Post on 08-Jul-2015
CORRELACIÓN Y CONCORDANCIA
B E A T R I Z G O N Z Á L E Z C A R M O N A
G R U P O 6
V I R G E N M A C A R E N A
SEMINARIO 10
CORRELACIONES
La correlación mide la concordancia entre dos variables CUANTITATIVAS
Existe correlación entre dos variables… sí estas varían conjuntamente
Correlación positiva: sí el cambio es en la misma dirección
Correlación negativa: sí el cambio se produce en distinta dirección
La correlación se representa mediante diagramas de dispersión
CORRELACIONES
Los estadísticos que miden la correlación son:
- R de Pearsonlas variables se distribuyen normalmente
- Rho de Spearmanlas variables no se distribuyen normalmente.
o Para decidir cual escogemos, antes realizamos la prueba de normalidad. En SPSS hay dos:
Test de Kolmogorov- Smirnov Si el tamaño muestrales superior a 50
Test de Shapiro-Wilkssi el tamaño muestral es inferior a 50
CORRELACIONES
En nuestro ejercicio para el blog, abriremos en SPSS la matriz del Seminario 5, y a partir de esta haremos todas las operaciones.
CORRELACIONES
Si observamos la tabla vemos que el grado de libertad coincide con N = 49. Como es inferior a 50, elegimos Shapiro.
En Shapiro, el grado de significación en ambos casos es inferior a 0.05, por lo tanto, se rechaza la hipótesis nula. En este caso, el conjunto de datos no sigue una distribución normal, y haremos SPEARMAN
CORRELACIONES
Este número negativo, nos indica que nuestra correlación es negativa.