Es una denominación dada a un conjunto fijo de técnicas
gráficas identificadas como las más útiles en la solución de
problemas relacionados con la calidad.
Se llaman básicas porque son adecuadas para personas
con poca formación en materia de estadística, también
pueden ser utilizadas para resolver la gran mayoría de las
cuestiones relacionadas con la calidad.
¿QUE SON LAS 7 HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD?
• existen algunas características que se denominan críticas para establecer la calidad de un producto o servicio para ellos se efectúan mediciones de estas características, crean datos numéricos. Si se mide cualquier característica de calidad de un producto o servicio, se observará que los valores numéricos presentan una fluctuación o variabilidad entre las distintas unidades del producto fabricado o servicio prestado.
• Para realizar un mejor análisis de estos datos resulta útil apoyarse en lo que se denominan técnicas gráficas de calidad, como lo son las siete herramientas básicas de calidad, utilizadas para la solución de problemas atinentes a la calidad, mencionadas por primera vez por kauro Ishikawa.
• La designación surgió en los tiempos de Japón en la posguerra y fue una inspiración de las siete famosas armas del monje guerrero Saito Musashibo Benkei , también conocido “Benkei”.
1. DIAGRAMAS DE CAUSA-EFECTO.
Desarrollado en 1943 por el Profesor Kaoru
Ishikawa en Tokio.
Es la representación gráfica de varios elementos
(causas) de un sistema que pueden contribuir a
un problema (efecto).
El Diagrama de Causa y Efecto se debe utilizar
cuando se pueda contestar “sí” a una o a las dos
preguntas siguientes:
1. ¿Es necesario identificar las causas principales
de un problema?
2. ¿Existen ideas y/u opiniones sobre las causas
de un problema?
Permite recolectar ideas sobre la causa de un
problema, y ser estudiadas desde diferentes
puntos de vista.
También pueden ser utilizados para otros
propósitos diferentes al análisis de la causa
principal. El formato de la herramienta se presta
para la planeación.
¿CÓMO ELABORAR ESTE DIAGRAMA?
Se elige la característica de la calidad que se va
a analizar.
Ejemplo: Producción de frascos de mermelada,
la característica puede ser el peso del frasco
lleno.
Se traza una flecha horizontal de izquierda a
derecha, que representa el proceso y a la
derecha se escribe la característica de calidad.
Indicamos los factores causales más
importantes que puedan generar la fluctuación
de la característica de calidad. Se trazan flechas
secundarias diagonales en dirección de la flecha
horizontal.
Anexamos en cada rama factores causales más
detallados de la fluctuación de la característica
de calidad.
Verificamos que todos los factores causales de
dispersión hayan sido anexados al diagrama. Una
vez establecidas de manera clara las relaciones
causa y efecto, el diagrama estará terminado.
Ejemplo: El proceso corresponde a una máquina en la que
se observa un defecto de rotación oscilante, la característica
de calidad es la oscilación de un eje durante la rotación:
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2. PLANILLAS DE INSPECCIÓN.
Son una herramienta de recolección y registro de
información.
La principal ventaja es que dependiendo de su
diseño sirven tanto para registrar resultados,
como para observar tendencias y dispersiones, lo
que hace que no sea necesario concluir con la
recolección de los datos para disponer de
información de tipo estadístico.
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⊗Hojas de verificación ⊗ También conocidas como hojas de control, se pueden utilizar como
lista de comprobación a la hora de recoger datos.
⊗ Las hojas de verificación se utilizan para organizar los hechos de
manera que se facilite la recopilación de un conjunto de datos útiles
sobre un posible problema de calidad.
⊗ Son especialmente útiles a la hora de recoger datos de los atributos
mientras se realizan inspecciones para identificar defectos. Por
ejemplo, los datos sobre frecuencias o consecuencias de defectos
recogidos en las hojas de verificación se representan a menudo
utilizando diagramas de Pareto.
¿CÓMO ESTÁ ESTRUCTURADA?
El diseño de una planilla de inspección precisa de
un análisis estadístico previo, ya que en ella se
preestablece una escala para que en lugar de
registrar números se hagan marcaciones simples.
Ejemplo: tenemos un lote de artículos y efectuamos la
medición de su peso, donde obtuvimos los 3 valores
siguientes: 1,7 - 2,5 - 2,5. Cada anotación la
representaremos con el signo +.
En nuestra planilla podemos discriminar
nuestros límites de control estadístico. Luego de
una cantidad considerable de mediciones, lo que
nos permite observar a su vez cuál es la
tendencia central de las mediciones, el rango de
las observaciones y al tener discriminados
nuestros límites de control, podemos observar
qué cantidad de nuestro producto cumple con las
especificaciones.
3. GRÁFICOS DE CONTROL.
Son diagramas preparados donde se van
registrando valores sucesivos de la característica
de calidad que se está estudiando.
Estos datos se registran durante el proceso de
elaboración o prestación del producto o servicio.
Cada gráfico de control se compone de una línea
central que representa el promedio histórico, y
dos límites de control (superior e inferior).
GRAFICO DE CONTROL
• es una representación gráfica de los distintos valores que toma una característica correspondiente a un proceso. Permite observar la evolución de este proceso en el tiempo y compararlo con unos límites de variación fijados de antemano que se usan como base para la toma de decisiones.
Ejemplo: tenemos un proceso de elaboración de sellos
retenedores de aceite. Cada vez que se elabora un sello se
toma la pieza y se mide el diámetro interno. Las últimas 15
mediciones sucesivas del diámetro se registran en una
carta de control:
Las anteriores mediciones se pueden graficar de la
siguiente forma:
En éste caso todas las observaciones fluctúan
alrededor de la línea central y dentro de los límites de
control preestablecidos, sin embargo, no siempre será
así, cuando una observación no se encuentre dentro
de los límites de control puede ser el indicio de que
algo anda mal en el proceso.
4. DIAGRAMAS DE FLUJO.
Es una representación gráfica de la secuencia de
etapas, operaciones, movimientos, esperas,
decisiones y otros eventos que ocurren en un
proceso.
Su importancia consiste en la simplificación de
un análisis preliminar del proceso y las
operaciones que tienen lugar al estudiar
características de calidad.
¿CÓMO SE REALIZA ESTA REPRESENTACIÓN?
Se efectúa a través de formas y símbolos gráficos
usualmente estandarizados, y de conocimiento
general.
Ejemplo: Para la compra de unos zapatos:
5. HISTOGRAMAS.
Gráfico que muestra la frecuencia de cada uno de
los resultados cuando se efectúan mediciones
sucesivas.
Permite observar alrededor de qué valor se
agrupan las mediciones y cuál es la dispersión
alrededor de éste valor.
La utilidad en función del control de calidad
radica en la posibilidad de visualizar
rápidamente información aparentemente oculta
en un tabulado inicial de datos.
Histogramas Son una forma especial de
diagrama de barras y se
utilizan para describir la
tendencia central,
dispersión y forma de una
distribución estadística. A
diferencia del diagrama de
control, el histograma no
tiene en cuenta la
influencia del tiempo en la
variación existente en la
distribución.
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Ejemplo: se realizan mediciones sucesivas del
peso de sacos de papa en una central de acopio
conforme estos llegan. Inicialmente teníamos un
tabulado con observaciones individuales que
agrupamos en los siguientes intervalos con su
respectiva frecuencia:
Representación de nuestras observaciones:
6. DIAGRAMA DE PARETO.
Es una variación del histograma tradicional,
puesto que en el Pareto se ordenan los datos por
su frecuencia de mayor a menor.
También conocido como la regla 80 -20.
El objetivo es el de evidenciar prioridades, puesto
que en la práctica suele ser difícil controlar todas
las posibles inconformidades de calidad de un
producto o servicios.
Ejemplo: un proceso que produce refrigeradores desea establecer controles sobre los defectos que aparecen en las unidades que salen como producto terminado en la línea de producción. Para ello se hace imperativo determinar cuáles son los defectos más frecuentes. En primer lugar se clasificaron todos los defectos posibles:
Motor no detiene
No enfría
Burlete def.
Pintura def.
Rayas
No funciona
Puerta no cierra
Gavetas def.
Motor no arranca
Mala nivelación
Puerta def.
Otros
Después de inspeccionar los 88 refrigeradores se
obtuvo la siguiente tabla de frecuencia:
Ordenamos los datos y anexamos una columna de
frecuencias y otra de frecuencias acumuladas:
Obtenemos un Diagrama de Pareto:
En éste caso el 81,8% de los defectos del proceso corresponden al 25% de los tipos de defectos, es decir que tan solo solucionando las 3 principales inconformidades se solucionarían el 81,8% de unidades defectuosas.
7. DIAGRAMAS DE DISPERSIÓN.
Permiten estudiar la intensidad de la relación
entre 2 variables.
Dadas dos variables X y Y, se dice que existe una
correlación entre ambas si éstas son directa o
inversamente proporcionales (correlación positiva
o negativa).
En un gráfico de dispersión se representa cada
par (X, Y) como un punto donde se cortan las
coordenadas de X y Y.
Diagramas de dispersión Representan pares ordenados (X, Y) y a menudo se les
denomina diagramas de correlación, ya que pretenden
explicar un cambio en la variable dependiente Y en relación
con un cambio observado en la variable independiente X.
La dirección de la correlación puede ser proporcional
(correlación positiva), inversa (correlación negativa), o bien
puede no darse un patrón de correlación (correlación cero). En
caso de que se pueda establecer una correlación, se puede
calcular una línea de regresión y utilizarla para estimar cómo
un cambio en la variable independiente influirá en el valor de
la variable dependiente.
Ejemplo: en un proceso se ha evidenciado cierta fluctuación
del peso del producto terminado, luego de efectuar un análisis
de posibles causas se presume que el parámetro de humedad
del proceso (que se puede controlar) tiene una directa relación
con los cambios del peso. Para ello se efectúa un registro del
parámetro del proceso y el peso del producto final, tal como
observaremos en el siguiente tabulado:
Se desea establecer si existe una relación una
correlación entre las variables del proceso, por ello se
tabula en un diagrama de dispersión:
Podemos observar que existe cierta correlación positiva
entre las variables del proceso, su nivel de intensidad
puede ser calculado mediante coeficientes de correlación
lineal, pero desde el diagrama se puede observar que las
variables evidentemente se vinculan.
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