Població d’estudi. Definició i tipus de variables.

Mòdul de metodologiaUAB Canet de Mar

Fases de la planificació d’un estudi de recerca.

Clarificació del propòsit de l’estudi.Definició d'objectius i hipòtesis.Definir el disseny de l’estudi.

Definir la poblacióDefinir les variables d’estudi:

Definició, v. Primàries i compostes.Escales de mesura.

Preparació de la recollida de dades.Pla d’anàlisis.

Definició de població d’estudi

• Conjunt d’individus que s’han d’estudiar.

• Definir criteris d’inclusió i d’exclusió.

Definició de població d’estudi

Diabètics de l’ABS

Diabètics diagnosticats a l’ABS

Diabètics controlats a l’ABS

Diabètics visitats els últims 3 mesos

Les conclusions de l’estudi es poden generalitzar només a la població estudiada

Mostreig

• Millora la factibilitat de l’estudi.• Disminueix els costos.• Augment de la precisió.

Seleccionar una part dels individus de la població:

Característiques de la mostra

• Mètode de selecció adequat: tots els individus de la població tenen la mateixa probabilitat de ser seleccionats.

• Cumplimentació adequada: s’estudien tots els casos seleccionats.

• Mida mostral adequada.

Tècniques de mostreig

• Aleatori simple.• Sistemàtic.• Estratificat.• Per conglomerats.

Nombre d’individus de la mostra

• Estudis per determinar paràmetres: PROBLEMES D’INFERÈNCIA: conèixer el valor (mitjana o proporció) a la població, a partir del valor obtingut a la mostra.

• CONTRASTES D’HIPÒTESIS: comparar mitjanes o proporcions entre dues mostres.

Tècniques de mostreig• Mostreig probabilístic

– Aleatori simple– Aleatori estratificat– En etapes múltiples.

Conglomerats– Sistemàtic

• Mostreig no probabilístic– Accidental– Quotes– Voluntaris– Bola de neu.

Variable: definició

Característica, condició o atribut susceptible de ser

mesurat, fent servir alguna escala de medició coneguda i que pot adoptar diversos

valors.

Pacients i variables: taula de dades

...............

Pacient 5

Pacient 4

Pacient 3

Pacient 2

Pacient 1

P.A.PesSexeEdat

Tipus de variables

• Qualitatives (atributs)• Quantitatives:

– Discretes– Continues

Tipus de variables i escales de mesura

Escala de raó

Escala d’intervalVariablesQuantitatives

Escala ordinal

Escala nominalVariables

Qualitatives

Escala de mesuraTipus de variable

Selecció de variables

• Universals– Edat, sexe,...

• Fonamentals: objectius de l’estudi.

• Factors de confusió

Mesura i error

• Mesurar: assignar valors a les variables de l’estudi.

• Qualsevol amidament comporta un cer grau d’error:– Error aleatori– Error sistemàtic (biaix).

Error aleatori (precisió)

Poc precís Molt precís

Error sistemàtic, biaix (validesa)

Fonts de variabilitat i de biaix

• Individu• Observador• Instrument de mesura.

Estratègies per augmentar la precisió i la validesa

• Seleccionar mesures objectives.• Estandarditzar la definició de les variables.• Formació dels observadors.• Utilitzar la millor tècnica possible.• Fer servir instruments automàtics.• Obtenir varies mesures d’una variable.• Tècniques de cec.• Calibrar els instruments.