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Análisis y síntesis de información
Esta obra está licenciada bajo una Licencia Atribución-No Comercial-Compartir Obras Derivadas Igual 2.5 Colombia de Creative Commons. Para ver una copia de esta licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/ o
envíenos una carta a Creative Commons, 171 Second Street, Suite 300, San Francisco, California, 94105, USA.
Nuevas tecnologías IIIGerencia de la comunicación con sistemas de información
“No hay viento favorable para el barco que no sabe adónde va”
Séneca
Análisis
¿Qué es el análisis?
Análisis es la descomposición de un todo en partes para poder estudiar su estructura, sus
principios, sus fundamentos
La neurociencia plantea que este hemisferio procesa la información usando el análisis, que es
el método de resolver un problema descomponiéndolo en piezas y examinando estas
una por una....
Hemisferio izquierdo
Es el hemisferio de las matemáticas, de la lógica, del habla, de las leyes, de las reglas.
Hemisferio izquierdo
Síntesis
¿Qué es la síntesis?
Síntesis es la composición de un todo (entidad, cuerpo, conjunto) a partir de sus
elementos separados
Hemisferio Derecho
Muchas de las actividades atribuidas al inconsciente le son propias. Procesa la
información mayoritariamente usando el método de síntesis, componiendo o formando la información a partir de sus elementos, a un
conjunto.
Hemisferio derecho
Es el hemisferio de la música, de las artes visuales, de las artes plásticas, de las ciencias
sociales, de la filosofía.
Hemisferio derecho
¿Qué habilidades se requieren para analizar y sintetizar bien?
Un gran genio ya los planteó
Análisis y síntesis de información
http://www.ted.com/talks/lang/es/david_mccandless_the_beauty_of_data_visualization.html
La información es bella
http://www.redesparalaciencia.com/2988/redes/2010/redes-62-desmontando-mitos-sobre-el-mundo
La información derriba mitos
Un proceso
Una propuesta
Una tendencia
Data Journalism(Periodismo de datos)
http://datajournalism.stanford.edu/
Herramientas
Minería de datos
http://www.youtube.com/watch?v=_QH4oIOd9nc
Minería de datos (data mining)
Fuente: http://es.wikipedia.org/wiki/Miner%C3%ADa_de_datos
Minería de datos (data mining)
“Consiste en la extracción no trivial de información que reside de manera implícita en los datos”
Fuente: http://es.wikipedia.org/wiki/Miner%C3%ADa_de_datos
Minería de datos: técnicas
• Redes neuronales.• Regresión lineal.• Árboles de decisión.• Modelos estadísticos.• Agrupamiento o clustering.
http://www.dataminingtools.net/tools.php
Minería de datos: herramientas
Cubos OLAP
Cubos OLAP (OnLine Analytical Processing)
http://www.youtube.com/watch?v=KTdJ661013s
Cubos OLAP (OnLine Analytical Processing)
http://es.wikipedia.org/wiki/Cubo_OLAP
“Es una base de datos multidimensional
, en la cual el almacenamiento físico de los datos se realiza en un vector multidimensional.
Los cubos OLAP se pueden considerar como una ampliación de las dos
dimensiones de una hoja de cálculo”
Análisis web
Google Analytics
http://www.google.com/intl/es/analytics/
Piwik
http://piwik.org/
Woopra
http://www.woopra.com/
Análisis de nuevos medios sociales
http://delicious.com/knowledgefactory/socialmedia_analytics
“No hay viento favorable para el barco que no sabe adónde va”
Séneca
Herramientas de visualización
Information is Beautiful
http://www.informationisbeautiful.net/
Many Eyes
http://www-958.ibm.com/software/data/cognos/manyeyes/
Gapminder
http://www.gapminder.org/
Google public data explorer
http://www.google.com/publicdata/home
Google trends
http://www.google.com/trends
Google Ngram Viewer
http://www.google.com/trends
Mentionmapp
http://mentionmapp.com/
Próximo reto
Esta obra está licenciada bajo una Licencia Atribución-No Comercial-Compartir Obras Derivadas Igual 2.5 Colombia de Creative Commons. Para ver una copia de esta licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/ o
envíenos una carta a Creative Commons, 171 Second Street, Suite 300, San Francisco, California, 94105, USA.
• Preparar una exposición sobre un tema de vanguardia, relacionado con lo que hemos visto en el curso y exponerlo en la próxima clase.
• Documentar la exposición en el blog del curso.• El próximo viernes es la exposición del reto transversal.