Post on 23-Jan-2018
Seguimiento de los proyectos de Big Data desde la perspectiva de
la alta gerencia
2ignacio.urteaga@gmail.com
Agenda
• ¿Qué es Big Data?
• ¿Por qué seguimiento?
• ¿Qué tienen de particular los proyectos de Big Data?
3ignacio.urteaga@gmail.com
¿Seguimiento?
• Antes de empezar– Análisis del negocio
– Nivel de madurez
• Durante: Diseñar para la validación gradual
• Después: Lecciones aprendidas
5ignacio.urteaga@gmail.com
¿Qué tienen de particular?
• Novedad
• Costo
• Retorno de la inversión nebuloso
6ignacio.urteaga@gmail.com
¿Qué tienen de particular?• Novedad– Lujuria tecnológica
– Falta de precedentes de retornos
– Falta de madurez organizacional
• Costo
• Retorno de la inversión nebuloso
7ignacio.urteaga@gmail.com
¿Qué tienen de particular?• Novedad
• Costo– ¿Hace falta comprar equipos?
– ¿Hace falta contratar expertos?
– ¿Hay que educar a los consumidores?
• Retorno de la inversión nebuloso
8ignacio.urteaga@gmail.com
¿Qué tienen de particular?
• Novedad
• Costo
• Retorno de la inversión nebuloso– Buscar antecedentes reales de la industria
– Sospechar de los vendedores de software
– Sospechar de los casos de éxito
9ignacio.urteaga@gmail.com
Pasos recomendados• Acordar los factores críticos de éxito
• Cuantificar la zona de éxito
• Buscar precedentes
• ¿Alcanza con small data?
• Planear un despliegue gradual
• Planear validación de supuestos paso a paso
10ignacio.urteaga@gmail.com
Acordar factores críticos de éxito
• Indicadores que permitan medir el nivel de éxito alcanzado.
• Incluir como se calcularán a partir de los sistemas transaccionales
• El acuerdo debe incluir a todos los sectores interesados: comercial, operaciones, BI, etc.
11ignacio.urteaga@gmail.com
Cuantificar la zona de éxito
• Explicitar como se calculará el desvío estadístico de cada indicador
• Definir la zona de éxito para cada indicador si son independientes o en conjunto si son dependientes
• De ser posible reducir a un indicador atado a la ganancia del negocio
12ignacio.urteaga@gmail.com
Buscar precedentes• En principio en la misma industria
• Si no se puede buscar tamaños comparables en otras industrias.
• Validar los costos propuestos contra los reportados
• Validar las mejorías obtenidas
• Puede valer la pena pagar distintos planes de mejora para comparar las propuestas
13ignacio.urteaga@gmail.com
¿Alcanza con small data?
• ¿Puedo muestrar los datos sin destruir el problema?
• ¿Puedo reducir la dimensión del problema?
• ¿Puedo paralelizar soluciones parciales tradicionales?
14ignacio.urteaga@gmail.com
Despliegue gradual
• ¿Necesito todo el hardware desde el día 0?
• ¿Qué resultados parciales encontraré por el camino?
• ¿Qué valor del negocio puedo extraer de ellos?
15ignacio.urteaga@gmail.com
Validación paso a paso
• ¿Puedo medir algún éxito a medio camino?
• ¿Puedo refutar alguna hipótesis a medio camino?
• ¿Hay cambios en los supuestos e hipótesis?
16ignacio.urteaga@gmail.com