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COSTOS COSTOS ECONOMICOS DEL ECONOMICOS DEL
CAMBIO CLIMÁTICO CAMBIO CLIMÁTICO
Roger Loyola, Dr.Jazmín Gonzales, Ing. Amb.
Roger Loyola, Dr.
Roger Loyola, Dr.
1. Informe Nacional CEPAL – BID
4. Investigación CIES
Lógica de la presentación
Determinar los Costos Económicos del CC
¿ Cómo variaciones de temperatura y precipitación afectan al Perú?
Para Escenario A2:
Espacios temporales 2030, 2050 y 2100Roger Loyola, Dr.
Proyecciones de PP del SENAHMIProyecciones de T° del INPE
Roger Loyola, Dr.
Escenarios
Roger Loyola, Dr.
presupone un crecimiento económico mundial muy rápido, un máximo de la población mundial hacia mediados de siglo, y una rápida introducción de tecnologías nuevas y más eficientes
A1
describe un mundo convergente, con la misma población mundial que A1, pero con una evolución más rápida de las estructuras económicas hacia una economía de servicios y de información.
B1
describe un planeta con una población intermedia y un crecimiento económico intermedio, más orientada a las soluciones locales para alcanzar la sostenibilidad económica, social y medioambiental
B2
describe un mundo muy heterogéneo con crecimiento de población fuerte, desarrollo económico lento, y cambio tecnológico lento
A2
Roger Loyola, Dr.
En USD
En términos del PBI 2008
Para escenario A2
Tasa de Descuento0.005 0.02 0.04
Años
2030 3,758,552,415 2,922,711,767 2,110,243,519 2050 7,167,654,689 5,116,613,273 3,357,403,717 2100 28,792,653,133 13,190,927,578 5,748,785,919
Tasa de Descuento0.005 0.02 0.04
Años
2030 4.31% 3.35% 2.42%2050 8.22% 5.87% 3.85%2100 33.02% 15.13% 6.59%
Costos Económicos del
CC
Recurso Hídrico
Agricultura
Salud
Recursos Pesqueros
Roger Loyola, Dr.
Información de T° del INPE
Roger Loyola, Dr.
División climatológica regional del SENAHMI (2008)
Variación de T° por regiones:
Presente – 20302030 – 20502050 - 2100
Variación de Tº mínima y máxima - Período 2030 – 2050 (INPE 2009)
Roger Loyola, Dr.
División climatológica regional
SENAHMI (2008)
Región VariableAños
Presente - 2030 2030 - 2050 2050 - 2100
Costa Extremo NorteVariación T° interanual 0.030 0.044 0.013
Variación T° 0.650 0.880 0.631
Costa NorteVariación T° interanual 0.036 0.043 0.018
Variación T° 0.800 0.868 0.894
Costa CentralVariación T° interanual 0.018 0.042 0.013
Variación T° 0.400 0.839 0.664
Costa SurVariación T° interanual 0.009 0.047 0.021
Variación T° 0.200 0.944 1.045
Sierra NorteVariación T° interanual 0.036 0.038 0.017
Variación T° 0.800 0.766 0.840
Sierra CentralVariación T° interanual 0.030 0.045 0.022
Variación T° 0.650 0.903 1.119
Sierra SurVariación T° interanual 0.032 0.035 0.031
Variación T° 0.700 0.693 1.554
Selva NorteVariación T° interanual 0.045 0.040 0.025
Variación T° 1.000 0.799 1.247
Selva CentralVariación T° interanual 0.023 0.041 0.024
Variación T° 0.500 0.818 1.178
Selva SurVariación T° interanual 0.018 0.035 0.023
Variación T° 0.400 0.701 1.136
Roger Loyola, Dr.
Región VariableAños
Presente - 2030
Δ acumulada
al 20302030 - 2050
Δ acumulada
al 20502050 - 2100
Δ acumulada
al 2100Costa Extremo
NorteΔ anual 0.015 - 0.044 - 0.047 -
Δ interanual 0.329 0.329 0.880 1.209 2.340 3.550
Costa Norte Δ anual 0.002 - 0.043 - 0.050 -Δ interanual 0.047 0.047 0.868 0.914 2.482 3.396
Costa Central Δ anual 0.000 - 0.042 - 0.048 -Δ interanual 0.001 0.001 0.839 0.841 2.419 3.259
Costa Sur Δ anual 0.015 - 0.047 - 0.047 -Δ interanual 0.330 0.330 0.944 1.273 2.347 3.620
Sierra Norte Δ anual 0.007 - 0.038 - 0.047 -Δ interanual 0.145 0.145 0.766 0.911 2.327 3.237
Sierra Central Δ anual 0.006 - 0.045 - 0.058 -Δ interanual 0.133 0.133 0.903 1.036 2.918 3.954
Sierra Sur Δ anual 0.015 - 0.034 - 0.057 -Δ interanual 0.338 0.338 0.684 1.022 2.869 3.891
Selva Norte Δ anual 0.010 - 0.040 - 0.066 -Δ interanual 0.227 0.227 0.799 1.026 3.287 4.313
Selva Central Δ anual 0.010 - 0.041 - 0.062 -Δ interanual 0.227 0.227 0.818 1.045 3.110 4.156
Selva Sur Δ anual 0.012 - 0.035 - 0.058 -Δ interanual 0.260 0.260 0.701 0.961 2.903 3.864
Región Departamentos
Costa Extremo Norte Tumbes, Piura
Costa Norte Lambayeque, La Libertad
Costa Central Lima
Costa Sur Ica, Moquegua, Tacna
Sierra Norte Cajamarca
Sierra Central Ancash, Huancavelica, Huánuco, Pasco, Junín
Sierra Sur Arequipa, Ayacucho, Apurímac, Cuzco
Selva Norte Amazonas, San Martín, Loreto
Selva Central Ucayali
Selva Sur Madre de Dios, Puno
Roger Loyola, Dr.
Richard Tol
Roger Loyola, Dr.
Roger Loyola, Dr.
Tasa de Descuento0.005 0.02 0.04
Años
2030 66,704,781 53,693,706 40,802,962 2050 438,730,323 277,113,600 156,441,515 2100 3,475,765,263 1,355,849,370 453,001,379
Costos económicos del Cambio Climático en la Agricultura (en USD)
COSTO ECONÓMICO DEL CAMBIO CLIMATICO EN LA AGRICULTURA PERUANA
LAMBAYEQUE Y PIURARoger Loyola, Carlos Orihuela, Verónika Gonzales
Dr. Roger Loyola
UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINADEPARTAMENTO DE ECONOMÍA Y PLANIFICACIÓN
Dr. Roger Loyola
¿En qué medida el Cambio Climático (CC) es un problema para la actividad agrícola de Lambayeque y Piura?
¿El CC generara solo costos para la agricultura o también podrá generar beneficios?
Si no se conocen esos costos ¿cómo se justifica el gasto en medidas de mitigación y adaptación?
• ¿Las medidas actuales de CC en el Perú son eficientes?
Regiones con actividad agrícola importante
Dr. Roger Loyola
¿Es posible plantear estrategias eficientes para que los ingresos de los agricultores no sufran con la alteración de la provisión de recursos naturales, tal como se menciona en el informe del IPCC?
OBJETIVOS
Dr. Roger Loyola
GENERALDeterminar los costos económicos del CC en la agricultura de Piura y Lambayeque
ESPECIFICOS
Determinar los efectos del CC (en producción e ingresos) en la agricultura de Piura y Lambayeque.
Establecer la relación de esos efectos y la perdida/ganancia de bienestar de las personas.
• Los costos del CC en la agricultura de Piura y Lambayeque serán significativos, dependiendo del cultivo.
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Hipótesis general
Dr. Roger Loyola
• En el corto plazo, debido al CC se pueden esperar pequeñas pérdidas o hasta ganancias, especialmente para cultivos con alta demanda de agua.
• En el largo plazo, los costos del CC serán significativos especialmente debido a la alta variabilidad que se podría experimentar en el sector.
Hipótesis especificas
ARROZ
CAÑA DE ACUCAR
PBI
Beneficios al inicio
Perdidas después
Grados centígrados
% P
BI
4. Marco Teórico
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Modelo Ricardiano
• Antes de medir el efecto del CC en la producción, mide el efecto sobre el beneficio (Mendelsohn et al 1994).
• Reduce distorsión en la estimación de los beneficios.
• El modelo es sencillo:
j,iiijjj,i c)z,w,p( −π=π
Beneficio del “j”
potencial uso del
suelo del cultivo “i”
Vector de
precios del uso
del suelo “j”
Vector de precio de
los insumos
Insumos fijos
Vector de
costos fijos
4. Marco Teórico
24
Modelo Ricardiano
• La idea es calcular los parámetros de la función econometrica
• Modelar el precio de cada cultivo:
Precio del cultivo “i”
Demanda de “i”
Producción de “i”
Stock del cultivo “i”
Tipo de cambio
rezagado
it5
i1t4
it3
it2
it1
it LTCSQDp β+β+β+β+β+α= −
Tasa de prestamo
25
Información obtenida
26
REGION PIURA 1991 - 2008
PRINCIPALES PRODUCTOS
ORDEN
TOTAL PRODUCCIÓ
N (T)
ORDEN
TOTAL S. COSECHAD
A (HA)ORDEN
TOTAL VBP(S/.
Millones)
ARROZ CASCARA 1 4858626 1 637609 1 1651.93
PLATANO 2 3193486 5 185348 5 670.63
LIMON 3 2578258 4 211347 4 696.13
MANGO 4 2183828 6 137715 3 808.02
ALGODÓN RAMA 5 579484 2 349925 2 904.00
MAIZ AMARILLO DURO 6 979036 3 275134 6 381.82
Acumulado
Información obtenida
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REGION LAMBAYEQUE 1991 - 2008
PRINCIPALES PRODUCTOS
ORDENTOTAL
PRODUCCIÓN (T)
ORDEN
TOTAL S. COSECHAD
A (HA)ORDEN
TOTAL VBP(S/.
Millones)
ALFALFA 3 1573076 5 50962 4 314.62
ARROZ CASCARA 2 5325729 1 714329 1 1917.26
CAÑA DE AZUCAR 1 37990486 2 386139 FALTA 0.00
LIMON 5 1016172 4 67675 3 335.34
MAIZ AMARILLO DURO 4 1346019 3 308524 2 498.03
Acumulado
Información obtenida
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Ubicación de los principales cultivos en Piura
Mango, Limón
Algodón Rama, MAD,
Plátano
MAD
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Gradientes de temperatura en los próximos 50 años
• Principales cultivos (en función del VBP y superficie cultivada)
• Zonas de siembra de los principales cultivos
• Proyecciones climáticas para las zonas de siembra de los principales cultivos
• Funciones de producción de estos cultivos (en que medida depende el cultivo de la temperatura, tierra, insumos, etc.)
• Costo de producción (desagregado) de los principales cultivos
• Opinión de los expertos locales (Ustedes!)
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Requerimientos de información