Post on 23-Jan-2016
Dr Elham Ahmadnezhad es una investigadora
del Departamento de Manejo de Desastres y
Emergencias, Instituto Nacional de Investigación
en Salud, Universidad de Terán Ciencias Médicas.
Soy medico y estoy estudiando el Doctorado en
Epidemiología. Mi interés es Epidemiología de los
desastres.
Mi e mail: elhamahmadnezhad@gmail.com04/21/23Elham Ahmadnezhad. Mixed Methods 2
Historia Breve
¿Por que Métodos Mixtos?
Tipos de Diseños de Investigación
Criterios para la Elección de Estrategias
Estrategias Alternativas y Modelos Visuales
Procedimientos para Recolección de Datos
Análisis de Datos y Validación de Procedimientos
Estructura del Reporte de Presentación
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1959: Concepto de mezclar diferentes métodos por
Campbell & Fiske. (Psicólogos)
1973: Combinar los datos cualitativos y cuantitativos por
S.D. Sieber.
1979: Converger o triangular diferentes fuentes de datos
por Jick.
1989-2003: procedimientos ampliados de métodos mixtos
Tashakkori & Teddli y Creswell.
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Los datos cuantitativos pueden revelar información
generalizable para un grupo grande de personas
› Estos datos a menudo no logran proporcionar respuestas
especificas, razones, explicaciones o ejemplos
La Investigación cualitativa ofrece datos acerca del significado y
contexto en cuanto al estudio de las personas y del ambiente.
› Los resultados a menudo no son generalizables debido a el
pequeño numero y estrecho rango de participantes
Ambos métodos tienen ventajas y desventajas
› Cuando se utilizan en conjunto, estos métodos pueden ser
complementarios
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Cuantitativo, Cualitativo y Métodos Mixtos
Metodos Cuantitativos
de Investigacion
Metodos Cualitativos
de investigacion
Métodos mixtos de
Investigación
• Diseños
Experimentales
•Diseños No
Experimentales
, como
Encuestas
• Narrativos
•Fenomenológic
os
•Etnográficos
•Teorías
fundamentadas
•Estudios de
caso
•Secuencial
•Concurrente
•Transformativo
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Cuatro decisiones en la selección de una estrategia de métodos mixtos
Implementacion
PrioridadIntegracionPerspectiva
Teórica
Secuencia no
concurrente
IgualEn la recoleccion de datosExplicito
Primera secuencia cualitativa
Cualitativa
En el analisis de datosEn la
interpretacion de datos
Implicito Primera secuencia cualitativa
CuantitativaCon alguna
combinación
04/21/23 7Elham Ahmadnezhad. Mixed Methods
Que es la secuencia de implementación de la recolección
de datos cuantitativos y cualitativos en el estudio
propuesto
Que prioridad se le dará a la recolección y análisis de datos
cuantitativos y cualitativos?
En que etapa del proyecto de investigación serán
integrados los datos cuantitativos y cualitativos?
Podría una perspectiva teórica general (Por ejemplo.,
genero, raza/etnia, estilo de vida, clase) ser usada en el
estudio?
04/21/23 8Elham Ahmadnezhad. Mixed Methods
Diseño Secuencial Explicativo
Recolección de Datos CUAN Análisis de Datos CUAN Recolección de datos Cual Análisis de Datos Cual
Interpretación del análisis Entre
04/21/23 9Elham Ahmadnezhad. Mixed Methods
Diseño exploratorio Secuencial
Recolección de Datos CUAL Análisis de Datos CUAL Recolección de Datos Cuan Análisis de Datos Cuan
Interpretación de Análisis Entre
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Estrategia de triangulación concurrente
CUAL Recolección de Datos Recolección de datos CUAN
CUAN CUALCUAL
Análisis de Datos Cuan
Análisis de Datos Cual
Resultados de la Comparación de
Datos
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Análisis de Resultados
Análisis de Resultados
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Estrategia Concurrente Nested
Estratregia Transformadora Concurrente
04/21/23 14Elham Ahmadnezhad. Mixed Methods
Identificar y ser específicos sobre el tipo de datos. Algunas formas
de datos tales como entrevistas y observaciones pueden ser
cuantitativos o cualitativos. Aunque la información de la reducción
de los números es el enfoque utilizado en la investigación
cuantitativa, también es usada en la investigación cualitativa.
Reconocer que los datos cuantitativos a menudo envuelven
muestreo aleatorio, asi que cada individuo no tiene la probabilidad
de ser seleccionado y la muestra puede ser generalizada para la
población mas grande. En la recolección de datos cualitativos, el
muestreo intencional es utilizado por que los individuos
seleccionados por que han experimentado el fenómeno central.
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Relacionar los procedimientos especialmente para el
modelo visual. por ejemplo, en un modelo explicativo
secuencial, los procedimientos generales pueden ser
detallados aun mas. Una discusión de este enfoque puede
incluir la descripción de la recolección de datos de las
encuestas seguido tanto por el análisis de datos
descriptivos en la primera fase. Entonces las
observaciones cualitativas, la codificación y el análisis
temático dentro de un diseño etnográfico pueden
mencionarse en la segunda fase.
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Esta relacionado con el tipo de estrategias de investigación elegidas
para los procedimientos. Algunos de los enfoques mas populares:
Transformación de datos: En la estrategia concurrente incluye la
creacion de códigos y temas cualitativos, entonces se cuenta el
números de veces que aparecen en los datos. Esta cuantificación
de datos cualitativos permite al investigador comparar los
resultados de datos cuantitativos con los datos cualitativos. Por
ejemplo, en un análisis factorial de los datos de una escala sobre
un instrumento, el investigador puede crear factores o temas que
se pueden comparar con los temas de la base de datos
cualitativos.
04/21/23 17Elham Ahmadnezhad. Mixed Methods
Explorar valores atípicos: En un modelo secuencial, un análisis de datos
cuantitativos en la primera fase producir casos extremos o atípicos. Siguiendo
las entrevistas cualitativas con los casos atípicos pueden proporcionar
información acerca de por que difieren de la muestra cuantitativa.
Desarrollo de instrumentos: En un enfoque secuencial, obtener los temas y las
declaraciones específicas de los participantes en una recolección inicial de
datos cualitativos. En la siguiente fase, utilice estas declaraciones como
artículos específicos y los temas para las escalas de crear un instrumento de
estudio que se basa en las opiniones de los participantes. En la tercera fase final
podría para validar el instrumento con una gran muestra representativa de una
Examine múltiples niveles: En un modelo nested concurrente, conducir un
estudio a un nivel (por ejemplo, con familias) para recoger los resultados de una
muestra cuantitativa. Al mismo tiempo, recolectar entrevistas cualitativas (por
ejemplo con individuos) para explorar el fenómeno con individuaos específicos e
la familia.
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Es necesario la validación de las fases
tanto cualitativas como cualitativas del
estudio. Cada método tiene caminos
específicos, para los datos cualitativos, las
estrategias que se utilizarán para
comprobar la exactitud de los resultados
deben ser mencionados.
04/21/23 19Elham Ahmadnezhad. Mixed Methods
Para un estudio secuencial, en el método mixto el investigador
suele organizar el informe de los procedimientos en la
recolección de datos cuantitativos y análisis de datos
cualitativos seguido por la recolección de datos cualitativos y
el análisis. Entonces, en las conclusiones o fase de
interpretación del estudio, el investigador comenta sobre cómo
los resultados cualitativos ayudaron a elaborar o ampliar los
resultados cuantitativos. Por otra parte, la recolección y análisis
de datos cualitativos podrían estar primero de la recolección y
análisis de datos cuantitativos. En cualquier estructura, el
escritor normalmente presentará el proyecto en dos fases
distintas, con títulos separados cada uno.
04/21/23 20Elham Ahmadnezhad. Mixed Methods
En un estudio concurrente. La recolección de
datos cuantitativos y cualitativos puede ser
presentado en secciones separadas, pero el
análisis e interpretación combina dos formas de
da datos para buscar convergencia entre
resultados. La estructura de este tipo de estudio
de métodos mixtos no hace una clara distinción
entre las fases cuantitativas y cualitativas.
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En un estudio transformativo, la estructura típica
incluye el avance del problema anunciado al inicio
del estudio y después usar la estructura secuencial
o concurrente como medios de organización de
contenido en el estudio. Al final del estudio una
sección separada puede avanzar una agenda para
cambiar o reformar lo que se ha desarrollado como
un resultado de investigación.
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Creswell, J. W. (2003). Research design. Sage publication.
Tashakkori, A., & Tedllie, C. (2003). Handbook of mixed methods in
the social and behavioral sciences. Thousand Oaks, CA: Sage.
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