Estadística: Errores y omisiones

Pere Grimapere.grima@upc.edu

Maratón Científico Cajastur, 2 de junio de 2011

2. Estadística: Errores y omisiones

Iceberg y estadística

• Calidad y costos

Costos de la calidad

Costos de la no calidad

Costos totales de la calidad

• El tratamiento de los costes en los proyectos Seis Sigma

3. Estadística: Errores y omisiones

Hay más de lo que se ve

PorcentajesSondeos electorales

Medias

Control de la Calidad: ¿Qué podemos

hacer paramejorar?

Previsiones:¿Cuanta electricidad se gastará mañana?

Estudios sociológicos:¿Qué quieren los jóvenes?

Biología:Animales en

extinción

Fiabilidad.¿Cada cuanto se

deben revisar las piezas de un

avión?

Economía:¿Cuánto

suben los precios?

Estudios de mercado:

¿Qué quieren los consumidores?

Investigación médica:¿Es mejor un nuevo

medicamento?

4. Estadística: Errores y omisiones

Contenido

¿De qué estamos hablando? (Definiciones claras)

Descripción de los datos

Representaciones gráficas

Estudios basados en muestras

Precisión adecuadaNo ignorar la variabilidad

Originalidad / Claridad Proporcionalidad

Margen de error / TamañoRepresentatividad

5. Estadística: Errores y omisiones

Contenido

¿De qué estamos hablando? (Definiciones claras)

Descripción de los datos

Representaciones gráficas

Estudios basados en muestras

Precisión adecuadaNo ignorar la variabilidad

Originalidad / Claridad Proporcionalidad

Margen de error / TamañoRepresentatividad

6. Estadística: Errores y omisiones

¿Qué es una família?

7. Estadística: Errores y omisiones

¿Los que fuman tienen algún trastorno mental?

El País, 28 noviembre 2000

8. Estadística: Errores y omisiones

Jóvenes....

!

9. Estadística: Errores y omisiones

Jóvenes…

http://www.ajemadrid.es/

10. Estadística: Errores y omisiones

“Estadísticas...”

Salud mental Popularidad Inteligencia Pobreza

http://es.wikipedia.org/wiki/Pobreza

. . .

11. Estadística: Errores y omisiones

Contenido

¿De qué estamos hablando? (Definiciones claras)

Descripción de los datos

Representaciones gráficas

Estudios basados en muestras

Precisión adecuadaNo ignorar la variabilidad

Originalidad / Claridad Proporcionalidad

Margen de error / TamañoRepresentatividad

12. Estadística: Errores y omisiones

Precisión exagerada

13. Estadística: Errores y omisiones

Esto es hilar fino...

14. Estadística: Errores y omisiones

Precisión ridícula

!

15. Estadística: Errores y omisiones

Contenido

¿De qué estamos hablando? (Definiciones claras)

Descripción de los datos

Representaciones gráficas

Estudios basados en muestras

Precisión adecuadaNo ignorar la variabilidad

Originalidad / Claridad Proporcionalidad

Margen de error / TamañoRepresentatividad

16. Estadística: Errores y omisiones

1 pollo + 0 pollos

El País, 1 de marzo de 2011

17. Estadística: Errores y omisiones

La media no necesariamente representa a todos

El Periódico 25 noviembre 2005; Pág. 45

La Vanguardia 25 noviembre 2005. Pág. 5 (suplemento Vivir)

18. Estadística: Errores y omisiones

Sueldos

El País, 6 de marzo de 2011, pág. 25

19. Estadística: Errores y omisiones

Confundir la media con el conjunto

La Vanguardia, 26 de Febrero de 2002. Página 16

20. Estadística: Errores y omisiones

Contenido

¿De qué estamos hablando? (Definiciones claras)

Descripción de los datos

Representaciones gráficas

Estudios basados en muestras

Precisión adecuadaNo ignorar la variabilidad

Originalidad / Claridad Proporcionalidad

Margen de error / TamañoRepresentatividad

21. Estadística: Errores y omisiones

Original, pero poco claro

0,7

0,6

El País, 22 de noviembre de 2005. Página 15

22. Estadística: Errores y omisiones

¿Qué?

La Vanguardia, 3 marzo 2006. Página 40

23. Estadística: Errores y omisiones

Evolución de las ventas...

24. Estadística: Errores y omisiones

Contenido

¿De qué estamos hablando? (Definiciones claras)

Descripción de los datos

Representaciones gráficas

Estudios basados en muestras

Precisión adecuadaNo ignorar la variabilidad

Originalidad / Claridad Proporcionalidad

Margen de error / TamañoRepresentatividad

25. Estadística: Errores y omisiones

Impacto del eje vertical

26. Estadística: Errores y omisiones

Gráfico universal

Es muy rápido. Sobre el mismo dibujo se cambian los números

27. Estadística: Errores y omisiones

Sin escala

28. Estadística: Errores y omisiones

Unidad = Unidad

29. Estadística: Errores y omisiones

Contenido

¿De qué estamos hablando? (Definiciones claras)

Descripción de los datos

Representaciones gráficas

Estudios basados en muestras

Precisión adecuadaNo ignorar la variabilidad

Originalidad / Claridad Proporcionalidad

Margen de error / TamañoRepresentatividad

30. Estadística: Errores y omisiones

Ideas clave

42,8 %

Estimación puntual

Margende error

Intervalo de confianza del 95 %

Dice la verdad el 95 % de les veces

± 3,2 %

31. Estadística: Errores y omisiones

¡Empate técnico!

El País, 18 febrer 2006. Pàgina 18

32. Estadística: Errores y omisiones

Consumo de cannabis

El País, 7 febrer 2003

33. Estadística: Errores y omisiones

Augmenta el consum?

34. Estadística: Errores y omisiones

Tamaño de la muestra

Cuchara para catar la sopaa diario

Cuchara para catar la sopacon invitados

Olla para la sopa a diario Olla para la sopa con invitados

35. Estadística: Errores y omisiones

Contenido

¿De qué estamos hablando? (Definiciones claras)

Descripción de los datos

Representaciones gráficas

Estudios basados en muestras

Precisión adecuadaNo ignorar la variabilidad

Originalidad / Claridad Proporcionalidad

Margen de error / TamañoRepresentatividad

36. Estadística: Errores y omisiones

Asegurar la representatividad

37. Estadística: Errores y omisiones

Curiosa encuesta

38. Estadística: Errores y omisiones

Iceberg y estadística

• Calidad y costos

Costos de la calidad

Costos de la no calidad

Costos totales de la calidad

• El tratamiento de los costes en los proyectos Seis Sigma

39. Estadística: Errores y omisiones

Créditos:

Una parte de este material proviene de una exposición sobre pifias y malos

usos de la estadística que preparé con el prof. Lluís Marco.

http://www-eio.upc.es/~grima/Varios.html

Otros ejemplos y la estructura estructura general está inspirada en el trabajo

que hicieron Sara Fontdecaba y Maria Montón, y que está resumido en el

capítulo 15 del libro “Estadística en acción”. Editado por la Facultad de

Matemáticas y Estadística de la UPC: http://hdl.handle.net/2117/7854