Post on 14-Aug-2015
SEMINARIO 10 GRADO DE
CORRELACIÓN DE PEARSON Y
T DE ESTUDENTLYDIA ACOSTA GARCÍA
1º ENFERMERÍA .UNIDAD DOCENTE DE VALME
EJERCICIO 1En un municipio español se ha realizado
una pequeña encuesta que ha preguntado por el
nº de personas que habitan en un hogar y el
nº de habitaciones del mismo.Nº de personas 3 5 4 6 5 4
Nº de habitaciones 2 3 4 4 3 3
Si ambas variables se distribuyen normalmente:Averiguar si existe correlación entre ambas variables
en la población de donde derivan los datos. Calcular el coeficiente De correlación de Pearson.
X = nº de personasY = nº de habitaciones
•Para poder hacer la r de pearson (saber si la muestra tiene una correlación normal), sacamos los datos de esta tabla X2 ,y2, xy.
Nº de personas
Nº de habitaciones
X2 y2 xy
3 2 9 4 6
5 3 25 9 15
4 4 16 16 16
6 4 36 16 24
5 3 25 9 15
4 3 16 9 12
total 27 19 127 63 88
Una vez que tenemos todos los datos de la tabla, calculamos el coeficiente de correlación de pearson.
•Los valores obtenidos estarán entre -1 y 1 , siendo 0 un indicativo de que no existe relación (no correlación) y los valores ≠ 0 nos indican que si existe correlación.
•Solución: Por tanto como el valor obtenido es 0,63, nos indica según pearson que si existe correlación entre el numero de personas y el numero de habitaciones de un hogar, siendo el grado de correlación positiva moderada (según escala de correlación de pearson) pero no muy fuerte porque no supera el 0,8.
Prueba paramétrica coeficiente r de pearson.
Averiguar si el coeficiente de correlación es significativo. Realizar las hipótesis.
Para averiguar si el coeficiente de correlación es significativo utilizamos la T de estudent
n=6
rXY= 0,63
Grado de libertad = n -2 6-2= 4
Una vez que tenemos todos los datos nos vamos a la tabla de correlación T de estudent buscamos el numero 4 con un nivel de significación de 0,05 (0,95),y nos da 2,1318.
Por tanto:tc (n-2) ˂ t (α1 n-2)tc (1,63) ˂ t (2,1318), por lo que aceptamos la
hipótesis nula, o lo que es lo mismo no es real que exista una relación entre el número de personas en el hogar y el número de habitaciones, por tanto se han elegido al azar.
solución: según la t de estudent, aceptamos la hipótesis nula, o lo que es lo mismo no es real que exista una relación entre el número de personas en el hogar y el número de habitaciones, es una elección al azar.
Pinchamos primero en gráficos, cuadros de dialogo antiguos y dispersión por puntos.
Una vez que pinchamos en dispersión por puntos nos sale esta ventana y pinchamos en dispersión simple.
Correlación de Pearson y evaluación de los resultados.
Para la correlación de pearson primero pinchar en analizar, correlaciones, bivariadas.
Nos sale esta ventana pasamos las variables al lado derecho y pinchamos en opciones.
Sale por defecto y lo dejamos de esta forma.