Herramientas Tecnológicas
Euclides Rodríguez G.
Jorge Emilio Mendoza
Herramientas Tecnológicas
Se desarrollaran las siguientes herramientas:
Dynamics Business Process Management Business Inteligence
Microsoft Dynamics
Microsoft Dynamics es una línea de software ERP y CRM de propiedad y desarrollado por Microsoft, aunque los productos individuales fueron originalmente creados por otras empresas y conocido por varios otros nombres. Dynamics anteriormente conocido por el nombre clave "Project Green", sustituyó a Microsoft Business Solutions, la empresa de software de negocios previo de la familia.
Componentes de M. Dynamics
Customer Relationship Management (CRM)
- Incluye Gestión de Ventas, Servicio al Cliente y Marketing
Planificación de Recursos Empresariales (ERP) Retail Management Integración Office
Customer Relationship Management
La administración basada en la relación con los clientes. CRM, es un modelo de gestión de toda la organización, basada en la orientación al cliente (u orientación al mercado según otros autores), el concepto más cercano es Marketing relacional y tiene mucha relación con otros conceptos como: Clienting, Marketing 1x1, Marketing directo de base de datos, etcétera.
Planificación de Recursos Empresariales (ERP)
Los sistemas de planificación de recursos empresariales, o ERP (por sus siglas en inglés, Enterprise resource planning) son sistemas de información gerenciales que integran y manejan muchos de los negocios asociados con las operaciones de producción y de los aspectos de distribución de una compañía comprometida en la producción de bienes o servicios.
Business Process Management
Se llama Gestión de procesos de negocio (Business Process Management o BPM en inglés) a la metodología empresarial cuyo objetivo es mejorar la eficiencia a través de la gestión sistemática de los procesos de negocio, que se deben modelar, automatizar, integrar, monitorizar y optimizar de forma continua. Como su nombre sugiere, BPM se enfoca en la administración de los procesos del negocio.
Business Process Management
Existen diversos motivos que mueven la gestión de Procesos de Negocio, entre los cuales se encuentran:
Extensión del programa institucional de calidad Cumplimiento de legislaciones Crear nuevos y mejores procesos Entender qué se está haciendo bien o mal a través de la
comprensión de los procesos Documentar procesos para subcontratación y definición
del Service Level Agreement (SLA) Automatización de procesos Crear y mantener la cadena de valor
Business Intelligence
Se denomina inteligencia empresarial, inteligencia de negocios o BI (del inglés business intelligence) al conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización o empresa
Las herramientas de inteligencia se basan en la utilización de un sistema de información de inteligencia que se forma con distintos datos extraídos de los datos de producción, con información relacionada con la empresa o sus ámbitos y con datos económicos.
Características del BI
Este conjunto de herramientas y metodologías tienen en común las siguientes características:- Accesibilidad a la información. Los datos son la fuente principal de este concepto. Lo primero que deben garantizar este tipo de herramientas y técnicas será el acceso de los usuarios a los datos con independencia de la procedencia de estos. - Apoyo en la toma de decisiones. Se busca ir más allá en la presentación de la información, de manera que los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis que les permitan seleccionar y manipular sólo aquellos datos que les interesen. - Orientación al usuario final. Se busca independencia entre los conocimientos técnicos de los usuarios y su capacidad para utilizar estas herramientas.
Niveles de Realización de BI
De acuerdo a su nivel de complejidad se pueden clasificar las soluciones de Business Intelligence en:- Consultas e informes simples (Querys y reports). - Cubos OLAP (On-Line Analytic Processing). - Data Mining o minería de datos. - Sistemas de previsión empresarial; predicción mediante estudio de series temporales (ejemplo: Previsión de ventas).
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