SISTEMA DE GESTIÓN DE INVENTARIOS PARA LA EMPRESA FARMACEÚTICA UNITED PHARMA DE COLOMBIA S.A.
WILLIAM EDUARDO MARÍN PATAQUIVA SIRLEY MAGDA CAROLINA MONTES VÁRGAS
UNIVERSIDAD LIBRE FACULTAD DE INGENIERÍA
PROGRAMA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL. BOGOTÁ, D. C.
2013.
2
SISTEMA DE GESTIÓN DE INVENTARIOS PARA LA EMPRESA FARMACEÚTICA UNITED PHARMA DE COLOMBIA S.A.
AUTORES: WILLIAM EDUARDO MARÍN PATAQUIVA
CÓD. 062071030 SIRLEY MAGDA CAROLINA MONTES VÁRGAS
CÓD. 062071031
Trabajo de grado como requisito para optar al título de Ingeniero Industrial
ING. HUMBERTO GUERRERO SALAS Magister en Ingeniería Industrial
Director Proyecto de Grado
UNIVERSIDAD LIBRE FACULTAD DE INGENIERÍA
PROGRAMA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL. BOGOTÁ, D. C.
2013.
HOJA DE ACEPTACIÓN
El trabajo de grado titulado SISTEMA
DE GESTIÓN DE INVENTARIOS PARA
LA EMPRESA FARMACÉUTICA
UNITED PHARMA DE COLOMBIA S.A.,
realizado por los estudiantes William
Eduardo Marín Pataquiva y Sirley Magda
Carolina Montes Várgas con códigos
062071030 y 062071031
respectivamente, cumple con todos los
requisitos legales exigidos por la
Universidad Libre para optar al título de
Ingeniero Industrial.
_____________________________ Director del Proyecto
_____________________ Firma del Jurado 1
______________________ Firma del Jurado 2
Bogotá D.C, 04 de febrero de 2013
DEDICATORIA
A Dios por haberme dado la fuerza y valor para sacar adelante el desarrollo del
proyecto de grado, a mi Madre María Luisa Pataquiva que por todas sus
suplicas y por ser la principal fuente de inspiración, a mis familiares más
cercanos, quienes me brindaron y proporcionaron su apoyo incondicional y a
quienes nombro a continuación: A mi Padre Eduardo Marín Martínez,
Hermano(a)s:Nancy Juliette, Wilson Yesid, Diana Patricia, Guillermo Alejandro;
Mi sobrino Juan Felipe, a mi compañera y amiga Sirley Magda Carolina Montes
Várgas que estuvo en cada jornada de estudio, alegría y tristeza, la cual
siempre me brindó su apoyo en las buenas y en las malas, persona que me
impulsó a realizar esta carrera, por ser una mujer muy importante en mi vida.
A Sara Milena Marín Pataquiva (q.e.p.d.)
Mi Hermana, por compartir conmigo esa sencillez, pero sobre todo por ese gran
ejemplo de vida que diste y por tu filosofía ante la vida.
A la persona que se sacrificó, la cual tuvo que pasar muchas necesidades que
dejó de lado muchas cosas y placeres de la vida para entregarse de lleno y con
dedicación a realización de este sueño.
Nada más que a mí por todo lo que di y por alcanzar la meta.
WILLIAM EDUARDO MARIN PATAQUIVA
“Al final nos vamos sin nada, sólo dejamos nuestras obras, familia,
amigos y quizás la influencia, por las ideas que hayamos manifestado”.
Anónimo
Dedicado a Dios por permitirme realizar mis más grandes y anhelados sueños
como este de ser profesional. A mi compañero y amigo William Eduardo Marín
Pataquiva por haberme acompañado día a día durante 5 años, por haberme
tenido tanta paciencia, por enseñarme y hacer que cada día fuera una mejor
estudiante, persona y mujer.
A mis compañeritos con los que compartí muchas satisfacciones, alegrías,
tristezas y momentos inolvidables. Por cruzarse en mí camino y haber
encontrado en ustedes una excelente amistad. Y por todo lo que me aportaron
con sus conocimientos.
A mi madre y mi hermana por el apoyo que me brindaron en toda la carrera.
Y a mí, por haber decidido aceptar este reto y haber podido comprobar que
todo lo que uno se proponga en la vida se puede hacer por más obstáculos que
se presenten en el camino.
A todos mis maestros quienes me aportaron sus experiencias y vivencias e
hicieron que cada día en la Universidad estuviese lleno de conocimientos.
A Ignacio Campos por haberme enseñado como se aplica la honestidad y la
ética profesional en la universidad. Para no repetir los mismos errores en mi
vida profesional.
Y a todas las personas que con amor aportaron un granito de arena para que
este proyecto saliera adelante.
“Cuan maravilloso es el ave Fénix; vive, crece, aprende y resiste. Luego
solo se disipa en sus cenizas, de las cuales retorna a la vida, ansioso de
encontrar un nuevo amanecer…”
SIRLEY MAGDA CAROLINA MONTES VARGAS
AGRADECIMIENTOS
Los más sentidos y sinceros agradecimientos al Magister en ingeniería
industrial y escritor Humberto Guerrero Salas, por haber aceptado ser el
director del proyecto de grado y habernos brindando de manera incondicional
su apoyo, conocimiento, experiencia y dedicación durante el desarrollo de
todos los momentos de este proceso, para poder cumplir a plenitud.
De igual manera nuestro agradecimiento al Administrador Francisco Javier
Fonseca Burgos, por su asesoría y acompañamiento en el momento de las
aplicaciones, análisis estadísticos; siendo muy importante para el manejo,
análisis de datos y del manejo del programa SPSS V19 como de los diferentes
resultados, aportando su conocimiento y experiencia en la materia.
Al Ingeniero Oscar Mayorga Torres, por su aporte y acompañamiento como
docente de la materia de Distribución y Transporte, ya que nos brindó su
conocimiento y además fue partícipe de nuestra aventura de conocer y disfrutar
otra cultura fuera de nuestro país para afianzar los conocimientos adquiridos.
De igual manera a todo el personal docente y administrativo de la Universidad
Libre por los conocimientos, experiencias, vivencias transmitidas y adquiridas,
durante el tiempo de formación como futuros profesionales.
A la Empresa United Pharma de Colombia S.A. (Dra. Edilma Duarte) que nos
permitió y nos brindó la oportunidad para la realización del trabajo de grado.
A nuestro compañero y amigo Edgar Alejandro Pachón el cual fue el puente de
contacto y de información entre la empresa y nosotros para llevar a cabo este
proyecto.
RESUMEN
Se muestra la propuesta para el trabajo de grado con el título SISTEMA DE
GESTIÓN DE INVENTARIOS PARA LA EMPRESA FARMACÉUTICA UNITED
PHARMA DE COLOMBIA S.A., el cual se inició con la realización de un
diagnóstico general en la unidad de negocio farmacéutico en torno a todo lo
relacionado con la administración actual de los inventarios.
Debido a que la demanda tiene un cierto grado de incertidumbre y el mercado
farmacéutico es muy competitivo, la empresa ha optado por mantener
inventarios de seguridad y con esto podrá contrarrestar las fluctuaciones en la
demanda y el suministro, y sobre todo brindar niveles de servicio al cliente por
arriba del promedio de la industria. Esto indudablemente ha representado un
costo extra para la compañía, y ahora se está visualizando la búsqueda de
mejoras para este proceso.
La mayoría de las decisiones que se han tomado con respecto a inventarios de
seguridad son del tipo cualitativo, la metodología propuesta tiene como
finalidad establecer de forma sistemática un proceso para el cálculo de los
inventarios de seguridad sobre un fundamento estadístico y con esto facilitar la
adecuada toma de decisiones.
Al analizar con detenimiento la situación actual de la administración de los
inventarios para la unidad de negocio farmacéutico, se planteó como propuesta
la aplicación del sistema o método de clasificación ABC, logrando con dicha
aplicación la selección puntual de los artículos que tienen mayor relevancia
dentro del inventario por su costo y utilización, para lo cual se tomó como base
la información de los artículos clasificados en categoría A correspondientes a
35 referencias, efectuando una prueba de normalidad a sus respectivas
demandas, para comprobar la distribución de las mismas. Una vez establecida
la distribución de la demanda para los treinta y cinco artículos clasificados en
categoría A, se procedió a seleccionar el sistema de inventarios a aplicar, el
cual corresponde a un sistema de revisión continua denominado sistema de
inventarios con distribuciones teóricas.
Palabras Claves: Inventarios, sistema, administración, diagnóstico.
ABSTRACT
Shows the proposed degree work with the title of; SISTEMA DE GESTIÓN DE
INVENTARIOS PARA LA EMPRESA FARMACÉUTICA UNITED PHARMA DE
COLOMBIA S.A., in which it begins with realization of an overall diagnostic at
pharmaceutical business unit around everything related to the current
management of inventories.
Because to demand has a certain degree of uncertainty and pharmaceutical
market is very competitive, the company has chosen to maintain safety stock
sand this may offset fluctuations in demand and supply, and especially
providing service levels above the industry average. Undoubtedly this has
played an increase in cost to the company and now the search is being
displayed for these process improvements.
The Most of decisions that have made about the safety stock are qualitative, the
proposal methodology is to establish a systematic process for calculating safety
stocks on a statistical basis and thereby facilitate suitable the making a
decisions.
Carefully analyzing the current state of the management stocks for the
pharmaceutical business unit, a raising proposal for the implementation of the
system or ABC classification method, achieving such application timely
selection of the products that are most relevant in inventory at cost and
utilization, for which is based on the information of the articles classified in
category A for 35 references, making a test of normality to their demands, to
check the distribution of the same.
Once the distribution of demand for the thirty-five products classified in category
A, It proceeded to select the inventory system to be applied, which corresponds
to a continuous review system called “inventory system with theoretical
distributions”.
Keywords: Inventory, system, management, diagnostic.
CONTENIDO PAG
INTRODUCCIÓN 21
1 GENERALIDADES
1.1 ANTECEDENTES 22 1.2. EL PROBLEMA 24 1.2.1 DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA 24 1.2.2 FÓRMULACIÓN DEL PROBLEMA 25 1.3. JUSTIFICACIÓN 26 1.4. OBJETIVOS 28 1.4.1 GENERAL 28 1.4.2 ESPECÍFICOS 28 1.5. SOLUCION PROPUESTA 29 1.6. DELIMITACIÓN 30 1.7. MARCO REFERENCIAL 31 1.7.1 MARCO TEÓRICO 31 1.7.1.1 Objetivos de los inventarios 31 1.7.1.2 Estructura de costo de inventario 32 1.7.1.3 Clasificación de los modelos de inventarios 33 1.7.1.4 Componentes de un modelo de inventarios 33 1.7.1.5 Costos involucrados en los sistemas de inventarios 34 1.7.1.6 Modelo del lote económico (EOQ) 34 1.7.2. MARCO HISTORICO 38 1.7.3. SISTEMA DE INVENTARIO DE REVISIÓN CONTINUA 40 1.7.3.1 Sistema de inventario revisión continúa determinado por dos parámetros
Q y R 41 1.7.3.2 Demanda variable y tiempo de anticipación variable 42
1.7.3.3 Sistema de inventario con distribuciones teóricas 43 1.7.4 SISTEMA DE INVENTARIO DE REVISIÓN PERIÓDICA 45 1.7.5 ADMINISTRACIÓN DE LOS INVENTARIOS ABC 45 1.7.6 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUA 48 1.7.6.1.Distribución normal 48 1.7.6.2.Distribución uniforme 49 1.7.6.3.Distribución de poisson 50 1.7.7. MARCO CONCEPTUAL 50 1.8. MARCO METODOLÓGICO 52 1.8.1 TIPO DE INVESTIGACIÓN 52 1.8.2. MÉTODO DE INVESTIGACIÓN 52 1.8.3. TÉCNICAS PARA LA RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN 53 1.8.3.1.Fuentes primarias 53 1.8.3.2.Fuentes secundarias 53 1.9. MARCO LEGAL Y NORMATIVO 54 2 DESARROLLO DEL PROYECTO 2.1. DIAGNÓSTICO GENERAL 57 2.1.1. ORGANIGRAMA DE UNITED PHARMA DE COLOMBIA S.A. 57 2.1.2. DIAGNÓSTICO ACTUAL UNIDAD DE NEGOCIO FARMACÉUTICO UNITED PHARMA DE COLOMBIA S.A. ANÁLISIS CON LA MATRIZ DOFA 58 2.1.3. CON EL DIAGRAMA DE ISHIKAWA-CAUSA EFECTO O ESPINA DE PESCADO 59 2.1.4. PRINCIPIO DE PARETO. 60 3 ANÁLISIS 3.1. DESARROLLO Y ANÁLISIS DE LA SOLUCIÓN PROPUESTA 68
3.1.1. ANÁLISIS DEL INVENTARIO DE LA FARMACÉUTICA UNITED PHARMA DE COLOMBIA S.A. DESARROLLADO A TRAVÉS DE LA APLICACIÓN DEL SISTEMA DE CLASIFICACIÓN ABC PARA LOS AÑOS 2011 Y 2012. 68 3.1.2. ANÁLISIS Y RECOMENDACIONES TENIENDO EN CUENTA LA APLICACIÓN DEL SISTEMA O MÉTODO DE CLASIFICACIÓN ABC. 82 3.2. APLICACIÓN Y ANÁLISIS DE PRUEBAS DE BONDAD Y AJUSTE PARA DETERMINAR LA DISTRIBUCIÓN DE LA DEMANDA CORRESPONDIENTE A LOS 35 ARTICULOS CON CLASIFICACIÓN A 83 3.2.1. DISTRIBUCIÓN NORMAL 83 3.2.1.1 Análisis distribución normal 84 3.3.1. DISTRIBUCIÓN UNIFORME 85 3.3.1.1 Análisis distribución uniforme 86 3.4.1. DISTRIBUCIÓN POISSON 88 3.4.1.1 Análisis distribución poisson 88 3.5.1. DISTRIBUCIÓN EXPONENCIAL 90 3.5.1.1 Análisis distribución exponencial 90 3.6. RESUMEN ANÁLISIS DISTRIBUCIÓN NORMAL, UNIFORME, POISSON Y EXPONENCIAL DE LA DEMANDA DE LOS ARTÍCULOS CLASIFICACIÓN A 92 3.6.1. Clasificación final del análisis por distribución normal, uniforme, poisson y exponencial de la demanda de los artículos en categoría a 97 3.7. REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE ANÁLISIS DE NORMALIDAD PARA DETERMINAR LA DISTRIBUCIÓN DE LA DEMANDA CORRESPONDIENTE A LOS 35 ARTÍCULOS CON CLASIFICACIÓN A 98 3.8. NORMALIZACIÓN DE LOS DATOS CON DISTRIBUCIÓN EXPONENCIAL PARA CONVERTIRLOS A DATOS CON DISTRIBUCIÓN NORMAL 104 3.8.1 Nuevo análisis de distribución normal con los datos de la distribución exponencial normalizados 105 3.8.2 Representación gráfica de análisis de normalidad correspondiente a los diecisiete artículos con datos estandarizados 105 3.9. APLICACIÓN DEL SISTEMA DE INVENTARIOS CON DISTRIBUCIONES TEÓRICAS PARA LOS 35 ARTICULOS CON CLASIFICACIÓN A 109
3.10.1 Resumen y análisis de la aplicación del sistema de inventarios con distribuciones teóricas para los 35 artículos con clasificacion A 109 3.10.2 Comparativo costos totales aplicación sistema actual con el sistema propuesto para los 35 artículos con clasificación A 110 CONCLUSIONES 113 RECOMENDACIONES 114
BIBLIOGRAFÍA 115 INFOGRAFÍA 117
LISTA DE GRÁFICOS
Gráfica 1. Mapa ubicación empresa 31 Gráfica 2. Distribución normal 49
Gráfico 3. Distribución uniforme 50
Gráfico 4. Distribución poisson 50
Gráfica 5. Representación causa-efecto 60
Gráfico 6. Prueba de normalidad P.10200781 98
Gráfico 7. Prueba de normalidad P.10200783 98
Gráfico 8. Prueba de normalidad P.10200808 98
Gráfico 9. Prueba de normalidad P.10201515 98
Gráfico 10. Prueba de normalidad P.10200706 99
Gráfico 11. Prueba de normalidad P.10201511 99
Gráfico 12. Prueba de normalidad P.10200787 99
Gráfico 13. Prueba de normalidad P.10200779 99
Gráfico 14. Prueba de normalidad P.10201512 99
Gráfico 15. Prueba de normalidad P.10201516 99
Gráfico 16. Prueba de normalidad P.10200771 100
Gráfico 17. Prueba de normalidad P.10200765 100
Gráfico 18. Prueba de normalidad P.10200709 100
Gráfico 19. Prueba de normalidad P.10200705 100
Gráfico 20. Prueba de normalidad P.21900911 100
Gráfico 21. Prueba de normalidad P.10111440 100
Gráfico 22. Prueba de normalidad P.10200773 101
Gráfico 23. Prueba de normalidad P.10200707 101
Gráfico 24. Prueba de normalidad P.10201802 101
Gráfico 25. Prueba de normalidad P.10201513 101
Gráfico 26. Prueba de normalidad P.10200780 102 Gráfico 27. Prueba de normalidad P.10200782 102
Gráfico 28. Prueba de normalidad P.10200809 102 Gráfico 29. Prueba de normalidad P.10200784 102 Gráfico 30. Prueba de normalidad P.10200806 102 Gráfico 31. Prueba de normalidad P.10201431 102 Gráfico 32. Prueba de normalidad P.10300686 103 Gráfico 33. Prueba de normalidad P.10200696 103 Gráfico 34. Prueba de normalidad P.10200777 103 Gráfico 35. Prueba de normalidad P.10200807 103 Gráfico 36. Prueba de normalidad P.10200684 103 Gráfico 37. Prueba de normalidad P.10200772 103 Gráfico 38. Prueba de normalidad P.10200704 104 Gráfico 39. Prueba de normalidad P.10200739 104 Gráfico 40. Prueba de normalidad P.10200708 104 Gráfico 41. Prueba de normalidad P.10201802 106 Gráfico 42. Prueba de normalidad P.10201513 106 Gráfico 43. Prueba de normalidad P.10200780 106 Gráfico 44. Prueba de normalidad P.10200783 106 Gráfico 45. Prueba de normalidad P.10200782 106 Gráfico 46. Prueba de normalidad P.10200809 106 Gráfico 47. Prueba de normalidad P.10200806 107 Gráfico 48. Prueba de normalidad P.10201431 107 Gráfico 49. Prueba de normalidad P.10200696 107
Gráfico 50. Prueba de normalidad P.10200777 107 Gráfico 51. Prueba de normalidad P.10200807 107 Gráfico 52. Prueba de normalidad P.10200684 107 Gráfico 53. Prueba de normalidad P.10200772 108 Gráfico 54. Prueba de normalidad P.21900911 108 Gráfico 55. Prueba de normalidad P.10200739 108 Gráfico 56. Prueba de normalidad P.10200708 108 Gráfico 57. Prueba de normalidad P.10200773 108
LISTA DE TABLAS
Tabla 1 Matriz DOFA Diagnóstico actual unidad de negocio farmacéutico United
Pharma de Colombia S.A 59
Tabla 2 Pareto 80/20 61
Tabla 3 Análisis de Pareto 61
Tabla 4 Análisis de Pareto correspondiente al 20% del capital de trabajo invertido en inventarios 62 Tabla 5 Resumen general análisis de Pareto 67
Tabla 6 Base original correspondiente a las ventas efectuadas durante los años
2011 y 2012 69
Tabla 7 Datos ordenados por costo total de mayor a menor, correspondiente a las
ventas de los años 2011 y 2012 73
Tabla 8 Base ordenada por costo total de mayor a menor, correspondiente
a las ventas de los años 2011 y 2012 complementada con los porcentajes
de participación de los artículos y del costo total 80
Tabla 9 Resumen correspondiente a la cantidad de artículos seleccionados para cada tipo de clasificación A, B Y C partiendo de la base original ordenada por costo total de mayor a menor 81 Tabla 10 Resumen correspondiente a los porcentajes y asignación de letras de la clasificación ABC por utilización y costo, partiendo de la base original ordenada por costo total de mayor a menor 82 Tabla 11 Análisis Distribución Normal de la demanda de los artículos con clasificación A del 01 al 10. Años 2011-2012 84 Tabla 12 Análisis Distribución Normal de la demanda de los artículos con clasificación A del 11 al 20. Años 2011- 2012 84 Tabla 13 Análisis Distribución Normal de la demanda de los artículos con
clasificación A del 21 al 30. Años 2011- 2012 84
Tabla 14 Análisis Distribución Normal de la demanda de los artículos con clasificación A del 31 al 35 Años 2011- 2012 85
Tabla 15 Análisis Distribución Uniforme de la demanda de los artículos con
clasificación A del 01 al 10. Años 2011-2012 86
Tabla 16 Análisis Distribución Uniforme de la demanda de los artículos con
clasificación A del 11 al 20. Años 2011-2012 86
Tabla 17 Análisis Distribución Uniforme de la demanda de los artículos con
clasificación A del 21 al 30. Años 2011-2012 87
Tabla18 Análisis Distribución Uniforme de la demanda de los artículos con clasificación A del 31 al 35. Años 2011-2012 87 Tabla 19 Análisis Distribución Poisson de la demanda de los artículos con clasificación A del 01 al 10. Años 2011-2012 88 Tabla 20 Análisis Distribución Poisson de la demanda de los artículos con
clasificación A del 11 al 20. Años 2011-2012 89
Tabla 21 Análisis Distribución Poisson de la demanda de los artículos con
clasificación A del 21 al 30. Años 2011-2012 89
Tabla 22 Análisis Distribución Poisson de la demanda de los artículos con
clasificación A del 31 al 35. Años 2011-2012 89
Tabla 23 Análisis Distribución Exponencial de la demanda de los artículos con
clasificación A del 01 al 10. Años 2011-2012 90
Tabla 24 Análisis Distribución Exponencial de la demanda de los artículos con
clasificación A del 11 al 20. Años 2011-2012 91
Tabla 25 Análisis Distribución Exponencial de la demanda de los artículos con
clasificación A del 21 al 30. Años 2011-2012 91
Tabla 26 Análisis Distribución Exponencial de la demanda de los artículos con
clasificación A del 31 al 35. Años 2011-2012 91
Tabla 27 Resumen Análisis Distribución Normal, Uniforme, Poisson y Exponencial
de la demanda de los artículos con clasificación A del 01 al 35. Años 2011-2012 93
Tabla 28 Clasificación Final Análisis Distribución Normal, Uniforme, Poisson
y Exponencial de la demanda de los artículos ubicados en categoría A del
01 al 35. Años 2011-2012 97
Tabla 29 Análisis Distribución Normal de la demanda de los artículos con
clasificación A del 01 al 09. Años 2011-2012 105
Tabla 30 Análisis Distribución Normal de la demanda de los artículos con
clasificación A del 10 al 17. Años 2011-2012 105
Tabla 31 Resultados aplicación del sistema de inventarios de distribuciones
Teóricas 110
Tabla 32 Comparativo Costos aplicación sistema de clasificación actual y
aplicación del sistema de inventarios de distribuciones teóricas
propuesto 111
LISTA DE FIGURAS
Figura 1. Organigrama United Pharma de Colombia S.A 58
LISTA DE FÓRMULAS
Fórmula 1 41
Fórmula 2 42
Fórmula 3 42
Fórmula 4 42
Fórmula 5 43
Fórmula 6 43
Fórmula 7 43
Fórmula 8 44
Fórmula 9 44
Fórmula 10 44
Fórmula 11 45
Fórmula 12 45
Fórmula 13 47
Fórmula 14 49
Fórmula 15 78
Fórmula 16 78
Fórmula 17 79
Fórmula 18 79
LISTA DE ANEXOS
Anexo 1. Carta de las estudiantes dirigida al Comité de Proyectos.
Anexo 2. Carta de aceptación de responsabilidad del Director del Proyecto de Grado sobre el contenido del documento final.
Anexo 3. Carta de aceptación de la empresa para realizar el trabajo de grado.
21
INTRODUCCIÓN
El presente trabajo de grado tiene como objetivo un sistema de gestión de
inventarios para la empresa farmacéutica United Pharma de Colombia S.A.
para su unidad de negocio farmacéutico. La compañía es consciente que es
necesario tener inventarios en bodega para responder a la demanda de los
clientes de una forma ininterrumpida y eficaz, sin generar sobrecostos y altos
niveles de capital de trabajo ocioso1.
El capital de trabajo para United Pharma de Colombia es un tema bastante
serio y es administrado directamente por la gerencia financiera local y vigilado
por la gerencia financiera, desde allí salen las políticas del nivel aceptable de
inventarios en valor que debe tener la compañía y cada una de las unidades de
negocio, pero es responsabilidad de las gerencia comercial, establecer las
políticas de manejo de inventarios en cuanto a cantidad de referencias a pedir.
La gerencia trabaja para minimizar los riesgos del capital de trabajo invertido en
inventarios.
De acuerdo a lo anterior, es importante que la gerencia comercial como
estrategia desarrolle o promueva un nuevo sistema de manejo y control en sus
inventarios, ya que actualmente presenta los siguientes problemas: Un alto
nivel de capital de trabajo2en inventarios y una baja rotación en algunas de sus
referencias, teniendo obsolescencia, pérdida y deterioro del material en
bodega, esto puede ser evidencia del desconocimiento de la demanda real de
todos los artículos, o nulidad de procesos claros en la gestión de inventarios. Al
aplicar un nuevo sistema de gestión de inventarios, la empresa puede generar
políticas claras de administración, logrando tener en bodega un aceptable nivel
de existencias, reduciendo los costos asociados por mantener inventario y sin
necesidad de desatender la demanda de los diferentes clientes. Una eficiente
política en cuanto a la gestión de inventarios les permitiría responder las
siguientes preguntas:¿Cuánto comprar? , ¿Cuándo comprar? y ¿qué comprar
para satisfacer la demanda de los clientes?, así mismo logrará una adecuada
interacción entre cada una de las áreas involucradas en el proceso, ej.,
gerencia financiera y comercial, planeación, servicio al cliente, compras, etc.
1PRAWDA, Juan. Métodos y modelos de investigación de operaciones, México: Limusa, 1992. . p. 45
2United Pharma de Colombia., Informe financiero mensual 2011.
22
1.1. ANTECEDENTES
A partir del siglo XIX, en el estado de nueva Inglaterra Norte América, en la
década de 1880, fue cuando algunas empresas comenzaron a utilizar un
departamento encargado de la agilización; cuya función era el control de los
inventarios.
Aproximadamente a principios de 1915, se dio atención al desarrollo de
métodos matemáticos, designados para ayudar a quienes toman las decisiones
en el establecimiento de niveles óptimos de inventarios. Desde entonces a los
problemas presentes en la administración de inventarios se le han aplicado
instrumentos analíticos cada vez más sofisticados.
El sistema de gestión de inventarios tiene como fin optimizar el buen uso del
manejo en los niveles de rotación que estos presenten, soportado en las
metodologías de control ya establecidas según normas existentes, de lo
anterior se hace referencia de las mismas en el marco legal, el cual establece
la comercialización para los artículos farmacéuticos.
Durante muchos años el problema interno ha sido que la empresa no ha
encontrado un método acorde a su necesidad, sino que simplemente se guía
más por su instinto comercial y empresarial, sin buscar nuevas alternativas que
presente la mejor solución en el manejo de los inventarios, estancándose con
métodos tradicionales que no aportan en la forma de llevar sus indicadores
comerciales en cuanto al manejo de los artículos que se comercializan.
A continuación se presentan algunos trabajos realizados anteriormente en esta
área:
“Formulación de políticas de inventario para una empresa dedicada a la venta
de Tornillos”. Tunja, (2008), Marcela Araque Arcila C. y Lisette D. Rincones
Molinos. La presentación de este trabajo aporto ayuda significativa para una
serie de problemas que se presentaban en medio de la organización,
principalmente se recolecto información necesaria para la elaboración del
proyecto donde se encontraron los focos problemáticos, posteriormente por
medio del método ABC se determinó cuáles eran los ítems que tenían mayor
control sobre la empresa en el mercado; además, se hizo un análisis
estadístico para conocer la demanda de los artículos y así poder determinar el
mejor modelo para el inventario de esta empresa.
23
“Diseño de un sistema de control y gestión de inventario para la materia prima
de una empresa del sector farmacéutico” Guayaquil, (2008), Alejandro J.
Zambrano y Rafael J. Zabaleta. Esta propuesta consta de un estudio realizado
a esta organización y se constituye de un análisis del sistema a través de
diversos métodos de recolección de datos para determinar los problemas de
ciclo logístico, en la misma se aplica el procedimiento de inventario ABC para la
clasificación de los artículos con el fin de conocer el impacto económico de los
estos en la empresa, como final se proponen modelos de inventario que mejor
se adaptan a cada artículo.
La empresa UNITED PHARMA DE COLOMBIA S.A. en la actualidad presenta
la necesidad de mejorar su sistema de inventarios por lo que se evidenció en el
histórico de la empresa que nadie había establecido la importancia sobre este
tema, y en la actualidad no se tiene ninguna investigación sobre el mismo,
encontrando las siguientes falencias: Manejo inadecuado en el stock de
inventarios, material obsoleto, exceso de inventario, baja rotación y saber
cuánto pedir y como pedir con el fin de cubrir los requerimientos de los clientes
y así poder despachar los artículos cumpliendo con los tiempos establecidos de
entrega, desarrollando una mejor productividad en busca de optimizarán el
buen uso de los inventarios, ya que esto puede llegar a afectar al consumidor
final (EL CLIENTE),y al personal que participa de las operaciones de la
empresa en general, el cual se verá reflejado en sus utilidades .
24
1.2 . EL PROBLEMA
1.2.1 DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA La compañía United Pharma de
Colombia Ltda., es una empresa prestadora de servicios que almacena y
distribuye medicamentos a nivel nacional.
Los medicamentos son manipulados en las bodegas a través de flujos de
entrada y almacenamiento de acuerdo a los tiempos establecidos por el cliente.
La empresa United Pharma de Colombia Ltda., ha tenido un crecimiento del
75% de sus clientes en los últimos 3 años, lo cual ha dificultado sus procesos
en el tiempo de entrega de los artículos a sus destinatarios en el desarrollo
normal de las actividades de inventario el pedido de los medicamentos se
realiza antes que se acabe el stock a la dirección general, para tratar de no
afectar la comercialización o venta de estos, el encargado del almacén lo
realiza de forma manual y lenta lo cual lleva a que hagan más contratos y se
presenten mayores errores en cuanto a la calidad de la información;3 por este
motivo, se requiere un sistema apropiado para satisfacer de manera adecuada
y eficiente los requerimientos del personal encargado del área lo cual
constituye una de las operaciones vitales en la operación de la empresa.
En el caso analizado se encontró una situación en la cual se presentaron a lo
largo del período de tiempo estudiado artículos con exceso de inventarios con
riesgo de obsolescencia y otros con escasez, lo que afecta indudablemente el
servicio que se presta a los clientes. Con el diagnóstico realizado se evidencia
que las decisiones relacionadas con el inventario de seguridad, la cantidad de
artículos a pedir no se basan en un modelo de inventarios apropiado que
soporte adecuadamente estas decisiones.
3Se omite el nombre a petición de las directivas de la empresa.
25
1.2.2 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA
¿Cómo establecer acciones encaminadas al mejoramiento de la gestión de los
inventarios en la empresa farmacéutica United Pharma de Colombia S.A.?
26
1.3 JUSTIFICACIÓN
Los inventarios tienen como propósito lograr una adecuada implementación y
desarrollo en UNITED PHARMA DE COLOMBIA S.A. y es de vital importancia
bajar costos y dar un mejor manejo de estos. Ya que estos son la columna
vertebral, la ejecución de este proyecto generaría un aporte indispensable tanto
para ellos como para nosotros.
A medida que se va analizando la información obtenida se ha establecido una
oportunidad de mejora en la rotación de medicamentos críticos para el proceso
de almacenaje. El stock de dichos medicamentos suele ser insuficiente, o por lo
contrario, otros medicamentos quedan almacenados en bodega por meses sin
rotación. Esto se debe a que las políticas actuales están basadas en consumos
históricos, también a la capacidad de almacenamiento de la bodega y
simultáneamente se incorporaran nuevos medicamentos.
En la actualidad se hace el pedido al departamento de compras según
pronóstico del departamento de ventas, teniendo en cuenta el tipo de
medicamento y los que deben ser importados, o cuando el stock llega a cierto
nivel basado en los requerimientos del departamento de ventas previa reunión
con el coordinador de bodega.
Teniendo en cuenta la información anterior, este proyecto se propone plantear
políticas de inventario basados en el sistema A, B, C, para optimizar los
recursos. Esto implica clasificar los medicamentos y determinar los adecuados
niveles de inventario, por lo que mejorará el requerimiento de materias primas
al departamento de compras en el momento oportuno. Lo que mejorará la
distribución de la misma, la compañía debe administrar adecuadamente los
inventarios para no incurrir en sobrecostos inherentes a la administración de los
mismos, como lo son: el almacenaje, la obsolescencia, la pérdida o los daños
ocasionados por la manipulación, es decir, el inventario almacenado no
representa ningún ingreso para la empresa, por el contrario puede considerarse
recurso ocioso4.
En cada empresa se utilizan diferentes artículos, cada uno de ellos con sus
propias características, por lo tanto, cada uno de ellos necesita de un manejo
particular, dependiendo de su importancia en los procesos de la compañía y de
las posibilidades de adquisición. El pensar que todos los artículos se deben
4GUERRERO Salas, Humberto. Inventarios manejo y control, Bogotá D.C.: ECOE., 2009. p. 13
27
controlar de la misma manera, es una visión limitada de la realidad, que implica
desgaste y sobrecostos innecesarios.
Por este motivo el sistema que se quiere proponer mejoraría la calidad y
complementará los controles existentes, mediante el ordenamiento y registro
oportuno de la información, de forma que reduzca los riesgos en los inventarios
como faltantes y esto se ve reflejado en los costos y en la reducción de las
utilidades para la empresa, además se espera que la gerencia cuente con la
información adecuada y oportuna para la toma de decisiones estratégicas para
el negocio.
Dados los inventarios de esta empresa se debe contar con instrumentos que
faciliten y les permitan un control de los mismos, por medio de un proceso y un
procedimiento desde el momento en que inicia la negociación de la compra con
los proveedores, hasta la colocación de los artículos en las bodegas
correspondientes, así como el control y manejo interno en las diferentes áreas
involucradas.
28
1.4. OBJETIVOS
1.4.1 GENERAL.
Optimizar un sistema de Gestión de Inventarios que permita tomar
decisiones de planificación estratégica y de agregación de valor para el
desarrollo de ventajas competitivas en la empresa farmacéutica United Pharma
de Colombia S.A.
1.4.2 ESPECÍFICOS.
Conocer la situación actual de las áreas, su organización y los procesos del
departamento de logística.
Revisar las políticas de control y distribución de inventario, para el
mejoramiento en la administración de la empresa.
Clasificar los medicamentos existentes en la bodega que intervienen en el
sistema.
Evaluar los costos y beneficios asociados a la mejora.
29
1.5 . SOLUCIÓN PROPUESTA
Se clasificará los inventarios utilizando el sistema o método ABC, para
determinar que artículos farmacéuticos son los que tienen mayor relevancia por
su alto costo y baja rotación dentro del inventario total, al igual que los de alta
rotación sin importar su costo; una vez arrojada la información por el sistema
en mención y teniendo en cuenta que corresponde a una demanda
probabilística, se aplicará el sistema de inventarios de revisión continua para
los artículos clasificados en categoría A, revisión periódica para los artículos
clasificados en categoría B y revisión esporádica para los artículos clasificados
en categoría C, dicho sistema ayudará a mejorar la administración de la política
actual de los inventarios en la empresa, a su vez, logrará incrementar el nivel
de servicio ofrecido por la misma, satisfaciendo las necesidades de sus
clientes, dando respuesta oportuna a los diferentes requerimientos, para
beneficio propio y de su entorno, optimizando recursos y reduciendo costos,
con el fin de obtener mayor rotación de cada uno de los artículos en un menor
tiempo. Teniendo en cuenta lo anterior y de acuerdo con los conocimientos
adquiridos durante nuestra formación profesional, se espera que los artículos
que queden clasificados en categoría A sean en cantidad pocos, pero muy
representativos para la empresa en cuanto a su inversión de capital, por lo
tanto, se centrará la mayor atención en estos artículos, aplicando
posteriormente un sistema de inventarios que ayude a la optimización de los
mismos, debido que son los artículos que continuamente generan buena
rentabilidad para la compañía, en menos tiempo y con un menor costo.
30
1.6. DELIMITACIÓN
Tiempo: A partir del 6 de febrero del 2012, se inicia la recolección de datos
para el diseño del sistema de gestión de inventarios se requiere
aproximadamente entre 6 a 8 meses para la ejecución del proyecto en la
empresa United Pharma de Colombia Ltda.- Bogotá.
Espacio: El proyecto va a ser desarrollado en la Empresa United Pharma de
Colombia S.A., que se encuentra localizada en la ciudad de Bogotá, localidad
10 de Engativá barrio Álamos Norte zona Industrial en la dirección Tv 93 N° 53-
32 Interior 4 Parque Empresarial El Dorado.
Temática: Administración y control para la optimización de inventarios.
Grafico 1 Mapa ubicación empresa.
Fuente: Google maps
31
1.7. MARCO REFERENCIAL
1.7.1 MARCO TEÓRICO La administración de inventarios, es una de las
mayores responsabilidades de la administración de operaciones5 debido a que
el inventario requiere una gran inversión de capital. La Administración de
inventarios influye en todas las funciones de los negocios, especialmente en
finanzas, contabilidad, operaciones y marketing6.
¿Qué es un inventario? Según este autor el inventario7es una cantidad
almacenada de materiales que se utiliza para facilitar la producción o satisfacer
la demanda de un consumidor. En general, los inventarios comprenden:
materia prima, artículo en proceso y artículos terminados.
1.7.1.1 Objetivos de los inventarios8. Existen varios objetivos por los cuales las
empresas tienen inventarios en sus bodegas, algunos son:
Protección contra la incertidumbre: Las incertidumbres presentadas son la
demanda, la oferta y el tiempo de entrega. Por este motivo se conservan
inventarios en bodega para protegerse contra dichas incertidumbres.
Generalmente se conserva un inventario de seguridad para responder a los
cambios inesperados en la demanda sin tener que cambiar la producción de
una manera inmediata.
Para permitir producción y compra bajo condiciones económicas y ventajosas:
Cuando se tiene la materia prima necesaria para la fabricación, se puede
producir los materiales por lotes, lo cual optimiza el costo de fabricación, ya que
puede planear y fabricar un lote en menor tiempo, también se permite
prorratear los costos de preparación de máquina y costos inherentes para dicha
producción. Algo similar pasa cuando se compra materia prima ya que se
pueden obtener descuentos por volúmenes, levantamientos de pedido y
transportes.
Para cubrir cambios anticipados en la demanda o en la oferta: Existen diversos
factores por los cuales es necesario cubrir los cambios en la oferta y en la
demanda, un caso típico es aquel en el cual la disponibilidad o el precio de
materia prima están expuestos al cambio, el caso del acero, de los artículos
5SCHROEDER, Roger G. Administración de operaciones conceptos y casos contemporáneos, México: Mc Graw Hill,
2005. p. 355 6Ibíd. 5, p. 355
7Ibíd.6,p. 356
8Ibíd.7, p. 356
32
derivados del petróleo entre otros, pueden ser un claro ejemplo de materias
primas que tienen mucha volatilidad tanto en precio como en disponibilidad.
Otro caso son los artículos de temporada, allí la demanda de ellos aumenta por
ser específicos para dicho período de tiempo, artículos navideños para
temporada de navidad, artículos para la calefacción en temporadas de
inviernos o de refrigeración en temporadas de verano. Etc.
Para anticipar el tránsito: Los inventarios en tránsito son aquellos que están en
camino de un punto a otro, generalmente proveedor – fábrica, éste se puede
ver afectado por condiciones externas como transporte, condiciones climáticas,
ubicación de la planta entre otros, lo cual hace necesario tener un inventario
para responder en planta ante alguna eventualidad externa.
1.7.1.2 Estructura de costo de inventario9. Según el autor, la estructura del
costo de inventario incorpora los siguientes cuatro tipos de costos:
Costo del artículo: Es el costo de comprar o producir un artículo, este costo
generalmente se expresa como un costo unitario multiplicado por la cantidad
adquirida o producida.
Costo de levantar (O preparar) pedidos: Este costo no depende de la cantidad
de artículos que se adquieran; son llamados también costos de preparación y
comprenden los costos del papeleo, mecanografiado, transporte y recepción.
Este costo a menudo se considera fijo, cuando en realidad se puede reducir si
se diseñan y administran las operaciones.
Costo de Mantener (O llevar) inventarios: Estos costos que se derivan de
mantener inventario por un periodo de tiempo en almacén. El costo del
mantenimiento de inventario se compone de las siguientes tres partes:
Costo de capital: Cuando se tienen artículos en el inventario, este capital
invertido no está disponible para otros fines. Esto representa un costo de
oportunidad para otras inversiones.
Costo de almacenamiento: Este costo incluye costos variables para el
espacio, seguros e impuestos, generalmente son altos y en el caso del
almacenamiento a veces es fijo ya que este espacio, bodega o almacén
no se puede utilizar para otro fin.
Costo de obsolescencia deterioro y pérdida: Los costos de
obsolescencia deben asignarse aquellos artículos que tienen un alto
9SCHROEDER, Roger G. Administración de operaciones conceptos y casos contemporáneos, México: Mc Graw Hill,
2005. p. 357
33
riesgo de hacerse obsoletos, entre mayor sea el riesgo mayor es el
costo asumido. Los costos por pérdida incluyen los hurtos y roturas, que
derivan de tener artículos en el inventario.
Costo por agotamiento de las existencias: Este costo por agotamiento,
refleja las consecuencias económicas de quedarse sin artículo, ejemplo
un cliente pone su pedido y tiene que esperar a que la empresa le llegue
inventario para poder responder a su pedido, este queda pendiente
hasta que el material llegue, en este caso puede haber una pérdida de
negocios futuros ya que el cliente puede conseguir un proveedor que le
entregue inmediatamente.
1.7.1.3 Clasificación de los Modelos de Inventarios10. Los modelos de
inventario se clasifican generalmente dependiendo del tipo de la demanda que
tiene el artículo. Estas demandas pueden ser: Determinística o probabilística;
para la primera la demanda futura del artículo es conocido con exactitud
(Órdenes bajo pedido) y para el caso de la demanda probabilística la demanda
futura no se conoce con exactitud, pero se le puede asignar una distribución de
probabilidad. También pueden tener una subclasificación dependiendo de otras
condiciones, éstas son:
Tipo de artículo: Perecederos, no perecederos o artículos sustitutos.
Cantidad de artículos: Para un solo artículo o multiarticulos.
Modelos que permiten o no déficit.
Tiempos de entrega: Pueden ser igual que la demanda, probabilísticos o
determinísticos.
Por tipo de revisión: Pueden ser continua o periódica.
Tipo de reposición: Pueden ser reposición instantánea cuando el artículo
es comprado, o de reposición continua cuando el artículo es producido.
Horizonte de planeación: Un solo período o varios períodos.
1.7.1.4 Componentes de un modelo de inventarios11
Costos: Los costos de un sistema de inventarios pueden ser: Por
mantenimiento, por ordenar, penalización y variable.
Demanda: La demanda es la cantidad proyectada de venta, no es la cantidad
vendida.
Tiempo de anticipación: O tiempo de entrega, es el que transcurre entre el
momento que se pone una orden de pedido y se recibe la compra.
10
GUERRERO Salas, Humberto. Inventarios manejo y control, Bogotá D.C.: ECOE. 2009. p. 18 11
Ibíd.10, p. 19
34
1.7.1.5 Costos involucrados en los sistemas de inventarios12. Entre los costos
de los modelos de inventarios se tienen los siguientes:
Costo de mantenimiento: La organización o empresa incurre en este costo
cuando tiene un artículo almacenado, dentro de este costo se pueden incluir los
costos por el dinero invertido, el costo de arrendamiento o almacenaje, salarios,
vigilancia, administración, seguros, impuestos, pérdidas y otros costos como
servicios públicos si son necesarios.
Costo de penalización: Este costo es causado cuando un cliente pide
determinado artículo y no lo hay, estos costos van desde la pérdida de futuros
clientes y negocios, hasta una mala reputación y pérdidas por ganancias
dejadas de percibir.
Costos por ordenar o costos fijos: Costo en el que se incurre por lanzar una
orden de producción o poner una orden de compra, es fijo por qué no depende
de la cantidad comprada o fabricada.
Costo variable: Este costo como su nombre lo indica es variable y depende de
la cantidad producida o pedida.
1.7.1.6 Modelo del lote económico (EOQ) Este modelo está diseñado para el
tipo de situación donde el artículo debe retirarse del inventario, en esencia, a
una tasa constante (Al menos como una aproximación razonable). Esto se
conoce como tasa de demanda constante.
D = Tasa de demanda anual; número de unidades retiradas del inventario por
año.
Suposiciones del modelo:
Una tasa de demanda constante.
La cantidad a ordenar para reabastecer el inventario llega toda a la vez
cuando se desea.
No se permiten los faltantes planeados.
Cantidad a ordenar: Número de unidades de un artículo que se adquiere,
mediante compra o fabricación, para reabastecer el inventario.
12
Ibíd.11, p. 19
35
Tiempo de entrega: Cantidad de tiempo entre la colocación de una orden y su
recepción.
Punto de reorden: Nivel de inventario en el cual se coloca la orden.
Sistema de revisión continua: Es un sistema de inventario cuyo nivel actual
está vigilado de manera continua.
Sistema de revisión periódica: Es un sistema de inventario cuyo nivel sólo se
verifica en forma periódico.
El modelo de lote económico supone el uso del sistema de revisión continua
(Está clasificado como un modelo de inventario de revisión continua). Según el
modelo, el nivel de inventario bajará hasta 0 en el mismo instante en que
ocurre la entrega. Esto es solo una aproximación de cómo operan la mayoría
de los sistemas reales de inventario.
Objetivo del modelo de lote económico
El propósito del modelo EOQ es elegir la cantidad a ordenar que sea más
económica (Q= cantidad a ordenar), y el objetivo específico al seleccionar Q s:
Es aquel pedido que optimiza los costos de pedido, almacenaje y ruptura.
El lote económico es aquella cantidad de unidades que deben solicitarse al
proveedor en cada pedido, de manera que se logre minimizar el costo asociado
a la compra y al mantenimiento de las unidades en inventario. El objetivo
básico que se persigue al determinar el lote económico es la reducción de
costos, a la vez que se responden dos preguntas claves:
• ¿Cuánto pedir?
• ¿Cuándo pedir?
Para determinar el lote económico debe identificar cuáles son los costos
asociados a los inventarios:
Costos de colocación del pedido: Este valor se considera fijo cualquiera
sea la cuantía del lote, pues no están afectados por el tipo de políticas de
inventarios. Está representado por el costo del formato de compra, tiempo de
computador, el costo de enviar la orden de compra al proveedor, etc.
Costos de mantenimiento/unid de tiempo: Se define como el costo de
mantener una unidad o artículo durante un tiempo determinado. Los artículos
36
que se almacenan en inventario, además están sujetos a pérdidas por robo,
obsolescencia y deterioro.
Costos de quedarse corto: Cuando una empresa por cualquier
circunstancia no puede cumplir un pedido, por lo general ocurren dos
comportamientos, que dan lugar a tres tipos de costos.
Costos de ruptura: Está representado por la falta de un artículo durante un
tiempo determinado. La característica principal es que a pesar del
incumplimiento, el cliente prefiere esperar.
Costos de Faltantes: Está representado por la falta de un artículo durante un
tiempo determinado. En este caso la demanda no es cautiva, se pierde la venta
y se pierde el cliente.
Costos de Sobrantes: Este costo es causado por deterioro, obsolescencia,
inversión inoficiosa e inutilidad de un artículo o material cuando no es utilizado
antes de determinado tiempo.13
El cálculo del lote económico pude obtenerse a través de la aplicación de
modelos matemáticos, cada uno de los cuales utiliza ciertos supuestos.
Algunos de estos modelos son:
Probabilístico: Demanda Flexible
Suministro Incierto
Determinístico: Demanda Constante
Suministro Instantáneo.
Almacén: Es un espacio, recinto, edificio, o instalación donde se suele guardar
la mercancía, pero al mismo tiempo puede hacer otras funciones, como por
ejemplo el acondicionamiento de artículos determinados, hacer recambios
(Tanto para el mantenimiento como para la existencia técnica), etc.
Efectividad: Este concepto involucra la eficiencia y la eficacia, es decir el logro
de los resultados programados en el tiempo y con los resultados más
razonables posibles. Supone hacer lo correcto con gran exactitud y sin ningún
desperdicio de tiempo o dinero.
13
WILLEY, John. Administración de operaciones. Segunda edición, México: Limusa, 2002. p.72
37
Globalización: Es un proceso económico, tecnológico, social y cultural a gran
escala, que consiste en la creciente comunicación e interdependencia entre los
distintos países del mundo unificando sus mercados, sociedades y culturas, a
través de una serie de transformaciones sociales, económicas y políticas que
les dan un carácter global.
Implementación de un sistema: Son todas las actividades necesarias para
realizar un cambio de sistema u operación, asegurando la operatividad del
sistema de información llevando beneficios en su operación.
Inventarios: El inventario es el conjunto de mercancías o artículos que tiene la
empresa para comerciar con aquellos, permitiendo la compra y venta, o la
fabricación primero antes de venderlos, en un periodo económico determinado.
FEFO: Método para registrar especialmente en artículos perecederos el
primero que expira, será el primero que sale, conservando en el almacén una
rotación de inventario.
FIFO: En contabilidad es un método para registrar el valor de un inventario. Su
uso es apropiado cuando se cuenta con varios lotes de un mismo artículo.
Este método presume que el primer artículo ingresado en el almacén será el
primero en salir por efectos de inventario.
(Fefo y fifo: Método que condiciona la salida del almacén.)
Logística: Es una función operativa que comprende todas las actividades y
procesos necesarios para la administración estratégica del flujo y
almacenamiento de meterías primas y componentes, existencias en proceso y
artículos terminados; de tal manera, que estos estén en la cantidad adecuada,
en el lugar correcto y en el momento apropiado.
Optimización: Es la acción y efecto de optimizar. Este verbo hace referencia a
buscar la mejor manera de realizar una actividad.
Productividad: Es la razón entre la relación obtenida por un sistema productivo
y los recursos utilizados para obtener dicha producción. También puede ser
definida como la relación entre los resultados y el tiempo utilizado para
obtenerlos: Cuanto menor sea el tiempo que lleve obtener el resultado
deseado, más productivo es el sistema.
38
Rentabilidad: El concepto de rentabilidad de refiere, a obtener más ganancias
que pérdidas en un campo determinado.
Tecnología: Es el conjunto de conocimientos técnicos, ordenados
científicamente, que permiten construir objetos y máquinas para adaptar el
medio y satisfacer las necesidades de las personas.14
1.7.2 MARCO HISTÓRICO Aproximadamente a principios de 1915, se dio
atención al desarrollo de métodos matemáticos destinados a ayudar a quien
toma las decisiones en el establecimiento de niveles óptimos de inventario.
Desde entonces se han aplicado a los problemas de administración de
inventarios, instrumentos analíticos cada vez más refinados. La razón de que
se haya dado mayor atención a los inventarios es que, para muchas empresas,
esa cifra es la partida mayor que aparece del lado del activo en los balances.
Los problemas de inventario relacionados con cantidades en existencia muy
pequeña o demasiado grande, pueden ser causa del fracaso de los negocios.
Si un fabricante deja de tener existencias de un artículo crítico de inventario,
esto podría dar por resultado paros en la producción. Además, el comprador
espera que el comerciante al menudeo tenga en existencia el artículo quien
necesita.
Si no hay existencias de algún artículo cuando un cliente cree que debe
tenerlas, el comerciante al menudeo se pierde clientes, no solo para ese
artículo, sino para muchos en el futuro. La conclusión que se puede sacar de
esto es que una administración eficaz de los inventarios puede hacer una
contribución muy significativa a las ganancias de una empresa, además de
aumentar sus ingresos y el total de su activo.
Un inventario es la existencia de bienes mantenidos para su uso o venta en el
futuro. La administración de inventario consiste en mantener disponibles estos
bienes al momento de requerir su uso o venta, basados en políticas que
permitan decidir cuándo y en cuánto reabastecer el inventario.
Durante el período de la gran depresión 1929-1933, las técnicas sobre
administración de inventarios tuvieron muy poca aplicación, en virtud a que en
esa época de crisis total, el objetivo más importante era la sobrevivencia y aún
durante los primeros años de la segunda guerra mundial 1939-1945, los
objetivos del control de inventarios no eran relevantes en la mayoría de las
operaciones empresariales.
14
Ibíd.13, p.72
39
Es indudable el avance constatado en el campo de la administración de
empresas y específicamente, en el campo de control de inventarios, como
resultados del uso de las computadoras a partir de los últimos años de la
década de 1950.
A fines de la segunda guerra mundial, las técnicas científicas en el campo
empresarial, buscaban operaciones más eficaces para decidir la guerra a favor
de los aliados; esto permitió una mayor atención hacia las funciones del control
de los inventarios. De este modo observaban notables resultados en el
pronóstico, control de inventarios y en la programación matemática.
En la actualidad la función de control de inventario se encuentra inmersa dentro
de la estructura organizacional denominada administración de materiales, con
un basamento del sistema computarizado moderno e integrado. De tal manera,
el actual gerente de administración es responsable de: Compras, control de
inventarios, de la recepción, del embarque, del almacén y el transporte.
(Plossl, 1991, p.p.3-6).
La palabra farmacia es de origen griego y quiere decir “medicamento, veneno,
tóxico”. Los farmacéuticos españoles consiguieron la fama de ser los mejores
del mundo, ya que los árabes mostraron sus propiedades de vegetales
desconocidos en Europa. Las boticas españolas se llenaron de nuevas
especies, de muchas variedades botánicas de inimaginables cualidades
curativas.
La farmacia llega con la conquista y la colonización. A los cronistas que
llegaron a Guatemala, con los conquistadores y colonizadores españoles, se
les atribuye la existencia de algunos datos sobre las plantas medicinales
usadas en infusiones y masticados que se utilizaron como medicamentos en la
sociedad precolombina.
En el año 1524 en pleno proceso de colonización, los reyes católicos dieron a
conocer las primeras leyes tendientes a normar la preparación y el expendio de
medicinas, con el fin de evitar que las diversas disciplinas del campo de la
medicina fueran ejercidas por personas no calificadas. Es cuando surge el
tribunal examinador quien era el encargado de expedir licencias, para que cada
uno de los que participaba en diferentes disciplinas se dedicara a su oficio.
40
Hacia 1563, Felipe II emitió las disposiciones que regularon las actividades
farmacéuticas, dentro de estas se encontraron la de dominar el latín; esto para
las personas que pretendieran obtener licencias para dedicarse a las labores
de físico, cirujano, boticario, herbario y especiero. En el período que se inicia
con la declaración de independencia el 15 de septiembre de 1821, la asamblea
constituyente dicta una serie de preceptos legales enfocados a regir la
enseñanza y el ejercicio de la farmacia.
La expansión de las empresas transnacionales de Europa y Estados Unidos,
dio origen a empresas subsidiarias en algunos países como es el caso de
Guatemala, esto sucedió en los años 70, en esta época no sólo se contó con
incentivos fiscales, sino también con un Mercado Centroamericano. Estas
empresas instalaron plantas de producción que suplían el mercado nacional.
En los últimos años la industria nacional ha tenido gran auge, por lo que ahora
se cuenta con grandes empresas farmacéuticas que realizan operaciones de
producción y distribución de sus artículos como es el caso de la Empresa
farmacéutica United Pharma de Colombia S.A. Sin embargo, una de sus
debilidades ha sido la toma física de inventarios ya que esta se hace cada vez
más compleja, no sólo porque se maneja mayor cantidad y variedad de
artículos, sino porque están en constante movimiento y clasificación en cada
una de las áreas donde se resguardan.
La toma física de inventarios afecta las pérdidas y ganancias de la
distribuidora, también en la salud y seguridad de sus clientes. En general se
presentan errores en los registros contables; clasificación incorrecta e
inapropiada de artículos farmacéuticos; desorganización en los procesos;
diferencias entre inventarios de los diferentes departamentos, perdida de
medicamentos por falta de control en sus vencimientos, entré otros que afectan
la eficacia, efectividad e imagen de la distribuidora.
1.7.3 SISTEMA DE INVENTARIO DE REVISIÓN CONTINUA15.En la
administración de inventarios la decisión de reordenar existencias, se
fundamenta en la cantidad de inventario que se tiene disponible más la
cantidad que ya ha sido ordenada o pedida.
15
SCHROEDER, Roger G. Administración de operaciones conceptos y casos contemporáneos, México.: Mc Graw Hill,
2005. p. 364
41
En un sistema de revisión continua, las existencias se monitorean de forma
continua después de cada transacción, cuando las existencias caen por debajo
de un punto predeterminado de pedido o punto de reorden, se hace un nuevo
pedido por una cantidad fija, dado que la cantidad de pedido es fija, el tiempo
entre los pedidos varía dependiendo a la aleatoriedad de la demanda. A este
sistema algunas veces lo llaman Sistema Q o sistema de cantidad fija de
pedido.
Según el autor una definición formal de la regla de decisión del sistema Q es:
“Revisar continuamente la posición de las existencias (material a la mano más
material del pedido). Cuando la posición de las existencias cae por debajo del
punto de reorden R, se solicita una cantidad fija Q”.16
1.7.3.1 Sistema de inventario revisión continúa determinado por dos
parámetros Q y R.
El valor de Q se hace igual al valor EOQ, sin embargo al utilizar la formula EOQ
para Q se tiene una aproximación razonable, siempre y cuando la demanda no
sea muy incierta.
El valor de R se puede basar en la probabilidad que haya faltantes, pero ésta
es difícil de calcular, por este motivo generalmente se utiliza la probabilidad en
faltantes, como base para determinar R.
Un término utilizado ampliamente en la administración de inventarios es el nivel
de servicio, el cual es el porcentaje de demandas del comprador que se
satisfacen con material proveniente del inventario.
Existen varias maneras de definir el nivel de servicio:
Es la probabilidad de que todos los pedidos se surtan con el material
almacenado durante el tiempo de entrega para el reabastecimiento de
un ciclo de reorden.
Es el porcentaje de la demanda que se satisface con las existencias
durante un periodo determinado.
Es el porcentaje de tiempo que un sistema tiene en inventario disponible.
16
Ibíd.15, p. 364
42
El punto de reorden es basado en el concepto de una distribución de
probabilidad17 de la demanda durante un tiempo de entrega.
Fórmula.1
R = m + s Fuente: Administración de operaciones conceptos y casos contemporáneos
Donde R = punto de Reorden
m = demanda media (promedio) durante el tiempo de entrega
s = inventario de seguridad, donde este inventario de seguridad se puede
expresar como s = zδ
Donde z = factor de seguridad
δ = desviación estándar de la demanda durante el tiempo de entrega.
7.3.2 Demanda variable y tiempo de anticipación variable18. Para este sistema
de inventario la demanda y el tiempo de anticipación es variable, es decir que
juntos son de tipo probabilístico y el autor recomienda seguir los siguientes
pasos:
a. Determinar la demanda promedio:
Fórmula.2
_
r = r1(Ø1) + r2(Ø2) + r3(Ø3) + …… + rn(Øn) Fuente: Administración de operaciones conceptos y casos contemporáneos
Donde r representa la demanda y Ø representa la probabilidad de la demanda.
b. Determinar el tiempo de anticipación promedio:
Fórmula.3
__
TA: TA1(Ø1) + TA2(Ø2) + TA3(Ø3) + …… + Tan(Øn) Fuente: Administración de operaciones conceptos y casos contemporáneos
Donde TA representa cada uno de los tiempos de anticipación y Ø representa
la probabilidad de ocurrencia de cada uno de estos tiempos.
17
SCHROEDER, Roger G. Administración de operaciones conceptos y casos contemporáneos, México.: Mc Graw Hill,
2005. p. 365 18
GUERRERO Salas, Humberto. Inventarios manejo y control, Bogotá D.C.: ECOE. 2009. p. 111
43
c. Cálculo de la cantidad a pedir: Fórmula.4
Fuente: Administración de operaciones conceptos y casos contemporáneos
d. Determinar la demanda probable en el tiempo de anticipación probable.
e. Especificar el riesgo de déficit
f. Calcular el punto de pedido o reorden
g. Definir la política de pedido
h. Establecer las existencias de seguridad
i. Determinar el costo total promedio
j. Calcular el costo total
1.7.3.3 Sistema de inventario con distribuciones teóricas19. Para el sistema de
inventarios también se puede tomar distribuciones de probabilidad teóricas tal
como la distribución normal, Poisson o exponencial, entre otras. Para una
distribución normal se deben tener en cuenta los siguientes pasos:
a. Determinar la demanda promedio:
Fórmula.5
r = r1(Ø1) + r2(Ø2) + r3(Ø3) +…… + rn(Øn) Fuente: Administración de operaciones conceptos y casos contemporáneos
r = Demanda
Ø = Probabilidad de la demanda
c. Cálculo de la cantidad a Pedir:
Fórmula.6
Fuente: Administración de operaciones conceptos y casos contemporáneos
_ r = Demanda promedio Co= Costo de ordenar
Cm = costo de mantener
19
Ibíd.18, p. 134
44
d. Determinar la varianza (Para una muestra): Fórmula.7
Fuente: Administración de operaciones conceptos y casos contemporáneos
e. Calcular la desviación estándar:
Fórmula.8
Fuente: Administración de operaciones conceptos y casos contemporáneos
e. Establecer el nivel de riesgo de déficit: En este paso se puede
determinar cualquier nivel de riesgo dada la facilidad de cálculo.
f. Determinar la demanda máxima: Punto de colocación de un nuevo
pedido o punto de reorden, se aplica la siguiente fórmula utilizando la
tabla de distribución normal.
Fórmula.9
Fuente: Administración de operaciones conceptos y casos contemporáneos
α = Nivel de riesgo de déficit
Z (1-α)= valor de la distribución normal
rMax = Demanda Máxima
TA= Tiempo de anticipación promedio
= Desviación estándar
g. Determinar la política de pedido (p.p. y Q)
45
h. Establecer las existencias de seguridad:
Fórmula.10
ES = r Max – r (TA) Fuente: Administración de operaciones conceptos y casos contemporáneos
i. Determinar el costo total promedio:
Fórmula.11
Fuente: Administración de operaciones conceptos y casos contemporáneos
j. Calcular el costo total:
Fórmula.12
_ CT = Ct + Cv(r) [8]
Fuente: Administración de operaciones conceptos y casos contemporáneos
1.7.4SISTEMA DE INVENTARIO DE REVISIÓN PERIÓDICA
En algunos casos se hace revisión periódica de los inventarios y no continua,
porque puede darse que por su nivel de importancia o rotación no es necesario
hacer un estricto control o porque el proveedor solo recibe y despacha pedidos
cada determinado número de días o semanas. En un sistema de revisión
periódica, la posición de un inventario se revisa a intervalos fijos. El sistema de
revisión periódica también se llama sistema P del control de inventarios, o el
sistema de intervalo de orden fijo.
Definición del sistema P20. “Revisar la posición de los inventarios (Material
disponible más material en camino) en intervalos periódicos fijos P. En cada
revisión se ordena una cantidad igual al inventario blanco T menos la posición
de los inventarios.”
20
SCHROEDER, Roger G. Administración de operaciones conceptos y casos contemporáneos, México.: Mc Graw Hill,
2005. p 369
46
1.7.5 ADMINISTRACIÓN DE LOS INVENTARIOS ABC21
En 1906 el señor Wilfredo Pareto, observó que unos cuantos artículos en
cualquier grupo constituían la proporción significativa de todo el grupo22.
Esta ley de los pocos significativos puede aplicarse también a la administración
de inventarios, ya que existen unos cuantos artículos que representan la mayor
parte del valor del inventario. Para este trabajo de control de inventarios se
pueden dividir los artículos en tres clases, A, B y C. La clase A normalmente
incluye el 20 por ciento de los artículos y el 80 por ciento del valor del inventario
total. Por este motivo se dice que representa a los pocos significativos, al otro
extremo está la clase C, que contiene el 50 por ciento de los artículos y tan solo
un 5 por ciento del valor total del inventario, en el punto medio esta la clase B
con un 30 por ciento de los artículos y un 15 por ciento del valor del inventario.
Teniendo claridad en lo mencionado anteriormente, se puede prestar mayor
atención aquellos artículos que por su valor o representatividad dentro del
inventario requieren un mejor control.
El análisis ABC tiene como objetivo principal clasificar y jerarquizar los artículos
utilizando diversos criterios, donde el valor monetario es el parámetro más
común. Otra manera de clasificar tomando en cuenta el aspecto económico, es
mediante el costo anual del volumen utilizado que resulta de multiplicar el total
de las unidades de un determinado artículo utilizado durante el último año por
su precio unitario.
Este método consiste en reagrupar los artículos del almacén con base en el
gasto anual promedio de cada uno de estos (Costo de compra y gastos
generales), o en función de la inversión anual para cada uno. Se procede a
esta clasificación una vez que se ha identificado los artículos del almacén y que
los ficheros de utilización han sido establecidos en un ciclo completo de
operaciones. Para elaborar una clasificación ABC se siguen los siguientes
pasos:
Los artículos se clasifican en orden creciente o decreciente, tomando
como base el gasto anual promedio o la inversión anual.
Se suman los valores de todos los artículos del almacén. El resultado
representa la inversión total anual.
El valor de cada artículo se convierte en porcentaje del total de la
inversión anual.
Los artículos se reparten en tres grupos: A, B y C.
21
Ibíd.20, p.375 22
Ibíd.21, p.375
47
Grupo A: En esta posición va a encontrar muy pocos artículos cuyo valor
representa del 70% al 80% del total del inventario y generalmente estos
constituyen de 15% a 20% de los artículos.
Grupo B: En este renglón existe una mediana cantidad de artículos;
usualmente representan del 30% al 40% de los artículos cuyo valor significa del
15% al 20% del total.
Grupo C: Representa la mayoría de los artículos, entre un 60% a 70% cuyo
valor total de inventario es considerado casi despreciable, representando del
5% al 10% del valor.
Lote económico de producción (Conocido en inglés como Economic
Production Quantity o por sus siglas EPQ) es un modelo matemático para
control de inventarios que extiende el modelo de cantidad económica de
pedido a una tasa finita de producción.23 Su principio es encontrar el lote de
producción de un único artículo para el cual los costos por emitir la orden de
producción y los costos por mantenerlo en inventario se igualan.24 El modelo
fue formulado inicialmente por E. W. Taft en 1918.25
Normalmente una orden de pedido es seguida de una orden de producción del
artículo pedido, por lo que es necesario un cierto período de tiempo para
completar dicha orden de producción. Durante este tiempo el artículo está
siendo producido y demandado.
Para que este caso tenga sentido la tasa de producción, tiene que ser mayor
que la tasa de demanda, ya que si no fuese así no existiría inventario en ningún
momento.
Se define la tasa de producción, P, como el número de unidades producidas en
un período de tiempo generalmente un año.
Cuando el inventario se agota, punto A, se inicia la producción de la orden de
pedido del lote Q. Se requiere un tiempo de producción Q/P. Durante este
tiempo, el inventario se va acumulando a una tasa P-D, por lo que cuando se
acabe la producción del lote de tamaño Q se alcanzará el nivel máximo de
inventario I (Punto B), que es:
Fórmula.13
Fuente: Administración de operaciones conceptos y casos contemporáneos
23
NAHMIAS, Steven, Análisis de la producción y las operaciones. Editorial McGraw-Hill. 2007. 24
ERLENKOTTER, Donald, Ford Whitman Harris and the Economic Order Quantity Model, Operations Research (N°
38), 6; ABI/INFORM Global, p. 937.1990. 25
The EOQ and extensions.
48
Desde este punto, el nivel de inventario decrece, como consecuencia de una
demanda uniforme y constante, cuando las existencias se agotan el ciclo se
inicia de nuevo.
Administración del inventario: Es un enfoque de métodos cuantitativos a la
administración de inventarios que involucra el uso de un modelo matemático
para buscar y llevar a cabo una política de inventario óptima.
La utilización de los métodos y modelos cuantitativos permiten mejorar las
políticas de inventarios, haciendo uso de la administración de inventario, la cual
se rige por los siguientes pasos:
1. Formular un modelo matemático que describe el comportamiento del
sistema de inventarios.26
2. Buscar una política óptima de inventarios respecto a este modelo.
3. Usar un sistema de procesamiento de información para mantener un
registro de los niveles de inventario actuales.
4. Usar este registro de niveles actuales de inventario y aplicar la política
de inventario óptimo para indicar cuándo y cuánto reabastecer el
inventario.
1.7.6 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUA27 Una función de
densidad de probabilidad continua según el autor es “una expresión
matemática que define la distribución de valores para una variable aleatoria
continua.” Existen tres funciones de densidad de probabilidad continua, está la
normal que es simétrica y tiene forma de campana, esto quiere decir que la
mayoría de los valores se agrupan alrededor de la media, la cual por su forma
simétrica es igual a la mediana. Sus datos van desde el infinito negativo y
tienden al infinito positivo, sin embargo por la forma de distribución se hace
poco probable que ocurran o que existan datos extremadamente pequeños o
extremadamente grandes. Una distribución uniforme a veces también llamada
distribución rectangular, es simétrica y por lo tanto, la media es igual a la
mediana.
26
THIERAUF Robert y Richard grosse, Toma de Decisiones por Medio de Investigación de Operaciones. Editorial
Limosa, México.1995
27
LEVINE, David M. Estadística para la Administración, Cuarta edición, México: Pearson Pretince Hall, 2006.p.178
49
La distribución exponencial esta sesgada a la derecha, esto hace que la media
sea más grande que la mediana, el rango de esta distribución es de cero a
infinito positivo, aunque su forma hace que la ocurrencia de valores
extremadamente grandes sea muy poco posible.
1.7.6.1Distribución normal28. En ocasiones llamada distribución de Gauss o
distribución Gaussiana, se utiliza comúnmente en estadística. Esta distribución
es importante en la estadística por tres razones:
Muchas variables continuas que son comunes en el mundo de los
negocios tienen distribuciones parecidas o semejantes a la distribución
normal.
Esta distribución sirve para acercarse a diversas distribuciones de
probabilidad discreta, como la distribución binomial y la de poisson.
La distribución normal, aporta bases para la estadística inferencial
clásica por su relación con el teorema de límite central.
La distribución normal tiene importantes propiedades teóricas señala el autor,
las cuales se puntualizan a continuación:
Tiene apariencia en forma de campana (Por esto es simétrica).
Las medidas de tendencia central, media, mediana y moda son
idénticas.
Su 50% central es igual a 1.33 desviación estándar.
La variable aleatoria asociada, tiene un rango infinito (-∞<X<∞)
Gráfica. 2 Distribución normal
Fuente: Probabilidad y Estadística, aplicación y métodos, primera Edición
28
Ibid.27,p.179
50
1.7.6.2 Distribución Uniforme29. Se supone un evento donde una variable
aleatoria toma valores de un intervalo infinito, de esta manera estos valores se
encuentran igualmente distribuidos sobre el intervalo. Se dice entonces que la
variable aleatoria se encuentra distribuida uniformemente sobre el intervalo.
Su función de densidad de probabilidad está dada por la siguiente fórmula: Fórmula.14
Fuente: Probabilidad y Estadística, aplicación y métodos, primera Edición.
Gráfica 3 Distribución uniforme
Fuente: Probabilidad y Estadística, aplicación y métodos, primera Edición
7.6.3 Distribución de poisson30. Es llamada así en honor a Simeón Denis
Poisson, probabilista francés del siglo XIX. Es una distribución discreta de
probabilidad, es muy útil en cuanto la variable aleatoria, representa un número
de eventos independientes que ocurren a una velocidad constante. Existen
varios ejemplos de la vida diaria que pueden ejemplificar esta distribución,
personas que llegan a un supermercado en un tiempo determinado, el número
de defectos en piezas iguales o similares, el número de bacterias que se
pueden encontrar en un cultivo, etc. Éste modelo es muy utilizado para analizar
líneas de espera.
29
CANAVOS, George C. Probabilidad y Estadística, aplicación y métodos, primera Edición, México: McGraw Hill,
1988.p 143
30CANAVOS, George C. Probabilidad y Estadística, aplicación y métodos, primera Edición, México: McGraw Hill,
1988.p 100
51
Gráfica 4 Distribución poisson
Fuente: Probabilidad y Estadística, aplicación y métodos, primera Edición.
1.7.7. MARCO CONCEPTUAL Sirve como ayuda referencial y como
fundamento conceptual para las bases de esta presentación, aquí se encuentra
todo lo relacionado al ciclo logístico dentro de una estructura, así como los
fundamentos teóricos, de diseño e implementación de cada uno de los modelos
y de las aplicaciones que sirven de herramienta para la solución de problemas
como los que se enfrenta esta empresa.
Administración de inventario con demanda conocida.
La demanda de un artículo en inventario es el número de unidades que se
necesita sacar del inventario para algún uso (Ventas) durante un período
específico. Si la demanda en períodos futuros se puede pronosticar con buena
precisión es razonable emplear una política de inventario que suponga que
todos los pronósticos siempre serán totalmente precisos (Inventario con
demanda conocida).
Costo de adquisición.
Costo directo de reabastecer el inventario, ya sea mediante compra o
fabricación del artículo (Este costo puede ser fijo por unidad o puede existir un
descuento por volumen, el cual reduce el costo por unidad para órdenes más
grandes).
Costo de mantener inventario.
Costo de mantener unidades en inventario (Costo de capital comprometido,
costo de espacio, seguros, protección e impuestos.
Costo por faltantes.
Costo de tener un faltante de unidades, esto es, de necesitar unidades de
inventario cuando no hay existencia del artículo y se requiere. Los modelos de
inventario se centran en la determinación de una política de inventarios óptima,
que indique cuándo debe reabastecerse un inventario y en cuánto.
52
El objetivo es minimizar el costo total de inventario por unidad de tiempo(Es
común tomar un año como unidad de tiempo).
TC = costo total de inventario por año; suma de los cuatro costos anuales
anteriores. El costo de adquisición algunas veces no es necesario considerarlo,
ya que es un costo fijo, un costo que permanece igual sin importar las
decisiones tomadas. Los únicos costos relevantes son los costos variables. Los
costos que afectan las decisiones tomadas, puesto que estos son los únicos
costos que pueden disminuir al mejorarse las decisiones.
53
1.8. MARCO METODOLÓGICO
1.8.1 TIPO DE INVESTIGACIÓN Esta investigación tendrá un enfoque
cuantitativo, este tipo de estudio se caracteriza por que el investigador sigue
una serie de pasos31 para dar solución al objeto de estudio, entre ellos están:
Se plantea un problema de estudio delimitado y concreto, las preguntas de investigación giran en torno a situaciones específicas.
Una vez se ha planteado el problema de estudio, se hace revisión a la literatura existente sobre el tema.
Basándose en la revisión documental se construye el marco teórico.
De esta teoría se deriva la hipótesis.
Se somete a prueba las hipótesis mediante el empleo de los diseños de investigación apropiados. Si los resultados corroboran las hipótesis o son congruentes con éstas, se aporta evidencia en su favor.
“El enfoque cuantitativo usa la recolección de datos para probar hipótesis, con
base en la medición numérica y el análisis estadístico, para establecer patrones
de comportamiento y probar teorías”.32
1.8.2. MÉTODO DE INVESTIGACIÓN. El proyecto de grado usa un método de
investigación de tipo descriptivo, debido a que se realizará la descripción
detallada de la situación y circunstancias que se presentan al interior de la
organización objeto de estudio. Es preciso describir durante el desarrollo del
mismo las diferentes situaciones, políticas, normas, procedimientos y
metodologías que la organización utiliza en la actualidad en lo referente al tema
de inventarios, que además están sujetas a cambio con el propósito de
mejoramiento continuo.
Así mismo se utilizará el método de estudio de caso ya que se evaluará la
situación actual y específica de la organización con respecto al tema de
inventarios y sus diferentes aspectos.
31
SAMPIERI Hernández, Roberto; COLLADO Fernández, Carlos y LUCIO Baptista, Pilar. Metodología de la
investigación. Cuarta edición. México: Mc Graw HilL, 2008. p. 5 32
Ibíd.31, p. 6
54
1.8.3. TÉCNICAS PARA LA RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN
1.8.3.1. Fuentes Primarias: Información suministrada por las personas que
intervienen en el proceso del manejo de los Inventarios de la empresa United
Pharma de Colombia.
Archivos e información de la compañía, trabajadores y directivos.
Visitas al almacén.
1.8.3.2. Fuentes Secundarias: Las fuentes secundarias a utilizar, serán las
siguientes:
Libros y artículos publicados que contengan información acerca de los
tipos de inventarios existentes para poderlos aplicar en este proyecto.
Biblioteca de la Universidad libre.
Investigaciones o tesis recientes sobre el tema.
Modelos de inventarios ya existentes en otras empresas con actividad
económica similar y que hayan sido exitosos en el momento de la
aplicación.
Biblioteca Luis Ángel Arango.
Asesorías de los profesionales de la Universidad Libre, involucrados con
el tema.
Biblioteca Universidad Nacional de Colombia.
Recolección de datos a través de internet, libros, revistas, periódicos y
otros materiales documentales.
55
1.9. MARCO LEGAL Y NORMATIVO
Resolución 1478 de 2006 Medicamentos de control especial.
Por la cual se expiden normas para el control, seguimiento y vigilancia
de la importación, exportación, procesamiento, síntesis, fabricación,
distribución, dispensación, compra, venta, destrucción y uso de
sustancias sometidas a fiscalización, medicamentos o cualquier otro
artículo que las contengan y sobre aquellas que son monopolio del
Estado.33
Nueva política de precios de medicamentos.
El sistema de información de precios medicamentos SISMED, de conformidad
con el parágrafo del artículo 245 de la ley 100 de 1993, tendrá como objetivo
proveer la información necesaria para la regulación y modulación del mercado
de medicamentos en el país.34
De acuerdo con lo que establece el Código de Comercio, los comerciantes
pueden utilizar los sistemas de inventarios señalados en la norma fiscal, dicha
norma es la encargada de expresar quienes por medio del sistema periódico o
permanente pueden llevar sus inventarios.
De igual forma, la norma fiscal involucra los inventarios con el campo tributario,
debido que la mayoría de empresas están obligadas a declarar impuestos si
cumplen con ciertos requisitos, resaltando el impuesto de la declaración de
renta, el cual debe llevar la firma de un contador o de un revisor fiscal si así lo
exige, es de aclarar que dichas empresas tienen que valuar sus inventarios
acogiéndose a la norma fiscal, para tal fin.
A continuación se describen artículos relacionados con los inventarios:
Artículo 450 del Código de Comercio, contablemente los inventarios (Ya sean
“de materias primas”, “de trabajo en proceso”, “de mercancías terminadas” de
“mercancías disponibles”, etc.) se deben valuar con alguno de los “sistemas de
valuación de inventarios” que sean aceptados en la norma fiscal. Dicho artículo
establece lo siguiente:
“ARTÍCULO 450. <ESTADO DE PÉRDIDAS Y GANANCIAS>. Al final de cada
ejercicio se producirá el estado de pérdidas y ganancias. Para determinar los
resultados definitivos de las operaciones realizadas en el respectivo ejercicio
33
Información tomada de la Resolución 1478 de 2006, Alcaldía Mayor de Bogotá. 34
Información tomada de la circular 4 de Septiembre de 2006, Alcaldía Mayor de Bogotá.
56
será necesario que se hayan apropiado previamente, de acuerdo con las leyes
y con las normas de contabilidad, las partidas necesarias para atender el
deprecio, desvalorización y garantía del patrimonio social.
Los inventarios se avaluarán de acuerdo con los métodos permitidos por la
legislación fiscal.”
Para determinar cuáles son los “sistemas de valuación de inventarios”
aceptados por la norma fiscal, es necesario tener claro que es en el artículo 62
del Estatuto Tributario donde se encuentran definidos. La norma expresa lo
siguiente:
“ARTICULO 62. SISTEMA PARA ESTABLECER EL COSTO DE LOS
ACTIVOS MOVIBLES ENAJENADOS. El costo de la enajenación de los activos
movibles debe establecerse con base en alguno de los siguientes sistemas:
El juego de inventarios.
El de inventarios permanentes o continuos.
Cualquier otro sistema de reconocido valor técnico dentro de las
prácticas contables, autorizado por la Dirección General de Impuestos
Nacionales.
Hay que tener presente que el inventario de fin de año o período gravable es el
inventario inicial del año o período gravable siguiente.
De otra parte, el reconocimiento contable de los hechos económicos se debe
efectuar con sujeción a lo previsto en el Decreto 2649 de 1993, el cual
reglamentó la contabilidad y expidió los principios o normas de contabilidad de
aceptación general en nuestro País.
El artículo 48 del decreto 2649 citado, consagra que los hechos económicos
deben ser reconocidos en el periodo en el cual se realizan.
En materia de reconocimiento y registro de inventarios, el artículo 63 establece:
“Art. 63. Inventarios. Los inventarios representan bienes corporales destinados
a la venta en el curso normal de los negocios, así como aquellos que se hallen
en proceso de producción o que se utilizaran o consumirán en la producción de
otros que van a ser vendidos.
57
El valor de los inventarios, el cual incluye todas las erogaciones y los cargos
directos e indirectos necesarios para ponerlos en condiciones de utilización o
venta, se debe determinar utilizando el método PEPS (Primeros en Entrar,
Primeros en Salir), UEPS (Últimos en Entrar, Primeros en Salir), el de
identificación específica o el promedio ponderado. Normas especiales pueden
autorizar la utilización de otros métodos de reconocido valor técnico”.
En relación con el eventual demérito de los inventarios, el artículo en mención
agrega lo siguiente:
“Donde cierra el período deben reconocerse las contingencias de pérdida del
valor expresado de los inventarios, mediante las provisiones necesarias para
ajustarlos a su valor neto de realización.
Por último el artículo 65 del Estatuto Tributario dice que: “El valor del inventario
detallado de las existencias al final del ejercicio, debe coincidir con el total
registrado en libros de contabilidad y en la declaración de renta”.
58
2. DESARROLLO DEL PROYECTO
2.1. DIAGNÓSTICO GENERAL
United Pharma de Colombia S.A. es una compañía del sector farmacéutico
creada en el año de 2001 para atender las diferentes necesidades del sector
salud, inicia su actividad representando una línea de inyectables de
laboratorios Albonova de Ecuador, posteriormente desarrolla artículos
penicilicos bajo la modalidad de marca propia y en el año de 2004 obtiene la
representación de la línea de la multinacional GLAXOSMITHKLINE para
atender al grupo Saludcoop que desde ese año ha sido su cliente más
importante. A través de sus 8 años de experiencia en el mercado ha estado
vinculada comercialmente con medicamentos nacionales e importados del Pos,
no Pos y Alto Costo de diferentes laboratorios, a importantes entidades como:
Policía Nacional, Policía de Cundinamarca, Instituto de los Seguros Sociales a
Nivel Nacional y Nivel Cundinamarca; Dirección de Sanidad de Ejército,
Ministerio de la Protección Social, Salud Vida, Famisanar, Caprecom,
Ecoopsos, Hospitales y otros clientes que han hecho que su nivel de ventas
haya superado los diez millones de pesos anuales y su estructura financiera se
fortalezca.
2.1.1 ORGANIGRAMA DE UNITED PHARMA DE COLOMBIA S.A. La
estructura organizacional muestra la jerarquización establecida en la compañía
de acuerdo con sus necesidades, su tamaño y el grado de especialización del
talento humano.
Está representada gráficamente por el siguiente organigrama en forma de
matriz, en el que se identifican los departamentos, la ubicación de los
empleados, las relaciones de trabajo y las líneas de comunicación. Se
establecen unidades funcionales como:
Contabilidad.
Comercial.
Administrativa.
Jurídica.
Bodega.
Marcas propias.
59
Figura 1 Organigrama United Pharma de Colombia S.A.
Fuente: Los autores con base en la información obtenida y proporcionada por la empresa 2011 y 2012.
2.1.4 Diagnóstico actual unidad de negocio farmacéutico United Pharma de
Colombia S.A. análisis con la Matriz DOFA.
Se tomó como instrumento de diagnóstico la Matriz DOFA y se realizó el
respectivo análisis de las fortalezas y debilidades (Factores internos), así como
de las amenazas y oportunidades (Factores externos), correspondiente al
inventario de la unidad de negocio farmacéutico.
Los factores internos y externos a los que se hace mención, se describieron
uno a uno como se observa en la tabla1, de acuerdo con la estructura diseñada
para una matriz DOFA.
60
Tabla 1 Matriz DOFA Diagnóstico actual unidad de negocio farmacéutico United Pharma de Colombia S.A.
Fuente: Los autores con base en la información recopilada y suministrada por la empresa 2011 y 2012.
2.1.5 Con el diagrama de ishikawa-causa efecto o espina de pescado. Según
Ishikawa (1994), el diagrama causa – efecto o diagrama de espina de pescado
se utiliza en las fases de diagnóstico y solución de la causa. Es una forma de
organizar y presentar las diferentes teorías propuestas sobre las causas de un
problema. Está técnica es un vehículo para ordenar, de forma concentrada, las
causas que contribuyen a un determinado efecto, permitió por tanto lograr un
conocimiento común de un problema complejo sin sr nunca sustitutivo de los
datos.
61
Es importante ser conscientes de que los diagramas de causa – efecto presentan y organizan teorías.
El objetivo principal de la aplicación de esta técnica fue identificar las causas que están generando un alto capital de trabajo invertido en inventarios como se muestra en el gráfico 5.
Gráfica 5 Representación causa-efecto
Fuente: Los autores con la información obtenida y proporcionada por la empresa 2011 y 2012.
2.1.6. PRINCIPIO DE PARETO. United Pharma de Colombia en su unidad de
negocio farmacéutico actualmente hace control a sus inventarios utilizando la
herramienta de Pareto (80/20), clasificando los mismos de acuerdo con los
resultados que arroja la utilización de dicha herramienta, obteniendo de esta
forma dos niveles de importancia alto y bajo, esta importancia se encuentra
relacionada directamente con el valor o costo de cada uno de los artículos en
inventario.
Como se puede observar en la tabla 2, el nivel de importancia alto hace
referencia a 62artículos que representan el 80% del capital de trabajo invertido
y el nivel de importancia bajo hace referencia a 185artículos que representan el
20% del capital de trabajo invertido.
62
Tabla 2 Pareto 80/20
% CRITERIO PARA CLASIFICACIÓN
CANTIDAD ARTÍCULOS
(CIFRAS REALES)
CANTIDAD ARTÍCULOS
(CIFRAS APROX)
TIPO DE CLASIFICACIÓN
25 % 61,75 62 Alto
75 % 185,25 185 Bajo
100 % 247 247 Alto-Bajo
Fuente: Los autores con base en la información obtenida y suministrada por la empresa 2011 y 2012.
La clasificación por artículos antes mencionada, se puede observar al detalle
en la tabla 3 la cual se anexa a continuación.
Tabla 3 Análisis de Pareto
CÓDIGO Y REFERENCIA DEL ARTÍCULO
$ COSTO TOTAL
% COSTO TOTAL
% ACUMULADO
CT
% PARETO
CT
CLASIFICACIÓN PARETO
PD 01 P.10201802 983.660.400 4,54 4,54 80 ALTO
PD 02 P.10201513 823.076.445 3,80 8,34 80 ALTO
PD 03 P.10200781 728.985.252 3,37 11,71 80 ALTO
PD 04 P.10200780 571.498.200 2,64 14,35 80 ALTO
PD 05 P.10200783 533.425.392 2,46 16,81 80 ALTO
PD 06 P.10200808 694.107.050 3,21 20,02 80 ALTO
PD 07 P.10200782 677.074.272 3,13 23,15 80 ALTO
PD 08 P.10200809 626.422.664 2,89 26,04 80 ALTO
PD 09 P.10200784 550.971.058 2,54 28,58 80 ALTO
PD 10 P.10200806 467.709.632 2,16 30,74 80 ALTO
PD 11 P.10201431 532.489.740 2,46 33,20 80 ALTO
PD 12 P.10201515 449.297.250 2,08 35,28 80 ALTO
PD 13 P.10200706 484.441.848 2,24 37,52 80 ALTO
PD 14 P.10300686 447.124.948 2,07 39,58 80 ALTO
PD 15 P.10201511 464.495.774 2,15 41,73 80 ALTO
PD 16 P.10200787 403.100.244 1,86 43,59 80 ALTO
PD 17 P.10200696 239.203.536 1,10 44,69 80 ALTO
PD 18 P.10200777 370.010.820 1,71 46,40 80 ALTO
PD 19 P.10200779 383.157.135 1,77 48,17 80 ALTO
PD 20 P.10200807 362.542.746 1,67 49,85 80 ALTO
PD 21 P.10201512 355.896.564 1,64 51,49 80 ALTO
PD 22 P.10200684 588.488.166 2,72 54,21 80 ALTO
PD 23 P.10200772 213.943.276 0,99 55,20 80 ALTO
PD 24 P.10201516 283.428.625 1,31 56,50 80 ALTO
PD 25 P.10200771 279.649.027 1,29 57,80 80 ALTO
PD 26 P.10200765 126.930.728 0,59 58,38 80 ALTO
PD 27 P.10200709 299.904.506 0,46 58,84 80 ALTO
PD 28 P.10200704 134.960.028 0,62 59,47 80 ALTO
PD 29 P.10200705 787.098.190 3,64 63,10 80 ALTO
PD 30 P.21900911 109.261.754 0,50 63,61 80 ALTO
PD 31 P.10200739 268.758.864 1,24 64,85 80 ALTO
PD 32 P.10200708 237.255.012 0,17 65,02 80 ALTO
PD 33 P.10111440 527.778.216 2,44 67,46 80 ALTO
PD 34 P.10200773 400.681.425 1,85 69,31 80 ALTO
63
CÓDIGO Y REFERENCIA DEL ARTÍCULO
$ COSTO TOTAL
% COSTO TOTAL
% ACUMULADO
CT
% PARETO
CT
CLASIFICACIÓN PARETO
PD 35 P.10200707 45.732.533 0,21 69,52 80 ALTO
PD 36 P.10200712 96.834.920 0,45 69,97 80 ALTO
PD 37 P.10100431 33.995.373 0,16 70,12 80 ALTO
PD 38 P.10200778 146.427.578 0,68 70,80 80 ALTO
PD 39 P.10111460 297.352.472 1,37 72,17 80 ALTO
PD 40 P.10200703 15.734.862 0,00 72,17 80 ALTO
PD 41 P.10100581 39.145.564 0,18 72,35 80 ALTO
PD 42 P.10200795 104.674.947 0,48 72,84 80 ALTO
PD 43 P.10111727 152.748.371 0,71 73,54 80 ALTO
PD 44 P.10111627 253.127.274 1,17 74,71 80 ALTO
PD 45 P.31301201 22.720.750 0,00 74,72 80 ALTO
PD 46 P.10200717 56.119.967 0,00 74,72 80 ALTO
PD 47 P.10201469 374.846.250 1,82 76,54 80 ALTO
PD 48 P.10300146 78.601.775 0,36 76,90 80 ALTO
PD 49 P.31201268 46.311.999 0,00 76,90 80 ALTO
PD 50 P.31501278 312.487.013 0,00 76,91 80 ALTO
PD 51 P.10200785 171.083.271 0,79 77,70 80 ALTO
PD 52 P.31201271 71.368.603 0,00 77,70 80 ALTO
PD 53 P.10100604 123.234.375 0,57 78,27 80 ALTO
PD 54 P.10111770 113.434.422 0,52 78,79 80 ALTO
PD 55 P.10200716 290.718.554 0,00 78,79 80 ALTO
PD 56 P.31501302 69.332.113 0,00 78,79 80 ALTO
PD 57 P.31501280 332.265.120 0,01 78,80 80 ALTO
PD 58 P.31201270 92.101.524 0,00 78,80 80 ALTO
PD 59 P.10111590 199.688.478 0,92 79,73 80 ALTO
PD 60 P.10200753 98.352.811 0,00 79,73 80 ALTO
PD 61 P.10201514 421.071.554 0,00 79,73 80 ALTO
PD 62 P.10111604 159.446.642 0,27 80,00 80 ALTO
TOTALES 19.625.787.903
80% 80% 80% ALTO
Fuente: Los autores con base en la información obtenida y suministrada por la empresa 2011 y 2012.
Teniendo en cuenta la información que muestra la Tabla 3, se concluye
que el 25% de los artículos correspondiente a 62 referencias,
representan el 80% del capital invertido, siendo estos artículos en teoría
los más controlados por la compañía a la hora de hacer los respectivos
pedidos, evitando de esta forma comprar más de lo necesario y por ende
evitar invertir inoficiosamente un alto grado de capital.
Tabla 4 Análisis de Pareto correspondiente al 20% del capital de trabajo invertido en inventarios
CÓDIGO Y REFERENCIA DEL
ARTÍCULO
$ COSTO TOTAL
% COSTO TOTAL
% ACUMULADO
CT
% PARETO
CT
CLASIFICACIÓN PARETO
PD 63 P.31201266 1.158.857 0,00 80,00 20 BAJO
PD 64 P.22601778 128.283.700 0,10 80,10 20 BAJO
PD 65 P.10100027 22.483.930 0,02 80,12 20 BAJO
PD 66 P.31201269 646.418 0,00 80,12 20 BAJO
64
CÓDIGO Y REFERENCIA DEL
ARTÍCULO
$ COSTO TOTAL
% COSTO TOTAL
% ACUMULADO
CT
% PARETO
CT
CLASIFICACIÓN PARETO
PD 67 P.10200715 44.573 0,00 80,12 20 BAJO
PD 68 P.10100086 6.240.870 0,00 80,12 20 BAJO
PD 69 P.22601126 74.092.708 0,06 80,18 20 BAJO
PD 70 P.30601298 263.955 0,00 80,18 20 BAJO
PD 71 P.10201610 335.651 0,00 80,18 20 BAJO
PD 72 P.10111538 78.357.138 0,06 80,24 20 BAJO
PD 73 P.31201244 115.077 0,00 80,24 20 BAJO
PD 74 P.10200738 320.102 0,00 80,24 20 BAJO
PD 75 P.10200702 19.731 0,00 80,24 20 BAJO
PD 76 P.306013P. 160.574 0,00 80,24 20 BAJO
PD 77 P.31001216 69.845 0,00 80,24 20 BAJO
PD 78 P.10200691 243.446 0,00 80,24 20 BAJO
PD 79 P.22601752 35.800.000 0,49 80,74 20 BAJO
PD 80 P.10111875 287.715.902 0,22 80,96 20 BAJO
PD 81 P.10111576 52.773.784 0,04 81,00 20 BAJO
PD 82 P.10111640 12.947.859 0,40 81,40 20 BAJO
PD 83 P.30501322 102.800 0,00 81,40 20 BAJO
PD 84 P.31201295 385.042 0,00 81,40 20 BAJO
PD 85 P.10111718 36.696.880 0,03 81,43 20 BAJO
PD 86 P.22601779 194.610.000 0,15 81,58 20 BAJO
PD 87 P.22601780 7.948.400 0,08 81,66 20 BAJO
PD 88 P.31101206 207.732 0,00 81,66 20 BAJO
PD 89 P.31101210 43.561 0,00 81,66 20 BAJO
PD 90 P.10111628 13.322.825 0,09 81,75 20 BAJO
PD 91 P.10100085 72.883.078 0,06 81,81 20 BAJO
PD 92 P.31201243 37.784 0,00 81,81 20 BAJO
PD 93 P.10111701 1.772.383 0,00 81,81 20 BAJO
PD 94 P.30901223 55.122 0,00 81,81 20 BAJO
PD 95 P.101117P. 41.268.350 0,03 81,84 20 BAJO
PD 96 P.31101212 1.150 0,00 81,84 20 BAJO
PD 97 P.10200710 8.331 0,00 81,84 20 BAJO
PD 98 P.10111659 10.799.664 0,08 81,92 20 BAJO
PD 99 P.10111532 15.443.200 3,35 85,27 20 BAJO
PD 100 P.10111657 12.398.400 0,01 85,28 20 BAJO
PD 101 P.10111638 88.324.346 0,46 85,73 20 BAJO
PD 102 P.10111838 68.862.980 0,29 86,02 20 BAJO
PD 103 P.10100140 563.290 0,00 86,02 20 BAJO
PD 104 P.10100301 33.779.625 0,03 86,05 20 BAJO
PD 105 P.31401237 8.925.046 0,00 86,05 20 BAJO
PD 106 P.10111840 56.801.440 0,20 86,25 20 BAJO
PD 107 P.10111614 42.424.395 0,19 86,43 20 BAJO
PD 108 P.10111555 2.668.402 0,00 86,44 20 BAJO
PD 109 P.31401236 652.471 0,00 86,44 20 BAJO
PD 110 P.10111531 10.754.991 0,01 86,44 20 BAJO
PD 111 P.31101207 27.440 0,00 86,44 20 BAJO
PD 112 P.10201525 59.947 0,00 86,44 20 BAJO
PD 113 P.30601232 2.841.312 0,00 86,44 20 BAJO
PD 114 P.10100430 4.895.063 0,00 86,45 20 BAJO
PD 115 P.10200694 363.723 0,00 86,45 20 BAJO
PD 116 P.31101208 10.167 0,00 86,45 20 BAJO
65
CÓDIGO Y REFERENCIA DEL
ARTÍCULO
$ COSTO TOTAL
% COSTO TOTAL
% ACUMULADO
CT
% PARETO
CT
CLASIFICACIÓN PARETO
PD 117 P.10111424 4.695.075 0,00 86,45 20 BAJO
PD 118 P.31401235 1.975 0,00 86,45 20 BAJO
PD 119 P.10111554 12.090.358 0,01 86,46 20 BAJO
PD 120 P.31201267 5.111.442 0,00 86,46 20 BAJO
PD 121 P.30801191 336.948 0,00 86,46 20 BAJO
PD 122 P.10200731 23.155.340 0,02 86,48 20 BAJO
PD 123 P.10111462 26.742.976 0,02 86,50 20 BAJO
PD 124 P.10111528 11.860.767 0,01 86,51 20 BAJO
PD 125 P.10111435 72.563.480 0,13 86,65 20 BAJO
PD 126 P.10111526 44.732.795 0,11 86,76 20 BAJO
PD 127 P.10111553 1.914.190 0,00 86,76 20 BAJO
PD 128 P.10111682 7.385.698 0,01 86,77 20 BAJO
PD 129 P.101116P. 140.600.499 0,11 86,88 20 BAJO
PD 130 P.10111496 7.555.767 0,01 86,88 20 BAJO
PD 131 P.10111813 34.751.886 0,26 87,14 20 BAJO
PD 132 P.10111719 7.293.034 0,01 87,15 20 BAJO
PD 133 P.30901233 2.035.608 0,00 87,15 20 BAJO
PD 134 P.10111529 93.002.000 0,15 87,30 20 BAJO
PD 135 P.10111647 11.520.000 0,01 87,31 20 BAJO
PD 136 P.31101211 16.838.800 0,01 87,32 20 BAJO
PD 137 P.10100349 296.880 0,00 87,32 20 BAJO
PD 138 P.10111557 10.465.440 1,46 88,78 20 BAJO
PD 139 P.10111450 1.527.500 0,00 88,78 20 BAJO
PD 140 P.10111674 876.450 0,00 88,78 20 BAJO
PD 141 P.10111546 40.726.000 0,50 89,28 20 BAJO
PD 142 P.32801263 2.932 0,00 89,28 20 BAJO
PD 143 P.22601120 597.362 0,00 89,28 20 BAJO
PD 144 P.10111472 5.763.600 0,00 89,28 20 BAJO
PD 145 P.30901224 6.430 0,00 89,28 20 BAJO
PD 146 P.10111620 55.573.650 0,04 89,33 20 BAJO
PD 147 P.10111658 4.273.373 0,13 89,45 20 BAJO
PD 148 P.10111533 2.177.984 0,00 89,46 20 BAJO
PD 149 P.10200688 654.556 0,00 89,46 20 BAJO
PD 150 P.31401238 44.486 0,00 89,46 20 BAJO
PD 151 P.10100059 554.980 0,00 89,46 20 BAJO
PD 152 P.10111621 10.972.962 0,01 89,46 20 BAJO
PD 153 P.10111643 9.199.960 0,62 90,08 20 BAJO
PD 154 P.10111476 4.444.875 0,00 90,09 20 BAJO
PD 155 P.30601257 132.545 0,00 90,09 20 BAJO
PD 156 P.10111537 2.225.726 0,00 90,09 20 BAJO
PD 157 P.10100527 8.253.932 0,01 90,10 20 BAJO
PD 158 P.30601299 5.980.372 0,00 90,10 20 BAJO
PD 159 P.31501301 1.038.191 0,00 90,10 20 BAJO
PD 160 P.31201294 2.993.909 0,00 90,10 20 BAJO
PD 161 P.10111809 2.896.647 0,00 90,10 20 BAJO
PD 162 P.30901287 2.543.055 0,00 90,10 20 BAJO
PD 163 P.10111471 8.123.076 0,01 90,11 20 BAJO
PD 164 P.10111449 30.360.080 0,49 90,60 20 BAJO
PD 165 P.10111684 2.365.642 0,00 90,60 20 BAJO
PD 166 P.31401240 844.931 0,00 90,60 20 BAJO
66
CÓDIGO Y REFERENCIA DEL
ARTÍCULO
$ COSTO TOTAL
% COSTO TOTAL
% ACUMULADO
CT
% PARETO
CT
CLASIFICACIÓN PARETO
PD 167 P.10100154 527.513 0,00 90,60 20 BAJO
PD 168 P.32801262 58.290 0,00 90,60 20 BAJO
PD 169 P.10101816 117.905 0,00 90,60 20 BAJO
PD 170 P.31001214 563.307 0,00 90,60 20 BAJO
PD 171 P.10111577 3.749.578 0,14 90,74 20 BAJO
PD 172 P.30701189 273.992 0,00 90,74 20 BAJO
PD 173 P.10111626 89.543.988 1,54 92,29 20 BAJO
PD 174 P.22601749 755.200 0,00 92,29 20 BAJO
PD 175 P.30601296 4.677.609 0,00 92,29 20 BAJO
PD 176 P.31501241 2.659.460 0,00 92,29 20 BAJO
PD 177 P.20111799 512.600 0,00 92,29 20 BAJO
PD 178 P.201118P. 75.608.500 0,06 92,35 20 BAJO
PD 179 P.10111721 275.142 0,00 92,35 20 BAJO
PD 180 P.10111716 451.504.000 0,35 92,70 20 BAJO
PD 181 P.10111543 943.278 0,00 92,70 20 BAJO
PD 182 P.31101209 485.782.595 0,38 93,08 20 BAJO
PD 183 P.10200724 19.043.401 0,00 93,08 20 BAJO
PD 184 P.10111629 4.414.271 0,00 93,08 20 BAJO
PD 185 P.30901218 416.413 0,00 93,08 20 BAJO
PD 186 P.22601676 7.541.698 0,00 93,08 20 BAJO
PD 187 P.10200747 4.113.892 0,00 93,09 20 BAJO
PD 188 P.10201552 5.764.400 0,00 93,09 20 BAJO
PD 189 P.10111582 4.465.946 1,63 94,72 20 BAJO
PD 190 P.10111883 2.881.109 0,00 94,72 20 BAJO
PD 191 P.10100006 40.817.792 0,03 94,75 20 BAJO
PD 192 P.30601281 3.267.393 0,00 94,75 20 BAJO
PD 193 P.10101739 41.168.889 0,03 94,78 20 BAJO
PD 194 P.10100389 18.939.564 0,01 94,80 20 BAJO
PD 195 P.10100117 5.639.740 0,00 94,80 20 BAJO
PD 196 P.10111842 5.523.224 0,00 94,80 20 BAJO
PD 197 P.10111876 330.210 0,05 94,86 20 BAJO
PD 198 P.10111583 38.600 0,00 94,86 20 BAJO
PD 199 P.10111327 4.212.176 0,00 94,86 20 BAJO
PD 200 P.30601229 681.382 0,00 94,86 20 BAJO
PD 201 P.10111685 39.645.679 0,03 94,89 20 BAJO
PD 202 P.10100328 5.043.348 0,00 94,89 20 BAJO
PD 203 P.30601254 833.252 0,04 94,93 20 BAJO
PD 204 P.31501242 97.083.564 0,31 95,24 20 BAJO
PD 205 P.22600837 37.696 0,00 95,24 20 BAJO
PD 206 P.10111463 3.782.046 0,00 95,24 20 BAJO
PD 207 P.10100473 41.672.719 0,03 95,28 20 BAJO
PD 208 P.10111835 95.970.954 0,54 95,82 20 BAJO
PD 209 P.30901221 55.367 0,00 95,82 20 BAJO
PD 210 P.10201520 769.580 0,00 95,82 20 BAJO
PD 211 P.10111427 414.000 0,06 95,88 20 BAJO
PD 212 P.10111819 452.000 0,43 96,31 20 BAJO
PD 213 P.30601265 350.700 0,00 96,31 20 BAJO
PD 214 P.30701182 39.578.700 0,03 96,34 20 BAJO
PD 215 P.30901222 2.185.424 0,00 96,34 20 BAJO
PD 216 P.10111693 2.135.938 0,00 96,34 20 BAJO
67
CÓDIGO Y REFERENCIA DEL
ARTÍCULO
$ COSTO TOTAL
% COSTO TOTAL
% ACUMULADO
CT
% PARETO
CT
CLASIFICACIÓN PARETO
PD 217 P.22601758 4.003.020 0,00 96,35 20 BAJO
PD 218 P.10100444 5.635.220 0,00 96,35 20 BAJO
PD 219 P.10111489 4.543.509 0,00 96,35 20 BAJO
PD 220 P.10111422 38.649.600 0,03 96,38 20 BAJO
PD 221 P.10111549 11.040.199 0,01 96,39 20 BAJO
PD 222 P.10111480 41.431.424 0,34 96,73 20 BAJO
PD 223 P.10100041 4.799.611 0,00 96,73 20 BAJO
PD 224 P.10111580 18.617.648 0,05 96,78 20 BAJO
PD 225 P.10111665 225.482.268 0,31 97,10 20 BAJO
PD 226 P.30901234 46.380.600 0,04 97,13 20 BAJO
PD 227 P.22601815 34.671.500 0,03 97,16 20 BAJO
PD 228 P.30701188 22.101.175 0,00 97,16 20 BAJO
PD 229 P.10111714 18.610.572 0,40 97,56 20 BAJO
PD 230 P.10111541 137.751.332 0,03 97,59 20 BAJO
PD 231 P.10111475 9.222.131 0,09 97,68 20 BAJO
PD 232 P.10111584 369.081.000 0,47 98,16 20 BAJO
PD 233 P.10111497 72.314.084 0,68 98,83 20 BAJO
PD 234 P.10111551 6.514.504 0,00 98,84 20 BAJO
PD 235 P.30601253 3.405.303 0,03 98,86 20 BAJO
PD 236 P.22601765 3.575.502 0,03 98,89 20 BAJO
PD 237 P.10101833 2.375.600 0,17 99,06 20 BAJO
PD 238 P.10111425 19.058.000 0,60 99,67 20 BAJO
PD 239 P.10200774 3.440.634 0,00 99,67 20 BAJO
PD 240 P.30901217 3.925.740 0,00 99,67 20 BAJO
PD 241 P.30901219 28.842.671 0,01 99,68 20 BAJO
PD 242 P.30901220 8.178.624 0,14 99,82 20 BAJO
PD 243 P.10111564 4.136.962 0,04 99,85 20 BAJO
PD 244 P.22601750 4.587.267 0,03 99,89 20 BAJO
PD 245 P.10101506 3.334.924 0,03 99,91 20 BAJO
PD 246 P.10111547 607.059 0,05 99,96 20 BAJO
PD 247 P.10111843 4.429.004 0,04 100,00 20 BAJO
TOTALES
4.949.690.330 20% 100% 20% BAJO
Fuente: Los autores con base en la información obtenida y proporcionada por la empresa 2011 y 2012.
De acuerdo con la información presentada en la tabla 4, se concluye que
el 75% de los artículos correspondiente a 185 referencias tan solo
representan el 20% del capital invertido, dicho capital no es tan relevante
dentro del inventario total, sin embargo por tratarse de diversos artículos
es recomendable aplicar un sistema de inventario correcto que no
genere desgaste, debido que en la actualidad se está revisando
continuamente cada referencia sin necesidad.
68
Tabla 5 Resumen general análisis de Pareto
RESUMEN PARETO COSTO TOTAL DEL INVENTARIO 2011-212
Clasificación % Criterio de Clasificación
Cantidad de Artículos
% Artículos
Costo Total % Costo
Total
ALTO 25% 62 25% 19.625.787.903 80%
BAJO 75% 185 75% 4.949.690.330 20%
TOTALES 100% 247 100% 24.575.478.233 100%
Fuente: Los autores con base en la información obtenida y suministrada por la empresa 2011 y 2012.
Una vez realizado el análisis general aplicando el principio de Pareto y
teniendo en cuenta los resultados finales que muestra la tabla 5, se
concluye que el 25% de los artículos correspondiente a 62 referencias,
representan el 80% del capital invertido y el 75% de los artículos
correspondiente a 185 referencias, tan solo representan el 20% del
capital de trabajo invertido dentro del inventario total, situación que la
unidad de negocio farmacéutico debe tener en cuenta a la hora de
realizar sus pedidos, para evitar tener demasiado inventario que puede
generar un alto costo de capital mal invertido.
69
3. DESARROLLO Y ANÁLISIS DE LA SOLUCIÓN PROPUESTA
3.1 ANÁLISIS DEL INVENTARIO DE LA FARMACÉUTICA UNITED PHARMA DE COLOMBIA S.A. DESARROLLADO A TRAVÉS DE LA APLICACIÓN DEL SISTEMA DE CLASIFICACIÓN ABC PARA LOS AÑOS 2011 Y 2012.
Dando cumplimiento al segundo objetivo específico enunciado en el presente
documento y teniendo en cuenta la solución propuesta en el mismo, se
procedió a clasificar los inventarios utilizando el sistema ABC (Activity Based
Costing) por utilización y costo de los artículos, en el cual se desarrollaron los
siguientes pasos, aplicados a las bases generadas por ventas de los años 2011
y 2012:Se dio inicio al análisis propuesto, tomando las diferentes bases
proporcionadas por la empresa correspondientes para cada año, validando la
información y a la vez unificándola con los criterios a tener en cuenta durante el
desarrollo del respectivo análisis, de igual manera se tomó la cantidad de
artículos vendidos y se multiplicó por el costo unitario y también por el precio de
venta unitaria, para determinar el costo total y venta total de los artículos
vendidos por cada código mes a mes, quedando para trabajar con el siguiente
contenido:
Consecutivo interno base total.
Artículo.
Clientes.
Mes ventas.
Año ventas.
Volumen ventas.
Valor costo unitario.
Valor costo total.
Valor venta unitaria.
Valor venta total.
Seguidamente se unificaron las referencias de los dos años sumando para
cada una el total de artículos vendidos con la respectiva sumatoria del costo
total. A su vez, se organizó una nueva base con los siguientes criterios:
Ítem.
Número de los diferentes artículos.
Ventas (Sumados).
Costo unitario (Sumado).
Costo total (Sumado).
70
En la tabla 6 se relaciona la base original tomada como referencia para dar
inicio a la aplicación del sistema de clasificación ABC.
Tabla 6 Base original correspondiente a las ventas efectuadas durante los años 2011 y 2012.
ITEM CÓDIGO DEL
ARTÍCULO VENTAS EN UNIDADES
VALOR UNITARIO VALOR TOTAL
1 P.10100006 41534 195 811.710
2 P.10100027 792 45.981 36.416.726
3 P.10100041 443 15 6.463
4 P.10100059 200 3.895 779.070
5 P.10100085 2319 30.643 71.061.117
6 P.10100086 408 40.714 16.611.312
7 P.10100117 17 142 2.410
8 P.10100140 350 22.929 8.024.975
9 P.10100154 129 2.338 301.556
10 P.10100301 431 21.422 9.232.686
11 P.10100328 265 75 19.875
12 P.10100349 125 6.000 750.000
13 P.10100389 7616 167 126.934
14 P.10100430 6872 15.352 15.498.319
15 P.10100431 19463 180.625 15.504.375
16 P.10100444 30 22 652
17 P.10100473 8987 59 526.457
18 P.10100527 5359 3.436 18.413.524
19 P.10100581 9874 108.286 16.921.564
20 P.10100604 7887 61.429 48.490.523
21 P.10101506 10987 2 27.107
22 P.10101739 27789 180 499.400
23 P.10101816 17 2.177 37.003
24 P.10101833 39876 5 214.037
25 P.10111327 328 105 34.575
26 P.10111422 1098 18 19.831
27 P.10111424 271 14.587 3.953.077
28 P.10111425 43281 5 3.229.433
29 P.10111427 13569 43 583.467
30 P.10111435 5429 10.285 55.837.265
31 P.10111440 17.892 29.498 527.778.216
32 P.10111449 20056 2.460 49.338.963
33 P.10111450 52 5.843 303.836
34 P.10111460 13881 115.571 164.241.051
35 P.10111462 416 11.890 4.946.240
36 P.10111463 707 62 43.970
37 P.10111471 312 2.487 775.886
38 P.10111472 200 5.176 1.035.200
39 P.10111475 14327 9 17.941
40 P.10111476 81 3.620 293.250
41 P.10111480 25643 15 1.370.137
42 P.10111489 129 19 2.432
43 P.10111496 123 8.322 1.023.545
44 P.10111497 26548 9 226.167
45 P.10111526 2287 9.870 22.572.690
46 P.10111528 369 10.433 3.849.900
47 P.10111529 32167 7.624 24.524.128
71
ITEM CÓDIGO DEL
ARTÍCULO VENTAS EN UNIDADES
VALOR UNITARIO VALOR TOTAL
48 P.10111531 289 17.215 4.974.991
49 P.10111532 51200 24.007 129.158.400
50 P.10111533 154 4.089 629.745
51 P.10111537 41 3.547 145.427
52 P.10111538 678 37.429 25.376.523
53 P.10111541 10987 10 4.102.006
54 P.10111543 21 1.017 21.358
55 P.10111546 22094 5.600 12.372.640
56 P.10111547 2186 2 3.785
57 P.10111549 5647 15 86.340
58 P.10111551 679 8 5.271
59 P.10111553 1340 8.765 11.745.100
60 P.10111554 1498 14.143 21.185.840
61 P.10111555 749 18.001 13.482.749
62 P.10111557 31679 6.000 19.074.000
63 P.10111564 2879 3 8.275
64 P.10111576 976 33.000 32.208.000
65 P.10111577 7654 1.747 13.368.987
66 P.10111580 1768 14 24.976
67 P.10111582 51689 253 113.081.778
68 P.10111583 12 130 1.560
69 P.10111584 18457 9 3.158.814
70 P.10111590 7897 54.286 48.696.542
71 P.10111604 948 47.867 45.377.916
72 P.10111614 6477 19.032 12.326.706
73 P.10111620 981 4.390 4.306.835
74 P.10111621 198 3.857 763.686
75 P.10111626 41564 1.609 66.893.102
76 P.10111627 2182 85.714 187.027.948
77 P.10111628 2387 31.143 74.338.341
78 P.10111629 103 712 73.369
79 P.10111638 7289 23.300 19.833.700
80 P.10111640 4987 32.858 163.862.846
81 P.10111643 28912 3.780 19.287.360
82 P.10111647 192 7.060 1.355.520
83 P.10111657 5600 23.600 132.160.000
84 P.10111658 29111 4.140 12.509.251
85 P.10111659 1176 25.287 29.737.071
86 P.10111665 11876 13 155.039
87 P.10111674 150 5.643 846.450
88 P.10111682 235 8.761 2.058.835
89 P.10111684 184 2.436 448.224
90 P.10111685 14576 80 115.644
91 P.10111693 30 23 678
92 P.101116P. 4499 8.577 38.587.923
93 P.10111701 455 29.000 13.195.000
94 P.10111714 15478 10 154.780
95 P.10111716 112876 1.174 32.516.424
96 P.10111718 3568 31.786 113.410.664
97 P.10111719 238 8.071 1.920.868
98 P.10111721 12 1.198 14.375
99 P.10111727 3897 99.400 38.361.800
100 P.10111770 2467 60.000 148.020.000
101 P.101117P. 9400 28.389 266.854.720
102 P.10111809 221 2.775 613.253
72
ITEM CÓDIGO DEL
ARTÍCULO VENTAS EN UNIDADES
VALOR UNITARIO VALOR TOTAL
103 P.10111813 21798 8.071 125.931.658
104 P.10111819 15457 37 569.655
105 P.10111835 18774 56 148.638
106 P.10111838 4570 23.300 106.481.000
107 P.10111840 3360 20.242 68.012.280
108 P.10111842 1432 140 200.527
109 P.10111843 2986 2 355.088
110 P.10111875 2657 33.474 88.940.418
111 P.10111876 1765 135 237.985
112 P.10111883 71 197 13.958
113 P.10200684 135.378 4.347 588.488.166
114 P.10200688 45 4.000 180.000
115 P.10200691 4367 34.286 149.726.962
116 P.10200694 1350 15.296 20.649.938
117 P.10200696 69.698 3.432 239.203.536
118 P.10200702 2618 36.000 94.248.000
119 P.10200703 6495 110.000 74.450.000
120 P.10200704 32.349 4.172 134.960.028
121 P.10200705 81.295 9.682 787.098.190
122 P.10200706 89.496 5.413 484.441.848
123 P.10200707 3.689 12.397 45.732.533
124 P.10200708 12.548 2.969 37.255.012
125 P.10200709 13.598 7.347 99.904.506
126 P.10200710 720 26.036 18.745.560
127 P.10200712 37388 2.590 96.834.920
128 P.10200715 798 42.857 34.199.886
129 P.10200716 821 59.360 48.734.560
130 P.10200717 8093 80.714 65.218.402
131 P.10200724 13 754 9.802
132 P.10200731 2869 12.842 36.843.698
133 P.10200738 1674 37.071 62.056.854
134 P.10200739 29.508 9.108 268.758.864
135 P.10200747 21046 314 6.611.250
136 P.10200753 603 54.072 32.605.115
137 P.10200765 30.236 4.198 126.930.728
138 P.10200771 78.841 3.547 279.649.027
139 P.10200772 71.362 2.998 213.943.276
140 P.10200773 43.671 9.175 400.681.425
141 P.10200774 1236 5 5.762
142 P.10200777 173.714 2.130 370.010.820
143 P.10200778 35372 116.007 10.399.604
144 P.10200779 46.359 8.265 383.157.135
145 P.10200780 146.538 3.900 571.498.200
146 P.10200781 187.786 3.882 728.985.252
147 P.10200782 159.087 4.256 677.074.272
148 P.10200783 72.104 7.398 533.425.392
149 P.10200784 327.569 1.682 550.971.058
150 P.10200785 8452 63.285 534.884.820
151 P.10200787 98.654 4.086 403.100.244
152 P.10200795 7397 102.857 76.083.229
153 P.10200806 34.112 13.711 467.709.632
154 P.10200807 101.638 3.567 362.542.746
155 P.10200808 168.350 4.123 694.107.050
156 P.10200809 86.296 7.259 626.422.664
157 P.10201431 133.590 3.986 532.489.740
73
ITEM CÓDIGO DEL
ARTÍCULO VENTAS EN UNIDADES
VALOR UNITARIO VALOR TOTAL
158 P.10201469 2186 80.714 176.440.804
159 P.10201511 172.163 2.698 464.495.774
160 P.10201512 85.102 4.182 355.896.564
161 P.10201513 131.335 6.267 823.076.445
162 P.10201514 9218 49.900 49.978.200
163 P.10201515 22.865 19.650 449.297.250
164 P.10201516 38.431 7.375 283.428.625
165 P.10201520 460 46 20.941
166 P.10201525 34623 15.625 540.984.375
167 P.10201552 40 284 11.345
168 P.10201610 534 38.714 20.673.276
169 P.10201802 43.143 22.800 983.660.400
170 P.10300146 5120 78.375 4.280.000
171 P.10300686 46.702 9.574 447.124.948
172 P.20111799 22 1.438 31.636
173 P.201118P. 3245 1.429 4.635.483
174 P.21900911 5.678 19.243 109.261.754
175 P.22600837 120 67 8.069
176 P.22601120 165 5.349 882.656
177 P.22601126 1567 40.579 63.587.293
178 P.22601676 41 382 15.655
179 P.22601749 32 1.559 49.888
180 P.22601750 3986 3 3.410.792
181 P.22601752 5780 34.143 97.346.540
182 P.22601758 567 22 12.512
183 P.22601765 22178 7 162.915
184 P.22601778 4012 47.283 89.700.029
185 P.22601779 3900 31.430 122.577.000
186 P.22601780 1086 31.429 34.131.532
187 P.22601815 1621 12 18.756
188 P.30501322 725 32.143 23.303.675
189 P.30601229 224 87 19.405
190 P.30601232 1900 15.357 29.178.300
191 P.30601253 15347 8 4.113.668
192 P.30601254 20457 73 149.846
193 P.30601257 130 3.563 463.140
194 P.30601265 30 33 979
195 P.30601281 44 191 8.414
196 P.30601296 69567 1.540 17.147.093
197 P.30601298 135 39.196 5.291.514
198 P.30601299 118 3.339 393.948
199 P.306013P. 4357 35.221 53.457.897
200 P.30701182 4010 31 125.352
201 P.30701188 1349 11 14.276
202 P.30701189 8765 1.673 14.663.845
203 P.30801191 10329 12.857 32.797.371
204 P.30901217 2730 4 5.211.122
205 P.30901218 27235 435 211.845.225
206 P.30901219 2493 4 9.155
207 P.30901220 12352 3 39.975
208 P.30901221 26 56 1.449
209 P.30901222 27568 29 807.672
210 P.30901223 2498 28.818 71.987.364
211 P.30901224 356 4.637 1.650.772
212 P.30901233 267 7.654 2.043.618
74
ITEM CÓDIGO DEL
ARTÍCULO VENTAS EN UNIDADES
VALOR UNITARIO VALOR TOTAL
213 P.30901234 12270 12 151.533
214 P.30901287 234 2.720 636.463
215 P.31001214 103 1.955 201.371
216 P.31001216 518 35.200 18.233.600
217 P.31101206 21653 31.429 680.521.311
218 P.31101207 3189 15.678 49.997.142
219 P.31101208 1384 15.214 21.056.176
220 P.31101209 55423 983 54.467.291
221 P.31101210 2311 31.252 72.222.217
222 P.31101211 2200 6.936 15.258.257
223 P.31101212 135 27.643 3.731.738
224 P.31201243 645 29.375 18.946.875
225 P.31201244 1439 37.215 53.551.666
226 P.31201266 8912 47.475 23.097.200
227 P.31201267 75674 13.107 91.859.118
228 P.31201268 1872 76.429 143.075.088
229 P.31201269 1693 44.918 76.046.174
230 P.31201270 725 54.875 39.784.375
231 P.31201271 1875 62.707 117.576.429
232 P.31201294 34560 3.125 108.001.728
233 P.31201295 5287 31.975 169.051.825
234 P.31301201 11589 84.286 976.790.454
235 P.31401235 687 14.151 9.721.737
236 P.31401236 466 17.325 8.073.450
237 P.31401237 6820 21.389 145.872.980
238 P.31401238 59 3.965 233.906
239 P.31401240 338 2.375 802.764
240 P.31501241 31 1.481 45.926
241 P.31501242 45324 68 361.434
242 P.31501278 1924 64.286 123.686.264
243 P.31501280 7986 55.419 442.576.134
244 P.31501301 9849 3.217 31.680.950
245 P.31501302 1849 56.650 104.745.850
246 P.32801262 134 2.214 296.676
247 P.32801263 906 5.469 4.954.914
248 TOTALES 4.764.470 4.286.091,09 24.575.478.883
Fuente: Los autores con base en la información obtenida en datos proporcionadas por la empresa 2011 y 2012.
Una vez definida la base original se procedió a ordenar la misma por el criterio
de costo total de mayor a menor, obteniendo un nuevo orden en la información,
lo cual se refleja en la tabla 7.
Tabla 7 Datos ordenados por costo total de mayor a menor, correspondiente a las ventas de los años 2011 y 2012.
ITEM CÓDIGO DEL
ARTÍCULO VENTAS EN UNIDADES
VALOR UNITARIO VALOR TOTAL
1 P.10201802 43.143 22.800 983.660.400
2 P.10201513 131.335 6.267 823.076.445
3 P.10200781 187.786 3.882 728.985.252
4 P.10200780 146.538 3.900 571.498.200
5 P.10200783 72.104 7.398 533.425.392
6 P.10200808 168.350 4.123 694.107.050
75
ITEM CÓDIGO DEL
ARTÍCULO VENTAS EN UNIDADES
VALOR UNITARIO VALOR TOTAL
7 P.10200782 159.087 4.256 677.074.272
8 P.10200809 86.296 7.259 626.422.664
9 P.10200784 327.569 1.682 550.971.058
10 P.10200806 34.112 13.711 467.709.632
11 P.10201431 133.590 3.986 532.489.740
12 P.10201515 22.865 19.650 449.297.250
13 P.10200706 89.496 5.413 484.441.848
14 P.10300686 46.702 9.574 447.124.948
15 P.10201511 172.163 2.698 464.495.774
16 P.10200787 98.654 4.086 403.100.244
17 P.10200696 69.698 3.432 239.203.536
18 P.10200777 173.714 2.130 370.010.820
19 P.10200779 46.359 8.265 383.157.135
20 P.10200807 101.638 3.567 362.542.746
21 P.10201512 85.102 4.182 355.896.564
22 P.10200684 135.378 4.347 588.488.166
23 P.10200772 71.362 2.998 213.943.276
24 P.10201516 38.431 7.375 283.428.625
25 P.10200771 78.841 3.547 279.649.027
26 P.10200765 30.236 4.198 126.930.728
27 P.10200709 13.598 7.347 99.904.506
28 P.10200704 32.349 4.172 134.960.028
29 P.10200705 81.295 9.682 787.098.190
30 P.21900911 5.678 19.243 109.261.754
31 P.10200739 29.508 9.108 268.758.864
32 P.10200708 12.548 2.969 37.255.012
33 P.10111440 17.892 29.498 527.778.216
34 P.10200773 43.671 9.175 400.681.425
35 P.10200707 3.689 12.397 45.732.533
36 P.10200712 37388 2.590 96.834.920
37 P.10100431 19463 180.625 15.504.375
38 P.10200778 35372 116.007 10.399.604
39 P.10111460 13881 115.571 164.241.051
40 P.10200703 6495 110.000 74.450.000
41 P.10100581 9874 108.286 16.921.564
42 P.10200795 7397 102.857 76.083.229
43 P.10111727 3897 99.400 38.361.800
44 P.10111627 2182 85.714 187.027.948
45 P.31301201 11589 84.286 976.790.454
46 P.10200717 8093 80.714 65.218.402
47 P.10201469 2186 80.714 176.440.804
48 P.10300146 5120 78.375 4.280.000
49 P.31201268 1872 76.429 143.075.088
50 P.31501278 1924 64.286 123.686.264
51 P.10200785 8452 63.285 534.884.820
52 P.31201271 1875 62.707 117.576.429
53 P.10100604 7887 61.429 48.490.523
54 P.10111770 2467 60.000 148.020.000
55 P.10200716 821 59.360 48.734.560
56 P.31501302 1849 56.650 104.745.850
57 P.31501280 7986 55.419 442.576.134
58 P.31201270 725 54.875 39.784.375
59 P.10111590 7897 54.286 48.696.542
60 P.10200753 603 54.072 32.605.115
76
ITEM CÓDIGO DEL
ARTÍCULO VENTAS EN UNIDADES
VALOR UNITARIO VALOR TOTAL
61 P.10201514 9218 49.900 49.978.200
62 P.10111604 948 47.867 45.377.916
63 P.31201266 8912 47.475 23.097.200
64 P.22601778 4012 47.283 89.700.029
65 P.10100027 792 45.981 36.416.726
66 P.31201269 1693 44.918 76.046.174
67 P.10200715 798 42.857 34.199.886
68 P.10100086 408 40.714 16.611.312
69 P.22601126 1567 40.579 63.587.293
70 P.30601298 135 39.196 5.291.514
71 P.10201610 534 38.714 20.673.276
72 P.10111538 678 37.429 25.376.523
73 P.31201244 1439 37.215 53.551.666
74 P.10200738 1674 37.071 62.056.854
75 P.10200702 2618 36.000 94.248.000
76 P.306013P. 4357 35.221 53.457.897
77 P.31001216 518 35.200 18.233.600
78 P.10200691 4367 34.286 149.726.962
79 P.22601752 5780 34.143 97.346.540
80 P.10111875 2657 33.474 88.940.418
81 P.10111576 976 33.000 32.208.000
82 P.10111640 4987 32.858 163.862.846
83 P.30501322 725 32.143 23.303.675
84 P.31201295 5287 31.975 169.051.825
85 P.10111718 3568 31.786 113.410.664
86 P.22601779 3900 31.430 122.577.000
87 P.22601780 1086 31.429 34.131.532
88 P.31101206 21653 31.429 680.521.311
89 P.31101210 2311 31.252 72.222.217
90 P.10111628 2387 31.143 74.338.341
91 P.10100085 2319 30.643 71.061.117
92 P.31201243 645 29.375 18.946.875
93 P.10111701 455 29.000 13.195.000
94 P.30901223 2498 28.818 71.987.364
95 P.101117P. 9400 28.389 266.854.720
96 P.31101212 135 27.643 3.731.738
97 P.10200710 720 26.036 18.745.560
98 P.10111659 1176 25.287 29.737.071
99 P.10111532 51200 24.007 129.158.400
100 P.10111657 5600 23.600 132.160.000
101 P.10111638 7289 23.300 19.833.700
102 P.10111838 4570 23.300 106.481.000
103 P.10100140 350 22.929 8.024.975
104 P.10100301 431 21.422 9.232.686
105 P.31401237 6820 21.389 145.872.980
106 P.10111840 3360 20.242 68.012.280
107 P.10111614 6477 19.032 12.326.706
108 P.10111555 749 18.001 13.482.749
109 P.31401236 466 17.325 8.073.450
110 P.10111531 289 17.215 4.974.991
111 P.31101207 3189 15.678 49.997.142
112 P.10201525 34623 15.625 540.984.375
113 P.30601232 1900 15.357 29.178.300
114 P.10100430 6872 15.352 15.498.319
115 P.10200694 1350 15.296 20.649.938
77
ITEM CÓDIGO DEL
ARTÍCULO VENTAS EN UNIDADES
VALOR UNITARIO VALOR TOTAL
116 P.31101208 1384 15.214 21.056.176
117 P.10111424 271 14.587 3.953.077
118 P.31401235 687 14.151 9.721.737
119 P.10111554 1498 14.143 21.185.840
120 P.31201267 75674 13.107 91.859.118
121 P.30801191 10329 12.857 32.797.371
122 P.10200731 2869 12.842 36.843.698
123 P.10111462 416 11.890 4.946.240
124 P.10111528 369 10.433 3.849.900
125 P.10111435 5429 10.285 55.837.265
126 P.10111526 2287 9.870 22.572.690
127 P.10111553 1340 8.765 11.745.100
128 P.10111682 235 8.761 2.058.835
129 P.101116P. 4499 8.577 38.587.923
130 P.10111496 123 8.322 1.023.545
131 P.10111813 21798 8.071 125.931.658
132 P.10111719 238 8.071 1.920.868
133 P.30901233 267 7.654 2.043.618
134 P.10111529 32167 7.624 24.524.128
135 P.10111647 192 7.060 1.355.520
136 P.31101211 2200 6.936 15.258.257
137 P.10100349 125 6.000 750.000
138 P.10111557 31679 6.000 19.074.000
139 P.10111450 52 5.843 303.836
140 P.10111674 150 5.643 846.450
141 P.10111546 22094 5.600 12.372.640
142 P.32801263 906 5.469 4.954.914
143 P.22601120 165 5.349 882.656
144 P.10111472 200 5.176 1.035.200
145 P.30901224 356 4.637 1.650.772
146 P.10111620 981 4.390 4.306.835
147 P.10111658 29111 4.140 12.509.251
148 P.10111533 154 4.089 629.745
149 P.10200688 45 4.000 180.000
150 P.31401238 59 3.965 233.906
151 P.10100059 200 3.895 779.070
152 P.10111621 198 3.857 763.686
153 P.10111643 28912 3.780 19.287.360
154 P.10111476 81 3.620 293.250
155 P.30601257 130 3.563 463.140
156 P.10111537 41 3.547 145.427
157 P.10100527 5359 3.436 18.413.524
158 P.30601299 118 3.339 393.948
159 P.31501301 9849 3.217 31.680.950
160 P.31201294 34560 3.125 108.001.728
161 P.10111809 221 2.775 613.253
162 P.30901287 234 2.720 636.463
163 P.10111471 312 2.487 775.886
164 P.10111449 20056 2.460 49.338.963
165 P.10111684 184 2.436 448.224
166 P.31401240 338 2.375 802.764
167 P.10100154 129 2.338 301.556
168 P.32801262 134 2.214 296.676
169 P.10101816 17 2.177 37.003
170 P.31001214 103 1.955 201.371
78
ITEM CÓDIGO DEL
ARTÍCULO VENTAS EN UNIDADES
VALOR UNITARIO VALOR TOTAL
171 P.10111577 7654 1.747 13.368.987
172 P.30701189 8765 1.673 14.663.845
173 P.10111626 41564 1.609 66.893.102
174 P.22601749 32 1.559 49.888
175 P.30601296 69567 1.540 17.147.093
176 P.31501241 31 1.481 45.926
177 P.20111799 22 1.438 31.636
178 P.201118P. 3245 1.429 4.635.483
179 P.10111721 12 1.198 14.375
180 P.10111716 112876 1.174 32.516.424
181 P.10111543 21 1.017 21.358
182 P.31101209 55423 983 54.467.291
183 P.10200724 13 754 9.802
184 P.10111629 103 712 73.369
185 P.30901218 27235 435 211.845.225
186 P.22601676 41 382 15.655
187 P.10200747 21046 314 6.611.250
188 P.10201552 40 284 11.345
189 P.10111582 51689 253 113.081.778
190 P.10111883 71 197 13.958
191 P.10100006 41534 195 811.710
192 P.30601281 44 191 8.414
193 P.10101739 27789 180 499.400
194 P.10100389 7616 167 126.934
195 P.10100117 17 142 2.410
196 P.10111842 1432 140 200.527
197 P.10111876 1765 135 237.985
198 P.10111583 12 130 1.560
199 P.10111327 328 105 34.575
200 P.30601229 224 87 19.405
201 P.10111685 14576 80 115.644
202 P.10100328 265 75 19.875
203 P.30601254 20457 73 149.846
204 P.31501242 45324 68 361.434
205 P.22600837 120 67 8.069
206 P.10111463 707 62 43.970
207 P.10100473 8987 59 526.457
208 P.10111835 18774 56 148.638
209 P.30901221 26 56 1.449
210 P.10201520 460 46 20.941
211 P.10111427 13569 43 583.467
212 P.10111819 15457 37 569.655
213 P.30601265 30 33 979
214 P.30701182 4010 31 125.352
215 P.30901222 27568 29 807.672
216 P.10111693 30 23 678
217 P.22601758 567 22 12.512
218 P.10100444 30 22 652
219 P.10111489 129 19 2.432
220 P.10111422 1098 18 19.831
221 P.10111549 5647 15 86.340
222 P.10111480 25643 15 1.370.137
223 P.10100041 443 15 6.463
224 P.10111580 1768 14 24.976
225 P.10111665 11876 13 155.039
79
ITEM CÓDIGO DEL
ARTÍCULO VENTAS EN UNIDADES
VALOR UNITARIO VALOR TOTAL
226 P.30901234 12270 12 151.533
227 P.22601815 1621 12 18.756
228 P.30701188 1349 11 14.276
229 P.10111714 15478 10 154.780
230 P.10111541 10987 10 4.102.006
231 P.10111475 14327 9 17.941
232 P.10111584 18457 9 3.158.814
233 P.10111497 26548 9 226.167
234 P.10111551 679 8 5.271
235 P.30601253 15347 8 4.113.668
236 P.22601765 22178 7 162.915
237 P.10101833 39876 5 214.037
238 P.10111425 43281 5 3.229.433
239 P.10200774 1236 5 5.762
240 P.30901217 2730 4 5.211.122
241 P.30901219 2493 4 9.155
242 P.30901220 12352 3 39.975
243 P.10111564 2879 3 8.275
244 P.22601750 3986 3 3.410.792
245 P.10101506 10987 2 27.107
246 P.10111547 2186 2 3.785
247 P.10111843 2986 2 355.088
248 TOTALES 4.764.470 4.286.091,09 24.575.478.882 Fuente: Los autores con la información obtenida de datos proporcionados por la empresa 2011 y 2012.
Teniendo en cuenta la información presentada en la tabla 7, se hallaron los
siguientes porcentajes:
Porcentaje de participación de los artículos, el cual se determinó aplicando la
siguiente fórmula:
Fórmula 15
PORCENTAJE DE PARTICIPACIÓN
1
total de referencias de los artículos
Fuente: GUERRERO Salas, Humberto. Inventarios manejo y control, Bogotá D.C
Para este caso (1 / 247*100 = 0,40), el resultado obtenido es el equivalente al porcentaje de participación correspondiente para cada artículo.
Porcentaje de participación acumulado de los artículos, el cual se determinó aplicando la siguiente fórmula:
Fórmula 16
(Resultado del % de participación del primer artículo + el resultado de porcentaje de participación del artículo inmediatamente anterior)
Fuente: GUERRERO Salas, Humberto. Inventarios manejo y control, Bogotá D.C
80
Para este caso se tomó como ejemplo los porcentajes de participación de los
primeros tres artículos seleccionados en la base así: (0,40 + 0 = 0,40), (0,40 +
0,40 = 0,81), (0,40 + 0,81 = 1,21…), y así sucesivamente hasta completar en la
sumatoria de la nueva columna el 100% correspondiente al último ARTÍCULO.
Los resultados obtenidos son los equivalentes a los porcentajes de
participación acumulados de los artículos.
Porcentaje del costo total de los artículos, el cual se determinó aplicando la
siguiente fórmula: Formula 17
PORCENTAJE COSTO TOTAL
Costo total de cada articulo
100
Columna del costo total de todos los artículos
Fuente: GUERRERO Salas, Humberto. Inventarios manejo y control, Bogotá D.C
Para este caso se tomó como ejemplo el costo total del primer artículo
seleccionado en la base así: (47.174.025 / 216.755.098 × 100 = 21,76), el
resultado obtenido es el equivalente al porcentaje del costo total como se
mencionó al inicio del ejemplo para el primer artículo, se debe tener presente
que los demás resultados varían porque dependen del costo asignado por la
empresa para cada uno.
Porcentaje acumulado del costo total de los artículos, el cual se determinó
aplicando la siguiente fórmula: Formula 18
(Resultado del % del costo total del primer artículo + el resultado de
porcentaje del costo total del artículo inmediatamente anterior) Fuente: GUERRERO Salas, Humberto. Inventarios manejo y control, Bogotá D.C
Para este caso se tomó como ejemplo los porcentajes del costo total de los
primeros tres artículos seleccionados en la base así: (21.76 + 0 = 21.76),
(13,15 + 21.76 = 34.92), (2.31 + 34.92 = 37.24…), y así sucesivamente hasta
completar en la sumatoria de la nueva columna el 100% correspondiente al
último artículo. Los resultados obtenidos son los equivalentes a los porcentajes
de los costos totales acumulados de los artículos. Con la aplicación de todas
las fórmulas mencionadas anteriormente, se complementó la base original a la
que se hace referencia en la tabla 7 y se generó una nueva base, la cual se
relaciona a continuación en la tabla 8.
81
Tabla 8 Base ordenada por costo total de mayor a menor, correspondiente a las ventas de los años 2011 y 2012 complementada con los porcentajes de participación de los artículos y del costo total.
CÓDIGO DEL ARTÍCULO
VENTAS COSTO
UNITARIO COSTO TOTAL
% PART ARTICULO
% ACUM. PART.
ARTICULO
% COSTO TOTAL
% ACUM. COSTO TOTAL
P.10201802 43.143 22.800 983.660.400 0,40 0,40 3.797,92 37,98
P.10201513 131.335 6.267 823.076.445 0,40 0,81 3.177,90 31,78
P.10200781 187.786 3.882 728.985.252 0,40 1,21 2.814,61 28,15
P.10200780 146.538 3.900 571.498.200 0,40 1,62 2.206,56 22,07
P.10200783 72.104 7.398 533.425.392 0,40 2,02 2.059,56 20,60
P.10200808 168.350 4.123 694.107.050 0,40 2,43 2.679,95 26,80
P.10200782 159.087 4.256 677.074.272 0,40 2,83 2.614,19 26,14
P.10200809 86.296 7.259 626.422.664 0,40 3,24 2.418,62 24,19
P.10200784 327.569 1.682 550.971.058 0,40 3,64 2.127,30 21,27
P.10200806 34.112 13.711 467.709.632 0,40 4,05 1.805,83 18,06
P.10201431 133.590 3.986 532.489.740 0,40 4,45 2.055,94 20,56
P.10201515 22.865 19.650 449.297.250 0,40 4,86 1.734,74 17,35
P.10200706 89.496 5.413 484.441.848 0,40 5,26 1.870,43 18,70
P.10300686 46.702 9.574 447.124.948 0,40 5,67 1.726,35 17,26
P.10201511 172.163 2.698 464.495.774 0,40 6,07 1.793,42 17,93
P.10200787 98.654 4.086 403.100.244 0,40 6,48 1.556,37 15,56
P.10200696 69.698 3.432 239.203.536 0,40 6,88 923,57 9,24
P.10200777 173.714 2.130 370.010.820 0,40 7,29 1.428,61 14,29
P.10200779 46.359 8.265 383.157.135 0,40 7,69 1.479,37 14,79
P.10200807 101.638 3.567 362.542.746 0,40 8,10 1.399,78 14,00
P.10201512 85.102 4.182 355.896.564 0,40 8,50 1.374,12 13,74
P.10200684 135.378 4.347 588.488.166 0,40 8,91 2.272,16 22,72
P.10200772 71.362 2.998 213.943.276 0,40 9,31 826,04 8,26
P.10201516 38.431 7.375 283.428.625 0,40 9,72 1.094,32 10,94
P.10200771 78.841 3.547 279.649.027 0,40 10,12 1.079,73 10,80
P.10200765 30.236 4.198 126.930.728 0,40 10,53 490,08 4,90
P.10200709 13.598 7.347 99.904.506 0,40 10,93 385,73 3,86
P.10200704 32.349 4.172 134.960.028 0,40 11,34 521,08 5,21
P.10200705 81.295 9.682 787.098.190 0,40 11,74 3.038,99 30,39
P.21900911 5.678 19.243 109.261.754 0,40 12,15 421,86 4,22
P.10200739 29.508 9.108 268.758.864 0,40 12,55 1.037,68 10,38
P.10200708 12.548 2.969 37.255.012 0,40 12,96 143,84 1,44
P.10111440 17.892 29.498 527.778.216 0,40 13,36 2.037,75 20,38
P.10200773 43.671 9.175 400.681.425 0,40 13,77 1.547,03 15,47
P.10200707 3.689 12.397 45.732.533 0,40 14,17 176,57 1,77
TOTALES 2.990.777 268.317,00 15.052.561.320 14% 14% 61% 61%
Fuente: Los autores con información obtenida de datos proporcionados por la empresa 2011. Las referencias han sido seleccionadas por medio de una muestra estadística.
82
Para determinar la cantidad de artículos que se ubicaron en la clasificación de
tipo A se asignó el criterio del 15% sobre el total de los mismos, arrojando 35
artículos, para la clasificación tipo B se asignó el criterio del 20% sobre los
artículos restantes, arrojando 49 artículos y para la clasificación tipo C se
asignó el criterio del 65% a los 163 artículos sobrantes, sumados los tres
criterios asignados completaron el 100%., de igual manera la sumatoria de la
cantidad de artículos para cada tipo de clasificación coincidió con el total
seleccionado, para este caso lo correspondiente a 247 artículos, como se
muestra en la tabla 9.
Tabla 9 Resumen correspondiente a la cantidad de artículos seleccionados para cada tipo de clasificación A,B Y C partiendo de la base original ordenada por costo total de mayor a menor.
% CRITERIO PARA CLASIFICACIÓN
CANTIDAD ARTÍCULOS
(CIFRA REAL)
CANTIDAD ARTÍCULOS
(CIFRA APROX)
TIPO DE CLASIFICACIÓN
15% 35,05 35 A
20% 49,4 49 B
65% 162,55 163 C
100% 247 247 ABC
Fuente: Los autores con información obtenida de datos proporcionados por la empresa.
Una vez fijadas las cantidades de artículos para cada tipo de clasificación
según los criterios de porcentaje establecidos para tal fin, se procedió a
determinar los porcentajes de clasificación tanto en la participación de los
artículos como en la participación del costo total, dentro de todo el inventario,
de la siguiente manera:
Tipo A. En la nueva columna del % de participación de los artículos, se
seleccionaron los primeros 35 artículos y se sumaron sus porcentajes de
participación unitarios, obteniendo el porcentaje de clasificación dentro del
inventario total, correspondiente para este caso al 15%.
Tipo B. En la misma columna del % de participación de los artículos, se
seleccionaron los siguientes 49 artículos y se sumaron sus porcentajes de
participación unitarios, obteniendo el porcentaje de clasificación dentro del
inventario total, correspondiente para este caso al 20%.
Tipo C. En la misma columna del % de participación de los artículos, se
seleccionaron los últimos 163 artículos y se sumaron sus porcentajes de
participación unitarios, obteniendo el porcentaje de clasificación dentro del
inventario total, correspondiente para este caso al 65%.
83
En el Costo Total: Tipo A. En la columna del % del costo total, se seleccionaron los primeros 35 artículos y se sumaron sus porcentajes de participación unitarios, obteniendo el porcentaje de clasificación dentro del inventario total, correspondiente para este caso al 62%.
Tipo B. En la columna del % del costo total, se seleccionaron los siguientes 49 artículos y se sumaron sus porcentajes de participación unitarios, obteniendo el porcentaje de clasificación dentro del inventario total, correspondiente para este caso al 18%.
Tipo C. En la columna del % del costo total, se seleccionaron los últimos 163 artículos y se sumaron sus porcentajes de participación unitarios, obteniendo el porcentaje de clasificación dentro del inventario total, correspondiente para este caso al 20%.
Desarrollado lo anterior y teniendo conocimiento de los diferentes porcentajes
adquiridos, se procedió a asignar las respectivas letras indicadas por el sistema
o método ABC para cada tipo de clasificación, obteniendo como resultado el
resumen de la tabla 10, la cual se muestra a continuación:
Tabla 10 Resumen correspondiente a los porcentajes y asignación de letras de la clasificación ABC por utilización y costo, partiendo de la base original ordenada por costo total de mayor a menor.
RESUMEN CLASIFICACIÓN ABC 2011-2012
Clasificación % Criterio de Clasificación
Cantidad de
Artículos
% ABC Artículos
Costo Total % ABC Costo Total
A 15% 35 14% 15.052.561.320 62%
B 20% 49 18% 4.503.333.916 18%
C 65% 163 68% 5.019.583.647 20%
TOTALES 100% 247 100% 24.575.478.883 100%
Fuente: Los autores con base en la información obtenida de datos proporcionados por la empresa 2011.
84
3.2. APLICACIÓN Y ANÁLISIS DE PRUEBAS DE BONDAD Y AJUSTE PARA
DETERMINAR LA DISTRIBUCIÓN DE LA DEMANDA CORRESPONDIENTE A
LOS 35 ARTÍCULOS CON CLASIFICACIÓN A
Es necesario e importante conocer y analizar el comportamiento de cualquier
demanda para la toma de decisiones en toda compañía, por lo tanto, para el
presente estudio de aplicación y análisis de bondad y ajuste se requiere
comprobar que el comportamiento de la demanda sea de distribución normal, lo
cual ayudará a establecer estadísticamente que artículos cumplen con dicho
requisito, para proceder con la selección del sistema de inventarios a aplicar.
Por lo anterior, para determinar la distribución de la demanda correspondiente
a los 35 artículos clasificados en categoría A como resultado de la aplicación
del sistema o método ABC, se procedió a conocer y utilizar el Software SPSS
Versión 19.0 el cual está diseñado como un sistema especializado en el
análisis global de datos aplicando herramientas de estadística, para lo cual se
tomó como prioridad el menú denominado: Analizar – pruebas no paramétricas
– Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra, donde se tuvieron en
cuenta las cuatro distribuciones conocidas como: normal, uniforme, poisson y
exponencial que están directamente relacionadas con las pruebas de bondad y
ajuste.
El Software SPSS Versión 19.0, permitió obtener y analizar diferentes
resultados para cada artículo de acuerdo a la distribución seleccionada, dichos
resultados se detallan a continuación con los respectivos análisis.
3.2. DISTRIBUCIÓN NORMAL
Formulación de Hipótesis:
Ho: Los datos se ajustan a una distribución normal.
H1: Los datos no se ajustan a una distribución normal.
Regla general:
Si Sig es < (menor que) 0,05 Rechazar la Ho (Hipótesis nula).
Si Sig es >= (mayor o igual que) 0,05 No rechazar la Ho (Hipótesis nula).
85
3.2.1 Análisis Distribución Normal
Se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a
una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más
frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales.
(One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test)
Tabla 11 Análisis distribución normal de la demanda de los artículos con clasificación A del 01 al 10. Años 2011-2012.
Fuente: Informe generado por el Software SPSS Versión o Base 19.0 - Análisis de datos con información obtenida en
diferentes bases de datos proporcionadas por la empresa. 2011.
Tabla 12 Análisis distribución normal de la demanda de los artículos con clasificación A del 11 al 20. Años 2011-2012.
Fuente: Informe generado por el Software SPSS Versión o Base 19.0 - Análisis de datos con información obtenida en
diferentes bases de datos proporcionadas por la empresa. 2011.
Tabla 13 Análisis distribución normal de la demanda de los artículos con clasificación A del 21 al 30. Años 2011- 2012
Fuente: Informe generado por el Software SPSS Versión o Base 19.0 - Análisis de datos con información obtenida en
diferentes bases de datos proporcionadas por la empresa. 2011.
86
Tabla 14 Análisis distribución normal de la demanda de los artículos con clasificación A del 31 al 35 Años 2011- 2012.
Fuente: Informe generado por el Software SPSS Versión o Base 19.0 - Análisis de datos con información obtenida en
diferentes bases de datos proporcionadas por la empresa. 2011.
Con base en los datos registrados en las tablas 11, 12 ,13 y 14 se concluye lo
siguiente:
Los artículosP.10201802, P.10200696reflejan el Sig (<) menor que 0,05,
por lo tanto se establece que se debe rechazar la hipótesis nula (Ho), es
decir, los datos no provienen ni se ajustan a una distribución normal, lo
que muestra que a nivel de significancia de 0,05 los artículos en
mención no tienen distribución normal.
Los artículos, P.10201513, P.10200781, P.10200780, P.10200783,
P.10200808, P.10200782, P.10200809, P.10200784, P.10200806,
P.10201431, P.10201515, P.10200706, P.10300686, P.10201511,
P.10200787, P.10200777, P.10200779, P.10200807, P.10201512,
P.10200684, P.10200772, P.102001516, P.10200771, P.100200765,
P.10200709, P.10200704, P.10200705, P.21900911, P.10200739,
P.10200708, P.10111440, P.10200773, P.10200707, reflejan el Sig (>)
mayor que 0,05, por lo tanto se establece que no se debe rechazar la
hipótesis nula (Ho), es decir, los datos si provienen y se ajustan a una
distribución normal, lo que muestra que a nivel de significancia de 0,05
los artículos en mención si tienen distribución normal.
3.3. DISTRIBUCIÓN UNIFORME Formulación de hipótesis:
Ho: Los datos se ajustan a una distribución uniforme.
H1: Los datos no se ajustan a una distribución uniforme.
87
Regla general:
Si Sig es < (menor que) 0,05 Rechazar la Ho (Hipótesis nula).
Si Sig es >= (mayor o igual que) 0,05 No rechazar la Ho (Hipótesis nula).
3.3.1. Análisis distribución uniforme
La distribución uniforme discreta es una distribución de probabilidad que asume
un número finito de valores con la misma probabilidad.
(One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test)
Tabla 15 Análisis distribución uniforme de la demanda de los artículos con clasificación A del 01 al 10. Años 2011-2012.
Fuente: Informe generado por el Software SPSS Versión o Base 19.0 - Análisis de datos con información obtenida en
diferentes bases de datos proporcionadas por la empresa. 2011.
Tabla 16 Análisis distribución uniforme de la demanda de los artículos con clasificación A del 11 al 20. Años 2011-2012.
Fuente: Informe generado por el Software SPSS Versión o Base 19.0 - Análisis de datos con información obtenida en
diferentes bases de datos proporcionadas por la empresa. 2011.
88
Tabla 17 Análisis distribución uniforme de la demanda de los artículos con clasificación A del 21 al 30. Años 2011-2012.
Fuente: Informe generado por el Software SPSS Versión o Base 19.0 - Análisis de datos con información obtenida en
diferentes bases de datos proporcionadas por la empresa. 2011.
Tabla 18 Análisis distribución uniforme de la demanda de los artículos con clasificación A del 31 al 35. Años 2011-2012.
Fuente: Informe generado por el Software SPSS Versión o Base 19.0 - Análisis de datos con información obtenida en
diferentes bases de datos proporcionadas por la empresa. 2011.
Con base en los datos registrados en las tablas 15, 16, 17 y 18, se concluye lo
siguiente:
Los artículosP.10201802, P.10201513, P.10200781, P.10200780,
P.10200783, P.10200808, P.10200809, P.10200784, P.10200806,
P.10201431, P.10300686, P.10201511, P.10200696, P.10200777,
P.10200779,P.10200807, P.10200772, P.10200709, P.10200704,
P.21900911, P.10200739, P.10200708, P.10111440, P.10200773,
P.10200707,reflejan el Sig (<) menor que 0,05, por lo tanto se establece
que se debe rechazar la hipótesis nula (Ho), es decir, los datos no
provienen ni se ajustan a una distribución uniforme, lo que muestra que
a nivel de significancia de 0,05 los artículos en mención no tienen
distribución uniforme.
89
Los artículos P.10200782, P.10201515, P.10200706, P.10200787,
P.10201512, P.10200684, P.10201516, P.10200771, P.10200765,
P.10200705, P.10200707, reflejan el Sig (>) mayor que 0,05, por lo tanto
se establece que no se debe rechazar la hipótesis nula (Ho), es decir,
los datos si provienen y se ajustan a una distribución uniforme, lo que
muestra que a nivel de significancia de 0,05 los artículos en mención si
tienen distribución uniforme.
3.4. DISTRIBUCIÓN POISSON
Formulación de hipótesis:
Ho: Los datos se ajustan a una distribución poisson.
H1: Los datos no se ajustan a una distribución poisson.
Regla general:
Si Sig es < (menor que) 0,05 Rechazar la Ho (Hipótesis nula).
Si Sig es >= (mayor o igual que) 0,05 No rechazar la Ho (Hipótesis nula).
3.4.1. Análisis distribución poisson Es una distribución de
probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia
media, la probabilidad que ocurra un determinado número de eventos durante
cierto periodo de tiempo." (One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test)
Tabla 19 Análisis distribución poisson de la demanda de los artículos con clasificación A del 01 al 10. Años 2011-2012.
Fuente: Informe generado por el Software SPSS Versión o Base 19.0 - Análisis de datos con información obtenida en
diferentes bases de datos proporcionadas por la empresa. 2011.
90
Tabla 20 Análisis distribución poisson de la demanda de los artículos con clasificación A del 11 al 20. Años 2011-2012.
Fuente: Informe generado por el Software SPSS Versión o Base 19.0 - Análisis de datos con información obtenida en
diferentes bases de datos proporcionadas por la empresa. 2011.
Tabla 21 Análisis distribución poisson de la demanda de los artículos con clasificación A del 21 al 30. Años 2011-2012.
Fuente: Informe generado por el Software SPSS Versión o Base 19.0 - Análisis de Datos con información obtenida en
diferentes bases de datos proporcionadas por la empresa. 2011.
Tabla 22 Análisis distribución poisson de la demanda de los artículos con clasificación A del 31 al 35. Años 2011-2012.
Fuente: Informe generado por el Software SPSS Versión o Base 19.0 - Análisis de datos con información obtenida en
diferentes bases de datos proporcionadas por la empresa. 2011.
91
Con base en los datos registrados en las tablas 19, 20,21 y 22, se concluye lo
siguiente:
Los artículos desde el P.10201802 hasta el P.10200707, reflejan el Sig
(<) menor que 0,05, por lo tanto se establece que se debe rechazar la
hipótesis nula (Ho), es decir, los datos no provienen ni se ajustan a una
distribución Poisson, lo que muestra que a nivel de significancia de 0,05
la mayoría de los artículos no tienen distribución poisson.
3.5. DISTRIBUCIÓN EXPONENCIAL
Formulación de hipótesis:
Ho: Los datos se ajustan a una distribución exponencial.
H1: Los datos no se ajustan a una distribución exponencial.
Regla general:
Si Sig es < (menor que) 0,05 Rechazar la Ho (Hipótesis nula).
Si Sig es >= (mayor o igual que) 0,05 No rechazar la Ho (Hipótesis nula).
3.5.1. Análisis distribución exponencial
Es la distribución de la longitud de los intervalos de variable continua que
transcurren entre la ocurrencia de dos sucesos "raros.
(One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test)
Tabla 23 Análisis distribución exponencial de la demanda de los artículos con clasificación A del 01 al 10. Años 2011-
2012.
Fuente: Informe generado por el Software SPSS Versión o Base 19.0 - Análisis de datos con información obtenida en
diferentes bases de datos proporcionadas por la empresa. 2011.
92
Tabla 24 Análisis distribución exponencial de la demanda de los artículos con clasificación A del 11 al 20. Años 2011-
2012.
Fuente: Informe generado por el Software SPSS Versión o Base 19.0 - Análisis de datos con información obtenida en
diferentes bases de datos proporcionadas por la empresa. 2011.
Tabla 25 Análisis distribución exponencial de la demanda de los artículos con clasificación A del 21 al 30. Años 2011-
2012.
Fuente: Informe generado por el Software SPSS Versión o Base 19.0 - Análisis de datos con información obtenida en
diferentes bases de datos proporcionadas por la empresa. 2011.
Tabla 26 Análisis distribución exponencial de la demanda de los artículos con clasificación A del 31 al 35. Años 2011-
2012.
Fuente: Informe generado por el Software SPSS Versión o Base 19.0 - Análisis de datos con información obtenida en
diferentes bases de datos proporcionadas por la empresa. 2011.
93
Con base en los datos registrados en las tablas 23, 24,25 y 26, se concluye lo
siguiente:
Los artículosP.10201802, P.10200781, P.10201515, P.10300686,
P.10200771, P.10200709, P.10111440, P.10200707, reflejan el Sig (<)
menor que 0,05, por lo tanto se establece que se debe rechazar la
hipótesis nula (Ho), es decir, los datos no provienen ni se ajustan a una
distribución exponencial, lo que muestra que a nivel de significancia de
0,05 los artículos en mención no tienen distribución exponencial.
Los artículosP.10201513, P.10200780, P.10200783, P.10200808,
P.10200782, P.10200809, P.10200784, P.10200806, P.10201431,
P.10200706, P.10201511, P.10200787, P.10200696, P.10200777,
P.10200779, P.10200807, P.10201512, P.10200684, P.10200772,
P.10201516, P.10200765, P.10200704, P.10200705, P.21900911,
P.10200739, P.10200708, P.10200773, reflejan el Sig (>) mayor que 0,05,
por lo tanto se establece que no se debe rechazar la hipótesis nula (Ho),
es decir, los datos si provienen y se ajustan a una distribución
exponencial, lo que muestra que a nivel de significancia de 0,05 los
artículos en mención si tienen distribución exponencial.
3.6. RESUMEN ANÁLISIS DISTRIBUCIÓN NORMAL, UNIFORME, POISSON Y
EXPONENCIAL DE LA DEMANDA DE LOS ARTICULOS CLASIFICACIÓN A
Con base en los resultados arrojados por el Software SPSS Versión o Base
19.0 y teniendo en cuenta lo establecido de la hipótesis nula para la prueba de
bondad y ajuste con la respectiva regla de nivel de significancia, lo cual se
mencionó anteriormente, se procedió a efectuar el análisis de los datos y se
estructuró la tabla 27 que muestra el resumen por cada distribución del
comportamiento estadístico de la demanda para los 35 artículos clasificados en
categoría A.
94
Tabla 27 Resumen análisis distribución normal, uniforme, poisson y exponencial de la demanda de los artículos con
clasificación A del 01 al 35. Años 2011-2012.
ITEM ARTÍCULO DIST.
NORMAL DIST.
UNIFORME DIST.
POISSON DIST.
EXPONENCIAL
1 P.10201802 0,063 0,000 0,000 0,060
2 P.10201513 0,132 0,000 0,000 0,444
3 P.10200781 0,628 0,028 0,000 0,084
4 P.10200780 0,420 0,001 0,000 0,952
5 P.10200783 0,334 0,030 0,000 0,628
6 P.10200808 0,765 0,075 0,000 0,344
7 P.10200782 0,854 0,124 0,002 0,915
8 P.10200809 0,626 0,093 0,000 0,845
9 P.10200784 0,610 0,019 0,000 0,284
10 P.10200806 0,455 0,030 0,000 0,921
11 P.10201431 0,309 0,000 0,000 0,561
12 P.10201515 0,955 0,718 0,011 0,042
13 P.10200706 0,587 0,222 0,000 0,332
14 P.10300686 0,904 0,062 0,000 0,087
15 P.10201511 0,898 0,049 0,000 0,328
16 P.10200787 0,589 0,218 0,000 0,405
17 P.10200696 0,096 0,000 0,000 0,706
18 P.10200777 0,268 0,000 0,000 0,761
19 P.10200779 0,552 0,011 0,000 0,157
20 P.10200807 0,409 0,074 0,000 0,513
21 P.10201512 0,893 0,235 0,000 0,755
22 P.10200684 0,478 0,154 0,000 0,721
23 P.10200772 0,140 0,000 0,000 0,526
24 P.10201516 0,972 0,430 0,001 0,375
25 P.10200771 0,771 0,533 0,000 0,036
26 P.10200765 0,814 0,114 0,001 0,223
27 P.10200709 0,840 0,069 0,007 0,003
28 P.10200704 0,436 0,016 0,000 0,344
29 P.10200705 0,947 0,367 0,000 0,239
30 P.21900911 0,286 0,007 0,000 0,382
31 P.10200739 0,287 0,081 0,000 0,540
32 P.10200708 0,506 0,000 0,000 0,744
33 P.10111440 0,322 0,003 0,000 0,060
34 P.10200773 0,681 0,018 0,000 0,849
35 P.10200707 0,576 0,219 0,001 0,015 Fuente: Los autores con base en los informes generados por el Software SPSS Versión o Base 19.0 - Análisis de datos con información obtenida en diferentes bases de datos proporcionadas por la empresa. 2011 y 2012.
Teniendo en cuenta la información contenida en la tabla 27 se concluye que
para los artículos localizados en más de una distribución, se clasificarán en la
distribución que presente el mayor nivel de significancia como se especifica a
continuación:
95
ARTÍCULO 1 P.10201802: según la tabla 27 se observa que el nivel de significancia (sig.) es mayor en la distribución normal, por lo tanto la demanda de este artículo se tratará como normal.
ARTÍCULO 2 P.10201513: según la tabla 27 se observa que el nivel de significancia (sig.) es mayor en la distribución exponencial, por lo tanto la demanda de este artículo no se tratará como normal.
ARTÍCULO 3 P.10200781: según la tabla 27 se observa que el nivel de significancia (sig.) es mayor en la distribución norma, por lo tanto la demanda de este artículo se tratará como normal.
ARTÍCULO 4 P.10200780: según la tabla 27 se observa que el nivel de significancia (sig.) es mayor en la distribución exponencial, por lo tanto la demanda de este artículo no se tratará como normal.
ARTÍCULO 5 P.10200783: según la tabla 27 se observa que el nivel de significancia (sig.) es mayor en la distribución exponencial, por lo tanto la demanda de este artículo no se tratará como normal.
ARTÍCULO 6 P.10200808: según la tabla 27 se observa que el nivel de significancia (sig.) es mayor en la distribución normal, por lo tanto la demanda de este artículo se tratará como normal.
ARTÍCULO 7 P.10200782: según la tabla 27 se observa que el nivel de significancia (sig.) es mayor en la distribución exponencial, por lo tanto la demanda de este artículo no se tratará como normal.
ARTÍCULO 8 P.10200809: según la tabla 27 se observa que el nivel de significancia (sig.) es mayor en la distribución exponencial, por lo tanto la demanda de este artículo no se tratará como normal.
ARTÍCULO 9 P.10200784: según la tabla 27 se observa que el nivel de significancia (sig.) es mayor en la distribución normal, por lo tanto la demanda de este artículo se tratará como normal.
ARTÍCULO 10 P.10200806: según la tabla 27 se observa que el nivel de significancia (sig.) es mayor en la distribución exponencial, por lo tanto la demanda de este artículo no se tratará como normal.
ARTÍCULO 11 P.10201431: según la tabla 27 se observa que el nivel de significancia (sig.) es mayor en la distribución exponencial, por lo tanto la demanda de este artículo no se tratará como normal.
ARTÍCULO 12 P.10201515: según la tabla 27 se observa que el nivel de significancia (sig.) es mayor en la distribución normal, por lo tanto la demanda de este artículo se tratará como normal.
96
ARTÍCULO 13 P.10200706: según la tabla 27 se observa que el nivel de significancia (sig.) es mayor en la distribución normal, por lo tanto la demanda de este artículo se tratará como normal.
ARTÍCULO 14 P.10300686: según la tabla 27 se observa que el nivel de significancia (sig.) es mayor en la distribución normal, por lo tanto la demanda de este artículo se tratará como normal.
ARTÍCULO 15 P.10201511: según la tabla 27 se observa que el nivel de significancia (sig.) es mayor en la distribución normal, por lo tanto la demanda de este artículo se tratará como normal.
ARTÍCULO 16 P.10200787: según la tabla 27 se observa que el nivel de significancia (sig.) es mayor en la distribución normal, por lo tanto la demanda de este artículo se tratará como normal.
ARTÍCULO 17 P.10200777: según la tabla 27 se observa que el nivel de significancia (sig.) es mayor en la distribución exponencial, por lo tanto la demanda de este artículo no se tratará como normal
ARTÍCULO 18 P.10200696: según la tabla 27 se observa que el nivel de significancia (sig.) es mayor en la distribución exponencial, por lo tanto la demanda de este artículo no se tratará como normal.
ARTÍCULO 19 P.10200779: según la tabla 27 se observa que el nivel de significancia (sig.) es mayor en la distribución normal, por lo tanto la demanda de este artículo se tratará como normal.
ARTÍCULO 20 P.10200807: según la tabla 27 se observa que el nivel de significancia (sig.) es mayor en la distribución exponencial, por lo tanto la demanda de este artículo no se tratará como normal.
ARTÍCULO 21 P.10201512: según la tabla 27 se observa que el nivel de significancia (sig.) es mayor en la distribución normal, por lo tanto la demanda de este artículo se tratará como normal.
ARTÍCULO 22 P.10200684: según la tabla 27 se observa que el nivel de significancia (sig.) es mayor en la distribución exponencial, por lo tanto la demanda de este artículo no se tratará como normal.
ARTÍCULO 23 P.10200772: según la tabla 27 se observa que el nivel de significancia (sig.) es mayor en la distribución exponencial, por lo tanto la demanda de este artículo no se tratará como normal.
ARTÍCULO 24 P.10201516: según la tabla 27 se observa que el nivel de significancia (sig.) es mayor en la distribución normal, por lo tanto la demanda de este artículo se tratará como normal.
97
ARTÍCULO 25 P.10200771: según la tabla 27 se observa que el nivel de significancia (sig.) es mayor en la distribución normal, por lo tanto la demanda de este artículo se tratará como normal.
ARTÍCULO 26 P.10200765: según la tabla 27 se observa que el nivel de significancia (sig.) es mayor en la distribución normal, por lo tanto la demanda de este artículo se tratará como normal.
ARTÍCULO 27 P.10200709: según la tabla 27 se observa que el nivel de significancia (sig.) es mayor en la distribución normal, por lo tanto la demanda de este artículo se tratará como normal.
ARTÍCULO 28 P.10200704: según la tabla 27 se observa que el nivel de significancia (sig.) es mayor en la distribución normal, por lo tanto la demanda de este artículo se tratará como normal.
ARTÍCULO 29 P.10200705: según la tabla 27 se observa que el nivel de significancia (sig.) es mayor en la distribución normal, por lo tanto la demanda de este artículo se tratará como normal.
ARTÍCULO 30 P.21900911: según la tabla 27 se observa que el nivel de significancia (sig.) es mayor en la distribución exponencial, por lo tanto la demanda de este artículo no se tratará como normal.
ARTÍCULO 31 P.10200739: según la tabla 27 se observa que el nivel de significancia (sig.) es mayor en la distribución exponencial, por lo tanto la demanda de este artículo no se tratará como normal.
ARTÍCULO 32 P.10200708: según la tabla 27 se observa que el nivel de significancia (sig.) es mayor en la distribución exponencial, por lo tanto la demanda de este artículo no se tratará como normal.
ARTÍCULO 33 P.10111440: según la tabla 27 se observa que el nivel de significancia (sig.) es mayor en la distribución normal, por lo tanto la demanda de este artículo se tratará como normal.
ARTÍCULO 34 P.10200773: según la tabla 27 se observa que el nivel de significancia (sig.) es mayor en la distribución exponencial, por lo tanto la demanda de este artículo no se tratará como normal.
ARTÍCULO 35 P.10200707: según la tabla 27 se observa que el nivel de significancia (sig.) es mayor en la distribución normal, por lo tanto la demanda de este artículo se tratará como normal.
98
3.6.1. CLASIFICACIÓN FINAL DEL ANÁLISIS POR DISTRIBUCIÓN NORMAL,
UNIFORME, POISSON Y EXPONENCIAL DE LA DEMANDA DE LOS ARTICULOS
EN CATEGORÍA A
De acuerdo con los análisis anteriores artículo de las decisiones tomadas, la clasificación final de la demanda de los 35artículos ubicados en categoría A, quedará tal como se muestra en la tabla 28. Tabla 28 Clasificación final análisis distribución normal, uniforme, poisson y exponencial de la demanda de los artículos
ubicados en categoría A del 01 al 35. Años 2011-2012.
ITEM ARTICULO DIST. NORMAL DIST. EXPONENCIAL
1 P.10201802 0,063 0,060
2 P.10201513 0,132 0,444
3 P.10200781 0,628 0,084
4 P.10200780 0,420 0,952
5 P.10200783 0,334 0,628
6 P.10200808 0,765 0,344
7 P.10200782 0,854 0,915
8 P.10200809 0,626 0,845
9 P.10200784 0,610 0,284
10 P.10200806 0,455 0,921
11 P.10201431 0,309 0,561
12 P.10201515 0,955 0,042
13 P.10200706 0,587 0,332
14 P.10300686 0,904 0,087
15 P.10201511 0,898 0,328
16 P.10200787 0,589 0,405
17 P.10200696 0,096 0,706
18 P.10200777 0,268 0,761
19 P.10200779 0,552 0,157
20 P.10200807 0,409 0,513
21 P.10201512 0,893 0,755
22 P.10200684 0,478 0,721
23 P.10200772 0,140 0,526
24 P.10201516 0,972 0,375
25 P.10200771 0,771 0,036
26 P.10200765 0,814 0,223
27 P.10200709 0,840 0,003
28 P.10200704 0,436 0,344
29 P.10200705 0,947 0,239
30 P.21900911 0,286 0,382
31 P.10200739 0,287 0,540
32 P.10200708 0,506 0,744
33 P.10111440 0,322 0,060
34 P.10200773 0,681 0,849
35 P.10200707 0,576 0,015 Fuente: Los autores con base en los informes generados por el Software SPSS Versión o Base 19.0 - Análisis de datos con
información obtenida en diferentes bases de datos proporcionadas por la empresa. 2011 y 2012.
99
3.7 REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE ANÁLISIS DE NORMALIDAD PARA
DETERMINAR LA DISTRIBUCIÓN DE LA DEMANDA CORRESPONDIENTE A LOS
35 ARTÍCULOS CON CLASIFICACIÓN A
Para realizar el análisis de normalidad y determinar la distribución de la
demanda correspondiente a los 35artículos con clasificación A utilizando el
método de representación gráfica, se aplicó el complemento Statplus-Excel,
mediante la opción Normal P-plots, se puede observar las siguientes gráficas:
Gráficas de los artículos con Distribución Normal
Gráfico 6 Prueba de normalidad P.10200781 Gráfico 7 Prueba de normalidad P.10200783
Fuente: Gráficos con la Herramienta Statplus - Excel - con base en la información suministrada por la empresa. 2011.
Gráfico 8 Prueba de normalidad P.10200808 Gráfico 9 Prueba de normalidad P.10201515
Fuente: Gráficos con la Herramienta Statplus - Excel - con base en la información suministrada por la empresa. 2011.
100
Gráfico 10 Prueba de normalidad P.10200706 Gráfico 11 Prueba de normalidad P.10201511
Fuente: Gráficos con la Herramienta Statplus - Excel - con base en la información suministrada por la empresa. 2011.
Gráfico 12 Prueba de normalidad P.10200787 Gráfico 13 Prueba de normalidad P.10200779
Fuente: Gráficos con la Herramienta Statplus - Excel - con base en la información suministrada por la empresa. 2011.
Gráfico 14 Prueba de normalidad P.10201512 Gráfico 15 Prueba de normalidad P.10201516
Fuente: Gráficos con la Herramienta Statplus - Excel - con base en la información suministrada por la empresa. 2011.
101
Gráfico 16 Prueba de normalidad P.10200771 Gráfico 17 Prueba de normalidad P.10200765
Fuente: Gráficos con la Herramienta Statplus - Excel - con base en la información suministrada por la empresa. 2011.
Gráfico 18 Prueba de normalidad P.10200709 Gráfico 19 Prueba de normalidad P.10200705
Fuente: Gráficos con la Herramienta Statplus - Excel - con base en la información suministrada por la empresa. 2011.
Gráfico 20 Prueba de normalidad P.21900911 Gráfico 21 Prueba de normalidad P.10111440
Fuente: Gráficos con la Herramienta Statplus - Excel - con base en la información suministrada por la empresa. 2011.
102
Gráfico 22 Prueba de normalidad P.10200773 Gráfico 23 Prueba de normalidad P.10200707
Fuente: Gráficos con la Herramienta Statplus - Excel - con base en la información suministrada por la empresa. 2011.
Con las gráficas arrojadas por el complemento Statplus-Excel, se puede
analizar que corresponden a una distribución normal, debido a que todos los
datos de la demanda se encuentran cerca de la media.
Gráficas de los artículos con distribución exponencial
Gráfico 24 Prueba de normalidad P.10201802 Gráfico 25 Prueba de normalidad P.10201513
Fuente: Gráficos con la Herramienta Statplus - Excel - con base en la información suministrada por la empresa. 2011
103
Gráfico 26 Prueba de normalidad P.10200780 Gráfico 27 Prueba de normalidad P.10200782
Fuente: Gráficos con la Herramienta Statplus - Excel - con base en la información suministrada por la empresa. 2011.
Gráfico 28 Prueba de normalidad P.10200809 Gráfico 29 Prueba de normalidad P.10200784
Fuente: Gráficos con la Herramienta Statplus - Excel - con base en la información suministrada por la empresa. 2011.
Gráfico 30 Prueba de normalidad P.10200806 Gráfico 31 Prueba de normalidad P.10201431
Fuente: Gráficos con la Herramienta Statplus - Excel - con base en la información suministrada por la empresa. 2011
104
Gráfico 32 Prueba de normalidad P.10300686 Gráfico 33 Prueba de normalidad P.10200696
Fuente: Gráficos con la Herramienta Statplus - Excel - con base en la información suministrada por la empresa. 2011.
Gráfico 34 Prueba de normalidad P.10200777 Gráfico 35 Prueba de normalidad P.10200807
Fuente: Gráficos con la Herramienta Statplus - Excel - con base en la información suministrada por la empresa. 2011.
Gráfico 36 Prueba de normalidadP.10200684 Gráfico 37 Prueba de normalidad P.10200772
Fuente: Gráficos con la Herramienta Statplus - Excel - con base en la información suministrada por la empresa. 2011.
105
Gráfico 38 Prueba de normalidad P.10200704 Gráfico 39 Prueba de normalidad P.10200739
Fuente: Gráficos con la Herramienta Statplus - Excel - con base en la información suministrada por la empresa. 2011.
Gráfico 40 Prueba de normalidad P.10200708
Fuente: Gráficos con la Herramienta Statplus - Excel - con base en la información suministrada por la empresa. 2011.
Analizadas las gráficas con el complemento Statplus, se puede observar que
corresponden a una distribución exponencial, debido a que todos los datos de
la demanda se encuentran alejados de la media, por lo tanto, se requiere
aplicar un procedimiento adicional a los datos correspondientes a las gráficas
en mención, para estandarizarlos y convertirlos a distribución normal.
3.8 NORMALIZACIÓN DE LOS DATOS CON DISTRIBUCIÓN EXPONENCIAL PARA
CONVERTIRLOS A DATOS CON DISTRIBUCIÓN NORMAL
Según las pruebas de normalidad realizadas mediante la aplicación del sistema
SPSS V 19, se probó que la demanda de diecisiete artículos tenía distribución
exponencial y para poder aplicar las fórmulas correspondientes al sistema de
inventarios con distribuciones teóricas, se estandarizó la información de la
demanda para los diecisiete artículos con distribución exponencial, aplicando
106
logaritmo natural (Ln) para normalizarlos, es decir, se convirtieron los datos a
una distribución normal para propiciar la aplicación del sistema de inventarios
en mención. El análisis de la nueva prueba de normalidad para los diecisiete
artículos con datos estandarizados se puede observar en la tabla 29 y 30.
3.8.1 Nuevo análisis de distribución normal con los datos de la distribución
exponencial normalizados.
Tabla 29 Análisis distribución normal de la demanda de los artículos con clasificación A del 01 al 09. Años 2011-2012.
Fuente: Informe generado por el Software SPSS Versión 19.0 - Análisis de Datos con información recopilada en
diferentes bases de datos suministradas por la empresa. 2011.
Tabla 30 Análisis distribución normal de la demanda de los artículos con clasificación A del 10 al 17. Años 2011-2012.
Fuente: Informe generado por el Software SPSS Versión 19.0 - Análisis de Datos con información recopilada en
diferentes bases de datos suministradas por la empresa. 2011.
3.8.2 Representación gráfica de análisis de normalidad correspondiente a los
diecisiete artículos con datos estandarizados.
Se realizó el análisis de normalidad a los diecisiete artículos con los datos
estandarizados con el fin de observar gráficamente la nueva distribución de la
demanda, con el complemento Statplus de Excel mediante la opción Normal P-
plots, arrojando lo siguiente:
107
Gráfico 41 Prueba de normalidad P.10201802 Gráfico 42 Prueba de normalidad P.10201513
Fuente: Gráficos generados por medio de la Herramienta Statplus - Excel - con base en la información recopilada en diferentes
bases de datos suministradas por la empresa. 2011.
Gráfico 43 Prueba de normalidad P.10200780 Gráfico 44 Prueba de normalidad P.10200783
Fuente: Gráficos generados por medio de la Herramienta Statplus - Excel - con base en la información recopilada en diferentes
bases de datos suministradas por la empresa. 2011.
Gráfico 45 Prueba de normalidad P.10200782 Gráfico 46 Prueba de normalidad P.10200809
Fuente: Gráficos generados por medio de la Herramienta Statplus - Excel - con base en la información recopilada en diferentes
bases de datos suministradas por la empresa. 2011.
108
Gráfico 47 Prueba de normalidad P.10200806 Gráfico 48 Prueba de normalidad P.10201431
Fuente: Gráficos generados por medio de la Herramienta Statplus - Excel - con base en la información recopilada en diferentes
bases de datos suministradas por la empresa. 2011.
Gráfico 49 Prueba de normalidad P.10200696 Gráfico 50 Prueba de normalidad P.10200777
Fuente: Gráficos generados por medio de la Herramienta Statplus - Excel - con base en la información recopilada en diferentes
bases de datos suministradas por la empresa. 2011.
Gráfico 51 Prueba de normalidad P.10200807 Gráfico 52 Prueba de normalidad P.10200684
Fuente: Gráficos generados por medio de la Herramienta Statplus - Excel - con base en la información recopilada en diferentes
bases de datos suministradas por la empresa. 2011.
109
Gráfico 53 Prueba de normalidad P.10200772 Gráfico 54 Prueba de normalidad P.21900911
Fuente: Gráficos generados por medio de la Herramienta Statplus - Excel - con base en la información recopilada en diferentes
bases de datos suministradas por la empresa. 2011.
Gráfico 55 Prueba de normalidad P.10200739 Gráfico 56 Prueba de normalidad P.10200708
Fuente: Gráficos generados por medio de la Herramienta Statplus - Excel - con base en la información recopilada en diferentes
bases de datos suministradas por la empresa. 2011.
Gráfico 57 Prueba de normalidad P.10200773
Fuente: Gráficos generados por medio de la Herramienta Statplus - Excel - con base en la información recopilada en diferentes
bases de datos suministradas por la empresa. 2011.
110
3.9. APLICACIÓN DEL SISTEMA DE INVENTARIOS CON DISTRIBUCIONES
TEÓRICAS PARA LOS 35 ARTÍCULOS CON CLASIFICACIÓN A
3.9.1. Resumen y análisis de la aplicación del sistema de inventarios con distribuciones teóricas para los 35 artículos con clasificación A. Basados en las fórmulas explicadas en el marco teórico, se realizó la aplicación
para cada uno de los artículos clasificados en categoría A, arrojando diferentes
resultados interesantes para la toma de decisiones en cuanto al manejo y
control de los inventarios, dichos resultados se pueden observar en la tabla 31
la cual contiene el resumen para cada artículo.
Tabla 31. Resultados aplicación del sistema de inventarios de distribuciones teóricas.
DEMANDA
PROMEDIO
CANTIDAD
A PEDIRVARIANZA
DESVIACION
ESTANDAR
RIESGO
DE
DEFICIT
DEMANDA
MAXIMA
EXISTENCIAS
DE
SEGURIDAD
COSTO
TOTAL
PROMED
IO
COSTO
TOTAL
r Q σ 2ʌ σ α r máx. ES Ct CT
P.10201802 1.126 6.352 20.509 143 0.05 1.498 147 4.034 6.760.034
P.10201513 2.147 8.771 429.812 656 0.05 2.884 308 5.964 12.887.964
P.10200781 4.728 13.016 426.435 653 0.05 6.356 682 10.455 28.378.455
P.10200780 4.147 12.190 185.861 431 0.05 5.572 596 9.422 24.891.422
P.10200783 1.091 6.253 140.605 375 0.05 1.461 152 4.095 6.550.095
P.10200808 3.456 11.128 517.903 720 0.05 4.645 498 8.246 20.744.246
P.10200782 4.269 12.368 258.082 508 0.05 5.737 614 9.644 25.623.644
P.10200809 1.684 7.768 147.385 384 0.05 2.259 238 5.128 10.109.128
P.10200784 6.710 15.506 1.967.771 1.403 0.05 9.023 971 13.927 40.273.927
P.10200806 941 5.807 10.928 105 0.05 1.243 114 3.639 5.649.639
P.10201431 5.139 13.570 25.618 160 0.05 6.897 730 11.037 30.845.037
P.10201515 684 4.951 3.713 61 0.05 881 61 2.998 4.106.998
P.10200706 2.426 9.324 79.299 282 0.05 3.255 343 6.393 14.562.393
P.10300686 969 5.893 39.156 198 0.05 1.291 129 3.815 5.817.815
P.10201511 5.637 14.212 140.880 375 0.05 7.575 811 12.005 33.834.005
P.10200787 5.793 14.408 50.376 224 0.05 7.781 830 12.226 34.770.226
P.10200696 2.131 8.738 31.634 178 0.05 2.853 296 5.821 12.791.821
P.10200777 6.663 15.452 44.721 211 0.05 8.951 955 13.732 39.991.732
P.10200779 2.422 9.316 2.914 54 0.05 3.214 308 5.963 14.537.963
P.10200807 1.331 6.906 318.145 564 0.05 1.786 189 4.537 7.990.537
P.10201512 3.414 11.061 6.070 78 0.05 4.562 465 7.849 20.491.849
P.10200684 2.276 9.031 442.216 665 0.05 3.058 326 6.189 13.662.189
P.10200772 4.628 12.878 56.359 237 0.05 6.215 661 10.205 27.778.205
P.10201516 796 5.341 26.592 163 0.05 1.056 101 3.483 4.779.483
P.10200771 5.381 13.886 95.010 308 0.05 7.230 773 11.543 32.297.543
P.10200765 918 5.735 6.126 78 0.05 1.205 103 3.508 5.511.508
P.10200709 1.219 6.609 10.620 103 0.05 1.617 154 4.119 7.318.119
P.10200704 958 5.859 7.722 88 0.05 1.262 112 3.617 5.751.617
P.10200705 1.172 6.480 187.255 433 0.05 1.571 165 4.246 7.036.246
P.21900911 679 4.933 5.211 72 0.05 881 66 3.062 4.077.062
P.10200739 890 5.647 5.990 77 0.05 1.167 99 3.455 5.343.455
P.10200708 1.050 6.134 6.766 82 0.05 1.384 124 3.755 6.303.755
P.10111440 1.136 6.380 3.063 55 0.05 1.485 122 3.738 6.819.738
P.10200773 293 3.240 84.206 290 0.05 386 34 2.684 1.760.684
P.10200707 507 4.262 3.386 58 0.05 641 33 2.668 3.044.668
ARTICULO
Fuente: Resumen estructurado por los autores con base en los resultados arrojados por la aplicación de todas las
fórmulas correspondientes al sistema de inventarios de distribuciones teóricas con información obtenida en diferentes
bases de datos proporcionadas por la empresa. 2011.
111
3.9.2. Comparativo costos totales aplicación sistema actual con el sistema propuesto para los 35 artículos con clasificación A. De la misma manera y teniendo en cuenta los resultados arrojados por la
aplicación del sistema de inventarios actual y la aplicación del sistema de
inventarios propuesto, se organizo la tabla 32 que muestra un comparativo de
costos para los 35 artículos clasificados en categoría A, que permite realizar
varias recomendaciones para la empresa.
112
Tabla 32 Comparativo costos aplicación sistema de clasificación actual y aplicación del sistema de
inventarios de distribuciones teóricas propuesto.
Fuente: Resumen organizado por los autores con base en los diferentes resultados arrojados por la
aplicación del sistema de clasificación actual y aplicación de todas las fórmulas correspondientes al
sistema de inventarios de distribuciones teóricas propuesto, con información obtenida en diferentes bases
de datos proporcionados por la empresa. 2011
113
Una vez analizados los resultados de la comparación entre los costos totales
por mes, que se resumen en la tabla 32 correspondiente a los 35 artículos
clasificados en categoría tipo A, con la aplicación del sistema de inventarios
con distribuciones teóricas, se observa que el sistema propuesto frente al
sistema actual, arroja una diferencia favorable en reducción de dichos costos
por valor de $ 9.031.627, cifra que es muy representativa para la toma de
decisiones de las directivas a cargo del manejo y control de los inventarios en
el negocio farmacéutico de United Pharma de Colombia S.A.
De acuerdo con los cálculos arrojados por la tabla 32 se evidencia un ahorro en
los costos del inventario del 1.67% para un mes por los productos que se
analizaron dentro del proyecto.
114
CONCLUSIONES
El negocio farmacéutico en la actualidad tiene un problema con el
manejo y control de sus inventarios, situación expuesta claramente en la
descripción del problema, las características principales son: Alto capital
de trabajo invertido y baja rotación en muchas de sus referencias,
situación que se puede ver más con más claridad en el desarrollo de
este trabajo.
Actualmente el negocio estudiado, no cuenta con una política concreta
de inventarios, el único control que se vivenció fue el manejo de la
herramienta de Pareto (80/20), donde se clasifican los inventarios
organizando dos niveles de importancia alto y bajo, el problema principal
de esta herramienta es que su clasificación de importancia se encuentra
relacionada directamente con el valor de cada uno de los artículos en
inventario, lo cual no es suficiente, ya que el hecho que un artículo
unitariamente tenga tanto valor no quiere decir que sea el más
importante, debe existir un equilibrio entre valor y el nivel de utilización.
La alta variedad de los artículos puede llegar a ser una fortaleza según
la matriz DOFA elaborada para el negocio farmacéutico, pero en un
momento determinado también puede ser un riesgo si no se cuenta con
un apropiado control de los inventarios, corriendo el riesgo que se
invierta más capital en artículos que no se utilicen, para satisfacer las
necesidades de los clientes.
En la actualidad la empresa tiene como política de distribución los
gastos por presupuesto, especialmente los gastos para realizar pedidos
y gastos para mantener inventarios en bodega, según la práctica que es
poco apropiada, sobre todo en el momento de escoger un buen sistema
para dar una optimización los niveles de inventarios.
No hay claridad sobre un manejo óptimo de los recursos informáticos, la
evidencia clara está en que no se está aprovechando adecuadamente el
manejo del sistema operativo OFIMÁTICA, para la clasificación y debida
administración de los inventarios, por falta del personal capacitado para
dar un buen uso de este programa en lo relacionado con el tema de
inventarios.
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RECOMENDACIONES
Es necesario que United Pharma de Colombia S.A. en el negocio
farmacéutico, se adopte una política de inventarios de forma urgente, la
cual se debe controlar desde la gerencia financiera, pasando por las
gerencias comerciales hasta llegar al momento de los despachos y
también a cada uno de los que tomen parte en la cadena de compras de
inventarios.
Brindar una capacitación periódicamente con los medios adecuados al
personal que tiene a cargo la planificación y control de los inventarios,
con el ánimo de generar mayor conciencia acerca de la importancia del
buen manejo en los niveles de inventarios.
La compañía debe aprovechar al máximo su sistema operativo
OFIMÁTICA, para clasificar y organizar los inventarios, brindando un
mejor manejo y control a los artículos que lo requieren por su alta
importancia en valor y utilización.
Para United Pharma de Colombia S.A la cifra de sus inventarios es el
mayor de los activos circulantes, si esta situación no es bien manejada
puede ocasionar a la empresa serios problemas, por tal motivo se
recomienda tener un trabajo coordinado entre las diferentes áreas que
conforman la empresa, teniendo como objetivo generar la menor
cantidad de inventario con la que la empresa pueda adecuadamente con
las necesidades de sus clientes.
Teniendo en cuenta que para el negocio farmacéutico se encontraron
diferentes anomalías en la actual administración de los inventarios, las
cuales se aconseja sean corregidas para el beneficio de la misma
empresa, es muy importante que United Pharma de Colombia S.A.,
realice un estudio del manejo y control de los inventarios en las otras
áreas que conforman la empresa, para conocer el estado actual de
todos sus inventarios y de igual manera se tenga en cuenta el presente
proyecto, el cual puede tomarse como guía, para realizar una mejora
continua y adecuada.
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