Universidad de los Andes
Facultad de Humanidades
Escuela de Educación
Materia: Estadística e Informática
Maurelis I. Hernández
C.I 20431326
La estadística es una ciencia que estudia la recolección, análisis
e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la toma de
decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de
algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en
forma aleatoria o condicional. La estadística se divide en dos
grandes áreas:
• La Estadística Descriptiva
• La Estadística Inferencial
Se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización
y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de
estudio.
Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y
la desviación estándar.
Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide
poblacional, clúster, entre otros.
Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio
Población: Se llama población al conjunto de todos los
elementos cuyo conocimiento interesa. Cada uno de esos
elementos es un individuo
Individuo: Daca individuo puede ser descrito mediante uno
o varios caracteres. Por ejemplo, si los individuos son
personas, el sexo, el estado civil, el número de hermanos o
su estatura son caracteres.
Carácter: Puede ser cuantitativo si
es medible numéricamente o
cualitativo si no admite medición
numérica. El número de hermanos y
la estatura son caracteres
cuantitativos mientras que el sexo y el
estado civil son caracteres cualitativos.
Variable Estadística: Los distintos valores que
puede tomar un carácter cuantitativo configuran
una variable estadística. La variable estatura, en
cierta población estadística, toma valores en el
intervalo 147-205; y la variable número de
hermanos toma los valores 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 y 8.
Muestra: Conjunto de individuos extraído de una
población con el fin de inferir mediante su estudio,
características de toda la población
Muestra: Conjunto de individuos
extraído de una población con el fin
de inferir mediante su estudio,
características de toda la población.
En los estudios estadísticos, en vez
de analizar la totalidad de la población
o universo, se acude al recurso de
considerar solamente una parte de
ella, a la cual se llama muestra.
Muestra Aleatoria: Es un subconjunto de la población o universo
seleccionado en forma tal que cada miembro de la población
tenga igual oportunidad de ser elegido. Muestra elegida
independientemente de todas las demás, con la misma
probabilidad que cualquier otra y cuyos elementos están elegidos independientemente unos de otros y con la misma probabilidad.
Variable Cualitativa
Se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas
con números.
Variable Cualitativa Nominal: Una
variable cualitativa nominal presenta
modalidades no numéricas que no
admiten un criterio de orden, por ejemplo:
el estado civil, con las siguientes
modalidades: soltero, casado, divorciado
y viudo.
Variable Cualitativa Ordinal o Variable
Cuasicuantitativa: Una variable
cualitativa ordinal presenta modalidades
no numéricas, en las que existe un
orden, por ejemplo:
La nota de un examen: Suspenso,
aprobado, notable, sobresaliente.
Medallas de una prueba deportiva: Oro,
plata y bronce
Variable Cuantitativa
Es la que se expresa mediante un número , por tanto se
puede realizar operaciones aritméticas. Podemos distinguir
dos tipos:
Variable Discreta: Una
variable discreta es aquella
que toma valores aislados, es
decir no admite valores
intermedios entre dos valores
específicos.
Por ejemplo: El número de
hermanos de 5 amigos:
2, 5, 1, 0, 3.
Variable Continua: Una variable
continua es aquella que puede tomar
valores comprendidos entre dos
números. Por ejemplo:
• La altura de los 5 amigos: 1.72, 1.50,
1.67, 1070, 1.59. (En la práctica medimos
la altura con dos decimales, pero también
se podría dar con tres decimales).