Tema 3Tema 3Los atributos, especificidad de la Los atributos, especificidad de la Cartografía TemáticaCartografía Temática
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Francisco EscobarFrancisco EscobarDpto. de Geografía, Universidad de AlcaláDpto. de Geografía, Universidad de AlcaláFrancisco EscobarFrancisco EscobarDpto. de Geografía, Universidad de AlcaláDpto. de Geografía, Universidad de Alcalá
Master en TIG, 2013-14
ContenidoContenido
• Datos, información y conocimiento• Fuentes de datos temáticos
– Existentes– Trabajo de campo
• Escalas de medida– Nominal– Ordinal– De intervalo– De razón
• Clasificación de la variable temática
• Datos, información y conocimiento• Fuentes de datos temáticos
– Existentes– Trabajo de campo
• Escalas de medida– Nominal– Ordinal– De intervalo– De razón
• Clasificación de la variable temática
Datos, información y conocimiento
DATOS INFORMACIÓN CONOCIMIENTO
22 Temp. media
2500 Precip. anualClima tropical
Fuentes de datos temáticos
•Gran variabilidad
•Datos existentes – disponibilidad?, calidad?
•Datos recogidos
• Trabajo de campo – observación
• Encuestas
• Experimentos
Escalas de medida
• Nominal• Ordinal• De intervalo• De razón
www.geogra.uah.es/gisweb
Escala nominal
• Permite la identificación de objetos con números o texto asignando cada objeto a una clase única
• Descripción estadística:– Cardinalidad – número de elementos– Moda – Valor más repetido– Entropía – variabilidad de categorías
Escala ordinal
• Identifica los objetos, pero también los ordena entre sí en un ranking
• Descripción estadística:– Los propios de la escala nominal– Mediana – indica la tendencia central– Percentiles – caracteriza la dispersión
Escalas de intervalo y de razón
• Diferencias: origen• Permite conocer la distancia que separa a dos valores• Descripción estadística
– Además de los anteriores (nominal y ordinal)– Media aritmética– Desviación típica– Correlaciones entre dos variables
Clasificación de la variable temática
• Consiste en la ordenación de la variable en clases convirtiendo así la variable temática en clases cartográficas
Número de clases
• Determina el nivel de detalle• El número de clases y la variabilidad de sus intervalos
tiene una gran influencia en el mapa resultante y puede afectar negativamente a su precisión, utilidad, legibilidad y atractivo
• Brooks y N. Carruthers sugieren que el número de clases debe ser igual o inferior a cinco veces el logaritmo decimal del número de observaciones
k ≤ 5 log 10 N,
k es el número de clases, y N el número de observaciones
Límites de clases y rango
• Clasificaciones intuitivas – a evitar• Clasificaciones exógenas – impuesto por datos exógenos• Clasificaciones matemáticas
– Intervalos iguales– Cuantiles– Desviación estandar– Jenks o cortes naturales
Densidad de población - Mismos datos - Misma base cartográfica - Mismo software
Coropletas – Clasificación de datos
• Intervalos iguales:
Sólo apropiado en caso de áreas similares y en donde el histograma tenga forma rectangular
Coropletas – Clasificación de datos
• Desviación estándar:
Sólo apropiado en caso de contar con una variable de distribución normal. De interés cuando se pretende enfatizar sobre la desviación con respecto a la media
Coropletas – Clasificación de datos
• Quantiles:
Asegura igual número de elementos en cada clase. Precaución con áreas de tamaño muy diverso – puede solucionarse con promedio por área
Coropletas – Clasificación de datos
• Cortes naturales:
Ayuda a determinar grupos más o menos homogéneos. Ofrece pobres resultados en la definición de los límites de las clases
Coropletas – Clasificación de datos
• Definido por el usuario:– Precaución con falseamiento de la información
¿Cómo se hace un mapa?
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