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7/24/2019 Borrador Trabajo Momento 3
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TRABAJO COLABORATIVO MOMENTO 3
TUTORHctor Fabio Amaya Daz
RE!ENTADO ORNombr"# $" %o# &artici&a't"# ()" &artici&aro' acti*am"'t" "' "% +oro,
-RUO .//./012r)&o
UNIVER!IDAD NACIONAL ABIERTA A DI!TANCIAUNAD
Ci)$a$F"c4a
INTRODUCCI5N
A() #" $"b" mo#trar $" () #" trata "% traba6o
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RE-RE!I5N LINEAL !IMLE RE-RE!I5N LINEAL M7LTILEEJERCICIO! DE LABORATORIO,
1. E
l
rendimiento del producto de un proceso qumico est relacionado con la temperatura
de operacin del proceso. Se desea establecer la relacin que existe entre la
pureza (y) del oxgeno producido y el porcentaje de idrocarburo (x) que est
presente en el condensador principal en un proceso de destilacin! de acuerdo conlos siguientes datos"
a. #ealice el diagrama de dispersin y determine el tipo de asociacin entre las$ariables.
89: $" Hi$rocarb)ro#;
9)r"za; 8?? %&!&1 '%!1&%% &!%'&1 '1&1!'&&1
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%!'% 1+&&**!,
0.8 0.9 1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.680
85
90
95
100
105
f(x) = 14.95x + 74.28
R = 0.88
Diagrama de dispersion
% hidrocarburos Vs Pureza
Linear ()
% de hidrocarburos
Pureza
b. Encuentre el modelo matemtico que permite predecir el eecto de una $ariablesobre la otra. Es coniable/
y= a+ bx
y = 14,947x + 74,283
R2 = 0,8774
0,8774= 0,93669632
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0a ecuacin de la recta es aceptable porque R2
est cercano a &.%& y lo que indica
que tiene un grado de coniabilidad y se recomienda utilizar el modelo de regresinestimado
rado de 2orrelacin 0ineal
c. 3etermine el porcentaje de explicacin del modelo y el grado de relacin de lasdos $ariables.
Es una correlacin aceptable ya que su porcentaje 87,74% se aproxima al rango decorrelacin de &.%& y el resultado nos da para concluir que la pureza del oxigenodepende del porcentaje del idrocarburo en este proceso y a medida que el porcentajedel idrocarburo aumenta! la pureza tambi4n aumenta.
d. 52ul es el porcentaje de idrocarburo cuando la pureza del oxgeno es igual a%1!,/
y = (0,059 x 91,3) +(-4,21) = 1,1767
2uando la pureza del oxgeno es igual a %1!, el porcentaje de idrocarburo es de1!1+-+
. El n6mero de libras de $apor (y) consumidas mensualmente por una planta
qumica! se relaciona con la temperatura ambiental promedio (en o 7). 8ara el a9o
&1*! se registraron los siguientes $alores de temperatura y consumo anual.
=/.@ R"2i#tro# $" t"m&"rat)ra yco'#)mo# $" *a&or,
:es;emperatur
a (o7)2onsumo de$apor (0b)
Ene. 1 1'!+%
7eb. * 1*!*+
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:ar. , ''!&,
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@0 1, 585 2025 169?/ 1 1350 8100 225=/ 1* 280 400 196
627 77 4461,5 45141 799,5
a. #ealice el diagrama de dispersin y determine el tipo de asociacin entre las
$ariables.
0
5
10
15
20
f(x) ! "#"6x $ #6&' "#
Diagrama de dispersion% obrepeso Vs *mbra+ de re,e-o de ,exion nocicep.i/a
Linear ()
% de sobrepeso
*mbra+ de re,e-o de ,exi0n nocicep.i/a
b.
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0a ecuacin de la recta no es coniable porque R2
est cercano a & y lo que indica
que ?> tiene un grado de coniabilidad y su correlacin es mnima.
c. 3etermine el porcentaje de explicacin del modelo y el grado de relacin de las
dos $ariables.
?o ay correlacin ya que su porcentaje 11,15% se aproxima al rango de correlacinmenor de &.,& y el resultado nos da para concluir que no existe relacin alguna entre BSobrepeso y Cmbral de relejo de lexin nocicepti$a.
d. 52ul es el umbral de relejo de lexin nocicepti$a! cuando ay un porcentaje de
sobrepeso! de *&/
y= y=-0,0629x(40)+ 11,642y= 9,126
2uando el umbral de relejo de lexin nocicepti$a es igual a 9,126 el porcentaje desobrepeso es de *&
=,Regresin y Correlacin lineal Simple Identificar dos variables cuantitativas de la situacin estudiada que
puedan estar relacionadas. Realizar el diagrama de dispersin de dichas variables y determinar el tipo
de asociacin entre las variables.
Encuentre el modelo matemtico que permite predecir el efecto de una
variable sobre la otra. Es confiable?
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etermine el porcenta!e de e"plicacin del modelo y el grado de relacin
de las dos variables.
Relacionar la informacin obtenida con el problema.
A() #" $"b" i$"'ti+icar %a r"%aci' "'tr" $o# *ariab%"# $" %a ba#" $" $ato##)mi'i#tra$a
3,Regresin y Correlacin Lineal Mltiple: Identificar una variable cuantitativa dependiente y varias variables
independientes del estudio de investigacin. Realizar el diagrama de dispersin de dichas variables.
#alcular la recta de regresin y el coeficiente de correlacin para probar
estad$sticamente su relacin. Relacionar la informacin obtenida con el problema.
A() #" $"b" i$"'ti+icar $o# *ariab%"# i'$"&"'$i"'t"# y )'a $"&"'$i"'t"> &ara %a+rm)%a mat"mtica #" &)"$" *"r "% *i$"o "&%icati*o $" %a r"2r"#i' %i'"a%mG%ti&%" ()" %"# com&art,
CONCLU!IONE!
A() $"b" ir ca$a )'a $" %a# co'c%)#io'"#,
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BIBLIO-RAFA
L"# r"comi"'$o )ti%izar %a# 'orma# AA &ara %a bib%io2ra+a> %a &)"$"' co'#)%tar"' "% "'tor'o $" co'ocimi"'to,