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UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Nombre escuela Nombre programa

2 MATERIAL DIDACTICO

CURSO INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

Elaborado por:

SANDRA MELO ZIPACON

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD

Pitalito, 2012

La edición de material didáctico del curso Investigación Cuantitativa,

diseñado por Sandra Melo Zipacón del programa Psicología estuvo a

cargo de la Escuela de Ciencias Sociales Artes y Humanidades de la

Universidad Nacional Abierta y a Distancia (UNAD).

Derechos reservados:

©2012, Universidad Nacional Abierta y a Distancia - UNAD

Vicerrectoría de Medios y Mediaciones Pedagógicas, Bogotá D.C.

3443700 Calle 14 # 14- 22 sur.

Programa de Psicología


TABLA DE CONTENIDO

OBJETIVO GENERAL

UNIDAD DIDÁCTICA 1.

PERSPECTIVA EPISTEMOLOGICA

Presentación.

Objetivos Específicos de la unidad.

Evaluación diagnóstica.

Capitulo 1. ASPECTOS TEÓRICOS DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA.

Actividad preliminar.

Lección 1. Conceptos fundamentales de la investigación

Lección 2. Conceptos fundamentales de ciencia y conocimiento.

Lección 3.Conceptos fundamentales de paradigmas de investigación.

Lección 4. Conceptos fundamentales de la teoría en las ciencias sociales.

Lección 5. Conceptos fundamentales de la investigación cuantitativa y la

investigación cualitativa.

Ejercicios del capítulo.

Otras lecturas sugeridas

Capitulo 2. ASPECTOS METODOLÓGICOS DE LA INVESTIGACIÓN.

Actividad preliminar

Lección 1. Diseño de investigación.

Lección 2. Método de investigación.

Lección 3. Tipos de estudio.

Lección 4. Tipos de investigación.

Lección 5. La triangulación como estrategia.



Capitulo 3. ASPECTOS ÉTICOS DE LA INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA.

Actividad Preliminar

Lección 1. Principios generales del código deontológico y bioético de psicología.


Lección 2. Definición de la psicología desde la ley 1090 de 2006.

Lección 3. Principios generales de la profesión de psicología.

Lección 4. Actividad profesional del psicólogo.

Lección 5. Parámetros de la actividad investigativa del psicólogo.



Autoevaluación de la unidad.

Referencias bibliográficas.


EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

Presentación.

Objetivos específicos de la unidad.

Evaluación diagnóstica.

Capitulo 1. LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA.


Lección 1. Definición del paradigma cuantitativo.

Lección 2. La investigación social cuantitativa.

Lección 3. Acercamiento al tema y problema de investigación.

Lección 4. Preparación del proyecto de investigación.

Lección 5. Ejecución de la investigación.



Capitulo 2. RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN.


Lección 1. Constructos, variables e hipótesis.

Lección 2. Diseño y tipos de investigación cuantitativa.

Lección 3. Informes y fuentes.

Lección 4. Población, muestra y tipos de muestreo.

Lección 5. Instrumentos de recolección.




Capitulo 3. TRATAMIENTO Y ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN.


Lección 1. Tratamiento cuantitativo de los datos.

Lección 2. Análisis de los datos.

Lección 3. Plan de análisis.

Lección 4. Codificación, escalas y análisis de contenido.

Lección 5. Los datos y las contrastación de las hipótesis.



Autoevaluación de la unidad

Referencias bibliográficas.


OBJETIVO GENERAL:

Brindar al estudiante elementos conceptuales y didácticos que permitan satisfacer

las necesidades de aprendizaje a través de la activación de esquemas

organizados y secuenciales de los temas propuestos y sugeridos con el fin de

posibilitar el alcance de las intencionalidades formativas expuestas en el protocolo

académico del curso.


PERSPECTIVA EPISTEMOLOGICA

Presentación:

La investigación es un proceso riguroso, cuidadoso y sistematizado en el que se

busca resolver problemas, es un proceso organizado y garantiza la producción de

conocimiento o de alternativas de solución viables. Esta primera unidad del curso

denominada perspectiva epistemología se basa en la presentación de los

aspectos teóricos, metodológicos y éticos de investigación, especialmente en el

área de las ciencias sociales con el fin de orientar un proceso de aprendizaje en

torno la coherencia y pertinencia de elección de un enfoque de investigación, el

respectivo diseño metodológico, el impacto a nivel de la generación de

conocimiento y los parámetros éticos en torno acercamiento a las personas y las

comunidades. Por tanto, apreciado estudiante y próximo profesional de psicología

es importante tenga en cuenta que desde el código ético y deontológico que

regula esta profesión en Colombia se define la psicología como una ciencia

sustentada en la INVESTIGACIÓN, por tanto la invitación es que realice la lectura

de cada uno de los temas, analizando los conceptos, igualmente desarrolle los

ejercicios planteados en cada lección con el fin de reforzar y contextualizar los

temas. Estas dos actividades son fundamento del aprendizaje, permitirá mejores

logros en las actividades evaluativas y de trabajo colaborativo, por ende permitirá

una mayor de cualificación como profesional, y más aun, conducen a un ejercicio

ético, estético y pragmático que orientado por el principio de la autonomía y la

solidaridad lograran la consolidación de procesos de gestión en comunidad y


calidad de vida en las personas, aspectos que en la sociedad actual son el reto a

la labor y campo de acción profesional.

Objetivos específicos de la unidad:

- Brindar referentes conceptuales sobre los aspectos teóricos, metodológicos y

éticos de la investigación a través de la presentación de las características de

conocimiento científico, generalidades del código deontológico y enfoques y

diseños de investigación.

- Generar a través de la comprensión de los temas y el desarrollo de los ejercicios

niveles de contextualización sobre las situaciones reales del contexto en el cual

cada estudiante interactúa.

- Aplicar estrategias pedagógicas, didácticas y evaluativas en cada capítulo con el

fin de promover las competencias cognitivas y contextuales basado en las fases

de aprendizaje de reconocimiento, profundización y trasferencia.

Evaluación diagnóstica

Apreciado estudiante, este es un momento preliminar para dar inicio a la lectura de

la unidad 1. Este curso requiere de unos conocimientos previos y básicos sobre

metodología de la investigación, técnicas de investigación, e igualmente aspectos

sobre presentación de propuesta de investigación, y paradigmas y enfoques de

investigación, por tanto es importante responda las preguntas expuestas.


Preguntas:

1. Conozco la definición de paradigma de investigación?. Si____ Cual :______________________________________________ _________________________________________________________ _________________________________________________________ No____ Es importante conocerla? Si____ No______ Por qué ____________________________________________________ __________________________________________________________ 2. Conozco cuáles son los tipos de investigación? Si_____ Nómbralos: ________________________ ________________________ ________________________ ________________________ No_____ Es importante investigar sobre ellos? Si______ No________ Dónde o con quién puedo Investigar:_____________________________ 3. Conozco los parámetros éticos de la profesión de psicología en Colombia ? Si_____ De un concepto general:

_________________________________________________________ __________________________________________________________ __________________________________________________________ No_____ Es importante conocerlos como eje temáticos del curso Investigación Cuantitativa: Si______ No_______ Por qué?____________________________________________________ ___________________________________________________________ ___________________________________________________________ 4. He revisado de forma juiciosa el protocolo académico del curso. Si______ Qué elementos son importantes: ___________________________________________________________ ___________________________________________________________ ___________________________________________________________ No_____ Es importante revisarlo? Si_______ No_______ Por qué:___________________________________________________


CAPITULO 1. ASPECTOS TEÓRICOS DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA.


Señor(a) estudiante es importante tenga en cuenta que el proceso de aprendizaje

se basa en una fases, que desde la UNAD se contemplan como reconocimiento,

profundización y trasferencia. En ese orden de ideas, se inicia con la fase de

reconocimiento del capítulo 1. Es importante tenga en cuenta que esta actividad

que emprende se basa en los principios del aprendizaje autónomo y significativo.

Lección 1. Conceptos fundamentales de la investigación.

La investigación se define genéricamente como el proceso que se desarrolla entre

un problema y su solución. Proceso que implica el desarrollo organizado de un

conjunto de fases, etapas y pasos, que en cada caso particular adquieren forma

específica y exige del uso adecuado de métodos, técnicas, instrumentos,

estrategias y lenguajes, que hacen de cada proyecto un caso particular. Como

puede verse, el punto de partida de toda investigación está en un problema, que

surgido de la realidad social del entorno, despierta el interés de un investigador y

un grupo de investigación. Las soluciones encontradas a dicho problema, deben

traducirse en explicaciones teóricas, y en algunos casos en leyes, que además de

engrosar el corpus de conocimientos de una disciplina científica, deben permitir

transformaciones importantes a partir de sus aplicaciones prácticas, de orden

técnico y tecnológico, que últimas impulsan el desarrollo de la sociedad y mejoran

la calidad de vida del hombre.

La metodología de investigación -por ser la herramienta para desarrollar

conocimiento- es más bien estable, convencional con criterios estandarizados y

Investigue qué es conocimiento científico y gestión de conocimiento,

redacte un informe puntual sobre las definiciones que encontró,

presentando las respectivas citas de las fuentes y autores consultados.


transversales que permiten que el conocimiento sea comunicable en diferentes

campos disciplinares, contextos y regiones del planeta. Es el idioma universal de

la ciencia que posibilita el avance en todos los campos, el intercambio y

transferencia de tecnología, el consenso y el trabajo multidisciplinario como tal

esencial para el avance del conocimiento. La investigación científica es por su

naturaleza un conocimiento de tipo instrumental es un saber hacer con el

conocimiento disciplinar para producir ideas-constructos nuevos, modelos teóricos,

procesos de innovación, en definitiva, evidencia teórica y empírica que contribuya

a una mejor comprensión de la realidad y facilite la detección y resolución de

problemas concretos. En este sentido la investigación está siempre vinculada a la

realidad, al campo de conocimiento disciplinar de aplicación, al contexto cultural,

social y político en que se desarrolla y se convierte en la fuente de generación de

pensamiento libre y útil, cuya difusión aproxima a científicos de diferentes campos

disciplinares, enriquece la formación universitaria y orienta a actores sociales

relevantes. La investigación, en términos operativos, orienta al investigador en su

razonamiento y aproximación a la realidad, ordena sus acciones y aporta criterios

de rigor científico de supervisión de todo el proceso. En tanto que, investigar

supone la responsabilidad de producir una lectura real de las cuestiones de

investigación y demostrar la contribución efectiva. En consecuencia, la

investigación implica considerar algunas cuestiones clave:

La ciencia es producto de acciones razonadas y sistemáticas que permiten

descubrir nuevos elementos esclarecedores y significativos en la realidad.

Es resultado de la reflexión profunda sobre evidencia teórica y empírica para

entender la realidad, analizar su estructura y dinámica interna para explorar

nuevos componentes y nuevas maneras de entenderla y operar sobre ella. Esto

supone el dominio de la literatura especializada, tanto como, la apertura a nuevas

formas de concebir la realidad desde la teoría y proponer de modo fundamentado

nuevos marcos de referencia más precisos y útiles que abren vías de desarrollo de

la realidad.


Se debe identificar y concebir la realidad desde un razonamiento lógico

vinculado a un campo disciplinar específico.

Los desarrollos científicos avanzan por canales básicamente distintos como son

los campos propios de conocimiento, sin embargo, es cada vez más evidente el

aporte que generan los procesos que vinculan dos o más campos de

conocimiento, dentro de lo que se conoce como interdisciplinariedad. Equipos

multidisciplinarios dialogando sobre ideas provenientes de orígenes distintos pero

que se encuentran para construir un marco común y rico de comprensión de la

realidad. En todo caso, el pensamiento y manipulación racional de ideas es la

base obligada para el desarrollo de la investigación científica.

La aproximación a la realidad se desarrolla a partir de estrategias rigurosamente

aplicadas para percibir correctamente las manifestaciones de esa realidad y

orientar la posterior intervención sobre ella.

La investigación científica cuenta con paradigmas de aproximación a la realidad,

que representan a las formas de concebir y desarrollar el conocimiento. Los dos

grandes caminos son el Empírico Analítico Cuantitativo y el Interpretativo o

Constructivo Cualitativo, dentro de cada uno de ellos se inscriben diversas

metodologías y tipos de estudios que tienen especificidades y criterios de rigor

científico necesarios para su aplicación. Es condición obligada el conocimiento

preciso de estos criterios para posibilitar que la investigación tenga valor científico

y sus resultados puedan ser difundidos con confianza en la comunidad científica y

sociedad en general.

Se debe analizar cuidadosamente la información obtenida e interpretarla mediante

relaciones y argumentaciones teóricamente coherentes que ilustren correctamente

la realidad estudiada.

La interpretación de resultados se respalda en un vigoroso marco teórico

conceptual que permite leer la realidad a la luz de la teoría, para encontrar


elementos nuevos y formularlos teóricamente incorporándolos como nuevos

aportes. Es fundamental que el ejercicio reflexivo de interpretación esté apoyado

en el razonamiento y argumentación antes que en la simple intuición, puesto que

la investigación y el conocimiento avanzan en la medida en que se revisan las

ideas para mejorar su potencial de representación de la realidad.

Es necesario gestionar claramente recursos materiales y humanos de acuerdo con

la sistematicidad del proceso de investigación a desarrollar.

Puede entenderse esto como el sentido básico de coherencia técnica y ética con

relación a la gestión de recursos necesarios para el desarrollo efectivo y eficiente

del proceso de investigación. Se trata, en definitiva, de no perder de vista en

ningún momento el sentido y el costo de la investigación para que ambos aspectos

confluyan en una ejecución presupuestaria transparente y productiva.

Se requiere establecer una estrategia amplia de difusión y divulgación de la

información en diversos formatos y para diferentes tipos de audiencia.

Buscando que la información transcienda los espacios estrictamente científicos y

académicos y llegue las personas enriqueciendo su cultura y comprensión de la

realidad. Al mismo tiempo, es importante considerar la investigación científica

como una oportunidad de diálogo productivo con la comunidad académica y

científica internacional, intercambiando ideas y resultados, retroalimentando el

aprendizaje permanente de investigadores y académicos.

Debe velarse por la sensibilidad y el respeto a la realidad, los actores

involucrados, los procedimientos aplicados y por los alcances de los resultados y

conclusiones derivadas de la investigación.

Cuidar el proceso e impacto de la investigación es una condición básica en la

medida de las grises experiencias previas derivadas de investigaciones que

cruzan la línea de la ética poniendo en duda el sentido y valor del proceso. El

nacimiento de la Bioética, por ejemplo, pone en relieve la necesidad de un marco

de regulación de la investigación y abre, pues, la compleja discusión sobre la


forma en que los científicos deben poner los límites a su trabajo sin perder de vista

los fines de la investigación. Fines, que, si bien, en algunos casos son confusos y

controversiales, debe considerarse que la investigación como tal es para ayudar al

ser humano y el entorno natural, no obstante, esto no es a cualquier costo.

Tomado de Metodología de Investigación: Marcelo Andrés Saravia Gallardo, Ph. D.

Lección 2: Conceptos fundamentales de ciencia y conocimiento.

El conocimiento científico es claro y preciso: sus problemas son distintos, sus

resultados son claros. El conocimiento ordinario, en cambio, usualmente es vago e

inexacto; en la vida diaria nos preocupamos poco por definiciones precisas,

descripciones exactas, o mediciones afinadas: si éstas nos preocuparan

demasiado, no lograríamos marchar al paso de la vida. La ciencia torna impreciso

lo que el sentido común conoce de manera nebulosa; pero, desde luego la ciencia

es mucho más que sentido común organizado: aunque proviene del sentido

común, la ciencia constituye una rebelión contra su vaguedad y superficialidad. El

conocimiento científico procura la precisión; nunca está enteramente libre de

vaguedades, pero se las ingenia para mejorar la exactitud; nunca está del todo

libre de error, pero posee una técnica única para encontrar errores y para sacar

provecho de ellos. La claridad y la precisión se obtienen en ciencia de las

siguientes maneras:

a) Los problemas se formulan de manera clara; lo primero, y a menudo lo más

difícil, es distinguir cuáles son los problemas; ni hay artillería analítica o

experimental que pueda ser eficaz si no se ubica adecuadamente al enemigo; b)

la ciencia parte de nociones que parecen claras al no iniciado; y las complica,

purifica y eventualmente las rechaza; la transformación progresiva de las

nociones corrientes se efectúa incluyéndolas en esquemas teóricos. Así, por

ejemplo, "distancia" adquiere un sentido preciso al ser incluida en la geometría

métrica y en la física; c) la ciencia define la mayoría de sus conceptos: algunos

de ellos se definen en términos de conceptos no definidos o primitivos, otros de

manera implícita, esto es, por la función que desempeñan en un sistema teórico


(definición contextual). Las definiciones son convencionales, pero no se las elige

caprichosamente: deben ser convenientes y fértiles. (¿De qué vale, por ejemplo,

poner un nombre especial a las muchachas pecosas que estudian ingeniería y

pesan más de 50 kg?) Una vez que se ha elegido una definición, el discurso

restante debe guardarte fidelidad si se quiere evitar inconsecuencias; d) la

ciencia crea lenguajes artificiales inventando símbolos (palabras, signos

matemáticos, símbolos químicos, etc.; a estos signos se les atribuye significados

determinados por medio de reglas de designación (tal como "en el presente

contexto H designa el elemento de peso atómico unitario"). los símbolos básicos

serán tan simples como sea posible, pero podrán combinarse conforme a reglas

determinadas para formar configuraciones tan complejas como sea necesario

(las leyes de combinación de los signos que intervienen en la producción de

expresiones complejas se llaman reglas de formación); e) la ciencia procura

siempre medir y registrar los fenómenos. Los números y las formas geométricas

son de gran importancia en el registro, la descripción y la inteligencia de los

sucesos y procesos. En lo posible, tales datos debieran disponerse en tablas o

resumirse en fórmulas matemáticas. Sin embargo, la formulación matemática,

deseable como es, no es una condición indispensable para que el conocimiento

sea científico; lo que caracteriza el conocimiento científico es la exactitud en un

sentido general antes que la exactitud numérica o métrica, la que es inútil si

media la vaguedad conceptual. Más aún, la investigación científica emplea, en

medida creciente, capítulos no numéricos y no métricos de la matemática, tales

como la topología, la teoría de los grupos, o el álgebra de las clases, que no son

ciencias del número y la figura, sino de la relación. El conocimiento científico es

comunicable: no es inefable sino expresable, no es privado sino público. El

lenguaje científico comunica información a quienquiera haya sido adiestrado para

entenderlo. Hay, ciertamente, sentimientos oscuros y nociones difusas, incluso

en el desarrollo de la ciencia (aunque no en la presentación final del trabajo

científico); pero es preciso aclararlos antes de poder estimar su adecuación. Lo

que es inefable puede ser propio de la poesía o de la música, no de la ciencia,

cuyo lenguaje es informativo y no expresivo o imperativo. La inefabilidad misma


es, en cambio, tema de investigación científica, sea psicológica o lingüística. La

comunicabilidad es posible gracias a la precisión; y es a su vez una condición

necesaria para la verificación de los datos empíricos y de las hipótesis

científicas. Aun cuando, por "razones" comerciales o políticas, se mantengan en

secreto durante algún tiempo unos trozos del saber, deben ser comunicables en

principio para que puedan ser considerados científicos. La comunicación de los

resultados y de las técnicas de la ciencia no sólo perfecciona la educación

general sino que multiplica las posibilidades de su confirmación o refutación. La

verificación independiente ofrece las máximas garantías técnicas y morales, y

ahora es posible, en muchos campos, en escala internacional. Por esto, los

científicos consideran el secreto en materia científica como enemigo del

progreso de la ciencia; la política del secreto científico es, en efecto, el más

eficaz originador de estancamiento en la cultura, en la tecnología y en la

economía, así como una fuente de corrupción moral. El conocimiento

científico es verificable: debe aprobar el examen de la experiencia. A fin de

explicar un conjunto de fenómenos, el científico inventa conjeturas fundadas de

alguna manera en el saber adquirido. Sus suposiciones pueden ser cautas o

audaces simples o complejas; en todo caso deben ser puestas a prueba. El test

de las hipótesis fácticas es empírico, esto es, observacional o experimental. El

haberse dado cuenta de esta verdad hoy tan trillada es la contribución inmortal

de la ciencia helenística. En ese sentido, las ideas científicas

(incluidos los enunciados de leyes) no son superiores a las herramientas o a los

vestidos: si fracasan en la práctica, fracasan por entero.

La investigación científica es metódica: no es errática sino planeada. Los

investigadores no tantean en la oscuridad: saben lo que buscan y cómo

encontrarlo. El planeamiento de la investigación no excluye el azar; sólo que, a

hacer un lugar a los acontecimientos imprevistos es posible aprovechar la

interferencia del azar y la novedad inesperada. Más aún a veces el

investigador produce el azar deliberadamente. Por ejemplo, para asegurar la

uniformidad de una muestra, y para impedir una preferencia inconsciente en la


elección de sus miembros, a menudo se emplea la técnica de la casualización,

en que la decisión acerca de los individuos que han de formar parte de ciertos

grupos se deja librada a una moneda o a algún otro dispositivo. De esta manera,

el investigador pone el azar al servicio de orden: en lo cual no hay paradoja,

porque el acaso opera al nivel de los individuos, al par que el orden opera en el

grupo con totalidad. Todo trabajo de investigación se funda sobre el

conocimiento anterior, y en particular sobre las conjeturas mejor confirmadas.

(Uno de los muchos problemas de la metodología es, precisamente averiguar

cuáles son los criterios para decidir si una hipótesis dada puede

considerarse razonablemente confirmada, eso es, si el peso que le acuerdan los

fundamentos inductivos y de otro orden basta para conservarla). Más aun, la

investigación procede conforme a reglas y técnicas que han resultado eficaces

en el pasado pero que son perfeccionadas continuamente, no sólo a la luz de

nuevas experiencias, sino también de resultados del examen matemático y

filosófico. Una de las reglas de procedimiento de la ciencia fáctica es la

siguiente: las variables relevantes (o que se sospecha que son sensibles)

debieran variarse una cada vez.

Tomado de Mario Bunge La ciencia. Su método y

su filosofía.

Lección 3. Conceptos fundamentales de paradigmas de

investigación.

Todo investigador trabaja de acuerdo con esquemas preestablecidos, los cuales

están compuestos principalmente de conceptos epistemológicos y

metodológicos que utiliza como orientaciones en su trabajo profesional, aunque

esos esquemas no se expresan explícitamente. A estos esquemas se les conoce

hoy con el nombre de paradigma. Los paradigmas ocupan una pasión intermedia

entre las grandes concepciones, corrientes y escuelas del pensamiento filosófico


y los diseños de investigación. Debe tenerse en cuenta que no todo

paradigma se deriva siempre de única concepción filosófica y que su integración

y formulación puede hacerse con elementos conceptuales de diferentes

escuelas y tendencias, sin perjuicio de que una de ellas pueda primar o dominar.

La función del paradigma en el proceso de la investigación, no es otra que la de

ofrecer modelos de problemas y soluciones a la comunidad. Frente a esta

afirmación vale la pena hacer entonces la pregunta acerca de qué significa

solucionar problemas y como respuesta inmediata se dice que solucionar un

problema no es más que explicarlo mediante teorías, leyes hipótesis,

nexos causales, que permiten comprenderlo e interpretarlo. Como se

entenderá entonces, los paradigmas tienen una función variada y diversa que se

puede condensar en los siguientes aspectos:

· Proporcionar formas de respuestas a los problemas planteados en la

investigación.

· Ofrecer modelos de problemas y soluciones a una comunidad

científica.

· Solucionar un problema consiste en comprenderlo y explicarlo, identificando

sus causas o describiendo el mecanismo que lo produce.

De acuerdo con los diferentes tipos de ciencia o de disciplina científica y además

según los fundamentos teóricos y filosóficos, se pueden identificar diversos

tipos de paradigmas, los cuales deben ser se analizados y valorados

para ser adoptados como modelos de orientación de los procesos

investigativos. Teniendo en cuenta este planteamiento se define la propuesta de

la teoría de la revolución científica de T S. Kunt quien propone los siguientes

enfoques:


Ciencias Empírico – Analíticas: Determinan aquellas ciencias que permiten,

tanto la elaboración de teorías como su control crítico, por lo tanto tienen

aplicabilidad técnica, que se da a partir de las reglas según las cuales se aplican

las teorías a la realidad.

En este enfoque, dominante en las ciencias naturales y derivado del

positivismo, se establece una relación unidireccional y separada ente sujeto y

objeto de investigación. El sujeto manipula y controla al objeto (el cual pude ser

otro sujeto, pero es pasivo).

A estas ciencias se adapta una metodología hipotético-deductiva, en la cual las

hipótesis se deducen a partir de proposiciones con contenido empírico, observable

y contable, por tanto permiten establecer pronósticos. Es decir, se da una

intervención sistemática en el curso de las cosas, mediante un procedimiento que

hace aparecer un efecto determinado, detectable ya analizable en

circunstancias preparadas y en función de las hipótesis dadas (experimentar).

Analiza los hechos y sus relaciones causales mediante la explicación, para prever

y controlar el comportamiento tanto natural como social.

Ciencias Histórico-Hermenéuticas: A diferencia de los anteriores no es simple

observación, sino comprensión de sentido por medio de la interpretación. El que

comprende el sentido abre una comunicación y capta el sentido cuando aplica la

tradición a si mismo y a su situación, se comprenden los textos de un autor de

relación con su obra o la de ambos en relación con la época.

El sujeto y el objeto interactúan en una relación de dialogo, utiliza la hermenéutica

como método de interpretación, por ello no requiere modelos teóricos previos. El

criterio de objetividad se encuentra en lo significativo del fenómeno en relación con

el contexto histórico y sus contradicciones, por lo cual la teoría se va construyendo

en el proceso de investigación, a medida que se desarrollan las interpretaciones y

que se construye el sentido de una realidad particular.


Ciencias Critico- Sociales: Articula la explicación y comprensión con le fin de

liberar al sujeto de la dependencia del dominio ideológico, es un práctica social

cuyo sentido y finalidad es la transformación social, por tanto su punto de partida

se ubica en el conocimiento de la situación específica de los grupos. Dependiendo

de la situación problema, de la realidad o fenómeno de estudio, la relación sujeto-

objeto puede o no ser interactivo. Esto depende fundamentalmente de si la

comunidad participa o no en le proceso de investigación y en la concreción de

alternativas de solución. El objeto de estudio, la comunidad, se ve como un punto

de partida y de llegada, como un todo social dinámico que participa en la

estructuración de todo el proceso de investigación.

En muchos casos la investigación en este enfoque asume la forma de

investigación Acción Participativa (IAP), por lo cual mas que relación sujeto-

objeto, se debe hablar de relación sujeto- sujeto, el método utilizado es la

reflexión en unja secuencia de la practica a la reflexión, de ella a la elaboración

teórica y de nuevo a la práctica, para develar las situaciones problemáticas y

―emanciparse‖ para darles solución.

Igualmente en este tema de los paradigmas y entendiendo la psicología como una

ciencia social es importante contar con el referente de el paradigma de la

complejidad planteado por Edgar Morin en cual establece en términos generales

no hace falta creer que la cuestión de la complejidad se plantea solamente hoy en

día, a partir de nuevos desarrollos científicos. Hace falta ver la complejidad allí

donde ella parece estar, por lo general, ausente, como, por ejemplo, en la vida

cotidiana.

La complejidad en ese dominio ha sido percibida y descrita por la novela del siglo

XIX y comienzos del XX. Mientras que en esa misma época, la ciencia trataba de

eliminar todo lo que fuera individual y singular, para retener nada más que las

leyes generales y las identidades simples y cerradas, mientras expulsaba incluso

al tiempo de su visión del mundo, la novela, por el contrario (Balzac en Francia,

Dickens en Inglaterra) nos mostraba seres singulares en sus contextos y en su

tiempo. Mostraba que la vida cotidiana es, de hecho, una vida en la que cada uno

juega varios roles sociales, de acuerdo a quien sea en soledad, en su trabajo, con


amigos o con desconocidos. Vemos así que cada ser tiene una multiplicidad de

identidades, una multiplicidad de personalidades en sí mismo, un mundo de

fantasmas y de sueños que acompañan su vida. Por ejemplo, el tema del

monólogo interior, tan importante en la obra de Faulkner, era parte de esa

complejidad. Ese inner.speech, esa palabra permanente es revelada por la

literatura y por la novela, del mismo modo que ésta nos reveló también que cada

uno se conoce muy poco a sí mismo: en inglés, se llama a eso self-deception, el

engaño de sí mismo. Sólo conocemos una apariencia del sí mismo; uno se

engaña acerca de sí mismo. Incluso los escritores más sinceros, como Jean-

Jacques Rousseau, Chateaubriand, olvidan siempre, en su esfuerzo por ser

sinceros, algo importante acerca de sí mismos.

La relación ambivalente con los otros, las verdaderas mutaciones de personalidad

como la ocurrida en Dostoievski, el hecho de que somos llevados por la historia

sin saber mucho cómo sucede, del mismo modo que Fabrice del Longo o el

príncipe Andrés, el hecho de que el mismo ser se transforma a lo largo del tiempo

como lo muestran admirablemente A la recherche du temps perdu y, sobre todo, el

final de Temps retrouvé de Proust, todo ello indica que no es solamente la

sociedad la que es compleja, sino también cada átomo del mundo humano. Al

mismo tiempo, en el siglo XIX, la ciencia tiene un ideal exactamente opuesto. Ese

ideal se afirma en la visión del mundo de Laplace, a comienzos del siglo XIX. Los

científicos, de Descartes a Newton, tratan de concebir un universo que sea una

máquina determinista perfecta. Pero Newton, como Descartes, tenía necesidad de

Dios para explicar cómo ese mundo perfecto había sido producido. Laplace

elimina a Dios. Cuando Napoleón le pregunta: «¿Pero señor Laplace, qué hace

usted con Dios en su sistema?», Laplace responde: «Señor, yo no necesito esa

hipótesis.» Para Laplace, el mundo es una máquina determinista verdaderamente

perfecta, que se basta a sí misma. El supone que un demonio que poseyera una

inteligencia y unos sentidos casi infinitos podría conocer todo acontecimiento del

pasado y todo acontecimiento del futuro. De hecho, esa concepción, que creía

poder arreglárselas sin Dios, había introducido en su munto los atributos de la


divinidad: la perfección, el orden absoluto, la inmortalidad y la eternidad. Es ese

mundo el que va a desordenarse y luego desintegrarse.

Tomado de Introducción al pensamiento complejo. Edgar Morin

Esta alusión a la fuente es porque el paradigma guía al investigador tanto en la

selección de métodos como en los aspectos epistemológicos los cuales se hallan

interconectados.

La mención del paradigma nos remite a su definición que, en esta ocasión,

adoptamos la de Ritzer: Un paradigma es una imagen básica del objeto de una

ciencia. Sirve para definir lo que debe estudiarse, las preguntas que es necesario

responder, cómo deben preguntarse y que reglas es preciso seguir para

interpretar las respuestas obtenidas. El paradigma es la unidad más general de

consenso dentro de una ciencia y sirve para diferenciar una comunidad científica

de otra. Subsume, define e interrelaciona las teorías, los métodos e instrumentos

disponibles.

El paradigma se caracteriza por una serie de principios o supuestos generales y la

perspectiva es aquella que tiene un rango inferior en el sentido de no ser tan

abarcativo como el primero.

Aclaradas estas cuestiones nos preocupa ahora ofrecer los rasgos sobresalientes

de los paradigmas dominantes de las ciencias sociales. En el cuantitativismo se

fusionan en la versión del positivismo, neopositivismo estructuralismo y

funcionalismo los cuales se describen someramente:

Positivismo. Se inaugura en Francia y adquiere a través de Comte (1798-1857),

una amplia trascendencia en el siglo XIX. El pensamiento medular gira en tomo á

la concepción de explicarla realidad tal como se presenta. En la perspectiva

epistemológica (la obtención del conocimiento) los resultados que se alcanzan

en la investigación son verdaderos por la objetividad que el investigador tiene

sobre el sujeto. La meta se logra con la explicación, a través de la verificación de

las hipótesis, exigiendo, en todo el proceso, la utilización de criterios de validez

tanto interna como externa. Las reglas metodológicas que se aplican tratan de

aislar el fenómeno, retener las regularidades que se presentan y lograr el

relevamiento empírico con total objetividad, descartando pre-nociones


alteradoras. Inspirado en esta corriente y como continuador de la misma se

encuentra Emite Durkheim (1855-1917), quien consideraba que la sociología

debía ser estudiada no sólo a ira vés de los individuos que la componen sino por

sus prácticas institucionales: la división del trabajo y la religión. De la primera

sostenía que, a mayor avance de una sociedad mayor la especialización

funciona! de sus tareas, dando lugar a más profesiones. De la religión

consideraba imprescindible la cohesión, por lo cual se obedecen normas,

prácticas y obligaciones. Esto último dio lugar a una de sus teorías más

importantes y que ha sido citada precedentemente.

Neo Positivismo o Postpositivismo. Escuela que tiene su inicio en Viena hacia

1925. Encuentra en el empirismo su fuente básica. Aún así, los neo-positivistas no

asumían totalmente dicho empirismo en el sentido de la necesidad que tiene la

ciencia de emplear hipótesis no verificables con los sentidos.

Con todo, el exponente más descollante y creador de esta corriente, Ludwing

Wittgennstein (1889-1951), inicialmente, tomó su posición respecto del lenguaje

ordinario porque consideraba que el mismo estaba lleno de falsedades. Luego,

variaría esta tesis para entender al lenguaje cotidiano en toda su complejidad. Así,

comprendió que desde el lenguaje se basan una serie de reglas socialmente

admitidas que le permite a la gente describir, pedir, imaginar...

Funcionalismo estructural. Encuentra su punto de partida en la escuela de Harvard

(EEUU), hacia la década del treinta del siglo XX, concibiendo a la sociedad como

un conjunto de elementos o estructuras, que permiten que se mantenga viva como

un organismo.

Sus reglas metodológicas se basan en la macrosociología, y en el pensador Emile

Durkheim y en el funcionalismo europeo. Se entiende que los cambios que puedan

darse en una parte del sistema social influyen en el resto del mismo, admitiendo la

reforma ordenada de la estructura, negando de ese modo toda concepción

revolucionaria.

Se destacan entre sus exponentes más influyentes a Pitirim Sorokin (1889-1968).

TalcottParsons (1902-1979) y RobertMerton (1910- ). Desde estos referentes, se

sostiene la legitimación por el statu quo del capitalismo y del liberalismo,


colocándose en el lado opuesto al marxismo, el que no había alcanzado

resonancia en la sociedad norteamericana, excepto el marxismo crítico. Se

consideraba que la sociedad para alcanzar su sobrevivencia requería de una

importante tasa demográfica, explotación adecuada de los recursos, medios de

socialización para asignar roles sexuales y profesionales, capacidad para

controlarlos desórdenes. Fueron impulsores de la teoría de la estratificación social

según la cual sería necesario que, la sociedad, para funcionar adecuadamente se

necesitaba de una jerarquía de posiciones conforme prestigio y remuneraciones.

Tomado de MENDICOA, Gloria E. Sobre Tesis y Tesistas. Lecciones de enseñanza –

aprendizaje. Editorial Espacio. Buenos Aires, Argentina, 2003. 1 UNIMINUTO

Lección 4. Conceptos fundamentales de la teoría en las ciencias sociales.

Las teorías representan esfuerzos de los científicos de cualquier campo para

responder a la pregunta ―¿por qué?‖. En términos más formales, las teorías,

constan de dos partes principales: 1) conceptos básicos y 2) afirmaciones

concernientes a las relaciones entre esos conceptos. Los científicos usan esas

partes para generar proposiciones comprobables, que puedan ser examinadas en

la investigación real y determinar si son verdaderas o falsas.

El desarrollo de teorías precisas es una meta primaria de todas las ciencias, y la

psicología no es la excepción (Howard, 1985; Popper, 1959). Los psicólogos,

como otros científicos, no solo desean observar describir los fenómenos que

estudian, también desean explicarlos, por lo que una gran cantidad de la

investigación en Psicología consta de esfuerzo por construir, refinar y probar

teorías especificas.

Una vez que la teoría ha sido formulada, empieza un proceso esencial. Primero,

se derivan predicciones de la teoría. Esas predicciones, conocidas como

hipótesis, se formulan de acuerdo con los principios básicos de la lógica. Luego

la hipótesis es probada en la investigación. Si se confirma, aumenta la confianza

en la exactitud de la teoría; pero si se refuta, disminuye la confianza en la

precisión de la teoría. La teoría puede ser modificada para generar nuevas


predicciones, las cuales son sometidas a pruebas y el proceso continúa. Si las

predicciones modificadas se confirman, se incrementa la confianza en la teoría

revisada; si se refutan, la teoría puede ser modificada de nuevo o, la final,

rechazada

Es importante recordar que las teorías solo son útiles en la medida que conduzcan

a predicciones comprobables. Si una teoría no genera hipótesis que puedan ser

examinadas por medio de la investigación, no puede considerarse de naturaleza

científica.

Lección 5. Conceptos fundamentales de la investigación cuantitativa y la


Uno de los aspectos más relevantes, tenidos en cuenta en el debate

epistemológico de los últimos años, ha sido el relacionado con los nexos entre los

diseños cuantitativos y cualitativos de la investigación científica. Los defensores de

una y otra posición asumen con frecuencia posturas radicales en relación con los

puntos de vista que consideran fundamentadores de los modelos defendidos y

hasta se llega a posturas excluyentes y de rechazo de la posición no compartida.

Pocas veces asumen la posibilidad de conjugar ambas formas del diseño en un

mismo proceso investigativo, cuando la realidad dice que lo cualitativo y lo

cuantitativo no son compartimentos estancos y excluyentes.

Lo cualitativo y lo cuantitativo en investigación

Las diferencias entre la investigación cuantitativa y la cualitativa, no estriban

tanto en que la una elabore sus conclusiones a partir del análisis de cifras o que

trabaje con datos numéricos, mientras la otra lo hace a partir de la evaluación de

conceptos. Los dos tipos de diseños se diferencian más bien en el punto de

partida, en el diseño metodológico, en los objetos abordados y en el desarrollo

del proceso. Igualmente, se puede decir que hay diferencias en lo referente al

tratamiento de las fuentes y el uso de la información obtenida, además de otros

aspectos relacionados. Lo anterior tiene implicaciones en la fase de planeación o

elaboración de la propuesta, proyecto o plan de la investigación, lo mismo que en

la ejecución del plan; por cuanto para los proyectos cuantitativos el diseño es


más riguroso y prospectivo, pues requiere de una previsión de todos y cada uno

de los pasos que se van a ejecutar y las actividades planeadas se cumplen con

cierto rigor, pues se trata de pautas de estricto cumplimiento, si se quiere llegar a

los resultados previstos. En general, los enfoques cuantitativos pretenden

moverse en el campo de la predicción y la explicación, tratando encontrar nexos

lógicos entre hechos y causas o entre estas y sus efectos, en una realidad social

objetivada, vista desde afuera y considerada en sus aspectos generales.

Mientras que en la investigación cualitativa, los esfuerzos se orientan más a

comprender la realidad social como el resultado de un proceso histórico siempre

en construcción, visto con los lentes de la lógica, pero sin prescindir de los

aspectos valorativos de sus protagonistas; todo lo cual pone de presente la

existencia de diferentes propósitos y diferentes lógicas. En los procesos

cualitativos por tanto, se presenta una situación totalmente diferente a la que

plantean los diseños cuantitativos, especialmente en lo que tiene que ver con el

o los momentos de identificación del problema, la exploración y uso de la

literatura disponible, el muestreo, la metodología, las técnicas y estrategias a

emplear para la recolección de los datos, lo mismo que en el empleo de estos a

lo largo del proceso y en el momento final. Si se intenta establecer las diferencias

básicas entre los dos tipos de diseño, se encuentra que entre ellas hay rasgos

distintivos que en general se pueden representar de manera a sintética en lo que

se indica en el siguiente cuadro comparativo:

INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA

Son analíticos. Asumen aspectos

parciales

de la realidad para abordarlos

mediante el análisis de sus

componentes, los cuales reduce a

variables.

Tienen carácter holístico. Mediante un

enfoque totalizador de la realidad

estudiada, buscan afrontarla con una

visión integral o de conjunto, como un

todo.

Experimentales. Mediante el sistema de

creación de condiciones especiales,

controlan y manipulan variables para

medir resultados.

Constructivistas. Se atienen a la realidad

dada, de la cual intentan hacer una

lectura, sin intervenir para modificarla.


Probabilísticos. Sus conclusiones se

infieren a partir del número de

posibilidades

Heurísticos. Mediante un trabajo

comprensivo, se convierte en una búsqueda a partir de las cuales un resultado se

puede

dar en condiciones específicas.

y esfuerzo por llegar a la naturaleza del

objeto estudiado. · Deductivistas Universalistas.

A partir de hipótesis o principios

generales o universales busca llegar a

inferencias y aplicaciones a casos

particulares.

Inductivistas Particularistas.

Del estudio de casos y hechos

particulares, su intención es llegar a

conclusiones universales.

Extensivos. A partir de las deducciones

alcanzadas, buscan incluir universos

de individuos en sus conclusiones.

Intensivos. Centraliza si interés en el

foco

de estudio que la ocupa y circunscribe a

él sus conclusiones.

· Empiristas. Sus conclusiones solo

pueden

provenir del dictado experiencial que

suministran los datos de la realidad

estudiada. No hay mucho campo para

la subjetividad.

Racionalistas. Además de las

sugerencias

de la realidad estudiada, el investigador

aporta su propia racionalidad e

interpretación, a partir de su formación y

experiencia.


1. Realice un listado de los conceptos que

le parecieron desconocidos y busque su

significado.

2. Organice en una matriz explicativa y sintética de

cada uno de los temas expuesto en el capítulo 1.

3. Exponga cuáles fueron sus nuevos aprendizajes.

Otras lecturas sugeridas:

Bunge Mario. 2000. La investigación científica, su estrategia y su filosofía.

Siglo

XXI editores. Barcelona.

Bunge Mario. 1978. La ciencia, su método y su filosofía. Barcelona.


CAPITULO 2. ASPECTOS METODOLÓGICOS DE LA INVESTIGACIÓN.







Lección 1. Diseño de investigación.

En el proceso de construcción y reconstrucción del conocimiento en el campo de

las ciencias sociales hablamos de diseños cuantitativos y cualitativos. El diseño

que utiliza como base, preferiblemente una información expresada en forma

numérica y factible de cuantificar es el cuantitativo. El diseño cuantitativo es una

forma de aproximación sistemática al estudio de la realidad. Se apoya en

categorías numéricas y permite realizar el análisis de los fenómenos a través de

diferentes formas estadísticas.

PARALELO

Diseño cuantitativo

- Se aplica a planteamientos operacionales.

- A referentes empíricos observables.

- Se trata de entender el cuánto.

Diseño cualitativo

- Se aplica a conceptos que por su abstracción son de difícil operacionalización.

- Se trata de entender el porqué.

Investigue qué es metodología de la investigación, y que es diseño

metodológico. Igualmente señale qué fases y en qué orden se debe presentar

un diseño metodológico de un proyecto de investigación.


Pero en la práctica existe interacción de diferentes factores que se deben tener en

cuenta: sociales, psicológicos y culturales que influyen en las personas.

Hoy en la investigación social, se pueden integrar las herramientas estadísticas y

la informática como instrumentos auxiliares.

La investigación, independiente de cual diseño tenga mayor énfasis, se entiende

como un proceso social donde se debe integrar al análisis: la creatividad, el

compromiso, la imaginación, las ideas, la argumentación, la perspicacia y la

sagacidad. Utilizando instrumentos válidos y confiables.

Lección 2: Métodos de investigación.

El método cuantitativo nos permite concluir que la base de la investigación parte

de los referentes teóricos aceptados por la comunidad científica. Ello implica la

formulación de las hipótesis, que serán puestas a prueba, tomando a las

variables como conceptos empíricos y medibles. La clasificación y análisis de los

datos permitirán la obtención de resultados y establecer el grado de significación

entre las relaciones de los fenómenos en estudio.

En la investigación una vez identificada la índole de un problema y definidos los

objetivos que persigue, es el de escoger el modelo de método que más se adecua,

tanto al problema como al logro de los objetivos. Sin embargo, valga la pena

aclarar que es difícil escoger un método como el ideal y único camino para realizar

una investigación, pues muchos de ellos se complementan y relacionan entre si.

Para ello dispone de un amplio menú de posibilidades, dentro del cual se

encuentra:

El modelo lógico - deductivo.

Es un tipo de modelo por lo general empleado en las ciencias naturales, aunque

no exclusivamente en ellas. Tiene la estructura formal de un razonamiento

deductivo en el cual el explicandum es una consecuencia lógicamente necesaria

de las premisas explicativas; por consiguiente, en las explicaciones de este tipo,

las premisas expresan una condición suficiente (y a veces aunque no siempre,

necesaria) de la verdad del explicandum. Este tipo de explicación ha sido

estudiado intensamente desde la antigüedad, considerado como el paradigma de


toda explicación ―genuina" y ha menudo ha sido adoptado como la forma ideal a

la cual deben tender todos los esfuerzos por hallar explicaciones.

Para algunos académicos el método más completo de investigación es el método

DEDUCTIVO ya que en él se plantea una hipótesis que se puede analizar

deductiva o inductivamente y posteriormente comprobar experimentalmente, es

decir que se busca que la parte teórica no pierda su sentido, por ello la teoría se

relaciona posteriormente con la realidad. Una de las características del método

deductivo es que incluye otros métodos, como el inductivo, el deductivo y el

experimental, lo cual es opcional. La deducción, tiene a su favor que sigue pasos

sencillos, lógicos y obvios que permiten el descubrimiento de algo que hemos

pasado por alto. Mediante este modelo, se aplican los principios descubiertos,

representados en proposiciones generales, a casos particulares, a partir de un

enlace de juicios. El rol de la deducción en la investigación es doble:

a. Primero consiste en encontrar principios desconocidos, a partir de los ya

conocidos.

Una ley o principio puede reducirse a otra más general que la incluya. Si, por

ejemplo, un cuerpo cae, decimos que pesa porque es un caso particular de la

gravedad.

b. También sirve para descubrir consecuencias desconocidas, de principios

conocidos.

Si sabemos que la formula de la velocidad es v=e/t, por deducción podremos

calcular la velocidad de un avión. La matemática es la ciencia deductiva por

excelencia, que parte de axiomas y definiciones aplicables a los casos

particulares.

El proceso de la deducción varía en ciencia y en filosofía. Las investigaciones en

ciencia y filosofía son de carácter teórico porque su dinámica es la búsqueda de la

verdad en alas de resolver problemas teóricos.

Ej. En filosofía

Se parte de una premisa general y se llega a una premisa particular.

En ciencia

Se parte de hipótesis o conjeturas y se van depurando con la experimentación.


En un razonamiento deductivo se pretende que sus cuyas premisas suministren

pruebas, concluyentes para afirmar la verdad de su condición. La teoría de la

deducción trata explicar la relación entre las premisas y las conclusiones de un

razonamiento válido y de establecer técnicas para juzgar los razonamientos

deductivos, es decir, para discriminar entre las deducciones válidas y las que no

lo son. El tratamiento clásico o aristotélico, de la deducción se centraba en los

razonamientos que contenían proposiciones de un tipo especial llamados

proposiciones categóricas.

El método cualitativo indica que su recorrido es inverso al que sostiene el

cuantitativismo. Partir de la percepción que la realidad nos ofrece, en un proceso

inductivo, en el sentido del pasaje de las situaciones particulares a las generales,

implica un esfuerzo de interpretación de la conciencia sensible. La construcción de

enunciados como paso intermedio para la apertura a generalizaciones teóricas es

la meta del recorrido que se analiza. Sin embargo más que hablar de

construcciones teóricas es interés del cualitativismo pasar de las realidades

actuales a las realidades simbólicas. Los procesos sociales son vistos como

procesos de producción de lo social a través del lenguaje y de la acción simbólica.

Lección 3: Tipos de estudio.

Los argumentos acerca de los criterios metodológicos, constituyen un apartado

muy importante en el proyecto. Complementando el enfoque metodológico,

explicitar el tipo de investigación es un paso que contribuye a definir como se

pretende la investigación. Así por su nivel de profundidad se pueden clasificaren

estudios exploratorios, descriptivos, correlaciónales y explicativos.

Los estudios exploratorios observación documental, a fin de rastrear la información

con estrategias que impliquen trabajo de campo, pueden tener como alcance la

realización de un sondeo de opinión, en una muestra limitada, de suerte tal que le

permita descubrir otras alternativas que no pudo detectar desde la bibliografía y

documentación relevada, como así también podrá dar sugerencias para aplicar

otras técnicas y profundizar en la investigación que se propone.


En general este tipo de estudios, metodológicamente no se exige rigurosidad

alguna, que, aunque tiene un perfil acotado, puede dar las bases de lo que hasta

el momento no se contaba.

Los estudios descriptivos, por el contrario, colocan al investigador frente a un

objeto de estudio el cual será descrito y obligan a la medición de las variables que

entran en juego. Esta medición podrá ofrecer un estado de situación de las

variables sin profundizar en las relaciones que se establecen. Desde ese punto de

vista se responde al cómo es, más que al por qué es.

Los estudios descriptivos, nos sitúan ante las taxonomías, Las mismas procuran

lograr un esquema o clasificación de cualquier cuestión de incumbencia social,

para nuestro caso. Desde luego que en las Ciencias Naturales se encuentran

estudios que clasifican un determinado factor de la naturaleza con lo cual se

puede tener una referencia del mismo, sin que por ello se ofrezcan explicaciones.

En las Ciencias Sociales existen muchos ejemplos que podrían citarse, desde los

estudios de Parsons y Smelser- respecto de la distinción entre oferta y demanda

es un caso especial entre sanción y acción en un sistema social hasta los

sistemas de categorías establecidas.

En cualquiera de los casos, no se trata de estudios relaciónales, tan sólo, son,

pero no por ellos menos importante, diagnósticos sobre el objeto de estudio que

se aborde.

El método que se instrumente tendrá un fuerte sesgo cuantitativo, en el sentido de

procurar la medición de variables específicas y generalmente aplicadas a áreas

geográficas de mayor extensión que, para acceder a ellas, se necesitarían de

técnicas de corte cuantitativo, como los cuestionarios estructurados o el

denominado método por encuesta, que tienen como particularidad la precisión de

los aspectos sobre los que se quiere indagar. Si bien no tiene un grado de

profundidad, desde el punto de vista de las potenciales explicaciones que del

diagnóstico pueden derivarse, igualmente sus resultados tienen relevancia

sustantiva. Las investigaciones descriptivas adoptan también el método cualitativo.

Sobre estudios de caso, que es a lo que el cualitativismo se orienta, en el sentido

del hecho particular, lo que se obtenga de una investigación de esa naturaleza, es


una descripción basada en variables nominales. El modelo de los "tipos ideales,"

antes señalado, se presenta como un caso sobresaliente de investigación

comprensiva-interpretativa, de la que Weber no sólo pudo propiciar una sobrada

caracterización de la sociedad de su tiempo, sino que sienta las bases de una

construcción teórica que tiene resonancia hasta nuestros días, dicho lo cual, los

criterios sostenidos respecto de los grados de profundidad conforme los modelos

que se exponen, entran en un tono de relatividad que no puede ser obviado.

Los estudios correlaciónales: nos acercan a los estudios explicativos en tanto

medir el grado de influencia que una variable tiene sobre otra, aunque no

tengamos, a través de tal respuesta, precisiones acerca de por qué se puede dar

tal o cual hecho o fenómeno y cuáles pueden ser sus efectos.

No obstante son estudios muy utilizados por cuanto, muchas veces, la

composición de las hipótesis es realizada sobre más de dos variables respecto de

las unidades de análisis que se tengan en consideración. En el esquema que

sintetiza los tipos de proposiciones según relaciones establecidas entre

determinantes y resultados, pueden observarse diferentes maneras de provocar

las mismas. Entre otras: Si P ------ Q es la relación que más conocemos, pero,

también, frecuentemente usamos más de dos variables en nuestras

investigaciones con lo cual los tipos que pueden establecerse son muy diversos.

Por su parte, también en Zetterberg85, "las relaciones que puedan intentar nos

pueden llevar a configurar sistemas de hipótesis", en los que podemos fijar

relaciones a través de:

A) Listado de determinantes: "Todos los factores que afectan ciertos factores

están ligados a un conjunto de determinantes".

B) Listado de Resultados: "La determinante es una y la misma, pero en la que las

variables dependientes son diferentes, es un inventario de resultados".

C) Secuencia de proposiciones encadenadas: "Cuando en dos o más

proposiciones secuenciales en las cuales el resultado de una vuelve a aparecer

como determinante en otra, permiten su ordenamiento en cadena. Las relaciones

establecidas dan lugar a observar que la variable que aparece como efecto en

una, luego se presenta como determinante en otra".


Damos a entender de ese modo las diversas opciones que en materia de

relaciones pueden establecerse entre variables y que dejamos para el lector

ampliar sobre el tema.

Los Estudios Explicativos: son aquellos que alcanzan mayor profundidad y, como

ya señaláramos, son los que permiten responder al por qué de las hipótesis. Se

configuran a través de un sistema de hipótesis que mediante su comprobación

dan lugar a la obtención de generalizaciones teóricas de mayor relevancia.

Tomado de METODOS CUANTITATIVO, CUALITATIVO E INTEGRACIÓN DE

MEDIOS. Bibliografía: MENDICOA, Gloria E. Sobre Tesis y Tesistas. Lecciones de

enseñanza – aprendizaje. Editorial Espacio. Buenos Aires, Argentina, 2003.

Lección 4: Tipos de investigación:

La investigación como un conjunto de actividades intencionales y organizadas de

búsqueda sistemática que llevan a la formulación, al diseño y a la descripción

producción de un cocimiento. La investigación es de carácter cuantitativo o

cualitativo de acuerdo con la forma como aborda la realidad y la finalidad que tiene

el investigador.

La investigación cuantitativa concibe el objeto de estudio como externo, sin tener

en cuenta el contexto en un intento de lograr la máxima objetividad porque su

propósito es conseguí leyes generales referidas al tema de investigación

recurriendo para ello a diferentes técnicas objetivas de recolección de información.

Es una investigación normativa que se apoya en la estadística para interpretar la

información.

Las investigaciones cuantitativas se clasifican en exploratorias, descriptivas,

Correlacionales y explicativas de acuerdo con la relación que se establece entre

las variables. ( Este tema será ampliado en el capítulo 1 de la unidad 2).

La investigación cualitativa es un tipo de investigación que remite a la unicidad del

hecho objeto de estudio en tanto totalidad con fronteras naturales por lo tanto, con

independencia de los demás hechos y fenómenos pero en relación con ellos.

Como tal, la investigación cualitativa se iniciaría con Frederick Play (1855), en

investigación sociológica; posteriormente en antropología se introduce una forma


particular de la investigación cualitativa con la investigación etnográfica. Weber

(1864-1920) aporta a la sociología el énfasis necesario para comprender la

realidad por medio de la interpretación de la acción social, en un contexto donde

lo subjetivo es importante.

La investigación cualitativa involucra una categoría de diseños que se ocupan de

la comprensión e interpretación de las acciones y los contextos en los que los

seres humanos se implican e interesan, evalúan y experimentan directamente.

Las investigaciones cualitativas se clasifican en etnográfica, etnometodológica,

interaccionismo simbólico, estudio de caso, historias de Vida y la conocida IAP.

Lección 5: La triangulación como estrategia:

La triangulación aparece como alternativa en la investigación a fin de que el

investigador tenga la posibilidad de encontrar diferentes caminos para conducirlo a

una comprensión e interpretación lo más amplia del fenómeno en estudio.

Además, reconociendo el papel del investigador como constructor de

significaciones de lo que acontece y no como mero sujeto distante y objetivo, el

tener presente esta estrategia le otorgará medios para utilizar diversas pistas de

verificación.

El término procede del campo de la topografía y se utiliza con el fin de poder

ubicarse en el espacio. Aplicado a las ciencias humanas y sociales, el concepto

supone que cuantos más datos diferentes obtenga el investigador a propósito de

un mismo problema, más rica será su interpretación y mejor podrá confiar en ella.

En las Ciencias Sociales, se propone cuatro tipos de triangulación: de datos, de

investigadores, teórica y metodológica.

a) La triangulación de datos. Procura destacar la originalidad de los puntos de

vista, a través de la ampliación de la muestra teórica que hace que surjan nuevas

facetas sobre el objeto de estudio. Dentro de esta estrategia se puede recurrirá

otras opciones que aluden a triangulación temporal, espacial y de niveles.

La temporal procura conocerla evolución del fenómeno, tratando de ver el grado

de estabilidad del resultado.

La espacial se ubica en los diferentes contextos, para encontrar semejanzas o

diferencias que atañen al objeto de estudio.


El Tercero, por niveles, el investigador hace su análisis desde el individual, el

interactivo y el colectivo.

b) La triangulación teórica: Considera la interpretación a partir de diversos marcos

teóricos. Encontrar superposición en las fuentes exigirá profundizar en más de un

enfoque.

c) La triangulación metodológica (tal vez la más utilizada), es la que a partir del

uso de distintos instrumentos de recolección y trabajo de campo, representan

enfoques metodológicos. Se pude aplicar una técnica como análisis documental,

historias de vida y encuestas a través de una muestra estratificada. A este tipo de

triangulación se la conoce como triangulación intramétodo.

La triangulación metodológica vincula dos métodos (aludimos al cuantitativismo y

al cualitativismo) sobre un mismo objeto de estudio, tratando de superar las

limitaciones que puede desprenderse de la aplicación de un solo método. La

importancia del cruce entre ambos es para dar mayor validez al resultado, con la

salvedad que se tiene que llegar a las mismas conclusiones sea uno u otro el que

se aplique. Es decir que la frecuente utilización del "cuanti-cuali", no es sumar las

dos estrategias sino integrarlas en un mismo objeto a la búsqueda de respuestas

comunes.

d) La triangulación de investigadores, es aquella que da posibilidad a distintas

disciplinas de incluirse en un estudio para que cada una otorgue una perspectiva

de análisis y de esta forma confirmar o refutar los alcances del mismo.

En suma, las características ofrecidas en el marco de la Triangulación, permitirían

como observación final que la triangulación es la expresión de la integración de

los dos enfoques, superando la dicotomía existente entre ambos. Eduardo Bericat

en tal sentido expresa "no se trata de completar nuestra visión de la realidad con

dos miradas diferentes, sino de utilizar ambas orientaciones para el

reconocimiento de un mismo e idéntico aspecto de la realidad social. Los métodos

son implementados de forma independiente, pero se enfocan hacia una misma

parcela de la realidad, parcela que quiere ser observada o medida con dos

instrumentos diferentes".


Así también destaca que la triangulación no se presenta como estrategia que

combine o complemente métodos diferentes. La combinación, no tiene en cuenta

la independencia de los métodos, un método es subsidiario del otro, y no interesa

la convergencia de resultados. Tal el caso de usar una técnica para mejorar la que

es central para la investigación (el grupo de discusión como herramienta para

preparar un cuestionario). Por su parte la complementación, es la estrategia que

utiliza los dos métodos en forma independiente para un mismo estudio. Con esa

dualidad de perspectiva se pretende alcanzar mayor validez. Son dos formas de

entender la realidad, y no se entrecruzan en los resultados.

Tomado de METODOS CUANTITATIVO, CUALITATIVO E INTEGRACIÓN DE

MEDIOS. Bibliografía: MENDICOA, Gloria E. Sobre Tesis y Tesistas. Lecciones de

enseñanza – aprendizaje. Editorial Espacio. Buenos Aires, Argentina, 2003.



Hernández Samper Roberto. 2002. Metodología de la investigación. MACGRAW

HILL.

CAPITULO 3. ASPECTOS ÉTICOS DE LA INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA.





reconocimiento del capítulo 3 . Es importante tenga en cuenta que esta actividad


. Investigue y realice una lectura comprensiva y reflexiva sobre el código bioético y

deontológico de la profesión de psicología en Colombia. Ley 1090 de 2006.

Investigue y realice una lectura comprensiva y reflexiva sobre el código

bioético y deontológico de la profesión de psicología en Colombia. Ley 1090

de 2006.


Lección 1. Principios generales del Código Deontológico y bioético de

psicología.

Es importante considerar que todo profesional debe acogerse a unos parámetros

éticos y se retoma los principios como un conducto que regula toda acción

profesional entre ella la investigación, igualmente es importante reconocer este

código con el fin de orientar y servir como regla de conducta profesional, en el

ejercicio de la psicología en cualquiera de sus modalidades, proporcionando

principios generales que ayuden a tomar decisiones informadas en la mayor parte

de las situaciones con las cuales se enfrenta el profesional de la Psicología,

fundamentado en los principios de beneficencia, nomaleficencia, autonomía,

justicia, veracidad, solidaridad, lealtad y fidelidad, además de las contempladas en

la ley. El ejercicio de la profesión de psicología debe ser guiado por criterios,

conceptos y elevados fines que propendan a enaltecer su profesión; por lo tanto,

están obligados a ajustar sus actuaciones profesionales a las disposiciones de las

siguientes normas que constituyen su Código Deontológico y de Bioética. Los

psicólogos en todas sus especialidades, para todos los efectos del Código y

Bioético y su régimen disciplinario contemplado en esta ley se denominarán los

profesionales.

Como componentes fundamentales esta el uso de la información, el respeto, la

igualdad, la prudencia, la crítica, igualmente aspectos legales de uso de la

profesión a nivel público, la imparcialidad, el secreto profesional, la

confidencialidad de información del consultante, tales como datos de la entrevista,

resultados de pruebas psicotécnicas, aspectos que pueden consultarse de forma

más puntual en la ley 1090 de 2006 en los artículos 14 hasta el 32.

Lección 2. Definición de la psicología desde la ley 1090 de 2006.

El código deontológico y bioético define en su artículo primero la psicología como

una ciencia sustentada en la investigación y una profesión que estudia los

procesos de desarrollo cognoscitivo, emocional y social del ser humano, desde la

perspectiva del paradigma de la complejidad, con la finalidad de propiciar el

desarrollo del talento y las competencias humanas en los diferentes dominios y


contextos sociales tales como: La educación, la salud, el trabajo, la justicia, la

protección ambiental, el bienestar y la calidad de la vida. Con base en la

investigación científica fundamenta sus conocimientos y los aplica en forma

válida, ética y responsable a favor de los individuos, los grupos y las

organizaciones, en los distintos ámbitos de la vida individual y social, al aporte de

conocimientos, técnicas y procedimientos para crear condiciones que contribuyan

al bienestar de los individuos y al desarrollo de la comunidad, de los grupos y las

organizaciones para una mejor calidad de vida. Tal articulo presenta la siguiente

observación: La definición de salud por parte de OMS; En la que se subraya la

naturaleza biopsicosocial del individuo, que el bienestar y la prevención son parte

esencial del sistema de valores que conduce a la sanidad física y mental, que la

Psicología estudia el comportamiento en general de la persona sana o enferma.

Se concluye que, independientemente del área en que se desempeña en el

ejercicio tanto

público como privado, pertenece privilegiadamente al ámbito de la salud, motivo

por el cual se considera al psicólogo también como un profesional de la salud.

Lección 3. Principios generales de la profesión de psicología.

Los psicólogos que ejerzan su profesión en Colombia se regirán por los siguientes

principios universales:

1. Responsabilidad. Al ofrecer sus servicios los psicólogos mantendrán los más

altos estándares de su profesión. Aceptarán la responsabilidad de las

consecuencias de sus actos y pondrán todo el empeño para asegurar que sus

servicios sean usados de manera correcta.

2. Competencia. El mantenimiento de altos estándares de competencia será una

responsabilidad compartida por todos los psicólogos interesados en el bienestar

social y en la profesión como un todo. Los psicólogos reconocerán los límites de

su competencia y las limitaciones de sus técnicas. Solamente prestarán sus

servicios y utilizarán técnicas para los cuales se encuentran cualificados.

En aquellas áreas en las que todavía no existan estándares reconocidos, los

psicólogos tomarán las precauciones que sean necesarias para proteger el


bienestar de sus usuarios. Se mantendrán actualizados en los avances científicos

y profesionales relacionados con los servicios que prestan.

3. Estándares morales y legales. Los estándares de conducta moral y ética de los

psicólogos son similares a los de los demás ciudadanos, a excepción de aquello

que puede comprometer el desempeño de sus responsabilidades profesionales o

reducir la confianza pública en la Psicología y en los psicólogos. Con relación a su

propia conducta, los psicólogos estarán atentos para regirse por los estándares de

la comunidad y en el posible impacto que la conformidad o desviación de esos

estándares puede tener sobre la calidad de su desempeño como psicólogos.

4. Anuncios públicos. Los anuncios públicos, los avisos de servicios, las

propagandas y las actividades de promoción de los psicólogos servirán para

facilitar un juicio y una elección bien informados. Los psicólogos publicarán

cuidadosa y objetivamente sus competencias profesionales, sus afiliaciones y

funciones, lo mismo que las instituciones u organizaciones con las cuales ellos o

los anuncios pueden estar asociados.

5. Confidencialidad. Los psicólogos tienen una obligación básica respecto a la

confidencialidad de la información obtenida de las personas en el desarrollo de su

trabajo como psicólogos. Revelarán tal información a los demás solo con el

consentimiento de la persona o del representante legal de la persona, excepto en

aquellas circunstancias particulares en que no hacerlo llevaría a un evidente daño

a la persona u a otros. Los psicólogos informarán a sus usuarios de las

limitaciones legales de la confidencialidad.

6. bienestar del usuario. Los psicólogos respetarán la integridad y protegerán el

bienestar de las personas y de los grupos con los cuales trabajan. Cuando se

generan conflictos de intereses entre los usuarios y las instituciones que emplean

psicólogos, los mismos psicólogos deben aclarar la naturaleza y la direccionalidad

de su lealtad y responsabilidad y deben mantener a todas las partes informadas

de sus compromisos. Los psicólogos mantendrán suficientemente informados a

los usuarios tanto del propósito como de la naturaleza de las valoraciones, de las

intervenciones educativas o de los procedimientos de entrenamiento y


reconocerán la libertad de participación que tienen los usuarios, estudiantes o

participantes de una investigación.

7. Relaciones profesionales. Los psicólogos actuarán con la debida consideración

respecto de las necesidades, competencias especiales y obligaciones de sus

colegas en la Psicología y en otras profesiones. Respetarán las prerrogativas y las

obligaciones de las instituciones u organizaciones con las cuales otros colegas

están asociados.

8. Evaluación de técnicas. En el desarrollo, publicación y utilización de los

instrumentos de evaluación, los psicólogos se esforzarán por promover el

bienestar y los mejores intereses del cliente. Evitarán el uso indebido de los

resultados de la evaluación. Respetarán el derecho de los usuarios de conocer los

resultados, las interpretaciones hechas y las bases de sus conclusiones y

recomendaciones. Se esforzarán por mantener la seguridad de las pruebas y de

otras técnicas de evaluación dentro de los límites de los mandatos legales. Harán

lo posible para garantizar por parte de otros el uso debido de las técnicas de

evaluación.

9. Investigación con participantes humanos. La decisión de acometer una

investigación descansa sobre el juicio que hace cada psicólogo sobre cómo

contribuir mejor al desarrollo de la Psicología y al bienestar humano. Tomada la

decisión, para desarrollar la investigación el psicólogo considera las diferentes

alternativas hacia las cuales puede dirigir los esfuerzos y los recursos. Sobre la

base de esta consideración, el psicólogo aborda la investigación respetando la

dignidad y el bienestar de las personas que participan y con pleno conocimiento

de las normas legales y de los estándares profesionales que regulan la conducta

de la investigación con participantes humanos.

10. Cuidado y uso de animales. Un investigador de la conducta animal hace lo

posible para desarrollar el conocimiento de los principios básicos de la conducta y

contribuye para mejorar la salud y el bienestar del hombre. En consideración a

estos fines, el investigador asegura el bienestar de los animales. Al analizar y

decidir sobre los casos de violación a la ética profesional del psicólogo, si no


existen leyes y regulaciones, la protección de los animales depende de la propia

conciencia del científico.

Lección 4. Actividad profesional del psicólogo.

La psicología ya definida como una ciencia sustentada en la investigación y una

profesión que estudia los procesos de desarrollo cognoscitivo, emocional y social

del ser humano se hace necesario retomar que el ejercicio de la profesión de

psicólogo toda actividad de enseñanza, aplicación e indicación del conocimiento

psicológico y de sus técnicas específicas en:

a) Diseño, ejecución y dirección de investigación científica, disciplinaria o

interdisciplinaria, destinada al desarrollo, generación o aplicación del conocimiento

que contribuya a la comprensión y aplicación de su objeto de estudio y a la

implementación de su quehacer profesional, desde la perspectiva de las ciencias

naturales y sociales; b) Diseño, ejecución, dirección y control de programas de

diagnóstico, evaluación e intervención psicológica en las distintas áreas de la

Psicología aplicada; c) Evaluación, pronóstico y tratamiento de las disfunciones

personales en los diferentes contextos de la vida. Bajo criterios científicos y éticos

se valdrán de las interconsultas requeridas o hará las remisiones necesarias, a

otros profesionales; d) Dirección y gestión de programas académicos para la

formación de psicólogos y otros profesionales afines; e) Docencia en facultades y

programas de Psicología y en programas afines; f) El desarrollo del ser humano

para que sea competente a lo largo del ciclo de vida; g) La fundamentación,

diseño y gestión de diferentes formas de rehabilitación de los individuos; h) La

fundamentación, diseño y gestión de los diferentes procesos que permitan una

mayor eficacia de los grupos y de las organizaciones; i) Asesoría y participación

en el diseño y formulación de políticas en salud, educación, justicia y demás áreas

de la Psicología aplicada lo mismo que en la práctica profesional de las mismas; j)

Asesoría, consultoría y participación en la formulación de estándares de calidad en

la educación y atención en Psicología, lo mismo que en la promulgación de

disposiciones y mecanismos para asegurar su cumplimiento; k) Asesoría y

consultoría para el diseño, ejecución y dirección de programas, en los campos y

áreas en donde el conocimiento y el aporte disciplinario y profesional de la


Psicología sea requerido o conveniente para el beneficio social; l) Diseño,

ejecución y dirección de programas de capacitación y educación no formal en las

distintas áreas de la Psicología aplicada; m) El dictamen de conceptos, informes,

resultados y peritajes; n) Toda actividad profesional que se derive de las anteriores

y que tenga relación con el campo de la competencia del psicólogo.

Igualmente se contempla el campo de acción de la psicología en el cual el

psicólogo podrá ejercer su actividad en forma individual o integrando equipos

interdisciplinarios, en instituciones o privadamente. En ambos casos podrá

hacerlo a requerimiento de especialistas de otras disciplinas o de personas o

instituciones que por propia voluntad soliciten asistencia o asesoramiento

profesional. Este ejercicio profesional, se desarrollará en los ámbitos individual,

grupal, institucional o comunitario.

En cuanto su competencia, el psicólogo ejercerá sus funciones de forma

autónoma, pero respetando siempre los principios y las normas de la ética

profesional y con sólido fundamento en criterios de validez científica y utilidad

social.

Lección 5. Parámetros legales de la actividad investigativa del psicólogo.

Retomando nuevamente la definición de la psicología como una ciencia

sustentada en la investigación, la ley 1090 de 2006 define de forma puntual el

proceso que debe seguir el profesional que se dedica a esta labor, invito en este

punto a detenernos un momento y hacer un análisis y reflexión, realmente se

debe comprender que la actividad investigativa va más allá de la formulación de

problemas, indagación y búsqueda de respuesta bajo un estudio que aborda los

fenómenos, en nuestro caso, sociales; esta ley le da el realce como una actividad

que promueve la producción científica, la propiedad intelectual y la gestión de

conocimiento, por lo cual contempla el uso adecuado de metodologías, la

planeación, el manejo adecuado de la información recolectada, el consentimiento

de las personas o comunidades, la práctica de los principios básicos definidos por

la Unesco y la APA para guiar éticamente la investigación con animales, el

derecho a la propiedad intelectual sobre los trabajos que elabore en forma

individual o colectiva, en general guiarse por los principios éticos que generan de


forma crítica y objetiva el análisis de las problemáticas y el respeto por el ser

humano. Estos aspectos pueden ser revisados de forma puntual en los artículos

49 y 55 establecidos en el código deontológico y bioético de psicología.


1. Establezca la importancia de la labor de investigación como profesional de

psicología.

2. Exponga ejemplos de casos reales en los cuales usted puede evidenciar la

aplicación de los principios éticos y otros ejemplos en los cuales se incurre.



Ferrero Andrea. 2000. La ética en psicología y su relación con los derechos

humanos. Fundamentos en humanidades. Pág. 21- 42

Autoevaluación de la Unidad:

Apreciado estudiante, luego de la lectura, análisis y comprensión de los temas de

la unidad 1, es importante el proceso de autoevaluación, entendida como una

oportunidad para hacer la revisión y reflexión autocrítica de procesos, aprendizaje

y productos del proyecto de formación que está desarrollando en su rol de

estudiante.

Conteste las siguientes preguntas de acuerdo con la siguiente escala valorativa:

5: Totalmente de acuerdo.

4: De acuerdo

3: Nivel medio

2: Desacuerdo

1: Totalmente desacuerdo.


Competencia

cognitiva

1 2 3 4 5 1-Comprende los conceptos y temas presentados en el modulo. 2-Identifica la importancia de los objetivos de aprendizaje. 3-Reconoce los conceptos y características de los aspectos teóricos

de

investigación.

4- Reconoce los conceptos y características de los aspectos

metodológicos de investigación

5- Reconoce los conceptos y características de los aspectos éticos

de

investigación.

Competencia metodológica 1 2 3 4 5 1-Organizó su tiempo para el desarrollo de lectura y ejercicios. 2-Demostró dominio en los ejercicios de cada capítulo 3-Desarroló habilidades en el proceso de diseño metodológico. 4-Consultó otras fuentes bibliográficas. 5-Generó estrategias para alcanzar las metas de aprendizaje. Competencia contextual 1 2 3 4 5 1-Reconoce el impacto social de la investigación científica. 2-Relaciona el aprendizaje con situaciones reales del contexto. 3-Identifica los campos de acción en los que puede intervenir. 4-Genera aportes conceptuales ante los problemas del contexto. 5-Valora el desempeño profesional ante el servicio a la comunidad. Competencia comunicativa 1 2 3 4 5 1-Generó dialogo claro y oportuno con el tutor y compañeros. 2-Comprendió las instrucciones para la elaboración de trabajos. 3-Expresó inquietudes sobre el tema o actividades del curso. 4- Intercambió ideas y opiniones sobre los temas del curso. 5-Establece pautas de interacción apropiadas a su rol.

Referencias bibliográficas

Bunge Mario. 2000. La investigación científica, su estrategia y su filosofía.

Ediciones siglo XXI. Barcelona.

Briones Guillermo. 1997. Metodología de la investigación cuantitativa en las

ciencias sociales. ICFES. Modulo 3 Bogotá.

Clark. Carter D. 2002. Investigación cuantitativa en psicología. Del diseño

experimental al reporte de investigación. México.

Gambara H. 1998.Diseño de investigaciones. MACGRAW HILL. Bogotá.


Kuhn Thomas. 1975. La estructura de las revoluciones científicas. Fondo de la

cultura económica. México.

Mendicoa, Gloria E. Sobre Tesis y Tesitas. Lecciones de enseñanza –

aprendizaje. Editorial Espacio. Buenos Aires, Argentina, 2003.

Tamayo y Tamayo Mario. 2005. El proceso de investigación científica. Limusa.

México



EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

Presentación:

La investigación cuantitativa parte de entidades teóricas de amplio reconocimiento

por parte de la comunidad científica, los estudios desde esta investigación

generalmente examinan los datos numéricos tomados de un fenómeno observado

especialmente con el apoyo de disciplinas como la estadística. A partir de la cual

se hacen demostraciones de los aspectos separados de su todo, a los que se

asigna significado numérico y se logran inferencias causales, por tanto en esta

segunda unidad en la cual se tiene en cuenta el proceso propio de la investigación

cuantitativa se presentara de forma puntual los aspectos de diseño de

investigación cuantitativa, la recolección de información y el tratamiento y análisis

de datos desde esa misma perspectiva de la investigación cuantitativa. Por tanto

es importante en primer lugar reconocer que la investigación cuantitativa no es de

ninguna manera una investigación en contraposición de la investigación

cualitativa, solo se presenta como una forma diferente de abordar estudios o

problemáticas y que desde esa perspectiva brinda opciones especificas tales

como mas rigurosidad, objetividad, generalidad y especialmente la deducción,

formas que se basan en métodos y estrategias de cuantificación de la información.

La invitación en este punto es que como profesionales de psicología se adquiera

igualmente un aprendizaje sobre las características de la investigación

cuantitativa, sus diseños y sus formas de recolección y tratamiento de datos, para

lo cual es importante realizar la lectura de cada uno de los temas, igualmente

abordar las lecturas complementarias sugeridas, así mismo el desarrollo de los

ejercicios y actividades de autoevaluación, con el fin de generar competencias

metodológicas y contextuales que contribuyan al conocimiento y especialmente la

intervención en los contextos sociales, a partir de una mirada del método lógico –

deductivo que igualmente exigirá el dominio de las teorías o enfoques

psicológicos.


Objetivos específicos de la unidad:

- Presentar de forma organizada referentes conceptuales sobre diseños

metodológicos, formas de recolección y tratamiento de información a partir de la

investigación cuantitativa.

- Establecer actividades reflexivas que promuevan actitudes valorativas y

competencias contextuales en torno los procesos de gestión de conocimiento

investigación y el análisis de las realidades desde la investigación cuantitativa.

- Orientar un proceso de aprendizaje a partir de las respectivas fases de

reconocimiento, profundización y trasferencia basado en estrategias pedagógicas,

didácticas y evaluativas de cada capítulo.

Evaluación diagnóstica:

Señor estudiante, es importante tenga en cuenta que para realizar la lectura de

los ejes temáticos que integran la segunda unidad, se requiere que previamente

haya cumplido la lectura, ejercicios y trabajo colaborativo de la Unidad 1, es decir,

se requiere de bases conceptuales y dominio en los aspectos teóricos,

metodológicos y éticos de la investigación, por tanto es un momento para

reconocer las fortalezas y reforzar aquellas en las cuales se detecto dificultad

dada la autoevaluación de la Unidad 1. Responda las siguientes preguntas:

Preguntas:

1. Conozco los diseños de la investigación cuantitativa?. Si____ Cuales :______________________________________________ _________________________________________________________ _________________________________________________________ No____ Es importante conocerlos? Si____ No______ Por qué ____________________________________________________


__________________________________________________________ 2. Conozco cuáles son las técnicas de investigación? Si_____ Nómbralas: ________________________ ________________________ ________________________ ________________________ ________________________ No_____ Es importante investigar sobre ellas? Si______ No________ Dónde o con quién puedo Investigar:_____________________________ 3. Conozco el método de la investigación cuantitativa y la investigación cualitativa ? Si_____ De un concepto general: _________________________________________________________ __________________________________________________________ __________________________________________________________ No_____ Es importante conocerlos?. Si______ No_______ Por qué?____________________________________________________ ___________________________________________________________ ___________________________________________________________ 4. He revisado de forma juiciosa el protocolo académico del curso y los objetivos de la unidad.. Si______ Qué elementos son importantes: ___________________________________________________________ ___________________________________________________________ ___________________________________________________________ No_____ Es importante revisarlo? Si_______ No_______ Por qué:___________________________________________________ __________________________________________________________ Reconozco la importancia de la investigación en ciencias sociales. Si______ No_______ Por qué?____________________________________________________ ___________________________________________________________ 5. ___________________________________________________________ 6. Identifico las formas de gestión de conocimiento. Si______ No_______ Por qué?____________________________________________________ ___________________________________________________________


_______________________________________________________ 7. Valoro el impacto de la labor de investigación desde la psicología. Si______ No_______ Por qué?____________________________________________________ ___________________________________________________________ ___________________________________________________________

CAPITULO 1. LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA.


El aprendizaje como proceso cognitivo implica la adquisición de nuevos

conocimientos y en términos conductuales implica la modificación de

comportamiento, para la UNAD en términos pedagógicos el aprendizaje se basa

en 3 fases, reconocimiento, profundización y trasferencia; en este momento se

inicia con la fase de reconocimiento del capítulo 1. Es importante tenga en cuenta

que esta actividad que emprende se basa en los principios del aprendizaje

autónomo y significativo.

Lección 1: Definición del paradigma cuantitativo.

Este paradigma responde a un interés técnico del conocimiento y tiene como

finalidad abordar la realidad para dominarla y transformarla apoyado en el

conocimiento de las causas que la determinan y de las relaciones entre los

hechos. Este enfoque investigativo no está el sujeto presente, ni como

investigador ni como investigado. Es una relación en tercera persona donde el

investigador es ajeno al hecho en estudio para poder actuar sobre él, manipularlo

controlarlo.

La investigación cuantitativa corresponde a un diseño que exige la determinación

de variables, de técnicas de recolección de información mediante instrumentos

objetivos y estandarizados; además, requiere de la interpretación de la información

obtenida por medio de técnicas estadísticas para realizar generalizaciones en la

Investigue cuáles son las principales características de la



cuantificación de las características observadas. En este tipo de investigación la

validez interna y la fiabilidad son los requisitos de rigor y credibilidad científica.

En él se exige a la investigación el uso de técnicas que en general son

cuantitativas dado que tiene como finalidad la elaboración de leyes de algún nivel

de generalidad y desecha lo particular en tanto que a partir de unos pocos casos

no se puede inferir nada sobre lo universal.

El siguiente cuadro muestra cómo el paradigma cuantitativo se preocupa por los

hechos estáticos que abarca en su totalidad, los asume como atemporales y los

sitúa en contextos de una amplitud considerable.

PARADIGMA CUANTITATIVO

La realidad es única, se puede controlar y predecir dado que se caracteriza por

un orden mecánico y estable.

Es un diseño cerrado lógico deductivo conformado por conceptos, definiciones

operacionales, recolecciones de datos, comprobación de hipótesis, análisis e

informes para ratificar o desechar la hipótesis.

Busca identificar relaciones causales predominantes previamente establecidas

con base en un marco teórico.

Se establecen generalidades como afirmaciones verdaderas y con

independencia del contexto, con base en las relaciones de causalidad dado que

cada acción es el resultado de otra que la precede.

El investigador emplea conceptos y definiciones operacionales de los

mismos.

El papel del investigador debe ser neutro y acrítico por lo tanto debe eliminar

toda subjetividad y mantenerse al margen del hecho investigado. En este

paradigma la relación sujeto objeto no debe existir.

Utiliza información previamente delimitada y reducida solamente a las variables

que se deben observar. Esta delimitación es establecida solamente por el

investigador. Transmite información por medio de números y medidas requiriendo garantizar la

objetividad; para ello utiliza procedimientos estáticos y sin la intervención del

investigador.


La información se entrega en un reporte final que se expresa en un informe

objetivo y ajeno tanto al investigador como al investigado.

Lección 2: La investigación social cuantitativa.

El término investigación que, en general, significa indagar o buscar, cuando se

aplica a las ciencias sociales, toma la connotación específica de crear

conocimientos sobre la realidad social, es decir, sobre su estructura, las relaciones

entre sus componentes, su funcionamiento, los cambios que experimenta el

sistema en su totalidad o en esos componentes. Los conocimientos generados por

una investigación en particular se unen a otros conocimientos ya existentes,

acumulados durante mucho tiempo por otros investigadores, sea en la forma de un

aporte original o como confirmación o refutación de hallazgos ya existentes.

Cualquiera que sea la situación que se enfrente, la investigación es siempre la

búsqueda de la solución a algún problema de conocimiento. Esa solución

constituye un nuevo conocimiento que se mantiene mientras no haya otras

propuestas mejor fundamentadas de acuerdo con criterios teóricos y

metodológicos y sean aceptadas por la comunidad de científicos pertenecientes a

la misma área de indagación. La investigación social, como práctica científica que

es, implica un camino largo y de mayor o menor dificultad según los problemas

que se pretenden resolver. En todo caso, el punto de partida de tal camino

comienza con la socialización del investigador en los primeros antecedentes de un

determinado paradigma que luego se explicita en una o más teorías centrales,

como también múltiples en un sistema metodológico de reglas y de técnicas de

investigación que la persona que ha elegido el camino de la investigación debe

conocer y saber en qué momentos aplicarlas. La investigación social cuantitativa

está directamente basada en el paradigma explicativo, el cual utiliza

preferentemente información cuantitativa o cuantificable para describir o tratar de

explicar los fenómenos que estudia, en las formas que es posible hacerlo en el


nivel de estructuración lógica en el cual se encuentran las ciencias sociales

actuales.

Tomado de Metodología de la investigación cuantitativa en las ciencias sociales.

Guillermo Briones

Lección 3: Acercamiento al tema y problema de investigación.

Como se ha recordado, toda investigación se propone crear conocimiento sobre

un cierto aspecto objeto de la realidad social. Esa intención no es posible de

realizar a partir de la .nada.. Muy por el contrario, el investigador debe conocer y

tomar en cuenta la existencia de un conjunto de conocimientos ya acumulados,

producto de un largo proceso de avances y retrocesos en el cual han intervenido

otros investigadores dentro de una tradición científica en la cual se encuentran

teorizaciones, propuestas metodológicas y resultados con mayores o menores

niveles de confirmación. En el caso de un investigador con experiencia, su

acercamiento a un cierto tema específico puede tener su origen en su formación

teórica y metodológica y en los trabajos que ha realizado de modo tal que las

nuevas investigaciones que realiza corresponden a una misma línea de

indagación. Aun así, cuando tal investigador decide hacer un nuevo estudio, no

solo se basa en sus investigaciones anteriores, sino que debe conocer los trabajos

de otros investigadores, lo cual lo obliga a estar al día en la literatura pertinente,

sea para comprobar resultados presentados en ella o para proponerse otros

problemas que se relacionan con su línea de trabajo y con la línea de trabajo de la

comunidad científica con la cual se identifica. La situación es diferente en el caso

de una persona sin mayor experiencia. Su acercamiento a un tema y a una

problemática de investigación requerirá, desde el comienzo, una inmersión o

búsqueda bibliográfica más detenida y, en muchos casos, un trabajo como

asistente de un investigador ya formado, además de la consulta con otros para

lograr una clarificación de sus intentos de configurar una temática y una primera

formulación de su problema de investigación. Una recomendación elemental para

tal caso es proponerse la búsqueda de respuestas a problemas que estén dentro

de su real campo de competencia.


La definición del tema de investigación requiere precisar sus características, la

diferencia con una idea y referirnos a las fuentes de ideas para su delimitación.

Delimitar el tema es la primera tarea que debe abordarse para planear u

desarrollar una investigación; la precisión con que éste se plantee depende en

gran medida su viabilidad y el éxito del estudio que se adelante porque con base

en él se establece el problema. Los temas de investigación surgen inicialmente

como ideas difusas, no precisas y a veces difíciles de explicitar mediante un

enunciado sencillo y concreto. El origen de ideas de investigación puede ser

cualquier situación en la que participe el futuro investigador: una conversación,

una lectura, la observación de un contexto específico etc. El surgimiento de ideas

para investigar está condicionado, aunque no determinado, por los conocimientos,

los intereses, las necesidades del investigador; sin embargo, un componente

fundamental al respecto es la capacidad crítica de la persona para detectar

problemáticas, inconsistencia, necesidades y para hacerse preguntas relevantes.

La delimitación del tema requiere concretar una idea susceptible de ser

investigada. El proceso de transformación de una idea en un teme de

investigación es transcurrir de la vaguedad y la generalidad a la precisión y la

concreción, sin que ello signifique que el tema sea simple o poco relevante o

referido a un contexto limitado. A continuación encontrara algunas

recomendaciones para seleccionar el tema:

a) tenga en cuenta que el tema sea de su agrado porque usted tendrá que

encontrarse a gusto, sentirse motivado y no podrá estar cambiándolo

continuamente.

b) Seleccione su tema dentro del área donde usted tenga mayor cantidad de

conocimientos, donde mejor haya sido su desempeño, donde la información este a

su alcance y crea que con ella dará solución a un problema en el campo del

conocimiento o de la comunidad.

c) Tómese su tiempo, ya que la selección del tema debe hacerse consciente y

responsablemente.


d) Evalúe con cuidado la selección del tema para que las primeras acciones

emprendidas no perjudiquen su ritmo de trabajo, ni su motivación, ni su real

interés por su campo de formación profesional.

Para facilitar el proceso de definición y delimitación del área temática se deben

resolver preguntas como las siguientes:

- ¿Que es? Es decir cuál es el objeto de estudio

- ¿Como se define? Características del tema y condiciones que lo delimitan

- ¿Donde esta? Ubicación espacial tanto ahora como antes o en su posible

ubicación posterior.

- ¿En qué contexto temporal se ubica? En que momento s aparece, como se

desarrolla o cambia en el tiempo (Cuando).

- ¿De qué esta hecho? ¿Cómo están sus partes? Su sustancia, componentes o

integrantes, relaciones entre ellos en tanto lo conforman no solo por estar allí sino

por estar simultáneamente (Composición e interrelaciones).

- ¿Cuanto? Características del objeto que pueden ser o no cuantificadas,

determinando la clase de información posible a obtener, la forma de conseguirla y

procesarla (Cantidad).

La formulación del tema es concretar en un enunciado comprensible y sencillo el

contenido central de este; la tarea es similar a nombrar una tabla de datos o un

diagrama escrito. La formulación corresponde al título de su investigación. Es

importante asignar el titulo con algunos criterios tales como:

a) Identificar en el título el objeto central del estudio

b) Brindar en el titulo la información básica y mínima sobre el objeto tema de

estudio en cuanto al contexto teórico, histórico y geográfico.

c) Acompañar el titulo haciendo explicito el tipo de estudio: descriptivo,

exploratorio, explicativo o correlacional.

d) El título debe ser claro, corresponder al tema y en cierta medida invitar a la

lectura.

En tanto el planteamiento del problema es la segunda tarea de un proyecto de

investigación y se deriva del tema que ha debido quedar enunciado en el paso

anterior. Toda investigación pretende responder a un problema y de su


determinación clara y sencilla depende el éxito del estudio que se adelante. Sin

embargo, en ocasiones, a profundizar en los antecedentes y el marco teórico, es

posible que este deba replantearse. El planteamiento del problema de

investigación se toma como referencia para definir los objetivos y el diseño de

investigación, orienta el análisis e interpretación de la información y además,

soporta la elaboración del informe final.

Un problema bien formulado debe tener las siguientes características:

- Ser interesante para le investigador y acorde con la capacidad investigativo de

éste.

- Debe tener relación con le tema planteado y delimitado. En caso contrario debe

justificarse el cambio de tema.

- Su respuesta debe ser útil y conveniente en cuanto responda a una necesidad.

- Su solución debe ser generalizable en algún grado importante.

- Su planteamiento es una pregunta expresada en términos sencillos y directos.

- Los términos que se usen deben ser conocidos y preciosos, no ambiguos. En

caso de requerir definición debe incluirse.

- Debe incluir por lo menos dos variables que se relacionen o una variable que

requiere caracterizarse.

- Dicha pregunta debe se susceptible de solución al considerar la posibilidad de

indagar información al respecto porque hay un contexto en el que se manifiesta

dicho problema, el tiempo necesario, los recursos humanos y materiales, el

soporte técnica que requiere, las implicaciones que tiene su desarrollo.

Los siguientes son algunos pasos útiles para la formulación correcta del problema:

1. identificar los datos conocidos o señale las premisas y diferéncielos de la

incógnita.

2. Localice el problema en relación con el tema: con frecuencia el problema no

abarca la totalidad del problema, sino que los limita, lo focaliza.

3. Identificar la clase de problema, como:

- Problema empírico que demanda observación, enumeración o medición.

- Problema conceptual que exige descripción, ordenación, dilucidación, deducción

o construcción.


- Problema de estrategia que requiere el desarrollo de metodologías,

convenciones, técnicas, disposiciones o un examen de métodos.

- Problema valorativo que implica estimación de datos, y evaluación de hipótesis,

teorías o técnicas.

4. Formular el problema con claridad; para esto minimizar la pregunta que lo

enuncia. Por lo tanor eliminar la vaguedad y evitar las fórmulas defectuosas que

den espacio a la confusión.

5. Buscar problemas análogos que ya han sido resueltos, transformar el problema,

replantear la construcción del mismo, transferirlo a otro contexto para evaluarlo

desde esa perspectiva.

Lección 4: Preparación del proyecto de investigación.

El proyecto de investigación es el documento en el cual se sistematizan los

conocimientos de la fase de acercamiento al tema y problemática de la

investigación por realizar y se agregan otros menos o no tratados anteriormente.

De manera convencional, el proyecto de investigación comprende los

componentes y tareas que se indicarán en cada uno de ellos:

Planteamiento del problema de investigación: El problema de investigación,

cualquiera que sea la forma en la cual se presente, es un vacío de conocimiento

que el investigador descubre en cierta área temática. Esa área puede

corresponder a una situación social dada, como podría ser la pobreza, el trabajo

infantil, la apatía política de los jóvenes, la violencia intrafamiliar, el rendimiento

escolar en niños de sectores populares, etc. O bien podría corresponder a un área

teórica propiamente tal, como la anomia política, la estructura de la comunicación

religiosa, la reducción de la .complejidad. en los sindicatos de trabajadores, etc.

Finalmente, el área temática podría corresponder tanto al ámbito teórico como

práctico.

El problema de investigación puede formularse: a.) como una o más preguntas; el

problema de investigación como una o más preguntas Supongamos para dar

algunos ejemplos que el área temática, el tema de la investigación fuera .La

comprensión lectora en niños de un mismo nivel de escolaridad. En esa área, el


investigador puede plantear su problema en la forma de preguntas como las

siguientes: ¿Qué diferencias existen en el nivel de comprensión lectora de niños

del mismo nivel de escolaridad, pero pertenecientes, escuelas de distintos estratos

socioeconómicos? ¿Existe correlación entre nivel de comprensión lectora y niveles

de autoimagen? b.) como un objeto de indagación; aquí, el investigador puede

plantear su problema con una o más proposiciones que pueden o no basarse en

preguntas iniciales. En tal caso, el problema se expresa en proposiciones como

estos: El problema de investigación consiste en : 1) el análisis de los niveles de la

comprensión lectora de niños del mismo nivel de escolaridad pertenecientes a

distintos estratos socioeconómicos; 2 ) la determinación de la correlación entre

niveles de comprensión lectora y la autoimagen de los alumnos de esos estratos.

c.) como una o más hipótesis; d. ) como propósito.

Marco conceptual del problema. El problema de investigación se da siempre en

una .problemática., es decir, en un sistema de preguntas y de posibles respuestas.

De manera más elaborada, ese problema se da o debe plantearse dentro de un

marco conceptual dentro del cual toma su origen, formado por un conjunto de

definiciones, proposiciones generales, proposiciones específicas, resultados de

investigaciones afines y de preguntas de investigación aún no resueltas. La

relación entre esos componentes del marco conceptual se distingue

principalmente porque todos ellos se refieren a una misma problemática o

temática, si se quiere, sin que esa relación sea de naturaleza lógica. En la

realidad, en la mente del investigador está primero el problema como primera

tarea en la preparación del proyecto de investigación, pero conviene distinguir el

marco conceptual, del marco de antecedentes y del marco teórico de la

investigación.

El marco de antecedentes está formado por el conjunto de conocimientos que

otros estudios ya han logrado sobre el tema o el problema de investigación

propuesto por el investigador. Son referencias directas a resultados obtenidos

dentro de una misma área de indagación.

marco conceptual es, como lo indica su nombre, una elaboración que el

investigador hace a un nivel más general que el formado por el marco de


antecedentes, si bien habitualmente éste queda comprendido en este otro marco.

En la elaboración conceptual, el investigador propone definiciones de algunos de

los conceptos que utiliza supuestos, hipótesis, etc. Se podría decir que el marco

conceptual es una especie de teorización o de problematización hecha por el

investigador sin grandes pretensiones de consistencia lógica entre las

proposiciones que utiliza, aun cuando se haga referencia a una o más teorías.

El marco teórico es, finalmente, el uso de una o más teorías en las cuales se

fundamenta directamente el problema de investigación. Esas teorías pueden

haber sido propuestas por otros investigadores como también, sin perjuicio de su

aceptación, pueden contener modificaciones a tales teorías hechas por el

investigador o bien contener una teoría elaborada por el propio investigador.

Generalmente, el marco teórico contiene elementos correspondientes por su

elaboración a un marco conceptual y, consecuentemente con lo dicho más arriba,

elementos de un marco de antecedentes.

En el caso de un problema de investigación que pudo haber sido planteado en

términos generales en el momento de acercamiento al mismo, basado en los

conocimientos previos del investigador y en su experiencia e interés científico, en

el momento de la preparación del proyecto mismo debe ser aclarado y

especificado mediante un nuevo y más profundo uso de la literatura pertinente y

actualizada. En ella, es posible que el investigador encuentre que el problema ya

ha sido investigado en la misma forma en la cual él lo ha planteado, o que ha sido

investigado en otras poblaciones diferentes a la cual él ha elegido, que se

exponga una mejor conceptualización del problema, que se ha utilizado tal o cual

metodología, etc. Algunas de estas situaciones pueden llevar al investigador a

modificar el problema inicialmente planteado, a abandonar ese problema y buscar

otro o, bien, a realizar la misma investigación que la de otro investigador para

comprobar si los resultados obtenidos por éste se mantienen en la misma forma o

varían. La revisión de la literatura, tarea indispensable para saber en qué nivel de

conocimientos se encuentra el problema elegido, lo es también para completar el

marco conceptual que él ha elaborado.


Objetivos de la investigación. Como se señaló al comienzo de esta sección, el

soporte teórico y práctico del problema de investigación se encuentra en el marco

conceptual. Sin embargo, ese problema puede formularse de varias maneras en el

proyecto respectivo: 1) como una o más preguntas; 2) como un objeto de

investigación; 3) como una o más hipótesis; y 4) en otras formas de presentación.

A cada una de ellas no referiremos a continuación.

a) Objetivos descriptivos

Buscan determinar las características más importantes del objeto de estudio: .El

objetivo de esta investigación es la de describir las características de las personas

que tienen apatía política.

b) Objetivos clasificatorios

Buscan agrupar a las personas del estudio en ciertas categorías que son

significativas para el estudio: .El objetivo del estudio es la de hacer una tipología

de los profesores según sus conductas en el aula con sus alumnos.

c) Objetivos comparativos. Tienen el propósito de comparar grupos o personas en

una o más características que se dan en ellos: .Comparar los ingresos promedios

de salarios de hombres y mujeres que desempeñan una misma actividad.

d) Objetivos relacionales. Buscan relaciones entre dos o más características que

se dan en las personas o grupos estudiados: .Determinar la relación que se da

entre la autopercepción de éxito y fracaso y el logro escolar.

e) Objetivos explicativos. Buscan una explicación basada en una teoría o en

factores asociados con el fenómeno estudiado, los cuales se consideran como

factores explicativos o causales. Determinar el efecto del clima socio emocional

de la escuela en las tasas de deserción de sus alumnos.

Justificación. La justificación de la investigación es el posible uso o aporte que

hará la investigación en el plano práctico o teórico. En el primer caso, la utilización

práctica podría ser un aporte a la solución de un problema social, como ayudar a

rebajar la deserción escolar, la pobreza, la irresponsabilidad social, etc. En el

plano teórico, el aporte podría ser el conocimiento logrado por la confirmación de

una hipótesis original propuesta por el investigador, dentro de un cuadro teórico


apropiado o bien, la reconfirmación de una hipótesis formulada y verificada por

otro investigador, etc.

Diseño metodológico. El diseño metodológico o metodología de la investigación

propuesta es la estrategia que se utilizará para cumplir con los objetivos de esa

investigación. En términos prácticos, tal estrategia está compuesta por una serie

de decisiones, procedimientos y técnicas que cumplen funciones particulares. Una

vez elegido el diseño general entre las tres alternativas citadas, el investigador

opta por un tipo específico de investigación, por ejemplo, un estudio experimental

con grupo experimental y grupo de control o un estudio no experimental, como la

encuesta social. En relación con esa decisión, el investigador debe especificar los

siguientes componentes y tareas:

. Población en la cual se realizará el estudio.

. Tipo y tamaño de la muestra, si procede.

. Descripción de los instrumentos que se utilizarán en la recolección de

informaciones, tal como los cuestionarios, observación estructurada, escalas para

la medición de actitudes, etc.

. Plan general para la recolección de información o trabajo de campo.

. Procedimientos para el procesamiento de la información: codificación.

. Técnicas que se emplearán en el análisis de los datos:

a) Para el análisis descriptivo: tablas de frecuencias, medidas de tendencia

central, de variabilidad, representaciones gráficas, etc.

b) Para el análisis relacional: tabulaciones cruzadas, medidas de asociación para

variables nominales, ordinales y proporcionales.

c) Para el análisis tipológico: espacio de propiedades, análisis de conglomerados.

d) Para análisis comparativo-descriptivo: 1) En el universo: comparación de

distribuciones de frecuencias, proporciones, medios aritméticos, etc. 2) En una

muestra: según el caso, uso de la estadística, análisis de la varianza, etc.

e ) Para análisis explicativo: en general, técnicas de análisis multivariado como la

regresión múltiple, regresión logística, análisis de senderos, etc.

En el caso de variables subyacentes (como actitudes, motivaciones) y de variables

complejas, el investigador debe dar definiciones operacionales de tales variables.


Otros componentes del proyecto. Como se dijo al dar las indicaciones para la

preparación de un proyecto de investigación, éste debe contener, además de los

ya descritos, los siguientes otros componentes:

a) Identificación del investigador (investigadores) principal (es): nombre, ocupación

actual, estudios y títulos, publicaciones (libros y artículos en revistas), etc.

b) Identificación de los otros investigadores.

c) Presupuesto detallado por categorías de gasto.

d) Cronograma y duración de cada etapa de la investigación (carta Gantt).

e) Informes para entregar: contenido, fechas de entrega (de avance, técnicos,

informe final).

Tomado de Metodología de la investigación cuantitativa en las ciencias sociales.

Guillermo Briones

Lección 5: Ejecución de la investigación:

Una vez que se ha terminado y revisado el proyecto de investigación, se ha

aprobado su presupuesto y se dispone del personal requerido para desempeñar

las diversas tareas que se definen en él, el investigador está en condiciones de

iniciar la ejecución del proyecto. Esta ejecución implica cumplir las etapas y tareas

allí especificadas, de las cuales, en esta oportunidad, daremos sólo su

identificación. Esas etapas y tareas son:

1. Preparación del marco población con el cual se trabajará y - si procede - se

tomará una muestra.

2. Selección del tipo de muestra que se va a emplear y determinación de su

tamaño. Selección de la muestra.

3. Elaboración de los instrumentos que se utilizarán en la recolección de

información (cuestionarios, escalas para observación estructurada, escalas para la

medición de actitudes, etc.).

4. Prueba de los instrumentos e introducción de modificaciones, si procede.

5. Selección y capacitación de los entrevistadores o del personal encargado de la

aplicación de las pruebas (como en una investigación experimental).


6. Revisión de la información recogida (verificación de la lista de preguntas,

desarrollo total de los cuestionarios, respuestas ambiguas, etc.).

7. Codificación de la información recogida y revisada, de acuerdo con un código

previamente preparado.

8. Preparación de un plan de análisis de acuerdo con los objetivos de la

investigación (diseño de cuadros estadísticos, cálculos con estadística descriptiva,

cálculo de asociaciones y correlaciones, cálculos de ecuaciones de regresión,

etc.).

9. Elección de un paquete estadístico para el análisis de la información ( por

ejemplo, el SPSS ). Cálculo manual de estadísticas, si el número de casos es

bajo.

10. Preparación de la estructura del informe: introducción, capítulos, secciones,

etc. Preparación de la bibliografía pertinente y de la utilizada en el estudio.

11. Análisis e interpretación de los resultados (.lectura. de los cuadros y valores

obtenidos en el procesamiento estadístico de la información).

12. Primera redacción del informe, con la siguiente estructura, presentada aquí de

manera aproximada:

a ) Breve síntesis de la investigación, con presentación de algunos de los

principales resultados (en forma equivalente a un .resumen ejecutivo.).

b ) Introducción.

c ) Marco de antecedentes, conceptual o marco teórico, según sea necesario.

d ) El problema de investigación tratado por el estudio (si no ha sido previamente

presentado en el marco conceptual).

e ) Metodología utilizada.

f ) Presentación de los comentarios (.lectura.) de los resultados obtenidos.

Interpretación, según los objetivos de la investigación.

g ) Limitaciones del estudio.

h ) Conclusiones.

i ) Bibliografía empleada en el estudio y bibliografía de referencia.



1. Elabore una lluvia de ideas ante lo comprendido en cada tema del capítulo.

2. Realice la lectura del artículo de Jorge E. Avila y elabore un comentario

argumentativo.



Gutiérrez L. 2006. Paradigmas cuantitativo y cualitativo en la investigación socio-

educativa: proyección y reflexiones. Revista paradigma.org.ve.

Mendoza Palacios Rudy. 2006 Investigación cualitativa y cuantitativa.

Monografias.com

CAPITULO 2. RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN







Lección 1. Constructos, variables e hipótesis.

La base metodológica de la investigación está constituida por constructos,

variables, indicadores de ellas y los índices. Esto quiere decir que el análisis de los

datos que se emplea en este tipo general de investigación recae sobre esos

elementos básicos a los cuales nos referimos a continuación.

Investigue en fuentes especializadas informes sobre investigaciones en psicología desarrolladas a partir de la investigación cuantitativa.

Presente un listado de al menos 10 informes o artículos consultados.


Un constructo es una propiedad que se supone posee una persona, la cual

permite explicar su conducta en determinadas ocasiones. Como tal, el constructo

es un concepto teórico, hipotético. Por ejemplo, la inteligencia, la motivación, la

creatividad, las actitudes, etc.

Por su lado, las variables son propiedades, características o atributos que se dan

en grados o modalidades diferentes en las personas y, por derivación de ellas, en

los grupos o categorías sociales. Así, son variables, la edad, el ingreso, la

educación, el sexo, la ocupación, etc., que, como se ve, corresponden a grados

diferentes o iguales de darse una cierta propiedad en las personas o de darse en

modalidades diferentes.

Los constructos se definen como propiedades subyacentes, que no pueden

medirse en forma directa, sino mediante manifestaciones externas de su sexo, la

ocupación, etc., que, como se ve, corresponden a grados diferentes o iguales de

darse una cierta propiedad en las personas o de darse en modalidades diferentes.

Los constructos se definen como propiedades subyacentes, que no pueden

medirse en forma directa, sino mediante manifestaciones externas de su

existencia, es decir, mediante indicadores. En otras palabras, los constructos son

variables subyacentes, por lo cual, habitualmente, caen en la denominación

común de variables.

Las variables se pueden clasificar según por lo menos bajo tres criterios: relación,

valores, forma y técnicas u operaciones estadísticas.

Según la Relación:

- Variable independiente: es el atributo, propiedad o característica que el

investigador va a observar bajo condiciones controladas, proceso denominado

manipulación de la variable en una investigación experimental, para valorar y

medir la incidencia en la variable dependiente; es la causa en la relación causa-

efecto.

- Variable Dependiente: en una investigación es una característica cuyo valor

cambia porque se manifiesta de diferentes formas, o aparece y desparece cuando

el experimentador introduce, reitera o cambia la variable independiente. Es la

consecuencia en la relación causa-efecto y no se manipula sino que se mide para


ver el efecto de la manipulación de la variable independiente sobre ella; por lo

tanto se debe definir para saber qué se va a medir u operacionalizar.

- Variables Intervinientes: son aquellas que pueden modificar os valores de la

variable dependiente pero que no son controladas por el investigador.

Según el tipo de valor:

- Variables cualitativas son aquellas que toman como valores cualidades o

categorías que representan la pertenencia a una clase de cosas.

- Variables cuantitativas: toman como valores numéricos aunque no representan

cantidades, como es el caso de los códigos.

Según la forma:

Variables Continuas: son variables cuantitativas cuyos valores cambian en forma

progresiva y no a asaltos o de una a otra categoría, tienen un orden que no puede

alterarse y sobre ellas se pueden hacer análisis estadísticos descriptivos a través

de medidas de tendencia central y medidas de dispersión.

- Variables Discretas: son aquellas cuyos valores corresponden a clases

independientes, no admiten valores intermedios y por lo tanto, no tiene sentido

hablar de promedios o de otros estadísticos descriptivos.

Según técnicas u operaciones estadísticas (Escalas):

- Variables nominales: se refieren a nombres, no proporcionan información

referente a un atributo, excepto en términos de equivalencia o no equivalencia.

Son excluyentes y si se asignan números sólo se utilizan para distinguir unos

objetos sociales de otros.

- Variables ordinales: se refiere a la distribución de objetos según su lugar relativo

con respecto a otros, de un tributo especifico. Los atributos o características se

ordenan de acuerdo con algún criterio, sin embargo no dice que tanto es mayor el

atributo con respecto a otro nivel. El criterio para clasificar a las personas u objetos

en un grupo u otro no obedece a operaciones matemáticas sino a criterios

establecidos por el investigador que construyo la escala o prueba) Ver modulo

Psicometría o Medición Psicológica).

- Variables de intervalo: los números asignados corresponden a la intensidad con

la cual se da una variable en las personas u objeto de estudio. Especifican el


rango de ordenamiento de los objetos o atributos y la distancia entre dichos

objetos.

- Variables de proporción o de razón: cumplen todos los requisitos anteriores,

excepto que aquí el cero si es racional, es decir el cero indica ausencia del

atributo o característica que se está midiendo.

Al referirnos a los constructos dijimos que tales conceptos hipotéticos o teóricos

correspondían a variables subyacentes que no pueden medirse de manera directa.

Por lo mismo, deben buscarse procedimientos que permitan su medición indirecta

mediante manifestaciones externas, empíricas y observables. Tales

manifestaciones o expresiones reciben el nombre de indicadores. En el caso de

una cierta actitud, son indicadores de ella las respuestas que pueda dar un sujeto

a una o más preguntas que se supone se relacionan con la correspondiente

variable subyacente. O, también como ejemplo, el ingreso de una persona es un

indicador de su posición social, o bien su nivel de instrucción formal, etc. Como se

ve en estos ejemplos, los indicadores dicen la forma cómo será medida una cierta

variable.

La selección de indicadores objetivos para medir una variable subyacente o

compleja corresponde a la definición operacional de esa variable. De manera

abreviada, y si corresponde, una definición operacional consiste en señalar el

instrumento con el cual será medida la variable. Así, la inteligencia queda definida

operacionalmente cuando decimos que será medida por el test de Raven.

Otras definiciones operacionales se dan en los párrafos que siguen.

. Definición operacional de la variable posición socioeconómica. En este caso, se

dirá que la variable será medida con los siguientes indicadores con sus

respectivos valores ordinales:

Ocupaciones no manuales ..................................................... 2

Ocupaciones manuales ......................................................... 1

Educación universitaria .......................................................... 5

Educación secundaria ........................................................... 3

Educación primaria ................................................................ 1


De acuerdo con esta definición operacional, una persona con una ocupación no

manual y con educación secundaria tendrá una posición socioeconómica de valor

.5.; otra con ocupación manual y educación primaria tendrá un valor .2.. Cabe

hacer notar que esos valores corresponden a una variable ordinal: los números

sólo indican que uno de ellos es mayor que el otro. Lo mismo vale para otros

ejemplos que damos a continuación.

. Definición operacional de .actitud autoritaria. La actitud será medida con las

respuestas y ponderaciones dadas a las siguientes preguntas:

- Debe enseñársele a los niños que la obediencia es siempre un comportamiento

positivo.

De acuerdo .............. 3 Indiferente............. 2 En desacuerdo .... 1

- En nuestra conducta debemos respetar la tradición.

De acuerdo .............. 3 Indiferente............. 2 En desacuerdo .... 1

Definición operacional de .flexibilidad laboral. a nivel de la empresa. Se medirá la

flexibilidad laboral de las empresas con el número de trabajadores que salen de

ellas anualmente. (Nótese que según el problema que se investiga, este mismo

indicador podría serlo de .inseguridad laboral.).

Directamente relacionado con los indicadores se encuentra la medida de una

variable compleja que no se puede medir directamente, denominada índice. En

forma de definición, un índice es una combinación de dos o más variables o de

sus indicadores elegidos por el investigador que propone como procedimiento

para medir una cierta variable de la naturaleza indicada antes.

Por lo dicho, un índice puede estar representado por los indicadores que se

utilizan en la definición operacional de una variable. De esta manera, un índice de

posición socioeconómica sería la combinación de valores o ponderaciones

asignados a las categorías distinguidas, por ejemplo, en la ocupación y en la

educación.

Como ya lo hicimos ver, en muchos trabajos de investigación cuantitativa el o los

objetivos de investigación se formulan como una o más hipótesis. Ahora, para un

mejor desarrollo del tema, podemos definir la hipótesis como una suposición o

conjetura sobre características con las cuales se da en la realidad el fenómeno


social en estudio; o bien como una conjetura de las relaciones que se dan entre

características o variables de ese fenómeno. Como un problema de investigación

es una pregunta que se plantea el investigador con el propósito de darle una

respuesta correcta, también se puede decir que la hipótesis es la respuesta

anticipada que el investigador propone a tal pregunta, respuesta que someterá a

verificación empírica con los datos que recoja, ya sea de manera directa o

indirecta. Agreguemos, todavía, que no toda suposición es una hipótesis: lo es

cuando ella se formula dentro de un conjunto de conocimientos ya acumulados

sobre el objeto de investigación o dentro de la problemática teórica o práctica que

lo rodea. En tal caso, esos conocimientos constituyen la fundamentación de la

hipótesis.

Ejemplo de un objetivo formulado como hipótesis.

Objetivo: En las escuelas básicas de un municipio, determinar el efecto que

produce sobre el logro escolar la inversión per cápita por alumno en capacitación

de los profesores en técnicas actuales de enseñanza - aprendizaje.

Hipótesis: En las escuelas básicas de un municipio, la inversión per cápita por

alumno aumenta el logro escolar cuando la inversión se hace en la capacitación

de los profesores en técnicas actuales de enseñanza - aprendizaje.

Clasificación de las hipótesis.

Existen varios criterios para clasificar las hipótesis. Aquí elegimos la relación que,

se supone, tiene la hipótesis con las principales funciones que ella, con las

principales funciones de la investigación. Según este criterio, se distinguen cinco

tipos de hipótesis: descriptivas, tipológicas, relacionales, explicativas y

estadísticas.

Hipótesis descriptivas

Se refieren a características que se darían en el objeto estudiado: .En un grupo

heterogéneo en su composición socioeconómica, las personas con mayores

niveles son menos autoritarias que las personas con menores niveles.


Hipótesis tipológicas

Proponen clasificaciones de las personas u objetos estudiados: .En relación con la

modernización del currículum, los profesores pueden clasificarse en: a)

innovadores; b) conformistas; c) opositores totales; d) opositores parciales.

Hipótesis relacionales

Suponen relaciones entre dos o más propiedades o variables que se dan en las

personas del objeto estudiado: .La correlación entre el nivel de escolaridad de la

madre y el nivel de escolaridad que logran sus hijos es mayor que la correlación

que se da entre este nivel y la escolaridad del padre.

Hipótesis explicativas o causales

Suponen causas o factores determinantes de un cierto fenómeno: .La causa

principal de la deserción en las escuelas básicas es la diferencia que existe entre

el código lingüístico que se usa en la escuela y el código lingüístico de los

alumnos en el cual han sido socializados en sus hogares.

Si bien muchas de las hipótesis explicativas o causales proponen un solo factor (el

código lingüístico, en el ejemplo), en la complejidad del mundo social sobre todos

y cada uno de los fenómenos se dan múltiples influencias. Como reconocimiento

de esta situación, estas hipótesis deberían enunciarse con la cláusula .en igualdad

de otras condiciones.. Así se diría, por ejemplo: .En igualdad de condiciones

económicas las personas que respetan principios religiosos son más autoritarias

que aquellas que no se rigen por tales principios.. El investigador debe elegir las

condición (es) que se igualará (n) en cuanto también podría tener efecto en el

fenómeno estudiado (el autoritarismo, en el ejemplo).

Hipótesis estadísticas

Las hipótesis estadísticas son supuestos hechos por el investigador acerca del

valor que puede tener una cierta medida estadística en una muestra probabilística

tomada de una determinada población. Estas hipótesis se formulan con una cierta

probabilidad del margen del error que puede tener ese valor.

Dentro de estas hipótesis estadísticas tienen especial importancia las llamadas

hipótesis nulas y la correspondiente hipótesis alternativa. Así, en un estudio

realizado en una muestra en la cual se han calculado dos medios aritméticos, la


hipótesis nula dirá que, si fuera el caso, no existe una diferencia estadísticamente

significativa entre el promedio de salarios de los hombres y de las mujeres en una

cierta profesión. La hipótesis alternativa, por su lado, dirá que sí existe diferencia.

Para aceptar o rechazar una u otra de las alternativas, se deberá conocer cuál es

la probabilidad de darse tal valor y cuál es la probabilidad propuesta por el

investigador para eso.

Lección 2: Diseño y tipos de investigación cuantitativa.

Esta lección integra el tema de diseño y tipos de investigación cuantitativa con el

fin de se entienda la estructura lógica de marco metodológico de la investigación,

se aborda en primer lugar aspectos generales del diseño y posteriormente se

presenta los tipos de investigación cuantitativa.

Diseño de la investigación cuantitativa: La investigación cuantitativa es aquella que

recurre a información ya cuantificada en las fuentes o que puede ser cuantificada

por el investigador en diversas formas y niveles aritméticos con el fin de resolver

los enigmas o interrogantes planteados por la realidad a partir del problema

abordado como objeto de investigación. La información ya cuantificada puede

estar representada por datos poblacionales, como edad, sexo, ingresos, años de

escolaridad, niveles de analfabetismo, etc. Y la información cuantificable por el

investigador está representada en grados de aceptación o rechazo,

comportamientos, reacciones, presencia, factores causales, conformidad,

inconformidad, etc.

Los procedimientos y técnicas destinados a recoger información que pueda ser

cuantificada son cada vez más sofisticados e informatizados y cobran mayor

fuerza en el campo de las ciencias sociales, como la economía, la psicología, la

sociología y la estadística, en las cuales se aplican con mayor rigor y se prefieren

a las técnicas de investigación cualitativa, más usuales en ciencias humanas,

como la filosofía, la antropología, la historia y el derecho.

Lo anterior no obsta para que en ciencias sociales no se siga trabajando con datos

e información cualitativa, pues en general la inferencias o conclusiones a que llega

un investigador en un proceso cuantitativo, no pueden reducirse a simples cifras


estadísticas, sino que exigen de una valoración conceptual de los mismos, en la

cual se emiten juicios y conceptos, que son claramente cualitativos.

Lo expuesto también lleva a aclarar que los métodos cuantitativos no son

exclusivos de las ciencias sociales, pues ellas no excluyen el uso de la

información cualitativa; porque, a pesar de que las ciencias sociales últimamente

han privilegiado el uso de los métodos cuantitativos, distanciándose de las

disciplinas humanísticas, la información cualitativa sigue siendo de gran valor en la

investigación que se realiza en su campo. Deberá tenerse en cuenta además, que

las ciencias naturales y básicas, como la biología, la física y la química y todas sus

aplicaciones en medicina, genética, bacteriología, investigación aplicada en

ingeniería y disciplinas conexas etc., tienen mayor aplicabilidad los métodos

cuantitativos que los cualitativos y en ellas la tendencia es cada vez mayor a

aplicar medios que contribuyan a generar información cuantitativa de rigor, de tal

modo que los resultados de sus indagaciones se ajusten o alcancen mayores

niveles de precisión y confiabilidad.

La investigación cuantitativa engloba la recopilación de gran volumen de datos

estadísticos descriptivos y la utilización de técnicas de muestreo, modelos

matemáticos avanzados y simulación matemática de los procesos, utilizando cada

vez más el análisis cuantitativo, el cálculo de probabilidades y la prospección

estadística, como modelos de las posibles relaciones causales entre las variables

dependientes e independientes analizadas. La información que se recoge en

desarrollo de un proceso de investigación, de acuerdo con las finalidades u

objetivos propuestos o con el fin de resolver las incógnitas o interrogantes

planteados para el desarrollo de un determinado proyecto, pueden ser de

naturaleza cuantitativa y/o cualitativa, sin que ninguna de ellas, por sí sola, defina

la naturaleza epistemológica de la investigación.

El diseño metodológico o metodología de la investigación propuesta es la

estrategia que se utilizará para cumplir con los objetivos de esa investigación. En

términos prácticos, tal estrategia está compuesta por una serie de decisiones,

procedimientos y técnicas que cumplen funciones particulares. En un plano

general, existen tres alternativas de diseño:


a) emplear un diseño experimental

b) emplear un diseño cuasiexperimental

c) usar un diseño no experimental.

Una vez elegido el diseño general entre las tres alternativas citadas, el

investigador opta por un tipo específico de investigación, por ejemplo, un estudio

experimental con grupo experimental y grupo de control o un estudio no

experimental, como la encuesta social. En relación con esa decisión, el

investigador debe especificar los siguientes componentes y tareas:

• Población en la cual se realizará el estudio.

• Tipo y tamaño de la muestra, si procede.

• Descripción de los instrumentos que se utilizarán en la recolección de

informaciones: cuestionarios, observación estructurada, escalas para la medición

de actitudes, etc.

• Plan general para la recolección de información o trabajo de campo.

• Procedimientos para el procesamiento de la información: codificación.

El tipo de diseño adecuado a cada investigación depende de la hipótesis y del tipo

de investigación. El siguiente cuadro recoge las posibles relaciones:

TIPO DE ESTUDIO HIPÓTESIS DISEÑO

Exploratorio Son conjeturas iniciales: por lo

tanto

no se establecen.

Transversal

descriptivo

Preexperimenta

l Longitudinal Descriptivo Descriptiva Preexperimental

Transversal

descriptivo

Cuasiexperimental

Longitudinal

Correlacional Correlacional

Diferencia de grupos

Cuasiexperimental

Transversal

correlacional

Longitudinal no

experimental


Explicativo Diferencia de grupo

Atribuyendo causa

Experimental

Cuasiexperimental

Longitudinal

Transversal causal

Tipos de investigación cuantitativa: Hay numerosos tipos de investigaciones

cuantitativas que resultan de la aplicación de uno o más criterios de clasificación.

Así:

• Según el objetivo principal, las investigaciones pueden clasificarse en

descriptivas y en explicativas.

• Según el tiempo durante el cual se realiza el estudio se distinguen las

investigaciones sincrónicas o transversales, que se refieren al objeto de

investigación en un mismo período de tiempo.

• Las investigaciones diacrónicas o longitudinales, en las cuales los individuos se

analizan durante un cierto tiempo, de manera más o menos continua. A este tipo

pertenecen los estudios de cohortes constituidas por personas que tienen uno o

más rasgos comunes (por ejemplo, estudiantes egresados de un cierto nivel

educativo en un mismo año), los estudios de paneles (un mismo grupo estudiado

en varios momentos), etc.

• Otra clasificación importante de las investigaciones cuantitativas se basa en la

posibilidad que tiene el investigador de controlar la variable independiente y otras

situaciones del estudio (como conformar por su cuenta el grupo o los grupos que

serán objetos de su estudio). De acuerdo con este criterio se distinguen los

siguientes tipos generales de investigaciones:

a) experimentales

b) cuasi experimentales

c) no experimentales.

Investigaciones experimentales

En las investigaciones experimentales el investigador tiene el control de la variable

independiente o variable estímulo, la cual puede hacer variar en la forma que sea


más apropiada a sus objetivos. De igual manera, puede controlar la conformación

de los grupos que necesita para su estudio.

En términos generales, las investigaciones experimentales permiten determinar:

a) El efecto de una variable independiente (llamada también causal, estímulo o

tratamiento) sobre una variable dependiente (por ejemplo, el efecto de la

autoimagen creada experimentalmente sobre el rendimiento en la solución de

problemas de aprendizaje).

b) Los efectos diferenciales de dos o más modalidades de una variable

independiente sobre otra dependiente (por ejemplo, comparar el estudio individual

con el estudio en grupo .dos modalidades de la variable estudiar. sobre los niveles

de aprendizaje).

c) El efecto conjunto de dos o más variables independientes sobre otra (como

sería el caso de determinar el efecto combinado de dos métodos de enseñanza

con dos formas de organización del trabajo en el aula sobre el rendimiento

escolar).

Antes de pasar a la presentación de los principales tipos específicos de la

investigación experimental, cuando se trata de utilizar estos diseños en

educación, de manera especial, pero no exclusivamente, conviene tener en

cuenta estas recomendaciones:

1. La investigación debe realizarse, en la medida de lo posible, en la misma

escuela o ambiente en el cual se pretende generalizar los resultados obtenidos en

una muestra: de alumnos, profesores, etc.

2. Deben utilizarse diversos contextos educacionales (escuelas de diversos

niveles socioeconómicos, etc.) con las respectivas muestras experimentales

cuando se desea, por ejemplo, validar un cierto recurso instruccional: una guía

didáctica, un nuevo texto, un método de enseñanza diferente, etc.

3. Al efectuar un experimento, el investigador debe prestar atención a las

conductas de las personas sometidas al estudio con el propósito de utilizar, si

procede, sus opiniones y comentarios al interpretar los resultados obtenidos.

(Podría servirse de una entrevista individual en profundidad, con lo cual utiliza una


técnica cualitativa con una técnica cuantitativa, como lo es el estudio

experimental).

4. En muchas ocasiones, es útil darle instrucciones un tanto más detalladas que

las usuales a las personas que participan en el experimento, sin llegar a inducir las

respuestas o reacciones buscadas. Este procedimiento puede convenir cuando las

condiciones en las cuales se va a realizar el estudio son muy diferentes a aquellas

en las cuales se desenvuelven habitualmente tales personas.

A continuación pasamos a presentar los tipos específicos más usados de la

investigación experimental, propiamente tal.

a) Diseño con un grupo experimental, un grupo de control y mediciones antes y

después en ambos grupos.

Este diseño constituye la forma clásica de la investigación experimental. En él, los

sujetos del estudio son asignados aleatoriamente al azar al grupo experimental y

al grupo de control. Luego se siguen los pasos siguientes:

1. En ambos grupos se hace una medición antes (pre-test) de la variable

dependiente, es decir, del fenómeno o característica en el cual se desea

determinar el efecto de la variable independiente (llamada, también, como ya

dijimos, variable estímulo, experimental o tratamiento).

2. Luego, se aplica la variable independiente sólo en el grupo experimental (por

ejemplo, se expone a los sujetos de este grupo un video sobre el tema que se está

estudiando).

3. Se hacen mediciones después (postest) en ambos grupos.

4. Finalmente, se hacen comparaciones, en ambos grupos entre las mediciones

antes y las respectivas mediciones después.

La aplicación de la variable independiente puede ser de corta o de mediana

duración. Un ejemplo del primer caso es la aplicación de un video, ofrecer una

conferencia, etc. Del segundo, podría ser la enseñanza durante algunas semanas

con un nuevo método al grupo experimental. En este caso, debe cuidarse

especialmente la influencia posible de factores externos al experimento que

pudieran afectar a las personas involucradas en él.


Dicho lo mismo en términos metodológicos: que pudieran afectar la validez interna

del experimento con lo cual sería difícil afirmar que los cambios producidos en el

grupo experimental se deben a la variable experimental, de manera directa. (Para

el concepto de validez interna y de los factores que pueden invalidarla, conviene

que usted recurra al libro de Campbell y Stanley Diseños experimentales y cuasi-

experimentales en la investigación social, que citamos en la bibliografía).

De acuerdo con la terminología introducida por los dos autores que acabamos de

mencionar, el diseño experimental clásico se representa en la forma siguiente:

E: designa al grupo experimental.

A: quiere decir que el grupo se ha conformado al azar

C: indica al grupo de control

O: significan mediciones antes y después

X: indica la introducción o aplicación de la variable independiente o tratamiento

utilizado por el investigador:

La conformación aleatoria de los dos grupos permite eliminar, al nivel del azar, las

diferencias que pudieran existir entre sus sujetos componentes; las mediciones

antes y después en ambos grupos y sus comparaciones en cada uno de ellos

permiten constatar si ha habido diferencias entre ellos, y si éstas fueran a favor

del grupo experimental, entonces el investigador podría decir que ellas se deben

a la acción de la variable independiente o tratamiento que sólo fue aplicado a ese

grupo.

Debido al mismo hecho de utilizar el azar, en la formación de los grupos se

controlan los factores de selección (no hay elección intencionada) y el de

mortalidad (si los grupos son prácticamente iguales, los dos deberían tener, de

ocurrir, similar número de personas que no completan el experimento). Por usar

un grupo de control, el experimento clásico controla también los factores de

historia (efecto de circunstancias externas al experimento que pueden influir en

sus resultados, el cual debería ser similar para los dos grupos) y el de maduración

(cambios biológicos y psicológicos que se darían en ambos grupos de manera

semejante mientras se hace el experimento).


Para la constatación de las posibles diferencias entre los grupos experimental y de

control, una vez terminado el experimento, se debe utilizar análisis de la

covarianza con los puntajes antes (pretest) como covariable. Este procedimiento

permite ajustar las diferencias de los sujetos de ambos grupos, dejando solamente

los cambios de la variable independiente como causa de las modificaciones que

se darían entre ellos. Es frecuente, sin embargo, especialmente si hay bases para

asegurar que las condiciones de los dos grupos en lo que se refiere a su valores

en la variable dependiente son iguales en el momento de iniciar el estudio, que se

utilice en el análisis de los datos la estadística o el análisis de la varianza. Este

diseño, como el que exponemos a continuación, puede utilizarse con más de un

grupo experimental.

b) Diseño con un grupo experimental y un grupo de control con mediciones sólo

después. Es un diseño que sólo se diferencia del clásico que acabamos de ver en

cuanto, por alguna razón o impedimento, no se hacen mediciones antes de la

variable dependiente en ninguno de sus dos grupos. Comprende los siguientes

pasos:

Conformación aleatoria de los grupos experimental y de control (puede utilizarse

más de un grupo experimental, por ejemplo, al comparar dos métodos de

exposición sobre las drogas).

2) Aplicación de la variable independiente, tratamiento o prueba sólo al grupo

experimental.

3) Medición después (postest) de la variable dependiente (por ejemplo, actitud

frente a las drogas) en ambos grupos.

4) Comparación de las dos mediciones después.

La representación simbólica del diseño es la que sigue:

El diseño controla los factores que pueden actuar contra la validez interna del

experimento, como lo son la historia y la maduración, por utilizar un grupo de

control. También controla los factores de la selección (sesgos) y de la mortalidad

experimental. Debido al hecho que no se hacen mediciones antes no puede haber

efecto sobre la prueba que se utiliza en la medición después. Pero, precisamente,


por no utilizar medición antes, el diseño tiene varias desventajas, entre las cuales

se destacan las siguientes:

1) No es posible usar el análisis de la covarianza para controlar las diferencias

iníciales que podrían tener los grupos experimental y de control.

2) Si se retiran sujetos de cualquiera de los dos grupos, y como no tenemos

mediciones antes., no sabemos si las diferencias, de producirse, entre las

situaciones finales del grupo experimental y de control se deben a la influencia del

tratamiento (variable independiente) en el primero de estos grupos o bien se

deben a las diferencias que pudieron existir al comienzo del experimento entre los

sujetos de ambos grupos.

3) El análisis de los resultados (puntajes, en general) se hace comparando la

diferencia entre los puntajes después de ambos grupos mediante la estadística t.

Si se utilizan más de dos grupos, se debe utilizar el análisis de la varianza.

c) Diseño de dos grupos apareados con mediciones antes y después. Es una

variación del diseño clásico en cuanto consiste en aparejar (igualar, en la mayor

medida posible) los sujetos que constituirán el grupo experimental y el grupo de

control, con la finalidad de eliminar o disminuir al máximo las diferencias entre

ellos. El apareamiento cumple la misma función que la asignación al azar utilizada

en el diseño clásico con el resultado que en este nuevo diseño se logra mayor

precisión en el momento de analizar los datos.

El procedimiento metodológico comprende las siguientes tareas:

1) Se aplica una prueba a un grupo de sujetos, destinada a medir la variable

dependiente (digamos, la actitud hacia la política), o una variable estrechamente

correlacionada con ella, cuya modificación se desea establecer por una cierta

variable independiente.

2) Con base en los puntajes obtenidos por los sujetos en la prueba mencionada en

el paso anterior, se forman pares de sujetos con puntajes iguales o con pequeñas

diferencias entre sí.

3) De cada par, se asigna un sujeto al grupo que será el grupo experimental y el

otro al que será el grupo de control (puede haber más de un grupo experimental).


4) Se aplica el tratamiento (por ejemplo, una exposición sobre las funciones de la

política en la sociedad) al grupo experimental y, si es necesario, un placebo al

grupo de control.

5) Como medición después se aplica a los dos grupos la misma prueba de la

medición o una prueba equivalente a ella.

6) Finalmente se comparan las diferencias entre los valores después de los dos

grupos. Para el análisis de la diferencia anterior se emplea la estadística como

prueba de significación estadística.

El diseño se representa con la simbología ya conocida:

Todos los diseños que hemos presentado hasta aquí trabajan con una sola

variable independiente. Sin embargo, se debe tener en cuenta que en muchas

investigaciones, sobre todo de aquellas que se realizan en el campo de la

enseñanza-aprendizaje en el aula, se utilizan dos o más variables independientes,

con el propósito de determinar los efectos combinados de ellas en la variable

dependiente del caso. Los diseños correspondientes a tales investigaciones

reciben el nombre de diseños factoriales como lo son el diseño factorial 2x2, el

diseño factorial m x n, el diseño jerárquico, etc.

Un problema diferente al anterior, pero importante de resolver, tiene que ver con el

tamaño de los grupos del experimento. En sentido estricto, ese tamaño está

determinado por la estadística que se utilizará en el análisis de los datos, el nivel

de significación elegido, la estimación del tamaño de la varianza y la magnitud del

error probable que tendrá la diferencia real encontrada. Sin perjuicio de esos

criterios, en la práctica, los investigadores utilizan alrededor de 10 sujetos por

grupo, con rangos que van de 5 a 30 sujetos.

Investigaciones cuasiexperimentales

En todos los diseños experimentales, propiamente tales, la asignación a los

grupos experimentales y de control se realiza en forma aleatoria, con la finalidad

principal de lograr una igualación, lo más cercana posible, de las características de

los sujetos que conforman esos grupos. Esto, en definitiva, para descartar

variables (propiedades) distintas a la variable independiente cuyo efecto particular

se desea establecer en la variable dependiente.


Con toda la importancia que tiene la aleatorización de los grupos, en muchas

circunstancias no es posible cumplir con el propósito de control señalado

anteriormente. Sin embargo, como lo han señalado Campbell y Stanley, en

ausencia de esa posibilidad, aún es posible realizar experimentos que pueden

tener validez interna y externa, si bien no eliminan todos los factores que las

debilitan. De manera general, los diseños en los cuales no se ha podido utilizar el

azar en la formación de los grupos reciben el nombre de diseños

cuasiexperimentales, de los cuales presentamos los de mayor utilización.

a) Diseño con un grupo de control no equivalente.

Es un diseño que se utiliza, no exclusivamente, con grupos naturales, como el

constituido por los alumnos de un cierto grado o de una cierta escuela, personas

que han sido sometidas a una intervención social (de la cual se podría tomar una

muestra), etc. Tales grupos forman el grupo experimental; el grupo de control se

forma con sujetos, no elegidos al azar, que tengan características muy semejantes

a los sujetos del grupo experimental. El diseño se representa de la manera

siguiente:

La línea de puntos indica que los grupos no han sido formados al azar.

La principal debilidad del diseño es la no aleatorización de los grupos, en la

medida que el grupo de control sea diferente del grupo experimental, más allá de

la diferencias debidas al azar. En esa medida, no podrán controlarse los factores

extraños cuyos efectos podrían confundirse con el efecto de la variable

independiente, que es el foco de la investigación.

Esta situación, sin embargo, puede resolverse, en buena proporción, con el uso

del análisis de la covarianza en el tratamiento final de los datos, con la elección de

una covariable adecuada.

b) Diseño de series cronológicas.

Es un diseño cuasiexperimental que no requiere de grupo de control. Consiste en

una serie de mediciones periódicas que se hacen en las personas en estudio,

antes y después que se ha introducido la variable experimental. Su representación

simbólica es la que sigue:


Los posibles resultados entre los dos momentos se dan en el gráfico siguiente,

tomado de Campbell y Stanley (pág. 78).

Posibles configuraciones de los resultados de introducir una variable experimental

en el punto X, en una serie cronológica de mediciones, O1 - O8. Salvo en el caso

D, la diferencia O4 - O5 es la misma para todas las series cronológicas, en tanto

que la legitimidad de inferir un efecto varía mucho, siendo máxima en A y B y

totalmente injustificada en F, G y H.

El principal problema de este diseño es el factor denominado historia, constituido

por la influencia que pudieron tener factores externos al experimento, ocurridos

durante su desarrollo. Otro problema tiene que ver con la elección de las técnicas

de análisis que permitan establecer el efecto de la variable independiente en los

sujetos del estudio. La mejor fórmula es el análisis de la varianza, que compara el

promedio de los valores antes de la introducción de la variable independiente con

el promedio de los valores después.

Las investigaciones no experimentales

Las investigaciones no experimentales sobre la variable independiente, que es

una de las características de las investigaciones experimentales y

cuasiexperimentales, como tampoco conforma a los grupos del estudio. En estas

investigaciones, la variable independiente ya ha ocurrido cuando el investigador

hace el estudio. O sea, ha ocurrido un cierto fenómeno, que es tomado como

variable independiente (por ejemplo, la exposición a la televisión) para un estudio

en el cual el investigador desea describir esa variable como también los efectos

que provoca sobre otro fenómeno, que es la variable dependiente (por ejemplo,

conductas delictivas). Por esta característica distintiva en lo que se refiere a la

ocurrencia de la variable independiente, las investigaciones en las que se da esta

circunstancia reciben el nombre de investigaciones ex post facto (después del

hecho). A este tipo de investigaciones pertenecen, entre las principales se

encuentra la encuesta social, el estudio de casos, el estudio de cohortes, la

observación estructurada, la investigación acción participativa y la investigación

evaluativa.


Tomado de Metodología de la investigación. TIPOS DE INVESTIGACIONES

CUANTITATIVAS. Autor: Guillermo Briones

Lección 3: Informes y Fuentes

La definición operacional de variables, la determinación del tipo de estudio y del

diseño de investigación son los referentes para definir el contenido de la

información que se requiere así como las fuentes; para seleccionar las fuentes

adecuadas deben conocerse sus características y las condiciones que deben

tener de modo que puedan brindar las información necesaria para validar la

hipótesis de investigación y responder el problema de investigación.

Fuentes primarias y secundarias: Las fuentes primarias se basan en la información

directa, originaria de un estudio en particular o proveniente de personas o

comunidades que tienen en contacto directo con el fenómeno que se estudia

porque lo han experimentado o porque tienen conocimiento directo de él, no a

través de otros de quienes hayan recibido comentarios o de documentos escritos

en los que los han leído. Son fuentes primarias de información los hechos mismos,

la realidad que el investigador puede observar, medir, tomar información directa.

Las fuentes secundarias son documentos, personas, materiales fílmicos o

grabaciones que tienen información elaborada sobre el fenómeno a parte de la

información en fuentes primarias. Las principales fuentes secundarias son

publicaciones escritas, documentos escritos.

Lección 4: Población, muestra y tipos de muestreo.

La población:

La población es la concreción de la unidad de análisis en un contexto específico,

por lo tanto ubicado espacial y temporalmente. Son todos los elementos,

personas, situaciones, objetos, en relación con los cuales se diseña la

investigación.

La muestra:

La muestra es un parte de la población que de acuerdo con la selección que se

haga representa la población y es la suficiente y necesaria para obtener la


información requerida. Axial la muestra son los grupos de individuos,

acontecimientos o situaciones, que se incluirán en la investigación. La muestra es

siempre una parte representativa de la población dada y de ella se obtiene

efectivamente la información. El problema principal consiste en asegurar que la

muestra sea representativa de la población, de manera que permite generalizar las

conclusiones a ésta. En ocasiones, cuando la investigación no es muy extensa,

puede tomarse la totalidad de la población como muestra.

Establecer la Unidad de Observación, es un paso inevitable. Esta nos conduce a

las Unidades de Análisis, las cuales se configuran por las instituciones, grupos de

individuos, personas individuales, etc, las que por su parte se ubican en un

espacio geográfico y temporal.

Por ejemplo, estudiantes universitarios, organizaciones gubernamentales, jefes de

hogar, otros.

La pregunta que aparece frente a tales Unidades de Análisis es ¿todos los

estudiantes secundarios?, ¿todas las ONG?.. .Naturalmente, la respuesta remite a

considerar que "todos" es el universo de la población, que exigirá el diseño de una

muestra, lo que implica la selección de unidades concretas.

Como ya se dijo, dependerá de los objetivos de la investigación. Si la decisión es

un estudio de caso, como se planteará en apartados próximos, la muestra en

cuestión, se limita a la selección de aquellas personas, grupos, instituciones que

serán constituidas como "el caso", para lo cual se avanzará con un procedimiento

diferenciado.

Mientras que si el interés es realizar una encuesta, es necesario una muestra, la

cual está determinada por un subconjunto del conjunto total que es el universo.

El propósito perseguido es establecer generalizaciones sobre lo que se está

investigando, los elementos que conforman la muestra y obtener conclusiones con

un mínimo de error. Se basa en la teoría estadística y fundamentalmente en el

cálculo de probabilidades, en los diferentes tipos de distribución de probabilidades

y el de prueba de hipótesis.

Para que una muestra sea representativa, se necesita:


• Determinar el tamaño de la muestra: implica calcular el número de personas a

entrevistar con base en criterios de fíabilidad de resultados y optimización de

costos y tiempo.

la forma de muestreo: elegir el tipo que se utilizará conforme la teoría estadística

que sea viable de aplicar (muestras probabilísticas, muestras no probabilísticas)

• Determinar las unidades muéstrales: establecida la muestra, obtener las

unidades (personas, instituciones, etc) sobre las que se aplicará.

El Tamaño de la Muestra

Conforme la fuente citada cumple con el primer paso significa que se debe tener

en cuenta que las unidades seleccionadas sean representativas, conlleven el

menor costo y otorguen la mayor confianza. Ello implica tener en cuenta tres

funciones:

1. La varianza poblacional, que refiere a la heterogeneidad u homogeneidad de la

población. A mayor homogeneidad, menor será el número de elementos y,

contrariamente, a mayor heterogeneidad, o dispersión de la población, será

exigida mayor proporción, a fin de garantizar la representatividad.

2. El nivel de confianza, que se alcanza a través de la distribución de los

elementos sobre la base de la campana de Gauss. En el ejemplo anterior,

distribuiríamos a la población, si se pretende reconocer nivel de estudios

alcanzados, conforme la frecuencia de jóvenes con estudios de nivel básico, de

nivel medio y de nivel superior. De ello se obtendría que la mayor parte se ubica

en el nivel básico y medio y una minoría estaría en el nivel superior. El grado de

confianza se alcanza teniendo en cuenta que la población sea representativa de

cada nivel de aprendizaje, de manera que se puedan establecer intervalos de

confianza siguiendo reglas estadísticas preparadas para tal fin.

Tales intervalos se encuentran delimitados por los valores de desviación típica o

también llamados sigmas que son:

-1 sigmay+lsigma 68.3

-2 sigmas y + de 2 sigmas 95.5

-3 sigmas y + de 3 sigmas 99.7


Si se elige el primer intervalo la probabilidad de acierto es de 68.3, si se

elige el segundo el porcentaje podrá ser de 95.5, y para el tercero ascenderá

99.7.

3. El máximo de error: Implica estimar hasta dónde es posible tener un sesgo

de error, que se define por algo que ya se apuntó: cuanto mayor es el tamaño

de la muestra, menor el error muestral y viceversa. Este último, generalmente

ya está establecido por el investigador, el cual oscila entre 2.5% al 2%.98

Tomado de: MENDICOA, Gloria E. Sobre Tesis y Tesistas. Lecciones de

enseñanza –aprendizaje. Editorial Espacio. Buenos Aires, Argentina, 2003.

Clases de muestras: La selección de una muestra se hace en función

del problema, objetivos, hipótesis, variables y tipos de estudio.

Una muestra debe satisface dos

condiciones:

- En ella debe ser posible poner a prueba las hipótesis, es decir, las

relaciones entre variables.

Debe ser posible la generalización, es decir, inferencias validas con un grado de

incertidumbre conocido.

Tipos de muestreo:

- Probabilística: o al azar. Para que un muestreo sea Probabilístico se requiere

que todo y cada uno de los elementos de la población ténganla misma

probabilidad de ser seleccionados. Se divide en:

- Aleatorio simple: todos los elementos tienen las mismas probabilidades de ser

seleccionados.

- Muestreo sistemático: tiene las mismas características del aleatorio simple, solo

difiere en el procedimiento de selección de las unidades de muestra.


- Estratificado: se utiliza cuando la población es demasiado heterogénea con

respecto a las características que se desean estudiar; en este caso se agrupan los

elementos dentro de grupos o estratos. Se puede estratificar por sexo, edad, nivel

socioeconómico, ubicación geográfica etc.

- Conglomerado: se divide a la población de acuerdo con características

especificas, se escogen los grupos que se requiere para el estudio y en cada uno

de ellos se hace una selección al azar conservando la misma proporciona en

todos.

- No probabilístico: no sigue el proceso aleatorio o al azar no es representativa de

una población, se caracteriza porque el investigador selecciona su muestra

siguiendo algunos criterios identificados para los fines de la investigación que

desea realizar. Dentro de éste se encuentra el muestreo por conveniencia y el

muestreo por cuotas.

La estadística inferencial se ocupa de este problema y determine si la muestra es

o no representativa; cuando ello sucede, se puede predecir el resto de la

población también cumple con la misma ley enunciada en la hipótesis.

Lección 5. La elección de las Técnicas de recolección de información

Seleccionada la unidad de observación, a la misma llegaremos con la aplicación

de determinadas técnicas. Estas siguen siendo base de diferentes estudios. Son

necesarias para tener una noción más expansiva de la población en estudio y

seguir esperando la concreción de generalizaciones empíricas.

ENCUESTA

A) Características Principales

Estrategia basada en las respuestas que ofrece una población específica sobre un

tema establecido. Por ejemplo "Interés por la Planificación social Participativa". Su

instrumentación requiere:

• Combinar cuestionarios y sondeos de opinión, con el interés de conocerlas

tendencias sobresalientes.

• Limitarse a las preguntas de un cuestionario precodificado.


• Distinguir hechos objetivos (ingresos percibidos) y actitudes y opiniones

subjetivas (participaren actividades comunitarias)

• Ordenar y clasificar conforme categorías pre-establecidas para proceder a su

análisis e interpretación mediante el uso de técnicas estadísticas.

• Evitar errores en la muestra, en el diseño del cuestionario, en el trabajo de

campo y el tratamiento de los datos.

B) Ventajas y Desventajas:

B1)

• Poder recolectar información sobre un espectro amplío de variables;

• Comparar resultados y

• Lograr generalizaciones.

B2) Como desventajas principales se cuenta:

• La información es solo la aportada por los encuestados.

• Limitada o nula interpretación por carecer de referencias del contexto.

• Alto costo y complejidad para la realización del Trabajo de campo.

CUESTIONARIO:

A) Características Principales

Es el instrumento principal para recoger información mediante encuesta. No es

exclusivo de la encuesta, también se lo utiliza en investigaciones experimentales y

para obtener datos de fuentes secundarias (la información de expedientes, por

ej.). Su diseño se centra en:

A1) Preguntas estandarizadas y categorizadas en abiertas y cerradas;

• Preguntas de opción múltiple (el entrevistado opta entre un número de

respuestas posibles, según un criterio de prioridad o por la elección de una de las

opciones. (Elección en orden de importancia por Políticas de salud; vivienda;

empleo; seguridad social; otras)

• Preguntas de estimación. Las respuestas tienen distintos niveles de intensidad,

en el que la persona elige una posición en la escala (Opinión sobre las medidas

económicas: Muy de Acuerdo; de Acuerdo; Indeciso; en Desacuerdo; Muy en

Desacuerdo)

A2) Por la naturaleza de las respuestas:


• Preguntas de hecho o de acción, referidas a hechos, sucesos o acciones

concretos o comprobados (¿Trabaja? SI; NO)

• Preguntas de opinión o de intención (¿Cuál es su opinión por las actividades del

Ministerio de Desarrollo Social?)

• Preguntas test o de control. Actúan como indicios para aquellos temas que no se

quieren revelar directamente (tipo de trabajo como indicador potencial de ingreso).

A3) Se consideran requisitos de esta técnica

• Trabajo de codificación, con rigor metodológico para evitar errores en la

recolección de la información.

• Preguntas relevantes, breves y comprensibles.

• Cuidado en la redacción, evitando la insinuación de la respuesta.

Eludir preguntas redactadas en forma negativa "Las políticas sociales ¿no

aumentan el gasto del gobierno?"

• Impedir preguntas combinadas "¿Qué prefiere políticas de salud o mantener los

programas de empleo?"

• Entrenamiento de los encuestadores y recurrentes pruebas de control del

instrumento para tener el mínimo de error.

• Formato que no concentre un número excesivo de preguntas ni aquel que, por

escasez de estas últimas, se pierda información.


• Si se trata de respuestas cerradas se puede obtener una más amplia y exacta

información y posibilidades de comparación. Su desventaja fundamental radica en

las restricciones de aquéllas.

• Si se trata de preguntas abiertas otorga mayor información, y libertad a quien

contesta. Por el contrario, sus desventajas se encuentran en la codificación,

encontrarse expuestas a más errores y mayor demanda de tiempo para el

encuestado.

Tomado de Gloria E. Sobre Tesis y Tesistas. Lecciones de enseñanza – aprendizaje.

Editorial Espacio. Buenos Aires, Argentina, 2003.



1. Redacte un ensayo que refleje su opinión ante las investigaciones consultadas

en la fase de actividad preliminar.

2. Señale la diferencia entre las técnicas de investigación cuantitativa y la




León y Montero, I 1993: Diseño de investigaciones. Introducción a la lógica de la

investigación en psicología y educación. MACGRAW HILL. Madrid.

CAPITULO 3. TRATAMIENTO Y ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN







Lección 1. Tratamiento cuantitativo de los datos.

Realizado el trabajo de campo, es tiempo de proceder al tratamiento y análisis de

la información obtenida. Recordemos que aludirá la información está ligada a

tener del problema en estudio una base de "datos brutos", los cuales reclaman su

clasificación y ordenamiento para orientarse a las etapas finales de la

investigación.

Tomada la decisión respecto de lo que se hará con la información, el investigador

procede a preparar la matriz de datos o la base de datos de su investigación.

Investigue cuál es el impacto de los resultados de las investigaciones que

consulto en la fase preliminar de el capitulo 1.


Con el avance tecnológico que sobre el tema existe, desde el punto de vista del

sistema informático, no seremos nosotros los que daremos aportes en tal sentido.

No obstante cabe reconocer que es necesaria la elaboración y ejecución de un

programa para su aplicación por computadora. Esto, desde ya, en el

entendimiento de que el análisis de los datos ya nadie los hace en forma manual.

Sin embargo el conjunto de pasos a seguir, independientemente del procedimiento

informático, serán por lo menos someramente descritos, ya que el sistema recibe

los insumos que deben ser preparados y cuidadosamente controlados por el

investigador.

La Matriz de datos es el espacio en el que converge la información que se

recolecta y la que nos da la oportunidad de construir los datos, considerados estos

últimos como la conjunción de tres elementos: Unidad de Análisis; Variable; Valor,

los cuales son partes constitutivas de aquella, tal como será observado.

Por lo tanto para comprender el proceso de tratamiento de los datos, los criterios

que a continuación serán expuestos son los seguidos según la técnica del

cuestionario semiestructurado, haciendo para esta ocasión un breve punteado de

los pasos principales.

• Recolectar la información conforme la técnica ya mencionada.

• Proceder a la codificación de las preguntas cerradas, si es que no se hizo antes

de la salida a campo.

• Realizar el trabajo de "limpieza" de los cuestionarios. Esto significa: su

numeración; revisión dejas respuestas, a fin de corregir los errores de toma, por

ejemplo si no se ha pasado de una pregunta a otra, o aquellas que en las que se

debe registrar una sola opción y aparecen marcadas dos o más; los casos en que

no correspondía preguntar y por el contrario así ocurrió; etc. En otras palabras,

proceder a la edición de los cuestionarios, tarea inevitable porque de ella

dependen los pasos posteriores.

Proceder a la codificación de las variables y/o preguntas cerradas.

• Preparar la muestra para la codificación de las preguntas abiertas.

• Codificar las preguntas abiertas, según la muestra seleccionada.


• Preparar el libro de códigos

• Completar la codificación.

Resueltas estas instancias cabe completar la matriz, ya sea en forma manual o

informática. Precisamente el trabajo de codificación contribuye a identificar con un

número o símbolo cada respuesta, a fin de que la misma se traspase a la matriz.

Las variables seleccionadas en la matriz, responden al cuestionario realizado en la

investigación "Exclusión y marginación Social".

Para este caso se han elegid las variables de posición que en este caso refieren a:

Variable 1: sexo

Variable 2: edad

Variable 3: lugar de nacimiento

Variable 4: trabaja

Variable 5: no trabaja.

Variable 6: tipo de trabajo.

Variable 7: Ingreso total de la familia.

Variable 8: Gasto total de la familia.

Variable 9: Recepción de algún tipo de subsidio del Estado

Variable 10: Escolaridad

Como se puede notar, en la matriz, se han colocado los valores de las variables

que en este caso responden a la lógica UA (Unidad de Análisis) V (variable) VV

(valor), o lo que es equivalente en nuestra matriz, por ejemplo, a que UA1; V3; V4

que "traducido" significare! entrevistado 1, responde en la variable 3, ("lugar de

Nacimiento") que nació en "otra provincia argentina", siendo uno de los valores de

la variable en cuestión, la cual se conforma en el cuestionario utilizado de la

siguiente forma:


LUGAR DE NACIMIENTO O) No corresponde*

(1) Provincia de Bs. Aires

(2) Capital Federal

(3) Otra Provincia Argentina

(4) País Limítrofe

(5) Otro País

(6) Ignorado

(98) No Sabe

(99) No Contesta

Los números marcados en las respectivas celdas de la matriz, están en clave,

razón por lo cual se recurre al "libro de códigos", en donde han sido transcriptos

los valores de las variables, o bien a cada cuestionario, para ubicarnos en la

respuesta que sea.

La Matriz en cuestión es el producto que se alcanza, con esa forma o la que la

computadora edite, pero que cada uno de los símbolos que corresponden a las

Unidades de Análisis, las variables y sus respectivos valores, han sido

previamente realizados, y mediante ellos es que se "cargó" la base de datos.

Acerca de la matriz se aconsejan algunos detalles finales:

El trabajo con los datos. Hacia la contrastación de las hipótesis.

a). Procurar que las celdas estén cubiertas. Es decir, cumplir con el principio de

integridad. Si se ha realizado bien el trabajo de campo, el cuestionario no ha

tenido dificultad en su implementación y si las tareas posteriores como la edición,

ha sido bien realizada, es de suponer que cada pregunta ha tenido una respuesta.

En otras palabras: cada variable del cuestionario, alcanzó un valor, conforme las

dimensiones o la categorización otorgada a la misma en el instrumento. Ello

motivó la utilización del código que reemplaza el valor de la variable, para ser

volcado en la matriz. Los espacios vacíos del ejemplo, están colocados en las

variables edad e ingresos. Para estas, las recomendaciones que se realizan son:

poner tal como ha sido dado el número de años (32,15, o el que fuera), o bien

trabajar la variable y, dado su carácter cuantitativo, construir intervalos y luego a


cada uno de ellos otorgar el valor del código que corresponda, como lo

proponemos en el ejemplo:

-10 años (1)

11 a 20 (2)

21 a 30 (3)

34 a 40 (4)

41 a 50 (5)

+ de 50 (6)

De igual forma, con la variable ingreso, la cual también puede ser ordenada en

intervalos, según lo valores que se hayan registrado.

b) La matriz sirve para clasificar. Por lo tanto a cada Unidad de Análisis le

corresponde una variable y un valor de la misma, Es decir se tiene que producir

una clasificación en la que el par comprendido por la (JA 1V1, por ejemplo,

muestre el carácter exclusivo del valor y a la vez el carácter exhaustivo del mismo.

Cada entrevistado debe registrar una sola respuesta o categoría

c) Cada uno de las combinaciones que se realicen debe tener un sentido.

Si se alude a países, (como unidades de Análisis), estos no pueden tener valores

que respondan al sexo, o a lugar de residencia. Esta advertencia responde a la

posibilidad de comparación de las variables entre sí.

Lo expuesto corresponde a lo que se denomina "principios básicos", que como se

observa son los de integridad; clasificación y comparabilidad.

Tomado de Gloria E. Sobre Tesis y Tesistas. Lecciones de enseñanza –


Lección 2: Análisis de los datos:

Obtenida la Matriz, la misma permite tener una configuración del problema de

investigación, que hay que empezar a descifrar.

En primer lugar, ser coherentes entre el tratamiento de los datos y el tipo de

investigación descriptiva o explicativa, y el grado de posibilidad que tienen las

variables para ser medidas.

En rigor todas las investigaciones, describen, por lo que habrá que tener una base

de comprensión elemental para tratar con lo que Hernández Sampieri y otros

denominan "estadística descriptiva para cada variable" cuyos pasos se sintetizan:


A.- Distribución de la frecuencia: Cada Variable se la cuantifica de manera que si

tomamos, conforme al ejemplo de la matriz anterior, la variable sexo se encuentra

distribuida en 5 varones (correspondiente al código 1) y 4 mujeres (que

corresponden al código 2)

Si tomamos las restantes variables de la matriz de referencia la distribución

tendría este resultado:

B.- La Tabulación de los datos

B.1.- La preparación de una tabla de contingencia

Con los pasos anteriores se ha obtenido una distribución de frecuencia que puede

completarse con la relativa o, en otras palabras, obtener los porcentajes.

Por lo tanto para que nuestra propuesta sea completa, a continuación

indicaríamos criterios básicos acerca de la configuración de una tabla de

contingencia cuyo propósito es proceder al cruzamiento de la información que se

ha volcado en la matriz y de la que nos interesa, por ejemplo seleccionar algunas

variables y tratarlas de forma tal que podamos realizar un análisis descriptivo o un

análisis más profundo que nos lleve a conocer la influencia de una variable sobre

otra. Pero antes de ello pasemos a describir someramente los elementos básicos

que toda tabla debe contener tal como a continuación se mostrará.

He aquí que una tabla en su preparación requiere

a) el título

a) las Columnas

b) disposición de las variables

c) notas en cabeceras y marginales

d) las unidades que representan las cifras

e) las columnas y filas de totales

f) las fuentes de donde proceden los datos

En el siguiente cuadro es la expresión de una tabla bivariada (conteniendo dos

variables), en la que imaginaremos la distribución de las frecuencias en los

estudiantes de un colegio secundario por sexo, y orientación polimodal.

B.2.- El cálculo de los porcentajes


Como se observa, el cuadro que antecede se lo preparó en valores absolutos. Un

ligero repaso a la forma de calcular los porcentajes, para dejar al lector que

complete el cuadro con los porcentajes respectivos, los cuales pueden tomarse

sobre la base del total de las Unidades de Análisis, utilizadas para esta

oportunidad.

Así para los valores que representan el N° de varones que estudian Humanidades,

sobre el total de la muestra que nos ocupa, se procedería de esta forma:

10x100/80=12,50 %. Por lo tanto, los 10 varones que estudian humanidades

constituyen el 12,50 % del total de la muestra.

Si se tomara el porcentaje sobre el total de la columna, en este caso todos los que

estudian Humanidades la fórmula sería: 10x100/40=25 %. El cálculo arroja que de

los 40 alumnos que estudian Humanidades el 25 % son varones.

Finalmente si se hace el cálculo sobre el total de la fila, tendríamos que

10x100/30=33,33 %. Conclusión: de los 10 varones que fueron entrevistados el

33.33 % estudia Humanidades. Por lo observado, con una misma cifra y calculada

sobre distintos N casos, se obtienen distintos resultados, aspecto éste que se

tendrá en cuenta en los sucesivos ítems.

B.3.- El tratamiento descriptivo o el análisis simétrico de la información. La

perspectiva en H. Zeisel

Previamente se adelantó que los datos pueden tratarse de forma simétrica, o

descriptiva, alcanzándose de ese modo un análisis del objeto de estudio que no

nos ofrecerá ninguna otra consideración que la observación de la distribución de

los valores.

B.4.- El tratamiento explicativo de los datos y la aplicación de la Regla Asimétrica.

El tratamiento asimétrico de los datos nos permite orientar el análisis para

establecer relaciones entre las variables y aventurar alguna explicación que nos

de mayor profundidad en la evaluación de los resultados.

Supongamos que el ejemplo que se está utilizando, responde a una investigación

que proponga como hipótesis "Las mujeres tienen mayor predisposición que los

varones para el estudio de las humanidades"', si bien los resultados hasta ahora

obtenidos confirmarían tal supuesto, igualmente no podemos estar seguros de los


mismos porque la forma de calcular los porcentajes y la lectura que se realizará

del nuevo cuadro nos impondrá otra interpretación.

A continuación se presentan de forma general algunas técnicas para el análisis de

los datos:

a) Para el análisis descriptivo: tablas de frecuencias, medidas de tendencia

central, de variabilidad, representaciones gráficas, etc.

b) Para el análisis relacional: tabulaciones cruzadas, medidas de asociación para

variables nominales, ordinales y proporcionales.

c) Para el análisis tipológico: espacio de propiedades, análisis de conglomerados.

d) Para análisis comparativo-descriptivo:

1) En el universo: comparación de distribuciones de frecuencias, proporciones,

medios aritméticos, etc.

2) En una muestra: Id. y según el caso, uso de la estadística y análisis de la

varianza, etc.

e) Para análisis explicativo: en general, técnicas de análisis multivariado como la

regresión múltiple, regresión logística, análisis de senderos, etc.

En el caso de variables subyacentes (como actitudes, motivaciones) y de variables

complejas, el investigador debe dar definiciones operacionales de tales variables.

Por ejemplo, se dirá que la anomia política será medida con preguntas del tipo de

una escala Likert, en las cuales cada individuo señala una opción de respuesta,

proposiciones que en conjunto definen, según el investigador, la anomia política,

en este caso. Una de tales proposiciones de la escala podría ser ésta: No tengo

interés por la política.

Lección 3: Plan de análisis.

Es el conjunto de operaciones especificas que el investigador tiene que realizar

para dar respuesta al problema de investigación de manera Valida, objetiva y

precisa.

Constituye el último elemento de la estrategia metodológica, y aunque se

desarrolla después de la recolección de la información, debe ser planificada con

anterioridad. Consiste en determinar qué resultados de variables se presentarán y


que relaciones entre esas variables se necesitan, a fin de dar respuesta al

problema y a los objetivos, además permitirá verificar las hipótesis. La elaboración

del análisis presupone un plan de tabulación, que consiste en una serie de

cuadros estadísticos, que atendiendo a los objetivos del instrumento, permiten la

presentación de datos en forma sistemática.

Se sugiere seguir el siguiente proceso:

1. Detallar las variables identificadas, según su definición, los instrumentos

elaborados y el nivel de medición: Nominal, ordinal, de intervalo y de proporción.

Esto le permitirá definir las estadísticas a utilizar.

2. Determinar las variables que ameritan ser analizadas en forma individual o

presentadas en cuadro simples y definir el tipo de análisis a realizar en cuanto a

distribución (frecuencias o porcentajes), la magnitud de las variables en el

colectivo (medidas de tendencia central y de dispersión) y la forma se

representación grafica (histogramas, polígonos de frecuencias, ojivas).

3. Determinar las variables que deben cruzarse y cuales compararse. Si es

necesario elabore cuadros para determinar el cruce de variables, según el número

que debe relacionarse y las escalas de clasificación y medición.

4. Hacer el listado de los cuadros y gráficos que deberán presentarse.

Lección 4: Codificación, escalas y análisis de contenido.

CODIFICACIÓN:

A) Características Principales:

Es el proceso por el cual se le otorga un número a cada categoría de pregunta,

permitiendo la clasificación de las respuestas de los entrevistados.

Los datos obtenidos se transforman en símbolos, lo cual ordena y favorece al

tratamiento estadístico de los mismos. Ello da lugar a preparar una matriz de

datos, que es indispensable para el procesamiento de los mismos. Se conocen

dos tipos de codificación:

Para preguntas cerradas

• El código, se coloca indistintamente a la derecha o la izquierda de cada categoría

que tiene la variable.


Por ejemplo, ante la pregunta ¿Tiene hijos?, la misma puede admitir dos

respuestas (1) si; (2) no. La respuesta del entrevistado se registra en el Nº que se

encuentra al lado la opción elegida. Asimismo, y esto es válido para todas las

preguntas, en las mismas se incorporan dos códigos que no pueden obviarse.

Son los que tienen en cuenta el No Sabe o No contesta. Cada uno, por una

cuestión práctica debe llevar un N° que no se superponga con otros, de las

categorías de respuesta que tiene la pregunta. Se ejemplifica, en este caso, con

98 N/S; 99 N/C respectivamente.

En el caso de la opción otros, se coloca en una pregunta de múltiple respuesta. Su

función es residual, ya que se supone que se elige porque no conforma ninguna

de las restantes alternativas y su tratamiento es igual al de la pregunta abierta. Su

importancia radica en que se evita la pérdida de información. Naturalmente que si

la mayoría de los entrevistados responden en esa categoría, habría que revisar la

pregunta porque puede tener un error de diseño.

• Es importante tener presente codificar las preguntas que no corresponde

preguntar. Es el caso de aquellas que por su respuesta s.-1 necesita pasara otra

pregunta, que se encuentra separada de la inicial. En ese caso todas las

preguntas intermedias tendrían que codificarse con un valor, por ejemplo (0) que

significa, para este caso, que No Corresponde, hacer la pregunta.

Para preguntas abiertas.

El entrevistado tiene la oportunidad de responder libremente, por lo que su

respuesta o las respuestas del conjunto de encuestados requeriría de un trabajo

particular, que se hace con posterioridad. Ello implica:

• Construir nuevas categorías y proceder a su codificación.

• Analizarlas ideas contenidas, para destacar las de mayor relevancia.

• Tratar todas las respuestas, aún aquellas "que no tienen nada que ver con el

tema", en ese caso se incorpora la categoría otras respuestas.

• Procederá la realización de una muestra del total de los cuestionarios y de sus

respectivas preguntas abiertas (20%, es una proporción estadísticamente

probada, para estos casos), para preparar una guía de códigos que permita su

aplicación en el resto de los cuestionarios que no ingresaron en la muestra.


• Considerar la respuesta de la pregunta abierta como si fuera una entrevista en

profundidad de suerte tal que, el tratamiento es básicamente cualitativo y, desde

ese lugar, trabajar con técnicas cualitativas.


• Llegar a la configuración de una base de datos que se caracteriza por su

integralidad y exhaustividad, a la par que permite su comparación, como principal

ventaja.

Caer en la manipulación de los datos y perder confiabilidad de los resultados. Se

evita con entrenamiento y acabado conocimiento de su implementación.

ESCALAS:

Características Principales

Son instrumentos que miden la actitud de un sujeto, respecto de su predisposición

para responder de manera favorable o desfavorable sobre un objeto o sus

símbolos. Las actitudes deben ser consideradas no como hechos sino como

síntomas y, desde ese punto de vista, pueden tener distintas propiedades, entre

otras: dirección (positiva o negativa) e intensidad (alta o baja). Entre las más

sobresalientes se señalan:

- Escala Thurstone. Contiene un conjunto de afirmaciones que responden a una

actitud, para lo cual cada una de dichas afirmaciones se debe expresar en forma

taxativa, para no dar lugar a elegir otra respuesta ni ser ambiguo frente a la

misma. El encuestado debe responder De acuerdo o en Desacuerdo. Entre sus

principales características se distinguen.

• Reunir hasta 100 ítem o aseveraciones sobre el tema a investigar.

• Elegir un grupo de jueces para reducirla serie de Ítems a 25 o 30 y procederá

asignar un valoren la escala.

• Confeccionar el instrumento con la valoración de los jueces y trasladarlo a la

población que se desea investigar.

- Escala Guttman. Se preparan 30 afirmaciones pero no requieren de jueces para

su prueba, por lo que se aplica directamente a la población seleccionada.


Para su diseño se necesita:

• asignar un puntaje a cada categoría de respuesta. El puntaje favorable coloca al

encuestado en una posición superior del que respondió desfavorablemente.

• Las categorías son dicotómicas: Si-NO. La puntuación más favorable es para el

que dice SI. Si la pregunta tiene más opciones, la puntuación se asigna al valor

que sea más favorable a la actitud.

Son ejemplos de estas alternativas:

Ante la afirmación Tener un buen trabajo, la puntuación que se alcanza está dada

de esta forma:

1 SI — 0 NO

O bien, tomando el ejemplo de la fuente consultada, la escala de Guttman, puede

derivaren la Escala de Likert, la que tampoco necesita de la prueba de jueces. Las

variables se clasifican en categorías que van desde Muy de Acuerdo hasta Muy en

Desacuerdo.

ANÁLISIS DE CONTENIDO:

Características Principales:

Es la descripción objetiva, sistemática y cuantitativa del contenido manifiesto de la

comunicación cuya finalidad es interpretarla. Actualmente se lo entiende, como el

conjunto de procedimientos interpretativos y de técnicas de comprobación y

verificación de hipótesis aplicadas a productos comunicativos (mensajes, textos o

discursos), o a interacciones comunicativas que previamente registradas,

constituyen un documento, con el objeto de extraer y procesar datos.

En este apartado, diferenciaremos el Análisis de Contenido teniendo en cuenta la

"Semántica Cuantitativa" o de base no gramatical en la concepción de Duverger.

Para ello se tiene en cuenta:

• Constituir un universo (Un libro; un capitulo, un discurso, las editoriales

publicadas en una fecha determinada por un N° determinado de periódicos, etc)

que exige, una clara delimitación

• Establecer las Unidades de Análisis. La palabra, la unidad más sencilla, el tema,

conformado frecuentemente como una oración; el ítem, definido como la unidad de

análisis que es usada por los productores de material simbólico (pueden ser un


libro, una editorial, un programa); las medidas de espacio-tiempo (N° de páginas

dedicadas a la sección economía y a la sección; centímetros que ocupa una

columna; etc.).

• Conformar las Categorías. Los niveles en los que se clasifican las unidades de

análisis en las que Duverger, (pp. 182) distingue: Categorías de materia que

comprende:Los temas tratados(los diferentes programas televisivos; las diferentes

materias del plan de estudios; los fenómenos políticos -propuestos por Lasswell-

las personas; los grupos y las comunidades; las organizaciones; la política; las

ideologías- los métodos o técnicas, son una variedad de las categorías basada en

los temas; Categorías de Forma. Como su nombre sugiere, se refiere al modo en

que son tratados los temas: De forma propiamente dicha. La distinción entre los

hechos, las declaraciones de preferencia y las declaraciones de identificación ("El

Plan Económico se pone en vigencia el próximo mes", es una declaración de

hecho; las Políticas sociales están bien instrumentadas -o no- es una declaración

de preferencia; El Diario País de España llega a la toda L.A, es una declaración de

identificación. De Intensidad. Es el efecto que provoca la comunicación. Requiere

de la definición de conceptos emocionales que midiendo su frecuencia intenta

conocer la intensidad del hecho. Las repercusiones de un hecho policial

transmitido en la TV. Es una estrategia, además para su medición a través de la

escala de Thurstone. . Las estratagemas. El análisis de un texto en el que se

encubre otro mensaje, por ej. Una propaganda. Las Categorías de Apreciación. Se

clasifican las U.A. según las estimaciones que hace el autor: toma de posición

(aprobación-desaprobación; afirmación - negación); los valores (bien-mal; Justo-

injusto; fuerte-débil); las autoridades, las personas, grupos, etc, en cuyo nombre

se hace la declaración. Las Categorías de Personas y de Actores. Se separan los

que responden a las personas, su características personales, de los que refieren a

los documentos.

Respecto del estatus personal y rasgos de carácter discierne sobre: sexo; edad;

educación; nivel de ingresos. Se pueden añadir otras condiciones: preferencias,

atractivo personal; etc; o bien disponiéndose de información, tal el trabajo de

Berelson, en el que se cuentan el N° de veces que se mencionan las


características personales: por ej. ¿Cuántas veces se dice que el funcionario es

leal para con sus votantes y coherente en su conducta con las decisiones que

toma? Un análisis de ese tipo, lleva al investigador a contar las veces que tales

términos se repiten en las preguntas abiertas, en un cuestionario que busque

información sobre el escaso éxito de las políticas sociales, es frecuente la

respuesta: "los políticos no hacen nada. Solo vienen cuando hay que votar" (sic).

Esa respuesta el analista la puede connotaren una expresión que la identifique,

junto con otras expresiones parecidas y, categorizarla como "lealtad". En otras

palabras el investigador está codificando a través de una operación que le permite

"contar" las veces que el código en cuestión se repite. Respecto de los actores,

indica las personas, grupos, presentados en los documentos como protagonistas

principales. Las Categorías de Origen y Destino. Alude a la procedencia y a

destinatarios del documento. El trabajo consiste en analizar durante un tiempo

determinado, el origen de la noticia, por ej. si es de una provincia, de un municipio,

de otro país. El destino es la categoría que procura determinara quien se dirige la

noticia, el discurso, la propaganda, etc. Analizar, por ej. ¿A quién esta dirigido el

discurso del Presidente?: a los banqueros, a los empresarios, a los más

necesitados, etc.; o la propaganda de una marca de cigarrillos: a los más jóvenes,

a las mujeres, etc.

El análisis de contenido en las categorías que han sido descritas, es el medio por

el cual se realiza luego la codificación de un documento, técnica a la que nos

hemos referido. Es decir que codificación y análisis de contenido se encuentran

relacionados, y a su vez, ambas están estrechamente vinculadas con el

cuestionario y las escalas de medición de opinión y actitudes.

Tomado de: Gloria E. Sobre Tesis y Tesistas. Lecciones de enseñanza – aprendizaje.

Editorial Espacio. Buenos Aires, Argentina, 2003


Lección 5: Los datos y la contrastación de las hipótesis.

Lo reseñado debe servir para entender que el tratamiento de datos es la fase en la

que el investigador llega al seno mismo de la indagación para buscar las

respuestas a sus hipótesis, sus interrogantes, sus proposiciones. Advertidos de las

diferencias entre los dos métodos más discutidos y usados en el campo de la

Investigación científica, puede decirse también que son los métodos que

posibilitan el contraste por la observación, experimentación, por muestreo y

aplicación de encuesta, puede quedar la duda a quienes no utilizan estas

estrategias y se valen de lo que Dieterich (Op.cit. y ss153) denomina "constatación

por documentación". En este caso se podría ubicar el carácter del trabajo como

una "tesis teórica", lo que no significa que no se propongan hipótesis y estas no

sean respondidas. Se estaría frente a un doble dilema. Por un lado, tener un buen

conocimiento de la codificación y del análisis documental como técnicas, sobre lo

cual ya se ha abundado en los apartados respectivos.

El otro punto, es la estrategia procedimental en el sentido del cumplimiento de

determinados pasos, tal como es sugerido por el autor. En esa dirección, el primer

paso, es la elección de las fuentes pertinentes que respondan al sector de la

realidad de nuestro estudio las cuales deben reunir los requisitos de seriedad y

confiabilidad y, naturalmente, la posibilidad de ser comparables. En otras palabras

la autoridad académica, que las instituciones de referencia acrediten. Luego la

actitud del investigador respecto de su grado de interés para la aprobación o

refutación de los datos buscados en tanto su visión crítica frente a los mismos. A

ello hay que agregar la "unificación conceptual" de lo que se busca en una u otra

fuente.

Este criterio es válido tanto para el marco teórico como para la contrastación

empírica del mismo, a través de los datos estadísticos secundarios. Esto es

importante de considerar. Es lo que anteriormente se citaba como triangulación

teórica y de datos: llegar a las mismas conclusiones, por caminos que aparecen

bifurcados pero que al final se combinan. Por ejemplo, si se compara,

parafraseando a Dieterich, tasa de mortalidad ¿qué variables contemplan una u

otra fuente? Algo interesante de observar, para los que trabajan,


fundamentalmente, con datos económicos, es la diferencia de valores y

variaciones de costos en las tendencias que se siguen en una determinada

frecuencia y entre uno y otro país, región, etc. En ese aspecto es necesario

identificar los anexos estadísticos, que aluden a tratamiento de determinados

cálculos, los cuales aparecen en ese tipo de documentos, lo cual contribuye a

ratificar la confiabilidad de lo que se consulta.

La búsqueda, su consulta y tratamiento concluye con las deducciones que sobre lo

analizado se realice. Es decir que el proceso lógico de la investigación sigue su

curso y si bien no hubo un encuentro del investigador con el nivel fáctico en forma

directa, éste lo ha logrado a través de la documentación. En consecuencia el

trabajo tendrá un cierre y la verificación se habrá alcanzado con las conclusiones

que se deriven de toda la secuencia expuesta.

Por último, esta instancia, de encuentro con los datos y formas de analizarlos no

se da como una finalización del proceso; se debe dar lugar a nuevos interrogantes

y no podría considerarse la obtención de definiciones o conclusiones acabadas. El

investigador, sí tendrá que poner un límite a su búsqueda aclarando sobre los

nuevos caminos que puedan abrirse y comenzar a sistematizar lo alcanzado hasta

el momento, para iniciar la exposición de sus resultados mediante la redacción del

informe.

Tomado de: UNIMINUTO. INVESTIGACIÓN. COMUNICACIÓN GRÁFICA Nº 3B

El trabajo con los datos. Hacia la contrastación de las hipótesis.


1. Elija una de las investigaciones consultadas, identifique la escala de medición

que se empleo y amplié en sus palabras el significado de la misma.

2. Señale la importancia del plan de análisis y unidades de análisis en una





Red de revistas científicas de América latina y del Caribe. http://redalyc.com

Revistas reconocidas en investigación de Universidades Colombianas. Publindex.

http://colciencias.org.co

Autoevaluación de la Unidad:

Apreciado estudiante, luego de la lectura, análisis y comprensión de los temas de

la unidad 2, es importante el proceso de autoevaluación, entendida como una

oportunidad para hacer la revisión y reflexión autocrítica de procesos, aprendizaje

y productos del proyecto de formación que está desarrollando en su rol de

estudiante.

Conteste las siguientes preguntas de acuerdo con la siguiente escala valorativa:

5: Totalmente de acuerdo.

4: De acuerdo

3: Nivel medio

2: Desacuerdo

1: Totalmente desacuerdo.

Competencia

cognitiva

1 2 3 4 5 1-Comprende los conceptos y temas presentados en el modulo. 2-Identifica la importancia de los objetivos de aprendizaje. 3-Reconoce los conceptos y características de los tipos diseños de la investigación cuantitativa.

4- Reconoce los conceptos y características de las técnicas de recolección de la investigación cuantitativa.

5- Reconoce los conceptos y características del tratamiento de la información desde la investigación cuantitativa.

Competencia metodológica 1 2 3 4 5 1-Organizó su tiempo para el desarrollo de lectura y ejercicios. 2-Demostró dominio en los ejercicios de cada capítulo 3-Desarroló habilidades en el proceso de investigación cuantitativa. 4-Consultó otras fuentes bibliográficas. 5-Generó estrategias para alcanzar las metas de aprendizaje.


Competencia contextual 1 2 3 4 5 1-Reconoce el impacto social de la investigación cuantitativa. 2-Relaciona el aprendizaje con situaciones reales del contexto. 3-Identifica los campos de acción en los que puede intervenir. 4-Genera aportes conceptuales ante los problemas del contexto. 5-Valora el desempeño profesional ante el servicio a la comunidad. Competencia comunicativa 1 2 3 4 5 1-Generó dialogo claro y oportuno con el tutor y compañeros. 2-Comprendió las instrucciones para la elaboración de trabajos. 3-Expresó inquietudes sobre el tema o actividades del curso. 4- Intercambió ideas y opiniones sobre los temas del curso. 5-Establece pautas de interacción apropiadas a su rol.

Referencias bibliográficas

Briones Guillermo. 1997. Metodología de la investigación cuantitativa en las

ciencias sociales. ICFES. Modulo 3 Bogotá.

Clark. Carter D. 2002. Investigación cuantitativa en psicología. Del diseño

experimental al reporte de investigación. México.

Gambara H. 1998. Diseño de investigaciones. MACGRAW HILL. Bogotá.

Mendicoa, Gloria E. Sobre Tesis y Tesitas. Lecciones de enseñanza –
