Post on 23-Jan-2016
Sistemas Expertos
Características Arquitectónicas
• Campanario• Cúpula
• Un experto nos podría decir incluso su clasificación arquitectónica (Barroca, Gótica,etc).
Tipos de sistemas expertos
• Por la forma en almacenar conocimiento– Sistemas basados en reglas• Motor de inferencia razonamiento hacia adelante y
razonamiento hacia atrás• Hechos definidos
– Sistemas Basados en probabilidad• Motor de inferencia mediante la evaluación de
probabilidades• Incertidumbre
Tipos de sistemas expertosElementos Modelo probabilístico Modelo Basado en reglasBase de Conocimiento Abstracto: estructura
probabilísticaConcreto: Hechos
Abstracto: ReglasConcreto: Hechos
Motor de Inferencias Evaluación de las probabilidades condicionales (Teorema de Bayes)
Encadenamiento hacia adelante y atrás.
Subsistema de explicación
Basado en probabilidades condicionales
Basado en reglas Activas
Adquisición de Conocimiento
Espacio probabilístico yparámetros
Reglas y hechos
Subsistema de aprendizaje
Cambio en la estructura del espacio probabilístico.Cambio en los parámetros
Nuevas reglasCambio en los factores de certeza.
Tipos de sistemas expertos
• Por la naturaleza de la tarea a realizar– Diagnostico o clasificación• Solución conocida• Sistema de Diagnostico medico
– Monitorización• Análisis del Sistema• Mismas entradas diferentes salidas
– Diseño• Construcción de la solución desconocida• Tomando como base datos y restricciones
Tipos de sistemas expertos
• Por la naturaleza de la tarea a realizar– Predicción• Estudio de como pudiera comportarse en el futuro
Tipos de sistemas expertos
• Por la interacción con el usuario– Apoyo• Consejo• Usuario experto
– Control• Sistema no guiado
– Critica• Analizar al usuario• Criticar al usuario
Tipos de sistemas expertos
• Por la limitación del tiempo para tomar decisiones:
• Tiempo ilimitado– Análisis no critico
• Tiempo limitado– Sistemas que monitorean hardware– Planta eléctrica o nuclear.– Sistema de detección de misiles temprana
Tipos de sistemas expertos
• Por la variabilidad temporal del conocimiento.– Estáticos• Conocimiento no cambia
– Dinámicos• Cambios al conocimiento, durante una toma de
decisión.• Agregan información o la modifican• Predecibles o impredecibles.
Tipos de sistemas expertos
• Por la naturaleza del conocimiento almacenado
• Basado en experiencia– Empírico– Relación de los hechos vaga
• Basado en relaciones causa efecto– Sistemas que responden a ciertos estímulos.
Tipos de sistemas expertos
• Por la certeza de la información– Completa• Todos los datos y reglas conocidos
– Incompleta• Datos incompletos• Datos inciertos• Conocimiento ambiguo (reglas no siempre validas• Terminología ambigua (doble sentido)
Historia de los sistemas expertos
• Alan Newell y Herbert Simon• General Problem Solver
Cambio de enfoque
• Dejar de computarizar el cerebro.
• DENDRAL (árbol-griego)• 1965• Someter Hipótesis a prueba comparando con
datos.
• Mycin– 1972– 1973 Hospitales– Tieresias (Interfaz e Interprete)• Agregaba conocimiento, reglas• Modificaba o destruia reglas
• XCON– Digital Equipment Corporation (DEC)– 1980– 40Millones de dolares.– DEC Salem– 2500 reglas– 1986-> 80000 ordenes ->precision 95-98%
• DELTA– General Electric Co.– Reparaba maquinas Diesel
• Aldo– Disco Co.– Reparaba calderas hidrostáticas giratorias usadas
para la eliminación de bacterias
• Surgen empresas dedicadas a crear SE• Sus productos mas populares Maquinas LISP
• XCON-1987• Dejo de Ser rentable.• 2Millones de inversión por año• DELTA
Sistema Fecha Autor AplicaciónDENDRAL 1965 Stanford Deduce información sobre estructuras químicas
Macsyma 1965 MIT Análisis matemático complejoHearSay 1965 Carnegie-
MellonInterpreta en lenguaje Natural un subconjunto del idioma.
Mycin 1972 Stanford Diagnóstico para enfermedades de sangre
Tieresias 1972 Stanford Herramienta para la trasformación de conocimientos
Porspector 1972 Stanford Exploración mineral y herramientas de identificación
Age 1973 Stanford Herramienta para generar sistemas expertos
OPS5 1974 Carnegie-Mellon
Herramienta para desarrollo de sistemas expertos
Caduceus 1975 Universidad de Pitsbrg
Herramienta de diagnóstico para medicina interna.
Rosie 1978 Rand Herramienta de desarrollo de sistemas Expertos.
R1 1978 Carnegie-Mellon
Configurador de equipos de computación para DEC