Actividades a realizar:
a. Plantear una lista de elementos que pueden ser incluidos en la estrategia de estudio a tener en cuenta para el desarrollo del caso (no desarrollar nada de lo planteado).
1. TECNICAS DE PRONÓSTICO. Existen tres grupos de pronósticos, los
cualitativos, proyección histórica y los casuales. Se diferencian por la
precisión del pronóstico a largo y corto plazo.
Las tres técnicas para pronosticar cambios futuros en el nivel de una
variable en función del tiempo son:
Regresión lineal: Esta técnica se usa en la investigación al
relacionar dos o más variables, se construyen modelos que permitan
predecir el comportamiento de una variable en función de una o más
variables.
Promedio móvil: Esta técnica muestra la dirección y la duración de
una tendencia, ilustra la tendencia. (suma de numero todos los
precios divido por el número de periodos)
Suavización exponencial: este permite calcular el promedio de una
serie de tiempo, asignado a las demandas recientes mayor
ponderación que a las demandas anteriores. Para hallarlo se calcula
un promedio ponderado de la demanda más reciente y el pronóstico
calculado para el último periodo.
2. Cadenas de Eventos – Análisis de MARKOV. Una cadena de Markov
es una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que ocurra un
evento depende del evento inmediato anterior, es decir tienen memoria.
para describir completamente una cadena de Markov es necesario
saber el estado actual y todas las probabilidades de transición. Como
los son el diagrama de estados y la matriz de transición.
3. TEORIA DE LÍNEAS DE ESPERA. La teoría de colas es considerada el
estudio matemático del comportamiento de líneas de espera, ya que se
presenta, cuando los “clientes” llegan a un “lugar” solicitando un servicio
a un “servidor”, el cual tiene una indiscutible capacidad de atención, Los
modelos sirven para encontrar un buen compromiso entre costes del
sistema y los tiempos promedio de la línea de espera para un sistema
dado.
Dentro de las características de un proceso de colas se encuentra la
población de clientes, procesos de llegada, procesos de colas, disciplina de
colas, proceso de servicio, proceso de salida, sistemas de colas de un
paso.
4. PROGRAMACIÓN NO LINEAL. Esta característica particular de los
modelos no lineales permite abordar problemas donde existen
economías o des economías de escala o en general donde los
supuestos asociados a la proporcionalidad no se cumplen.
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