TEMA 2: EL PROCESO DE MUESTREO
2.1. Concepto y limitaciones
2.2. Etapas en la selección de la muestra
2.3. Tipos de muestreo
2.4. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio simple
2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado
TEMA 2: EL PROCESO DE MUESTREO
2.1. Concepto y limitaciones
2.2. Etapas en la selección de la muestra
2.3. Tipos de muestreo
2.4. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio simple
2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado
2.1. Concepto y limitaciones
La necesidad de seleccionar “n” VS “N”
Técnica de muestreo, extraer una parte (MUESTRA) del colectivo que se quiere estudiar (POBLACIÓN), analizar las
características que interesen según los objetivos de la investigación y del resultado del análisis afirmar algo del
colectivo total (INFERENCIA ESTADÍSTICA)
Teoría de muestras
Teoría de la estimación
Teoría de la contrastación de hipótesis
2.1. Concepto y limitaciones
Parámetros VS estadísticos o estimadores
Consistencia
Insesgado
Eficiencia
Propiedades de los estadísticos o estimadores
Suficiencia
Al sustitur en su función el tamaño de la muestra por el de la población el resultado de la estimación coincide con el parámetro poblacional La esperanza del estimador es igual al valor poblacional de la media
Estimadores de mínima varianza
Aprovecha toda la información que suministra la muestra
Estimación por puntos VS estimación por intervalos
TEMA 2: EL PROCESO DE MUESTREO
2.1. Concepto y limitaciones
2.2. Etapas en la selección de la muestra
2.3. Tipos de muestreo
2.4. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio simple
2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado
2.2. Etapas en la selección de la muestra
Preparación para la selección
Definición de la población objetivo ▲ Elemento: unidad básica de recogida de información ▲ Unidad muestral: define una población pertinente ▲ Espacio muestral ▲ Tiempo Definición del marco muestral
2.2. Etapas en la selección de la muestra
Preparación para la selección
Selección de un método de muestreo
Muestreo probabilístico o aleatorio: Probabilidad conocida, distinta de cero de formar parte de la muestra Muestreo no probabilístico: no se conoce la probabilidad de que un elemento sea seleccionado como parte de la muestra
2.2. Etapas en la selección de la muestra
Preparación para la selección
Selección de un método de muestreo
Determinación del tamaño de la muestra
Factores cualitativos: Naturaleza de la investigación, número de variables, tamaño muestral en estudios similares, etc Factores cuantitativos: Error y nivel de confianza
2.2. Etapas en la selección de la muestra
Preparación para la selección
Selección de un método de muestreo
Determinación del tamaño de la muestra
Localización y selección física de cada elemento a entrevistar
TEMA 2: EL PROCESO DE MUESTREO
2.1. Concepto y limitaciones
2.2. Etapas en la selección de la muestra
2.3. Tipos de muestreo
2.4. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio simple
2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado
2.3. Tipos de muestreo
Muestreos no probabilísticos
Muestreo por conveniencia
Simple, sencillo y barato Representatividad baja
Muestreo por juicio o criterio
El investigador decide bajo coste y rápido
Muestreo bola de nieve
Comienza el investigador Otros individuos
Muestreo por cuotas
Estructura muestral similar a la poblacional
Muestreos probabilísticos
Muestreo aleatorio simple
Cada elemento: misma probabilidad de ser elegido
(urna, tabla números aleatorios)
Muestreo aleatorio
sistemático
Cada elemento: misma probabilidad de ser elegido
Inicio aleatorio, resto cada “s”
2.3. Tipos de muestreo
Muestreos probabilísticos
Muestreo aleatorio
estratificado
Población heterogénea Estimaciones más precisas
Más caro Más complicado
Mayor necesidad de información
Muestreo por grupos o
conglomerados
Sólo se estudia un subconjunto El subconjunto es una
representación a escala de la población
Muestreo por áreas
Caso particular del de grupos Cada grupo es un área
geográfica
TEMA 2: EL PROCESO DE MUESTREO
3.1. Concepto y limitaciones
3.2. Etapas en la selección de la muestra
3.3. Tipos de muestreo
3.4. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio simple
3.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado
2.4. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio simple
Estimación de medias
Estimador =
Desviación del estimador
=
Tamaño muestral
Estimación de proporciones
Estimador =
Desviación del estimador =
Tamaño muestral
Estimación de totales
Estimador x=
Desviación del estimador
=
Tamaño muestral
TEMA 2: EL PROCESO DE MUESTREO
2.1. Concepto y limitaciones
2.2. Etapas en la selección de la muestra
2.3. Tipos de muestreo
2.4. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio simple
2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado
2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado
La afijación y sus tipos
Forma de reparto de “n” entre los diferentes estratos en que se ha dividido la población
Afijación igual
Afijación proporcional
Afijación óptima
A. Igual (peso)
A. Proporcional (peso)
A. Óptima (peso)
2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado
Estimación de medias
Estimador
Desviación del estimador
A. Igual
Tamaño de la muestra “n”
2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado
Estimación de medias
Estimador
Desviación del estimador
A. Proporcional
Tamaño de la muestra “n”
2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado
Estimación de medias
Estimador
Desviación del estimador
A. Óptima
Tamaño de la muestra “n”
2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado
Estimación de proporciones
Tamaño de la muestra “n”
Estimador
Desviación del estimador
A. Igual
2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado
Estimación de proporciones
Tamaño de la muestra “n”
Estimador
Desviación del estimador
A. Proporcional
2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado
Estimación de proporciones
Tamaño de la muestra “n”
Estimador
Desviación del estimador
A. Óptima
2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado
Estimación de totales
Estimador:
Desviación del estimador:
Tamaño de la muestra “n”
A. Igual
2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado
Estimación de totales
Estimador:
Desviación del estimador:
Tamaño de la muestra “n”
A. Proporcional
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