Hoja1CALCULO DE CAUDALES DE AVENIDASMtodos de clculo de caudales mximosa) Mtodos empiricos, vlidos para aproximaciones preliminaresb) Mtodo Racional (Cuencas pequeas con tiempos de concentracin bajos)4120c) Mtodos estadsticos, cuando existe informacin en cantidad y calidad suficiente, son vlidos para contraste.8240d)Mtodo de isocronas5150e) Metodo del hidrograma unitario (cuencas medianas), en cuencas grandes y complejas se incluye el efecto de laminacin y transmisin del cauce.260130Formulas empiricas.PASSETIQ, Caudal en m3/sP24, Precipitacin mxima en 24 horas en metrosSm, Superficie montaosa en km2Sp, superficie llana en km2 , factor entre 700 a 800, inversamente proporcional a LL, longitud mxima de la ceunca en kmQUIJANOcQ, caudal de avenida en m3/sS, area en km2, S menor de 2000 km2Metodos estadsticos basados en datos estadsticosEs factible extrapolar datos de caudales mximos reales para diferentes periodos de retorno, la metodologa es:

a) recopilacin de datosb) analisis de datosc) extrapolacin estadstica de caudales mximos ) Gumbel o Log Pearson IIId) contraste de resultadosMtodo RacionalSe utiliza en cuencas pequeasLOG PEARSON tipo IIISe ha conseguido una tabla de precipitaciones mximas diarias anuales de la EST LOS CHASQUI.

EST LOS CHASQUIS Ao SPP, mmyi = log Ppiyi mediaDesviacin EstandarCoeficiente de sesgo(yi-ymed)**3M3=n*(yi-ymed)**3/(n-1)(n-2)19801981102.002.0091.910.120.0008-0.3331981198287.001.9400.0000TABLA que contiene K de la distribucin de Log Pearsosn III1982198397.001.9870.0004log Qt =log yi media + KS1983198484.001.9240.0000K = funcin de T y g19841985112.002.0490.0024TrProbabilidad %Klog PtPt (mm)1985198677.001.886-0.00002541.852.13829137.501986198782.001.914-0.00005022.22.18060151.561987198888.001.9440.000010012.552.22291167.0719881989140.002.1460.01242000.52.82.25313179.111989199054.001.732-0.00611990199162.001.792-0.00181991199273.001.863-0.00011992199370.001.845-0.000319931994121.002.0830.00481994199554.001.732-0.00611995199665.001.813-0.001119961997140.002.1460.01241997199878.001.892-0.00001998199957.001.756-0.004019992000106.002.0250.00142000200190.001.9540.00012001200282.001.914-0.00002002200359.001.771-0.00302003200468.001.833-0.0006SUMA=-7.0188Se pide estimar la lluvia mxima diaria para periodos de retorno de T = 25, 50,100, y 200 aosn=24nmero de datos1.-Calculo de los logaritmos de la serie yi = log Ppi2.-calculo de la media, desviacin estndar, y coeficiente de sesgo

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