En esta presentación se explica de forma explicita

como obtener la marca de clase así como los

diferentes tipos de frecuencia requeridos para

elaborar una tabla estadística.

Estas marcas muestran el contenido entre cada par de

intervalos.

Las marcas se obtienen sumando cada limite inferior al

superior según su numero de fila. Y después dividiendo el

resultado entre 2.

Ejemplo: 1.4195 + 1.4325 = 1.426

2

Las marcas de clase representan a los datos

contenidos entre cada par de intervalos .

Este mismo procedimiento se llevara acabo para

los trece pares de intervalos reales de nuestra

tabla.

Quedando de la siguiente manera:

Marcas de clase

1 1.426

2 1.439

3 1.452

4 1.465

5 1.478

6 1.491

7 1.504

8 1.517

9 1.53

10 1.543

11 1.556

12 1.569

13 1.582

Calcular la frecuencia absoluta

Este paso es laborioso cuando se elabora a mano ya que

este paso requiere de encontrar los números del grupo de

datos que se encuentran entra cada par de intervalos.

Por ejemplo:

entre 1.4195 y 1.4325 ay 4 números.

Frecuencia absoluta (fi)

4

6

10

29

41

45

58

52

30

11

10

2

2

Ya obtenida la frecuencia absoluta procederemos

a determinar la frecuencia acumulada.

Esta se calcula partiendo de la frecuencia absoluta

de la siguiente manera.

Frecuencia absoluta(fi)

Frecuenciaacumulada (fai)

4 4

6 10

10 20

29 49

41 90

45 135

58 193

52 245

30 275

11 286

10 296

2 298

2 300

El primer valor es igual al de la frecuencia absoluta después a este se le ira sumando el valor siguiente de la fi.

+

Este ultimo numero tiene que se igual al total de numero de

datos.

Para esta necesitaremos de nuevo de la frecuencia absoluta.

Esta frecuencia la calcularemos dividiendo cada uno de los

datos de la frecuencia absoluta entre el numero total de

datos(300).

Ejemplo: 4 ÷ 300 = 0.013333333

Los datos obtenidos de cada una de estas

divisiones serán los datos que colocaremos en la

tabla de frecuencia relativa.

frecuencia relativa (fri)

0.013333333

0.02

0.033333333

0.096666666

0.1366666666

0.15

0.193333333

0.173333333

0.1

0.036666666

0.033333333

0.00666667

0.00666667

Ya como ultimo procedimiento calcularemos la

frecuencia relativa absoluta (frai)

Esta ultima frecuencia la determinaremos igual que el

paso anterior dividiendo entre el total de numero de

datos (300) pero ahora a la frecuencia acumulada(fai).

Dividimos: (primer dato) 4 ÷ 300 = 0.013333333

Dividimos: (segundo dato) 10 ÷ 300 = 0.02

Igual que en las frecuencias anteriores iremos acomodando

estos resultados en una tabla de acuerdo a su orden.

Frecuencia relativa acumulada (frai)

0.013333333

0.033333333

0.066666666

0.163333333

0.3

0.45

0.643333333

0.816666666

0.916666666

0.953333333

0.986666666

0.993333333

1

Aquí finalizamos la presentación de sobre como

calcular los distintos tipos de frecuencias.