Datos satelitales en el agro:

evolución para la toma de decisiones

Facultad de Ingeniería UBA - 16 de mayo 2018

Dr. Martín Garbulsky

garbulsky@agro.uba.ar

Evolución de la aplicación de imágenes satelitales en el agro

- Investigación en Argentina

- Universidades/ INTA /

CONICET / CONAE

- Fabricación de satélites

- Empresas privadas de

servicios

Pasado

- Descripción de

eventos y patrones

pasados

Evolución de la aplicación de imágenes satelitales en el agro

Presente

- Descripción de

eventos pasado

cercano

Futuro

- Pronósticos

- Diferente tipos de

eventos de interés

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

1-Jan 2-Mar 1-May 30-Jun 29-Aug 28-Oct

NDVI

- Mapas de vegetación

- Cultivos

- Vegetación natural

- Mapas de rendimientos

- Producción forrajera

- Mapas de suelos/ambientes

- Calidad de forrajes

- Deficiencias nutricionales

- ….

Qué preguntas nos interesaron a los agrónomos?

Existen dificultades para conseguir todos estos

objetivos

1. Calidad de imágenes/COSTO

2. Capacidad de procesamiento y disponibilidad de

imágenes

3. Profesionales formados con capacidad de

abstracción

4. Relación costo/beneficio en la toma de decisiones

ALTA FRECUENCIA O ALTA RESOLUCIÓN ESPACIAL? ESA ES LA CUESTIÓN?

Kenndey et a. 2014. Frontiers in Ecology and the Environment

Datos disponibles Problemas a estudiar

SOLO NOS IMPORTA TIEMPO Y ESPACIO?

- $$$

- Resolución espectral?

- Accesibilidad/Costo de procesamiento

- Relación Costo/Beneficio (decisiones?)

$$

Sentinel

1. Calidad de imágenes/COSTO

CONSTELACIÓN DE SATELITES

Una red de 300 satélites , entregando imágenes

de 1 m de resolución cada 5 minutos.

SATELITES TRADICIONALES

Cambio en el paradigma de la industria satelital

Altura de órbitas

Tamaño del telescopio

1000 VECES MENOS COSTO

Comparación de costos y resolución espacial

de diferentes proyectos satelitales

$ 300M+< $100K

1 m

5 m+

Costo de las imágenes

Diferentes respuesta espectrales

Longitud de onda

- Déficits nutricionales

- Eficiencia en el uso de la radiación

- Daños por plagas y enfermedades

- Identificación temprana de cultivos

Longitud de onda NDVI

Temperatura de superficie Estrés hídrico90 metros

- Mejorar la accesibilidad para los usuarios:

- Empresas del sector que brindan servicios

• menor costo

• datos disponibles

• facilidad en la utilización de los datos

- Datos útiles para la toma de decisiones (tiempo de revisita, información disponible)

2. Capacidad de procesamiento y disponibilidad de

imágenes

LA FRONTERA DE LA OBSERVACIÓN DE LA TIERRA DESDE EL ESPACIO

SE ESTÁ MOVIENDO RÁPIDAMENTE:

COMO VAMOS A APROVECHAR TODOS ESOS DATOS??

Avances satelitales Aplicaciones agropecuarias

Mejor revisita temporal Detección temprana de eventos adversos

Mejor resolución espacial Detección de heterogeneidades espaciales

Resolución hiperespectral

(o no solo de NDVI vivimos)

Detección de procesos vegetales de mayor

detalle (contenido de N, eficiencia)

Mayor accesibilidad y diversidad de

análisis posibles

Decisiones agronómicas en tiempo real

3. Profesionales formados con capacidad de abstracción

Facultad de Agronomía UBA

1. Inclusión del uso de datos satelitales como herramientas de

diagnóstico en las carreras de grado

2. Carreras de posgrado orientadas

Especializaciones:

- Manejo de Sistemas pastoriles

- Teledetección y SIG

Maestría en Recursos naturales

Doctorado en Cs. Agropecuarias

4. Relación costo/beneficio en la toma de decisiones

Por qué la baja adopción de la tecnología?

1. Disminución del costo de los datos (no solo de la imágenes:

hace 10 años – escena Landsat U$S 500!!!)

2. Facilitación en el uso de los datos

3. Aumento del beneficio para el usuario/productor agropecuario.

Qué decisiones puede mejorar el negocio?

Martín Garbulsky garbulsky@agro.uba.ar

Muchas gracias por la atención!