Igualdad de género, STEM*

y educación

Doctora Linda J. Sax

UCLA

*Carreras de Ciencias, Tecnología, Ingenierías y Matemáticas. (En inglés Science, Tecnology, Engineering & Maths)

¿Qué ambientes son mejores para las alumnas?

‘La brecha de género en la universidad’.Optimizar el potencial de desarrollo de mujeres y hombres.

Linda J. Sax

Panorama de los actuales proyectos

de investigación

• La brecha de género en las carreras STEM.

• Mujeres en Informática.

• El papel de la educación diferenciada.

La brecha de género en el acceso a la universidad en Estados Unidos

0

2,000,000

4,000,000

6,000,000

8,000,000

10,000,000

12,000,000

14,000,000

Mujeres

Hombres

Fuente: National Center for Education Statistics, 2012

Las mujeres destacan en todos los campos, pero escasean en las carreras STEM

Todas las carreras Carreras STEM0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

57 %35 %

43 %65 %

Porcentaje de mujeres y hombresen los estudios universitarios

Mujeres Hombres

Fuente: National Center for Education Statistics, Digest of Education Statistics, 2011

¿Por qué es relevante el dato de la escasa presencia de las mujeres en

STEM?

• Independencia económica de las mujeres.

• Competitividad global de Estados Unidos.

• Inclusión de diversas perspectivas en carreras STEM.

Explicaciones de la brecha de género en STEM

• Espacios educativos.

• Presiones más allá del aula.

Espacios Educativos

• Las mujeres empiezan a no optar por cursos STEM en Primaria y en Secundaria

• Escasa representación de mujeres en los cursos en la Educación Secundaria relacionados con STEM (Cálculo, Física, Química, Informática).

• Escasa acogida en muchas carreras STEM• Grandes aulas magnas, clasificación curva. • No representación de mujeres = Menos oportunidad para que

los grupos de amistad femenina se formen en STEM.

• Los profesores / la facultad • Más prácticas de enseñanza tradicional (énfasis en clases

magistrales, no métodos centrados en el estudiante).• La facultad es percibida como intimidante, más en el caso de

las alumnas.• Falta de modelos femeninos y mentores en STEM.

Presión más allá del aula

• Sentido de pertenencia a STEM • Dominio masculino y padres de familia en carreras

de Ciencias.• Carreras de Ciencias percibidas como competitivas,

poco acogedoras y difíciles de compaginar con el trabajo y la familia.

• Los beneficios sociales son importantes, pero no se entienden.

• Mujeres con poca confianza en sí mismas (% "por encima del promedio" o "10% más" en 2011): • Habilidades informáticas (47,4% hombres 30,3%

mujeres).• Habilidades matemáticas (55,6% hombres 36,1%

mujeres) .

La brecha de género perdura en la autoevaluación en habilidades matemáticas(% Por encima del promedio o más alto 10%)

Average or Highest 10%)1971

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2012

-10%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%Hombres

Mujeres

Fuente: Cooperative Institutional Research Program Freshman Survey, Higher Education Research Institute, UCLA

¿Cómo ha evolucionado la brecha de género en STEM?

Changed Over Time?

1976 1986 1996 2006 20110

5

10

15

20

25

30

35

40

31.929.1

32.628.0

36.6

12.7 11.015.8 14.4

20.0

Proporción de hombres y mujeres que quieren acceder a carreras STEM

Hombres MujeresFuente: Cooperative Institutional Research Program Freshman Survey, Higher Education Research Institute, UCLA

La brecha de género se estrecha…y después se amplia

1976 1986 1996 2006 2011

-25

-20

-15

-10

-5

0

-19.2 -18.1 -16.8-13.6

-16.6

Diferencia hombres – mujeres en la in-tención

de estudiar carreras STEM

Source: Cooperative Institutional Research Program Freshman Survey, Higher Education Research Institute, UCLA

Necesidad de considerar las diferencias entre las especialidades STEM

Informática

Ciencias

biológicas

Matem.

Ingenierías

Ciencias

Físicas

Representación de las mujeres en STEM, varía según el campo

Ingenierías Informática Ciencias Físicas Matemát/Estadística

Biología 0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

17 % 18 %41 % 43 %

58 %

83 % 82 %59 % 57 %

42 %

Porcentaje de estudiantes en diferentes campos, según género

Mujeres Hombres

Fuente: National Center for Education Statistics, Digest of Education Statistics, 2011

Intención de estudiar Biología(1971-2011)

1971

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1983

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1999

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12%

13%

14%

15%

Hom-bres

Mu-jeres

Fuente: Cooperative Institutional Research Program Freshman Survey, Higher Education Research Institute, UCLA

Intención de estudiar Matemáticas / Estadística (1971-2011)

Fuente: Cooperative Institutional Research Program Freshman Survey, Higher Education Research Institute, UCLA

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15%

Hombres

Mu-jeres

Intención de estudiar Ciencias Físicas(1971-2011)

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14%

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Hom-bres

Mu-jeres

Fuente: Cooperative Institutional Research Program Freshman Survey, Higher Education Research Institute, UCLA

Intención de estudiar Ingenierías (1971-2011)

Fuente: Cooperative Institutional Research Program Freshman Survey, Higher Education Research Institute, UCLA

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0%

5%

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20%

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Hom-bres

Mu-jeres

Proporción de estudiantes que acceden a la carrera de Informática (1971-2011)1971

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15%

Hombres

Mujeres

Fuente: Cooperative Institutional Research Program Freshman Survey, Higher Education Research Institute, UCLA

• Con el fin de atraer a más mujeres a Ingenierías e Informática, necesitamos entender mejor las aspiraciones de las mujeres que se licencian en estas carreras:

• ¿Cómo se diferencian de los hombres de esas carreras ? • ¿Cómo se diferencian de las mujeres licenciadas en

otros campos STEM? • ¿Cómo han cambiado en las últimas cuatro décadas?

¿Cómo puede ayudar la investigación?

• Fuente de datos: • Encuesta Freshman CIRP .• Más de 8.000.000 estudiantes en más de 1.000 instituciones de Bachillerato .

• Se centra en 5 campos de STEAM: Ciencias Biológicas, Informática, Matemáticas/Estadística,

Ciencias Físicas.

• Estudios de STEM en mujeres y hombres de los últimos 40 años (1971-2011).

• Los resultados estarán disponibles en 2015.

Investigación financiada por National Science Foundation

(NSF)

Alumnas de escuelas de educación diferenciada y resultados STEM

Investigación apoyada por National Coalition of Girls’ Schools

El crecimiento de la educación diferenciada en Estados Unidos

• Escuelas de educación diferenciada vistas por muchos como posible antídoto contra las desigualdades de género de entornos mixtos:• How Schools Shortchange Girls (AAUW, 92).• Enfoque no objetivo: How Schools Cheat Girls (Sadker

y Sadker, 94). • Los centros privados de educación diferenciada

crecen en la década de 1990. • En 2006, el Departamento de EE.UU. autoriza

clases de educación diferenciada en las escuelas públicas.

• Entre 2007 y 2010, más de 1.000 de las 98.000 escuelas secundarias públicas de la nación tienen clases diferenciadas.

La educación diferenciada y STEM

• ¿ Puede la educación diferenciada animar a más alumnas a considerar las carreras STEM?

• ¿Un entorno de aprendizaje de chicas puede hacer que las alumnas se sientan más seguras de sí mismas en clase? ¿ Y a que progresen más en las clases? ¿y que quieran acceder a carreras STEM?

Preguntas de la investigación

1. ¿Cómo las estudiantes de escuelas privadas de educación diferenciada y de mixta difieren entre sí en el momento de acceder a la universidad?

• Carrera que desean estudiar.• Autoconfianza académica y social. • Razones para asistir a la universidad. • Las expectativas sobre la universidad. • Objetivos vitales.• Actitudes sobre temas políticos y sociales.• Resultados STEM (ej. Confianza en mates, deseos de

estudiar STEM).

2. ¿Cuáles son los "efectos netos" de la educación secundaria diferenciada después de controlar el contexto social de los estudiantes y otras características de la escuela secundaria?

Fuente de datos

• 2005 "Encuesta Freshman” realizada por el Instituto Superior de Investigación Educativa de UCLA :

• Cuatro páginas de cuestionario al inicio del primer año en la universidad.

• Mide antecedentes académicos y familiares de los alumnos, razones para ir a la universidad, metas de vida, carreras deseadas, etc.

• Principales grupos de comparación: • Alumnas de escuelas privadas diferenciadas (825

estudiantes).• Alumnas de escuelas privadas mixtas (5.587 estudiantes).• Alumnas de escuelas públicas mixtas (más de 300.000).

Resultados relacionados con

STEM

Resultados de Selectividad

Escuelas diferenciad

as independie

ntes

Escuelas mixtas

independientes

Públicas

Matemáticas 650 628 586

Lengua 660 639 587

Autoevaluación: Habilidades matemáticas (% Por encima del promedio o más alto 10%)

Educación diferenciada

ind.

Mixta ind. Escuelas públicas

0

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40

60

80

100

4837 39

Autoevaluación: habilidades informáticas (% Por encima del promedio o más alto 10%)

Educación diferenciada

ind.

Mixta ind. Escuelas públicas

0

20

40

60

80

100

3626 28

Interés por estudiar Ingeniería

Educación diferenciada

ind.

Mixta ind. Escuelas públicas

0

2

4

6

8

10

4.4

1.42.6

Pregunta de Investigación

¿Cuáles son los "efectos netos" de la educación secundaria diferenciada después de controlar antecedentes demográficos y otras características

de la escuela secundaria?

“Efectos netos” de la educación secundaria diferenciada

Diferencias entre alumnas de educación diferenciada y mixta, después de tener en cuenta:

• El contexto demográfico de las alumnas:• Raza/etnia.• Ingresos familiares.• Educación de los padres.

Características de la escuela secundaria:• Matriculación.• Selección.• Currículum.• Ubicación.

“Efectos netos” de la educación diferenciada

La educación diferenciada favorece:• Compromiso académico (especialmente el estudio).• Interés social/político.• Alta participación en la universidad en los órganos

de gobierno.• Mayor confianza en habilidades matemáticas. • Mayor confianza en Informática. • Interés en acceder a Ingenierías.

¡Gracias!

El informe completo está disponible en:

http://www.ncgs.org/Pdfs/FINAL-REPORT.pdf

Alumnas de escuelas de educación secundaria diferenciada y mixta: diferencias en sus características y su acceso a la universidad. Linda J. Sax