UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL
FACULTAD DE CIENCIAS NATURALES
CARRERA DE INGENIERÍA AMBIENTAL
DISEÑO Y ANÁLISIS DE UN MODELO DE CRECIMIENTO DE
RHIZOPHORA MANGLE EN UN ÁREA DE RESTAURACIÓN EN EL
SALITRAL-BARRA DEL CASTAÑO, CHIAPAS, MÉXICO
AUTOR: SASHA LISBETH VILLENA FEY
TUTOR: MIREYA MATILDE POZO CAJAS, MSC.
Guayaquil, 26 de Octubre 2021
TRABAJO DE TITULACIÓN PREVIO A OBTENER EL GRADO
ACADÉMICO DE INGENIERO AMBIENTAL
INTRODUCCIÓN1.
Los bosques de manglar son unos de los ecosistemas más
vulnerables de las franjas tropicales y se encuentran regulados por
los parámetros ambientales propios de los sitios donde se
desarrollan (Yáñez, Day & Twilley, 2014).
(Cornejo, 2014), da a conocer que en la provincia de
Esmeraldas-Ecuador, los individuos de la especie de R.
mangle, suelen alcanzar alturas de 60 m de altos y
troncos superiores a un metro de diámetro, siendo
considerados los más altos del mundo.
En la Reserva de la Biosfera La Encrucijada (REBIEN) se han
desarrollado diversas investigaciones que han contribuido a
hacer frente a los efectos del cambio climático (Tovilla-
Hernández & Romero-Berny, 2012; Velázquez-Pérez et al.,
2019).
PLANTEAMIENTO DEL
PROBLEMA
2.
Actualmente se conoce que los bosques de
mangle son afectados por fenómenos como el
paso de huracanes, tormentas y ciclones
En agosto del 2002 se presentó una fuertetormenta que derribó 5.3 hectáreas de manglarconstituido principalmente por R. mangle.
Octubre del 2003 se estableció un Sitio deMonitoreo Permanente de Mangle (SMPM)teniendo como resultado una base de datos (18meses posterior)
Fuente: (Yáñez-Arancibia, Twilley, & Lara-Domínguez, 2016)
3. JUSTIFICACIÓN
Países como Ecuador y México cuentan con una riqueza diversa de especies de mangle como: R. mangle, R. harrisonii,
Laguncularia racemosa, Hilairanthus germinans, Avicennia bicolor, Conocarpus erectus, y otras especies en menor distribución.
El desarrollo de esta propuesta
contribuirá a obtener un Modelo
Estadístico sobre el crecimiento y
la mortalidad natural de R. mangle
que permita contar con una base
de información para promover a
más profesionales.
Diseñar y analizar un modelo de
crecimiento de R. mangle en un área
de restauración en El Salitral-Barra
Del Castaño dentro de la Reserva de
la Biosfera La Encrucijada (REIBEN),
Chiapas, México, en base a los datos
del Plan de Monitoreo realizado en el
área por dieciocho años.
General
4. OBJETIVOS
Específicos
Caracterizar la estructura del bosque de
manglar.
Determinar la tasa de crecimiento y
mortalidad de R. mangle bajo diferentes
condiciones climáticas.
Elaborar un modelo de crecimiento
6
Rodríguez (2015), en suestudio determinó el promediode datos como altura, clasesdiamétricas y valiosainformación del sitio.
Carrillo-Bastos et al. (2008)menciona que los huracanesson responsables de cambiosen el patrón de crecimiento, laacción de los vientos, laestructura y composición delbosque de mangle.
Pólit (2016) determinó que laépoca lluviosa se da la mayorsupervivencia para la especiede mangle, mostrando comoresultados que la salinidad y latemperatura se mantienen enun promedio constante.
(Otero, 2018), señala que en elGolfo de México se registranfuertes vientos provocados portormentas ciclónicas
5. ANTECEDENTES
Registra temporadas de lluvias en
mayo – noviembre y sequía julio -
agosto
El clima es de tipo cálido húmedo, con una temperatura media anual de
28 °C
El sitio de monitoreo presenta dimensiones de 1300 𝑚2 (36,1 x
36 m)
ÁREA DE ESTUDIO
01
02
03 04
05
06
Fase de campo
Registro de
parámetros estructurales y Cuantificación de la
mortalidad natural
Conteo de los
individuos de la especie y Medición
del DAP.
Identificaciónde las especies de mangle en el sitio Toma de
coordenadas geográficas
Selección y
Delimitacióndel sitio de estudio
posterior a la tormenta
Evaluación de
parámetros fisicoquímicos :
Hanna HI 9828 (ºC, UPS ,pH)
6. METODOLOGÍA
9
Criterios de la altura de medición para el DAP en
árboles Fuente: (Juárez, 2014) Fuente: Tovilla, C. 2003
10
Medición de parámetros fisicoquímicos, zona de manglares del Estero
Salado
Medición de la salinidad en marea alta con ayuda de un
refractómetro, localizado en los mangalres de la Comuna
Puerto Roma
Observación de características y composición de un árbol de mangle rojo en la Isla Santay.
RECONOCIMIENTO DE ESTRUCTURAS DE BOSQUE DE MANGLARES EN EL ECUADOR
FASE ESTADÍSTICA
Área basal (AB) utilizando
la fórmula aplicada por
(Torres & Magaña, 2001).
𝐴𝐵 = 𝜋/4(𝐷𝐴𝑃2)
2. TASA DE CRECIMIENTO Y MORTALIDAD
TC: Tasa de crecimiento/Tasa de mortalidad
A: Cantidad de individuos actual
B: Cantidad de individuos anterior (año base
2003)/(año base 2004)
𝑇𝐶 =𝐵 − 𝐴
𝐴
1. CARACTERIZACIÓN
3. ELABORACIÓN DEL MODELO DE CRECIMIENTO
Análisis de regresión lineal múltiple = modelo
matemático 𝒀 = 𝜷0 − 𝜷1𝒙1
Las variables consideradas para el modelo de
regresión: Y = Cantidad de individuos; X= Promedio
de altura; 𝜷0 = Coeficiente parcial de la regresión
Análisis de regresión lineal múltiple para determinar
influencia de las variables fisicoquímicas en la altura
de los árboles
𝒀 = 𝜷0 + 𝜷1𝒙1 +⋯+ 𝜷𝒌
Y= Promedio de altura (m) de árboles
X= Promedio de Variables
fisicoquímicas
Observación : El valor coeficiente debe ser mayor
del 75% y que valor estadístico F del
análisis ANOVA sea mayor a 3,35 de
su valor crítico.
PARÁMETROS 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
HUMEDAD 79,65 77,00 74,21 79,60 71,99 61,29 74,80 75,47 88,69 94,96 71,73 79,35 82,32 58,23 56,74 56,43 63,71 68,43
pH SUELO 7,30 7,45 5,40 7,15 7,63 7,80 7,90 8,00 7,20 7,10 8,30 8,50 8,40 8,20 8,40 8,10 8,10 7,70
pH SUPERFICIE 6,80 6,75 7,74 6,75 7,13 7,50 7,45 7,13 6,80 6,90 7,90 7,70 7,60 7,70 7,90 7,80 7,60 7,40
SALINIDAD
SUPERFICIAL25,00 26,50 21,30 16,00 29,33 32,00 27,00 23,50 26,00 10,00 32,00 32,00 31,00 30,00 30,00 30,00 29,00 28,00
SALINIDAD DE
SUELO32,00 27,50 26,32 21,50 35,00 37,00 37,00 30,00 31,00 27,00 37,00 38,00 36,00 34,00 34,00 34,00 33,00 33,00
NIVEL DE
INUNDACIÓN11,00 12,50 42,03 9,50 3,67 4,00 5,00 8,75 14,00 25,00 S/I S/I 2,00 S/I 2,00 5,00 3,00 3,00
TEMPERATURA
DE AGUA28,00 29,00 28,66 28,50 30,67 31,00 29,00 28,75 28,00 28,00 32,00 30,00 30,00 28,00 31,00 28,00 30,00 29,00
TEMPERATURA
DE SUELO26,00 27,50 26,00 26,00 27,00 29,00 26,50 26,00 26,00 26,00 29,00 29,00 28,00 30,00 29,00 28,00 29,00 27,00
7, RESULTADOSPromedio de parámetros físico-químico en el sitio de estudio: Periodo año 2003 al 2020.
Los datos de salinidad (UPS), pH y temperatura (°C) se tomaron a una respectiva profundidad
13CARACTERIZACIÓN DEL SITIO
Valores promedios de las variables que influyen en las condiciones del sitio de estudio
• 2013-2014 años secos
• 32 UPS
• 7.90 pH• 2016-2017 años lluviosos
14CARACTERIZACIÓN DEL SITIO
En octubre de 2005 el huracán Stan,introdujo hasta 3.5 m de agua en elsuelo del sitio
El año 2012 fue de mayor humedad (94,96%)
Salinidad muy baja en los meses deseptiembre, octubre y junio.
15
CARACTERÍSTICAS ESTRUCTURALES
AñoPromedio de DAP
(cm)
Promedio de
Altura m
Promedio
de Área
basal (cm2)
MNTalados-
ADR-ADV
2003 0,57 1,13 0,26 0 0
2004 0,89 1,27 0,62 114 0
2005 1,81 1,87 2,58 9 0
2006 2,77 2,89 6,05 4 0
2007 4,32 4,31 14,63 3 0
2008 6,11 6,04 29,31 4 0
2009 7,58 7,47 45,09 2 2
2010 9,39 9,44 69,22 0 13
2011 11,68 11,18 107,19 1 7
2012 12,59 12,66 124,57 2 4
2013 13,75 13,92 148,53 0 0
2014 15,09 15,26 178,76 0 1
2015 16,06 16,34 202,65 0 0
2016 17,25 17,54 233,58 0 2
2017 18,54 18,76 269,98 0 2
2018 19,64 19,80 303,05 1 2
2019 20,48 20,62 329,44 0 0
2020 20,94 21,15 344,47 1 0
Total general 7,87 7,99 133,89 141 33
16
CARACTERÍSTICAS ESTRUCTURALES
Máximo valor con el 344,47 cm2 correspondiente al año 2020
(2003-2006) se representa los valores mínimos de área basal (0,26 – 6,05 cm2)
17
DIÁMETRO A LA ALTURA DEL PECHO (DAP)
Incremento del DAP en valores promedio, según el período 2003-2010
Incremento del DAP en valores promedio, según el período 2011-2020
18
ALTURA DEL ARBOLADO (M)
Incremento de altura en valores promedio, según el período 2011-2020
19 TASA DE CRECIMIENTO Y MORTALIDAD DE R. MANGLE EN DIFERENTES CONDICIONES
CLIMÁTICAS
20
MODELO DE CRECIMIENTO
Correlación muy alta Coeficiente de 0,99Valor F 34,46
La cantidad promedio de individuos y su altura promedio
𝒀 = 549,70 − 23,06𝑥1
Donde:
x1: Altura promedio de laespecie
21
MODELO DE CRECIMIENTO
𝒀 = −0,61𝑥1 + 8,41𝑥2 + 0,04𝑥3 + 2,17𝑥4 + 2,17𝑥5 + 20,35𝑥6 − 51,73𝑥7 − 0,69𝑥8
Correlación alta Coeficiente de 0,91Valor F 6,113
Donde:
x1: Humedad Promedio
x2: Temperatura Promedio del Suelo
x3: Temperatura Promedio del Agua
x4: Nivel de Inundación Promedio
x5: Salinidad Promedio Superficial
x6: pH Promedio
x7: pH Promedio Superficial
x8: Salinidad Promedio del Suelo
Título
86% 21, 15 m
7,87 cm
28 UPS
Discusión En la Reserva la Encrucijada dondelos arbolados más desarrolladosalcanzaron alturas de 21 (m), segúnlo expresado por Tovilla-Hernández & Romero-Berny(2012).
Los parámetros fisicoquímicos influyeron en losatributos dasométricos del arbolado de R. mangle
En la investigación deVelázquez-Pérez et al. (2019),con valor de 33.9 UPS enpromedio
Según lo indica (Velázquez-Pérez et al., 2019) losresultados para DAPpromedio fue de 8.04 (cm)realizado en la misma zonade estudio
8.Los datos iniciales reflejan un procesode regeneración natural
Se generó una base deinformación que contribuya acomprender el desarrollo delos árboles de R. mangle quefueron perturbados poreventos meteorológicos
CONCLUSIONES
La tasa de crecimiento delos árboles de manglealcanzó su máximoporcentaje de 7,50%
El Modelo de crecimientoobtenido permitió analizar larelación que existe entre laaltura promedio (variabledependiente) y el promedio delos parámetros fisiquímicos(variables independientes) del91% de correlación
9.
tipo de acciones se
llevarán a cabo.
Título
Se recomienda realizarinvestigaciones enregiones tropicales conpresencia deecosistema de manglaren búsqueda de suconservación
Actividades derestauración en un áreadegradada o alterada,se sugiere realizar unlevantamiento de líneabase del sitio
Que las autoridadescompetentes a estosbosques promuevanestrategias de restauracióny adaptación ante eventosclimáticos.
RECOMENDACIONES10.
Se recomienda queen los paísesprioricen la ley de laconservación de susrecursos naturales yde los serviciosecosistémicos
GRACIAS
Top Related