Claudia Parodi Rojas
C.I. 15.421.123
Gestión de Calidad
Administración Mención Gerencia
Herramientas Estadísticas del
Control de Calidad
HERRAMIENTAS DE CONTROL DE CALIDAD
Diagrama de Pareto Gráficos de Control Hoja de Recogida de DatosEs un histograma especial, donde se muestran las
frecuencias de ciertos eventos ordenadas de mayor a menor
Son un diagrama donde se van anotando los valores sucesivos de la característica de calidad que se esta
controlando
Recopila la información necesaria para poder responder a las preguntas que se nos puedan
plantear
Es una representación grafica de los resultados obtenidos de un problema
Son una herramienta para ver si los datos se encuentran dentro de los limites deseados
Se pueden usar para diversas funciones: .- Distribución de Variables de los artículos producidos. .- Clasificación de artículos defectuosos. .- Localización de los defectos de las piezas. .- Causa de los defectos.
.- Verificación de chequeos o tareas de
mantenimiento
Los resultados obtenidos suelen indicar que el 80% de los problemas, están ocasionados por un 20% de
las causas que lo provocan
Su aplicación mas frecuente es en los procesos industriales, aunque también son validos para
cualquier otra organización
Se utiliza para determinar los problemas mas importantes y para la implementación de una
solución
Es de uso muy generalizado en instituciones financieras, para el control de las cuentas y las
actividades administrativas
Para su aplicación se sigue la siguiente secuencia: 1.- Se anotan las causas que provocan los problemas. 2.- Se
ponderan según la cantidad de incidentes o el valor de estos. 3.- Se ordenan de mayor a menor. 4.- Se obtienen los porcentajes acumulados.
5.- Representar los porcentajes relativos y los absolutos
Permiten un control visual del proceso y suministra una base para la acción que se ha de tomar ya que sirve como referencia para los responsables de la
toma de decisiones
La recogida de datos puede ser en ocasiones muy costosa, por eso es preferible que la realice un
experto y en base a una muestra aleatoria de las actividades, de las personas y de los equipos
Se utilizan para conocer que parte de la variabilidad de un proceso es debido a variaciones aleatorias y
que parte a existencia de sucesos o acciones individuales
Sus ventajas; Datos mas exactos. Menos variación de los datos. Menos distracciones de los
empleados. Informes menos sesgados. Menor tiempo para analizar los datos
Nos permite conocer si un proceso es estable o no
Desventajas: Es necesario un Auditor bien experimentado. En ocasiones las impresiones que
se obtienen no reflejan el estado real del trabajo.
La presencia de un auditor externo puede causar presión los trabajadores y en consecuencia estos no
suministran datos representativos
Histograma Función de Perdida de Taguchi Métodos de Control de TiempoEs una representación grafica de la variación de un conjunto de datos que indica como se distribuyen los valores de una o varias características de una determinada muestra
Es un método desarrollado en Japón en los años 80 por el Dr. Taguchi, para calcular las perdidas de un producto de mala calidad
Es un método mas simple, en el cual solo se trata de anotar en unas hojas de registro los datos de los tiempos de las distintas fases de los procesos para compararlos con los parámetros establecidos. Sirve como base para el calculo del tiempo empleado en la realización de tareas
Se utiliza para la ordenación de datos y hechos que son utilizados en la medición de datos para seleccionar los problemas para su resolución y para la mejora de la calidad
Por calidad se entiende para este método, evitar las perdidas que un producto causa después de terminarlo. Y la función de perdida esta definida por una combinación de métodos estadísticos y de ingeniería para conseguir rápidas mejoras en los costos y calidad, mediante la optimización del diseño de los productos y su proceso de fabricación
Es como una radiografía del proceso en un momento determinado y puede suministrar varias características:
Uno de los factores mas importantes es el calculo del precio del incumplimiento, que se realiza mas fácil a través de las hojas de registro de tiempos1.- Media de los Valores del mismo
2.- Distribución de las medidas Define en su Función de perdida que las características de un producto, entre mas se alejen de su objetivo, mas se incrementan las perdidas de acuerdo a una función parabólica
Algunos de sus componentes: El tiempo empleado por el departamento de calidad en detectar y corregir errores de registro y de codificación contable, el tiempo para la realización de los informes de seguridad, el tiempo en cualquier proceso de fabricación, el tiempo muerto en la cadena de producción, entre otros.
3.- Tipo de distribución
4.- Visión clara y efectiva de la variabilidad del sistema
5.- Mostrar el resultado de un cambio del sistema
Mientras menor sea la variación respecto al valor objetivo, mejor será la calidad. La perdida aumenta como función cuadrática cuando se aleja mas del valor del objetivo, por eso lo que se busca es reducir los costos al mínimo
6.- Identificar anormalidades examinando la forma
7.- Comparar la variabilidad con los limites de especificación
La perdida en este método incluye: Todos los costos incurridos al no cumplir el producto con las expectativas del Cliente, por no cumplir con las características de funcionamiento y por los efectuados peligrosos causados por el producto
Las Hojas de control se usan para: Verificar o examinar artículos defectuosos, Examinar o analizar la localización de los defectos, verificar la causa de los defectos, Verificar y analizar las operaciones
HERRAMIEN
TAS DE CONTROL
DE CALIDAD
HERRAMIENTAS DE CONTROL DE CALIDAD
Diagrama Causa - Efecto Diagrama de Dispersión o CorrelaciónTambién conocido como diagrama de Ishikawa, Espina de Pescado o diagrama Causal, concebido por el Lic. en Química Dr. Kauro Ishikawa; consiste en una representación grafica sencilla en la que puede verse de manera relacional una especie de espina central, que es una línea en el plano horizontal el problema a analizar que se describe a su derecha
Es la representación grafica mas útil para describir el comportamiento conjunto de dos variables, también conocida como nube de puntos, donde cada caso aparece representado como un punto en el plano definido por dos variables, donde una determina el eje horizontal y otra la posición del eje vertical
Se usa para facilitar y analizar los problemas y sus soluciones en los ámbitos dela Industria y las empresas de servicios, relacionados con; Calidad de los Procesos, de los Productos y de los Servicios
Una de los aspectos mas importantes de un grafico de dispersión, es su capacidad para mostrar las relaciones no lineales entre las variables, aunque puede sugerir también varios tipos de correlaciones entre las variables con un intervalo de confianza determinado
Es una representación grafica de relaciones múltiples, de causa-efecto, entre las diversas variables que intervienen en el proceso
Se utiliza para comprender si se encuentran vinculadas entre si dos magnitudes y en que medida, y verificar las causas reales, definir y medir las relaciones existentes entre dos variables
Sus Fases:
Recolección de datos Representación de los datos Interpretación Medición de la correlación
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