¿Qué es el diseño?
Es probar una hipótesis empírica
mediante el mediante el análisis estadístico de los valores de
variables dependientes.
Importancia de los diseños de investigación.
Determina si el grupo tratado de cierta manera es
distinto de uno al que se trata de otra manera.
investigación.
Permite al investigador analizar la certeza de las hipótesis formuladas en un contexto en particular o aportar evidencias respecto a los lineamientos de la investigación.
Por lo tanto podemos concluir que los autores coinciden en que es necesario el diseño de
una investigación para tener claro cual será el rumbo de la misma, ya que funge como una guía para la que funge como una guía para la
investigación.
Diseño cuantitativo.
Es aquella en la que se recogen y analizan
datos cuantitativos sobre variables;
estudia la asociación o relación entre
variables cuantificadas.
Se utiliza para ver si un
individuo difiere de un grupo o si
los grupos difieren entre si.
Son débiles en términos de validez interna -casi nunca sabemos si miden lo que quieren medir-, pero son fuertes en validez externa
Lo que encuentran es generalizable a la
población
Características de los
Propensión a "servirse de" los
sujetos del estudio
Se limita a responder.
de los CUANTITATIVOS
Se hacen registros narrativos de los
fenómenos que son estudiados mediante
técnicas como la observación participante
y las entrevistas no
Diseño cualitativo.
y las entrevistas no estructuradas.
Es propenso a "comunicarse con" los sujetos del estudio
(Fenomeno) debido a que se cuestiona.
Lo que encuentran no es generalizable a la
población
Características de los
Son fuertes en términos de validez interna, pero son
débiles en validez externa.
Comunicación más horizontal... entre el investigador y los
investigados... mayor naturalidad y habilidad de
estudiar los factores sociales en un escenario natural.
losCUALITATIVOS
• Relación entre los diseños analizados
• Una sola persona para la investigación
PARTICIPANTE ÚNICO
PARES IGUALADOS
TIPOS DE D.EXPERIMENTALES
• Una muestra completamente
diferente de personas participa en cada nivel
de la variable independiente.
• Se repite la misma medición en las personas, pero en las diversas condiciones la de la variable independiente.
MUESTRAS INDEPENDIENTES
MEDIDAS REPETIDAS
EXPERIMENTALES
DISEÑOS OBSERVACIONALES
*Las conductas pueden ser mas flexibles y continuas*Si se utiliza un experimento, entonces las relaciones causa-efecto son menos ambiguas que en entornos no experimentales.
CONTROLADOS *La reactividad no representa un problema si los participantes no se percatan de estar en un contexto de investigación y, de ser así, se producen conductas genuinas.*El entorno natural garantiza, por lo general, la conducta sea mas realista de lo que cabria esperar en el laboratorio.*enfoque importante y útil cuando:
NATURALISTA
entornos no experimentales.*Menor intromisión de variables extrañas.
*Si ocurren en ambiente artificial, se puede distorsionar los patrones naturales de conducta de manera importante.*los participantes se pueden adivinar el objeto de investigación y actuar de maneras socialmente deseables.*contexto reactivo.
*enfoque importante y útil cuando:-existe poca probabilidad de cooperación por parte de los participantes.-se requiere el contexto social total para la conducta.
*Mayor ambigüedad a causa de variables extrañas y conductas impredecibles.*Control deficiente de variables extrañas que plantean amenazas mucho mayores a la validez.*Dificultad de permanecer ocultos ante los participantes.*La replica puede ser mas difícil.*No se puede utilizar el equipo que se utiliza para realizar grabaciones de calidad dentro del laboratorio.
*Por lo general, la conducta es genuina y natural.*El significado de la conducta de los participantes se encuentra mas fácilmente disponible.*la confianza y la informalidad proporcionan información y comprensión no disponible en otros
PARTICIPANTES
comprensión no disponible en otros métodos.
*Es posible que el investigador tenga que depender de su memoria para la recolección de datos.*La replica con frecuencia es más difícil que en enfoques estructurados, pero esto podría ser irrelevante
• Compara muestras de diferentes subgrupos distinguibles dentro de una población.
TRANSVERSAL
Se puede obtener el fundamento para teorías de etapa y de otro
tipo de desarrollo en un solo
momento en el tiempo con
rapidez.
Emplea • Emplea mediciones
repetidas sobre el mismo grupo de personas a lo largo de un periodo sustancial, a menudo varios años.
LONGITUDINAL
Emplea mediciones
repetidas sobre el mismo grupo de
personas a lo largo de un
periodo sustancial, a
menudo varios años.
El objetivo de los métodos
DISEÑOS Y ESTADÍSTICA
El objetivo de los métodos estadísticos es lograr que el
proceso de generar conocimiento y aprendizaje
sea lo mas eficiente posible.
Se recurre a las abreviaturas para evitar la repetición forzada de
palabras y expresiones utilizadas con frecuencia en el texto.Estas designan por lo general
nombres de autores, títulos de NOMENCLA nombres de autores, títulos de obras, entidades, formulas
consignadas y pueden ser usuales o especificas del trabajo.
NOMENCLATURA
Elementos Elementos del del diseñodiseño
ExperimentoUnidad experimentalVariable de respuestaFactores controlablesFactores controlables
Factores no controlablesFactores estudiados
Error aleatorioError experimental
Son actividades encaminadas a entender, delimitar el problema u
objeto de estudio y seleccionar variables de respuesta y factores. Concluye con la especificación de los tratamientos a realizar y con los tratamientos a realizar y con
la organización del trabajo experimental.
PLANEACIÓN
Entender y delimitar el problema u objeto de
estudio.
Elegir las variables de respuesta que será medida en cada punto del diseño y
verificar que se mide de
Seleccionar niveles de cada factor así como el diseño experimental adecuado a
PLANEACIÓN.
verificar que se mide de manera confiable.
Determinar cuales factores deben estudiarse o
investigarse, de acuerdo a la supuesta influencia que
tienen sobre la respuesta.
experimental adecuado a los factores que se tienen y
al objetivo del experimento.
Planear y organizar el trabajo experimental
Realizar el experimento.
Es necesario recurrir a una técnica estadística
para ver si la diferencia o efectos son lo
suficientemente grandes que garanticen que garanticen
diferencias poblacionales.
ANÁLISIS
Analizar con detalle lo que ha pasado con
el experimento, desde
contrastar las
INT
ER
PR
ETA
CIÓ
N
contrastar las conjeturas
iniciales con los resultados del experimento.
INT
ER
PR
ETA
CIÓ
N
Control y conclusiones finales:Es recomendable decidir que medias implementar para generalizar el resultado para generalizar el resultado del estudio y par garantizar que las mejoras se mantengan.
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