Post on 01-Jul-2015
Fases de la planificació d’un estudi de recerca.
Clarificació del propòsit de l’estudi.Definició d'objectius i hipòtesis.Definir el disseny de l’estudi.
Definir la poblacióDefinir les variables d’estudi:
Definició, v. Primàries i compostes.Escales de mesura.
Preparació de la recollida de dades.Pla d’anàlisis.
Definició de població d’estudi
• Conjunt d’individus que s’han d’estudiar.
• Definir criteris d’inclusió i d’exclusió.
Definició de població d’estudi
Diabètics de l’ABS
Diabètics diagnosticats a l’ABS
Diabètics controlats a l’ABS
Diabètics visitats els últims 3 mesos
Les conclusions de l’estudi es poden generalitzar només a la població estudiada
Mostreig
• Millora la factibilitat de l’estudi.• Disminueix els costos.• Augment de la precisió.
Seleccionar una part dels individus de la població:
Característiques de la mostra
• Mètode de selecció adequat: tots els individus de la població tenen la mateixa probabilitat de ser seleccionats.
• Cumplimentació adequada: s’estudien tots els casos seleccionats.
• Mida mostral adequada.
Nombre d’individus de la mostra
• Estudis per determinar paràmetres: PROBLEMES D’INFERÈNCIA: conèixer el valor (mitjana o proporció) a la població, a partir del valor obtingut a la mostra.
• CONTRASTES D’HIPÒTESIS: comparar mitjanes o proporcions entre dues mostres.
Tècniques de mostreig• Mostreig probabilístic
– Aleatori simple– Aleatori estratificat– En etapes múltiples.
Conglomerats– Sistemàtic
• Mostreig no probabilístic– Accidental– Quotes– Voluntaris– Bola de neu.
Variable: definició
Característica, condició o atribut susceptible de ser
mesurat, fent servir alguna escala de medició coneguda i que pot adoptar diversos
valors.
Pacients i variables: taula de dades
...............
Pacient 5
Pacient 4
Pacient 3
Pacient 2
Pacient 1
P.A.PesSexeEdat
Tipus de variables i escales de mesura
Escala de raó
Escala d’intervalVariablesQuantitatives
Escala ordinal
Escala nominalVariables
Qualitatives
Escala de mesuraTipus de variable
Selecció de variables
• Universals– Edat, sexe,...
• Fonamentals: objectius de l’estudi.
• Factors de confusió
Mesura i error
• Mesurar: assignar valors a les variables de l’estudi.
• Qualsevol amidament comporta un cer grau d’error:– Error aleatori– Error sistemàtic (biaix).
Estratègies per augmentar la precisió i la validesa
• Seleccionar mesures objectives.• Estandarditzar la definició de les variables.• Formació dels observadors.• Utilitzar la millor tècnica possible.• Fer servir instruments automàtics.• Obtenir varies mesures d’una variable.• Tècniques de cec.• Calibrar els instruments.