7/24/2019 Taller 1 Econometra RR
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Colegio de Economistas
Centro de Capacitaci
Curso de Econome
Taller 1
Profesor: Dr. Luis Enrique Quesada
PROBLEMA No.1
Emprendedor Ingresos Brutos
1 Abrego Reyes Sabilith D 100,000 0
! "atista #ollado $a%airis S &!,''' (0
& "atista )airin Elys Anai S !,('* 0
( #ano Prado #atalina Esther 1&0,000 100
' D+a Pin-n Delaier &',000 0
* Duque Paula Ale%andra !/,000 !0
ale de Pin-n 2a34eline 1',00 !0
ar3ia 5rlando 1&',* 100
/ onale 2i6ene #larissa L 1!0,000 100
10 7ernande $a6ileth ',*/ *0
11 )artine 8u9e Roberto ,000 0
1! )o%i3a )arisol /',000 100
1& 5sorio aier (/,* *01( P;e Dayanara /1,!'( 0
1' Pardo
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Se sugiere D))$ 3urso ALE DA$B1
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e Panam
OLDEFI
tra
Du66y
1
0
1
1
0
0
0
1
1
111
010
s.
$
de 3in3o 3ursos dis=oniblesB y esta interesado en 3ono3er si estos real6ente son
rutos durante el a9o =asado as+ 3o6o el total de horas re3ibidas en 3a=a3ita3ioneso6ado el 3urso de entas i6=artidos =or ALE DA$, y esta ealuando si finan3ia3ho 3urso.
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Resumen
Estadsticas de la regresin
0.8674424634
0.7524564273R^2 ajustado 0.733414614Error tpico 20044.0037985631Oser!aciones 15
"#$%&'&' (E )"R&"#*"
Grados de libertad
Re+resi,n 1 15876033497.3 15876033497.3348Residuos 13 5222907147.6 401762088.276812
-ota 14 21098940644.9
Coefcientes Error tpico Estadstico t
&ntercepci,n /8270.375 14173.2510081 /0.5835199698
1196.2996394231 190.306422382 6.2861758655
"nisis de os residuaes
Observacin Residuos Residuos estndares
1 87434 12566 0.6506072192 39582 /7027 /0.36379250763 87434 /4978 /0.25770777634 111360 18640 0.9650800776
5 87434 /52434 /2.71467291636 15656 13344 0.69088591357 15656 44 0.00229782428 111360 24327 1.25951620279 111360 8640 0.4473446722
10 63508 22190 1.148875399811 87434 /9434 /0.488410672912 111360 /16360 /0.846993841413 63508 /13632 /0.7057563695
oeciente decorreaci,nmtipe
oeciente dedeterminaci,nR^2
Suma decuadrados
Promedio de loscuadrados
oras deseminario"E
Pronstico IngresosBrutos
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14 87434 3820 0.197795833415 39582 288 0.0149309415
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!alor crtico de
39.516007012 0.000028055
Probabilidad In"erior #$% Superior #$% In"erior #$&'% Superior #$&'%
0.5695292596 /38889.822238064 22349.072238064 /38889.8222381 22349.07223806
0.000028055 785.1676093848 1607.4316694614 785.167609385 1607.431669461
Resutados de datos de proaiidad
Percentil Ingresos Brutos
3.3333333333 1570010 29000
16.6666666667 3255523.3333333333 35000
30 3987036.6666666667 4987643.3333333333 78000
50 8245656.6666666667 8569863.3333333333 91254
70 9500076.6666666667 10000083.3333333333 120000
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90 13000096.6666666667 135687
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9/40
10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110
/60000
/50000
/40000
/30000
/20000
/10000
0
10000
2000030000
Horas de seminario AP!E "r#co de los
Horas de seminario AP!E
$esiduos
0 20 40 60 80 100 120
0
50000
100000
150000
Horas de seminario AP!E Cur%a de regresi
&n+resos rutos
ron,stico &n+resos
Horas de seminario AP!E
Ingresos 'rutos
0 20 40 60 800
100000
200000
"r#co de pro(a(ilidad nor
uestra percentil
Ingresos 'rutos
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residuales
n a&ustada
rutos
100 120
al
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Resumen
Estadsticas de la regresin
oeciente de correaci,n mtipe 0.9335061302oeciente de determinaci,n R^2 0.8714336952R^2 ajustado 0.8500059777
Error tpico 15034.9948310818Oser!aciones 15
"#$%&'&' (E )"R&"#*"Grados de libertad
Re+resi,n 2Residuos 12
-ota 14
Coefcientes
&ntercepci,n 7573.5333333334oras de seminario "E 602.1530769231(umm: 42250.4222222222
"nisis de os residuaes
Observacin Pronstico Ingresos Brutos1 97996.20170940172 31659.65641025643 97996.20170940174 110039.2632478635 55745.77948717956 19616.59487179497 19616.59487179498 110039.2632478639 110039.263247863
10 85953.140170940211 97996.201709401712 110039.26324786313 43702.717948717914 97996.201709401715 31659.6564102564
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Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados
18386327810.0855 9193163905.04274 40.6685264642712612834.84786 226051069.570655
21098940644.9333
Error tpico Estadstico t Probabilidad
11646.0569182189 0.6503088029 0.5277472101228.39796724 2.6364204734 0.0217167862
12678.6208733538 3.3324146722 0.0059713495
Residuos Residuos estndares2003.7982905983 0.1439541248895.3435897436 0.0643220445
/15540.2017094017 /1.116417828419960.7367521368 1.4339918359
/20745.7794871795 /1.49038979799383.4051282051 0.6741097041
/3916.5948717949 /0.281370629825647.7367521368 1.8425494794
9960.7367521368 0.7155855698
/255.1401709402 /0.0183294298/19996.2017094017 /1.4365396606/15039.2632478632 /1.0804300955
6173.2820512821 0.4434924508/6742.2017094017 /0.48436399558210.3435897436 0.5898362282
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!alor crtico de
4.516093985E/006
In"erior #$% Superior #$% In"erior #$&'% Superior #$&'%
/17801.044895117 32948.111561783 /17801.0448951 32948.11156178104.5166556306 1099.7894982156 104.516655631 1099.789498216
14626.0804008722 69874.764043572 14626.0804009 69874.76404357
Percentil Ingresos Brutos3.3333333333 15700
10 2900016.6666666667 3255523.3333333333 35000
30 3987036.6666666667 4987643.3333333333 78000
50 8245656.6666666667 85698
63.3333333333 9125470 9500076.6666666667 10000083.3333333333 120000
90 13000096.6666666667 135687
Resutados dedatos deproaiidad
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18/40
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19/40
10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
/50000
0
50000
Horas de seminario AP!E "r#co de los r
Horas de seminario AP!E
$esiduos
0 0.2 0.4 0.6 0.8
/30000
/20000
/10000
0
10000
2000030000
Dumm) "r#co de los residual
Dumm)
$esiduos
0 20 40 60 80 100120
0
100000
200000
Horas de seminario AP!E Cur%a de regresi
&n+resos rutos
ron,stico &n+resos r
Horas de seminario AP!E
Ingresos 'rutos
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.20
100000
200000
Dumm) Cur%a de regresin a&us
&n+resos ru
ron,stico &Ingresos 'rutos
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20/40
0 20 40 60 800
100000
200000
"r#co de pro(a(ilidad norm
uestra percentil
Ingresos 'rutos
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110
siduales
1 1.2
s
a&ustada
tos
ada
tos
+resos rutos
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100 120
l
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Centro de Capacitaci
Curso de Econo
Taller 1
Profesor: Dr. Luis Enrique Quesada
PROBLEMA No.'
A(o
1// ',0!&,0(1 !,&
1//0 ',00/,'* !,(&*
1//1 (,,10 !,(
1//! (,(0,!0 !,'&!
1//& ','1*,0&* !,'/11//( ',&(,01 !,*((
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1//* ,0',(01 !,'!
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!00' 10,!'*,(&( &,!'*
!00* 10,(*',1&0 &,&1!
2007 10,(&,1/* &,&*2008 10,&/0,00 &,(!&
A usted se le pide $ue estime cul ser) el nivel de l #eud *otl Pu+lic en Pnm) cundo l po+lc
Pists%
Esti6e y sele33ione el 6e%or 6odelo lineal, eC=onen3ial, =oten3ialB 3on base al 6e%or 6odelo =roye3te el n
Algunos estudiosos del te6a indi3an que la deuda =ubli3a debe estar orientada a satisfa3er las ne3esidades dde finan3ia6iento 6edido a tra@s de la deuda total =ubli3a, a 3ontinua3i-n se =resentan infor6a3i-n real so
#eud *otl P2+lic en miles
de Bl+os 03
Po+lci!n *otl en
Miles 04
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de Panam
n OLDEFI
etra
!n lcnce los ,-11.1 miles de /+itntes 0(o ''
el de Deuda Fotal Publi3a en Pana6; soli3itado.
e la =obla3i-n, si esto es 3ierto a 6edida que 3a6bia la =obla3i-n igual6ente aria el nielbre estas ariables =ara el =eriodo 1// G !00.
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Resumen
Estadsticas de la regresin
0.9825574953
0.9654192317R^2 ajustado 0.9634980779Error tpico 395108.294005836Oser!aciones 20
"#$%&'&' (E )"R&"#*"
Grados de libertad Suma de cuadrados
Re+resi,n 1 78448763949725.3 78448763949725
Residuos 18 2809990151859.64 156110563992.2-ota 19 81258754101584.9
Coefcientes Error tpico Estadstico t
&ntercepci,n /10542107.6250659 810853.933972309 /13.0012412635
6239.3969664235 278.3336476609 22.416969773
"nisis de os residuaes
Observacin Residuos
1 4351332.93378706 671708.066212937 1.74664628752 4657063.38514182 352692.614858184 0.91710860323 4975272.63042942 /87462.6304294169 /0.22742957314 5256045.49391847 /515225.493918475 /1.33974376885 5624169.91493746 /108133.914937465 /0.2811812312
6 5954857.95415791 /220156.954157911 /0.57247537437 6291785.39034478 /681102.390344784 /1.77107440178 6628712.82653165 456688.173468348 1.1875288439 6978119.05665137 106527.943348628 0.2770052142
10 7327525.28677109 /376480.286771089 /0.978963821211 7676931.51689081 86706.4831091911 0.225463358912 8026337.74701053 /192449.747010525 /0.500428166713 8375743.97713025 138915.022869755 0.361221520414 8725150.20724996 /141785.207249962 /0.3686848771
oeciente decorreaci,n mtipe
oeciente dedeterminaci,n R^2
Promedio de loscuadrados
oaci,n -ota enies ;
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26/40
15 9074556.43736968 /402027.437369678 /1.045394221516 9423962.6674894 545799.332510602 1.419245094417 9773368.89760911 483065.102390885 1.256116920618 10122775.1277288 342354.872271165 0.890227312619 10472181.3578486 /34985.3578485511 /0.090972624120 10815348.1910018 /424648.191001847 /1.1042150952
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!alor crtico de
502.5205338 1.332459687E/014
Probabilidad In"erior #$% Superior #$% In"erior #$&'% Superior #$&'%
1.374569E/010 /12245648.526365 /8838566.7237674 /12245648.5264 /8838566.723767
1.332460E/014 5654.639671512 6824.1542613351 5654.63967151 6824.154261335
Resutados de datos de proaiidad
Percentil
2.5 47408207.5 4887810
12.5 500975617.5 502304122.5 5516036
27.5 561068332.5 573470137.5 695104542.5 708464747.5 708540152.5 776363857.5 783388862.5 851465967.5 8583365
(euda )otal P*blicaen miles de Balboas
+,-
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28/40
72.5 867252977.5 996976282.5 1025643487.5 1039070092.5 1043719697.5 10465130
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29/40
2200 2400 2600 2
/1000000
/500000
0
500000
1000000
Po(lacin Total en iles *+,
Po(lacin To
$esiduos
Po(lacin
Deuda Total P-(lica en miles de 'al(oas
"r#co de pro(a
Deuda Total P-(lica en miles de 'al(oas
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30/40
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31/40
800 3000 3200 3400 3600
r#co de los residuales
tal en iles *+,
22002400260028003000320034003600
0
5000000
10000000
15000000
tal en iles *+, Cur%a de regresin a&ustad
(euda -ota. 7.ica en m
7ron,stico (euda -ota. 7
;:=
Po(lacin Total en iles *+,
*),
0 50 100 1500
10000000
20000000
ilidad normal
uestra ercentil
*),
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33/40
i.es de 9a.oas ;:=
.ica en mi.es de 9a.oas
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34/40
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35/40
Colegio de
Centro d
Cur
Profesor: Dr. Luis Enrique Quesada
PROBLEMA No.5
La e6=resa =rodu3tora de la 3afetera utiliada en el restaurante ha 3ertifi3ado que su equi=o =resenta las 3a
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Preguntas
6ul de ls prtes tiene r7!n de cuerdo su n)lisis mtem)tico 0sustente
Est+le7c cul es el tiempo 0intervlos en $ue se pudo /+er servido el cf8
6on +se los resultdos de su perit9e delnte el veredicto del se(or 9ue7
Pistas:
Re3iente6ente en nuestro =a+s se ha re=etido un 3aso si6ilar al o3urrido en el a9o 1//!, en el estado de #ale 3aus- graes que6aduras 3uando el 3af@ se le derra6o en su 3uer=o, en aquella o3asi-n el %ugado le asi
#o6o se indi3o, el 6es =asado un restaurante de la lo3alidad de a )3DonaldHs enfrento si6ilar situa3i-n 3=resentadas en el 3aso.
El abogado de la defensa indi3a que la 3adena de restaurantes sigue un =atr-n o =roto3olo r+gido en 3uantore=oso del 3af@ luego de ser a=agado =ara su =osterior serida es de 1& 6inutos, tie6=o que ellos siguieron
)@di3os der6at-logos lla6ados 3o6o =eritos 3oin3iden en que el 3af@ serido a 6as de 0 grados #elsiusla =obre se9ora, todas las =artes en el %ui3io han a3e=tado este di3ta6en 6edi3o, sin e6bargo la =arte a3us6aquina, el abogado defensor se9ala que el testigo es =o3o 3re+ble =ues es ene6igo del gerente del restaur
El %ue se9ala que eso es irreleante =ara el 3aso, y que lo que 3onsidera =ara to6ar su de3isi-n sobre esta3o6o alidas deben estar dentro de un 6argen de 3onfiana del /'J.
*iempo despu8s depgr l m)$uin de
/cer cf8 04
*empertur de cf803
Fo6ar el 6e%or 6odelo de =redi33i-n R!B y aebCB
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Estable3a esti6a3iones del l+6ite su=erior del interalo de 3onfiana LS#B y li6ite inferior del interaloindiiduales entre y 1( 6inutos.
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Economistas de Panam
e Capacitacin OLDEFI
o de Econometra
Taller 1
ra3ter+sti3as de enfria6iento en =ro6edio de 3af@ en 6inutosB siguientes:
lifornia SAB 3uando una 6u%er de6and- a )3DonaldHs =or serir el 3afno a la de6andante la su6a de !. 6illones de d-lares =or da9os y =er%u
on una se9ora an3iana, el %ugado lo ha 3ontratado a usted 3o6o eC=erto =
a serir el 3af@ basado en las indi3a3i-n de fabri3ante del equi=o utiliadode for6a estri3ta.
=rodu3e que6aduras dolorosas y que de%an 3i3atri3es =er6anentes y que edora indi3a que un testigo =resen3ial atestigua que el 3af@ fue serido antnte =or =roble6as 6aritales ya de que le quito a su es=osa y a %urado ha3e
e6anda 3iil =or "I!'0.000.00 es el di3ta6en del =erito o sea ustedB. Ad
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e 3onfiana L>#B sobre los =ar;6etros al /'J de 3onfiana, serie re3o6
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a una te6=eratura 6ayor de 0 grados #elsius que3ios.
ara que di3ta6ine La era3idad de algunas =ruebas
=ara la =re=ara3i-n de la bebida y el =eriodo de
sa fue la te6=eratura que =rodu%o las que6aduras des de los on3e 11B 6inutos des=u@s de a=agada laque boten al gerente.
e6;s indi3a que las 3on3lusiones que la 3orte to6a
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ndable ade6;s ha3er esti6a3iones =ara te6=eraturas
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