Post on 29-Jun-2020
La competitividad de las regiones españolas ante la
Economía del Conocimiento
Dirigido por: Ernest Reig Martínez
Francisco Pérez García Javier Quesada Ibáñez
Lorenzo Serrano Martínez Carlos Albert Pérez
Eva Benages Candau Juan Pérez Ballester
Jimena Salamanca Gonzales
Madrid, 28 de noviembre de 2016
Introducción
¿Qué es la Economía del Conocimiento?
La Economía del Conocimiento en las regiones españolas
Factores de la Economía del Conocimiento
– TIC
– Capital Humano
– I+D+i. Indicador Sintético de Innovación (ISI)
– Otros factores
Síntesis de indicadores de competitividad
Conclusiones
2
Introducción La crisis ha obligado a reflexionar sobre las carencias y límites del modelo de
crecimiento anterior, en el que los avances de productividad tuvieron muy escasa importancia
3
El auge inmobiliario orientó excesivamente los recursos hacia los sectores de la construcción e inmobiliario en prácticamente todas las comunidades autónomas, frenando la especialización productiva en actividades más intensivas en conocimiento
Esfuerzo inversor (inversión en construcción/PIB), 2000-2013
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
3,5
4,0
4,5
5,0
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Andalucía Cataluña C. Valenciana C. de Madrid País Vasco UE-15
Fuente: Fundación BBVA-Ivie, Eurostat, INE y elaboración propia.
Las CC.AA. en las que el auge anterior a la crisis -en buena medida inmobiliario- fue más acentuado sufrieron con mayor intensidad el posterior desplome en el empleo
4
Navarra, La Rioja, País Vasco y Madrid mostraron una mayor resistencia frente a la crisis, mientras que Illes Balears, Comunitat Valenciana, Aragón y Castilla-La Mancha resistieron peor
AND
ARA
AST
BAL
CANA
CANT
CYL CLM CAT
CV
EXT
GAL
MAD
MUR NAV
PV RIO
y = -2,686x + 0,378 R² = 0,386
(-3,07)
-150
-100
-50
0
50
100
150
200
250
-40 -20 0 20 40
Índie
de r
ecupera
ció
n (
2014
T1
-2015
T4)
Índice de resistencia (2007 T3-2014 T1)
Índice de recuperación e índice de Resistencia. 2007-2015 (desviaciones respecto a la media española. España=100)
Introducción
Fuente: INE y elaboración propia.
¿Qué es la Economía del Conocimiento?
Economía del Conocimiento: ejes
6
La Economía del Conocimiento expresa la importancia alcanzada por el conocimiento humano en el crecimiento de las economías modernas
Las regiones avanzan en la Economía del Conocimiento a diferentes velocidades que dependen de la intensidad con la que utilizan determinados factores productivos
Los principales activos basados en el conocimiento acumulados por las empresas y las organizaciones son la cualificación laboral, los equipos productivos de base tecnológica, el software y las bases de datos, los derechos de propiedad intelectual y otros intangibles
Los activos basados en el conocimiento mejoran la productividad y facilitan el desarrollo de métodos de producción más eficientes y el lanzamiento de nuevos productos
Esta investigación analiza la competitividad de las regiones españolas ante la Economía del Conocimiento, destacando:
– La contribución de los activos basados en el conocimiento al VAB regional y la productividad
– El papel de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) y del capital humano
– La potencia de los sistemas regionales de innovación
– Los factores de entorno, macro y microeconómicos, que facilitan o dificultan la Economía del Conocimiento
Economía del Conocimiento
Existe un elevado consenso en que el crecimiento de las regiones españolas debe organizarse sobre nuevas bases más proclives a la innovación, que permitan generar incrementos sustanciales de productividad
El objeto de esta monografía es analizar los elementos clave de esa nueva estrategia de crecimiento
7 Nota: Los recuadros sombreados corresponden a los aspectos específicamente contemplados en este estudio. Fuente: Elaboración propia.
Calidad
de vida
Disponibilidad de activos del
conocimiento
TIC Capital
Humano
Nivel macroeconómico
• Sector público
• Infraestructuras/ accesibilidad
• Economías de urbanización
Nivel microeconómico
• Dimensión empresarial
• Orientación exportadora
• Características del tejido
empresarial
Experiencia reciente de las regiones
españolas en las fases de expansión y crisis:
necesidad de una reorientación del modelo
productivo
Resultados
económicos
PIB por
habitante
Productividad Empleo
Esfuerzo
en I+D+i
Factores de entorno condicionantes
Factores de
crecimiento
económico
La Economía del Conocimiento en las regiones españolas
La Economía del Conocimiento en las regiones españolas El peso de los activos del conocimiento en el VAB español ha pasado del
34,6% en 1980 al 55,8% en 2013
La implantación regional del conocimiento es desigual: Madrid, Navarra y País Vasco destacan por la mayor contribución de los activos del conocimiento al VAB regional
9
VAB basado en el conocimiento en porcentaje del VAB total. 2012 (España = 100)
Fuente: EU KLEMS, Fundación BBVA-Ivie, INE y elaboración propia.
La intensificación del uso de los activos del conocimiento en todas las CC.AA. se refleja tanto en un cambio estructural hacia sectores intensivos en conocimiento como en un mayor empleo del conocimiento en cada sector
Este segundo efecto ´intrasectorial’, es decir, la intensificación del empleo de capital humano, maquinaria y equipos en todas las actividades, ha sido más relevante en las regiones españolas que el efecto ´intersectorial´
Son pocos los sectores que no han participado de esa tendencia a una implantación transversal de la economía del conocimiento, que opera sobre todo a través de la penetración progresiva del trabajo cualificado y las TIC en todas las actividades
La Economía del Conocimiento en las regiones españolas
10
Intensidad sectorial del conocimiento en España
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
EducaciónCorreos y telecomunicaciones
Servicios empresarialesSanidad y servicios sociales
Intermediación financieraEquipo eléctrico, electrónico y óptico
Administración públicaFabricación de material de transporte
Industria de la madera y el corchoMaquinaria y equipo mecánico
TransporteExtractivas; coquerías y comb. nucleares
Otros serv. sociales y personalesIndustria química
Otros prod. minerales no metálicosPapel; edición y artes gráficasIndustria del caucho y plásticoEnergía eléctrica, gas y agua
Industria de la alimentación y tabacoTotal ramas
Metalurgia y productos metálicosComercio y reparación
Industria textil, cuero y calzadoIndustrias manufactureras diversas
ConstrucciónHostelería
Agricultura, ganadería y pescaActividades inmobiliarias
2012 2007 2000
VAB basado en el conocimiento por sectores de actividad. (porcentaje sobre el VAB total)
Fuente: EU KLEMS, Fundación BBVA-Ivie, INE y elaboración propia.
11
Economía del Conocimiento, renta y productividad
12
La capacidad de los activos del conocimiento para explicar las diferencias regionales de renta por habitante y productividad resulta sustancial
PIB per cápita, productividad y peso de los activos basados en el conocimiento. 2012
AND
ARA
AST
BAL
CANA
CANT CYL
CLM
CAT
CV
EXT
GAL
MAD
MUR
NAV
PV
RIO
y = 1.036.4x - 33.956 (6,73)
R² = 0.75
10.000
15.000
20.000
25.000
30.000
35.000
40 45 50 55 60 65 70
PIB
per
cáp
ita (
eu
ros p
or
hab
itan
te)
Activos basados en el conocimiento (porcentaje s/VAB total)
b) Productividad a) PIB per cápita
Fuente: EU KLEMS, Fundación BBVA-Ivie, INE y elaboración propia.
AND
ARA
AST BAL
CANA
CANT
CYL
CLM
CAT
CV
EXT
GAL
MAD
MUR
NAV
PV
RIO
y = 0.4962x + 6.0782 (3,51)
R² = 0.4507
25
27
29
31
33
35
37
39
41
43
40 45 50 55 60 65 70
Pro
du
cti
vid
ad
del tr
ab
ajo
(e
uro
s c
orr
ien
tes p
or
ho
ra t
rab
aja
da)
Activos basados en el conocimiento (porcentaje s/VAB total)
Factores clave:
Tecnologías de la Información y las Comunicaciones
(TIC)
Uso de las TIC en la Economía del Conocimiento
Desde comienzos de siglo la inversión en TIC ha sido mucho más dinámica que el resto de la inversión productiva, concentrándose especialmente en los servicios
Las actividades productoras de TIC tienen una presencia escasa en España y están fuertemente concentradas en Madrid y Cataluña (representan conjuntamente el 88% de las ventas y 58% del empleo)
14
La dotación en capital TIC se ha elevado con carácter general, pero el peso de los sectores intensivos en TIC en el VAB regional es muy diverso: Madrid dobla a cinco regiones Peso de los sectores intensivos en TIC en el VAB regional. 2015 (porcentaje)
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
Fuente: INE y elaboración propia.
15
Los sectores intensivos en TIC tienen mayor presencia en las regiones con mayores niveles de productividad del trabajo: Madrid, País Vasco y Cataluña
Relación entre la productividad del trabajo y los sectores intensivos en TIC. 2015
AND
ARA
AST
BAL CANA CANT
CYL
CLM
CAT
CV
EXT
GAL
MAD
MUR
NAV PV
RIO
y = 529,29x + 32.839 (3,65)
R² = 0,47
30.000
35.000
40.000
45.000
50.000
55.000
60.000
15 20 25 30 35 40 45
Pro
ductivid
ad
del tr
abajo
(e
uro
s d
e 2
010 p
or
ocupado
)
Peso de los sectores intensivos en TIC en el VAB regional (%)
Los sectores intensivos en TIC más productivos son; fabricación de productos informáticos, maquinaria y equipo, servicios de la información y las comunicaciones y actividades financieras
Destacan en ellos Madrid, País Vasco y Cataluña, y algo menos, Aragón y Navarra
La especialización en servicios de la economía madrileña (telecomunicaciones, informática, actividades financieras, servicios a empresas) ha facilitado la penetración de las TIC
Uso de las TIC en la Economía del Conocimiento
Fuente: INE y elaboración propia.
Factores clave: capital humano
El capital humano en la Economía del Conocimiento
En España hay una dilatada dinámica general de progreso de la proporción de población en edad de trabajar con estudios superiores: 4,6% (1977), 18% (2000) y 27,4% (2015)
En ese contexto, las diferencias regionales siguen siendo muy marcadas
17
Población en edad de trabajar con estudios superiores 2000 y 2015 (porcentaje)
Fuente: INE y elaboración propia.
0 5 10 15 20 25 30 35 40
C. de Madrid
País Vasco
C. F. de Navarra
La Rioja
P. de Asturias
Cantabria
Cataluña
Aragón
España
Castilla y León
C. Valenciana
Galicia
I. Balears
Andalucía
R. de Murcia
Canarias
Castilla-La Mancha
Extremadura
2000 2015
Diferencias regionales en el empleo del capital humano El uso productivo del capital humano también presenta diferencias regionales
importantes
18
Población ocupada con estudios superiores 2000 y 2015 (porcentaje)
0 10 20 30 40 50 60
País Vasco
C. de Madrid
C. F. de Navarra
P. de Asturias
Cantabria
La Rioja
Cataluña
España
Aragón
Galicia
Castilla y León
C. Valenciana
Andalucía
Extremadura
R. de Murcia
Castilla-La Mancha
Canarias
I. Balears
2015 2000
Empresarios con estudios superiores 2000 y 2015 (porcentaje)
0 10 20 30 40 50 60
C. de Madrid
País Vasco
Cataluña
C. F. de Navarra
La Rioja
P. de Asturias
I. Balears
Canarias
España
Cantabria
C. Valenciana
R. de Murcia
Aragón
Galicia
Andalucía
Castilla y León
Extremadura
Castilla-La Mancha
2015 2000
Asimismo, las diferencias de cualificación de los empresarios son muy importantes entre las regiones
Fuente: INE y elaboración propia.
Peso de los empresarios con estudios superiores y peso de la población ocupada altamente cualificada. 2015 (porcentaje)
AND ARA
AST
BAL
CANA
CANT
CYL
CLM
CAT
CV
EXT
GAL
MAD
MUR
NAV
PV
RIO
y = 0,57x + 10,45 R² = 0,62
(4,94)
20
25
30
35
40
45
50
10 15 20 25 30 35 40 45 50 55
Ocu
pad
os c
ualifi
acad
os (
%)
Empresarios con estudios superiores (%)
España
España
Existe una relación positiva entre el nivel de formación de los empresarios y el uso que sus empresas hacen del capital humano, que se refleja en las diferencias regionales
Destaca el caso de Madrid, donde la mayor dimensión media de las empresas facilita la profesionalización de los directivos
Diferencias regionales en el empleo del capital humano
Fuente: INE y elaboración propia.
Capital humano en la Economía del Conocimiento en España
La tasa de paro entre las personas con estudios básicos es sistemáticamente más elevada que entre quienes cuentan con estudios superiores
20
La crisis económica ha agudizado esas diferencias entre las tasas de paro de quienes tienen distintos niveles de estudios, que son sustanciales también entre regiones
Diferencias en la tasa de paro entre la población con estudios hasta obligatorios y la población con estudios Superiores. 2007-2015 (puntos porcentuales)
0 5 10 15 20 25
Andalucía
R. de Murcia
Extremadura
España
C. de Madrid
Castilla-La Mancha
Cataluña
Canarias
C. Valenciana
País Vasco
P. de Asturias
Cantabria
La Rioja
I. Balears
Aragón
Castilla y León
Galicia
C. F. de Navarra
2015 2007
Fuente: INE y elaboración propia.
Factores clave: I+D+i
Diferencias regionales en los sistemas de I+D+i
22
El Global Competitiveness Index 2015-2016 (World Economic Forum) sitúa a España en la posición 33 en innovación, entre 140 países. En 2009 ocupaba el puesto 29
Gasto en I+D en relación con el PIB. 2004-2014 (porcentaje)
La intensidad de gasto en I+D+i sobre el PIB se elevó en España entre 2004 (1,9%) y 2008 (2,4%), pero durante la crisis ha retrocedido (1,8% en 2014)
Mientras Madrid dedicaba en 2014 el 3,15% del PIB a I+D+i, Asturias, Extremadura, Castilla la Mancha, Canarias e Illes Balears no alcanzaban el 1% 0 1 2 3 4 5
C. de Madrid
País Vasco
C. F. de Navarra
Cataluña
España
Aragón
Castilla y León
Galicia
C. Valenciana
Andalucía
La Rioja
R. de Murcia
Cantabria
P. de Asturias
Extremadura
Castilla-La Mancha
Canarias
I. Balears
2004 2008 2014
Fuente: INE y elaboración propia.
23
En las regiones más avanzadas la proporción de gasto empresarial en el gasto total en I+D+i es más elevada, facilitando su vinculación al sistema productivo
En todas las regiones el gasto empresarial en innovación se redujo fuertemente durante la crisis y también se redujo la I+D ejecutada por las Administraciones y Universidades, con la sola excepción del País Vasco
Cuando el gasto empresarial en I+D+i es elevado la colaboración de las universidades con las empresas en actividades de investigación bajo demanda y en transferencia tecnológica es más fluida
Diferencias regionales en los sistemas de I+D+i
Peso del gasto en I+D por agentes ejecutores. 2014 (porcentaje)
80,1
76,4
75,5
75,4
71,3
71,1
68,3
65,8
65,1
61,7
60,1
52,6
51,0
48,6
46,5
31,5
29,7
25,9
5,5
13,8
6,4
12,4
13,5
9,4
12,7
6,9
9,7
17,3
12,9
11,5
10,1
15,1
17,3
28,0
19,1
29,3
14,4
9,8
18,1
12,3
15,2
19,5
19,0
27,3
25,2
21,0
26,9
36,0
38,9
36,3
36,2
40,4
51,1
44,9
0 20 40 60 80 100
País Vasco
C. de Madrid
C. F. de Navarra
Aragón
Cataluña
Castilla-La Mancha
España
Castilla y León
Galicia
La Rioja
P. de Asturias
R. de Murcia
C. Valenciana
Cantabria
Andalucía
I. Balears
Extremadura
Canarias
I+D+i empresarial I+D AAPP I+D Universidades
Fuente: INE y elaboración propia.
Indicador Sintético de Innovación (ISI)
La Unión Europea elabora un indicador sintético de innovación (ISI) que mide el rendimiento de los sistemas de I+D+i de sus Estados miembros
Aplicando la misma metodología a las CC.AA. españolas, 25 variables son agrupadas en tres grandes dimensiones:
– Factores posibilitadores de la innovación: agrupa los motores del rendimiento en innovación que son externos a las empresas (recursos humanos, sistemas de investigación abiertos y basados en la excelencia, apoyo institucional a la I+D+i)
– Actividades empresariales: esfuerzos en I+D+i realizados por el tejido empresarial (inversiones empresariales en I+D+i, actividad emprendedora, activos de propiedad intelectual)
– Resultados de la innovación: efectos tangibles de las actividades de I+D+i (número de empresas innovadoras, nuevos productos y procesos, efectos económicos de la innovación sobre el empleo, exportaciones y cifras de negocios)
El Indicador Sintético de Innovación (ISI) de las regiones
0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0
C. de Madrid
Cataluña
País Vasco
C. F. de Navarra
Aragón
C. Valenciana
Galicia
Castilla y León
Cantabria
La Rioja
Andalucía
P. de Asturias
R. de Murcia
Castilla-La Mancha
Canarias
I. Balears
Extremadura
2008 2014
Indicador Sintético de la Innovación (ISI) de las regiones españolas. Valores absolutos (entre 0 y 1)
El ISI evita los riesgos de evaluar los sistemas regionales de innovación mediante una sola variable, que habitualmente es el gasto privado y público en I+D+i como proporción del PIB
Mediante un análisis estadístico, se identifican tres clusters regionales de innovación que las clasifican, según su nivel, como líderes de innovación, seguidoras y de innovación modesta
25 Fuente: Elaboración propia.
REGIONES LÍDERES EN INNOVACIÓN • Fácil acceso a recursos humanos cualificados y sistemas de
investigación competitivos junto a apoyo público • Elevada actividad empresarial investigadora, innovadora y
generación de intangibles • Tejido empresarial innovador y empleo intensivo en tecnología
y conocimiento
26
Clusters regionales de innovación basados en las dimensiones del ISI, 2014
El Indicador Sintético de Innovación (ISI) de las regiones
0 0,2 0,4 0,6 0,8 1
Extremadura
Canarias
Illes Balears
Castilla-La Mancha
R. de Murcia
P. de Asturias
Andalucía
Cantabria
La Rioja
Castilla y León
Galicia
C. Valenciana
Aragón
C. F. de Navarra
País Vasco
Cataluña
C. de Madrid
INN
OV
AC
IÓN
MO
DE
ST
AS
EG
UID
OR
AS
LÍD
ER
ES
EN
INN
OV
AC
IÓN
REGIONES SEGUIDORAS • Disponibilidad media de recursos humanos cualificados
y sistemas de investigación excelentes • Intensidad media de la actividad investigadora e
innovadora en el tejido empresarial • Resultados intermedios en términos de tejido
empresarial innovador e intensivo en conocimiento
REGIONES DE INNOVACIÓN MODESTA • Escasos recursos humanos cualificados y sistemas de I+D+i
poco abiertos al exterior y de excelencia • Baja intensidad investigadora, patentadora e innovadora en
las empresas • Bajo impacto en el tejido empresarial innovador y basado en
tecnología y conocimiento
Fuente: Elaboración propia.
El Indicador Sintético de Innovación (ISI) de las regiones
Clusters regionales de innovación basados en las dimensiones del ISI, 2014
Fuente: Elaboración propia. 27
Otros factores que influyen
en la penetración de la
Economía del Conocimiento
Sector Público
Concentración de la población
Dimensión empresarial
Sector Público: los saldos fiscales regionales reflejan redistribución, con anomalías
29
Los saldos fiscales positivos permanentes refuerzan la capacidad del gasto público de invertir en conocimiento e impulsar la actividad productiva regional, mientras los negativos actúan en sentido contrario
Saldo fiscal en relación con el PIB per cápita, 2013 La persistencia de saldos fiscales regionales de distinto signo refleja el componente redistributivo -desde un punto de vista territorial- de la política fiscal
Existen anomalías en el signo de algunos saldos fiscales: una comunidad con PIB per cápita inferior a la media presenta saldo fiscal negativo (Comunidad Valenciana); tres con saldo positivo superan la media de PIB per cápita (País Vasco, Aragón y La Rioja)
Fuente: INE, Ministerio de Hacienda y Administraciones Públicas.
AND
ARA
AST
BAL
CANA
CANT CL
CLM
CAT
CV
EXT
GAL
MAD
MUR
NAV
PV
RIO
10.000
12.000
14.000
16.000
18.000
20.000
22.000
24.000
26.000
28.000
30.000
32.000
-15% -10% -5% 0% 5% 10% 15% 20%
PIB
per
cáp
ita (
eu
ros)
Saldo fiscal (porcentaje del PIB)
Las aglomeraciones urbanas favorecen la penetración de la Economía del Conocimiento
30
Potencian la generación y transmisión de conocimiento y crean economías externas que favorecen la localización empresarial
Peso de la población en aglomeraciones urbanas de alta densidad y peso de la población ocupada en sectores TIC por provincias
Las provincias donde las aglomeraciones urbanas de alta densidad tienen más peso representan el 44% de la población, producen la mitad del PIB español, ofrecen el 55% de las ocupaciones altamente cualificadas, generan el 60% de las patentes y suman el 71% de la población empleada en sectores TIC
Existe una relación positiva entre la proporción de la población de una región que reside en las aglomeraciones urbanas, el peso de la Economía del Conocimiento y la población ocupada en sectores TIC
y = 0,0319x + 0,3639 R² = 0,3854
(5,48)
0
1
2
3
4
5
6
7
0 20 40 60 80 100
Pe
so
de
la
po
bla
ció
n o
cu
pa
da
en
TIC
, 2
01
5
Peso de la población en aglomeraciones urbanas de alta densidad, 2011
AND ARA
AST BAL CANA
CANT
CYL
CLM CAT
CV EXT
GAL
MAD
MUR
NAV PV RIO
y = 0,1979x + 45,608 R² = 0,5447
(4,23)
20
30
40
50
60
70
80
90
20 30 40 50 60 70 80 90
Pe
so
de
l V
AB
ba
sa
do
en
el co
no
cim
iento
, 2
01
2
Peso de población en aglomeraciones urbanas de alta densidad, 2011
Peso de la población en aglomeraciones urbanas de alta densidad y peso del VAB basado en el conocimiento
Fuente: Reig, Goerlich, Cantarino, INE y elaboración propia..
La dimensión empresarial potencia el uso del conocimiento
31
Un tamaño insuficiente de las empresas frena la acumulación de capital humano y dificulta la internacionalización y la absorción de nuevas tecnologías
Distribución porcentual del empleo por tamaño de empresa, 2015
El empleo en empresas grandes es minoritario, pero las diferencias regionales son sustanciales: el porcentaje de Madrid (22,8%) triplica el de Illes Balears (7%)
9,7
5,1
7,5
3,3
3,8
6,5
5,5
6,8
5,5
10,7
4,7
4,7
11,3
5,9
3,5
9,2
4,6
7,0
30,7
35,3
42,0
42,0
38,4
39,0
37,8
36,3
42,9
38,7
39,0
41,2
37,0
43,1
43,8
44,2
42,1
43,5
21,4
27,6
24,1
26,9
26,7
27,7
29,3
30,9
27,9
26,9
27,8
30,5
27,4
29,5
28,6
27,1
30,5
30,8
15,4
17,4
11,8
14,0
17,3
13,9
14,8
13,6
12,2
12,6
17,4
13,3
14,6
12,0
14,9
10,6
14,5
11,6
22,8
14,6
14,5
13,8
13,7
12,9
12,7
12,4
11,5
11,1
11,1
10,2
9,7
9,4
9,2
8,9
8,3
7,0
0 20 40 60 80 100
C. de Madrid
País Vasco
Castilla y León
P. de Asturias
Aragón
España
Cantabria
Cataluña
Galicia
Castilla-La Mancha
C. F. de Navarra
R. de Murcia
La Rioja
Andalucía
C. Valenciana
Extremadura
Canarias
Illes Balears
Sin asalariados Microempresas (< 10 trabajadores)
Pequeñas (entre 10 y 49 trabajadores) Medianas (entre 50 y 249 trabajadores)
Grandes (250 o más trabajadores)
Fuente: INE y elaboración propia.
Síntesis de indicadores de competitividad
Metodología de la síntesis de indicadores de competitividad
Se consideran 27 indicadores que se agrupan en 5 dimensiones básicas:
– Conocimiento y capital humano
– Innovación y TIC
– Tejido empresarial
– Factores de entorno
– Resultados del proceso económico
Dado que los indicadores se miden en distintas unidades, se normalizan sus valores para acotarlos entre 0 y 1
El indicador global de cada dimensión es la media aritmética de los indicadores correspondientes a dicha dimensión
En cada dimensión se distinguen tres grupos de regiones según su correspondiente indicador global tome valores situados entre:
– 0,7 y 1 Posición alta (identificada con un círculo negro)
– 0,3 y 0,7 Posición media (identificada con un círculo gris)
– 0 y 0,3 Posición baja (identificada con un círculo blanco)
33
Posición relativa de las regiones en la Economía del Conocimiento
34 Fuente: Elaboración propia.
Conclusiones
Conclusiones
36
La Economía del Conocimiento se apoya en un uso transversal y creciente del capital humano, las TIC y los procesos de innovación, en todas las actividades
Su avance en España es claro, pero dispar, siendo más competitivas las regiones que apuestan decididamente por el empleo de los activos basados en el conocimiento: son las CC.AA. que obtienen mejores resultados en renta por habitante y productividad
Muchas regiones españolas presentan debilidades que condicionan el avance de la economía del conocimiento, en especial:
• El escaso peso de los sectores intensivos en TIC y de las ocupaciones más cualificadas
• La reducida formación de sus empresarios y directivos
• El pequeño tamaño de las empresas y su bajo nivel de internacionalización
• El retroceso del gasto durante la crisis en I+D+i y el modesto esfuerzo público y privado en innovación
Conclusiones
37
• Madrid y el País Vasco son una clara referencia para el resto de regiones en los indicadores de conocimiento y capital humano
• También Madrid, junto con el País Vasco y Navarra, destacan en calidad del tejido empresarial
• En cuanto a innovación y uso de las TIC, Madrid y Cataluña son las más avanzadas
• Las cuatro regiones mencionadas son también las que presentan un nivel superior de PIB per cápita y de productividad del trabajo
Potenciar el avance del conocimiento requiere colocar en el centro de las estrategias de desarrollo regional actuaciones que reduzcan esas debilidades, imitando a las regiones con mejores resultados en este terreno.
Algunos ejemplos:
La competitividad de las regiones españolas ante la
Economía del Conocimiento
Dirigido por: Ernest Reig Martínez
Francisco Pérez García Javier Quesada Ibáñez
Lorenzo Serrano Martínez Carlos Albert Pérez
Eva Benages Candau Juan Pérez Ballester
Jimena Salamanca Gonzales
Madrid, 28 de noviembre de 2016