Post on 16-Jul-2020
• A partir de los análisis realizados se identificó unmodelo que integra dos metodologías relevantescomo lo son la inteligencia de negocios y la teoríade control, dicho modelo nos deja ver como suimplementación en una organización controla,analiza y organiza la información de tal maneraque se ve reflejado un crecimiento de la empresade forma gradual.
• La medición de los procesos a través deindicadores, contribuye a la toma de decisionesestratégicas por parte de la alta dirección, esto lespermite tener mayor probabilidad de éxito en lasPYMES.
• La retroalimentación constante a los procesospermite tener un cuadro de mando orientado a losobjetivos de la organización y por ende las metasfijadas pueden ser medibles y alcanzables.
• La integración de la teoría de control y de lainteligencia de negocios permite dar valor agregadoa los productos y servicios que ofrecen las PYMES,de esta manera se da una relación Ganar-Ganar, endonde el cliente final esta satisfecho y la empresalogra obtener mayores resultados.
M O D E LO D E I N T E G R A C I Ó N D E L A T EO R Í A D E L C O N T R O L E I N T E L I G E N C I A D E N E G O C I O S PA R A L A G E S T I Ó N D E L
C O N O C I M I E N TO E N P Y M E SL u i s E r n e s t o G u t i é r r e z R o a , D a n i l o A l f r e d o V a r g a s S a l a m a n c a .
D i r e c t o r : H o l m a n B o l í v a r
Para la construcción del modelo de integración fue necesarioutilizar una metodología de revisiones sistemáticas, queconsistía básicamente en una investigación, tomando comoreferencia la previa identificación de una serie de artículosbien definidos, utilizando una metodología para dichainvestigación (HURWICZ). Posteriormente haciendo unanálisis sistemático de cada uno de los resultados obtenidos.Una vez realizadas las comparaciones de cada uno de lospuntos más relevantes de la investigación se hará un análisisestadístico donde arroja los diagramas respectivos y eldetalle de los mismos.
Xi IntervaloMarca de
Clase
Frecuencia
Absoluta
Frecuencia
Absoluta
Acumulada
Frecuencia
Relativa
Frecuencia
Relativa
Acumulada
1 [ 1 - 7 ) 4 13 13 65% 0,65
2 [ 7 - 13 ) 10 4 17 20% 0,85
3 [ 13 - 19 ) 16 1 18 5% 0,9
4 [ 19 - 25 ) 22 0 18 0% 0,9
5 [ 25 - 31 ) 28 1 19 5% 0,95
6 [ 31 - 37 ) 34 1 20 5% 1
TOTAL 20 1
CONCEPTOS ENCONTRADOS EN LA INVESTIGACIÓN
Xi IntervaloMarca de
Clase
Frecuencia
Absoluta
Frecuencia
Absoluta
Acomulada
Frecuencia
Relativa
Frecuencia Relativa
Acomulada
1 [ 1 - 3 ) 4 10 10 59% 0,58823529
2 [ 3 - 5 ) 10 4 14 24% 0,82352941
3 [ 5 - 7 ) 16 2 16 12% 0,94117647
4 [ 7 - 9 ) 22 1 17 6% 1
TOTAL 17 1
MODELOS ENCONTRADOS EN LA INVESTIGACIÓN
INICIO
FIN
HURWICZ
INVESTIGACIÓN
BUSCAR ARTICULO SCIENCE DIRECT
PALABRAS CLAVE BIBLIOTECA
CONSULTAR FUENTE BIBLIOGRAFICA
REALIZAR PROTOCOLO
DESECHAR ARTICULO
SI
SI
NO
NO
Indicadores
Metas
Responsables
CLIENTE
PROCESOS
APRENDIZAJE Y
CRECIMIENTO
FINANCIERA
CONTROLADOR
PROCESO REGULACIÓN O
NORMALIZACIÓN
PROCESO CONTROLADO
RETROALIMENTACIÓN
SEÑAL DE ERROR
ENTRADA
SALIDA
CREACIÓN DE OBJETIVOSCUADRO DE MANDO
VERIFICACIÓN DE METAS RESPECTO A LOS INDICADORES POR MEDIO DE LAS PERSONAS RESPONSABLES DEL
ÁREA O DEPARTAMENTO
AREA O DEPARTAMENTO ESPECIFICO
SEÑAL DE ERROR
PLAN ESTRATEGICO
CUMPLIMIENTO DE METAS
Indicadores
Metas
Responsables
CLIENTE
PROCESOS
APRENDIZAJE Y
CRECIMIENTO
FINANCIERA
RETROALIMENTACIÓN
MODELO BI
MODELO TEORIA DE CONTROL
MODELO DE INTEGRACIÓN
-10
-5
0
5
10
15
20
25
30
35
40
0 5 10 15 20 25
Grafico de Dispersion
65%
20%
5%0%
5%
5%
FRECUENCIA RELATIVA
1 2 3 4 5 6
Mín=1 5 10 15 20 25 30 35
Max=
37 40
Cajas Bigotes
Q1=3 M
=9Q3=1
6
Mínimio=1 3 5 7 Máximo=8 9
Caja Bigote
Q1=1 Q3=4
-1
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18
Grafico de Dispersion
59%24%
12%6%
Frecuencia Relativa
1 2 3 4