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CONTEXTO II
FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA
El devenir de la vida produce transformaciones en los seres humanos que
a su vez intervienen en la realidad de los objetos que nos rodean.
Inicialmente, mi actividad cognitiva, fue producto del enfoque positivista que
entre el diseño y ejecución de obras estructurales, viales e hidráulicas
permitieron consolidar mi formación como ingeniero civil. Posteriormente, y
bajo el mismo enfoque del pregrado, conocí lo relacionado a los sistemas de
información geográfica y las teorías gerenciales en el campo de la
construcción, que no hicieron otra cosa más que profundizar mi pensamiento
lineal y mi postura hacia la investigación, donde el objeto está allí y yo estaba
frente a él observándolo.
Como cualquier docente de educación universitaria, además de realizar la
práctica docente debo desenvolverme como investigadora, así que, en la
búsqueda de ese progreso me inserté en el Doctorado en Ciencias mención
Gerencia que contribuyó en mi formación y desarrollo dentro del campo de la
investigación gerencial, desde diferentes áreas del conocimiento. En los
inicios de la escolaridad, presenté una propuesta de investigación que
planteó la gerencia en el ámbito académico donde me desenvuelvo: la red
23
académica del Programa Nacional de Formación (PNF) en Construcción
Civil, conformada por seres humanos que se encuentran en el Ministerio del
Poder Popular para la Educación Universitaria (MPPEU), el Comité
Interinstitucional del programa y las catorce instituciones que a nivel nacional
lo imparten.
En un intento por ampliar mi espectro a nuevas formas de conocer, quise
incursionar en un mundo nunca antes conocido por mi….la complejidad…y
dándomela de valiente utilicé en mi escaso y vago repertorio de palabras,
una que simplemente se me vino a la mente e incluso llegué a pensar que la
había inventado, denominada “Caórdico”, cuyo significado constitutivo de las
palabras “caos” y “orden”, podían hacer ver que se trataba de la
transformación del caos en el orden tan anhelado en cualquier organización.
Al comenzar la revisión bibliográfica sobre el tema de estudio, encontré
con mucha tristeza que el término “caórdico” no lo había inventado yo, sino
que un personaje norteamericano llamado Dee Hock, que a través de su libro
denominado “El nacimiento de la era caórdica” publicado en el año 2001, fue
el primero en introducir la teoría del caos en organizaciones bancarias,
dándole el nombre de “Organizaciones Caórdicas” a los sistemas de caos
ordenado, que como entidades vivas, cambiantes y dinámicas que eran,
cada parte, por pequeña e insignificante que parecía, cumplía una función
primordial en el perfecto funcionamiento de la organización.
En mis escritos se podía encontrar extractos tales como: “vamos a reunir
lo uno y lo múltiple para experimentar y sostener la participación de las
24
personas en el diseño de productos, aprender de los errores y generar un
contexto de trabajo con procesos creativos”, “establecer una red de
relaciones y procesos entre los cuales, nosotros estamos también
comprendidos” ó “lo excitante de la teoría del caos es que se pueden explicar
todos aquellos fenómenos que, por su complejidad, resultan ser
extremadamente interesantes tanto para la ciencia como para la tecnología”;
sin entender que cada uno de esos enunciados, pertenecían a una corriente
diferente dentro de la complejidad como la ciencia de redes.
Pero, ¿cómo es que entró la luz a mi camino?, ¿cómo es que entendí que
la complejidad puede verse a través del “complexus de Morín”, “los
desenredados de Bateson” o la “pluralidad de las ciencias” (Payares, 2012,
2014) de Prigogine, Lorenz, Mandelbrot, Thom, y Watts, por mencionar
algunos investigadores?; gracias a la dependencia sensible de mi tutora, que
como facilitadora de los seminarios de “Enfoques de la Complejidad en la
Investigación” y “Análisis e interpretación de los datos desde el enfoque de la
complejidad”, cursados en el Instituto Universitario de Tecnología Alonso
Gamero (IUTAG); perturbó mi estado de equilibrio, haciéndome evolucionar
hacia lo “caótico”, “impredecible”, “irrepetible”, “inestable”, “enredado”.
Esa dependencia sensible se nutrió aún más con los participantes de los
seminarios cursados, seres humanos que también deseaban romper
esquemas de pensamiento preestablecidos y que gracias a las
interrelaciones, interdependencias e interdisciplinariedades del contexto, se
25
generó un entramado de posibilidades con las cuales se encaminaron
nuestras investigaciones.
Desde los enfoques de la complejidad es posible reflexionar y aprovechar
el modo en que las distintas áreas del saber y el quehacer humano se
relacionan entre sí, fertilizándose mutuamente para dar lugar a la
interdisciplinariedad (Maldonado, 2003).
Los claros del bosque que he recorrido hasta el momento de ésta
compilación, me han permitido descubrir, describir y comprender el
comportamiento complejo de la organización del cual formo parte; pero, para
que emerja esa realidad producto de la actividad dialógica y creadora
emprendida alrededor de mi dependencia sensible, se hizo necesario el
contexto teórico que mostraré y del cual es importante señalar que fue
formulado no-linealmente y bajo un entorno caótico, totalmente normal en
este mundo de complejidad en el que estoy inmersa.
Como contenido teórico inicial, manifiesto que no he sido capaz de escribir
un contexto después de otro. Lo que de ninguna manera considero negativo.
Mientras más información obtuve del entorno de estudio y de los libros y
artículos, más ideas me fueron surgiendo, más conexiones pude realizar
entre las varias ideas y más sentido tuvieron para mí.
1. ANTECEDENTES: REFERENTES INVESTIGATIVOS
La Universidad Privada Dr. Rafael Belloso Chacín (URBE), a lo largo de su
evolución académica, ha desarrollado un quehacer científico investigativo,
26
que de manera muy singular ha incidido en el conocimiento administrativo y
gerencial de las organizaciones, y de esa manera revitaliza, renueva,
repiensa y reinventa en forma constante las mismas, para que puedan
responder a las nuevas recurrentes expectativas y exigencias de los
individuos, además de determinar los instrumentos a través de los cuales se
pueda desarrollar el proceso gerencial.
La evolución ha sido tal, que a través de las tesis doctorales se han
desarrollado una diversidad de construcciones teóricas reflejo de las
diferentes adecuaciones a los cambios paradigmáticos dentro del
pensamiento gerencial y administrativo; confluyendo terminologías y posturas
opuestas, que se conceptualizan como postmodernidad, pensamiento
complejo, teorías del caos, entre otros.
El estudio de las organizaciones desde la visión de la complejidad, lo he
observado a través de Vilchez (2005) con su tesis doctoral titulada “Leyes
naturales como explicación del desarrollo de las organizaciones”, en cuyo
compendio se realizó un análisis teórico filosófico de las leyes naturales para
poder apoyar su utilización en el establecimiento de nuevos enfoques sobre
el cómo se desarrollan, comportan y cuáles son los elementos que
conforman las organizaciones, y así poder ampliar la forma de pensar de los
gerentes y mejorar su pensamiento estratégico.
Esta investigación utilizó como bases teóricas a la Teoría General de
Sistemas de Bertalanffy (1959), Forrester (1968), Mesarovic (1975) y Le
Moigne (1990); los aportes de Drucker (1992) y Koch (2001) sobre las
27
organizaciones; y finalmente las Teorías del Caos y Complejidad de los
sistemas de Prigogine (1962) y Buckley (1973); con los cuales se estableció
el análisis crítico, la lógica de enunciados y preposición que permitieron
establecer la caracterización de las organizaciones como un sistema abierto
y complejo, los factores que la conforman y un modelo teórico que explica
como las leyes naturales definen las organizaciones y su desarrollo,
concluyendo que cualquier organización necesita ampliar el grado de
aceptación con su entorno y de la respuesta a los cambios que producen en
él para adaptarse y sobrevivir.
Así mismo, esta tesis doctoral coincide con mi investigación porque
considera que el concepto de organización ha cambiado y ha pasado de un
pensamiento lineal a un pensamiento sistémico, en donde las cosas no son
vistas como estructuras aisladas, sino como procesos integrantes en un todo;
además de considerar que hoy día son cuestionados los enfoques y
concepciones tradicionales acerca de las organizaciones, y por ello se ha
producido un gran número de descubrimientos científicos en ramas como la
física, química y biología, apoyados en lo complejo.
También establece que uno de los grandes desafíos que se presentan en
las organizaciones es la adaptación a nuevos ambientes infotecnológicos,
donde la tecnología de la información y comunicación juega un papel muy
importante, lo cual es un vínculo directo con mi pretensión de incorporar las
tecnologías de información y comunicación a través del uso de los sistemas
de información geográfica (SIG).
28
Finalmente indico que éste autor, se apoyó en las ciencias de la
complejidad como una nueva forma de pensar y tratar de entender el
comportamiento de las organizaciones; pero a diferencia de mi trabajo de
investigación, lo hizo desde la perspectiva de la termodinámica del no-
equilibrio y la teoría del caos de Ilya Prigogine (1962).
Otra de las investigaciones con visión de complejidad fue la tesis doctoral
realizada por Medina (2009) titulada “Gerencia de la incertidumbre del
comportamiento humano en las organizaciones desde la ciencia de la
complejidad”; la cual, tuvo como propósito el proponer una aproximación a la
elaboración de una teoría que permitiera comprender los aspectos
fundamentales del gerenciamiento de la incertidumbre del comportamiento
humano en las organizaciones basado en la epistemología de la ciencia de la
complejidad, como alternativa en la búsqueda de una nueva visión para la
comprensión del hombre organizacional alejada del enfoque clásico
mecanicista determinista de administración gerencial, cuyo fundamento se
basa en la concepción del comportamiento humano como una máquina.
El estudio se fundamentó en la investigación cualitativa y su diseño para la
construcción se basó en la metodología de la teoría fundamentada. Para el
estudio se tomó una muestra intencional conformada por 4 informantes; de
cuyos hallazgos, se observó el carácter mecanicista predominante en la
gestión del talento humano por parte de la gerencia, se identificaron los
elementos compartidos y transdisciplinares en la gestión del talento humano
de acuerdo a la naturaleza polisémica y compleja del individuo en la
organización alejado del mecanicismo.
29
Esta tesis doctoral coincide con mi investigación por el hecho de
considerar al hombre como un sistema complejo, con atribuciones propias,
lógicas y de diversidad de pensamientos que puede ser comprendido a
través de las disciplinas que estudian la complejidad, tal como el principio de
la incertidumbre de la física cuántica, la teoría del caos y el pensamiento
complejo
Difiere de mi investigación por utilizar la metodología cualitativa de la
teoría fundamentada en vez de la fenomenología; sin embargo, estudió la
naturaleza de la categoría conceptual del comportamiento humano, que
entrama las características polisémicas de pensamientos, lógicas, emociones
y sentimientos, que al igual que mi tesis, no pueden ser analizados a
profundidad bajo los enfoques positivistas de la metodología de investigación
cuantitativa.
Para concluir con las investigaciones de complejidad en la URBE
mencionaré a Colina (2011), quien en su tesis doctoral titulada “Coach
ontológico como potenciador de los gerentes de las organizaciones caórdicas
en empresas mixtas del sector petrolero”, realizó una revisión documental de
artículos y textos indexados para el abordaje de la problemática, tal como los
de Echeverría (2007), Hock (2001), Morín (2004), Maturana (2003), entre
otros; coadyuvando a la construcción de una plataforma teórica que
permitiera maximizar el rendimiento de los gerentes de las empresas mixtas
del sector petrolero en función de corroborar las aristas de competencia
bidireccional con el personal que supervisan para la búsqueda y consecución
de objetivos organizacionales.
30
La investigación fue de carácter positivista y utilizó un diseño no
experimental, de campo descriptivo transeccional en su dimensión temporal,
con lo cual identificó en los gerentes el dominio de las competencias
lingüísticas, la caracterización de los principios de las organizaciones
caórdicas, y la repercusión en el apalancamiento del desarrollo de la ciudad,
estado o país.
Los resultados estuvieron orientados a proponer un modelo teórico con la
integración de la acción del coach ontológico y las organizaciones caórdicas,
aportando conocimientos innovadores en el diseño de estrategias para la
actuación de los gerentes del sector petrolero como coach ontológico ante
una situación de caos, logrando el equilibrio organizacional, así como
orientando al recurso humano hacia una visión de responsabilidad social en
el entorno laboral.
No obstante de que ésta investigación fue de carácter positivista, toma en
cuenta una organización que se comporta en un contexto de complejidad
donde el caos y la incertidumbre se presentan a diario; aglomerando
variables de diversa naturaleza, tal como cultura organizacional, tecnologías
de información y procesos de transformación que están en constante
interacción.
Dentro de la perspectiva de la complejidad, la autora llamó a éstas
organizaciones como Caórdicas, apoyada en la teoría de Dee Hock (2001)
que logra el equilibrio dentro del caos a través de la auto organización de
cada una de sus partes, así como también los principios básicos de la era de
31
la complejidad descritos por Andrade y Pereira (2006), que conceptualizan el
término “Fárbices Caórdicas” a través de los términos Fráctalicas,
Autopiéticas, Rizomáticas, Borrosas, Inteligentes, Catastróficas, Entrelazadas
y Sinérgicas (FÁRBICES); con la cualidad de ser Creativas, Amalgamadas,
Objetantes, Resonantes, Desplegadas, Inacabadas, Conjugantes,
Autodinámicas y Sinódicas (CAORDICAS), que serán explicadas cuando
comente la investigación de Andrade y Pereira (2006).
Las investigaciones fuera de la URBE también han construido diferentes
escenarios, tanto regulares como emergentes, que establecen espacios para
la comunicación dialógica que promueve cambios creativos en la evolución
de las organizaciones y el crecimiento de los individuos. Un ejemplo de ello
son las investigaciones realizadas en la Universidad del Zulia, tal como la
tesis doctoral desarrollada por Payares (2008) titulada “Aproximación al
estudio del comportamiento organizacional desde la Teoría del Caos”, quien
realizó un estudio en dos vías: teórico e instrumental de las organizaciones
desde la teoría del caos, utilizando técnicas de simulación para la búsqueda
e identificación de atractores extraños para comprender el comportamiento
organizacional.
Se trató de un estudio cualitativo, donde la interpretación de la data se
apoyó en el enfoque fenomenológico. La información suministró la entrada
a un modelo de simulación conformado por tres atributos: autoeficacia, logro
de propósitos y necesidades satisfechas; basado en agentes que interactúan
haciendo emerger patrones de comportamiento a escala global.
32
La utilización de la tradición interpretativa de la investigación cualitativa
con la simulación de modelos dinámicos no lineales, a través de sistemas
multiagentes, permitió obtener estrategias de gestión para la estimación de
los futuros posibles del sistema, a través del hallazgo de que:
1) La gestión de las organizaciones desde la teoría del caos pasa de
anticipada a creada; la estabilidad, orden y armonía pierden crédito frente al
desorden, conflicto e inestabilidad;
2) El nuevo orden surge de la interacción organización-entorno,
expandiéndose para responder a las demandas del entorno y contrayéndose
para dar espacio a la competencia; confirmando que las organizaciones no
sólo son fuerzas productivas y sociales, sino que son extraños atractores,
cuya función es mantener la organización al filo del caos para asegurar su
autoorganización y adaptación al entorno del cual forman parte, y
3) La simulación de agentes se usa para comunicar la categoría
intencional de la actividad humana, relacionada con la intencionalidad, libre
albedrío y poder para lograr fines.
Esta tesis doctoral se relaciona con mi investigación por considerar la
complejidad como una manera diferente de mirar las organizaciones, y de
ésta manera, comprenderlas como sistemas fluidos, dinámicos, de múltiples
componentes en constante interacción del cual emerge una nueva forma de
orden y organización; a diferencia de la visión organizativa clásica, que lo
hace desde la estabilidad y el equilibrio.
De igual manera, coincide en que es un trabajo de naturaleza teórica que
define el comportamiento organizacional desde el punto de vista descriptivo,
33
interpretativo de la complejidad; con la variante de que se integra a un
proceso de simulación en computador comprendido desde la teoría del caos
y no desde la teoría de redes, como es el caso de mi investigación.
En el mismo orden de ideas se encuentra Barbera (2013b) quien en su
tesis doctoral titulada “Planificación del desarrollo sostenible desde los
sistemas complejos adaptativos”, se orienta a la generación del entramado
teórico y modelo de la planificación del desarrollo sostenible a partir de la
perspectiva de la complejidad de la termodinámica del no-equilibrio de
Prigogine (1997).
Esta investigación se ubica como un estudio cualitativo, utilizando el
enfoque hermenéutico de Gadamer (2005) como modelo de acción para la
comprensión de la data. Los resultados refieren que la nueva planificación
asume que la realidad es incierta, compleja y caótica, se gesta desde la
gente, a partir del poder popular; lo que marca un cambio del rol institucional
en los procesos de planificación, al no estar centrada en lo procedimental del
plan ni en los lineamientos de la propia entidad; sino en orientar, promover,
acompañar y atender las demandas locales y garantizar las trayectorias de la
agenda de acción.
La autora señala que la planificación desde la complejidad ha de ser
conducida por la mediación lingüística, ya que con ello se busca crear la
estructura comunicativa que posibilite el entendimiento y acuerdo de las
acciones cooperativas del plan; también ha de ser emergente porque nace
del poder popular; y finalmente, que está orientada por cuatro principios
esenciales: irreversibilidad, recursividad, adaptabilidad y autoorganización.
34
Como se puede observar, este trabajo utilizó la perspectiva de la
complejidad, como sistema complejo adaptativo, y la hermenéutica filosófica
como tradición de la investigación cualitativa; en mi caso, también la
perspectiva de la complejidad, pero como ciencia de las redes y la
fenomenología como tradición de la investigación cualitativa.
Otra relación que existe con mi trabajo de investigación se manifiesta con
la emergencia de un constructo teórico a través de registros de informantes y
de revisión documental, con los cuales se podrá pensar, actuar y gestionar,
en el caso de la autora, la nueva planificación del desarrollo sostenible, pero
en mi caso, la nueva gerencia de organizaciones en red, en un contexto de
complejidad creciente.
En el ámbito internacional también se han desarrollado investigaciones
cuyo foco de estudio son las organizaciones desde la visión de la
complejidad. Específicamente en la Universidad de Barcelona en España, se
encuentra Navarro (2001), que con su tesis doctoral titulada “Las
Organizaciones como Sistemas Abiertos alejados del Equilibrio”, ofreció el
nuevo paradigma de la complejidad para la comprensión del fenómeno
organizativo.
La tesis giró en torno a la exploración de las siguientes hipótesis: 1. Que
las organizaciones son sistemas abiertos alejados del equilibrio; en contraste
con mucha literatura organizativa que enfatiza los aspectos de equilibrio y
estabilidad, particularmente en las relaciones organización-entorno. 2. En el
desarrollo de toda organización interviene un doble proceso de adaptación y
auto-organización; donde la organización es capaz de modificar su entorno e
35
incluso crearlos; y, 3. Que la complejidad que observamos en muchos de los
procesos psicosociales que estudiamos dentro de la organización puede
obedecer a causas muy sencillas y generar una dinámica motivacional
compleja que sólo se estabiliza cuando el patrón de cambio en los motivos
es caótico.
A nivel global, se observa el carácter divulgativo de la tesis junto con el
carácter técnico de la temática, en la cual, primero se recorre un camino que
va desde la clásica teoría general de sistemas hasta los modernos
desarrollos de las teorías del caos y de la complejidad, presentando los
trabajos más esenciales, tocando algunas cuestiones de trasfondo
epistemológico que han suscitado dichas aportaciones e indicando las
propiedades básicas de ese nuevo objeto científico denominado caos. En
segunda instancia se adentra en la aplicación que de las teorías del caos y
de la complejidad se está llevando a cabo en el ámbito psicosocial y, en
concreto, dentro de la psicología de las organizaciones y del trabajo,
haciéndola un excelente manual teórico de base para mi investigación.
De igual manera, Diegoli (2003) realizó una tesis doctoral denominada “El
comportamiento de los grupos pequeños de trabajo bajo la perspectiva de la
complejidad: Modelos descriptivos y estudio de casos”, que se orientó hacia
la aplicación de la perspectiva de la complejidad para observar la dinámica
de trabajo de grupos pequeños, utilizando las teorías de las ciencias de la
complejidad con especial énfasis en la teoría del caos, las ciencias sociales,
los grupos de trabajo y el propio ser humano. Obtuvo como resultado la
trama de ideas, conceptos y constataciones empíricas que presentan los
36
grupos pequeños de trabajo como entidades que tienen el potencial de
autoorganizarse.
Se destaca la definición de “grupo” más por lo cualitativo que cuantitativo,
donde sus integrantes poseen propiedades distintas que van más allá del
nivel de organización del individuo, la aceptación consciente como elemento
fundamental para la formación, el compartimento de las mismas creencias
grupales y el funcionamiento bajo algún tipo de actividad coordinada, entre
otras características.
Lo anterior me permite comentar, que esas características de grupo
fomentarán la comparación con mi foco de estudio: la organización en red; la
cual, se entrelaza teóricamente con la perspectiva de “pequeño mundo” de
Watts y Strogatz (2003), que aplicaré en el ámbito de las ciencias de la
complejidad.
En la misma esfera internacional, pero ésta vez analizando a las
tecnologías de la información desde la visión de la complejidad, se encuentra
la tesis doctoral de García (2003), denominada “Sistemas de información y
nuevas tecnologías: influencias de las nuevas tecnologías en la estructura
organizativa de la Empresa Cántabra”; en la cual pretendió conocer la
relación entre el empresariado y las nuevas tecnologías de la información, en
una primera instancia analizando el entorno de complejidad en el que operan
las organizaciones, revisando la literatura existente sobre nuevas tecnologías
de la información y la estructura organizativa de las empresas; en una
segunda instancia analizando las nuevas tecnologías de la información a su
llegada a las organizaciones, en concreto dentro de la Comunidad Autónoma
37
Cántabra, mediante la realización de una encuesta y un estudio de casos
sobre algunas empresas de dicha comunidad.
Esta investigación, la misma autora la denomina multimetodológica porque
combina lo cuantitativo con lo cualitati vo, la primera a través de la aplicación
de una encuesta y la segunda a través del estudio de casos; sin profundizar
en el procesamiento de la información y en el análisis empírico de la
situación de las empresas cántabras en relación a las nuevas tecnologías de
la información, indico que la relación directa con mi tesis doctoral se
encuentra en el hecho de que destaca a las herramientas basadas en
tecnologías aportadas por la red de redes (internet), como la clave de la
revolución de las comunicaciones.
El impacto empresarial de las tecnologías y otros aspectos relacionados
con las nuevas estructuras organizativas emergentes, fueron analizadas
desde la teoría del caos de Lorenz (1963) y la teoría de las Catástrofes de
Thom (1972), ambas ubicadas en las ciencias de la complejidad;
identificando a las estructuras virtuales o en red como entornos turbulentos,
dinámicos y complejos, que en mi caso se extrapolarían a la red académica
del PNF en Construcción Civil.
2. ENFOQUES Y TENDENCIAS CONTEMPORÁNEAS
Los resultados de una investigación no solamente se aprecian en forma de
tesis doctorales, sino que también mediante ponencias y pósteres en
congresos, conferencias y publicación de artículos, ensayos y reportes
técnicos; es por ello que, inicio la presentación de los enfoques y tendencias
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contemporáneas, con las investigaciones realizadas por venezolanos en el
área de la complejidad, tal como Payares (2011), quien publica en los
Cuadernos del Centro de Estudios de Desarrollo de la Universidad Central de
Venezuela (CENDES) el artículo denominado “Complejidad y humanidades:
conciliando el ser y el devenir”, en cuyo texto se explora el sentido y la
posibilidad de la complejidad en las ciencias humanas o en las humanidades.
Esta investigadora defiende la tesis de que es factible y necesario el
diálogo entre las ciencias físicas, exactas y naturales y las ciencias sociales y
humanas, en la dirección del estudio de la complejidad y el trabajo con
complejidad, pues sirve básicamente como fundamento para la comprensión
y explicación de las dinámicas que emergen de los sistemas humanos.
Es en éste artículo, en donde se reseña a modo ilustrativo y sin carácter
exhaustivo, las características de las tres visiones de la complejidad que he
comentado desde el primer contexto de redacción de ésta tesis: el
complexus de Morín, los desenredados de Bateson y la pluralidad de las
ciencias, cuyas compresiones ontológicas, epistemológicas y metodológicas
muestro en el cuadro 1.
El ser y el devenir de ésta publicación, presenta unas categorías que
configuran la complejidad como ciencia y que da lugar al lenguaje de la
complejidad:
….sistemas complejos y comportamientos complejos, bifurcación, caos, atractores extraños, fenómenos de autoorganización, rupturas de simetría y bifurcación, estados en equilibrio, cercanos al equilibrio, lejanos al equilibrio y estados caóticos, estructuras disipativas, autopoiesis, no linealidad, sistemas abiertos, sinergia, bucles de retoalimentación, recursividad, entropía, emergencia. (Payares, 2011, pp. 17-42)
39
Cuadro 1
Comprensiones de la complejidad
Comprensiones / aspectos
Método Cosmovisión Ciencia
Representante y seguidores
Edgar Morin Basarab Nicolescu,
Denise Najmanovich, Cornelius Castoriadis, Emilio Roger Ciurana, Raúl Domingo Motta.
Gregory Bateson Fritjof Capra, Von Foester, H. Maturana.
Ilya Prigogine, Edward Lorenz, Benoit
Mandelbrot, René Thom, Albert-Lázlo Barabasi,
Steven Strogatz, Duncan Watts, H. Maturana,
F. Varela, S. Kauffman, Per Bak, Ch. Langton.
Definición Consiste básicamente en el aprendizaje del
pensamiento relacional
Una nueva mirada al mundo y al
conocimiento a partir de la pauta
que conecta.
Estudio de la dinámica no lineal.
Denominación Pensamiento complejo. Pensamiento sistémico.
Comportamiento complejo.
Intención Describir y comprender. Describir y comprender.
(construir superficies descriptivas).
Descubrir, describir y comprender.
Aporte Pensamiento relacional. Arcos relacionales. Estructuras disipativas. Fractales. Atractores
extraños. Ontología La realidad nace de la
interacción realidad y sujeto.
La realidad es una red compleja de
relaciones, procesos e interconexiones
entre componentes.
La «realidad» es subjetiva, incierta, no
lineal emergente, caótica, fractal,
catastrófica y difusa. Epistemología El objeto y el sujeto
son vistos en una complementariedad.
La transdisciplinariedad existe en un sujeto que la construye como una reflexión y la práctica como un complexus,
enfrentando la incertidumbre o a través
de la racionalidad abierta.
La búsqueda de «la pauta que conecta»
es el vínculo estructural e ideal que rige tanto las formas naturales como las espirituales, que
practica a través de silogismos analogías
y metáforas.
El conocimiento generado mediante los métodos propios de la complejidad, prestando especial atención a los
procesos. Fundamentado en su
capacidad para comprender las propiedades y
significados de los sistemas complejos.
Metodología Diálogo de saberes. Diálogo estimulador. Monólogo interior.
Fenomenología y la hermenéutica como
método de comprensión.
Metálogo.Formato preguntacional.
La abducción como método de
razonamiento reflexivo.
Diálogo experimental. La creática como
proceso de autoorganización del
conocimiento. fenomenología,
hermenéutica para el razonamiento.
Fuente: Payares (2011)
40
Los conceptos anteriores servirán de base para la generación de
categorías desde la teoría de redes de las ciencias de la complejidad, los
cuales, podrán ser “estudiados desde la fenomenología, la fenomenología
hermenéutica o la hermenéutica pura” (Payares, 2011), para comprender,
que los fenómenos caóticos existen y hay que aprender a gestionarlos.
Otro de los enfoques y tendencias de investigación sobre complejidad,
realizado por venezolanos, lo constituye el artículo de Andrade y Pereira
(2006), denominado “Las fárbices caórdicas. Nuevos lenguajes
organizacionales en la era de la complejidad”; que fue publicado en la revista
Polis de la Universidad Bolivariana de Chile y constituye una propuesta del
concepto de “fárbices caórdicas” como elemento esencial de un conjunto que
resulta parte indeclinable de la composición de otros elementos que
coinciden en resonancia sinérgica, en un todo llamado la globalización.
De este artículo resalto la evolución sobre los nuevos lenguajes
organizacionales, que según manifiestan las autoras, “se basan en la
administración por valores” o proceso continuo de ser éticos, sensitivos y
rentables en una misión común que incluye a las personas. En este nuevo
lenguaje, las redes son una de las formas de organización de la complejidad
que hay que alcanzar, tal como se aprecia en el cuadro siguiente:
Cuadro 2
Lenguajes Organizacionales
Viejo esquema Nuevo Esquema Máquinas Redes
Verticalidad Horizontalidad Estabilidad Incertidumbre y Caos
Control burocrático Autocontrol ético Rango Tarea
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Cuadro 2: Cont.
Departamentos Procesos Recibir instrucción Compartir información
Recursos Humanos Comunidad de personas Individuos Equipos Obediencia Compromiso
Apego a la estructura Adhocracia Centralismo Federalismo
Unilateralidad Alianzas Concentración Delegación
Apego a la norma Iniciativa Planes Opciones
Manager Coordinador del Proyecto Socio pautador Facilitador
Unidad de mando Liderazgo distribuido Administración por objetivos Valores compartidos
Poder Autoridad merecida Combustión lenta Vía rápida horizontal
Presencialidad Virtualidad Fuente: Andrade y Pereira (2006)
Finalmente presentan la propuesta sobre las Fárbices Caórdicas, un
término en el cual Colina (2011) se apoyó para realizar su tesis doctoral
sobre Coach Ontológico explicado en el estadio anterior. Este concepto se
mueve entre el orden y el caos. Contiene los principios básicos de
fractalidad, autopiésis, rizomaticidad, borrosidad, inteligencia, catástrofe ,
entrelazamiento; y las características de la complejidad de creatividad,
amalgamadas, objetantes, resonantes, desplegadas, inacabadas,
conjugantes, que se explican en el cuadro siguiente.
Cuadro 3
Principios Básicos y Características de la Complejidad
Principios básicos de la complejidad Características de la complejidad
F
Fractalidad: visión de futuro compartida por todos, abierta a la creación, al cambio, a la intuición, a la anticipación y a las divergencias. Comparte fundamentos éticos y morales, no como controles de conductas sino como guías para el desarrollo personal y de la empresa.
Creatividad: Capacidad de explorar múltiples alternativas sin limitarse a una única respuesta. Esta característica permite integrar la sensibilidad, la estética, el análisis y la imaginación. Presentar un enfoque original, un modo de pensar
C
42
Cuadro 3: Cont.
diferente, divergente, fluido, inusual,
flexible; es un modo de actuar libre, excelente, supremo, democrático, aparentemente insuperable.
A
Autopiésis: entendida como proceso dinámico dialógico, fundamentado en que todo miembro de organización tenga derecho a autoorganizarse de manera autónoma, en cualquier escala o método, siempre que sea consistente con los principios y valores previamente compartidos.
Amalgamadas: supone el entrelazamiento de heterogeneidades, el vórtice común de lo diverso. Esta configuración representa la identidad de lo múltiple; la conjunción de autonomías diversas; el proceso que permite construir las referencias que constituyen la memoria colectiva; los caminos para generar la axiología del consenso.
A
R
Rizomaticidad: procesos acentrados, no jerarquizados, desterritorializados; que tienen la capacidad de manejarse entre realidades diversas, de ocupar los espacios vacíos, de conquistar por captura a través de innovaciones productivas, de renovarse de manera continua.
Objetantes: Constituye la práctica de la divergencia, de la libertad del espíritu, del disentir y contraponer; el privilegio de expresar la imposibilidad de lo posible; el ejercicio dialógico de la otra mirada. Es el ejercicio de la objeción conscientemente sustentada para alcanzar el reconocimiento de lo positivo en lo negativo, no como conciliación sino como el punto de partida hacia una nueva objeción.
O
B
Borrosidad: se expresa a través de la ausencia de una estructura, entendida como distribución y orden rígido entre las partes. En estos dominios, el líder es un comunicador, un motivador para la deconstrucción de fronteras, la creación y distribución de conocimiento y la promoción de la identificación del grupo con la actividad en términos de los valores compartidos.
Resonantes: proceso creativo interactivo donde el conocimiento es modificado por la existencia de un factor interno o externo, por la influencia de lo ocurrido en el pasado que se suma al conocimiento de lo que está ocurriendo en el presente; la capacidad de abandonar antiguos hábitos del pensamiento y adoptar otros nuevos.
R
I
Inteligencia: capacidad de aprender y desaprender, de construir y deconstruir, de crear y de crecer, de anticipar, reaccionar y responder a la velocidad de los cambios que muestra el entorno en un contexto de incertidumbre y complejidad. Asimismo, de descubrir y corregir errores, de adquirir, distribuir, interpretar y generar conocimiento, de diseñar estrategias para traspasar los límites, de romper esquemas, de innovar, de mejorar de manera sostenida el desempeño individual y colectivo. De entrelazarse y autorregularse, de alimentarse, alimentar y realimentarse, de seguir intuiciones, de atreverse a seguirlas, de reconocer los sentimientos propios y los ajenos, de motivar y manejar las emociones, de tener confianza en sí mismo
Desplegadas: capacidad de explicitar la esencia de las acciones, métodos, procesos, actividades, procedimientos, que definen la identidad de una organización en un momento determinado. Es la manifestación externa de una cualidad: hábitos, costumbres, capacidades, facultades, virtudes, posibilidades.
D
C
Catástrofe: rompimiento abrupto de esquemas, estrategias, metodologías, conceptos, contenidos de la misión, fines, cuando las condiciones dinámicas del cambio evidencian la necesidad de saltar. Representa
Inacabadas: condición en la cual se encuentran en continuas construcciones y deconstrucciones, en desencuentros y hallazgos, es un camino imprescindible a su naturaleza, que reconoce su
I
43
Cuadro 3: Cont.
un desenlace, un giro, un suceso extraordinario, un redireccionamiento, la destrucción creativa de algo que perdió su cualidad de ser.
incompletud, su indeterminación sustancial, su capacidad de ser autorrepresentativa y autorreflexiva.
E
Entrelazamiento: conocimiento y trabajo que se entrelaza a todos los niveles o dominios internos o externos. Es un lazo dinámico entre dos o más que se realimentan mutuamente constituyendo un dominio de acción particular. Estas interacciones pueden ser selectivas o casuales, conscientes o intuitivas, ordenadas o desordenadas, libres o directivas, continuas o discontinuas, transitorias o permanentes, circunstanciales o predeterminadas, abiertas o cerradas, azarosas o predecibles.
Conjugantes: consenso de las diferencias. Aprendizaje recreativo que permite unir, enlazar, combinar, formar, enunciar y manifestarse en formas y expresiones distintas. Es la intuición y la conciencia a un mismo tiempo. C
S
Sinergia: conjunción entre principios, valores, misión, reglas circunstanciales. Encuentro con la inestabilidad y el cambio. Homeostasis con el entorno y con el entrelazamiento de procesos, tareas y gente que facilita implosiones y explosiones creativas.
Autodinámicas: motor que impulsa las motivaciones, el logro de los objetivos consensuales; la autorregulación, la autoorganización, el autodominio, el autorreforzamiento, el mejoramiento y el aprendizaje continuo. La búsqueda de oportunidades, los emprendimientos, la superación de los obstáculos, el asumir los riesgos y el aprender de los errores. La inteligencia racional y emocional, el autoconocimiento, el arte de la escucha del otro que hace eco en el uno. La catalización de los conflictos. La búsqueda del equilibrio dinámico, de la regeneración recursiva, de la causalidad circular. La posibilidad del entendimiento.
A
Sinórdicas: fundamentación en el no orden, en el no lugar predeterminado, en la no distribución jerárquica, en la no secuencialidad.
S
Fuente: adaptado de Andrade y Pereira (2006)
En el ámbito internacional, el mundo de la complejidad ha sido recorrido
en gran escala, y uno de los investigadores de habla hispana que se
caracteriza en este contexto es el colombiano Carlos Eduardo Maldonado, a
quien dedicaré los siguientes párrafos. Maldonado (2005a) publica en la
revista del Observatorio de Economía y Operaciones Numéricas de la
Universidad Externado de Colombia (ODEON), un artículo denominado
“Ciencias de la complejidad: Ciencias de los cambios súbitos”, en donde
muestra los orígenes de las ciencias de la complejidad (finalidad histórica) y
44
caracteriza en qué consiste el estudio de los sistemas complejos (propósito
conceptual).
Para lograr su cometido, el investigador prepara cuatro (4) momentos, en
el primero muestra la historia reciente del surgimiento de las ciencias de la
complejidad, deteniéndose en los autores, teorías, conceptos y lógicas que
se encuentran en la base de su estudio. En segunda instancia elabora un
mapa de los rasgos y problemas que caracterizan y definen a las ciencias de
la complejidad, por lo cual establece que la complejidad puede ser
comprendida como una nueva forma de racionalidad humana.
En el tercer momento presenta los retos más significativos del presente y
el futuro inmediato del estudio de los sistemas dinámicos complejos; y
finalmente, en el cuarto momento concentra las implicaciones culturales,
económicas y políticas de la complejidad.
Es importante resaltar, que para este momento de publicación del artículo,
no se incluye dentro del cuadro histórico conceptual de las ciencias de la
complejidad, a la teoría de redes objeto de estudio de mi investigación; sino
que hubo que esperar seis años para poder apreciarlo, en el libro “El mundo
de las ciencias de la complejidad. Una investigación sobre qué son, su
desarrollo y sus posibilidades”, que publicó en compañía del investigador
Nelson Alfonso Gómez Cruz, y del cual, en líneas siguientes a este apartado,
mostraré el estado actual de las ciencias de la complejidad.
De estas compilaciones, se desprenden conceptos asociados a las
ciencias de la complejidad, que me han permitido comprender las dinámicas
45
no lineales de estos sistemas, tal como: que no existe una única solución, ni
tampoco una solución óptima a un problema determinado, y que la
complejidad de un sistema no sólo se puede medir de forma cuantitativa sino
que cualitativamente, por lo que “han surgido las matemáticas cualitativas”,
Maldonado (2005b), que pueden apoyarse de un computador.
Lo anterior, valida mi idea de que la información geográfica apoyada en la
tecnología de los Sistemas de Información Geográfica (SIG), puede ser
vinculada a las ciencias de la complejidad por utilizar al computador como
medio para gestionar la información; apreciándolo en la sección 7 del libro,
denominada “Complejidad, información y computación” (Maldonado y
Gómez, 2011), y fortaleciéndose aún más, con el investigador que
presentaré en las líneas siguientes.
Fernando Sáez Vacas, es un investigador de nacionalidad española, que
en el año 2009 publicó el libro “Complejidad y Tecnologías de la
Información”, del cual completo la vinculación de los SIG con las ciencias de
la complejidad. En este libro se realiza un estudio del término “tecnologías de
la información”, lo que engloba, el marco en el que se mueve y cómo se
relaciona con el mundo de la complejidad. Adicional, muestra los posibles
problemas que se generan y los enfoques empleados para solucionarlos.
Lo más importante de ésta compilación, es que considera la interacción
hombre-máquina como un elemento de la complejidad en el manejo de las
tecnologías de información (TI):
“Toda esta evolución nos lleva, sin duda, hacia unos medios tecnológicos más potentes, más eficaces, más versátiles, pero también
46
más complicados, más difíciles de entender en sus muchas interrelaciones, más difíciles de controlar. Y aún hemos de introducir en el sistema tecnológico al ser humano, como usuario final de las T.I., y analizar sus relaciones con ellas, los problemas de la interacción hombre-máquina, las consecuencias sociales de esta interacción... Todo se va haciendo cada vez más complejo.” (Sáez, 2009, p.208)
La complejidad del mundo y la complejidad de las tecnologías de la
información en su forma geográfica lo describiré y comprenderé tomando en
consideración las relaciones que establece el autor en el gráfico 1 que se
explican a continuación:
Gráfico 1
Relaciones de complejidad
Fuente: Sáez (2009)
2.1. Relaciones de Complejidad
a. Impacto de la complejidad de las tecnologías de información
sobre la complejidad del mundo. La aplicación de nuevas
tecnologías tiene un impacto notable sobre la sociedad, ya que
producen nuevas interrelaciones, profundizan el conocimiento, crean
47
desequilibrios, favorecen ciertos procesos, de forma que aumentan la
complejidad del mundo.
b. Necesidad del estudio de la complejidad del mundo antes de
pasar a la aplicación de la tecnología de la información. La
complejidad de la sociedad, del mundo que nos rodea, de las
instituciones que en él se encuentran condicionan la aplicación que se
pueda hacer de las tecnologías de la información; es por ello que, es
preciso conocer bien las características de esta complejidad para que
los efectos conseguidos al aplicar tecnologías de información, sean los
deseados.
c. Necesidad del estudio de la complejidad de las tecnologías de
información antes de aplicarlas. Esta relación hace referencia
directa a la complejidad de las tecnologías de la información. "por sí
mismas", las cuales, es necesario conocerlas en profundidad para ser
capaces de aplicarlas con efectividad.
d. Influencia de la aplicación de las tecnologías de la información en
su misma complejidad. La aplicación de las tecnologías de
información. puede complicar considerablemente su propia dinámica;
es por ello, que será necesario a la hora de diseñar las propias
tecnologías, que se tenga una idea clara de cómo van a ser usadas,
para intentar que esta influencia nos lleve por el contrario a una cierta
simplificación.
e. Papel de la aplicación de las tecnologías de la información en el
manejo de la complejidad del mundo. Las tecnologías de la
48
información pueden ayudar a manejar la creciente complejidad del
mundo, pero también pueden producir el efecto contrario; es por ello
que se debe tener mucho cuidado a la hora de diseñar las mismas.
Anterior al libro de “Complejidad y Tecnologías de la Información”,
específicamente en el año 2003, Fernando Sáez Vacas, junto con Oscar
García, Javier Palao y Pedro Rojo, publican el libro “Innovación Tecnológica
en las Empresas. Temas básicos” dentro del cual se encuentra un capítulo
completo destinado a la gestión de la complejidad en la empresa, en donde
ya visualizaban la complejidad del mundo en el ámbito organizacional.
Explican que:
“Una empresa tiene éxito cuando ha logrado comprender el sector de complejidad que le afecta, y ha acertado a arbitrar los medios para hacer operativa tal comprensión. Por el contrario, siempre que una empresa fracasa se debe a que ha simplificado precipitadamente la complejidad y, en consecuencia, su respuesta a los retos del entorno ha sido insuficiente. Lo verdaderamente inédito, lo realmente nuevo, es que tal crisis no procede de un defecto de organización, sino de un exceso de ello” (Sáez, García, Palao y Rojo, 2003, p. 19.1)
De igual manera, este compendio es importante porque nos muestra su
significado de red, explicando que las mismas establecen relaciones de igual
a igual y que necesitan de unas jerarquías que busquen el equilibrio entre
sus fuerzas conservativas.
Hemos paseado por los enfoques y tendencias de la complejidad en
América del Sur y Europa; pero no puedo culminar este escrito sin mencionar
a Duncan Watts, investigador estadounidense, sociólogo de profesión, que
es considerado uno de los principales arquitectos de la teoría de las redes,
49
hilo conductor de mi tesis doctoral. En la obra titulada “Seis grados de
separación. La ciencia de las redes en la era del acceso”, publicada en el
año 2006, y que deviene de la versión en inglés publicada en el 2003;
explica la innovadora investigación que él y otros científicos, realizaron para
entender el funcionamiento de las redes que conectan nuestro planeta ; tal
como la unión interdisciplinaria con Steven Strogatz, matemático de
profesión y tutor de su tesis doctoral, con quien inicia la descripción y
comprensión de las redes Pequeño Mundo.
El término de seis grados de separación lo definió en base al experimento
de Stanley Milgram, realizado en 1967, donde demuestra que como máximo,
se necesita cerca de seis pasos para conectarnos con cualquier persona en
el planeta; y el contenido, presenta las ideas acerca de las interconexiones
que nos unen, desde los enlaces en internet hasta los principales centros
intermodales de transporte, el mundo de las finanzas, y las redes de
relaciones sexuales por donde se transmite la pandemia del SIDA en todo el
mundo.
Watts (2006) explica por qué estamos tan estrechamente conectados en
nuestros “mundos pequeños”; de allí el término de redes de Pequeño Mundo
(small-word networks); con lo cual, se establece que las distancias sociales
entre personas alejadas en la red, son tremendamente cortas porque los
lazos no se establecen al azar y los clusters o regiones pueden ser
navegados a través de unos pocos atajos; los eventos aparentemente
insignificantes pueden generar acontecimientos incontrolables, pero también
50
los eventos de alto poder disruptivo pueden ser tolerados por las redes si en
su estructura cuentan con propiedades regeneradoras inferibles de
antemano; de allí que mi investigación intentará descubrir el método
Pequeño Mundo, para describir y comprender el comportamiento de la red
académica objeto de estudio.
3. HISTORICIDAD DE LA COMPLEJIDAD: MITOLÓGICA, ANTIGÜEDAD,
MODERNIDAD Y POSTMODERNIDAD
Mi transitar por las investigaciones de Maldonado (2003, 2005) y
Maldonado y Gómez (2011), me permite expresar que en la historia de la
humanidad, con base en la realidad o por razones epistémicas, ha existido la
creencia de que hay unos conocimientos mejores que otros; por ejemplo, en
la Grecia clásica el conocimiento más importante era la geometría, en la
Edad Media la teología y en la Modernidad la física matemática.
Pudiéramos decir, que fue una historia mediante la cual cada vez se sabía
algo específico o particular y no el “todo”. A pesar de ello, hubo varios
momentos en los que se intentó unir esas diversidades, es decir, integrar los
conocimientos, disciplinas, ciencias, saberes, tradiciones y experiencias
distintas, tal como lo ocurrido alrededor de los años 60 con los diez
obstáculos epistemológicos de Gastón Bachelard.
Bachelard (1981) indicó que se debían superar: la experiencia primera, la
sustancia como realidad, los hábitos verbales, el conocimiento unitario y
pragmático, el sustancialismo, la presencia de lo real, lo animista, el mito de
51
la digestión, la líbido y el conocimiento cuantitativo; además de la teoría
Piagetiana que se basó en cuatro ideas fundamentales: el funcionamiento de
la inteligencia, el concepto de esquema, el proceso de equilibración y las
etapas del desarrollo cognitivo .
La epistemología trató de ser una “teoría general del conocimiento”, en la
cual se definiera lo que era “ciencia”, “disciplina”, “saber” y “práctica”, y lo que
no lo era; pero la historia, las prácticas, las metodologías y las experiencias
de cada ciencia y disciplina, demostraron que no era posible la unión, dando
origen a la filosofía de la ciencia, permaneciendo hasta el día de hoy como
una experiencia disciplinar.
Una de las experiencias disciplinares es precisamente las ciencias de la
complejidad. Sus orígenes se remontan a Isaac Newton y Gottfried Leibniz,
como primer abordaje científico, lógico y filosófico al problema de los
sistemas dinámicos, rechazando el movimiento regular, periódico, cíclico,
controlado; y abordando el movimiento impredecible, irregular, variable.
Muñoz y Román (1999) establecen que el trabajo de Newton y Leibniz
consistió fundamentalmente en efectuar una síntesis del cálculo matemático,
elaborando un método general para atacarlos, llamado infinitesimal (Cálculo
diferencial y cálculo integral).
Posteriormente, en los años 1900, Henri Poincaré sienta las bases para el
estudio de los fenómenos, sistemas y comportamientos caóticos al estudiar
la tierra como una esfera tridimensional cuyos movimientos son simultáneos
a los del sol y la luna; al mismo tiempo que David Hilbert, en el Congreso
52
Internacional de Matemáticos de París, propuso una lista muy influyente de
23 problemas sin resolver; Gray (2010) establece que fue la recopilación de
problemas abiertos más exitosa y de profunda consideración producida
nunca por un único matemático, cuya reflexión estuvo cargada de optimismo
sobre el devenir y el porvenir de las matemáticas.
Sin embargo, el gran hito en el nacimiento de las ciencias de la
complejidad fue con Alan Turing y Kurt Gödel. Primero lo hace Gödel en
1929, a través de la presentación de su tesis doctoral sobre el teorema de la
incompletud, donde establece que la descripción aritmética de los números
naturales no puede demostrarse a partir de los axiomas, o lo que es lo
mismo, un sistema no se define por el sistema mismo ni tampoco en
referencia a los elementos y las relaciones que lo componen o que articulan
el sistema.
Por su parte, Turing en 1936, demuestra con la ayuda de la que más tarde
se conoció como la máquina de Turing, un problema sobre la lógica
simbólica, en donde las proposiciones de la aritmética podían ser verdaderas
o falsas. Gracias a ello, los problemas de la computación saltan a un primer
plano, con los algoritmos que establecen si un programa es verdadero o
falso, o lo que es lo mismo, si se detienen o no.
La historicidad planteada hasta el momento ha sido una auténtica
revolución de conocimiento, al estilo propio de las “revoluciones científicas”
de Thomas Kuhn (2007); sin embargo, lo que se explicará a continuación
equivale a la revolución científica de las ciencias de la complejidad, que se
53
trata de un grupo de ciencias que contienen numerosas teorías, diversidad
de modelos explicativos y una amplitud de conceptos, que claramente nos
ubican en una pluralidad de métodos y lógicas.
El término de “ciencias de la complejidad” lo establece la fundación del
Instituto Santa Fe, en Nuevo México-California, dedicado al estudio de los
fenómenos, comportamientos y sistemas que exhiben complejidad. Las
características principales de estos sistemas es que están marcados por
inestabilidades, fluctuaciones, sinergias, emergencias, auto -organización, no-
linealidad, bucles de retroalimentación positiva por sobre la negativa,
equilibrios dinámicos y rupturas de simetrías.
La cronología de las ciencias de la complejidad, la establecen Maldonado
y Gómez (2011), en su libro “El mundo de las ciencias de la complejidad”, por
lo cual explico que el origen de las ciencias de la complejidad se dio a través
de los trabajos sobre la termodinámica del no-equilibrio de Ilya Prigogine,
investigador Premio Nobel de Química en el año 1977, por introducir en las
ciencias, el tiempo como factor mismo de la complejidad o de la
complejización del mundo.
Sus dinámicas temporales fueron de larga duración, y no simplemente el
tiempo en medidas o escalas breves. Veníamos de unas leyes o principios
de la termodinámica clásica, con especial énfasis en la segunda referente a
la entropía, en donde todas las acciones apuntan hacia el equilibrio, que en
el marco de la termodinámica consiste en la muerte o ausencia de
interacciones, de relaciones, de dinámicas.
54
De suerte que, con los aportes de Charles Darwin a la Biología, en su libro
El origen de las especies por medio de la selección natural, publicado en
1859, mientras la termodinámica descubre y postula la flecha del tiempo
como agotamiento, pérdida, equilibrio y muerte, aquí se encuentra a la flecha
del tiempo como evolución, creación, proliferación, especiación, diversidad;
en una sola palabra: vida.
Ambas ciencias, la termodinámica y la biología, trabajan con una flecha
del tiempo irreversible que inicialmente se creía que actuaban por separado;
pero Prigogine con el desarrollo de su termodinámica del no-equilibrio
demuestra que no existen dos flechas del tiempo, sino que una sola,
dependiente de las condiciones iniciales, la presencia de atractores y los
cambios de fases, elementos que ahora son temas fijos de los que estudian
la complejidad. En las ciencias de la complejidad interesa la vida y no la
muerte, es decir, el desequilibrio y las dinámicas y no el equilibrio.
La complejidad no es el resultado de movimientos periódicos y regulares,
sino que de movimientos aperiódicos, irregulares y en consecuencia,
impredecibles e incontrolables; en la historia de las ciencias de la
complejidad, la termodinámica del no-equilibrio de Prigogine fue la primera
en explicar su funcionamiento; la segunda de las ciencias de la complejidad
fue el descubrimiento del caos por Edward Lorenz, un matemático y
meteorólogo perteneciente al Departamento de Meteorología del Instituto
Tecnológico de Massachusetts (MIT, por sus siglas en inglés), que
pronosticaba el tiempo a través de métodos estadísticos que duplicaban
medios numéricos. Este investigador, determina a través de los estudios
55
meteorológicos con apoyo del análisis computacional, que la ciencia no
puede hacer predicciones de determinados fenómenos, sino que explica o
comprende dichos fenómenos, procesos o situaciones.
Con la teoría del caos se dan a conocer los términos de atractores fijos,
periódicos y extraños; siendo éstos, un conjunto de movimientos que
evolucionan a través de un tiempo largo, en el que las trayectorias han de
permanecer próximas incluso si son ligeramente perturbadas.
Geométricamente, un atractor puede ser un punto, una curva, una variedad o
incluso un conjunto complicado de estructura fractal conocido como atractor
extraño, los cuales se pueden estudiar con base a la geometría de fractales
que tengan; dando pie a la tercera de las ciencias de la complejidad, la de
Benoit Mandelbrot desarrollada en 1977.
En la teoría de fractales se pone de manifiesto que los sólidos perfectos
son abstracciones y que no existen en la naturaleza, sino que por el contrario
existen formas, figuras y patrones irregulares y quebrados (fractales).
Gracias al uso del computador, Mandelbrot comprendió que la naturaleza se
funda en patrones iterados que crean formas en bucles de retroalimentación
positivos y negativos.
La cuarta de las ciencias de la complejidad es la teoría de las catástrofes
creada por René Thom en los años 60; y pese a su nombre, su alcance es
mucho más amplio que el concerniente a las catástrofes naturales o
artificiales. En las ciencias de la complejidad se utiliza para designar cambios
súbitos, imprevistos e irreversibles.
56
Como quinta de las ciencias de la complejidad, en los años 2001 y 2003,
emerge la teoría de redes. Una teoría desarrollada de manera independiente
por el matemático Steven Strogatz, el sociólogo Duncan Watts y los físicos
Albert Laszlo Barabasi y Reka Albert.
Las redes complejas se apoyan en la teoría de grafos, teoría de la
percolación y teoría de transiciones de fases; sin embargo, nacen, se nutren
y crecen dentro de las ciencias sociales; un mundo alta y crecientemente
entrelazado, interdependiente y sensible en múltiples escalas.
Dentro de la teoría de redes resaltan las redes Pequeño Mundo y las
redes Libres de Escala, conformadas por nodos y “hubs”, término que
traducen como concentración de nodos catalizadores de numerosas
relaciones.
Ozón (2000) establece que las redes Pequeño Mundo presentan una
distancia máxima entre dos nodos (diámetro) pequeña, pero cuyo grado de
agregación es alto; mientras que, las redes Libres de Escala son redes en las
cuales los diámetros entre nodos son grandes pero el grado de agregación
es reducido.
En resumen, la ciencia de las redes es la ciencia del mundo real, del
mundo en el que viven los seres humanos, de la amistad, de los rumores, de
las enfermedades, de las tendencias y modas culturales y de las crisis
financieras (Watts, 2006). Si tuviéramos que caracterizar este particular
período de la historia de la humanidad de un modo sencillo, diríamos que se
trata del período que ha llegado a estar conectado de un modo más global,
más intenso y más inesperado que cualquier otro período anterior.
57
Finalmente, como sólida relación entre la ciencia en general, la filosofía y
la lógica, surge la lógica de las ciencias de la complejidad en el nombre de
las lógicas no-clásicas, las cuales, reconocen que existen numerosos o
diversos modos de “verdad”, que se traduce en pluralismo epistemológico y
metodológico, un pluralismo de formas de pensar y en consecuencia, de
formas de vivir.
4. ORIENTACIÓN TEÓRICA DE LA CIENCIA DE REDES
El mundo de las ciencias de la complejidad se ocupa del orden y del
desorden, lo cual hace posible caracterizar las complejidades de varias
maneras: estudiando el modo en que los fenómenos, sistemas y
comportamientos evolucionan, la sensibilidad de los fenómenos a las
condiciones iniciales ó la forma de redes en que los fenómenos se
encuentran y cuya topología es variable.
La ciencia de la complejidad que estudiará la gerencia de organizaciones
en red y los sistemas de información geográfica, es la ciencia de redes. Tal
decisión se debe a que mi foco de estudio es la red académica del PNF en
Construcción Civil, tal como lo he declarado en el contexto III sobre los
supuestos básicos de mi investigación; y en base a ello a continuación
muestro el estado actual del trabajo y la investigación en el campo de las
ciencias de la complejidad, expresado por Maldonado y Gómez (2011), con
especial énfasis en las teorías en el campo de las ciencias de redes.
El gráfico 2 muestra como la termodinámica del no-equilibrio, la ciencia de
las redes y las lógicas no-clásicas, son aquellas que dominan el ambiente de
58
las ciencias de la complejidad. Pues es aquí donde gira el estudio de y el
trabajo con complejidad. Entre el caos y los fractales existe una implicación
recíproca muy fuerte, por aquello del trabajo común con simulación en la
búsqueda de atractores; sin embargo, ambas han llegado a integrarse a la
termodinámica del no-equilibrio.
Por su parte, la teoría de las catástrofes ha perdido fuerza frente a la
lógica del caos, pues su desarrollo instrumental requeriría de todo un
conjunto de investigaciones, y sobre todo, de una nueva forma de pensar la
investigación que no persiga comprobar simplemente que se cumple una ley;
y por ello prácticamente ha desaparecido como teoría matemática, y como
lenguaje se han integrado a las lógicas no-clásicas.
Gráfico 2
Estado actual de las ciencias de la complejidad
Fuente: adaptado de Maldonado y Gómez (2011)
59
Entre las lógicas no-clásicas y las ciencias de redes existe una relación
indirecta de investigación, por ejemplo en la lógica difusa, borrosa o
heurística, tres formas diferentes de referirnos a una misma lógica no clásica,
las reglas de la cual dispone la inferencia de un sistema difuso pueden ser
aprendidas por el propio sistema, a través del uso de redes en este caso de
redes neuronales; todo lo contrario a la relación que existe entre la
termodinámica del no-equilibrio y la ciencia de redes, la cual es directa en
propiedades, conceptos y hasta estrategias, como es el caso del diálogo
experimental. Adicional, una parte de la ciencia del caos y de los fractales,
como lo es el estudio de la topología del sistema, ha llegado a incluirse en la
ciencia de redes, lo que trae como consecuencia que ésta sea una excelente
vía para mi investigación.
Una de las mayores innovaciones científicas de finales del siglo XX es la
ciencia de las redes complejas creada por Watts y Strogatz (1998), Barabasi
y Albert (1999). La red de interacciones sociales da soporte y determina las
interacciones entre individuos que participan de un fenómeno colectivo. Esta
nueva ciencia, aunque mayoritariamente desarrollada por científicos
procedentes del campo de la Matemática y la Física, tiene por objeto el
estudio de estructuras sociales (gente), tal como las relaciones de amistad,
de rumores, culturas, enfermedades, comunicación electrónica, crisis
financieras, apagones eléctricos, aeropuertos colapsados, organización
empresarial o terrorista, colaboraciones científicas, relaciones sexuales, entre
otros.
60
Por otra parte, es necesario aclarar que su base epistémica descansa en
la teoría de grafos, teoría de la percolación y teoría de transiciones de fases
como ya lo he mencionado, que además confluyen en un tipo de geometría
denominada Topología creada por Henri Poincaré, que toma distancia de la
geometría Euclidiana. En este tipo de geometría, está permitido encoger,
retorcer, doblar, estirar los objetos siempre y cuando se haga sin romper ni
separar lo que estaba unido (transformación continua) ni pegar lo que estaba
separado (la función inversa ha de ser continua).
Con respecto a las teorías, se puede decir, que el término “grafos”, se
remonta a Leonhard Euler en 1736, y como teoría fue usado por primera vez
por Edward Frankland y posteriormente adoptada por Alexander Crum Brown
en 1884. La teoría de grafos es el campo de las matemáticas y las ciencias
de la computación, que estudia las propiedades de los grafos como
estructuras que constan de vértices, nodos o puntos; y aristas, líneas o
lados.
La teoría de la percolación fue introducida por Broadbent y Hammersley
en 1957 y consiste en la búsqueda y análisis de modelos matemáticos para
explicar el comportamiento aleatorio de un fluido en un medio poroso;
mientras que, la teoría de transiciones de fases proviene de la
Termodinámica y consiste en la transformación de un sistema termodinámico
de una fase a otra.
En la “era conectada”, Watts (2006) establece que vivimos inmersos en
redes de todo tipo que conectan objetos en formas diversos y que
condicionan y determinan cómo opera el conjunto de esos objetos. San
61
Miguel, et. al. (s/f), mencionan tres hechos que han revolucionado esta
situación y llevado a la ciencia de redes a ocupar una excelente posición
dentro de las ciencias de la complejidad, a saber:
a) El reconocimiento explícito y cuantitativo en base a análisis de datos de
que las redes sociales tienen propiedades topológicas distintas por igual de
las redes aleatorias que de las regulares.
b) La constatación de que las mismas propiedades aparecen de manera
ubicua y universal en redes de objetos tan distintos como las redes de
alimentación, las de colaboración científica o Internet.
c) El desarrollo de modelos simples que permiten reproducir las
propiedades topológicas de las redes complejas y entender su origen.
Dentro de este contexto, las perspectivas de la ciencia de redes, son los
términos de “Pequeño Mundo” y “Libre de Escala”. La primera indica que con
pocos pasos entre objetos intermedios pueden conectarse cualesquiera dos
objetos de la red. Las redes de Pequeño Mundo, fueron popularizadas por
Watts y Strogatz (1998), y significa que en una red regular, cada nodo tiene
el mismo número de enlaces y que si al azar se llegase a eliminar un nodo
de la red y sustituirse por otro enlace con otro nodo elegido también al azar,
pudiera generarse enlaces de largo alcance entre nodos que en la red
original eran distantes geográficamente y ahora pasan a ser vecinos.
Por otra parte, las redes “Libres de Escala” establecidas por Barabási y
Albert (1999) tienen como característica principal que la distribución de
probabilidad del número de enlaces de cada agente no tiene un valor típico
62
bien definido (una “escala” característica), sino que se extiende hasta valores
muy grandes del número de enlaces; es decir, existen individuos muy bien
conectados socialmente y se generan grandes efectos de esos nodos con
muchos enlaces en la dinámica colectiva del sistema. Es decir, unos pocos
individuos concentran la mayoría de las relaciones, teniendo por ejemplo,
una relación de 80/20.
Las redes se construyen de una manera dinámica y cambiante, de tal
forma que van creciendo a medida que se agregan nuevos nodos. El
procedimiento es tal que un nuevo nodo se enlaza con un número
predeterminado de nodos ya existentes, uniéndose con mayor probabilidad
con los nodos que ya tienen muchos enlaces.
5. ORIENTACIÓN TEÓRICA DE LA GERENCIA DE ORGANIZACIONES
EN RED
Las ciencias de la complejidad suponen la emergencia de nuevos
enfoques en la comprensión de las organizaciones como fenómenos de
complejidad creciente . En este sentido, todo fenómeno, sistema o
comportamiento complejo es un sistema abierto y como tal, exige un cambio
en las formas de pensar la gerencia de organizaciones. En este proceso de
transición paradigmática, emergen una serie de conceptos vinculados a la
complejidad que están exigiendo, en un sentido amplio, un nuevo cambio de
paradigma o, en un sentido más restringido, la comprensión de una nueva
forma de imaginar las organizaciones, es decir, una nueva metáfora (Morgan,
1986).
63
Esta nueva forma gira en torno a, tomar distancia de conceptos
ligeramente indicados en las teorías gerenciales como son los conceptos de
armonía, equilibrio, orden y estabilidad (Nonaka, 1988; Zimmerman, 1993;
Stacey, 1994).
Justamente, se podría decir que tradicionalmente es posible encontrar,
recurrentemente en la bibliografía sobre organizaciones, los conceptos de
equilibrio, orden, armonía y estabilidad, como un propósito fundamental de
todo buen gerente. Así es posible ver cómo desde la organización científica
del trabajo, la cual aporta una visión mecanicista del proceso productivo ,
hasta los más modernos enfoques contingentes, donde el trabajo del gerente
consiste en identificar la estrategia que mejor se emplea para conseguir las
metas de la gerencia, en una situación específica, en circunstancias
determinadas y en un momento establecido; podemos toparnos
recurrentemente con propuestas que favorecen, más de modo implícito que
explícito, que las organizaciones han de ser gestionadas hacia estados de
equilibrio, de orden y estabilidad.
Si nos proponemos hacer un recorrido histórico por la teoría organizativa
clásica, nos encontramos con que en la organización científica del trabajo
propuesta por Frederik Taylor se examinó insistentemente la mejor forma de
ejecución de las tareas con la aplicación de métodos derivados de la
ingeniería, como los estudios de tiempos y movimientos, con la finalidad de
suministrar al trabajo y a los procesos productivos una organización máxima
con tal de articular cada tarea, cada puesto a la gran máquina organizacional
64
(Taylor, 1911). Este mecanismo, como instancia de control, tenía como
propósito fundamental el mantenimiento riguroso e inflexible de un equilibrio
organizativo, obligatorio para el logro de una organización lo más productiva
y eficiente posible.
Asimismo, resulta importante mencionar los experimentos de Hawthorne,
obviamente dirigido por Elton Mayo (1933). En este orden de ideas,
reconocida la trascendencia de los grupos informales y las necesidades de
autonomía y afiliación de los seres humanos en sus trabajos como factores
que necesariamente influían en la producción, Elton Mayo y sus
colaboradores se cuestionaban sobre cómo mantener un equilibrio entre la
organización informal y la organización formal (Mayo, 1933). Todo esto, con
el supuesto sobrentendido de que el no-alineamiento de los grupos formales
e informales constituía un obstáculo para la eficacia de la organización.
Más tarde, en los años 40 del siglo XX, con el supuesto expreso de que la
consideración del no-alineamiento en grupos formales e informales era un
obstáculo para el logro de la eficacia de la organización, se inicia una nueva
visión, que dio origen a la teoría de decisión que Herbert Simon (1945),
denominó “racionalidad limitada”, la cual describe el proceso de decisión de
una persona considerando sus limitaciones cognoscitivas tanto de
conocimiento como de capacidad computacional, por lo que argumentaba a
favor de la necesidad de crear estabilidad antes de que los límites cognitivos
del individuo generaran desorden y caos.
65
Ya para los años 60, la teoría de contingencia nace a partir de una serie
de investigaciones realizadas para verificar cuáles son los modelos de
estructuras organizacionales más eficaces en determinados tipos de
industrias. Los resultados condujeron a una nueva concepción de
organización: la estructura de una organización y su funcionamiento son
dependientes de la interface con el ambiente externo.
Aquí se hace evidente la teoría contingente en dos formas precisas: en
primer lugar, no hay un modo único y mejor de organización válido para
todos los casos y en todas las circunstancias. Y en segundo lugar, las
organizaciones tienen como núcleo de trabajo fundamental el de adaptarse a
sus entornos; vale decir que, la vinculación entre organización y entorno
puede imaginarse como el conjunto de múltiples ajustes o adaptaciones
donde estrategia, recursos, sistemas de gestión, estructuras y procesos son
coherentes con los entornos en los que operan, y con los grados de
incertidumbre ambiental de ese entorno (Burns y Stalker, 1961).
Dentro de este mismo contexto, Perrow (1970) argumenta que la gestión
organizacional tiene la tarea de absorber incertidumbre y aumentar la
predecibilidad de las tareas que se realizan. Pero por otro lado, Perrow
considera que desde la gestión se ha de intentar que la tecnología sea cada
vez más una rutina y con menos número de excepciones toda vez que ésta
es la evolución natural y lógica de un sistema organizacional.
Al llegar a este punto, mencionaré también el trabajo de Mintzberg (1979)
el cual estudió la relación entre tipo de entorno y los diseños
66
organizacionales, observando que en ambientes simples y estables son
adecuadas organizaciones con estructuras burocráticas y centralizadas;
mientras que en ambientes comple jos y estables son adecuadas
organizaciones con estructuras burocráticas y descentralizadas; asimismo,
en ambientes simples y dinámicos las organizaciones más adaptativas son
las de estructura flexible y orgánica, pero con centralización en el poder y,
para finalizar, en ambientes complejos y dinámicos se precisarán de
estructuras flexibles, orgánicas y descentralizadas.
Hasta aquí es posible decir que, con las propuestas contingentes la
gerencia hacia el equilibrio se reubique, de manera especial aunque no
única, al ámbito de la relación organización entorno. Vale decir, desde la
teoría contingente las organizaciones han de ser gestionadas con el
propósito de conseguir la adaptación con e l entorno.
Entonces, es oportuno subrayar que según la concepción de la
organización que se tenga, si la gerencia tiene como intención llevar a la
organización hacia estados cercanos al equilibrio es debido a dos
suposiciones posibles; por una parte, que las organizaciones son sistemas
en equilibrio por lo que necesita controlar posibles inestabilidades, que son
perjudiciales para lograr la excelencia; y por otra, que las organizaciones
tienden alejarse del equilibrio por lo que la tarea de la gerencia será
gestionar la complejidad del sistema traducido en posibilidades y conducirlas
a estados más convenientes con miras al éxito adaptativo.
67
Para los años 90, Luhmann (1991), desarrolló un enfoque sociológico que
fusionaba elementos del funcionalismo estructural de Talcott Parsons con la
teoría general de sistemas e igualmente introduce conceptos de la biología
cognitiva y de la cibernética. Para el autor, Parsons, cuya aportación más
notable fue la creación del concepto de “acción social” y de los principios
organizativos que subyacen en las estructuras sociales y que contribuyó al
desarrollo de la sociología, no pudo analizar adecuadamente la sociedad
moderna tal como es porque no contempla la posibilidad de que pueda ser
diferente.
La clave para comprender qué significa un sistema para Luhmann la
encontramos en la distinción entre un sistema y su entorno. En lo
fundamental, la diferencia entre los dos es su grado de comple jidad. El
sistema es siempre menos complejo que su entorno. En este sentido, cuando
nos referimos a las organizaciones, Luhmann (1991), aclara que la
complejidad se constituye en los sistemas organizaciones de la interrelación
que emerge entre decisiones. Estas relaciones son el primer contenido de la
decisión. Esto es, se decide puesto que se ha decidido o para que
posteriormente se decida. La complejidad está en que las decisiones se
califican unas a otras, definen situaciones recíprocamente.
Como se puede evidenciar, desde la complejidad comienzan a emerger
modelos que toman distancia del racionalismo clásico y del determinismo de
todo fenómeno por leyes mecanicistas; la nueva visión gira en torno a la
comprensión del fenómeno organizativo que deja de lado los conceptos
68
anteriores de equilibrio y estabilidad anteponiendo otros nuevos. La
complejidad proponen la emergencia de un orden establecido, de una
organización, que acontece de manera súbita, espontánea, una vez que se
dan unas condiciones determinadas (condiciones lejos del equilibrio,
condiciones que sitúan al sistema al filo del caos, etcétera). Entre los autores
que han realizado propuestas al respecto, paralelamente con los trabajos de
Luhmann, podemos mencionar a Stacey (1994), Zimmerman (1993), entre
otros).
Uno de los autores que ha vinculado la gerencia con la complejidad ha
sido el argentino Jorge Etkins, quien nos explica que en los orígenes la
gerencia se relacionaba con la planificación, la articulación y el control de las
operaciones, porque se movía en ambientes previsibles o los convertían
como tales, pero motivado a que en la actualidad, las organizaciones tienen
límites y operaciones identificables, sus procesos son visibles y conocidos,
que crecen considerando su capacidad humana como factor diferenciable, y
ahora se les ve como sistemas complejos, de base social, política y técnica
(Etkins, 2011).
Ante situaciones tan imprevisibles es necesario gerenciar la complejidad, y
para ello, los gerentes deben:
“…desarrollar sus capacidades de aprender desde la realidad misma, de “darse cuenta” a través de su percepción e interpretación. Necesitan utilizar un enfoque basado en procesos de búsqueda y construcción que incluya las ideas de orden a partir del ruido, la transgresión como fuente del cambio y otros conceptos que contribuyen al modo heurístico de Gerencia” (Etkin y Schvarstein, 2000, p.37)
69
Sólo de ésta forma, la gerencia podrá llegar a ser un proceso de
organización dialéctica y de empleo de recursos que permitan lograr los
objetivos predeterminados, y de esta manera, convertirse en una:
…”ciencia social, porque se nutre de un conjunto de conocimientos transdisciplinarios, que se generan desde la economía, psicología, ecología, biología, física, matemáticas, filosofía, religión, antropología, ingeniería, educación, entre otros, que se utilizan para actuar y tomar decisiones de impacto social, basado en la rigurosidad de su análisis, reflexiones e interpretaciones que generan un entramado teórico-conceptual que persigue el bienestar ecológico emocional de las personas en un equilibrio con su entorno.” (Ibañez y Castillo, 2012, pp. 211-212)
6. ORIENTACIÓN TEÓRICA DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN
GEOGRÁFICA
Los sistemas de información geográfica (SIG) han significado una
verdadera revolución conceptual y práctica en el manejo y análisis de la
información geográfica (Bosque, 1997), y aunque se hayan posicionado
como una tecnología básica, imprescindible y poderosa, para capturar,
almacenar, manipular, analizar, modelar y presentar datos espacialmente
referenciados (Moreno, 2006); es idóneo para abordar problemas de
planificación y gestión, es decir, para la toma de decisiones.
Desde la gestión de actividades cotidianas, hasta las labores de
planificación más conspicuas, precisan y recurren a información geográfica
(Moreno, 2006). Esto se debe a la complejidad de los problemas del día a
día, que en resumidas cuentas se pueden clasificar en las siguientes seis
categorías:
§ ¿Qué hay en un lugar del territorio o qué rasgos posee el mismo?
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§ ¿Dónde hay un hecho concreto u ocurre tal o cual fenómeno?
§ ¿Qué distribución espacial tiene el fenómeno?
§ ¿Qué tendencias o cambios temporales han ocurrido en el
territorio?
§ ¿Qué ruta seguir para un desplazamiento?
§ ¿Qué pasaría en el territorio si ocurre tal condición?
El anterior conjunto de preguntas puede ser ilustrativo de la extensa gama
de utilidades que la información geográfica puede proporcionar a la sociedad;
es por ello que el apoyo de las tecnologías de los SIG, es un excelente
mecanismo para conocer las características de los componentes de la red
académica del PNF en Construcción Civil (Instituciones, MPPEU y Comité
Interinstitucional), tal como posición geográfica, capacidad instalada, hechos
concretos que se produzcan, cambios o transformaciones, entre otros, y lo
más importante en cuanto al alcance de la investigación, seguir la ruta o
desplazamiento de la información que se genere y anticiparnos a cualquier
evento si ocurriera alguna condición.
La concepción de los SIG es el resultado de un proceso de acumulación
de innovaciones conceptuales y procedimentales que han propiciado unas
prestaciones cada vez superiores. Moreno (2006) establece que por la alta
tecnología que los SIG han tenido que utilizar, resultan complejos en sí
mismos. Lo anterior no quiere decir que el manejo de tales programas sea
difícil, ya que progresivamente se diseñan con interacciones más amistosas,
sino que, es exigible un conocimiento previo en el manejo de los programas
informáticos.
71
Los software de SIG tienen la capacidad de soportar modelos o
representaciones de la realidad atentos a puntos de vista, percepciones o
intereses heterogéneos, lo cual nos enlaza cómodamente con la
complejidad. Todos esos aspectos se plasmarán tanto en la información que
se seleccionará, como en la manera de organizarla en el programa de SIG.
A continuación se presentan algunas definiciones básicas relacionadas
con los SIG:
1.1. Componentes de un Sistema de Información Geográfica.
Los componentes clave de un SIG, según Murai (1999) son un sistema de
computación (Hardware y Software), datos geoespaciales y usuarios, tal
como se puede apreciar en el gráfico 3.
Gráfico 3
Componentes claves de un Sistema de Información Geográfica
Fuente: adaptado de Murai (1999)
Diseño de Estándares, Actualización, Análisis e Interpretación.
Hardware y Software para Captura, Almacenamiento, Procesamiento, Análisis, Visualización, etc.
Mapas, Fotografía Aéreas, Imágenes Satelitales, Tablas Estadísticas, etc.
72
Un sistema de computación para un SIG está compuesto de hardware,
software y procedimientos diseñados para manejar la captura de datos, el
procesamiento, el análisis, el modelado y la visualización de datos
geoespaciales.
Las fuentes de datos geoespaciales son mapas digitalizados, fotografías
aéreas, imágenes satelitales, tablas estadísticas y otros documentos
relacionados.
Los datos geoespaciales se clasifican en datos gráficos (o datos
geométricos) y atributos (o datos temáticos). Los datos gráficos tienen tres
elementos: punto (o nodo), línea (o arco) y área (o polígono), tanto en
formato vectorial como raster (matricial), que representa la geometría de la
topología, tamaño, forma, posición y orientación.
El rol de usuario es seleccionar la información pertinente, fijar los
estándares necesarios, diseñar esquemas de actualización eficientes en
términos de costos, analizar las salidas SIG para propósitos relevantes y
planificar la implementación.
1.2. Sistema de Información Geográfica como una ciencia
multidisciplinaria
Los SIG son una ciencia multidisciplinaria, tanto así que Murai (1999) nos
comenta que involucra disciplinas tales como: Geografía, Cartografía,
Sensores Remotos, Fotogrametría, Agrimensura, Geodesia, Estadística,
Investigación operativa, Ciencias de la computación, Matemáticas, Ingeniería
Civil, Planificación urbana, entre otros.
73
Los SIG también han tomado el nombre de Geomática ó Geoinformática
(estudio de la tierra a través de la informática), y aunque la mayoría de los
trabajos o investigaciones con esta tecnología hayan apuntado hacia el
manejo del medio ambiente y los recursos naturales ó la planificación de
tierras urbanas o rurales; dentro de las opciones que permite hacer este
sistema se encuentra el análisis de redes o de rutas, que muy bien encajan
con la teoría de redes de las ciencias de la complejidad.
1.3. Sistema de Información Geográfica para soporte de decisiones
Los SIG pueden ser una herramienta muy importante en la toma de
decisiones, porque mediante el análisis y evaluación de bases de datos,
provee información útil a quienes deciden (Murai, 1999).
La toma de decisiones, que incluye la definición de políticas, planificación
y administración, puede ser implementada interactivamente teniendo en
consideración los intereses de los usuarios; específicamente en esta
investigación se analizará la estructura topológica de los datos, los cuales, en
una red consisten en los nodos y cadenas que presentan la siguiente
topología.
- Nodo: ID de Nodo (x,y), IDs de cadena adyacente (positiva para
nodo “hacia”, negativa para nodo “desde”).
- Cadena: Identificador (ID) de Cadena, ID de Nodo de Comienzo, ID
de Nodo de Fin, Atributos.
Con los nodos y cadenas se pueden establecer las relaciones topológicas
entre estos objetos espaciales, que se muestra en el cuadro 4.
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Cuadro 4
Relaciones topológicas entre objetos espaciales
Relaciones Características punto – punto “está dentro de”: dentro de una cierta distancia
“está más cercano a”: el más cercano a cierto punto
punto – línea “en la línea”: un punto en una línea
“está más cercano a”: un punto más cercano a una línea
línea – línea “se interseca”: dos líneas se intersecan
“cruza”: dos líneas se cruzan sin una intersección Fuente: adaptado de Murai (1999)
Todas las entidades del mundo real, por su complejidad serán clasificadas
en clases de objetos con alguna similitud mediante el modelado de datos
temáticos en una base de datos espacial, lo cual según Murai (1999) se
definen como representaciones de entidades del mundo real con atributos
asociados.
7. RELACIÓN CATEGORIAL
Cuadro 5
Representación Visual de la relación Categorial
Área problemática Preguntas de investigación
Propósito general Propósitos específicos Categorías Subcategorías
La organización tradicional de la red
académica del Programa Nacional de
Formación en Construcción Civil,
que está conformada por sistemas
humanos que son vistos como sistemas simples. Es un sistema en donde se aplican
estrategias gerenciales
mecanicistas, con diseños y acuerdos
constitutivos rígidos. Entre los elementos
de la misma organización existe
¿Cuál es la epistemología de la
gerencia de organizaciones en red desde la visión de las
ciencias de la complejidad?
¿Cuáles son las características de la red académica del
Programa Nacional de Formación en
Construcción Civil desde la visión de las
ciencias de la complejidad? ¿Cómo son las relaciones que
emergen entre la gerencia de
Generar el entramado teórico entre la gerencia de organizaciones en red y los sistemas
de información geográfica, desde la visión de las ciencias de la complejidad y
de la fenomenología trascendental
Identificar los fundamentos epistemológicos de la
Gerencia de Organizaciones en red desde la visión de las ciencias de la complejidad
Epistemología de la Gerencia
de organizaciones
en red
Concepción teórica e instrumental durante los
períodos de la: Mitología
Antigüedad Modernidad
Postmodernidad Caracterizar la red
académica del Programa Nacional de Formación en Construcción Civil, como
ámbito organizacional visto desde las ciencias de la
complejidad.
Red Académica
del PNF en Construcción
Civil
Supuestos básicos y principios de la teoría de: Watts (2006)
Experimento Pequeño Mundo Identificación de Actores
Evolución de la Red Cohesión de la Red
Red Pequeño Mundo
75
Cuadro 5: Cont.
poca interconexión, al igual que
desvinculación con instituciones afines,
esto debido al poco o nulo uso de
tecnología de Internet, Informática y Telecomunicación,
así como también inexistencia de mapas
o sistemas de información
geográfica que les permita la
planificación de actividades y no
simplemente trabajar con lo que se solicite
en el día a día.
organizaciones en red y los sistemas de
información geográfica, desde la visión de las ciencias de la complejidad y la
fenomenología trascendental ?
¿Cómo se comprenden las relaciones que emergen entre la
gerencia de organizaciones en red
y los sistemas de información
geográfica, desde la visión de las ciencias de la complejidad y la
fenomenología trascendental ?
¿Cuál es el entramado teórico entre gerencia de organizaciones en red y los sistemas de
información geográfica, desde la visión de las ciencias de la complejidad y la
fenomenología trascendental ?
de las ciencias de la complejidad y la fenomenología trascendental.
sistemas de información geográfica
de organizaciones en red desde los sistemas de información
geográfica Estrategias metodológicas de la
nueva gerencia de organizaciones en red desde los
sistemas de información geográfica
Comprender las relaciones que emergen entre la
Gerencia de Organizaciones en red y los Sistemas de Información Geográfica,
desde la visión de las ciencias de la complejidad y
la fenomenología trascendental.
Modelo de la nueva gerencia
de organizaciones en red desde
los sistemas de información geográfica
Entramado teórico entre la gerencia de organizaciones en
red y los sistemas de información geográfica desde las
ciencias de la complejidad y la fenomenología trascendental.
Modelación del comportamiento del sistema de la nueva gerencia
de organizaciones en red con apoyo de los sistemas de información geográfica
Fuente: Elaboración Propia (2013)
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