CAPÍTULO 7 - DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
CAUSAL: EXPERIMENTACIÓN
Julieth Mosquera
Carlos Rebolledo
Lina María Ruano
Basado en el libro de Malhotra, N. K. (2008). Investigación de Mercados. México: Pearson Educación
Acerca del Autor:Naresh K. Malhotra
Economista americano, es uno de los grandes expertos en marketing de los estados unidos y ejerce de Profesor Regente en la Universidad de Georgia.
Dr. Malhotra ha consultado a las organizaciones empresariales, sin fines de lucro y gubernamentales en los EE.UU. y en el extranjero y ha servido como testigo experto en procedimientos legales y regulatorios. Él tiene especial experiencia en análisis de datos y métodos estadísticos. Él es el ganador de numerosos premios y honores para la investigación, la enseñanza y el servicio a la profesión, incluyendo la Academia de Marketing Science, destacada labor de marketing Enseñanza Premio a la Excelencia 2003
CONCEPTO DE CAUSALIDAD Por lo general se utiliza la experimentación para inferir relaciones causales.
El concepto científico de causalidad es complejo y requiere de alguna explicación. Para una persona común, la causalidad significa algo muy diferente que para un científico.
Significado Común Significado Científico
X es la única causa de Y X es soló una de varias causas posibles de Y
X debe conducir siempre a Y La ocurrencia de X hace mas probable la ocurrencia de Y
( X es una causa determinista de Y) ( X es una causa probabilística de Y)
Es posible demostrar que X es una causa de Y Nunca podemos demostrar que X es una causa de Y En el mejor de los casos, podemos inferir que X es una causa de Y
CONDICIONES PARA LA CAUSALIDAD
Antes de hacer inferencias causales, o de suponer causalidad, deben satisfacer tres condiciones:
Variación Concomitante.
Orden temporal de la ocurrencia de las variables.
Eliminación de otros factores causales posibles.
DEFINICIONES Y CONCEPTOS
Variables independientes
Unidades de prueba
Variables dependientes
Variables Extrañas
Experimento
Diseño Experimental
VALIDEZ DE LA EXPERIMENTACIÓN
Validez Interna.
Se refiere a si el manejo de la variables independientes o tratamientos en la realidad causo los efectos observados en las variables independientes en el grupo de estudio.
Validez Externa.
Se refiere a si es posible generalizar la relación causal encontrada en el experimento.
LIMITACIONES DE LA EXPERIMENTACIÓN La experimentación cobra cada vez mas importancia en la investigación de mercados, no obstante, los experimentos tiene limitaciones de:
Tiempo
Costo
Administración
APLICACIÓN
Prueba de Mercado.
Mercados de Prueba.
Mercado estándar de Prueba.
Prueba de Mercado Controlada.
Prueba de Mercado Simulada.