Tablero para toma de decisiones de gobiernos subnacionales ...

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Tablero para toma de decisiones de gobiernos

subnacionales, en el marco de la nueva normalidad y la

Tercera Ola

Tablero para toma de decisiones de gobiernos

subnacionales, en el marco de la nueva normalidad y la

Tercera Ola

Datatón 2021

Equipo YZ

Datatón 2021

Equipo YZ

1. Motivación y Propósito1. Motivación y Propósito

22

Motivación y PropósitoMotivación y Propósito

▸ En el país, existe una ausencia de gobierno de datos a

nivel local y regional, lo que ha conllevado a la toma de

decisiones inadecuadas que en el marco de la Pandemia

por el Covid 19, ha producido efectos económicos, sociales

y de salud en la población.

▸ Proponemos generar un tablero de control, para contribuir

a tomas de decisiones rápidas, por parte de los Gobiernos

Subnacionales, en el marco de la nueva normalidad con

enfoque de preparación para la Tercera Ola del Covid 19.

▸ En el país, existe una ausencia de gobierno de datos a

nivel local y regional, lo que ha conllevado a la toma de

decisiones inadecuadas que en el marco de la Pandemia

por el Covid 19, ha producido efectos económicos, sociales

y de salud en la población.

▸ Proponemos generar un tablero de control, para contribuir

a tomas de decisiones rápidas, por parte de los Gobiernos

Subnacionales, en el marco de la nueva normalidad con

enfoque de preparación para la Tercera Ola del Covid 19.

2. Público Objetivo2. Público Objetivo

44

Público ObjetivoPúblico Objetivo▸ Autoridades locales y regionales (gerencias sociales y de salud): de las

25 regiones y 1874 gobiernos locales a nivel nacional.

▸ Autoridades locales y regionales (gerencias sociales y de salud): de las

25 regiones y 1874 gobiernos locales a nivel nacional.

3. Equipo de trabajo3. Equipo de trabajo

66

Equipo de trabajoEquipo de trabajo

▸ Manuel Enrique Azpilcueta Vásquez (ingeniero

mecatrónico)

▸ Diego Arturo Gutiérrez Almidón (economista)

▸ Tony Olórtegui León (ingeniero informático)

▸ Miguel Pinazo Vidal (médico)

▸ Giancarlo Tafur Arévalo (comunicador social)

▸ Manuel Enrique Azpilcueta Vásquez (ingeniero

mecatrónico)

▸ Diego Arturo Gutiérrez Almidón (economista)

▸ Tony Olórtegui León (ingeniero informático)

▸ Miguel Pinazo Vidal (médico)

▸ Giancarlo Tafur Arévalo (comunicador social)

4. Elementos Mínimos considerados para el diseño

4. Elementos Mínimos considerados para el diseño

88

Elementos Mínimos considerados para el diseñoElementos Mínimos considerados para el diseño

Aspectos temáticos

Factores sanitarios

• Disponibilidad de camassegún tipo (a nivel deIPRESS)

• Disponibilidad de oxígeno(a nivel de distrito)

• Casos positivos Covid 19

• Se ha calculado lademanda potencial dehospitales temporales

Vacunación

• Programación vsejecución

Bonos

• % de poblaciónbeneficiaria en eldistrito (proxy devulnerabilidadsocial)

Presupuesto Covid 19

• Ejecuciónpresupuestal porgenérica

• Ranking deejecución segúnUnidad Ejecutora yproducto/proyecto

Elementos Mínimos considerados para el diseñoElementos Mínimos considerados para el diseño

▸ Se cargaron las tablas del Portal Datos Abiertos, tema ‘Datatón’.

Adicionalmente, se cargaron tablas del tema ‘Salud’

▸ Las tablas se subieron al SQL, con el fin de realizar la limpieza respectiva,

agrupar las tablas y armar el modelo relacional

▸ Para el modelo relacional, se utilizó como enlace, en las tablas nominales,

el id persona. Cuando no se contó con esa variable, el enlace se realizó a

nivel IPRESS/UBIGEO.

▸ Las tablas resultado se subieron al Power BI, donde se crearon las

variables restante, y se elaboró el dashboard.

▸ Se cargaron las tablas del Portal Datos Abiertos, tema ‘Datatón’.

Adicionalmente, se cargaron tablas del tema ‘Salud’

▸ Las tablas se subieron al SQL, con el fin de realizar la limpieza respectiva,

agrupar las tablas y armar el modelo relacional

▸ Para el modelo relacional, se utilizó como enlace, en las tablas nominales,

el id persona. Cuando no se contó con esa variable, el enlace se realizó a

nivel IPRESS/UBIGEO.

▸ Las tablas resultado se subieron al Power BI, donde se crearon las

variables restante, y se elaboró el dashboard.

Aspectos técnicos

5. Modelo analítico y modelo de datos5. Modelo analítico y modelo de datos

1111

Modelo AnalíticoModelo Analítico

Menor cantidad de

hospitalizados graves

Vulnerabilidad

Social

Vacunación efectiva

Adecuada cobertura

de insumos clave

Presupuesto suficiente, y ejecutado

Alertas oportunas en función

de la brecha oferta-

demanda

6. Propuesta de Visualización de Datos6. Propuesta de Visualización de Datos

1313

Propuesta de Visualización de DatosEnlace web: bit.ly/tablero_yz_dataton

Propuesta de Visualización de DatosEnlace web: bit.ly/tablero_yz_dataton

1. Nivel de Ocupación y disponibilidad de las IPRES que atienden COVID 19

Propuesta de Visualización de DatosEnlace web: bit.ly/tablero_yz_dataton

Propuesta de Visualización de DatosEnlace web: bit.ly/tablero_yz_dataton

2. Distribución de las variables asociadas al COVID19

Propuesta de Visualización de DatosEnlace web: bit.ly/tablero_yz_datatonPropuesta de Visualización de DatosEnlace web: bit.ly/tablero_yz_dataton

3. Ejecución Presupuestal Covid19 en el Año 2021

7. Próximos pasos7. Próximos pasos

1717

Próximos pasosPróximos pasos

▸ Si bien, se ha contado con información nominal del sector salud,

resulta necesario acceder a información del sector social (MIDIS,

MIMP) para realizar un adecuado análisis de vulnerabilidad.

▸ Definir una única maestra de personas vivas, que manejen RENIEC,

INEI y MIDIS

▸ Es necesario validar las fuentes de información con los gobiernos

subnacionales, dado que pueden existir fuentes alternas.

▸ Realizar la validación de usuarios

▸ A partir de la información presentada, se deberían generar un sistema

de alertas entre los niveles de gobierno y multisectorial.

▸ Si bien, se ha contado con información nominal del sector salud,

resulta necesario acceder a información del sector social (MIDIS,

MIMP) para realizar un adecuado análisis de vulnerabilidad.

▸ Definir una única maestra de personas vivas, que manejen RENIEC,

INEI y MIDIS

▸ Es necesario validar las fuentes de información con los gobiernos

subnacionales, dado que pueden existir fuentes alternas.

▸ Realizar la validación de usuarios

▸ A partir de la información presentada, se deberían generar un sistema

de alertas entre los niveles de gobierno y multisectorial.