Post on 13-Jan-2017
Aplicación del Big Data a la mejora
de la competitividad de la Empresa
Alex Rayón Jerezwww.alexrayon.es, alex.rayon.@deusto.es, @alrayon
Universidad de las Islas BalearesPalma de Mallorca. 21 de Marzo, 2016.
¿Por qué ahora Big Data?¿En qué consiste el Big Data?¿Para qué el Big Data en la empresa?Estrategia, no tecnologíaDirección estratégica¿A cualquier precio?
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¿De qué vamos a hablar?
¿Por qué ahora Big Data?¿En qué consiste el Big Data?¿Para qué el Big Data en la empresa?Estrategia, no tecnologíaDirección estratégica¿A cualquier precio?
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¿Por qué ahora Big Data?
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¿Por qué ahora Big Data? (II)
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Fuente: http://www.dreamstime.com/stock-photography-big-data-v-words-image35236832
¿Por qué ahora Big Data? (III)
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Cambios del consumidor
Sabiduría70%
Expectativas
55%
Legitimidad social50%
Fuente: http://cleventy.com/pagina-web-adaptada-o-aplicacion-movil/ Fuente: http://www.definicionabc.com/general/personalizacion.php Fuente: http://marketinggm.com/redes-sociales/
Fuente: http://www3.weforum.org/docs/WEF_ITTC_PersonalDataNewAsset_Report_2011.pdf
¿Por qué ahora Big Data? (IV)
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¿Por qué ahora Big Data?¿En qué consiste el Big Data?¿Para qué el Big Data en la empresa?Estrategia, no tecnologíaDirección estratégica¿A cualquier precio?
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¿En qué consiste?El valor de la pregunta
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Fuente: http://www.xiskya.com/2012/12/21/una-pregunta-poderosa-por-favor/
¿En qué consiste?¿Quién hace esto?
10Fuente: Diagrama de Venn del “Científico de datos” (Fuente: Drew Conway)
El científico de datos
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Estudiar datos tiene dos objetivos principalesInformar
¿Qué ha ocurrido?Predecir
¿Qué podría ocurrir?
Hoy
Business Analytics
Predecir
Business Intelligence
Informar
Del Qué …. …. al Por qué?
¿En qué consiste?El estudio de los datos
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Fuente: https://www.surveygizmo.com/survey-blog/how-to-collect-consumer-insight-with-a-customer-journey-map/
¿En qué consiste?El estudio de los datos: ¿dónde?
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Fuente: http://www.datanami.com/2012/06/22/world_s_top_data-intensive_systems_unveiled/
Fuente: http://www.allstarss.com/blog/5-steps-to-seamless-content-management-for-insurance-agencies/
¿En qué consiste?El estudio de los datos: ¿dónde? (II)
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Sensores, Sanidad, Deportes, Publicidad, Gobiernos y Servicio
Público, BFSI, Educación, Industria, etc.
En definitiva, donde haya datos
¿En qué consiste?El estudio de los datos: ¿dónde? (III)
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Fuente: https://cladirect.com/tag/internet-of-things/
¿En qué consiste?El estudio de los datos: ¿dónde? (IV)
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Fuente: http://www.madrimasd.org/blogs/redes-complejas/2011/02/02/445/
¿En qué consiste?El estudio de los datos: ¿dónde? (V)
Fuente: https://blogs.deusto.es/bigdata/el-nivel-de-madurez-de-una-organizacion-para-entrar-en-el-mundo-de-analytics-big-data/
¿En qué consiste?Maturity Model
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Impacto Big DataBusiness Intelligence vs. Business Analytics
Fuente: http://www.slideshare.net/openwindowanalytics/big-data-and-analytics
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¿Por qué ahora Big Data?¿En qué consiste el Big Data?¿Para qué el Big Data en la empresa?Estrategia, no tecnologíaDirección estratégica¿A cualquier precio?
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¿Para qué el Big Data?Utilidades
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1) Ganar más dinero2) Evitar perderlo
3) Optimizar procesos
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Fuente: http://www.sas.com/offices/latinamerica/argentina/resources/asset/CI_Banca2012.pdf
¿Para qué el Big Data?1) Ganar más dinero
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¿Para qué el Big Data?1) Ganar más dinero: Marketing Intelligence
La idea es analizar la parte más transaccional (de
compra - venta) con las acciones de marketing
Con este dúo, sacamos acciones de marketing con objetivos, personalizado e
hipersegmentado
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¿Para qué el Big Data?1) Ganar más dinero: Marketing Intelligence (II)
• Se trata de analizar los datos: – Contextuales de una compra → momento, lugar,
composición del ticket medio de compra– Lo enmarcamos en perspectiva → frecuencia, tiempo
entre última compra, etc.– Analizamos el consumidor → si lo hace con tarjeta de
fidelización, edad y perfil sociodemográfico, si viene incentivado por un descuento, etc.
– Y el canal por el que entra → tienda online, landing page, redes sociales, canales offline, etc. (Omnichannel)
• … y preguntarnos cosas como...
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¿Para qué el Big Data?1) Ganar más dinero: Customer Intelligence
Quién (influenciadores) o qué (drivers de compra) influye más en la decisión de compra de un
consumidor → drivers
Fuente: http://www.marketing4food.com/la-distribucion-espanola-y-su-comprador-razones-para-elegir-una-ensena/
Gracias a los datos involuntarios o a la sombra (accesos, búsquedas, etc.
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¿Para qué el Big Data?1) Ganar más dinero: Brand Intelligence
¿Cuál es la estructura de mi marca?
Fuente: http://www.scielo.org.co/scielo.php?pid=S0120-48232007000200008&script=sci_arttext
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¿Para qué el Big Data?1) Ganar más dinero: Product Intelligence
Reglas de asociación de productos como "Si compra
con nuestra tarjeta de fidelización a mediodía, compra Premium", y así
enfocar el cross-selling o up-selling en tienda o en promociones, product placement, gestión de
inventarios, etc.
Expresión de la forma X → Y{Cerveza premium} → {>100 lotes}
{>50 lotes} → {cerveza}{Premium, Tarjeta Fidelización} →
{Premium}
Fuente:https://boluda.com/tutorial/aumentar-el-ticket-medio-de-compra-en-tu-ecommerce/
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¿Para qué el Big Data?1) Ganar más dinero: Product Intelligence (II)
Agrupar consumidores y productos
Source: http://inside-bigdata.com/2013/12/18/tech-tip-power-pitfalls-clustering/
Source: http://www.cs.bilkent.edu.tr/~saksoy/research.html
¿Para qué el Big Data?1) Ganar más dinero: Análisis de Redes Sociales
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¿Cómo están relacionados mis clientes?Análisis de Redes Sociales (ARS)
Source: http://rs.resalliance.org/2010/11/03/reading-list-using-social-network-analysis-sna-in-social-ecological-studies/
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Fuente: http://idata.com.co/
¿Para qué el Big Data?2) Evitar perderlo: Fidelización
Perfil de fuga de consumidor
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¿Para qué el Big Data?2) Evitar perderlo: Fidelización (II)
Fuente: http://marketing.penton.com/give-sales-want-lead-nurturing-can-help/
Fuente: http://www.marketingprofs.com/articles/2014/25801/how-smb-b2b-marketers-can-improve-lead-turnover-by-using-big-company-tactics
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¿Para qué el Big Data?2) Evitar perderlo: Fidelización (III)
Twitter followers Web Campaña SEO (On y Off) Facebook fans...
Elegible- Opt outs
Scoring
Top deciles
Canal
Facebook Broadcast Twitter SMS Adwords Lista email
suscriptores...
A la hora de hacer retargeting, habrá que variar el contenido del primer mensaje
Criterios
- Right offer- Right person
Evaluar las campañas y las acciones por el ROI y la efectividad.
Externo
InternoWeb A la hora de impactar dentro de la
web, se tendrá en consideración el comportamiento del usuario
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Fuente: http://humanaconsultores.es.tl/Procesos.htm
¿Para qué el Big Data?3) Optimizar procesos
Modelo EFQM de ExcelenciaFuente: http://www.tqm.es/TQM/ModEur/ModeloEuropeo.htm
¿Para qué el Big Data?Procesos funcionales de aplicación
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¿Por qué ahora Big Data?¿En qué consiste el Big Data?¿Para qué el Big Data en la empresa?Estrategia, no tecnologíaDirección estratégica¿A cualquier precio?
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Esto va de estrategia, no tecnología
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Fuente: http://www.amazon.es/dp/1118965833/ref=asc_df_111896583332101237/?tag=googshopes-21&creative=24538&creativeASIN=1118965833&linkCode=df0&hvdev=c&hvnetw=g&hvqmt=
Esto va de estrategia, no tecnología (II)
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Fuente: http://www.rosebt.com/blog/descriptive-diagnostic-predictive-prescriptive-analytics
¿Por qué ahora Big Data?¿En qué consiste el Big Data?¿Para qué el Big Data en la empresa?Estrategia, no tecnologíaDirección estratégica¿A cualquier precio?
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Dirección estratégicaData-Driven Organization
Roadmap to Data-Driven Organization advantage
Fuente: http://www.ibmbigdatahub.com/blog/observations-transformations-and-conversations-ibm-chief-data-officer-summit
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Dirección estratégicaData-Driven Organization (II)
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Dirección estratégicaData-Driven Organization (III)
El riesgo estratégico causa el 68% de disminución de la capitalización de
mercado40
Dirección estratégica¿Qué es la Dirección Estratégica basada en datos?
Habitualmente, las decisiones operativas y tácticas, son muchas y pequeñas, con datos suficientes a priori sobre los cuales construir una base de conocimientos
La decisiones estratégicas, en cambio, son generalmente poco frecuentes, cada una de gran valor, con pocos datos formales de decisiones previas similares y que requieren conocimientos de negocios y el balance de las compensaciones
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Dirección estratégicaDiagnóstico e indicadores
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Dirección estratégicaToma de decisiones
La toma de decisión implicaComprender bien los
factores claves de la decisión y cómo éstos afectan a la decisión
Solo procesar la información relevante para la decisión
Fuente: http://eprojectingenieria.com/doc/PresentTema7.pdf43
Dirección estratégicaEvidence-Based Management
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Dirección estratégicaEvidence-Based Management (II)
“Trasladar los principios basados en la mejor
evidencia, a las prácticas organizacionales”
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Dirección estratégicaEvidence-Based Management (III)
Aprender acerca de las conexiones causa-efecto en las prácticas profesionalesEstablecimiento de metas y capacidad cognitiva
Aislar las variaciones que afectan los resultados deseados de manera sensibleEl número de metas puede importar
Cultura de toma de decisiones basada en evidencias
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Dirección estratégicaEvidence-Based Management (IV)
Fuente: Las etapas del modelo de Sackett et al.
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Dirección estratégicaEvidence-Based Management (V)
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Dirección estratégicaEvidence-Based Management (VI)
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Dirección estratégicaEvidence-Based Management (VII)
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Dirección estratégicaSimulador
Fuente: http://home.ubalt.edu/ntsbarsh/Business-stat/stat-data/Forecast.htm y http://home.ubalt.edu/ntsbarsh/stat-data/Javastat.htm
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Dirección estratégicaSimulador (II)
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¿Por qué ahora Big Data?¿En qué consiste el Big Data?¿Para qué el Big Data en la empresa?Estrategia, no tecnologíaDirección estratégica¿A cualquier precio?
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¿De qué vamos a hablar?
¿A cualquier precio?
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Fuente: http://actualicese.com/actualidad/2015/07/15/bajo-niif-como-deben-reconocerse-los-negocios-fiduciarios/
Queremos fiduciarios de datos, no negociadores de datos
¿A cualquier precio? (II)
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Aplicación del Big Data a la mejora
de la competitividad de la Empresa
Alex Rayón Jerezwww.alexrayon.es, alex.rayon.@deusto.es, @alrayon
Universidad de las Islas BalearesPalma de Mallorca. 21 de Marzo, 2016.