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CD-1003 MTODOS ESTADSTICOS PARA LA TOMA DEDECISIONES
TEMA I
INTRODUCCINAL ANLISISESTADSTICO
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OBJETIVOS A CUBRIR
Introduccin al anlisis estadstico. La naturaleza de la estadstica.
Explicar el significado de la estadstica y su relacin con el proceso de
toma de decisiones.
Definir las ramas en que se divide la estadstica
El muestreo estadstico. Definir los conceptos de poblacin, muestra, parmetro, estadstico y
los tipos de variable que podran ser manejados en el rea de la
administracin.
Explicar en qu consisten los estudios censal y muestral.
Explicar el concepto de muestreo estadstico.
Escalas de medicin.
Definir y explicar los tipos de muestreo usados en los estudios
estadsticos llevados a cabo en el rea de la administracin.
Explicar las escalas de medicin y su objetivo dentro del anlisis
estadstico.
La investigacin estadstica. Definir y entender los pasos a seguir para realizar una investigacin estadstica.
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QU ES LAESTADSTICA?
Estadstica es una forma de obtener
informacin a partir de datos. (Keller,
2005)
Es la ciencia que se ocupa de recolectar,
organizar, presentar, analizar e interpretar
datos para ayudar a una toma dedecisiones ms efectiva. (Lind, Marchal y
Mason, 2004)
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QU ES LA ESTADSTICA?
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ESTADSTICA
ORGANIZARDATOS
RESUMIR
DATOS
PRESENTARDATOS
ANALIZARDATOS
INTERPRETARDATOS
TOMAR
DE
CISIO
NES
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USOS DE LAESTADSTICA
ENTREOTROS
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QUIN USA LA ESTADSTICA?
CONTROLADORES DECALIDAD
POLTICOS
INVESTIGADORES DEMERCADO
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QUIN USA LA ESTADSTICA?
AUDITORES
EDUCADORES
DISEADORES
MUCHAS PROFESIONES
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VARIANTES DELCONCEPTO DE
ESTADSTICA
CONCEPTOS IMPORTANTES
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TIPOS DE ESTADSTICA
Estadstica descriptiva: Conjunto de mtodos para organizar, resumir
y presentar los datos de manera informativa.
(Lind, Marchal y Mason, 2004)
Estadstica inferencial: Conjunto de mtodos utilizados para saber
algo acerca de una poblacin, basndose en
una muestra. (Lind, Marchal y Mason, 2004)
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COBERTURA EN ELCURSO
COBERTURA APROXIMADA 9
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EN ESTADSTICA INFERENCIAL
Poblacin: Es el grupo de todos los objetos de inters
para el practicante de la estadstica. (Keller,
2005) Conjunto de todos los posibles individuos,
objetos, o medidas de inters. (Lind, Marchal yMason, 2004)
Muestra: Una muestra es un conjunto de datostomados de una poblacin (Keller, 2005)
Una porcin, o parte, de la poblacin de
inters.(Lind, Marchal y Mason, 2004) 10
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INFERENCIA ESTADSTICA
Es el procesode hacer un estimado, prediccin
o decisinacerca de una poblacin en base a
una muestra (Keller, 2005)
Provee las bases para predicciones, pronsticos
y estimadosque se usan para transformar
informacin en conocimiento. (Newbold, Carlson andThorne, 2006)
Es un proceso, ms que un resultado numrico,
el cual puede incluir: estimacin, comprobacin
de hiptesis, anlisis de relaciones o
pronsticos. (Newbold, Carlson and Thorne, 2006) 11
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TIPOS DE ESTUDIOS
Estudio Censal
Incluye los datos detoda la poblacin
Los datos que seobtienen en estascondiciones sedenominan
parmetros Los parmetros los
representaremos con
letras griegas (m, s, p,
r, a, l)
Estudio Muestral
Incluye los datos de
slo una parte de lapoblacin (muestra)
Los datos que se
obtienen se
denominanestadsticos
Los estadsticos los
representaremos con
letras latinas x, s, , r12(Newbold, Carlson and Thorne, 2006)
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TIPOS DEINFORMACIN A
ANALIZAR POR LA
ESTADSTICA
TIPOS DEVARIABLES
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TIPOS DE VARIABLES
Cuando la caracterstica o variable en
estudio es no-numrica, se le denomina
variable cualitativa o de atributo.
Ejemplos:Gnero, religin, tipo de automvil,
lugar de nacimiento, color de los ojos de la
persona, etc
En una variable cuantitativa la informacin esreportada numricamente.
Ejemplos: El saldo en tu cuenta de cheques, los
minutos que le restan a la clase, o el nmero denios de una familia.14(Lind, Marchal y Mason, 2004)
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TIPOS DE VARIABLES
Las variables cuantitativas pueden ser discretaso
continuas.
Las variables discretaspueden asumir slo
ciertos valores, y generalmente existenbrechas o huecos entre ellos. Ejemplo: el nmero de recmaras en una casa, el nmero de
estudiantes en el curso de estadstica (1,2,3,).
Las observaciones de una variable continuapueden tomar cualquier valor dentro de un
intervalo determinado. Ejemplo: La presin del aire en un neumtico de automvil,
el peso de un cargamento de granos (15.0, 15.01,15.013,toneladas). 15(Lind, Marchal y Mason, 2004)
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RESUMEN DE TIPOS DEVARIABLES
16(Lind, Marchal y Mason, 2004)
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MEDICIN Y SUSNIVELES
DISTINTOS NIVELESDE MEDICIN
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MEDICIN
Se entiende por medicin la asignacin de
nmeros u otros smbolos a las caractersticas o
propiedades de los objetos de acuerdo a ciertas
reglas pre-definidas. Se miden propiedades de los objetos, no a losobjetos en si.
Peso, longitud, brillantez, dureza, de los objetos producidos.
Percepciones, preferencias, actitudes, de los consumidores.
Credibilidad, preferencia, intencin de voto. De acuerdo a loas reglas seguidas en la asignacin
de nmeros se define el nivel de medicin que se
usa.
Es importante poder identificar los niveles de
medicin usados para poder definir las herramientas18(Malhotra, 2007)
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NIVELES DE MEDICIN
NOMINAL
ORDINAL
INTERVALO
RAZN
19(Lind, Marchal y Mason, 2004)
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NIVELES DE MEDICIN
Los nmeros en la recta numrica tienen cuatro
propiedades Singularidad: Cada nmero en la recta numrica
aparece una sola vez
Orden: Dados dos nmeros cualquiera, se sabe cul vaantes y cul despus
Distancia: Entre dos nmeros consecutivoscualesquiera la distancia es la misma que para
cualquier otro par de nmeros consecutivos Origen: En la recta numrica hay un cero, y representa
la ausencia de lo que se est ilustrando
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NIVELES DE MEDICIN
Nivel nominal: Las observacionessolamente se pueden clasificar o contar.
No existe algn orden especfico entrelas clases.
Ejemplos:color de ojos, gnero, religin,
carrera. Si se asignan nmeros a las
caractersticas a medir estos solo
conservan la propiedad de la unicidad21(Lind, Marchal y Mason, 2004)
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NIVELES DE MEDICIN
Nivel ordinal: involucra datos arregladoscon algn orden, pero las diferencias entre
los valores de los mismos no pueden ser
determinadas o bien no tienen algnsignificado. Ejemplo:en la evaluacin de profesores, se
asigna el 4 a excelente, 3 a bueno, 2 aregular y 1 a malo.
Los nmeros son nicos en su significado y el
orden de los mismos representa algo (da
informacin) 22(Lind, Marchal y Mason, 2004)
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NIVELES DE MEDICIN
Nivel de intervalo: similar al nivel ordinal,con la propiedad adicional de que la
diferencia entre los valores de los datos s
pueden ser determinados. Es importante
sealar que 0 es solamente un punto de la
escala, y no representa la ausencia de la
condicin. Ejemplo: temperatura en grados Fahrenheit,
puntaje en el examen de CENEVAL
En la asignacin de los nmeros a la propiedad
medida, las diferencias en los nmeros tienen 23(Lind, Marchal y Mason, 2004)
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NIVELES DE MEDICIN
Nivel de razn: esta medida tiene todaslas caractersticas del nivel de intervalo,
pero adems el punto 0 s tiene significado,
y la razn (cociente) entre dos nmerostambin es significativa. Ejemplo: unidades de produccin, salarios,
distancia entre un conjunto de oficinas, la
estatura.
Existe un cero entre los nmeros asignados y
ste representa la ausencia de la propiedad
Las razones entre los nmeros tienen unsi nificado rctico 24(Lind, Marchal y Mason, 2004)
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NIVELES DE MEDICIN
25(Bowerman and OConnell, 2007)
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NIVELES DE MEDICIN
SINGULARES
ORDEN DISTANCIA ORIGEN
E. NOMINAL SI NO NO NOE.ORDINAL SI SI NO NOE. INTERVALO SI SI SI NOE. DE RAZN SI SI SI SI
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LAS PROPIEDADES DE LOS NMEROS DE LARECTA NUMRICA SEGN SE PRESENTAN EN
LAS DISTINTAS ESCALAS DE MEDICIN
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REFERENCIAS
Bowerman, B. and OConnell, R. (2007). BussinessStatistics in Practice, 4th ed. McGraw-Hill
Keller, G. (2005). Statistics for Management andEconomics, 7th Ed. Thomson
Lind, D., Marchal, W., y Mason, R. (2004).Estadstica para administracin y economa,11 Ed. Alfaomega
Malhotra, N. (2007). Marketing research, an appliedorientation, 5th Ed. Prentice-Hall
Newbold, P., Carlson, W., and Thorne, B. (2006).Statistics for Business and Econmics, 6thEd. Pearson.
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