ECONOMÍAS DE AGLOMERACIÓN
LOCALIZACIÓN DEL EMPLEO DEL SECTOR DE SOFTWARE
ECONOMÍAS DE AGLOMERACIÓN
• Externalidades positivas generadas por la concentración de actividad
• Aumentan la productividad/reducen los costes de las empresas
• Generan rendimientos crecientes externos debido al:
- tamaño/densidad (empleo/nº de empresas) de un tipo de actividad en un territorio
(p.ej.: muchas empresas de un mismo sector en un mismo territorio permiten la existencia de un especialista en mantenimiento de maquinaria específica del sector)
economías de localización: externas a la empresa e
internas al sector
- tamaño/densidad del conjunto de actividad en un territorio (p.ej.: la existencia de la actividad total de una gran
ciudad permite sobrevivir servicios superespecializados: abogados especializados en fusiones internacionales)
economías de urbanización: externas a la empresa y al conjunto de sectores e internas al área urbana
Las economías de aglomeración (externalidades) pueden ser:
• pecuniarias → afectan a los costes/precios
(el especialista en mantenimiento puede producir con costes menores que pueden ser transmitidos a las empresas clientes)
• tecnológicas → afectan a la productividad de los factores de las empresas
(la transmisión de conocimientos en una concentración de actividad hace a los factores de producción más productivos)
(R. CAMAGNI)FACTORES QUE CONDUCEN A GENERAR
ECONOMÍAS DE LOCALIZACIÓN
• Posibilidad de procesos de especialización
• Reducción de costes de transacción
• Formación de un mercado de mano de obra especializada
• Formación de servicios a inicio y fin del proceso productivo
• Creación de una cultura industrial difusa : “atmósfera industrial”
(R. CAMAGNI) ECONOMÍAS DE URBANIZACIÓN
• Generadas por la concentración de la intervención del sector público en la ciudad
– concentración de infraestructuras de capital fijo social suministradas a coste cero a los potenciales usuarios
– tamaño eficiente (economías de escala) en el suministro de servicios públicos
• Generadas por el efecto de tamaño de mercado
– acceso a un mercado de gran dimensión
– posibilidad de encontrar nichos de especialización
• Generadas por la ciudad como incubador de factores productivos y mercado de inputs de producción
– acceso a un mercado de trabajo diversificado
– accesibilidad a funciones superiores típicamente urbanas
– accesibilidad a una gran variedad de servicios a las empresas especializados
– acceso a una oferta de capacidades empresariales y directivas
– presencia de economías de comunicación e información
(NUEVA LITERATURA)MICROFUNDAMENTOS DE LAS ECONOMÍAS DE
AGLOMERACIÓN
• Sharing. La concentración de actividad permite compartir costes
• Matching. La concentración de actividad facilita y mejora el emparejamiento entre oferta y demanda de cualificaciones en el mercado de trabajo
• Learning. La concentración de individuos y empresas facilita la interacción y el aprendizaje tecnológico
1. SHARING
• Compartir bienes y equipamientos indivisibles
El argumento más sencillo para justificar la existencia de una ciudad Ejemplo: una pista de hielo
• Equipamiento caro con elevados costes fijos• Pocos individuos podráin poseer su propia pista• Es un equipamiento indivisible que puede ser compartido por muchos
usuarios Factory towns
• Compartir las ganancias de variedad
• Compartir las ganancias de la especialización individual
Ejemplo: Vestidos y Botones
Empresas competidoras se localizan cercanas entre sí para compartir una empresa que suministra un bien intermedio
Los botones producidos por una empresa son usados por una empresa de confeccion
Producción de vestidos de alta costura
La demanda de vestidos está sujeta a las variaciones de la moda las empresas deben ser pequeñas y flexibles (preparadas para responder rápidamente a cambios en la moda)
La variación en la demanda de vestidos provoca demanda variables de bienes intermedios (p.ej., botones)
La demanda de botones cambia cada mes Importante → no en la cantidad demandada, si no en el tipo de botones demandados (p.ej., un mes botones cuadrados azules con acabado liso y el siguiente mes botones rosa redondos de acabado no liso)
La producción de vestidos está sujeta a rendimiento constantes a escala
Producción de botones
Sujeta a economías de escala. Utilización de inputs indivisibles y trabajo especializado → El coste por botón disminuye con la cantidad producida Las economías de escala son grandes en relación a la demanda de botones de un productor de vestidos
Coste de tiempo. Un botón para un productor de vestidos no es un input estandarizado Requiere interacción entre el productor de vestidos y el de botones El productor de vestidos debe localizarse cercano al de botones
Coste de modificación. El fabricante de vestidos puede incurrir en un coste para modificar el botón para poder conseguir un match perfecto (p.ej., recortar los los bordes de un botón cuadrado para convertirlo en hexagonal)
Coste medio de los botones desde la perspectiva del fabricante de vestidos
• Punto a → Coste elevado para un fabricante de vestidos aislado Dos razones: - Baja producción de botones - El productor de botones solo produce un tipo de botones
• Punto f → Bajo coste para cada productor en el cluster de vestidos
Dos razones: - Suficiente demanda de botones para explotar
economías de escala
- Mayor demanda de botones permite la especialización
de los productores de botones
Otro ejemplo:
Empresas de alta tecnología
- Demanda rápidamente cambiante → Empresas pequeñas innovadoras - Comparten suministradores de bienes intermedios (componentes electrónicos)
- Inputs no estandarizados → Coste de tiempo
• Compartir riesgo: “labour pooling”
Empresas sujetas a choques de demanda
En cada período de tiempo la demanda de algunas empresas aumenta y la de otras empresas disminuye
Las empresas que no tienen éxito despedirán trabajadores al mismo tiempo que las que lo tienen los contratan
Una aglomeración de empresas facilita la transferencia de trabajadores de empresas en crecimiento a empresas en decrecimiento
El proceso ocurre a nivel de empresa y no de sector
Un sencillo modelo
La demanda total del sector es constante, pero la demanda de cada empresa varía de un año a otro
Para cada empresa hay dos posibilidades con igual probabilidad:
a. Alta demanda b. Baja demanda
Empresa aislada Una empresa puede estar aislada La empresa aislada no tiene competencia por los trabajadores dentro de su
ciudad La oferta de trabajo es perfectamente inelástica y está fija en 12 trabajadores
Alta demanda del producto de la empresa ↓ Elevada demanda de trabajo
Equilibrio en el punto b → w= $16
Baja demanda del producto de la empresa ↓ Baja demanda de trabajo
Equilibrio en el punto h → w= $4
Empresa en aglomeración
Las empresas en aglomeración se enfrentan a competencia por el trabajo (oferta de trabajo perfectamente elástica)
Por cada empresa que contrata trabajadores, hay una empresa que despide
La demanda total de trabajo en la aglomeración es constante
Una empresa puede contratar tantos trabajadorescomo desee al salario de mercado
Alta demanda de trabajo ↓La empresa contrata 21 trabajadores (punto d)
Baja demanda de trabajo ↓La empresa contrata 3 trabajadores (punto j)
Equilibrio espacial
Salario incierto en el lugar aislado demanda elevada w=$16, demanda baja w=$4 Los dos resultados son igualmente probables:
Salario esperado (empresa aislada) = 0.5 · $16 + 0.5· $4 = $10
Para que los trabajadores sean indiferentes entre el lugar aislado y la aglomeración
→ w(agglomeration) = $10
Las empresas ganan con la aglomeración
Los beneficios esperados serán más altos en la aglomeración Supongamos que una empresa se traslada del lugar aislado y después
experimenta un año de demanda elevada seguido por un año de baja demanda
Buenas noticias cuando la demanda es alta (w=$10 en lugar de w=$16, y puede contratar 21 trabajadores en lugar de 12)
Beneficio más elevado Malas noticias cuando la demanda es baja (w= $10 en lugar de
w=$4)
Menor beneficio
Cuáles son mayores, ¿las buenas o las malas noticias?– Las buenas noticias dominan porque una empresa en la aglomeración
responde a cambios en la demanda de su producto– Beneficio esperado en la aglomeración > Beneficio esperado en el lugar
aislado
(0.5 · adf) + (0.5· gjf) > (0.5 · abc) + (0.5 + ghi)
(0.5 · $147) + (0.5 · $3) > (0.5 · $48) + (0.5 + $48)
$75 > $48
2. MATCHING.
A. Mejora la calidad de los emparejamientos entre empleados y
empleadores
Supuesto habitual → trabajadores y empresas se emparejan de forma perfecta
Cada empresa puede contratar trabajadores con la cualificación que requiere la empresa
En el mundo real se producen desajustes Los desajustes requieren costes de formación
Una ciudad puede mejorar el emparejamiento de trabajadores y empresas
Un sencillo modelo
Supuestos
Cada trabajador tiene una cualificación única descrita por una una posición en un círculo de circunferecia unitaria
Hay 4 trabajadores y cualificaciones distribuidas en el círculo
La “dirección” de un trabajador es la distancia entre su posición de cualificación y el “polo norte” del círculo
Cada empresa entra en el mercado escogiendo un producto y un requerimiento de cualificación S=1/8 S=5/8
Costes de formación. Los trabajadores soportan el coste asociado al mismatch
0,2 8,4 8,6 8
Competencia por los trabajadores
Cada empresa ofrece un salario a cualquier trabajador que reúna sus requerimientos de cualificación Cada trabajador acepta la oferta con el salario neto más elevado salario neto = salario ofrecido por la empresa – costes de formación
Cada empresa contrata dos trabajadores
Equilibrio
Cada empresa es el único empleador en el intérvalo de cualificación que rodea su requerimiento de cualificación Equilibrio con 4 trabajadores y 2 empresas El mismatch de equilibrio es 1/8 (trabajadores en 0 y 2/8
trabajan en la empresa en 1/8)
Cada empresa paga un salario bruto igual al valor del output producido por un trabajo con la cualifiación requerida por la empresaSalario neto = Salario bruto – Mismatch·Coste unitario de formaciónNet wage = $12 – 1/8 · $24 = $9
Introducimos aglomeración
Reprentamos un incremento del tamaño de trabajo incrementando el número de trabajadores en el círculo unitario
Ahora 6 trabajadores (tipos de cualificación) y 3 empresas entran en el mercado
Cada trabajador tiene un mismatch de 1/12
Los trabajadores soportan menores costes de formación
El salario neto aumenta
Salario neto = $12 – 1/12 · $24 = $10
0,2 12,4 12,6 12,8 12,10 12 1 12,5 12,9 12
Un aumento del número de trabajadores disminuye los desajustes y los costes de formación
La presencia de un gran número de trabajadores atrae empresas que compiten por los trabajadores, generando mejores emparejamientos de cualificación y salarios netos más elevados
Esto es un incentivo para concentrarse en ciudades, de modo que hay mutua atracción entre trabajadores y empresas
Trabajadores Mismatch Coste de formación
Salarioneto
4 1/8 $24/8=$3 12-3=9
6 1/12 $24/12=$2 12-2=10
12 1/24 $24/24=$1 12-1=11
3. LEARNING
Las ciudades son un entorno ideal para “aprender” debido a la facilidad de interacciones y los flujos de ideas
Generación de conocimiento
Difusión de conocimiento (externalidades de capital humano)
Marshall: "Great are the advantages which people following the same skilled trade get from near neighbourhood to one another. The mysteries of trade become no mysteries, but are as it were in the air, and the children learn many of them unconsciously"
• Generación de conocimiento
Externalidades estáticas vs Externalidades dinámicas
Tres tipos de externalidades dinámicas (Glaeser et al. 1992)
1. Marshall-Arrow-Romer
Derrames locales de conocimiento entre empresas en el mismo sector
La especialización y la concentración favorecen el crecimiento El monopolio local permite internalizar externalidades favoreciendo
crecimiento
2. Porter
Innovación en clusters de empresas en competencia con muchas pequeñas empresas
La especialización y la fragmentación fomentan el crecimiento urbano La competencia local requiere de las empresas innovar o morir
3. Jacobs
El conocimiento local se transfiere entre sectores
La diversificación y la fragmentación fomentan el crecimiento urbano La “fertilización-cruzada“ de ideas entre diferentes líneas de trabajo
Glaeser et al. (1992)
Especialización Diversidad
Competencia Porter Jacobs
Poder de mercado
M.A.R.
Duranton y Puga (2001): Los entornos diversificados urbanos facilitan la búsqueda y la experimentación en la innovación
El coste de usar un proceso de producción dado disminuye a medida que más empresas locales usan el mismo proceso porque comparten productores de inputs intermedios
La congestión urbana establece un límite al tamaño urbano y cuántos procesos pueden ser usados en una ciudad
Esto dos componentes crean ventajas de especialización
DP desarrollan en este contexto un modelo de innovación de proceso
Una nueva empresa necesita un período de experimentación para explorar qué componentes son más adecuados
m posibles formas de llevar a cabo el proyecto pero una es mejor que el resto (desconocida)
Una vez descubre cuál es la forma ideal, puede estandarizar el proceso
Mientras busca el proceso ideal la empresa se localiza en la ciudad diversificada
• Localización en ciudad diversificada es inversión : – Es costoso porque las empresas se congestionan entre sí, pero sólo
las que usan el mismo tipo de proceso generan economías de localización
– Pero permite experimentar con menores costes que si tuviese que relocalizarse para cada prueba
Ciudades diversificadas son “incubadoras” de empresas
Una vez hallado el proceso ideal no beneficios de diversidad, sólo costes
Si costes de relocalización no son elevados → relocalización a ciudad especializada en el proceso →
no costes de congestión de actividades diferentes
Ejemplo
Primera opción → experimentar en una ciudad diversa y después trasladarse a una ciudad especializada tras descubrir el proceso ideal
Un experimento implica producir un prototipo del nuevo producto de la empresa con un detreminado proceso de producción.
Suponemos que hay seis procesos posibles en la ciudad diversificada Una vez se llega al prototipo del proceso ideal, la empresa reconocerá
inmediatamente que ha descubierto el proceso ideal Suponemos que lleva tres años Una vez descubierto, el emprendedor se trasladará a una ciudad
especializada y comenzará a obtener beneficios
• Coste de cada prototipo = $4 (pérdidas de la empresa cada uno de los tres años)• El año 4 la empresa se traslada a la ciudad especializada. Coste del traslado = $7• Suponemos que la empresa opera durante 6 años• Los últimos tres años la empresa gana un beneficios bruto = $12• El beneficio durante la vida de la empresa Beneficio neto = Beneficio bruto – Coste del prototipo – Costes de traslado Net profit = $36 – $12 – $7 = $17
Segunda opción → búsqueda del proceso en las ciudades especializadas
Ventaja → Coste de prototipo menor
Cada ciudad especializada tiene los inputs especializados para un proceso de producción
Suponemos que, coste de prototipo = $3 · 3 años = $9
Desventaja → Mayores costes de movilidad
La búsqueda del proceso ideal requeriría traslados de una ciudad especializada a otra
Una media de tres traslados, costes de traslado = $7 · 3 años = $21
Beneficio neto = $36 - $9 - $21 = $6
El beneficio es menor cuando se experimenta en ciudades especializadas Diferentes papeles de ciudades especializadas y diversificadas
Relocalizaciones de establecimientos en Francia 1993-1996
• Externalidades de capital humano
La educación puede generar efectos positivos que no se reflejan en su rentabilidad privada
Rentabilidad social > Rentabilidad privada Rentabilidad social: suma de todos los beneficios que se derivan de un
incremento del nivel agregado de educación para la educación
Spillovers de productividad Interacciones entre trabajadores en el mismo sector y localización crean
oportunidades de aprendizaje que incrementan la productividad
iai hBAy )(
aii DAhw
iii hcC 1
iCimax w
11
i
i c
Ah
ii Cy max
11
i
ai c
BAh
Producto generado por el individuo
Salario del individuo
Coste de adquisición y mantenimiento de capital humano
Supongamos que i beneficia a N trabajadores en una cantidad A su vez, i se beneficia de los otros trabajadores
Sumando sobre los trabajadores j :
bNBa ))()( NbhAhhBAhhBAy iiiaiiai
j
aja hbNbhD )( aj
j hNh
aii DAhw
aii hbNAhw
ibh
ah Es el stock promedio de capital humano de la ciudad a y N es el tamaño del grupo de interacción
Top Related