Datos satelitales en el agro: evolución para la toma de...
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Datos satelitales en el agro: evolución para la toma de decisiones Facultad de Ingeniería UBA - 16 de mayo 2018 Dr. Martín Garbulsky [email protected]
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Datos satelitales en el agro:
evolución para la toma de decisiones
Facultad de Ingeniería UBA - 16 de mayo 2018
Dr. Martín Garbulsky
Evolución de la aplicación de imágenes satelitales en el agro
- Investigación en Argentina
- Universidades/ INTA /
CONICET / CONAE
- Fabricación de satélites
- Empresas privadas de
servicios
Pasado
- Descripción de
eventos y patrones
pasados
Evolución de la aplicación de imágenes satelitales en el agro
Presente
- Descripción de
eventos pasado
cercano
Futuro
- Pronósticos
- Diferente tipos de
eventos de interés
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
1-Jan 2-Mar 1-May 30-Jun 29-Aug 28-Oct
NDVI
- Mapas de vegetación
- Cultivos
- Vegetación natural
- Mapas de rendimientos
- Producción forrajera
- Mapas de suelos/ambientes
- Calidad de forrajes
- Deficiencias nutricionales
- ….
Qué preguntas nos interesaron a los agrónomos?
Existen dificultades para conseguir todos estos
objetivos
1. Calidad de imágenes/COSTO
2. Capacidad de procesamiento y disponibilidad de
imágenes
3. Profesionales formados con capacidad de
abstracción
4. Relación costo/beneficio en la toma de decisiones
ALTA FRECUENCIA O ALTA RESOLUCIÓN ESPACIAL? ESA ES LA CUESTIÓN?
Kenndey et a. 2014. Frontiers in Ecology and the Environment
Datos disponibles Problemas a estudiar
SOLO NOS IMPORTA TIEMPO Y ESPACIO?
- $$$
- Resolución espectral?
- Accesibilidad/Costo de procesamiento
- Relación Costo/Beneficio (decisiones?)
$$
Sentinel
1. Calidad de imágenes/COSTO
CONSTELACIÓN DE SATELITES
Una red de 300 satélites , entregando imágenes
de 1 m de resolución cada 5 minutos.
SATELITES TRADICIONALES
Cambio en el paradigma de la industria satelital
Altura de órbitas
Tamaño del telescopio
1000 VECES MENOS COSTO
Comparación de costos y resolución espacial
de diferentes proyectos satelitales
$ 300M+< $100K
1 m
5 m+
Costo de las imágenes
Diferentes respuesta espectrales
Longitud de onda
- Déficits nutricionales
- Eficiencia en el uso de la radiación
- Daños por plagas y enfermedades
- Identificación temprana de cultivos
Longitud de onda NDVI
Temperatura de superficie Estrés hídrico90 metros
- Mejorar la accesibilidad para los usuarios:
- Empresas del sector que brindan servicios
• menor costo
• datos disponibles
• facilidad en la utilización de los datos
- Datos útiles para la toma de decisiones (tiempo de revisita, información disponible)
2. Capacidad de procesamiento y disponibilidad de
imágenes
LA FRONTERA DE LA OBSERVACIÓN DE LA TIERRA DESDE EL ESPACIO
SE ESTÁ MOVIENDO RÁPIDAMENTE:
COMO VAMOS A APROVECHAR TODOS ESOS DATOS??
Avances satelitales Aplicaciones agropecuarias
Mejor revisita temporal Detección temprana de eventos adversos
Mejor resolución espacial Detección de heterogeneidades espaciales
Resolución hiperespectral
(o no solo de NDVI vivimos)
Detección de procesos vegetales de mayor
detalle (contenido de N, eficiencia)
Mayor accesibilidad y diversidad de
análisis posibles
Decisiones agronómicas en tiempo real
3. Profesionales formados con capacidad de abstracción
Facultad de Agronomía UBA
1. Inclusión del uso de datos satelitales como herramientas de
diagnóstico en las carreras de grado
2. Carreras de posgrado orientadas
Especializaciones:
- Manejo de Sistemas pastoriles
- Teledetección y SIG
Maestría en Recursos naturales
Doctorado en Cs. Agropecuarias
4. Relación costo/beneficio en la toma de decisiones
Por qué la baja adopción de la tecnología?
1. Disminución del costo de los datos (no solo de la imágenes:
hace 10 años – escena Landsat U$S 500!!!)
2. Facilitación en el uso de los datos
3. Aumento del beneficio para el usuario/productor agropecuario.
Qué decisiones puede mejorar el negocio?
