FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES
Carrera de Economía
REINGENIERÍA EN CÁTEDRAS DE ECONOMETRÍA EN USIL
Trabajo de Suficiencia Profesional para optar el Título Profesional
de Licenciado en Economía
VÍCTOR JOSUÉ ÁLVAREZ QUIROZ 0000-0003-1809-1265
Asesor:
Dr. José Fernando Larios Meoño
0000-0009-6523-4125
Lima – Perú
2021
2
ÍNDICE
INTRODUCCIÓN ............................................................................................................................ 3
Capítulo 1. Generalidades de la empresa ................................................................................... 4
Capítulo 2. Información relacionada al Puesto en la empresa. .................................................. 8
Capítulo 3. Identificación y Aplicación de conocimientos y/o habilidades ............................... 9
Capítulo 4. Conclusiones empíricas de las situaciones. ............................................................ 15
Capítulo 5. Bibliografía ............................................................................................................... 16
3
INTRODUCCIÓN
La elaboración del presente informe de suficiencia profesional me ha permitido
rememorar toda mi trayectoria académica en la Universidad San Ignacio de Loyola
(USIL) desde que ingresé como alumno de la Carrera de Economía hasta lograr la
docencia de las cátedras de Econometría en la Carrera de Economía, Carrera de
Economía y Finanzas y Carrera de Economía y Negocios Internacionales de nuestra
Facultad de Ciencias Empresariales. Pude comparar mis dos etapas como alumno y
docente en el conocimiento y aplicación de la Econometría en nuestra Universidad.
Siendo alumno de pregrado en USIL me orienté al estudio de la Economía Matemática
y Estadística, necesarios para comprender las clases de econometría que recibí, y
evalué que era menester un punto de quiebre en la formación econométrica de los
alumnos de las Carreras de Economía USIL. En julio del año 2013 acepté con honor al
Coordinador de las Carreras de Economía USIL Dr. José Fernando Larios Meoño
ꟷquien fuera mi maestro en el curso de Econometría II y posteriormente fue designado
como Directorꟷ el gran reto de iniciar mi carrera de Docente de Econometría en USIL,
y a partir de agosto del mismo año con el inicio del ciclo académico inicié la Reingeniería
en las Cátedras de Econometría apoyado con el software econométrico respectivo.
4
Capítulo 1. Generalidades de la empresa
1.1 Datos generales.
Universidad San Ignacio de Loyola.
1.2 Nombre o razón social de la empresa.
Universidad San Ignacio de Loyola S. A.
1.3 Ubicación de la empresa (dirección, teléfono y mapa de ubicación).
Dirección: Av. La Fontana 550, La Molina, Lima, Perú.
Teléfono: (511) 3171000
Mapa de ubicación:
Figura 1
Mapa de ubicación de la Universidad San Ignacio de Loyola
Fuente: Google Maps
5
1.4 Giro de la empresa.
Educación universitaria en pregrado y postgrado.
1.5 Tamaño de la empresa (micro, pequeña, mediana o grande).
Mediana empresa.
1.6 Breve reseña histórica de la empresa.
Empresa fundada por el Economista Lic. Raúl Diez-Canseco Terry en el año
1995, inició actividades en el siguiente año tanto en pregrado como en
postgrado. En el año 1998 se crea la escuela de Chefs USIL. En el año 2006
se crea el Restaurante Escuela Don Ignacio. En el año 2010 se funda san
Ignacio College en Miami y en el año 2014 tiene nueva sede. En el año 2012
inicia operaciones el Institut Paul Bocuse donde se imparte clases de alta
gastronomía francesa. En el año 2014 inauguró la Universidad San Ignacio
de Loyola en Asunción. En Lima cuenta con 5 sedes: 2 sedes en La Molina,
en Independencia, en Magdalena y en Pachacámac. En el año 2016 inauguró
San Ignacio University en Miami. En el año 2017 logra el licenciamiento de la
Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria (SUNEDU).
El pregrado cuenta con 8 facultades: Ciencias Empresariales, Ciencias de la
Salud, Derecho, Educación, Humanidades, Ingeniería, Administración
Hotelera Turismo y Gastronomía, y, Arquitectura Urbanismo y Territorio
(USIL, 2021).
6
1.7 Organigrama de la empresa.
Figura 2
Organigrama de la Universidad San Ignacio de Loyola
Elaboración propia.
PRESIDENCIA OSIL
RECTORADO
VICERRECTORADO ACADÉMICO
FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES
FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD
FACULTAD DE DERECHO
FACULTAD DE EDUCACIÓN
FACULTAD DE HUMANIDADES
FACULTAD DE INGENIERÍA
FACULTAD DE ADMINISTRACIÓN
HOTELERA, TURISMO Y GASTRONOMÍA
FACULTAD DE ARQUITECTURA, URBANISMO Y
TERRITORIO
DIRECCIÓN ACADÉMICA
VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN
7
1.8 Misión, Visión y Política.
Visión: “Líder en la formación de profesionales éticos y de alta calidad, según
estándares nacionales e internacionales”.
Misión: “Formar profesionales competentes y emprendedores, con
responsabilidad social y con plena capacidad para desenvolverse nacional e
internacionalmente”.
Pilares institucionales: Emprendimiento, Investigación y Desarrollo,
Sostenibilidad, y, Globalización (USIL, 2021).
1.9 Productos y clientes.
Productos: Educación superior en pregrado, Educación superior en
postgrado, Educación superior en gastronomía, y, Educación técnica de
emprendimiento.
Clientes: Alumnos nacionales y extranjeros.
1.10 Premios y certificaciones.
La Facultad de Ciencias Empresariales USIL obtuvo el año 2020 el primer
lugar con 3 Palmas de Excelencia en la categoría Excellent Business School
With Reinforcing International Influence otorgado por Eduniversal Business
School Ranking (Eduniversal, 2021).
1.11 Relación de la empresa con la sociedad.
La universidad desarrolla diversos talleres de capacitación a empresarios y
docentes de colegios.
Además presenta bolsa laboral para insertar al mercado de trabajo a nuestros
alumnos y graduados.
8
Capítulo 2. Información relacionada al Puesto en la empresa.
2.1 Funciones que desempeña en su puesto laboral.
Cátedra de cursos exclusivos para alumnos de las Carreras de Economía
USIL: Econometría I, Econometría II y Proyecto Integrador.
Cátedra de cursos para alumnos de la Facultad de Ciencias Empresariales
USIL: Metodología de la Investigación para la Economía y Negocios, y,
Seminario de Trabajo de Investigación.
2.2 Responsabilidades que tiene a su cargo.
Programa sesiones virtuales en Zoom.
Elabora presentaciones para las sesiones virtuales.
Modera y expone en sesiones virtuales en Zoom.
Modeliza a través del software EViews12 vía Laboratorio Virtual USIL.
Elabora actividades virtuales: tareas, foros e intervenciones orales.
Cita en sesiones las referencias obligatorias indicadas en los sílabos.
Usa referencias de bases de datos especializadas vía Biblioteca
Virtual USIL.
Elabora evaluaciones virtuales: prácticas calificadas y exámenes.
Retroalimenta virtualmente las observaciones de informes de
investigación.
Entrega virtual de artículos de investigación seleccionados para las
clases.
Reporta ocurrencias a la Coordinación de las Carreras de Economía
USIL.
2.3 Objetivos de su puesto laboral, vinculados y/o alineados a los objetivos de
la empresa. (Describa detalladamente)
Discutir y analizar el tratamiento de datos de corte transversal, datos
de series de tiempo y datos de panel que se presentan en la vida
cotidiana, empresarial, social y mundial.
9
Discutir, analizar y efectuar tests en los diferentes modelos
econométricos para el cumplimiento de los supuestos del método de
estimación con los datos recolectados de las variables.
Brindar recursos cuantitativos necesarios para estimar el impacto de
variables que involucran el emprendimiento de negocios, propios de
investigación cuantitativa de mercados.
Motivar a los alumnos para el inicio de una investigación cuantitativa
en un área determinada de las ciencias empresariales, identificando la
variable dependiente y las variables independientes.
Guiar al alumno durante el proceso de investigación en la selección de
variables, selección de antecedentes, selección de referencias propias
del marco teórico para obtener el modelo teórico, y, selección de
referencias propias del método econométrico a desarrollar tanto en el
tratamiento de los datos como en la estimación del modelo.
Asesorar investigaciones cuantitativas en diversas áreas de
sostenibilidad evaluando impactos económicos, sociales y
ambientales a través de los diferentes modelos econométricos.
Analizar referencias de libros y artículos de investigación en economía
y negocios en inglés que permita al alumno desarrollarse en un mundo
académico global, contándose y desenvolviéndose en redes
académicas de investigación en sus respectivos campos de acción
con investigadores de otros países.
Capítulo 3. Identificación y Aplicación de conocimientos y/o habilidades
3.1 Cómo han contribuido sus conocimientos teóricos a los principios, visión,
misión, plan estratégico y operacional, etc. de la empresa donde laboró.
Mis conocimientos teóricos en econometría me permitieron facilitar de
conocimiento a los alumnos de los cursos de econometría e inducirlos a
utilizar bibliografía relevante para profundizar su aprendizaje basado en
la evidencia a través de la modelización econométrica teórica con
variables susceptibles a medir y que luego con los datos lograran la
estimación de los modelos, es necesario señalar que hubo presencia de
factores que afectan al proceso de aprendizaje e investigación en
econometría basados en uso de la evidencia tales como barreras y
facilitadores (Oliver et al. 2014) presentados en el siguiente cuadro:
10
Tabla 1
Uso de la evidencia en el aprendizaje del curso de Econometría en USIL
BARRERAS FACILITADORES
Acceso físico a bibliografía
econométrica especializada
Biblioteca USIL solicita préstamos de
libros de econometría avanzada a
las bibliotecas de otras
universidades
Acceso digital a bibliografía
econométrica especializada
Biblioteca Virtual USIL contiene
bases de datos especializadas como
Scopus, Web of Science y otros.
Biblioteca USIL consigue los
artículos digitales de investigación de
otras bases de datos
Ilegibilidad de referencias
obligatorias y complementarias de
econometría como libros y artículos
de investigación debido al idioma
inglés y sucinta explicación de
ecuaciones
Fondo Editorial USIL introduce al
mercado libros de econometría en
versiones física y digital, en idioma
español, del docente de econometría
en coautoría, tales como:
“Fundamentos de Econometría”,
“Análisis Econométrico de Series de
Tiempo” e “Investigación en
Economía y Negocios: Metodología
con Aplicaciones en Eviews”
Olvido de tópicos de matemáticas
aplicada a la econometría, y, no
comprensión de referencias
obligatorias y complementarias de
econometría como libros y artículos
de investigación
Coordinación de Carreras de
Economía USIL propone al docente
de econometría para las respectivas
asesorías académicas bajo la
organización de Assessment
Formación Integral y Competencias
USIL
Acceso libre a software
econométrico en laboratorio físico
USIL dispone de laboratorios con 25
computadoras que contienen
software econométrico EViews12, y,
los alumnos pueden solicitar su
utilización en hora libre
Acceso virtual a software
econométrico
Laboratorio Virtual USIL a través de
la plataforma Citrix dispone de una
gama de softwares estadísticos tales
como EViews12, Stata17 y SPSS27.
Inexperiencia de modelización
econométrica a través de software
econométrico
Coordinación de Carreras de
Economía USIL organiza Taller
Métodos Digitales para la
Investigación donde se desarrollan
modelos econométricos con el uso
de softwares EViews12, Stata17 y
SPSS27 teniendo como expositor al
docente de econometría
Elaboración propia.
11
3.2 Identificar, como han contribuido las teorías de Economía, de Finanzas y
de Negocios internacionales, así como las herramientas (punto de
Equilibrio, la eficiente asignación y distribución de recursos), análisis
FODA, elaboración e interpretación de ratios financieros, identificación de
mercados internacionales para los productos que vende la empresa,
análisis de las variables macroeconómicas, conformación de portafolio de
activos de la empresa, participación en el mercado secundario; a lo largo
de los años, solucionando los problemas cotidianos y/o contingentes, con
el fin de cumplir con los objetivos de la empresa.
Así como Schumpeter (1933) describió tres hechos importantes en la
economía con la creación de la econometría, también en nuestras
Carreras de Economía USIL gracias a la reingeniería aplicada en las
cátedras de econometría se incrementó la riqueza de la estadística, se
dio un progreso de técnicas bajo la utilización del software econométrico
EViews y se dispuso de teoría econométrica sólida que superaba los
conocimientos anteriores a la aplicación de la reingeniería citada.
Es importante señalar que fue muy importante aplicar la reingeniería de
cátedras de econometría en las Carreras de Economía USIL porque
nuestra universidad tenía la necesidad de elevar el nivel del conocimiento
de los cursos debido a la oferta de otras universidades peruanas que
lograban llegar a niveles altos. Lora y Ñopo (2009) señalaron que los
currículos actuales de los programas de economía en América Latina
consideraban tópicos intermedios y avanzados de econometría, y, casi el
30% de las horas académicas se destinan a cursos de métodos
cuantitativos tales como Econometría y Matemáticas. En la actualidad
nuestras carreras de economía USIL abarcan casi el 20% de horas
académicas en cursos de métodos cuantitativos tales como Matemáticas,
Estadística, Economía Matemática, Econometría e Investigación
Económica.
La enseñanza de la econometría constituye un proceso gradual que inicia
en la utilización de conceptos de Estadística Descriptiva y Estadística
Inferencial para confinarse en operacionalización de variables
económicas y sobre todo en la formulación y estimación de modelos
económicos teóricos a partir de datos de variables (Gilbert, 1989).
12
Tabla 2
Análisis FODA en las cátedras de Econometría en USIL
Factores favorables Factores desfavorables
Factores
internos
FORTALEZAS DEBILIDADES
Experiencia docente en cursos
de Econometría en Carreras
de Economía USIL durante 24
ciclos académicos continuos.
Análisis en clases de
econometría de las lecturas
obligatorias de libros y
artículos de investigación en
inglés sobre tópicos de
econometría intermedia y
avanzada.
Fondo Editorial USIL cuenta con
libros exclusivos en español
cuyo coautor es el docente de
los cursos de Econometría y
cuenta con Actividades a
Desarrollar que debe presentar
el alumno.
El docente de clases de
Econometría USIL expone a
los alumnos sus propios
artículos de investigación
publicados en revistas
científicas indexadas como
aplicación de la teoría
econométrica.
Laboratorio Virtual USIL cuenta
con reciente versión software
econométrico EViews12
necesario para el desarrollo de
clases utilizando aplicaciones
teóricas recientes.
Conocimiento superficial que los
alumnos tienen en Funciones,
Álgebra Matricial y Cálculo
Diferencial e Integral no les
permite formular modelos
teóricos mediante funciones o
ecuaciones para comprender
teorías estudiadas en sus
carreras de la Facultad de
Ciencias Empresariales USIL.
Conocimiento superficial sobre
Estadística Descriptiva de los
alumnos de la Facultad de
Ciencias Empresariales USIL
no les permite describir una
variable económica, financiera,
social, ambiental o de negocios
a través de los estadísticos de
tendencia central, dispersión,
de asociación lineal o de
forma, previo a formular un
modelo econométrico.
Conocimiento superficial sobre
Estadística Inferencial de los
alumnos de la Facultad de
Ciencias Empresariales USIL
no les permite efectuar
estimaciones y aplicar tests en
el modelo de regresión lineal
múltiple o en el modelo logit
con variables económicas,
financieras, sociales,
ambientales o de negocios.
Factores
externos
OPORTUNIDADES AMENAZAS
Biblioteca Virtual USIL cuenta
con libros o artículos de
investigación que facilitan el
aprendizaje de las clases de
Econometría.
La Coordinación de las Carreras
de Economía USIL organiza el
Taller Métodos Digitales de la
Investigación para afianzar el
uso del software econométrico
EViews12 en investigaciones.
No dominio del idioma inglés no
permite que los alumnos
accedan a lecturas de libros y
artículos de investigación
inéditos en Econometría.
Los medios virtuales no permiten
una evaluación propia del
conocimiento del alumno sobre
la materia debido a que puede
consultar en línea con
expertos.
Elaboración propia.
13
Muy importante señalar la relevancia de los cursos de pregrado de las
Carreras de Economía USIL necesarios en el proceso de Reingeniería en las
Cátedras de Econometría USIL pues contribuyeron en el desarrollo correcto
de la Econometría Aplicada, es decir, se lograron modelizaciones en base a
variables presentes en los modelos matemáticos que explican las leyes que
gobiernan la economía, tales cursos se detallan en la tabla 3.
Tabla 3
Cursos de teoría económica y economía aplicada
requeridos para Econometría Aplicada
Microeconomía
Economía del Bienestar
Organización Industrial
Economía Internacional
Macroeconomía
Macroeconomía Dinámica
Macroeconomía y Negocios
Teoría Monetaria
Finanzas Públicas
Política Económica
Economía Financiera
Finanzas Internacionales
Elaboración propia.
3.3 Identifique y explique el logro más importante que logró en su empresa,
susténtelo con cifras y/o variables cuantitativas.
Antes de ingresar como docente de Econometría en las Carreras de
Economía USIL en Agosto del año 2013, las tesis de titulación profesional
solo consistían en monografías, análisis, descripciones y hasta
investigaciones cualitativas. A partir del inicio de mis cátedras de Econometría
se logró un proceso de innovación a través de la reingeniería en las clases,
de modo que el 100% de las investigaciones de los alumnos de las Carreras
de Economía USIL consistían en investigaciones cuantitativas, reflejadas en
estimaciones de modelos econométricos con el uso del software EViews,
considerando datos de corte transversal, datos de series de tiempo y datos
de panel (Larios et al., 2016).
14
3.4 Identifique el problema más grave que tuvo que solucionar dentro de las
responsabilidades de su cargo, explique cómo lo solucionó, considere
todos los elementos del contexto que puedan ser relevantes. (Económico,
político, social, histórico, etc.).
El problema más grave que me presentaron los alumnos de las cátedras de
Econometría de las carreras de Economía USIL fue en el año 2013 cuando
había que aplicar el Test de Causalidad de Granger uniecuacional y los
alumnos no obtenían los mismos valores del F-estadístico calculado
manualmente como lo explica Gujarati y Porter (2008) y calculado a través del
software EViews. Los modelos auxiliares no restringido y restringido del test
explicado por Gujarati y Porter (2008) no consideran constante y además no
explican a partir de cuál modelo auxiliar se debe elegir el rezago óptimo.
Granger (1969) explicó su teoría de causalidad entre dos series de tiempo
estacionarias. Larios et al. (2014) presentan a los modelos auxiliares no
restringido y restringido del test de causalidad de Granger uniecuacional.
Hamilton (1983) presenta específicamente el modelo auxiliar no restringido
del test considerando constante. Dadas las series estacionarias 𝑋𝑡 y 𝑌𝑡, si se
desea probar la relación de causalidad 𝑋𝑡𝐺𝑅𝐴𝑁𝐺𝐸𝑅→ 𝑌𝑡 entonces es necesario
estimar el siguiente modelo auxiliar no restringido:
𝑌𝑡 = 𝜋 +∑ 𝛽𝑖𝑌𝑡−𝑖𝑝
𝑖=1+∑ 𝛿𝑖𝑋𝑡−𝑖
𝑝
𝑖=1+ 휀𝑡 (1)
El problema radica en establecer el máximo orden del rezago 𝑝 de las series
regresoras en el modelo, luego debe estimarse el modelo por Mínimos
Cuadrados Ordinarios iniciando con el rezago de primer orden y luego evaluar
el criterio de información elegido que puede ser el Criterio de Información de
Akaike (AIC), el Criterio de Información Bayesiano de Schwarz (SIC) o el
Criterio de Información de Hannan-Quinn (HQ).
Según Akaike (1974) detalla que al comparar si criterio de información se
deberá tomar el menor valor para cualquier modelo que presenta diferente
estructura de rezagos de una serie como regresoras. Schwarz (1978) también
construyó su criterio de información que también se aplica en modelos con
15
menor número de observaciones que el AIC pero estableció la crítica que este
último no es asintóticamente óptimo. Hannan and Quinn (1979) también
crearon su criterio para seleccionar el orden de un modelo autorregresivo,
siempre considerando el valor menor del criterio.
A partir del modelo no restringido presentado en la ecuación 1 cuando ya se
ha elegido su rezago óptimo 𝑝 luego de las estimaciones mínimo-cuadráticas
es necesario calcular la suma de cuadrados de residuales (𝑆𝐶𝑅𝑁𝑅). Luego, se
puede establecer la hipótesis nula 𝐻0: 𝛿𝑖 = 0 ∀𝑖 = 1,2,… , 𝑝 para la relación de
no causalidad de Granger en el sentido señalado 𝑋𝑡 𝑁𝑂 𝐺𝑅𝐴𝑁𝐺𝐸𝑅 → 𝑌𝑡,
constituyendo una restricción en dicho modelo, entonces deviene el modelo
auxiliar restringido:
𝑌𝑡 = 𝜃 +∑ 𝜆𝑖𝑌𝑡−𝑖𝑝
𝑖=1+ 𝜈𝑡 (2)
Cuya estimación mínimo-cuadrática arroja la suma de cuadrados de
residuales (𝑆𝐶𝑅𝑅) y se procede a calcular el estadístico del test de causalidad
de Granger uniecuacional como lo expone Rosales et al. (2010) teniendo en
cuenta el número de observaciones 𝑇 incluídas en el modelo auxiliar no
restringido estimado:
𝐹 = 𝑆𝐶𝑅𝑅 − 𝑆𝐶𝑅𝑁𝑅
𝑝
𝑆𝐶𝑅𝑁𝑅
𝑇 − 2𝑝 − 1 (3)
El estadístico 𝐹 del test de causalidad de Granger presentado en la ecuación
3 para la hipótesis nula sigue una distribución de probabilidad F-Fisher con 𝑝
grados de libertad del numerador y (𝑇 − 2𝑝 − 1) grados de libertad en el
denominador. Para efectuar la prueba de hipótesis se debe precisar si el
estadístico 𝐹 es mayor que su valor crítico en la citada distribución de
probabilidad, dado un nivel de significancia que generalmente es 5%,
entonces se debe rechazar la hipótesis nula del test.
16
3.5 El conocimiento empírico que haya acumulado, resultado de la
observación directa de la situación o problema establecido.
Mi experiencia como docente de las cátedras de Econometría en las Carreras
de Economía USIL durante 24 ciclos académicos consecutivos conllevó a la
producción editorial de libros de Econometría en coautoría editados por
nuestra universidad tales como Larios y Álvarez (2014) y Larios et al. (2014),
además de la producción editorial de un libro en investigación cuantitativa en
coautoría a saber Larios et al. (2016). Además me ha permitido enriquecerme
de conocimiento suficiente para publicar artículos de investigación en revistas
indexadas de alto impacto (Larios-Meoño et al., 2021).
17
Capítulo 4. Conclusiones empíricas de las situaciones
Es satisfactorio observar desde mi formación econométrica como alumno de
la Carrera de Economía USIL ꟷrevisando mis temas iniciales de regresión
lineal con el uso del álgebra matricial como lo expone Greene (2018) ꟷ hasta
la fecha como catedrático de cursos de Econometría en las Carreras de
Economía USIL ꟷrevisando algunos tópicos de modelo de vector de
corrección del error como lo expone Lütkepohl (2005)ꟷ se evidencia el
resultado de la reingeniería aplicada en el dictado de las clases, tanto en el
incremento de conocimiento de los alumnos reflejado en sus participaciones
orales en clase donde demuestran los sustentos de la Teoría Econométrica,
sino también en el desarrollo de sus trabajo de final del ciclo académico,
también destacar las investigaciones efectuadas por los candidatos a
Bachiller en Economía y las tesis que desarrollan los candidatos a Licenciado
en Economía demostrando sus altos conocimientos en Econometría Aplicada
a través del software econométrico EViews12.
La innovación en los cursos de Econometría USIL también está presente en
nuestras Carreras de Econometría USIL, pues gracias a la motivación de la
Carrera de Economía y Finanzas USIL se diseñó el curso Econometría
Financiera donde se desarrollan modelos microeconométricos como los
modelos de impago bancario o también modelos macroeconométricos donde
se evalúan modelos de volatilidad condicional del rendimiento de activos de
largo plazo como lo expone Engle (1982).
Concluyo que gracias a la división de la Econometría, la Teoría Econométrica
brinda el sustento de leyes estadísticas aplicadas a la Economía para
enriquecer a la Econometría Aplicada que a veces requiere resolver casos
no facilitados por la teoría pero que el agudo desempeño del Económetra
permite aplicar toda una ingeniería econométrica capaz de resolver los
problemas presentados durante la modelización o aplicación de tests de
acuerdo al tipo de datos de las variables.
18
Capítulo 5. Recomendaciones
Durante mi formación como economista mi malla curricular presentaba 3 cursos de
Econometría USIL, pero la dirección de aquella época decidió eliminar el último curso
Econometría III donde se desarrollan modelos de corte transversal y datos de panel,
propios de la microeconometría, teniendo como referencia prestigiosa a
Wooldridge (2010). Para que las Carreras de Economía USIL se encuentren al nivel de
las universidades globales es menester que la actual Dirección de las Carreras de
Economía USIL evalúe y disponga la reincorporación del curso Econometría III, de esta
manera lograremos incrementar y diversificar nuestras investigaciones económicas en
diferentes áreas.
Capítulo 6. Bibliografía
Akaike, H. (1974). A new look at the statistical model specification. IEEE Transactions on Automatic Control, 19(6), 716-723. https://doi.org/10.1109/tac.1974.1100705
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Engel, R. (1982). Autoregressive Conditional Heteroscedasticity with Estimates of the
Variance of United Kingdom Inflation. Econometrica, 50(4), 987-1007. https://doi.org/10.2307/1912773
Gilbert, C. L. (1989). LSE and the British Approach to Time Series Econometrics.
Oxford Economic Papers, 41(1), 108-128. https://doi.org/10.1093/oxfordjournals.oep.a041887
Granger, C. (1969). Investigating causal relations by econometric models and cross-
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https://www.pearson.com/us/higher-education/program/Greene-Econometric-Analysis-8th-Edition/PGM334862.html
Gujarati, D. y Porter, D. (2008). Basic Econometrics. New York, U.S.: McGraw-Hill/Irwin. Hamilton, J. D. (1983). Oil and the macroeconomy since World War II. The Journal of
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19
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Perú: Fondo Editorial USIL. https://fondoeditorial.usil.edu.pe/publicacion/fundamentos-de-econometria/
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Metodología con Aplicaciones en EViews. Lima, Perú: Fondo Editorial USIL. https://fondoeditorial.usil.edu.pe/publicacion/investigacion-en-economia-y-negocios-metodologia-con-aplicaciones-en-e-views/
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Schumpeter, J. (1933). The Common Sense of Econometrics. Econometrica, 1(1), 5.
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analysis-cross-section-and-panel-data-second-edition
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