Trabajo fin de Máster OIGE
Influencia del Estadode Derecho en el crecimiento económicode un país
Francisco José Rodríguez Iglesias
26 de mayo de 2012
Francisco José Rodríguez Iglesias Universidad de Sevilla
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Índice
1. Introducción .................................................................................................................................. 3
2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson ................................................................................ 7
3. Origen de los datos objeto del estudio ....................................................................................... 12
4. Variables que definen el Estado de Derecho .............................................................................. 13
5. Desarrollo Económico vs Estado de Derecho ............................................................................. 29
6. Inversión vs Estado de Derecho .................................................................................................. 34
7. Mercado Financiero vs Estado de Derecho ................................................................................ 38
8. Mercado de valores vs Estado de Derecho ................................................................................. 42
9. Introducción al resto de indicadores .......................................................................................... 46
9.1 Voz y Rendición de Cuentas ................................................................................................ 47
9.2 Estabilidad Política y Ausencia de Violencia ....................................................................... 49
9.3 Efectividad Gubernamental ................................................................................................ 50
9.4 Calidad Regulatoria ............................................................................................................. 54
9.5 Control de la Corrupción ..................................................................................................... 56
10. Conclusiones ............................................................................................................................... 63
Bibliografía ....................................................................................................................................... 65
Apéndices ......................................................................................................................................... 67
Apéndice 1: fuentes indicador Estado de Derecho ...................................................................... 67
Apéndice 2: fuentes indicador Voz y Rendición de Cuentas ........................................................ 70
Apéndice 3: fuentes indicador Estabilidad Política y Ausencia de Violencia ............................... 73
Apéndice 4: fuentes indicador Efectividad Gubernamental ........................................................ 76
Apéndice 5: fuentes indicador Calidad Regulatoria ..................................................................... 79
Apéndice 6: fuentes indicador Control de la Corrupción ............................................................. 82
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En la elaboración de la presente sección se ha consultado principalmente la siguiente bibliografía:
Pindyck R. S. and Rubinfeld D. L. 1991. Economic Models and Economic Forecast third edition, McGraw
Hill, Inc.
Weil D. N. 2009. Economic Growth second edition, Brown University, Person International Edition.
Google Earth
http://siteresources.worldbank.org/INTWBIGOVANTCOR/Resources/Governance_Indicators_esp.pdf
Matemáticas finitas tema en línea, regresión lineal y exponencial:
http://www.zweigmedia.com/MundoReal/calctopic1/regression.html. Worldwide Governance Indicators (WGI) project: http://data.worldbank.org/indicator.
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1. Introducción La organización de un Estado y sus Gobiernos influyen de una manera determinante en el crecimiento económico de un país, se pueden citar varios ejemplos, pero el más claro y evidente es el de las dos Coreas.
Al final de la guerra de Corea en 1953, Corea del Norte y del Sur eran muy similares en muchos aspectos: ambas habían sido devastadas por años de guerra, recursos naturales similares, niveles de educación equivalentes y parecida renta per cápita. Además compartían una misma cultura y fueron un solo país durante más de 1.300 años.
Tras su separación, los regímenes políticos y políticas económicas fueron bien diferentes:
‐ Corea del Norte: régimen comunista, economía centralizada y aislada del mundo.
‐ Corea del Sur: libre mercado (relativo en la primera mitad de su nueva historia), centrado en el comercio exterior y desde 1980 democrático.
Con estos antecedentes, el comportamiento económico de estos dos países no ha podido ser más diferente, Corea del Sur ha sido uno de los países con mayor crecimiento en décadas y Corea del Norte sufre una pésima situación económica.
Siguiendo el dicho “una imagen vale más que cien palabras”, en la fotografía nocturna tomada desde el espacio de la página siguiente, se puede apreciar la industrialización de ambos países.
Lo mismo sucedió con las antiguas Alemania Federal y Democrática tras la segunda guerra mundial. Tenían la misma cultura e historia, similares recursos naturales y fueron igualmente devastada en la guerra. La primera fue socio fundador de la Unión Europea y la segunda perteneció al Pacto de Varsovia.
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Según el Banco Mundial, hay seis indicadores llamados Indicadores Gubernamentales Mundiales (de ahora en adelante según su acrónico en Inglés WGI ‐ Worldwide Governance Indicators) que resumen la influencia del Estado en la economía y su crecimiento. Estos son:
‐ Voz y Rendición de Cuentas (Voice and Accountability en su denominación original en inglés).
‐ Estabilidad Política y Ausencia de Violencia (Political Stability and Absence of Vio‐lence en su denominación original en inglés).
‐ Efectividad Gubernamental (Government Effectiveness en su denominación origi‐nal en inglés).
‐ Calidad Regulatoria (Regulatory Quality en su denominación original en inglés).
‐ Estado de Derecho (Rule of Law en su denominación original en inglés).
‐ Control de la Corrupción (Control of Corruption en su denominación original en inglés).
Estos indicadores han sido desarrollados por:
‐ Daniel Kaufmann, Brookings Institution.
‐ Aart Kraay, World Bank Development Economics Research Group.
‐ Massimo Mastruzzi, World Bank Institute.
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El indicador sobre Estado de derecho mide las percepciones sobre en qué medida los actores siguen las reglas de la sociedad y muestran confianza en ellas, en particular en lo que hace al cumplimiento de contratos y acuerdos, derechos de propiedad, policía y poder judicial; asimismo, también mide las percepciones en torno a la probabilidad de que se cometan crímenes y actos violentos.
El objeto de este trabajo es estudiar el “Estado de Derecho” en su relación con:
‐ Sección 3: algunas variables que forman parte de su definición:
Tiempo para resolver una insolvencia (años).
Índice de fortaleza de los derechos legales.
Tiempo requerido para resolver un contrato (días).
Procedimientos para resolver un contrato (número).
Tiempo requerido para registrar una propiedad (días).
Procedimientos para registrar una propiedad (número).
Costes de los procedimientos para registrar un negocio (% INB per capita).
Tiempo requerido para iniciar un negocio (días).
Procedimientos para registrar un nuevo negocio (número)
‐ Sección 4: el desarrollo económico:
PIB per cápita (USD constantes del año 2000).
PIB por persona empleada (constantes PPP USD de 1990).
‐ Sección 5: la inversión:
Inversión extranjera directa, flujos de salida netos (% del PIB).
Inversión extranjera directa, flujos de entrada netos (% del PIB).
‐ Sección 6: el mercado financiero:
Prima de riesgo (%).
‐ Sección 7: el mercado de valores.
Capitalización de Compañías en el Mercado (% de PIB).
Acciones negociadas, valor total (% de PIB)
Además en la sección 8, se explicará la influencia de los restantes cinco indicadores del Banco Mundial, que resumen la influencia del Estado en la economía y su crecimiento.
En este trabajo se hace una revisión de lo que se ha estudiado sobre cada una de estas relaciones y un primer análisis gráfico de las mismas. Se utiliza Microsoft Excel
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para representar gráficamente todos los datos y hacer la regresión que mejor se ajusta a los mismos, lineal o logarítmica (devuelve los parámetros de una tendencia exponencial): ‐ Lineal: y = mx +b ‐ Exponencial: y = b∙mx, que transformaremos en una curva logarítmica, log y = m
logx + logb, para poder aplicar el coeficiente de Pearson. Para mayor detalle, consultar la sección 2.
También se superpone en la gráfica una tabla según el formato adjunto:
m b sem seb R2 sey F df
ssreg ssresid
Donde: ‐ m: pendiente de la recta de regresión o el valor de la base en la curva logarítmica
de ajuste. ‐ b: valor de la constante de la recta de regresión o la constante que multiplica al
término exponencial en la curva logarítmica de ajuste. ‐ sem o seb: error estándar para los coeficientes anteriores. ‐ R2: cuadrado del coeficiente de correlación. ‐ sey: error estándar para el cálculo de y. ‐ F: La estadística F o valor F observado. Se utilizará la estadística F para determinar
si la relación observada entre las variables dependientes e independientes se produce por azar.
‐ df: grados de libertad. Se utilizan para determinar un nivel de confianza para el modelo.
‐ ssreg: la suma de regresión de los cuadrados. ‐ ssresid: la suma residual de los cuadrados. Al principio de cada sección, se indica en una nota a pie de página la bibliografía que se ha consultado para la misma.
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En la elaboración de la presente sección se ha consultado principalmente la siguiente bibliografía:
Pindyck R. S. and Rubinfeld D. L. 1991. Economic Models and Economic Forecast third edition, McGraw
Hill, Inc.
Matemáticas finitas tema en línea, regresión lineal y exponencial:
http://www.zweigmedia.com/MundoReal/calctopic1/regression.html.
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2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El coeficiente de correlación de Pearson es un índice que mide el grado de covarianza entre distintas variables relacionadas linealmente. Puede haber variables fuertemente relacionadas, pero no de forma lineal, en cuyo caso no debe aplicarse la correlación de Pearson.
El coeficiente de correlación de Pearson es un índice de fácil interpretación, su valor absoluto está comprendido entre 0 y 1, es decir, entre +1 y ‐1. En ambos casos la correlación es perfecta. En el primer caso la relación es positiva y en el segundo negativa.
Una correlación entre dos variables X e Y es positiva cuando aumenta una de ellas y también lo hace la otra, y negativa cuando sucede lo contrario.
En la realidad los fenómenos suelen estar cargados de componentes aleatorios, por lo que no suele ser posible establecer relaciones funcionales exactas. Dado un cierto valor en la variable X no encontraremos un solo valor en la variable Y. Por ejemplo, si relacionamos horas de entrenamiento con los resultados logrados en una competición, obtendremos que a mayor entrenamiento mejores resultados, pero será prácticamente imposible saber con exactitud la posición conseguida por el deportista en función de las horas de entrenamiento. Unos obtendrán mejores o peores resultados en función de otras variables, tales como genética, motivación o personalidad. Si relacionásemos ambas variables dada una muestra de sujetos tendríamos un gráfico de las siguientes características:
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Para las mismas horas de entrenamiento existen diferentes posibles posiciones en una competición. Se trata de una correlación positiva pero no perfecta. Este conjunto de puntos, denominado diagrama de dispersión tiene interés para conocer la naturaleza de la relación entre dos variables. Si tal nube es alargada ‐apunta a una recta‐ y ascendente como es el caso que nos ocupa, es susceptible de aplicarse el coeficiente lineal de Pearson. El grosor de la nube da una cierta idea de la magnitud de la correlación; cuanto más estrecha mayor será el valor absoluto del coeficiente de correlación, y por tanto, más acertado los pronósticos.
Si la nube de puntos es alargada y descendente nos encontramos con una correlación negativa.
Por último, si la nube de puntos adopta una configuración más o menos redondeada de tal forma que no pueda identificarse una tendencia especificada, nos encontramos con una correlación casi nula o nula. Por ejemplo, la relación entre la longitud del pelo y la distancia a la que podemos saltar:
Antes de examinar la correlación entre dos variables, es conveniente empezar por pensar cómo están relacionadas. Realmente hay tres posibles explicaciones para la correlación observada en los datos:
1. X causa a Y. Un cambio en la variable X causa un cambio en la variable Y. Por ejemplo, en ciudades con largos y duros inviernos (X), la gente tiende a tener más prendas de abrigo (Y). En este caso, la relación es directa, pero en otras ocasiones, la relación puede darse a través de una cadena de causas, los países con una latitud cercana a 0º tienen un índice elevado de enfermedades tropicales. No es que la latitud esté relacionada directamente con la aparición de enfermedades, sino que el calor y la humedad que tiene el clima de estos países, favorece la aparición de mosquitos y parásitos causantes de la transmisión de este tipo de enfermedades.
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2. Y causa X. Podríamos pensar que X causa a Y cuando realmente lo que sucede es justo lo contrario. Podríamos pensar que un elevado número de trajes per cápita provoca una renta per cápita alta. Una interpretación más adecuada sería pensar que en los países con más dinero, se puede destinar parte de éste a comprar ropa elegante.
También es posible que la causa‐efecto se dé en las dos direcciones, la calidad de un jugador de fútbol dependerá de las horas de entrenamiento que dedique, pero también el talento innato de una persona y los buenos resultados obtenidos alientan a que se dedique más horas al entrenamiento.
3. No hay una causa directa entre las X e Y, sino que es una tercera variable Z la causante de las otras dos. Esta tercera variable es conocida como variable omitida. Por ejemplo, la cantidad de ahogamientos crece con el número de helados consumidos. Claramente los helados no es la causa de los ahogamientos en las piscinas, sino es el tiempo climatológico. En los días calurosos, comemos más helados y vamos más a las piscinas.
Aunque existen técnicas econométricas que nos pueden ayudar a discernir los casos explicados anteriormente (regresión múltiple o variables instrumentales), en este trabajo utilizaremos la correlación lineal o logarítmica, los conocimientos adquiridos por la lectura de la bibliografía contenida al final del trabajo y el sentido común para la interpretación de los datos del banco mundial.
Fórmula utilizada
El coeficiente de correlación de Pearson viene definido por la siguiente expresión:
donde xi=Xi‐μX e yi=Yi‐μY, siendo:
‐ Xi: la variable independiente de la muestra.
‐ μX: le media aritmética de todos los Xi.
‐ Yi: la variable dependiente de la muestra.
‐ μY: le media aritmética de todos los Yi.
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Significado del coeficiente de correlación
Una vez calculado el valor del coeficiente de correlación de las variables X e Y se puede decir que es significativo si se puede afirmar que es diferente de cero. Pero ha de decirse que una correlación significativa no necesariamente ha de ser una correlación fuerte; simplemente es una correlación diferente de cero. Ni tampoco podemos decir que es no significativa si el coeficiente es cero, simplemente que no se relacionan linealmente.
Más interés tiene la interpretación del coeficiente de correlación en términos de proporción de variabilidad compartida o explicada, donde se ofrece una idea más lógica de la magnitud de la relación. Nos referimos al coeficiente de determinación. Dicho coeficiente se define como el cuadrado del coeficiente de correlación, R2, y se entiende como la proporción de la total variación de Y explicada por la regresión de Y sobre X. Por ejemplo, si la correlación entre entrenamiento y resultado en una competición es de 0,85, significa que 0,852 = 0,7225 es la proporción de varianza compartida entre ambas variables. Puede interpretarse como que un 72,25% de la posición lograda en una competición es debido al entrenamiento ‐variabilidad explicada‐, o bien, y esto es más apropiado, que entrenamiento y resultado en una competición comparten un 72,25% de elementos, o lo que es lo mismo, ponen en juego un 72,25% de habilidades comunes.
En estas circunstancias, si tomamos como variable a explicar el resultado en una competición y elegimos el entrenamiento diario como variable explicativa, tendremos que tal variable da cuenta de un 72,25% de la variabilidad en posición lograda. Queda, por ello, un 27,75% de los resultados obtenidos en competición queda sin explicar. A este último valor se le denomina coeficiente de no determinación o coeficiente de alienación, y se define como 1− R2.
Comprobación de la condición de dependencia lineal
Para determinar si la relación observada entre las variables dependiente Y e independiente X se produce por azar, se utiliza la Distribución F, con 1 y N‐2 grados de libertad, definida de por la siguiente fórmula:
Afortunadamente, la distribución numérica exacta de la Distribución F es conocida, por lo que rechazaríamos la hipótesis nula de no dependencia entre las variables X e Y al α% si determináramos el valor crítico para una distribución F con 1 y N‐2 grados de libertad y un nivel de significancia del α%. Si el valor de F calculado por la fórmula anterior es mayor que el valor crítico determinado, se rechazaría la hipótesis nula al α%, es decir, se determinaría que existe dependencia al (1‐α) %.
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Cómo utilizar el coeficiente de Pearson en una curva exponencial
El coeficiente de Pearson estrictamente sólo se puede utilizar en correlaciones lineales, pero es posible transformar una correlación exponencial en una recta y utilizar todo lo expuesto anteriormente. Dada curva expresada de la siguiente manera:
y = b∙mx
Aplicando las propiedades de logarítmicas se obtiene:
Con este cambio de variables se puede aplicar el coeficiente de Pearson a las variables (x, log y).
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3. Origen de los datos objeto del estudio
Los datos utilizados en el desarrollo del presente trabajo se han obtenido principalmente del Banco Mundial:
‐ Indicadores Gubernamentales Mundiales (WDI)
http://info.worldbank.org/governance/wgi/index.asp
‐ Proyecto de Indicadores Gubernamentales Mundiales (WGI project)
http://data.worldbank.org/indicator
En las siguientes secciones, se representan varias variables frente al indicador Estado de Derecho. Cada país tiene datos anuales, no necesariamente para todos los años, por lo que se representa es el promedio de los datos existentes desde 1996.
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En la elaboración de la presente sección se ha consultado principalmente la siguiente bibliografía:
Pindyck R. S. and Rubinfeld D. L. 1991. Economic Models and Economic Forecast third edition, McGraw
Hill, Inc.
Weil D. N. 2009. Economic Growth second edition, Brown University, Person International Edition.
Matemáticas finitas tema en línea, regresión lineal y exponencial:
http://www.zweigmedia.com/MundoReal/calctopic1/regression.html. Worldwide Governance Indicators (WGI) project: http://data.worldbank.org/indicator.
World Development Indicators (WDI): http://info.worldbank.org/governance/wgi/index.asp.
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4. Variables que definen el Estado de Derecho En los WDI se pueden encontrar ciertas variables que no son dependientes de la de Estado de Derecho, sino más bien forman parte de la definición de estas variables.
El objetivo de esta sección es mostrar la relación de estas variables con el indicador Estado de Derecho.
Tiempo para resolver una insolvencia (años)
Denominación original en inglés: Time to resolve insolvency (years).
Es el número de años desde la presentación de insolvencia en los tribunales hasta la resolución de los activos en litigio.
Fuente: World Bank, Doing Business project (http://www.doingbusiness.org/).
Es fácil pensar que cuanto mejor es el poder judicial (forma parte de la definición de Estado de Derecho) y su estructura, más ágil será su funcionamiento, las causas de insolvencia se resolverán más rápido, como muestra la figura 1 (pág. 20), la curva de tendencia de los puntos representados tiene pendiente negativa como cabía esperar. Aunque esta relación es moderada, coeficiente de correlación 0,57 (R2 = 279).
El valor de la distribución F es de 57,71, con 1 y 149 grados de libertad. Con estos valores la probabilidad de que la relación logarítmica entre ambas variables sea por azar es de 4,86*10‐8 por lo que rechazamos la hipótesis nula.
Inusualmente elevado es el caso de la República Checa, que tarda de media 7,4 años en resolver un caso de insolvencia, si lo comparamos con Eslovaquia 4,3 años, ambos países hasta hace relativamente poco eran el misma nación y compartían la misma Administración. Puede ser una de las razones por la que Eslovaquia ha superado en renta per cápita a Chequia, siendo en el pasado el hermano pobre de la unión.
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Índice de fortaleza de los derechos legales
Denominación original en inglés: Strength of legal rights index (0=weak to 10=strong).
Mide el grado en que las garantías y las leyes de bancarrota protegen los derechos de los prestatarios y prestamistas y así facilitar los préstamos. El índice varía de 0 a 10, las puntuaciones más altas indican que estas leyes están bien diseñadas para ampliar el acceso al crédito
Fuente: World Bank, Doing Business project (http://www.doingbusiness.org/).
La figura 2 (pág. 21) nos enseña la correlación positiva existente entre Estado de Derecho y la fortaleza con la que las leyes de bancarrota protegen los derechos de los prestatarios y prestamistas y así facilitar los préstamos, un hecho realmente importante para el dinamismo de la economía. Igualmente que en el caso anterior, la relación entre ambas variables es moderada, como demuestra un coeficiente de correlación de 0,51 (R2 = 0,257).
El valor de la distribución F es de 59,95, con 1 y 173 grados de libertad. Con estos valores la probabilidad de que la relación lineal entre ambas variables sea por azar es de 7,80*10‐13 por lo que rechazamos la hipótesis nula.
Un caso realmente extraño es el de Kenia que posee la máxima calificación (10) y sin embargo un valor negativo en Estado de Derecho (‐1,006), aunque puede estar relacionado con su pasado colonial inglés, el derecho anglosajón le da más importancia a la ejecución de los contratos que al formalismo en las instituciones como sucede en el derecho Francés.
Tiempo requerido para resolver un contrato (días)
Denominación original en inglés: Time required to enforce a contract (days).
Es el número de días naturales desde la presentación de la demanda en los tribunales hasta su resolución y, en su caso, de pago.
Fuente: World Bank, Doing Business project (http://www.doingbusiness.org/).
Igualmente que en los casos anteriores, este parámetro está relacionado con la agilidad y calidad de los tribunales, demostrado con la pendiente negativa de la recta de regresión de los puntos de la gráfica, aunque la dependencia de ambas variables es baja, con un coeficiente de correlación de 0,23 (R2 = 0,055). Parece lógico pensar
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que cuanto mejor sea el Estado de Derecho, menos días pasen hasta la resolución de la demanda.
El valor de la distribución F es de 7,97, con 1 y 173 grados de libertad. Con estos valores la probabilidad de que la relación logarítmica entre ambas variables sea por azar es de 0,002 por lo que rechazamos la hipótesis nula.
En la figura 3 (pág. 22), son de destacar los valores de:
‐ Eslovenia: más de 1.357 días para resolver el contrato, demasiado elevado para su valor de Estado de Derecho (1,032).
‐ Uzbekistán: con un índice de Estado de Derecho de los más bajos (‐1,189), y tan sólo tarda 195 días en resolver, el segundo más bajo por detrás de Singapur.
Procedimientos para resolver un contrato (número)
Denominación original en inglés: Procedures to enforce a contract (number).
Es el número de acciones independientes, por mandato de la ley o los tribunales, que exige la interacción entre las partes de un contrato o entre ellos y el juez o funcionario judicial.
Fuente: World Bank, Doing Business project (http://www.doingbusiness.org/).
Este parámetro sigue la lógica de todos los anteriores, se necesitarán menos procedimientos para resolver un contrato, cuanto mejor sea la organización del poder judicial. En la figura 4 (pág. 23), se aprecia una curva de tendencia con pendiente negativa, lo que nos indica que la suposición anterior es cierta, aunque la dependencia de ambas variables es moderada‐baja, con un coeficiente de correlación de 0,41 (R2 = 0,167).
El valor de la distribución F es de 34,83, con 1 y 173 grados de libertad. Con estos valores la probabilidad de que la relación logarítmica entre ambas variables sea por azar es de 2,34*10‐8 por lo que rechazamos la hipótesis nula.
En la figura 4, destaca la posición de los siguientes países:
‐ Brunei: el país que más procedimientos necesita, sin embargo tiene un índice de Estado de Derecho positivo (0,513).
‐ Ruanda: posee el cuarto valor más bajo, 24’5 procedimientos, dato que contrasta con su bajo índice Rule of Law (‐0,918). Sólo lo superan Hong Kong, Singapur e Ir‐landa.
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Tiempo requerido para registrar una propiedad (días)
Denominación original en inglés: Time required to register property (days).
Es el número de días naturales que necesitan las empresas para registrar los derechos a la propiedad.
Fuente: World Bank, Doing Business project (http://www.doingbusiness.org/).
Siguiendo la lógica de los parámetros de esta sección, cuando mejor organizado estén los registros y posea mayores recursos, así como la importancia que el Estado les dé, se necesitarán menos días para registrar los derechos a la propiedad. En la figura 5 (pág. 24), se observa como la curva de tendencia muestra la correlación entre el indicador Estado de Derecho y el tiempo requerido para registrar una propiedad, aunque también aunque la dependencia de ambas variables es moderada‐baja, con un coeficiente de correlación de 0,35 (R2 = 0,123).
El valor de la distribución F es de 23,80, con 1 y 169 grados de libertad. Con estos valores la probabilidad de que la relación logarítmica entre ambas variables sea por azar es de 2,72*10‐6 por lo que rechazamos la hipótesis nula.
Significativamente altos son los días necesarios para registrar los derechos de propiedad en comparación con su valor de Estado de Derecho son:
‐ Kiribati: 513 días (0,402).
‐ Croacia: casi 410 días (0,043).
‐ Eslovenia: 351 días (0,402).
Y sorprendentemente, en los siguientes países se necesitan pocos días, teniendo un valor de Estado de Derecho negativo:
‐ Sudan: 9 días (‐1,479).
‐ Nepal: 5 días (‐0,658).
‐ Armenia: también 5 días (‐0,354).
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Procedimientos para registrar una propiedad (número)
Denominación original en inglés: Procedures to register property (number).
Number of procedures to register property es el número de procedimientos que necesitan las empresas para registrar los derechos a la propiedad.
Fuente: World Bank, Doing Business project (http://www.doingbusiness.org/).
Esta variable está muy relacionada justo con la anterior, cuantos más procedimientos hagan falta para registrar los derechos de la propiedad más tiempo hará falta para realizarlo, por lo que se tendrá la misma relación con el indicador Estado de Derecho, como muestra la figura 6 (pág. 25), cuanto mayor es el índice, menos procedimientos hacen falta, y al igual que esta última la dependencia de ambas variables es moderada‐baja, con un coeficiente de correlación de 0,37 (R2 = 0,139).
El valor de la distribución F es de 27,31, con 1 y 169 grados de libertad. Con estos valores la probabilidad de que la relación logarítmica entre ambas variables sea por azar es de 5,75*10‐7 por lo que rechazamos la hipótesis nula.
Los siguientes países parecen tener muchos procedimientos para tener un valor del indicador Estado de Derecho positivo:
‐ Grecia: 11 procedimientos (0,841).
‐ Qatar: 10 procedimientos (0,664).
Por el contrario, Nepal (‐0,658) e islas Fiji (‐0,256) tienen los valores más bajos entre los que tienen un indicador Estado de Derecho negativo, 3 procedimientos.
Costes de los procedimientos para registrar un negocio (% INB per capita)
Denominación original en inglés: Cost of business start‐up procedures (% of GNI per capita).
Se normaliza presentándolo como un porcentaje del ingreso nacional bruto (INB) per cápita.
Fuente: World Bank, Doing Business project (http://www.doingbusiness.org/).
Igualmente, en aquellos países en los que la confianza en el poder judicial y en sus procedimientos es baja o muy baja, como cabía esperar bien sea por la corrupción o
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como excusa para obtener mayor financiación, los costes necesarios para iniciar un nuevo negocio son mayores.
Esta relación se observa en la figura 7 (pág. 26) donde se representan ambas variables, aunque la dependencia de ambas variables es también moderada‐baja, con un coeficiente de correlación de 0,47 (R2 = 0,217).
El valor de la distribución F es de 48, con 1 y 173 grados de libertad. Con estos valores la probabilidad de que la relación lineal entre ambas variables sea por azar es de 1,19*10‐10 por lo que rechazamos la hipótesis nula.
De hecho, los países con el indicador Estado de Derecho mayor que 1, tienen los valores más bajos en porcentaje de INB, el mayor lo tiene España con un 15,8 %.
Tiempo requerido para iniciar un negocio (días)
Denominación original en inglés: Time required to start a business (days).
Es el número de días naturales para completar los procedimientos para operar legalmente un negocio. Si un procedimiento se puede acelerar con un coste adicional, el procedimiento más rápido, independientemente del coste, es elegido.
Fuente: World Bank, Doing Business project (http://www.doingbusiness.org/).
La figura 8 (pág. 27), sin Surinam que distorsionaba el gráfico, muestra que cuanto mayor es el valor del indicador Estado de Derecho, menor es el tiempo que se tarda en completar todos los procedimientos necesarios para legalizar un negocio, lo que indica el mejor funcionamiento de este grupo de países. La relación de ambas variables, aunque superior a la de las variables antecesoras, es moderada, con un coeficiente de correlación de 0,58 (R2 = 0,336).
El valor de la distribución F es de 87,81, con 1 y 173 grados de libertad. Con estos valores la probabilidad de que la relación logarítmica entre ambas variables sea por azar es de 1,08*10‐16 por lo que rechazamos la hipótesis nula.
El único país entre los que su valor del indicador Estado de Derecho es mayor que uno, que supera los cincuenta días es España, con 63,75 días.
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Procedimientos para registrar un nuevo negocio (número)
Denominación original en inglés: Start‐up procedures to register a business (number).
Son los procedimientos necesarios para iniciar un negocio, incluyendo las interrelaciones para obtener los permisos y las licencias necesarias y completar todas las inscripciones, verificaciones y notificaciones para iniciar las operaciones. Los datos corresponden a las empresas con unas características específicas de la propiedad, el tamaño y tipo de producción.
Fuente: World Bank, Doing Business project (http://www.doingbusiness.org/).
Ésta es la última variable de esta sección, y al igual que sus antecesoras existe una relación con la variable Estado de Derecho, los países con mejor valor del indicador Estado de Derecho son los que menos procedimientos necesitan para iniciar un negocio. Aunque esta relación es moderada, como se puede ver en la figura 9 (pág. 28) con un coeficiente de correlación de valor 0,59 (R2 = 0,344).
El valor de la distribución F es de 71,18, con 1 y 173 grados de libertad. Con estos valores la probabilidad de que la relación logarítmica entre ambas variables sea por azar es de 3,96*10‐17 por lo que rechazamos la hipótesis nula.
Entre los países de la Unión Europea destaca sobre todos los demás Grecia, con 15 procedimientos, seguida por España con 10 procedimientos.
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Figura 1. Tiempo para resolver una insolvencia vs Estado de Derecho
0,7337 2,6586 0,0408 0,0388 0,2792 0,4770 57,7077 149 13,1306 33,9029
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Figura 2. Índice de fortaleza de los derechos legales vs Estado de Derecho
1,2457 5,3113 0,1609 0,1526 0,2574 2,0146 59,9538 173 243,3219 702,1188
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Figura 3. Tiempo requerido para resolver un contrato vs Estado de Derecho
0,8943 545,1971 0,0352 0,0334 0,0550 0,4412 10,0603 173 1,9581 33,6720
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Figura 4. Procedimientos para resolver un contrato vs Estado de Derecho
0,9243 37,2036 0,0133 0,0127 0,1676 0,1671 34,8255 173 0,9727 4,8322
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Figura 5. Tiempo requerido para registrar una propiedad vs Estado de Derecho
0,6670 42,8281 0,0830 0,0793 0,1234 1,0348 23,8003 169 25,4860 180,9702
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Figura 6. Procedimientos para registrar una propiedad vs Estado de Derecho
0,8432 5,5261 0,0326 0,0312 0,1391 0,4068 27,3106 169 4,5192 27,9649
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Figura 7. Costes de los procedimientos para registrar un negocio vs Estado de Derecho
-73,7259 69,0860 10,6409 10,0941 0,2172 133,2417 48,0047 173 852243,5 3071328,9
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Figura 8. Tiempo requerido para iniciar un negocio vs Estado de Derecho
0,6117 29,8226 0,0525 0,0498 0,3367 0,6568 87,8074 173 37,8843 74,6404
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Figura 9. Procedimientos para registrar un nuevo negocio vs Estado de Derecho
0,7795 8,1752 0,0261 0,0248 0,3446 0,3270 90,9682 173 9,7255 18,4955
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En la elaboración de la presente sección se ha consultado principalmente la siguiente bibliografía:
Acemoglu D. and Johnson S. 2005. “Unbundling Institution”. The Journal of Political Economy, Vol. 113,
No.5, pp. 949‐995.University of Chicago Press
Weil D. N. 2009. Economic Growth second edition, Brown University, Person International Edition.
Matemáticas finitas tema en línea, regresión lineal y exponencial:
http://www.zweigmedia.com/MundoReal/calctopic1/regression.html. Worldwide Governance Indicators (WGI) project: http://data.worldbank.org/indicator.
World Development Indicators (WDI): http://info.worldbank.org/governance/wgi/index.asp.
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5. Desarrollo Económico vs Estado de Derecho
Daron Acemoglu y Simon Johnson (2005) relacionan la importancia que tienen las instituciones de los derechos de la propiedad de un país con el desarrollo económico (sección 4), inversión (sección 5) y créditos al sector privado (sección 6).
A continuación, se muestran dos de las variables más utilizadas para medir el desarrollo económico de un país: producto interior bruto per cápita y por persona empleada. De esta forma, se verá la relación que existe entre el indicador Estado de Derecho y el desarrollo económico.
Hay que considerar la importancia que tienen las Leyes en el funcionamiento de las empresas, éstas en un país todos los días firman miles de contratos para la compra de productos y servicios, se les conceden préstamos, compran o alquilan propiedades, los inversores compran acciones, etc. Algo tan cotidiano, nosotros como propietarios de viviendas, dependemos de los tribunales y de la policía para mantener nuestra seguridad.
Sin confianza en las leyes que obliguen a la ejecución de los contratos, difícilmente se pueden llevar a cabo todas estas cosas, muchas de las inversiones no se realizarían con el consiguiente perjuicio para nuestra economía.
PIB per cápita (USD constantes del año 2000)
Denominación original en inglés: GDP per capita (constant 2000 US$)
Es el Producto Interior Bruto (PIB) dividido por la población anual media. GDP es la suma del valor bruto añadido por todos los productores residentes en la economía más productos de los impuestos y menos subsidios no incluidos en el valor de los productos. Se calcula sin hacer deducciones por la depreciación de los bienes fabricados o por la reducción o degradación de los recursos naturales. Datos en dólares US constantes del año 2000.
Fuente: World Bank national accounts data, and OECD National Accounts data files.
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Efectivamente, como cabía esperar, en la figura 10 (pág. 32) se observa que cuanto mejor es la calidad del indicador Estado de Derecho, mayor es la renta per cápita de sus ciudadanos, con un coeficiente de correlación de 0,83 (R2 = 0,683), un valor elevado que muestra la asociación entre ambas variables.
El valor de la distribución F es de 404,14, con 1 y 187 grados de libertad. Con estos valores la probabilidad de que la relación logarítmica entre ambas variables sea por azar es de 2,77*10‐44 por lo que rechazamos la hipótesis nula.
Un país que se sale un poco de la norma, es el Principado de Mónaco, con casi 90.000 dólares de renta per cápita, y un Rule of Law de 0,837, pero las razones de su alta renta no tenemos que buscarla en el indicador objeto de este estudio, sino en las exenciones fiscales. Al igual que las Islas Bermudas (paraíso fiscal), que es la tercera en renta per cápita, superando los 60.000 dólares.
Por el contrario, tenemos el caso de Nueva Zelanda, que aún teniendo un indicador Estado de Derecho muy alto (1,818), tiene una renta per cápita muy baja entre los países con valores similares, pero también hay que tener en cuenta su situación geográfica.
PIB por persona empleada (constantes PPP USD de 1990)
Denominación original en inglés: GDP per person employed (constant 1990 PPP $)
PIB por persona empleada es el producto interior bruto (PIB) dividido por los empleos totales en la economía. PIB de Igualdad de poder adquisitivo (Purchasing power parity ‐ PPP) es el PIB convertido a dólares internacionales de 1990 usando ratios PPP. Un dólar internacional tiene el mismo poder adquisitivo sobre el PIB que un US dólar tiene en los EE.UU.
Fuente: International Labour Organization, Key Indicators of the Labour Market database.
Como en el caso anterior, los países con un el indicador Estado de Derecho alto, suelen tener un PIB por cada empleo elevado, como demuestra el coeficiente de correlación entre ambas variables, con un valor de 0,77 (R2 = 0,595), como se ve en la figura 11 (pág. 33).
El valor de la distribución F es de 173,34, con 1 y 118 grados de libertad. Con estos valores la probabilidad de que la relación logarítmica entre ambas variables sea por azar es de 9,56*10‐27 por lo que rechazamos la hipótesis nula.
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Pero también hay excepciones a la norma:
‐ Venezuela: con un valor de Estado de Derecho de tan sólo ‐1,201, posee un PIB por empleo de algo más de 25.000 dólares, pero la explicación hay que buscarla en el petróleo, empresa nacional.
‐ Italia: también destaca su PIB por empleo de más de 46.000 dólares, con un valor para el indicador de Estado de Derecho de 0,633, pero parte de sus ingresos los obtienen del mercado negro. Hay estudios en los que se estima que la mafia es un de las “empresas” con más influencia en el PIB, en torno al 7%, pero por razones obvias son empleos que forma parte de la economía sumergida, no se contabili‐zan.
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Figura 10. Ln PIB per cápita vs Estado de Derecho
4,1387 2519,8075 0,0707 0,0679 0,6837 0,9329
404,1397 187 351,6986 162,7349
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Figura 11. Ln PIB por persona empleada vs Estado de Derecho
2,2612 11670,4240 0,0620 0,0631 0,5950 0,6885
173,3360 118 82,1722 55,9394
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En la elaboración de la presente sección se ha consultado principalmente la siguiente bibliografía:
Acemoglu D. and Johnson S. 2005. “Unbundling Institution”. The Journal of Political Economy, Vol. 113,
No.5, pp. 949‐995.
Pindyck R. S. and Rubinfeld D. L. 1991. Economic Models and Economic Forecast third edition, McGraw
Hill, Inc.
Weil D. N. 2009. Economic Growth second edition, Brown University, Person International Edition.
Matemáticas finitas tema en línea, regresión lineal y exponencial:
http://www.zweigmedia.com/MundoReal/calctopic1/regression.html. Worldwide Governance Indicators (WGI) project: http://data.worldbank.org/indicator.
World Development Indicators (WDI): http://info.worldbank.org/governance/wgi/index.asp.
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6. Inversión vs Estado de Derecho La relación entre el indicador Estado de Derecho e inversión no está tan clara como en las variables estudiadas hasta ahora, pero hay ligeras tendencias que se pueden explicar.
Inversión extranjera directa, flujos de salida netos (% del PIB)
Denominación original en inglés: Foreign direct investment, net outflows (% of GDP)
Es flujo neto de salida de inversión para adquirir una participación duradera de gestión (10% o más de las acciones con derecho a voto) en una empresa operadora en una economía que no sea simplemente una empresa inversora. Es la suma del patrimonio neto, reinversión de los beneficios, capital a corto y largo plazo que aparecen en el balance. Esta serie muestra salidas netas de inversión de la economía al resto del mundo, dividida por el PIB.
Fuente: International Monetary Fund, International Financial Statistics and Balance of Payments databases, World Bank, Global Development Finance, and World Bank and OECD GDP estimates.
Para poder calcular la línea de tendencia, se ha eliminado los valores de Luxemburgo, que distorsionaban la gráfica por sus elevadísimos niveles de inversión extranjera.
Como se vio en la sección 4, los países con mayores valores del indicador Estado de Derecho mayor desarrollo económico presentan, por lo que es lógico pensar que los que más tienen, más invertirán. Es decir, el indicador Estado de Derecho está relacionado con las salidas netas de inversión extranjera directa, como se observa en la figura 12 (pág. 36), aunque esta relación no es fuerte, tiene un coeficiente de correlación de 0,57 (R2 = 0,326).
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El valor de la distribución F es de 76,49, con 1 y 158 grados de libertad. Con estos valores la probabilidad de que la relación lineal entre ambas variables sea por azar es de 4,34*10‐15 por lo que rechazamos la hipótesis nula.
Inversión extranjera directa, flujos de entrada netos (% del PIB)
Denominación original en inglés: Foreign direct investment, net inflows (% of GDP)
Es flujo neto de entrada de inversión para adquirir una participación duradera de gestión (10% o más de las acciones con derecho a voto) en una empresa operadora en una economía que no sea simplemente una empresa inversora. Es la suma del patrimonio neto, reinversión de los beneficios, capital a corto y largo plazo que aparecen en el balance. Esta serie muestra entradas netas de inversión (nuevas entradas de inversión menos las desinversiones) en la economía procedente del resto del mundo, dividida por el PIB.
Fuente: International Monetary Fund, International Financial Statistics and Balance of Payments databases, World Bank, Global Development Finance, and World Bank and OECD GDP estimates.
Por el contrario, no hay una relación clara entre la entrada de inversión y el indicador Estado de Derecho (figura 13 – pág. 37) como se deduce de su bajo coeficiente de correlación, 0,116 (R2 = 0,013), porque se invierte igualmente en países con valores negativos y positivos del indicador Estado de Derecho, la razón podemos encontrarla en que algunos países con valores negativos son emergentes y aunque sus ciudadanos no tengan confianza en sus instituciones, sí que se les da seguridad a los grandes inversores extranjeros, o bien el riesgo queda compensado con la alta rentabilidad de sus inversiones.
El valor de la distribución F es de 2,10, con 1 y 164 grados de libertad. Con estos valores la probabilidad de que la relación lineal entre ambas variables sea por azar es tan sólo de 0,149 por lo que como dijimos en el párrafo anterior, la hipótesis nula podría ser aceptada un 15% de probabilidad, no está tan claro como en todos los apartados anteriores.
En la figura 13, se han eliminado Luxemburgo y Guinea Ecuatorial, por la gran diferencia de valores con respecto al resto de países.
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Figura 12. Inversión extranjera directa, flujos de salida netos vs Estado de Derecho
1,5801 1,2671 0,1807 0,1707 0,3262 2,1588 76,4930 158 356,4936 736,3547
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Figura 13. Inversión extranjera directa, flujos de salida netos vs Estado de Derecho
-1,6486 4,3276 1,1365 1,0770 0,0127 13,8760 2,1042 164
405,1405 31576,9984
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En la elaboración de la presente sección se ha consultado principalmente la siguiente bibliografía:
Acemoglu D. and Johnson S. 2005. “Unbundling Institution”. The Journal of Political Economy, Vol. 113,
No.5, pp. 949‐995.
Pindyck R. S. and Rubinfeld D. L. 1991. Economic Models and Economic Forecast third edition, McGraw
Hill, Inc.
Weil D. N. 2009. Economic Growth second edition, Brown University, Person International Edition.
Damodaran A. pages.stern.nyu.edu/~adamodar/pc/datasets/ctrypremjuly11.xls. New York University.
Huang H. http://www.sjsu.edu/faculty/watkins/countryrisk.htm. San José State University
Matemáticas finitas tema en línea, regresión lineal y exponencial:
http://www.zweigmedia.com/MundoReal/calctopic1/regression.html. Worldwide Governance Indicators (WGI) project: http://data.worldbank.org/indicator.
World Development Indicators (WDI): http://info.worldbank.org/governance/wgi/index.asp.
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7. Mercado Financiero vs Estado de Derecho
La variable sin duda más representativa y tristemente de plena actualidad entre los países de la Unión Europea es la prima de riesgo, principalmente para Grecia, Portugal, Irlanda, España e Italia.
El concepto de prima de riesgo se refiere al incremento del interés bancario que se tendría que pagar por los préstamos o proyectos de inversión en un país en particular, comparándolo con algún estándar u otro país de demostrada solvencia. La forma más conocida de establecer la prima de riesgo de un país es comparar el interés que el mercado establece por un estándar de seguridad del país, por ejemplo deuda pública, con el de otro país de referencia, que podría ser Estados Unidos o Alemania.
Los datos de prima de riesgo que se presentan en esta sección se han obtenido de dos Universidades Norteamericanas:
‐ Figura 14 (pág. 40): compilados por Allan Huang de San José State University, ba‐sada en la información de los índices de bonos de Moody.
‐ Figura 15 (pág. 41): de Aswath Damodaran de New York University, partiendo de los índices de Moody y el índice S&P 500.
La prima de riesgo está relacionada con la situación económica de un país (sección 4), la falta de confianza en un Estado se traduce en una prima de riesgo más elevada. Esta relación implica una dependencia del indicador Estado de Derecho con la prima de riesgo, como demuestran las figuras 14 y 15, a mayor valor del indicador Estado de Derecho menor prima de riesgo. Ambas curvas muestran coeficientes de correlación idénticos en los dos primeros decimales, 0,81 (R2 0,664 en la primera curva y 0,655 en la segunda).
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Para la figura 14, el valor de la distribución F es de 187,97, con 1 y 95 grados de libertad. Con estos valores la probabilidad de que la relación lineal entre ambas variables sea por azar es de 3,43*10‐28 por lo que rechazamos la hipótesis nula.
Y para la figura 15, el valor de la distribución F es de 186,18, con 1 y 98 grados de libertad. Con estos valores la probabilidad de que la relación lineal entre ambas variables sea por azar es de 5,12*10‐28 por lo que rechazamos la hipótesis nula.
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Figura 14. Prima de riesgo de países (San José State University) vs Estado de Derecho
0,8140 0,0885 0,0150 0,0152 0,6643 0,1339
187,9735 95 3,3709 1,7036
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Figura 15. Primas de riesgo de países (New York University) vs Estado de Derecho
0,7695 0,0768 0,0192 0,0192 0,6551 0,1760
186,1810 98 5,7643 3,0341
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En la elaboración de la presente sección se ha consultado principalmente la siguiente bibliografía:
Acemoglu D. and Johnson S. 2005. “Unbundling Institution”. The Journal of Political Economy, Vol. 113,
No.5, pp. 949‐995.
Pindyck R. S. and Rubinfeld D. L. 1991. Economic Models and Economic Forecast third edition, McGraw
Hill, Inc.
Weil D. N. 2009. Economic Growth second edition, Brown University, Person International Edition.
Matemáticas finitas tema en línea, regresión lineal y exponencial:
http://www.zweigmedia.com/MundoReal/calctopic1/regression.html. Worldwide Governance Indicators (WGI) project: http://data.worldbank.org/indicator.
World Development Indicators (WDI): http://info.worldbank.org/governance/wgi/index.asp.
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8. Mercado de valores vs Estado de Derecho
Daron Acemoglu and Simon Johnson (2005) encuentran evidencias que nos indican que los países con peores instituciones involucradas en la seguridad de los contratos tienen mercados de valores menos desarrollados.
El objetivo de las dos siguientes variables, es mostrar las evidencias que Acemoglu y Johnson encontraron en 2005.
Capitalización de Compañías en el Mercado (% de PIB)
Denominación original en inglés: Market capitalization of listed companies (% of GDP).
Es el precio del capital social en acciones por el número de acciones en circulación. La lista de empresas nacionales son las empresas constituidas en el país que cotizan en bolsa a finales de año. No se incluyen sociedades de inversión, fondos de inversión, u otros vehículos de inversión colectiva.
Fuente: Standard & Poor's, Global Stock Markets Factbook and supplemental S&P data.
Las instituciones involucradas en la seguridad de los contratos forman parte de las que definen al indicador Estado de Derecho. En la figura 16 (pág. 44) vemos la representación de ambas variables, se aprecia que cuanto mayor es el valor del indicador Estado de Derecho, mayor es el valor de capitalización del mercado, lo que muestra confianza en la economía y en las instituciones que velan por los intereses económicos. La relación entre ambas variables no es tan fuerte como con otras variables de este documento, podemos decir que es una relación moderada, con un coeficiente de correlación de 0,56 (R2 = 0,319).
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El valor de la distribución F es de 53,42, con 1 y 114 grados de libertad. Con estos valores la probabilidad de que la relación logarítmica entre ambas variables sea por azar es de 1,52*10‐11 por lo que rechazamos la hipótesis nula.
Acciones negociadas, valor total (% de PIB)
Denominación original en inglés: Stocks traded, total value (% of GDP).
Se refiere al valor total de acciones negociadas durante el período. Este indicador complementa al índice de capitalización de Mercado, mostrando si el tamaño del mercado se corresponde con las operaciones bursátiles.
Fuente: Standard & Poor's, Global Stock Markets Factbook and supplemental S&P data.
Esta variable, como en el caso anterior, prueba que cuanto a mayor es la confianza en las instituciones que velan por nuestros contratos, más desarrollado está el mercado de valores. Igualmente, la relación es moderada, con un coeficiente de correlación de 0,61 (R2 = 0,367).
El valor de la distribución F es de 63,88, con 1 y 110 grados de libertad. Con estos valores la probabilidad de que la relación logarítmica entre ambas variables sea por azar es de 3,35*10‐13 por lo que rechazamos la hipótesis nula.
Esta relación la vemos gráficamente en la figura 17 (pág. 45).
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Figura 16. Capitalización de Compañías en el Mercado vs Estado de Derecho
2,3425 20,6030 0,1165 0,1123 0,3191 1,1712 53,4217 114 73,2799 156,3766
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Figura 17. Acciones negociadas, valor total vs Estado de Derecho
4,4413 3,4583 0,1865 0,1816 0,3674 1,8468 63,8838 110 217,8980 375,1934
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En la elaboración de la presente sección se ha consultado principalmente la siguiente bibliografía:
Acemoglu D. and Johnson S. 2005. “Unbundling Institution”. The Journal of Political Economy, Vol. 113,
No.5, pp. 949‐995.
Easterly W. 2001, The Elusive Quest for Growth: Economists’ Adventures and Misadventures in the
Tropics, Massachusetts Institute of Technology.
Feldstein M. 1997. “How big should Government be?” National Tax Journal, No. 2, pp. 197‐213
Fisman R. and Gatti R. 2002. “Decentralization and corruption: evidence across countries”, Journal of
Public Economics, No. 83, pp. 325‐345.
Fölster S. and Henrekson M. 2001. “Growth effects of government expenditure and taxation in rich
countries”, European Economic Review, No. 45, pp. 1502‐1520.
Foresti M. and Sharma B. 2007. “Voz por la rendición de cuentas: los ciudadanos, el estado y la
gobernabilidad realista”, Overseas Development Institute, No. 31, pp. 1‐4.
Krueger A. 1990. “Government Failures in Development”, Journal of Economic Perspectives, Vol. 4,
number 3, pp 9‐23
Pindyck R. S. and Rubinfeld D. L. 1991. Economic Models and Economic Forecast third edition, McGraw
Hill, Inc.
. 2008. “Measuring Regulatory Quality. Policy Brief”. Organization for Economic Co‐operation
and Development.
. 2006. “Deepening Voice and Accountability to fight poverty: a dialogue of communication
implementers”. The World Bank Group, OECD & Department for International Development (DFID).
Weil D. N. 2009. Economic Growth second edition, Brown University, Person International Edition.
Matemáticas finitas tema en línea, regresión lineal y exponencial:
http://www.zweigmedia.com/MundoReal/calctopic1/regression.html. Worldwide Governance Indicators (WGI) project: http://data.worldbank.org/indicator.
World Development Indicators (WDI): http://info.worldbank.org/governance/wgi/index.asp.
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9. Introducción al resto de indicadores En la presente sección, sin profundizar tanto como con el indicador Estado de Derecho, se va a presentar la influencia de los restantes cinco indicadores del Banco Mundial, llamados Indicadores Gubernamentales Mundiales (WGI), en el desarrollo económico de un país y su crecimiento. Éstos son:
‐ Voz y Rendición de Cuentas.
‐ Estabilidad Política y Ausencia de Violencia.
‐ Efectividad Gubernamental.
‐ Calidad Regulatoria.
‐ Control de la Corrupción.
En cada uno de las secciones, se mostrará la relación entre cada uno de los citados indicadores frente a la renta per capita (constant 2000 US$), demostrando la relación directa entre cada uno de ellos y la situación económica de un país.
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Las fuentes para la evaluación de estos indicadores están contenidas en:
‐ Voz y Rendición de Cuentas, apéndice 2 o web:
http://info.worldbank.org/governance/wgi/pdf/va.pdf
‐ Estabilidad Política y Ausencia de Violencia, apéndice 3 o web:
http://info.worldbank.org/governance/wgi/pdf/pv.pdf
‐ Efectividad Gubernamental, apéndice 4 o web:
http://info.worldbank.org/governance/wgi/pdf/ge.pdf
‐ Calidad Regulatoria, apéndice 5 o web:
http://info.worldbank.org/governance/wgi/pdf/rq.pdf
‐ Control de la Corrupción, apéndice 6 o web:
http://info.worldbank.org/governance/wgi/pdf/cc.pdf
9.1 Voz y Rendición de Cuentas
Quizás estás dos palabras por sí solas no dicen mucho de lo que significan, pero podemos decir que pretenden expresar lo siguiente:
‐ Voz: la capacidad de todas las personas (incluidos los pobres y los más marginados) para expresar sus puntos de vista e intereses y demandar acciones a quienes tienen el poder.
El enfoque no está en la creación de la voz para sus propios intereses, sino en la capacidad para acceder a la información, analizar y exigir respuestas con el objetivo de influenciar sobre los procesos de gobernabilidad.
‐ Rendición de cuentas: la capacidad, la convicción y la determinación de quienes definen, desarrollan y aplican las reglas de la sociedad para responder a las exigencias del ciudadano, se incluyen los diferentes niveles del poder ejecutivo y legislativo, así como funcionarios públicos.
La rendición de cuentas real implica alguna forma de sanción, sea a través de las urnas, los procesos legales, organizaciones de control institucional o la divulgación a través de los medios.
El vínculo entre la voz y la rendición de cuentas sólo puede tener un significado cuando los ciudadanos tienen el conocimiento y el poder para exigir, y cuando los que tienen el poder tienen la capacidad necesaria y el deseo de responder ante dichas exigencias.
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En 2006, se reunieron en París, bajo el patrocinio del Banco Mundial, la OCDE y DFID (Department for International Development), más de 80 representantes de Gobiernos, sociedad civil, medios de comunicación y agencia de donantes para profundizar en la importancia del indicador voz y rendición de cuentas en las estrategias de reducción de la pobreza nacional.
Todos los participantes rápidamente coincidieron en que el concepto “voz y rendición de cuentas” es fundamental en la construcción de sociedades que conducen al bienestar de sus ciudadanos. Los participantes estaban de acuerdo que para la gente, incluso para aquéllos que viven en la pobreza, es importante participar en la toma de decisiones que afectan a sus vidas. La participación, la transparencia y la libertad de información, expresión y reunión, así como la participación ciudadana son esenciales para sostener la reducción de la pobreza. Demostración de los beneficios a largo plazo de la rendición de cuentas real de los actores políticos, del aumento de la capacidad de comunicación en los gobiernos y el apoyo a las políticas y prácticas que aumentan el flujo libre de información dentro de los países.
Se hizo un fuerte llamamiento para que se mejorase la escucha de las voces locales por parte de los donantes y los líderes de desarrollo, para entender cómo la gente absorbe información y toma decisiones a nivel local, y para plasmar o capturar la voz, las opiniones y prioridades de la multitud de gente que no puede ser representada por la sociedad civil formal. Los participantes convinieron en que sólo de esta manera una estrategia de reducción de la pobreza representa realmente las demandas de los más desfavorecidos. Un participante explicó cómo en su país, representantes de los donantes, de las ONG y del gobierno en la capital quería centrarse en el desarrollo de la justicia en la estrategia de reducción de la pobreza. Sin embargo, tras consultar a 38.000 personas en las aldeas, se hizo evidente que la educación era la primera prioridad para los ciudadanos.
En la figura 18 (pág. 58), se representan ambas variables, se aprecia la relación positiva entre la situación del indicador Voz y Rendición de Cuentas y la renta per cápita de cada país, al igual que el caso del indicador protagonista de este documento (Estado de Derecho). La relación es moderada‐alta, con un coeficiente de correlación de 0,67 (R2 = 0,447).
El valor de la distribución F es de 150,39, con 1 y 186 grados de libertad. Con estos valores la probabilidad de que la relación logarítmica entre ambas variables sea por azar es de 2,42*10‐24 por lo que rechazamos la hipótesis nula.
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9.2 Estabilidad Política y Ausencia de Violencia
En secciones anteriores se ha hablado de la seguridad de la propiedad privada y de la ejecución de los contratos como mecanismos que genere la confianza necesaria para asentar un duradero crecimiento económico. Pero no tiene sentido hablar se seguridad en estos términos si los agentes económicos que participan no nos brindan la protección individual contra todas las posibles amenazas a las personas y a nuestros bienes. Algunos autores, como Hobbes, señalan que ésta es la primera seguridad que debemos sentir para pensar en un posible crecimiento económico futuro.
Últimamente, han aparecido estudios que han comenzado a explorar los efectos económicos, en diferentes formulaciones de anarquía, extorsión, la depredación privada y la anarquía. Sin embargo, Hagard (2008) parte del trabajo de Collier para mostrar cómo los efectos devastadores que conlleva una guerra civil afecta a nuestro desarrollo económico.
En primer lugar, la guerra civil implica el desvío de recursos de la actividad productiva privada y la provisión de bienes públicos, tales como infraestructura y educación, hacia los medios de violencia de la guerra. En segundo lugar, estos recursos desviados se dedican a la destrucción tanto de la infraestructura pública y propiedad privada, a menudo intencionalmente, y hace que sea imposible la participación en la actividad productiva y comercial. Tercero, el conflicto civil y la ruptura del orden dan cobertura a las actividades delictivas, a la violencia y a la venganza entre ciudadanos. En cuarto lugar, la pérdida de vidas humanas es una pérdida de capital humano, en conflictos civiles las víctimas no son sólo combatientes, en gran número las víctimas suelen ser civiles.
Una cosa es evaluar los costes económicos de un conflicto civil, y otra muy distinta la reconstitución de la confianza en las instituciones en el sentido más básico, cuando no la hay. Las guerras civiles suelen durar mucho tiempo, y cada vez son de mayor duración. En 1947, la duración media de las guerras civiles fue de dos años, en 1999, ese número había aumentado a 15 años. A lo que hay que sumar que pocas guerras civiles terminan por acuerdos negociados, quizá tan sólo un 20%. La finalización se alcanza con una victoria militar decisiva de uno de los otros dos bandos. Por otra parte, la probabilidad de reincidir es alta: el 39% de los Estados que salen de un conflicto repiten en los primeros cinco años, y un 32% de los conflictos se vuelven a dar en los siguientes cinco años.
Sin embargo, a pesar de estas probabilidades de repetir, las fuerzas internacionales han desempeñado un papel importante en la búsqueda de restaurar la ley y el orden en el entorno posterior a los conflictos. La primera condición para restaurar el indicador Estado de Derecho es intentar lograr la seguridad de personas y bienes. Una dolorosa lección aprendida en conflictos pasados (Panamá, Bosnia, Kosovo, Afganistán e Irak) ha sido el costo
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extraordinariamente alto de no proporcionar suficientes fuerzas y las funciones básicas de vigilancia para impedir la violencia residual y el comportamiento criminal.
Sólo cuando se da estas condiciones, es posible pensar en el desarrollo de un Estado de Derecho de calidad: la construcción de una fuerza policial creíble y neutral, el desarrollo de los fiscales y defensores públicos , la reforma del código penal, la garantía de la competencia, así como la independencia de los jueces, garantizar la integridad del sistema penal, etc.
En la figura 19 (pág. 59), se representan los datos de ambas variables, donde se aprecia la relación positiva entre la situación del indicador Estabilidad Política y Ausencia de Violencia y la renta per cápita de cada país, al igual que el caso del indicador Estado de Derecho. La relación es moderada‐alta, con un coeficiente de correlación de 0,70 (R2 = 0,488).
El valor de la distribución F es de 178,35, con 1 y 187 grados de libertad. Con estos valores la probabilidad de que la relación logarítmica entre ambas variables sea por azar es de 3,01*10‐27 por lo que rechazamos la hipótesis nula.
9.3 Efectividad Gubernamental
Malos Gobiernos suelen perjudicar a la economía, el crecimiento económico se incentiva, así que cualquier acción llevada a cabo por éstos tiene influencia en nuestra economía. Aspectos como la alta inflación, mercado negro de divisas, tasas reales de interés elevadas, elevado déficit presupuestario, restricciones al libre comercio, pobres servicios públicos e impuestos influyen en el crecimiento económico.
Inflación Elevada
La inflación es un mal incentivo para la economía y su crecimiento, prácticamente es un impuesto para los que poseen el dinero, por lo que la gente evita inconscientemente tenerlo, y el dinero es uno de los mecanismos que desencadenan la producción por lo que también puede considerarse un impuesto a la producción.
La inflación desvía recursos de la producción para generar servicios financieros, intentando alejar su riqueza para preservarla.
Easterly (2002) afirma que tras analizar cuarenta y un casos de alta inflación (por encima del 40%) antes, durante y después de estos episodios, los crecimientos medios per capita fueron:
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‐ Antes: 1,3%.
‐ Durante:‐1,1%.
‐ Después: 2,2%.
Se comprueba que durante el periodo de inflación el crecimiento es negativo.
Mercado negro de divisas
Éste aparece cuando las autoridades sólo permiten obtener monedas fuertes (USD, EUR) en situaciones especiales, por lo que los ciudadanos para protegerse de una posible devaluación de su moneda demandan mayor cantidad de divisas de referencia que las que les permiten cambiar, se crea un mercado paralelo con cambios mayores a los fijados por las autoridades.
Este mercado negro se interpreta como un impuesto a la exportación, las empresas están obligadas a obtener las divisas al cambio oficial, mientras que sus importaciones se pagan realmente al cambio marcado en el mercado negro, porque si no son capaces de obtener suficientes divisas del mercado oficial para sus importaciones, tienen que recurrir al mercado negro. No es precisamente un incentivo para el crecimiento económico.
Easterly (2002) cita que durante los 20 años de mercado negro de divisas en Ghana, los ingresos medios cayeron un 30%.
Déficit presupuestario
Lamentablemente estamos viviendo los resultados de tener un déficit presupuestario alto en España, hemos sufrido subidas de impuestos para reducir la deuda, de esta forma se retiran recursos económicos que podrían destinarse a generar riqueza, generando inestabilidades macroeconómicas, y los bancos disminuyendo el crédito al consumo, incluso para proyectos buenos y rentables.
Easterly (2002) asegura que los cinco peores países, referido a deuda presupuestaria, tienen un crecimiento medio del ‐2% anual, mientras que los países con superávit presentan un crecimiento medio del +3%.
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Tasas interés real negativas
Para que los bancos concedan préstamos a las empresas para inversión, necesita que la gente tenga cuentas y depósitos, pero sólo los abren si se obtienen intereses interesantes.
Pero qué sucede cuando la inflación es mayor que el interés recibido, si se descuenta del interés nominal, la tasa de interés real que tenemos es negativa. En esta situación, se intenta crear cuentas en el extranjero, en una moneda diferente, se invierte en el ladrillo o simplemente no se ahorra.
Países con un interés real del ‐20% o menores tienen un crecimiento medio per cápita del ‐3% anual (Easterly 2002).
Proteccionismo frente al libre comercio
Otro desafortunado hecho de algunos países pobres ha sido el excesivo proteccionismo al comercio exterior, tomando la decisión de producir sus bienes en lugar de importarlos, con la excusa de desarrollar su propia industria, pero lo que realmente sucede es que no existen incentivos para mejorar los productos y el consumidor paga un precio excesivo por un producto/servicio elevado respecto al precio de mercado en una economía liberal, ya que estas empresas tienen al mercado cautivo, es decir, ejercen un monopolio.
Sachs and Warner encontraron que economías pobres cerradas al comercio exterior crecían al 0,7% per cápita anual, mientras que las abiertas lo hacían al 4,5% anual.
Ausencia servicios públicos
Si los gobiernos ni siquiera prestan atención en suministrar servicios públicos de calidad: energía eléctrica, líneas telefónicas, carreteras, ferrocarril, agua, etc., no se puede pensar en otros incentivos al crecimiento económico.
Impuestos
Los impuestos son una fuente de ineficiencia para la economía, pero éstos son necesarios para el mantenimiento de la estructura del Estado, la manera en la que se utilizan puede marcar el desarrollo económico de un país.
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La relación entre eficiencia y los impuestos se puede ilustrar usando un diagrama de oferta y demanda, figura 20 (pág. 54).
En la figura 20, se observa que ante la ausencia de impuestos, el precio y la cantidad negociada de equilibrio del bien vendrían determinados por la intersección de ambas curvas, pero los impuestos es la diferencia entre el precio que recibe los comerciantes y el que paga los consumidores, por lo que el impuesto rebajará la cantidad de bienes comprados, el precio que recibe el comerciante es la llamada base impositiva. Los ingresos totales del fisco son los representados por el rectángulo gris de la figura 20.
Si se decide subir la tasa impositiva, el punto de equilibrio se desplaza hacia la izquierda, disminuyendo la base impositiva. Ésta es una fuente de ineficiencia asociada a los impuestos, cuando los impuestos son altos, algunas de las potenciales transacciones entre compradores y vendedores no tienen lugar, por lo que no se ingresan los impuestos correspondientes y se disminuye el dinamismo de la economía.
El tamaño de la ineficiencia aumenta con el tamaño de la tasa impositiva, un aumento en la tasa no conlleva un aumento en los impuestos recaudados proporcional, incluso se puede llegar a un punto en el que estos ingresos se reduzcan.
La realidad es que aunque los impuestos sean una fuente de ineficiencia, deben existir, el Estado proporciona servicios públicos gracias a ellos.
En la figura 21 (pág. 60), se representan ambas variables, donde se aprecia la relación entre el indicador Efectividad Gubernamental y la renta per cápita de un país, que al igual que el caso del indicador Estado de Derecho, existe una correlación positiva. Esta relación es más importante que la de los dos indicadores precedentes, podemos decir que es alta, con un valor del coeficiente de correlación de 0,86 (R2 = 0,734).
El valor de la distribución F es de 510, con 1 y 185 grados de libertad. Con estos valores la probabilidad de que la relación logarítmica entre ambas variables sea por azar es de 5,38*10‐50 por lo que rechazamos la hipótesis nula.
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Figura 20. Efecto de los impuestos
9.4 Calidad Regulatoria
El indicador Calidad Regulatoria capta la percepción de la capacidad del gobierno para formular y aplicar políticas y reglamentaciones acertadas que permitan y promuevan el desarrollo del sector privado.
El indicador Calidad Regulatoria es una medida de la percepción de políticas hostiles al mercado, tales como controles de precios o de la supervisión bancaria inadecuada, así como la percepción de las cargas impuestas por la excesiva regulación en áreas como el comercio exterior y el desarrollo empresarial. Se trata de describir el grado en que los gobiernos crean un ambiente que estimule el comercio y la inversión extranjera, como fuente de crecimiento económico.
Las reglas son esenciales para el crecimiento económico, bienestar social y protección del medio ambiente entre otros. Pero las reglas también pueden ser costosas en términos tanto económicos como sociales. Los gobiernos pueden, por ejemplo, querer asegurar que el dinero público esté bien gastado por la asignación de algún subsidio en concreto, pero si el sistema de determinación de elegibilidad es más costoso que la asignación del citado subsidio, ¿en qué tarea/negocio se estará dispuesto a invertir y expandirse en una región o país si el papeleo se come los beneficios de los primeros seis meses?
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La respuesta no es renunciar a las reglas, sino más bien desarrollar un sistema de regulación más eficiente y menos costosa. Los sistemas de regulación de gestión pueden ayudar a los gobiernos a preparar mejor las nuevas normas y mejorar las normas existentes. De hecho, la mejora de la gestión regulatoria y/o su reforma se encuentran entre las mejores maneras de que los gobiernos pueden promover el desarrollo económico de inversión y el comercio, pero requiere que sea un proceso continuo.
Las regulaciones necesitan ser parte de un sistema que funciona, que se esfuerza por eliminar las reglas individuales que contradicen a otras o que se duplican entre sí. Hacer los sistemas de regulación más eficientes es complejo y atañe a todo el Estado, puede incluir reducción de la burocracia y papeleo para las empresas, la promoción del funcionamiento de los mercados y la mejora de la comprensión de la Ley por parte de los ciudadanos.
La calidad del sistema regulador de un país depende en gran medida de cómo las normas se conciben, se crean y se desarrollan. Los gobiernos están interesados en asegurar que sus normas funcionan de manera eficiente para impulsar el crecimiento económico, bienestar social y el medio ambiente.
La política regulatoria debe centrarse en dos dimensiones de la actividad reguladora: la evaluación de una nueva regulación para asegurar la calidad de "la corriente" de la nueva normativa que se adapta a las situaciones cambiantes que nos rodean y la reforma de las antiguas normas, "las acciones".
Para analizar el Impacto del sistema regulatorio se ha desarrollado el Regulatory Impact Analysis (RIA), que es una forma de evaluar los efectos positivos y negativos de un reglamento. Está basada en la evidencia, sobre la base de consultas con los grupos afectados y la evaluación de los impactos económicos, sociales y ambientales. El RIA respalda la capacidad de los gobiernos para asegurar que los reglamentos son eficientes y eficaces en un mundo cambiante y complejo. El uso de la RIA se ha desarrollado rápidamente entre los países de la OCDE.
Aunque sólo dos o tres países estaban usando el RIA en 1980, en 1996, más de la mitad de los países de la OCDE adoptaron programas del RIA. A finales de 2000, 14 de los 28 países de la OCDE había adoptado programas universales de RIA. La última encuesta de Indicadores de los Sistemas de Gestión de la normativa de los países de la OCDE revela que en 2005 todos los países miembros llevan a cabo algún tipo de RIA en el nuevo reglamento antes de su finalización y su ejecución. En el pasado, el RIA se utilizaba principalmente en relación con las normas de nivel inferior, pero ahora se está aplicando cada vez más a la legislación base.
En la figura 22 (pág. 61), se representan ambas variables, donde se puede apreciar la relación entre el indicador Calidad Regulatoria y la renta per cápita de cada país, que al igual que el caso del indicador Estado de Derecho, existe una correlación
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positiva. Esta relación es importante, podemos decir que es alta, y queda demostrada con el valor del coeficiente de correlación de 0,81 (R2 = 0,659).
El valor de la distribución F es de 358, con 1 y 185 grados de libertad. Con estos valores la probabilidad de que la relación logarítmica entre ambas variables sea por azar es de 1,92*10‐41 por lo que rechazamos la hipótesis nula.
9.5 Control de la Corrupción
Extrañamente, hay circunstancias en las que la corrupción favorece la eficiencia económica, por ejemplo, un pequeño soborno para evitar una tarifa o proceso desproporcionadamente largo o costoso. Sin embargo, hay muchos más canales en los que ésta tiene efectos claramente adversos para la actividad económica a través de la desestabilización de las instituciones públicas.
Primero, si los individuos no pueden confiar en la igualdad del sistema judicial, los tribunales dejan de ser una institución seria para la resolución de las disputas, las partes se ven obligadas a una alternativa costosa de una solución privada, consecuentemente la inversión y el comercio sufrirán las consecuencias.
Segundo, la búsqueda de fondos de productores y consumidores que conlleva el hacer frente a la corrupción, disminuye los recursos que se pueden destinar a la actividad económica.
Tercero y más importante, la corrupción y el desvío de fondos introducen distorsiones que constituyen obstáculos al crecimiento a largo plazo: los monopolios, las restricciones de entrada, el proteccionismo, la mala distribución del gasto público, y la expropiación privada de los bienes a través de la malversación de gestión.
Desde mediados de la década de los 90, surgieron estudios que se centraron en la corrupción, incentivados por agencias internacionales del desarrollo y organizaciones no gubernamentales. El aumento de la corrupción, medido por los índices subjetivos basados en encuestas entre inversores, se asoció con una menor inversión y crecimiento.
Pero no siempre la lógica se ajusta a la realidad, como sucedió en la industrialización rápida de Asia oriental, muchos de estos países (Corea, Taiwán, Tailandia, Malasia, Indonesia, y ahora China y Vietnam) se caracterizaron por la corrupción generalizada durante las décadas de transformación, ¿por qué la corrupción parece tener efectos debilitantes en algunos lugares pero en otros no? La respuesta a esta pregunta se obtiene distinguiendo entre diferentes tipos de corrupción.
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Instituciones políticas centralizadas permiten a los políticos exigir sobornos, pero también proporcionan incentivos a los responsables para limitar la arbitrariedad por parte de funcionarios de menor nivel. En efecto, los sistemas centralizados son capaces de crear un régimen estable, previsible y creíble para los inversores, incluso si la corrupción es un componente del sistema operativo. Cuando la corrupción está descentralizada, por el contrario, ningún político o burócrata internaliza completamente los costes de su comportamiento corrupto, y los derechos de la propiedad son menos seguros como resultado de esta actitud. Kang (2002) da un paso más, al señalar que la organización empresarial centralizada también puede servir para limitar la capacidad del Estado para extraer rentas mediante el establecimiento de un "rehén mutuo" marco entre el Estado y el sector privado.
En la figura 23 (pág. 62), se representa la relación entre el indicador Control de la Corrupción y la renta per cápita de cada país, que al igual que el caso del indicador Estado de Derecho, existe una correlación positiva. Esta relación es importante, podemos decir que es alta, como demuestra un valor del coeficiente de correlación de 0,82 (R2 = 0,668).
El valor de la distribución F es de 373, con 1 y 185 grados de libertad. Con estos valores la probabilidad de que la relación logarítmica entre ambas variables sea por azar es de 2,03*10‐42 por lo que rechazamos la hipótesis nula.
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Figura 18. ln PIB per cápita vs Voz y Rendición de Cuentas
3,1171 2467,6271 0,0927 0,0900 0,4471 1,2333
150,3898 186 228,7516 282,9169
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Figura 19. ln PIB per capita vs Estabilidad Política y Ausencia de Violencia
3,4347 2514,0647 0,0924 0,0863 0,4882 1,1866
178,3500 187 251,1270 263,3066
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Figura 21. ln PIB per cápita vs Efectividad Gubernamental
4,2140 2356,3413 0,0637 0,0617 0,7341 0,8434
510,6977 185 363,2551 131,5890
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Figura 22. ln PIB per cápita vs Calidad Regulatoria
4,0633 2326,7672 0,0741 0,0698 0,6591 0,9548
357,7554 185 326,1748 168,6692
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Figura 23. ln PIB per cápita vs Control de la Corrupción
3,9148 2359,0440 0,0706 0,0689 0,6686 0,9415
373,2464 185 330,8552 163,9888
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10. Conclusiones De las secciones anteriores, tras el análisis gráfico realizado de las relaciones entre los indicadores gubernamentales mundiales, principalmente el Estado de Derecho, e indicadores económicos, se puede concluir lo siguiente:
Relación Estado de Derecho con:
‐ Variables relacionadas con la definición de Estado de Derecho (sección 3): debido al gran número de factores que definen el valor del indicador Estado de Derecho, ninguna de las variables seleccionadas en este trabajo tiene una influencia decisi‐va, todas muestran un grado de dependencia moderado‐bajo o moderado, con coeficientes de correlación comprendidos entre 0,23 y 0,59.
‐ Desarrollo económico (sección 4): existe una fuerte relación entre ambos indica‐dores, con coeficientes de correlación mayores que 0,77 (R2 > 0, 595).
‐ Inversión (sección 5): es el único indicador económico sin una relación clara con el Estado de Derecho, si bien se tiene que diferenciar entre flujos neto de salida y de entrada:
Inversión extranjera directa, flujos de salida netos: existe una ligera dependencia. Es lógico pensar que los países que más invierten sean los que tengan una economía más desarrollada, y éstos son los que mayor valor del indicador Estado de Derecho tienen.
Inversión extranjera directa, flujos de entrada netos (% del PIB). Por el contrario, no hay una relación con el Estado de Derecho, presenta un coeficiente de correlación casi nulo. La razón la encontramos en que algunos países con valores negativos son emergentes y aunque sus ciudadanos no tengan confianza en sus instituciones, sí que se les da seguridad a los grandes inversores extranjeros, o bien el riesgo queda compensado con la alta rentabilidad de sus inversiones.
‐ Mercado financiero (sección 6): presenta una gran relación con el indicador Estado de Derecho, con coeficientes de correlación cercanos a 0,81 (R2 mayores que 0,655). Una mayor fortaleza económica (mayor confianza en el país) se traduce en una prima de riesgo reducida.
‐ Mercado de valores (sección 7): la relación no es tan marcada como con el desa‐rrollo económico o con el mercado financiero pero existe, con coeficientes de co‐rrelación mayores que 0,56 (R2 comprendidos entre 0,31 y 0,37). Para que exista un mercado de valores desarrollado debe existir confianza en las instituciones in‐volucradas en la seguridad de los contratos, esta seguridad forma parte de la defi‐nición de Estado de Derecho.
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Relación del resto de variables gubernamentales con el desarrollo económico del país:
‐ Voz y Rendición de Cuentas (sección 8.1): de estas cinco variables es la que menor influencia tiene, pero no es despreciable, con un coeficiente de correlación de 0,67 (R2 = 0,447).
‐ Estabilidad Política y Ausencia de Violencia (sección 8.2): tiene importancia en el desarrollo económico de un país, con un coeficiente de correlación de 0,70 (R2 = 0,488).
‐ Efectividad Gubernamental (sección 8.3): según los resultados obtenidos, este in‐dicador es el de mayor importancia para el desarrollo económico de un país, con un coeficiente de correlación de 0,86 (R2 = 0,734).
‐ Calidad Regulatoria (sección 8.4): este indicador como todos los estudiados hasta el momento influye en el desarrollo económico de un país, con un coeficiente de correlación de 0,81 (R2 = 0,659).
‐ Control de la Corrupción (sección 8.5): también tiene su peso, aunque en algunas situaciones y países no es determinante, como en el caso de China, con un coefi‐ciente de correlación de 0,82 (R2 = 0,668).
Posibles extensiones de este trabajo
‐ Profundizar en el desarrollo de estas últimas cinco variables como se ha realizado con el Estado de Derecho.
‐ Utilizar herramientas más sofisticadas para el tratamiento y análisis conjunto de todos los datos.
‐ Ampliar las referencias sobre el tema.
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Apéndices
Apéndice 1: fuentes indicador Estado de Derecho
Rule of law captures perceptions of the extent to which agents have confidence in and abide by the rules of
society, and in particular the quality of contract enforcement, property rights, the police, and the courts, as well as the
likelihood of crime and violence.
Code Concept Measured
Representative SourcesDRI Losses and costs from crime
Kidnapping of foreigners
Enforceability of government contracts
Enforceability of private contracts
EIU Violent crime
Organized crime
Fairness of judicial process
Enforceability of contracts
Speediness of judicial process
Confiscation/expropriation
Intellectual property rights protection
Private property protection
GCS Common crime imposes costs on business
Organized crime imposes costs on business
Money laundering through banks is pervasive
Effectiveness of Police
The judiciary is independent from political influences of government, citizens, or f irms
Legal framew ork to challenge the legality of government actions is ineff icient
Intellectual Property protection is w eak
Protection of f inancial assets is w eak
Illegal donation to parties are frequent
Percentage of f irms w hich are unoff icial or unregistered / Tax evasion
GWP Confidence in the police force
Confidence in judicial system
Have you been a victim of crime?
HER Property Rights
HUM Independence of judiciary (CIRI)
IPD Respect for law in relations betw een citizens and the administration
Security of persons and goods
Organised criminal activity (drug-traff icking, arms-traff icking, etc.
Effectiveness of f iscal system (tax evasion, informal economy,customs, etc.)
Effectiveness of the justice system
Security of property rights
Security of contracts betw een private agents
Government respect for contracts
Settlement of economic disputes: justice in commercial matters
Intellectual property protection
Effectiveness of arrangements for the protection of intellectual property
Agricultural sector: security of rights and property transactions
PRS Law and Order
TPR Traff icking in People Report
WMO Judicial Independence An assessment of how far the state and other outside actors can influence and distort the legal system.
This w ill determine the level of legal impartiality investors can expect.
Crime How much of a threat businesses face from crime such as kidnapping, extortion, street violence, burglary and so on. These
problems can cause major inconvenience for foreign investors and require them to take expensive security precautions. Non-representative Sources
ADB Property rightsand rule based governance
AFR Over the past year, how often have you or anyone in your family feared crime in your ow n home?
Over the past year, how often have you or anyone in your family had something stolen from your house?
Over the past year, how often have you or anyone in your family been physically attacked?
How much do you trust the courts of law ?
Trust in police
ASD Property rightsand rule based governance
BPS How often is follow ing characteristic associated w ith the court system: Fair and honest?
How often is follow ing characteristic associated w ith the court system: Enforceable?
How often is follow ing characteristic associated w ith the court system: Quick?
How problematic is crime for the grow th of your business?
How problematic is judiciary for the grow th of your business?
BTI Rule of Law (SI)
CCR Rule of Law
FRH Judicial framew ork and independence (FNT)
GII Executive Accountability
Judicial Accountability
Rule of Law
Law Enforcement
IFD Access to land
Access to w ater for agriculture
LBO Trust in Judiciary
Trust in Police
Have you been a victim of crime?
PIA Property rightsand rule based governance
VAB Trust in Justice
Trust in Police
Trust in Supreme Court
Have you been a victim of crime?
WCY Tax evasion is a common practice in your country
Justice is not fairly administered in society
Personal security and private property are not adequately protected
Parallel economy impairs economic development in your country
Patent and copyright protection is not adequately enforced in your country
Sources of Governance Data Used in latest Update of WGI
Source Type*
ADB African Development Bank Country Policy and Institutional Assessments Expert (GOV)
AFR Afro-barometer Survey
ASD Asian Development Bank Country Policy and Institutional Assessments Expert (GOV)
BPS Business Enterprise Environment Survey Survey
BTI Bertelsmann Transformation Index Expert (NGO)
CCR Freedom House Countries at the Crossroads Expert (NGO)
DRI Global Insight Global Risk Service Expert (CBIP)
EBR European Bank for Reconstruction and Development Transition Report Expert (GOV)
EIU Economist Intelligence Unit Risk-wire & Democracy Index Expert (CBIP)
FRH Freedom House Expert (NGO)
GCB Transparency International Global Corruption Barometer Survey Survey
GCS World Economic Forum Global Competitiveness Report Survey
GII Global Integrity Index Expert (NGO)
GWP Gallup World Poll Survey
HER Heritage Foundation Index of Economic Freedom Expert (NGO)
HUM Cingranelli Richards Human Rights Database and Political Terror Scale Expert (GOV)
IFD IFAD Rural Sector Performance Assessments Expert (GOV)
IJT iJET Country Security Risk Ratings Expert (CBIP)
IPD Institutional Profiles Database Expert (GOV)
IRP African Electoral Index Expert (NGO)
LBO Latino-barometro Survey
MSI International Research and Exchanges Board Media Sustainability Index Expert (NGO)
OBI International Budget Project Open Budget Index Expert (NGO)
PIA World Bank Country Policy and Institutional Assessments Expert (GOV)
PRC Political Economic Risk Consultancy Corruption in Asia Survey Survey
PRS Political Risk Services International Country Risk Guide Expert (CBIP)
RSF Reporters Without Borders Press Freedom Index Expert (NGO)
TPR US State Department Trafficking in People report Expert (GOV)
VAB Vanderbilt University Americas Barometer Survey
WCY Institute for Management and Development World Competitiveness Yearbook Survey
WMO Global Insight Business Conditions and Risk Indicators Expert (CBIP)
*CBIP -- Commercial Business Information Provider, GOV -- Public Sector Data Provider, NGO -- Non-Governmental Organization Data Provider
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Apéndice 2: fuentes indicador Voz y Rendición de Cuentas
Voice and accountability captures perceptions of the extent to which a country's citizens are able to
participate in selecting their government, as well as freedom of expression, freedom of association, and a
free media.
Code Concept Measured
Representative SourcesEIU Vested interests
Accountability of Public Officials
Human Rights
Freedom of association
Democracy Index
FRH Civil liberties (FRW)
Political Rights (FRW)
Press Freedom Index (FRP)
Media (FNT)
Civil Society (FNT)
Electoral Process (FNT)
GCS Firms are usually informed clearly and transparently by the Government on changes in policies affecting their industry
New spapers can publish stories of their choosing w ithout fear of censorship or retaliation
When deciding upon policies and contracts, Government off icials favor w ell-connected f irms
Influence of legal contributions to political parties on specif ic public policy outcomes
Effectiveness of national Parliament/Congress as a law making and oversight institution
GWP Confidence in honesty of elections
HUM Restrictions on domestic and foreign travel (CIRI)
Freedom of political participation (CIRI)
Imprisonments because of ethnicity, race, or political, religious beliefs (CIRI)
Freedom of Speech (CIRI)
IPD Political rights and functioning of political institutions
Freedom of the press
Freedom of association
Freedom of assembly and demonstration
Respect for minorities (ethnic, religious, linguistic, etc)
Transparency of public action in the economic f ield
Transparency of economic policy (f iscal, taxation, monetary, exchange-rate)
Aw ard of public procurement contracts and delegation of public service
Free movement of persons, information, etc
PRS Military in politics
Democratic accountability
RSF Press Freedom Index
WMO Institutional permanence An assessment of how mature and w ell-established the political system is. It is also an assessment of how
far political opposition operates w ithin the system or attempts to undermine it from outside.
Representativeness How w ell the population and organised interests can make their voices heard in the political system. Provided
representation is handled fairly and effectively, it w ill ensure greater stability and better designed policies.
Non-representative Sources
AFR How much do you trust the parliament?
Overall, how satisf ied are you w ith the w ay democracy w orks in your country?
Free and fair elections
BTI Political Participation (SI)
Stability of Democratic Institutions (SI)
Political and Social Integration (SI)
CCR Civil Liberties
Accountability and public voice
GII Civil Society Organizations
Media
Public Access to Information
Voting & Citizen Participation
Election Integrity
Political Financing
IFD Policy and legal framew ork for rural organizations
Dialogue betw een government and rural organizations
IRP Africa Electoral index
LBO Satisfaction w ith democracy
Trust in Parliament
MSI Media Sustainability Index
OBI Open Budget Index
VAB Trust in Parliament
Satisfaction w ith democracy
WCY Transparency of Government policy
Sources of Governance Data Used in latest Update of WGI
Source Type*
ADB African Development Bank Country Policy and Institutional Assessments Expert (GOV)
AFR Afro-barometer Survey
ASD Asian Development Bank Country Policy and Institutional Assessments Expert (GOV)
BPS Business Enterprise Environment Survey Survey
BTI Bertelsmann Transformation Index Expert (NGO)
CCR Freedom House Countries at the Crossroads Expert (NGO)
DRI Global Insight Global Risk Service Expert (CBIP)
EBR European Bank for Reconstruction and Development Transition Report Expert (GOV)
EIU Economist Intelligence Unit Risk-wire & Democracy Index Expert (CBIP)
FRH Freedom House Expert (NGO)
GCB Transparency International Global Corruption Barometer Survey Survey
GCS World Economic Forum Global Competitiveness Report Survey
GII Global Integrity Index Expert (NGO)
GWP Gallup World Poll Survey
HER Heritage Foundation Index of Economic Freedom Expert (NGO)
HUM Cingranelli Richards Human Rights Database and Political Terror Scale Expert (GOV)
IFD IFAD Rural Sector Performance Assessments Expert (GOV)
IJT iJET Country Security Risk Ratings Expert (CBIP)
IPD Institutional Profiles Database Expert (GOV)
IRP African Electoral Index Expert (NGO)
LBO Latino-barometro Survey
MSI International Research and Exchanges Board Media Sustainability Index Expert (NGO)
OBI International Budget Project Open Budget Index Expert (NGO)
PIA World Bank Country Policy and Institutional Assessments Expert (GOV)
PRC Political Economic Risk Consultancy Corruption in Asia Survey Survey
PRS Political Risk Services International Country Risk Guide Expert (CBIP)
RSF Reporters Without Borders Press Freedom Index Expert (NGO)
TPR US State Department Trafficking in People report Expert (GOV)
VAB Vanderbilt University Americas Barometer Survey
WCY Institute for Management and Development World Competitiveness Yearbook Survey
WMO Global Insight Business Conditions and Risk Indicators Expert (CBIP)
*CBIP -- Commercial Business Information Provider, GOV -- Public Sector Data Provider, NGO -- Non-Governmental Organization Data Provider
Francisco José Rodríguez Iglesias Universidad de Sevilla
Trabajo Fin de Master OIGE Página 73
Apéndice 3: fuentes indicador Estabilidad Política y Ausencia de Violencia
Political stability and absence of violence measures the perceptions of the likelihood that
the government will be destabilized or overthrown by unconstitutional or violent means, including
domestic violence and terrorism
Code Concept Measured
Representative SourcesDRI Military coup risk
Major insurgency/rebellion risk
Political terrorism risk
Political assassination risk
Civil w ar risk
Major urban riot risk
EIU Armed conflict
Violent demonstrations
Social Unrest
International tensions / terrorist threat
Orderly transfers
GCS The threat of terrorism in the country imposes signif icant costs on business
HUM Frequency of political killings (CIRI)
Frequency of disappearances (CIRI)
Frequency of tortures (CIRI)
Political terror scale (PTS)
IJT Security Risk Rating
IPD Conflicts of ethnic, religious, regional nature
Violent actions by underground political organisations
Violent social conflicts
External public security
PRS Government stability
Internal conflict
External conflict
Ethnic tensions
WMO Civil unrest How w idespread political unrest is, and how great a threat it poses to investors. Demonstrations in themselves may
not be cause for concern, but they w ill cause major disruption if they escalate into severe violence. At the extreme, this factor
w ould amount to civil w ar.
Terrorism Whether the country suffers from a sustained terrorist threat, and from how many sources. The degree of
localisation of the threat is assessed, and w hether the active groups are likely to target or affect businesses.
Non-representative SourcesWCY The risk of political instability is very high
Sources of Governance Data Used in latest Update of WGI
Source Type*
ADB African Development Bank Country Policy and Institutional Assessments Expert (GOV)
AFR Afro-barometer Survey
ASD Asian Development Bank Country Policy and Institutional Assessments Expert (GOV)
BPS Business Enterprise Environment Survey Survey
BTI Bertelsmann Transformation Index Expert (NGO)
CCR Freedom House Countries at the Crossroads Expert (NGO)
DRI Global Insight Global Risk Service Expert (CBIP)
EBR European Bank for Reconstruction and Development Transition Report Expert (GOV)
EIU Economist Intelligence Unit Risk-wire & Democracy Index Expert (CBIP)
FRH Freedom House Expert (NGO)
GCB Transparency International Global Corruption Barometer Survey Survey
GCS World Economic Forum Global Competitiveness Report Survey
GII Global Integrity Index Expert (NGO)
GWP Gallup World Poll Survey
HER Heritage Foundation Index of Economic Freedom Expert (NGO)
HUM Cingranelli Richards Human Rights Database and Political Terror Scale Expert (GOV)
IFD IFAD Rural Sector Performance Assessments Expert (GOV)
IJT iJET Country Security Risk Ratings Expert (CBIP)
IPD Institutional Profiles Database Expert (GOV)
IRP African Electoral Index Expert (NGO)
LBO Latino-barometro Survey
MSI International Research and Exchanges Board Media Sustainability Index Expert (NGO)
OBI International Budget Project Open Budget Index Expert (NGO)
PIA World Bank Country Policy and Institutional Assessments Expert (GOV)
PRC Political Economic Risk Consultancy Corruption in Asia Survey Survey
PRS Political Risk Services International Country Risk Guide Expert (CBIP)
RSF Reporters Without Borders Press Freedom Index Expert (NGO)
TPR US State Department Trafficking in People report Expert (GOV)
VAB Vanderbilt University Americas Barometer Survey
WCY Institute for Management and Development World Competitiveness Yearbook Survey
WMO Global Insight Business Conditions and Risk Indicators Expert (CBIP)
*CBIP -- Commercial Business Information Provider, GOV -- Public Sector Data Provider, NGO -- Non-Governmental Organization Data Provider
Francisco José Rodríguez Iglesias Universidad de Sevilla
Trabajo Fin de Master OIGE Página 76
Apéndice 4: fuentes indicador Efectividad Gubernamental
Government effectiveness captures perceptions of the quality of public services, the quality of
the civil service and the degree of its independence from political pressures, the quality of policy formulation and implementation, and the credibility of the government's commitment to such policies.
Code Concept Measured
Representative Sources
DRI Government instability
Government ineffectiveness
Institutional failure
EIU Quality of bureaucracy / institutional effectiveness
Excessive bureacucracy / red tape
GCS Quality of general infrastructure
Quality of public schools
Time spent by senior management dealing w ith government off icials
GWP Satisfaction w ith public transportation system
Satisfaction w ith roads and highw ays
Satisfaction w ith education system
IPD Quality of the supply of public goods: education and basic health
Capacity of political authorities to implement reforms
PRS Bureaucratic Quality
WMO Bureaucracy : An assessment of the quality of the country’s bureaucracy. The better the bureaucracy the quicker decisions are
made and the more easily foreign investors can go about their business.
Policy consistency and forward planning How confident businesses can be of the continuity of economic policy stance - w hether a
change of government w ill entail major policy disruption, and w hether the current government has pursued a coherent strategy. This
factor also looks at the extent to w hich policy-making is far-sighted, or conversely aimed at short-term economic advantage.
Non-representative Sources
ADB Quality of public administration
Quality of Budget management
Efficiency of revenue mobilization
AFR Government handling of public services
ASD Quality of public administration
Revenue Mobilization
Quality of Budget management
BPS How problematic are telecommunications for the grow th of your business ?
How problematic is electricity for the grow th of your business?
How problematic is transportation for the grow th of your business?
BTI Consensus Building (MI)
Governance Capability (MI)
Resource Eff iciency (MI)
IFD Allocation & management of public resources for rural development
LBO Trust in Government
PIA Quality public Administration
Efficiency of revenue mobilization
Quality of Budget management
WCY Government economic policies do not adapt quickly to changes in the economy
The public service is not independent from political interference
Government decisions are not effectively implemented
Bureaucracy hinders business activity
The distribution infrastructure of goods and services is generally ineff icient
Policy direction is not consistent
Sources of Governance Data Used in latest Update of WGI
Source Type*
ADB African Development Bank Country Policy and Institutional Assessments Expert (GOV)
AFR Afro-barometer Survey
ASD Asian Development Bank Country Policy and Institutional Assessments Expert (GOV)
BPS Business Enterprise Environment Survey Survey
BTI Bertelsmann Transformation Index Expert (NGO)
CCR Freedom House Countries at the Crossroads Expert (NGO)
DRI Global Insight Global Risk Service Expert (CBIP)
EBR European Bank for Reconstruction and Development Transition Report Expert (GOV)
EIU Economist Intelligence Unit Risk-wire & Democracy Index Expert (CBIP)
FRH Freedom House Expert (NGO)
GCB Transparency International Global Corruption Barometer Survey Survey
GCS World Economic Forum Global Competitiveness Report Survey
GII Global Integrity Index Expert (NGO)
GWP Gallup World Poll Survey
HER Heritage Foundation Index of Economic Freedom Expert (NGO)
HUM Cingranelli Richards Human Rights Database and Political Terror Scale Expert (GOV)
IFD IFAD Rural Sector Performance Assessments Expert (GOV)
IJT iJET Country Security Risk Ratings Expert (CBIP)
IPD Institutional Profiles Database Expert (GOV)
IRP African Electoral Index Expert (NGO)
LBO Latino-barometro Survey
MSI International Research and Exchanges Board Media Sustainability Index Expert (NGO)
OBI International Budget Project Open Budget Index Expert (NGO)
PIA World Bank Country Policy and Institutional Assessments Expert (GOV)
PRC Political Economic Risk Consultancy Corruption in Asia Survey Survey
PRS Political Risk Services International Country Risk Guide Expert (CBIP)
RSF Reporters Without Borders Press Freedom Index Expert (NGO)
TPR US State Department Trafficking in People report Expert (GOV)
VAB Vanderbilt University Americas Barometer Survey
WCY Institute for Management and Development World Competitiveness Yearbook Survey
WMO Global Insight Business Conditions and Risk Indicators Expert (CBIP)
*CBIP -- Commercial Business Information Provider, GOV -- Public Sector Data Provider, NGO -- Non-Governmental Organization Data Provider
Francisco José Rodríguez Iglesias Universidad de Sevilla
Trabajo Fin de Master OIGE Página 79
Apéndice 5: fuentes indicador Calidad Regulatoria
Regulatory quality captures perceptions of the ability of the government to formulate and
implement sound policies and regulations that permit and promote private sector development.
Code Concept Measured
Representative SourcesDRI Export regulation
Import regulation
Other business regulation
Nonresident business ow nership restrictions
Nonresident equity ow nership restrictions
EIU Unfair competitive practices
Price controls
Discriminatory tariffs
Discriminatory taxes
Excessive protections
GCS Administrative regulations are burdensome
Tax system is distortionary
Import barriers / cost of tariffs as obstacle to grow th
Competition in local market is limited
It is easy to start company
Anti monopoly policy is lax and ineffective
Environmental regulations hurt competitiveness
HER Foreign investment
Banking / Finance
IPD Ease of Starting a business
Administered prices and market prices
Competition: productive sector: ease of market entry for new firms
Competition betw een businesses: competition regulation arrangements
PRS Investment Profile.
WMO Tax Effectiveness How eff icient the country’s tax collection system is. The rules may be clear and transparent, but are they
Legislation An assessment of w hether the necessary business law s are in place, and w hether there any outstanding gaps.
Non-representative SourcesADB Trade policy
Business Regulatory environment
ASD Trade Policy and Forex Regime
Business Regulatory environment
BPS How problematic are labor regulations for the grow th of your business?
How problematic are tax regulations for the grow th of your business?
How problematic are customs and trade regulations for the grow th of your business?
BTI Competition (SI)
EBR Price liberalisation
Trade & foreign exchange system
Competition policy
IFD Enabling conditions for rural f inancial services development
Investment climate for rural businesses
Access to agricultural input and produce markets
PIA Business Regulatory environment
Trade policy
WCY Protectionism in the country negatively affects the conduct of business
Competition legislation in your country does not prevent unfair competition
Price controls affect pricing of products in most industries
Access to capital markets (foreign and domestic) is easily available
Ease of doing business is not a competitive advantage for your country
Financial institutions' transparency is not w idely developed in your country
Customs' authorities do not facilitate the eff icient transit of goods
The legal framew ork is detrimental to your country's competitiveness
Foreign investors are free to acquire control in domestic companies
Public sector contracts are suff iciently open to foreign bidders
Real personal taxes are non distortionary
Real corporate taxes are non distortionary
Banking regulation does not hinder competitiveness
Labor regulations hinder business activities
Subsidies impair economic development
Easy to start a business
Sources of Governance Data Used in latest Update of WGI
Source Type*
ADB African Development Bank Country Policy and Institutional Assessments Expert (GOV)
AFR Afro-barometer Survey
ASD Asian Development Bank Country Policy and Institutional Assessments Expert (GOV)
BPS Business Enterprise Environment Survey Survey
BTI Bertelsmann Transformation Index Expert (NGO)
CCR Freedom House Countries at the Crossroads Expert (NGO)
DRI Global Insight Global Risk Service Expert (CBIP)
EBR European Bank for Reconstruction and Development Transition Report Expert (GOV)
EIU Economist Intelligence Unit Risk-wire & Democracy Index Expert (CBIP)
FRH Freedom House Expert (NGO)
GCB Transparency International Global Corruption Barometer Survey Survey
GCS World Economic Forum Global Competitiveness Report Survey
GII Global Integrity Index Expert (NGO)
GWP Gallup World Poll Survey
HER Heritage Foundation Index of Economic Freedom Expert (NGO)
HUM Cingranelli Richards Human Rights Database and Political Terror Scale Expert (GOV)
IFD IFAD Rural Sector Performance Assessments Expert (GOV)
IJT iJET Country Security Risk Ratings Expert (CBIP)
IPD Institutional Profiles Database Expert (GOV)
IRP African Electoral Index Expert (NGO)
LBO Latino-barometro Survey
MSI International Research and Exchanges Board Media Sustainability Index Expert (NGO)
OBI International Budget Project Open Budget Index Expert (NGO)
PIA World Bank Country Policy and Institutional Assessments Expert (GOV)
PRC Political Economic Risk Consultancy Corruption in Asia Survey Survey
PRS Political Risk Services International Country Risk Guide Expert (CBIP)
RSF Reporters Without Borders Press Freedom Index Expert (NGO)
TPR US State Department Trafficking in People report Expert (GOV)
VAB Vanderbilt University Americas Barometer Survey
WCY Institute for Management and Development World Competitiveness Yearbook Survey
WMO Global Insight Business Conditions and Risk Indicators Expert (CBIP)
*CBIP -- Commercial Business Information Provider, GOV -- Public Sector Data Provider, NGO -- Non-Governmental Organization Data Provider
Francisco José Rodríguez Iglesias Universidad de Sevilla
Trabajo Fin de Master OIGE Página 82
Apéndice 6: fuentes indicador Control de la Corrupción
Control of corruption captures perceptions of the extent to which public power is exercised for private
gain, including both petty and grand forms of corruption, as well as "capture" of the state by elites and private interests.
Code Concept Measured
Representative SourcesDRI Losses and Costs of Corruption
EIU Corruption
GCS Public trust in f inancial honesty of politicians
Diversion of public funds due to corruption is common
Frequent for f irms to make extra payments connected to trade permits
Frequent for f irms to make extra payments connected to public utilities
Frequent for f irms to make extra payments connected to tax payments
Frequent for f irms to make extra payments connected to loan applications
Frequent for f irms to make extra payments connected to aw arding of public contracts
Frequent for f irms to make extra payments to influence law s, policies regulations, decrees
Frequent for f irms to make extra payments to get favourable judicial decisions
Extent to w hich f irms' illegal payments to influence government policies impose costs on f irms
Extent to w hich influence of pow erful f irms w ith political ties impose costs on other f irms
GWP Is corruption in government w idespread?
IPD Level of petty, large-scale and political corruption
PRS Corruption
WMO Corruption : An assessment of the intrusiveness of the country’s bureaucracy. The amount of red tape likely to countered is
assessed, as is the likelihood of encountering corrupt off icials and other groups.
Non-representative SourcesADB Transparency, Accountability and Corruption in the Public Sector
AFR How many elected leaders (parliamentarians) do you think are involved in corruption?
How many judges and magistrates do you think are involved in corruption?
How many government off icials do you think are involved in corruption?
How many border/tax off icials do you think are involved in corruption?
ASD Transparency, Accountability and Corruption in the Public Sector
BPS How common is for f irms to have to pay irregular additional payments to get things done?
Percentage of total annual sales do f irms pay in unoff icial payments to public off icials?
How often do f irms make extra payments in connection w ith taxes, customs, and judiciary?
How problematic is corruption for the grow th of your business?
BTI Anti-Corruption policy
CCR Transparency / corruption
FRH Corruption
GCB Frequency of corruption among public institutions: Political parties
Frequency of corruption among public institutions: Parliament/Legislature
Frequency of corruption among public institutions: Media
Frequency of corruption among public institutions: The military
Frequency of corruption among public institutions: Education system
Frequency of corruption among public institutions: Legal system/Judiciary
Frequency of corruption among public institutions: Medical services
Frequency of corruption among public institutions: Police
Frequency of corruption among public institutions: Registry and permit services
Frequency of corruption among public institutions: Utilities (telephone, electricity, w ater, etc.)
Frequency of corruption among public institutions: Tax revenue
Frequency of corruption among public institutions: Customs
Frequency of corruption among public institutions: Public off icials
Frequency of household bribery
GII Anti-Corruption Agency
IFD Accountability, transparency and corruption in rural areas
LBO Frequency of corruption
PIA Transparency, Accountability and Corruption in the Public Sector
PRC To w hat extent does corruption exist in a w ay that detracts from the business environment for foreign companies?
VAB Frequency of corruption among government off icials
WCY Bribing and corruption exist in the economy
Sources of Governance Data Used in latest Update of WGI
Source Type*
ADB African Development Bank Country Policy and Institutional Assessments Expert (GOV)
AFR Afro-barometer Survey
ASD Asian Development Bank Country Policy and Institutional Assessments Expert (GOV)
BPS Business Enterprise Environment Survey Survey
BTI Bertelsmann Transformation Index Expert (NGO)
CCR Freedom House Countries at the Crossroads Expert (NGO)
DRI Global Insight Global Risk Service Expert (CBIP)
EBR European Bank for Reconstruction and Development Transition Report Expert (GOV)
EIU Economist Intelligence Unit Risk-wire & Democracy Index Expert (CBIP)
FRH Freedom House Expert (NGO)
GCB Transparency International Global Corruption Barometer Survey Survey
GCS World Economic Forum Global Competitiveness Report Survey
GII Global Integrity Index Expert (NGO)
GWP Gallup World Poll Survey
HER Heritage Foundation Index of Economic Freedom Expert (NGO)
HUM Cingranelli Richards Human Rights Database and Political Terror Scale Expert (GOV)
IFD IFAD Rural Sector Performance Assessments Expert (GOV)
IJT iJET Country Security Risk Ratings Expert (CBIP)
IPD Institutional Profiles Database Expert (GOV)
IRP African Electoral Index Expert (NGO)
LBO Latino-barometro Survey
MSI International Research and Exchanges Board Media Sustainability Index Expert (NGO)
OBI International Budget Project Open Budget Index Expert (NGO)
PIA World Bank Country Policy and Institutional Assessments Expert (GOV)
PRC Political Economic Risk Consultancy Corruption in Asia Survey Survey
PRS Political Risk Services International Country Risk Guide Expert (CBIP)
RSF Reporters Without Borders Press Freedom Index Expert (NGO)
TPR US State Department Trafficking in People report Expert (GOV)
VAB Vanderbilt University Americas Barometer Survey
WCY Institute for Management and Development World Competitiveness Yearbook Survey
WMO Global Insight Business Conditions and Risk Indicators Expert (CBIP)
*CBIP -- Commercial Business Information Provider, GOV -- Public Sector Data Provider, NGO -- Non-Governmental Organization Data Provider
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