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  • MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

    PROBABILIDAD Y ESTADSTICA

  • CONTENIDO

    Medidas estadsticas unidimensionales:

    - Medidas de tendencia central. Datos Agrupados y no agrupados.

    - La media aritmtica, la mediana y moda. Frmulas. Propiedades.

  • LOGRO DE LA SESION:

    Al trmino de la sesin, el estudiante resuelve problemas de situaciones

    reales, aplicando las medidas de tendencia central en datos agrupados y

    no agrupados, con precisin y exactitud en el clculo.

  • Se ha recopilado, organizado y

    presentado los datos de los empleados

    de la empresa Glvez y Montenegro,

    pero ahora es necesario saber a travs

    de un solo valor, la edad de los 329

    trabajadores.

    Caso de estudio:

    PERFIL DE LOS TRABAJORES DE LA EMPRESA

    GLVEZ Y MONTENEGRO

    Se puede resumir en un solo valor, la informacin de todos los

    trabajadores , a partir de una distribucin de frecuencia?

  • BASE DE DATOS

    Intervalo Frecuencia Porcentaje

    MENOR DE 500 19 38%

    500 - 1000 12 24%

    1000 - 2000 8 16%

    2000 - 3000 2 4%

    MAS DE 3000 9 18%

    TOTAL 50

    Ingreso Mensual

    Medidas de Resumen

    Nos ayudan a Describir y Comparar

    CUADROS DE DISTRIBUCIN

    DE FRECUENCIAS

    RECOLECCION DE

    DATOS

    GRAFICOS

    MEDIDAS DE RESUMEN

  • Medidas de Posicin:

    Tendencia Central (media, mediana, moda)

    Medidas de Variacin o Dispersin:

    Varianza, desviacin estndar, rango, coeficiente de variacin.

    RESUMEN Y ANALISIS PARA DATOS CUANTITATIVOS

  • Medidas de Posicin - Tendencia Central

    MEDIA

    o Promedio, Media Aritmtica.

    o Valor central del conjunto de datos.

    o Se denota con x o M(x) Media x

    Valor Mnimo Valor Mximo

    RESUMEN Y ANALISIS PARA DATOS CUANTITATIVOS.

  • Medidas de Posicin - Tendencia Central

    MEDIA

    Datos No Agrupados

    Datos Agrupados

    n

    x

    x

    n

    1i

    i

    n

    fX

    x

    m

    1i

    ii

    Donde:

    Xi = Diferentes valores de la variable en estudio.

    n = tamao de la muestra

    Donde:

    Xi = Marcas de clase.

    fi = Frecuencias absolutas simples.

    n = tamao de muestra.

    RESUMEN Y ANALISIS PARA DATOS CUANTITATIVOS

  • Medidas de Posicin - Tendencia Central

    MEDIA - Datos No Agrupados

    Ej.:

    Se tiene las facturaciones anuales de exportacin de

    cemento tipo portland, por una Empresa Cementera

    Peruana, en el periodo de 2011 y 2014.

    Ao 2010 2011 2012 2013

    US$ 19 21 23 30

    Determine: El promedio de US$ facturados.

    n

    xx

    n

    1ii

    Frmula:

    3.234

    30232119

    Interpretacin:

    El promedio anual de las facturaciones

    por exportacin de Cemento en el

    periodo 2011 a 2014, es de US$ 23.3

    millones de dlares.

    RESUMEN Y ANALISIS PARA DATOS CUANTITATIVOS

  • Medidas de Posicin - Tendencia Central

    MEDIA - Datos Agrupados

    n

    fX

    x

    k

    1i

    ii

    Punto de

    Fusin

    ( C)

    N de

    Filamentos

    fi

    N de

    Filamentos

    Acumulados

    Fi

    Porcentaje de

    Filamentos

    hi %

    Porcentaje de

    Filamentos

    Acumulados

    Hi %

    Marca de Clase

    Xi Xi x fi

    300 350 8 8 20 20 325 2600

    350 400 9 17 23 43 375 3375

    400 450 6 23 15 58 425 2550

    450 500 7 30 17 75 475 3325

    500 550 4 34 10 85 525 2100

    550 600 6 40 15 100 575 3450

    TOTAL n = 40 - 100 - Xi x fi = 17400

    Fuente: rea de Produccin de la Fbrica.

    Frmula:

    40

    17400x

    435x

    Interpretacin:

    El Punto promedio

    de Fusin de los

    filamentos

    metlicos, es de

    435 ( C).

    RESUMEN Y ANALISIS PARA DATOS CUANTITATIVOS

    Ej.:

    Un fabricante de aleaciones metlicas est preocupado por las quejas de

    sus clientes acerca de la falta de uniformidad en el punto de fusin ( C) de

    los filamentos metlicos producidos.

    Se seleccionaron 40 filamentos y sus puntos de fusin fueron los siguientes: Hallar la Media

  • Medidas de Posicin - Tendencia Central

    MODA

    o Se denota por Mo

    o Se define como el valor que ms repite en un conjunto de datos.

    o Un conjunto de datos puede presentar los siguientes casos:

    0

    5

    10

    15

    20

    25

    30

    1 2 3 4 5 60

    2

    4

    6

    8

    10

    12

    1 2 3 4 5 6

    0

    5

    10

    15

    20

    25

    30

    1 2 3 4 5 6

    0

    5

    10

    15

    20

    25

    1 2 3 4 5 6

    Amodal

    Bimodal

    Unimodal

    Trimodal

    RESUMEN Y ANALISIS PARA DATOS CUANTITATIVOS

  • Medidas de Posicin - Tendencia Central

    MODA - Datos No Agrupados

    o Simplemente observar en el conjunto de datos el valor o dato que

    ms se repite.

    Ej.: La siguiente informacin corresponde al nmero de prestamos

    mensuales que aprueba el Banco de materiales, como parte de atencin a la

    poblacin de Cajamarca.

    Determinar la Moda:

    17 19 19 19 18 16 18 18 19 15

    Interpretacin:

    El nmero de prestamos mensuales ms frecuente es 19.

    Por lo tanto, la moda del nmero de prestamos es 19.

    RESUMEN Y ANALISIS PARA DATOS CUANTITATIVOS

  • Medidas de Posicin - Tendencia Central

    MODA - Datos Agrupados

    Determinar el intervalo modal, este intervalo modal ser aquel

    donde se encuentra la mayor

    fi (frecuencia absoluta simple) Donde: Li = Lmite inferior del intervalo modal

    A = Amplitud intervlica

    Frmula:

    21

    1ALiMo

    1ii2

    1ii1

    ff

    ff

    f i-1 = F.A.S. anterior del intervalo modal

    f i+1 = F.A.S. siguiente del intervalo modal

    RESUMEN Y ANALISIS PARA DATOS CUANTITATIVOS

  • Medidas de Posicin - Tendencia Central

    MODA - Datos Agrupados

    Punto de

    Fusin

    ( C)

    N de

    Filamentos

    fi

    N de

    Filamentos

    Acumulados

    Fi

    Porcentaje de

    Filamentos

    hi %

    Porcentaje de

    Filamentos

    Acumulados

    Hi %

    300 350 8 8 20 20

    350 400 9 17 23 43

    400 450 6 23 15 58

    450 500 7 30 17 75

    500 550 4 34 10 85

    550 600 6 40 15 100

    TOTAL 40 - 100 - Frmula:

    Interpretacin:

    El Punto de Fusin ms frecuente es 362.5 ( C).

    21

    1ALiMo

    1ii2

    1ii1

    ff

    ff

    6989

    8950350Mo 5.362

    Identificar Mayor fi

    RESUMEN Y ANALISIS PARA DATOS CUANTITATIVOS

    Ej.:

    Un fabricante de aleaciones metlicas

    esta preocupado por las quejas de sus

    clientes acerca de la falta de

    uniformidad en el punto de fusin ( C)

    de los filamentos metlicos

    producidos.

    Se seleccionaron 40 filamentos y sus

    puntos de fusin fueron los siguientes:

    Fuente: rea de Produccin de la Fbrica.

    Hallar la Moda

    fi =

    fi-1 =

    fi+1 =

  • Medidas de Posicin - Tendencia Central

    MEDIANA

    o Se denota por Me.

    o Es el valor que divide al conjunto de datos en dos partes iguales. La

    mitad de ellos son menores a Me y la otra mitad son mayores a Me.

    Mediana Me

    Valor Mnimo Valor Mximo

    50% 50%

    RESUMEN Y ANALISIS PARA DATOS CUANTITATIVOS

  • Medidas de Posicin - Tendencia Central

    MEDIANA - Datos No Agrupados

    Cuando n es impar:

    1. Se ordenan los nmeros en forma ascendente o descendente.

    2. Se calcula el valor (n + 1)/2 y el valor mediano ser el N que ocupa el lugar

    (n + 1)/2

    Cuando n es par:

    1. Se ordena la serie en forma ascendente o descendente.

    2. El valor mediano ser el promedio de los valores centrales correspondientes a

    la serie ordenada.

    RESUMEN Y ANALISIS PARA DATOS CUANTITATIVOS

  • Medidas de Posicin - Tendencia Central

    Ej.: La siguiente informacin corresponde al nmero de prestamos mensuales

    que aprueba el Banco de materiales, como parte de atencin a la poblacin de

    Cajamarca.

    . Determinar la Mediana:

    17 19 19 19 18 16 18 18 19 15 20

    Luego de Ordenar: 15 16 17 18 18 18 19 19 19 19 20

    Como n es impar, Calcular: (11+1) / 2 = 6 , Buscar en datos ordenados el lugar 6. Me = 18

    Interpretacin:

    El 50% del nmero de prestamos se encuentran sobre 18

    RESUMEN Y ANALISIS PARA DATOS CUANTITATIVOS

  • i

    1i

    f

    F2

    n

    ALiMe

    Calcular el elemento determinante: n/2, donde

    n = nmero de datos.

    Ubicar este elemento en la columna de las Fi (frecuencias

    absolutas acumuladas).

    Determinar el intervalo mediano, este intervalo es aquel donde se

    encuentre la Fi inmediatamente

    mayor o igual a n/2.

    Donde:

    Li = Lmite inferior del intervalo de inters

    A = Amplitud intervlica

    n = nmero de datos

    i = intervalo de inters

    i-1 = intervalo anterior al intervalo de inters.

    Frmula:

    RESUMEN Y ANALISIS PARA DATOS CUANTITATIVOS

    Medidas de Posicin - Tendencia Central

    MEDIANA - Datos Agrupados

  • Medidas de Posicin - Tendencia Central

    Ej.:

    Punto de

    Fusin

    N de

    Filamentos

    fi

    N de

    Filamentos

    Acumulados

    Fi

    Porcentaje de

    Filamentos

    hi %

    Porcentaje de

    Filamentos

    Acumulados

    Hi %

    300 350 8 8 20 20

    350 400 9 17 23 43

    400 450 6 23 15 58

    450 500 7 30 17 75

    500 550 4 34 10 85

    550 600 6 40 15 100

    TOTAL 40 - 100 -

    Se seleccionaron 40 filamentos y sus puntos de fusin

    fueron los siguientes:

    Interpretacin:

    El 50% de los Puntos de Fusin son

    menores o iguales a 425 y el restante

    50% son mayores a 425 ( C) .

    i

    1i

    f

    F2

    n

    ALiMe

    6

    170205004Me

    Buscar Intervalo Mediano

    encontrando una Fi n/2=20

    F3 20

    425Me

    RESUMEN Y ANALISIS PARA DATOS CUANTITATIVOS

    MEDIANA - Datos

    Agrupados

    Fuente: rea de Produccin de la Fbrica.

    Hallar la Mediana

    Un fabricante de aleaciones metlicas est preocupado por las quejas de

    sus clientes acerca de la falta de uniformidad en el punto de fusin de los

    filamentos ( C) metlicos producidos.

  • QU HEMOS VISTO?

    Medidas estadsticas unidimensionales:

    - Medidas de tendencia central. Datos Agrupados y no agrupados.

    - La media aritmtica, la mediana y moda. Frmulas. Propiedades.

  • La estadstica es una ciencia que demuestra que si mi vecino

    tiene dos coches y yo ninguno, los dos tenemos uno.

    George Bernard Shaw (1856-1950) Escritor irlands.

  • BIBLIOGRAFIA BASICA:

    Estimado estudiante, puedes revisar los siguientes textos que se encuentran en

    tu biblioteca:

    24