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7/17/2019 Autoevaluación de Bioestadística Para c

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AUTOEVALUACIÓN DE BIOESTADÍSTICA PARA C.C. DE LA SALUD

Pregunta 1. Referencia:1000En una muestra de pacientes, el número de varones dividido entre eltotal de pacientes es:

Opción a: Una frecuencia relativa.Opción b: Una frecuencia absoluta.Opción c: Una variable cuantitativa.Opción d: Una variable cualitativa.Opción e: Un valor de la variable.

Pregunta . Referencia:000!u"l de las siguientes medidas define me#or la tendencia central delos datos: $ , %, %, %, &

Opción a: 'a mediana.Opción b: 'a media.Opción c: El sesgoOpción d: El rango.Opción e: 'a proporción.

Pregunta (. Referencia:%000Para comparar la variabilidad relativa de la tensión arterialdiastólica ) el nivel de colesterol en sangre de una serie deindividuos, utili*amos

Opción a: 'as desviaciones t+picas.Opción b: 'os rangos.Opción c: 'os coeficientes de variación.Opción d: 'a diferencia de las medias.Opción e: 'a diferencia de las varian*as.

Pregunta %. Referencia:$000i al calcular el coeficiente de correlación de dos variables - e ,se tiene r/0.0 ocurre ue

Opción a: 'a pendiente de la recta de regresión es peue2a.Opción b: 'a pendiente de la recta de regresión es grande.Opción c: - e est"n poco relacionadas, aunue cuando - decrece, tiene tendencia a crecer.Opción d: El modelo lineal de regresión e3plica el 04 de lavarian*a de una variable cualuiera en función de la otra.Opción e: El modelo lineal de regresión e3plica el 504 de lavarian*a de una variable cualuiera en función de la otra.

Pregunta $. Referencia:&000'a media aritm6tica de una variable cuantitativa:

Opción a: Es siempre un valor de la variable.Opción b: 7o tiene sentido calcularla para variables discretas.Opción c: Es el valor m"s representativo de una modalidad.Opción d: i la variable es discreta, puede no ser única.Opción e: E3iste siempre.

Pregunta &. Referencia:8000



'as siguientes medidas son todas de centrali*ación, e3cepto:

Opción a: 'a media.Opción b: 'a moda.Opción c: 'a mediana.Opción d: Rango intercuart+lico.

Opción e: El percentil $0.

Pregunta 8. Referencia:9000l anali*ar una serie estad+stica de datos, ;puede ocurrir ue ladesviación sea ma)or ue la media<

Opción a: =eóricamente no es posible, pero puede ocurrir por loserrores de redondeo.Opción b: iempre >a de ser la media ma)or ue la desviación t+pica.Opción c: lo sumo puede ser igual a la media.Opción d: 'a desviación t+pica a de ser como m"3imo igual a la mediapara ue la suma de cuadrados no sea negativa.Opción e: En general no >a) relación entre la varian*a ) la media.

Pregunta 5. Referencia:&1(0'a función de densidad de una variable aleatoria continua:

Opción a: iempre es no negativa.Opción b: Es la derivada de la función de distribución.Opción c: El "rea encerrada por ella ) el e#e - vale uno.Opción d: =odo lo anterior es cierto.Opción e: ólo ?a@ ) ?c@ son correctas.

Pregunta 9. Referencia:&000En un estudio descriptivo se obtiene una ue el peso tiene una mediade &0 Ag ) una desviación t+pica de 0 Ag., mientras ue la media delas edades es 1$ a2os, con una desviación t+pica de $ a2os.Entonces:

Opción a: Ba) m"s dispersión en pesos ue en edades.Opción b: Ba) m"s dispersión en edades ue en pesos.Opción c: Peso ) edad est"n dispersos de modo euivalente.Opción d: 7o tiene sentido compararlos al no coincidir las unidadesde medida.Opción e: Para comparar ambas dispersiones debemos usar lacovarian*a.

Pregunta 10. Referencia:&1&0e reali*a una auditor+a de >istorias cl+nicas tomando una primeria>istoria al a*ar ) despu6s sucesivamente, la ue ocupa la vig6simaposición detr"s de la anterior. Este procedimiento de muestreo sedenomina:

Opción a: Por conglomerados.Opción b: istem"tico.Opción c: !orrelativo.Opción d: !onsecutivo.Opción e: Euidistante.

Pregunta 11. Referencia:&1$0e reali*a un estudio con ob#eto de determinar el tiempo desupervivencia en pacientes con c"ncer. Para ello de los dos >ospitalese3istentes en una ciudad, se selecciona aleatoriamente uno de ellos, )

se elige una muestra aleatoria de pacientes, atendiendo al tipo dec"ncer: El muestreo reali*ado es:



Opción a: istem"tico.Opción b: leatorio.Opción c: Por conglomerados.Opción d: Estratificado.Opción e: Por conglomerados ) estratificado.

Pregunta 1. Referencia:&1%0Para conocer los +ndices predictivos en un test diagnóstico para unaenfermedad ue tiene un 14 de afectados en la población, ser"necesario conocer:

Opción a: ensibilidad ) verdaderos positivosOpción b: Prevalencia.Opción c: Cerdaderos positivos ) prevalencia.Opción d: Especificidad ) verdaderos negativosOpción e: Dalsos positivos ) verdaderos positivos.

Pregunta 1(. Referencia:((000

'a covarian*a de dos variables:

Opción a: Es la ra+* cuadrada del coeficiente de correlación.Opción b: Es la media de las varian*as.Opción c: Es una medida de la variabilidad común.Opción d: Es siempre positiva.Opción e: =odas las anteriores afirmaciones son ciertas.

Pregunta 1%. Referencia:($000i la probabilidad de tener la enfermedad es del $4, la de tener laenfermedad es del 104 ) la de tener al menos una de las dos es del1(4, ;cúal es la probabilidad de tener las dos<

Opción a: !eroOpción b: 14Opción c: 4Opción d: $4Opción e: 54

Pregunta 1$. Referencia:(&000Fúe propiedad o propiedades caracteri*an a una distribución normaltipificada frente a una distribución normal cualuiera:

Opción a: El "rea ba#o su función de densidad es igual a 1.Opción b: u media es 1 ) su desviación t+pica es 0.Opción c: u rango de valores oscila entre 0 ) (.Opción d: u media es 0 ) su desviación t+pica es 1.Opción e: on ciertas ?c@ ) ?d@

Pregunta 1&. Referencia:(8000!ierto tests diagnóstico acierta sobre el 1004 de los individuosenfermos ) el $04 de los sanos. !ierta persona pasa el test conresultado negativo. Entonces:

Opción a: Esta sana.Opción b: Esta enferma.Opción c: E3iste una probabilidad del $04 de ue est6 sana.Opción d: E3iste una probabilidad del 8$4 de ue est6 sana.Opción e: E3iste una probabilidad del 8$4 de ue est6 enferma.

Pregunta 18. Referencia:(5000;!ómo se calcula la sensibilidad de un test diagnóstico<



Opción a: !ontabili*ando el número de tests positivos en una muestraaleatoria de individuos.Opción b: !ontabili*ando el número de tests negativos en una muestraaleatoria de individuos.Opción c: !ontabili*ando el número de tests positivos en una muestra

aleatoria de enfermos.Opción d: !ontabili*ando el número de tests negativos en una muestraaleatoria de sanos.Opción e: 7inguna de las anteriores es cierta.

Pregunta 15. Referencia:(9000!ierto test diagnóstico acierta sobre el 1004 de los individuos sanos) el 04 de los individuos enfermos. Elegida una persona al a*ar:

Opción a: Ba) una probabilidad del $04 de ue est6 enferma.Opción b: Ba) una probabilidad del 04 de ue est6 enferma.Opción c: Ba) una probabilidad del 1004 de ue est6 enferma.Opción d: El test ser" negativo.

Opción e: 7inguna de las anteriores es cierta.

Pregunta 19. Referencia:%$000El nivel de significación de un test de >ipótesis:

Opción a: uele ser peue2o ) lo fi#a el investigador o un conveniogeneralmente aceptado.Opción b: Ga la probabilidad de declarar significativo el resultadode un test, cuando esto es falso.Opción c: l disminuir >ace aumentar la probabilidad del error detipo HH.Opción d: =odo lo anterior es cierto.Opción e: =odo lo anterior es falso.

Pregunta 0. Referencia:%5000'a edad de los individuos de una población sigue una distribuciónnormal. e e3trae aleatoriamente una muestra de (00 pacientes cu)amedia es de $0 a2os, ) la desviación t+pica es 10 a2os. Entonces:

Opción a: pro3imadamente el 9$4 de los pacientes tienen edades entre(0 ) 80 a2os.Opción b: E3iste una probabilidad del 9$4 de ue la verdadera mediade la población est6 entre (0 ) 80 a2os.Opción c: pro3imadamente el 9$4 de los pacientes tienen edades entre%0 ) &0 a2os.Opción d: E3iste una probabilidad del 9$4 de ue la verdadera mediade la pobllación est6 entre %0 ) &0 a2os.Opción e: E3iste una probabilidad del 9$4 de ue la verdadera mediade la pobllación est6 entre %$ ) $$ a2os.

Pregunta 1. Referencia:$&000Un estudio sobre la efectividad de un f"rmaco llega a la conclusión deue 6ste es me#or ue el placebo con pI0,0$ ;!u"l es lainterpretación correcta de este resultado<

Opción a: !on toda seguridad, el tratamiento es me#or ue el placebo.Opción b: 'a probabilidad de ue el nuevo tratamiento sea me#or ueel placebo es superior al 9$4.Opción c: El tratamiento es un 9$4 m"s efectivo ue el placebo.Opción d: 'a probabilidad de ue el placebo sea me#or ue el nuevo

f"rmaco es menor de $4.



Opción e: i el tratamiento no fuese efectivo, e3iste menos del $4 deprobabilidad de observar unas muestras tan contrarias a dic>a>ipótesis como las obtenidas.

Pregunta . Referencia:$8000En un contraste de >ipótesis la cantidad p es:

Opción a: Un número peue2o.Opción b: Di#ada antes de reali*ar el contraste.Opción c: 'a probabilidad de rec>a*ar la >ipótesis nula.Opción d: 'a probabilidad de error al rec>a*ar la >ipótesisalternativa.Opción e: !onocida al e3traer la muestra ) calcular el estad+sticoe3perimental.

Pregunta (. Referencia:&000En todo contraste de >ipótesis:

Opción a: e acepta la >ipótesis de ma)or probabilidad.

Opción b: e rec>a*a la >ipótesis de menor probabilidad.Opción c: 'a >ipótesis nula se elige según el principio desimplicidad cient+fica.Opción d: =odo lo anterior es cierto.Opción e: Es necesario contrastar la normalidad de los datos.

Pregunta %. Referencia:&(000Un contraste de >ipótesis se considera significativo si:

Opción a: Una muestra aleatoria es co>erente con la >ipótesis nula.Opción b: Una muestra aleatoria no es co>erente con la >ipótesisnula.Opción c: 'a >ipótesis alternativa es m"s probable ue la nula.Opción d: =odo lo anterior es cierto.Opción e: on ciertas ?b@ ) ?c@.

Pregunta $. Referencia:&&000e desea estimar confidencialmente el número medio de veces ue asistea un servicio de salud los individuos de una población. Para ello setoman muestras aleatorias entre los individuos ue asistenregularmente a los mismos. Esta t6cnica de muestreo es:

Opción a: Un muestreo aleatorio simple.Opción b: Un muestreo aleatorio estratificado.Opción c: Un muestreo aleatorio por conglomerados.Opción d: Hncorrecta.Opción e: 7inguna de las anteriores.

Pregunta &. Referencia:8(000Un contraste de >ipótesis se considera no significativo si:

Opción a: Una muestra aleatoria es co>erente con la >ipótesis nula.Opción b: Una muestra aleatoria no es co>erente con la >ipótesisnula.Opción c: 'a >ipótesis nula es m"s probable ue la alternativa.Opción d: =odo lo anterior es cierto.Opción e: on ciertas?a@ ) ?c@.

Pregunta 8. Referencia:1100e2ale cu"l de las siguientes afirmaciones es falsa:



Opción a: 'a aparición o no de bacterias en un cultivo es unavariable dicotómicaOpción b: 'a estatura de un individuo es una variable cuantitativadiscreta.Opción c: El lugar ue ocupa una persona entre sus >ermanos ?de menora ma)or edad@ es una variable ordinal.

Opción d: El estado civil es una variable cualitativa.Opción e: 'a glucemia es continua.

Pregunta 5. Referencia:110;!u"l de las siguientes caracter+sticas no se corresponde con elconcepto de mediana<

Opción a: Es el centro de gravedad de la distribución.Opción b: 7o se ve afectada por los valores e3tremos.Opción c: Ge#a por deba#o el mismo número de datos ue por encima.Opción d: Es el segundo cuartil.Opción e: =odo lo anterior se corresponde con la mediana.

Pregunta 9. Referencia:85000En un grupo de $0 pacientes se >a obtenido un valor de glucemia mediode 90mgJd', con una desviación t+pica de 1$. uponiendo la normalidadde los datos, ;cu"l ser" la me#or estimación del número de pacientesue tienen un nivel de glucemia entre 90 ) 10$

Opción a: 1$.Opción b: 18Opción c: 0Opción d: $Opción e: (%

Pregunta (0. Referencia:11%0e2ale cual de las siguientes afirmaciones es verdadera:

Opción a: 'a media, la mediana ) el rango orientan sobre la tendenciacentral de los datos.Opción b: 'a desviación t+pica me orienta sobre la Kvalide*K de lamedia.Opción c: El rango me orienta sobre la simetr+a de la distribución.Opción d: 'as marcas de clase de una variable cualitativa se calculancomo los puntos medios de los intervalos.Opción e: 'a media, mediana ) moda resumen todo tipo de informaciónde los datos.

Pregunta (1. Referencia:109000En una población, >a) tantos >ombres como mu#eres, el 04 son varones) fumadores )el 04 de las mu#eres fuman. Entonces:

Opción a: Duman tantos >ombres como mu#eres.Opción b: Por cada mu#er fumadora >a) dos >ombres fumadores.Opción c: Por cada >ombre fumador >a) dos mu#eres fumadoras.Opción d: Ba) un %04 de fumadores en la población.Opción e: 7ada de lo anterior es cierto.

Pregunta (. Referencia:11$0En una población, el peso tiene media &0Ag ) desviación t+pica &Lg.'a altura tiene de media 180cm ) desviación &cm.!ierto individuo tiene un peso de 80 Lg ) altura 150cm.

Opción a: 'a altura tiene un valor m"s e3tremo ue el peso.



Opción b: El peso es menos e3tremo ue la altura.Opción c: Peso ) altura son valores igualmente e3tremos.Opción d: El peso es m"s e3tremo ue la altura.Opción e: 'a altura es menos e3trema ue el peso.

Pregunta ((. Referencia:11&0

e2ale cu"l de las siguientes afirmaciones es falsa:

Opción a: 'a media aritm6tica es siempre el centro de gravedad de ladistribución.Opción b: En una distribución continua sim6trica, media ) medianacoinciden.Opción c: 'a media aritm6tica cambia cuando cambia algún dato.Opción d: 'a mediana no siempre cambia cuando lo >ace algún dato.Opción e: En las distribuciones continuas sim6tricas todas lasmedidas de centrali*ación coinciden.

Pregunta (%. Referencia:1180El coeficiente de variación:

Opción a: Permite comparar la dispersión de dos poblaciones.Opción b: Es menor ue la media.Opción c: Es menor ue la desviación t+pica.Opción d: 7o depende de la media ni la desviación t+pica.Opción e: Gepende de la escala ue se use al medir la variable.

Pregunta ($. Referencia:1150'os diagramas de sectores son mu) útiles para comparar:

Opción a: Gos variables cualitativas en una población.Opción b: Gos variables cuantitativas en una población.Opción c: Una variable cualitativa en dos poblaciones.Opción d: Una variable cuantitativa en dos poblaciones.Opción e: Una variable cuantitativa con otra cualitativa.

Pregunta (&. Referencia:100Entre las siguientes afirmaciones, indica cual es incorrecta:

Opción a: Un estimador de la varian*a es el cociente del sumatorio dela diferencia entre cada observación ) la media, elevado al cuadrado,) el número de observaciones.Opción b: 'a mediana es el centro de gravedad de los datos.Opción c: Un coeficiente de variación pró3imo a cero puede indicaruna muestra >omog6nea.Opción d: El cociente entre la desviación t+pica ) la media es unamedida relativa de variabilidad.Opción e: El coeficiente de variación se mide en porcenta#e.

Pregunta (8. Referencia:110En el caso de una variable ordinal, el número n de datos v"lidos es:

Opción a: 'a suma de las frecuencias absolutas.Opción b: 'a frecuencia absoluta acumulada de la categor+a m"sfrecuente.Opción c: 'a suma de las frecuencias relativas.Opción d: 'a frecuencia relativa acumulada en la última catetgor+a.Opción e: 'a ?a@ ) la ?d@ son ciertas.

Pregunta (5. Referencia:1(0

'a recta de regresión de sobre - se muestra como una buen modelopara e3plicar la



relación entre dos variables num6ricas. Entonces:

Opción a: se puede calcular e3actamente como una función matem"ticade -.Opción b: es independiente de -.Opción c: 'a covarian*a de - e no es nula.

Opción d: 'a media de - coincide con la media de .Opción e: ólo dos de las afirmaciones anteriores son correctas.

Pregunta (9. Referencia:1%0En una población se obtiene con una bondad de a#uste de 0,9 ue larelación entre nivel de glucemia ?@ ) nivel de colesterol ?-@ es de/0 M -J%. Entonces:

Opción a: =odos los individuos con un valor de colesterol 100,presentan glucemia %$.Opción b: E3iste tendencia a ue a ma)or nivel de glucemia, ma)ornivel de colesterol.Opción c: Ba) mas individuos con colesterol alto ue con glucemia

ba#a.Opción d: 'as observaciones se muestran como una nube de puntoscreciente.Opción e: ólo dos de las afirmaciones anteriores son correctas.

Pregunta %0. Referencia:1&0Gos variables num6ricas son incorreladas. Entonces:

Opción a: r/0Opción b: El modelo lineal de regresión sólo propone un valor comopredicción de .Opción c: 'a nube de puntos no presenta aspecto creciente.Opción d: 'a varian*a residual en el modelo de regresión de sobre -es igual a la varian*a de .Opción e: =odo lo anterior es cierto.

Pregunta %1. Referencia:150e pide a unos enfermos ue valoren su grado de me#or+a tras untratamiento en una escala de 1 a $. Ge la siguiente colección deposibilidades, cu"l cree ue resume me#or los mismos:

Opción a: Nedia, Nediana ) Noda.Opción b: Percentil $, Percentil $0, Percentil 8$.Opción c: Nedia ) desviación t+pica.Opción d: Nediana ) desviación t+pica.Opción e: N+nimo ) m"3imo.

Pregunta %. Referencia:190l aplicar un tratamiento a un paciente, puede ue este empeore, no le>aga efecto, o me#ore. i dic>o tratamiento se aplica a una poblaciónde 100 pacientes, ;u6 medidas cree ue resumen me#or los datos<

Opción a: Nedia, mediana, moda, desviación t+pica ) asimetr+a.Opción b: Nediana ) coeficiente de variación.Opción c: Nedia ) coeficiente de variación.Opción d: Percentil $, percentil $0 ) percentil 8$.Opción e: 7inguna de las anteriores.

Pregunta %(. Referencia:1(00En cierta población se observa la distribución de los grupos

sangu+neos.i ueremos resumir la información obtenida podemos utili*ar:



Opción a: Noda.Opción b: Nediana.Opción c: Drecuencias acumuladas absolutas.Opción d: Drecuencias relativas.Opción e: 7ada de lo anterior.

Pregunta %%. Referencia:1(10Ge las siguientes medidas, cu"les podria utili*ar para argumentar enfavor o en contra de la asimetr+a de la variable edad:

Opción a: Percentil $ ) percentil 8$.Opción b: Nedia ) Percentil &0.Opción c: Nedia ) medianaOpción d: Nedia ) desviación t+pica.Opción e: 7inguna de las anteriores.

Pregunta %$. Referencia:1(0'a pregunta: ;u6 nivel de colesterol sólo es superado por el $4 de

los individuos<, tiene por respuesta:

Opción a: El percentil 9$.Opción b: El percentil $.Opción c: 'os percentiles ,$ ) 98,$Opción d: 9$4.Opción e: 7ada de lo anterior.

Pregunta %&. Referencia:1((0Fu6 peso no llega a alcan*ar el %04 de los individuos de unapoblación:

Opción a: El %04.Opción b: El &04.Opción c: El percentil &0.Opción d: El percentil %0.Opción e: 'os percentiles 0 ) &0.

Pregunta %8. Referencia:1(&0i al reali*ar un an"lisis de regresión la covarian*a coincide con elproducto de las desviaciones t+picas de las variables, puedo asegurarue:

Opción a: 'a ordenada en el origen de la recta no es ceroOpción b: 'a recta pasa por las medias de las variablesOpción c: E3iste una correlación lineal perfecta entre las variables.Opción d: =odas las anteriores son ciertas.Opción e: on correctas ?b@ ) ?c@.

Pregunta %5. Referencia:1(80Una distribución presenta asimetr+a negativa siempre ue:

Opción a: Ba) m"s valores negativos ue positivos.Opción b: Ba) menos valores negativos ue positivos.Opción c: 7o es sim6trica.Opción d: 'a media es menor ue la varian*a.Opción e: 7ada de lo anterior es cierto.

Pregunta %9. Referencia:5(000En un intervalo de confian*a para una media, buscamos disminuir el

margen de error. !u"l de las siguientes posibilidades nos permitereali*arlo:



Opción a: umentar el tama2o muestral ) la confian*a.Opción b: umentar el tama2o muestral ) disminuir la confian*a.Opción c: umentar la confian*a.Opción d: Gisminuir la varian*a muestral.Opción e: umentar la varian*a muestral.

Pregunta $0. Referencia:95000e reali*a un estudio para saber si dos tratamientos de uimioterapiapresentan diferencias en cuanto a la supervivencia de los pacientes.7o se encontró diferencia estad+sticamente significativa. ;!u"l de lassiguientes ra*ones podr+an ser causantes del resultado<

Opción a: 'os tratamientos ofrecen tiempos de supervivencia mu)diferentes.Opción b: El nivel de significación es demasiado alto.Opción c: 'as muestras son demasiado numerosas.Opción d: 'as muestras son demasiado peue2as.Opción e: 7ada de lo anterior.

Pregunta $1. Referencia:(8000Ge las siguientes, cu"l se corresponde con un error de tipo HH:

Opción a: ceptar ue un tratamiento inefica* produce efectos útiles.Opción b: Rec>a*ar ue un tratamiento inefica* produce efectosútiles.Opción c: ceptar ue un tratamiento efica* produce efectos útiles.Opción d: Rec>a*ar ue un tratamiento efica* produce efectos útiles.Opción e: 7ada de lo anterior es cierto.

Pregunta $. Referencia:&100Para estudiar la efectividad de un test diagnóstico ante unaenfermedad se toma un grupo de 00 personas enfermas ) 00 ue no lapadecen, ) se observan los resultados. ;Fu6 podemos estimardirectamente de ellos<

Opción a: 'a sensibilidad ) especificidad del test.Opción b: 'a incidencia de la enfermedad en la población.Opción c: El +ndice predictivo de verdaderos positivos.Opción d: on correctas ?a@ ) [email protected]ón e: =odo lo anterior.

Pregunta $(. Referencia:(801('a estad+stica en !iencias de la alud se utili*a para obtenerinformación sobre situaciones de caracter:

Opción a: Geterminista.Opción b: istem"tico.Opción c: E3>austivo.Opción d: leatorio.Opción e: E3clu)ente.

Pregunta $%. Referencia:(801%Eli#a la afirmación ue pueda considerarse admisible al leer unestudio estad+stico:

Opción a: e estudió a una muestra en ve* de a la población, parama)or precisión.Opción b: e estudió a la población para obtener información sobre la

muestra.Opción c: e estudió a una muestra representativa de la población.



Opción d: e estudiaron todas las variables de la población.Opción e: e observó a un individuo de cada variable.

Pregunta $$. Referencia:(8018Eli#a la afirmación correcta:

Opción a: 'os valores de cualuier variable deben ser agrupados enintervalos.Opción b: 'as variables deben ofrecer valores ue no se repitan enlos diferentes individuos.Opción c: 'as modalidades de una variable deben poder ser observadasen todos los individuos.Opción d: 'os individuos pueden poseer diferentes modalidades de lamisma variable.Opción e: =odo lo anterior es falso.

Pregunta $&. Referencia:(8015En cuanto a la presentación ordenada del estudio de una variableaislada:

Opción a: 'o m"s informativo es mostrar las medidas de tendenciacentral.Opción b: 'o m"s informativo es mostrar las medidas de dispersión.Opción c: e deben presentar todos los valores observados de lavariable, uno a uno, de menor a ma)or.Opción d: 'as representaciones gr"ficas dan m"s información ue lastablas de frecuencia.Opción e: veces no tiene sentido usar frecuencias acumuladas.

Pregunta $8. Referencia:(8019En las representaciones gr"ficas de variables cualitativas, la reglafundamental a tener en cuenta es:

Opción a: 'as alturas en cada modalidad son proporcionales al valorde la variable.Opción b: 'as "reas para cada modalidad son proporcionales al valorde la variable.Opción c: 'as "reas para cada modalidad son proporcionales a lasfrecuencias acumuladas.Opción d: 'as "reas para cada modalidad son proporcionales a lasfrecuencias absolutas o relativas.Opción e: 'as alturas para cada modalidad son proporcionales a lasfrecuencias acumuladas.

Pregunta $5. Referencia:(800Entre las representaciones gr"ficas para variables cualitativastenemos:

Opción a: Bistogramas.Opción b: Giagramas integrales.Opción c: Giagramas diferenciales.Opción d: Giagramas de ca#as ) bigotes.Opción e: 7ada de lo anterior.

Pregunta $9. Referencia:(801Eli#a la opción correcta.

Opción a: Un par"metro es algo calculado sobre cada individuo.Opción b: Un par"metro es calculado sobre la muestra.

Opción c: Una variable se calcula sobre los par"metros de unapoblación.



Opción d: Un estad+stico se calcula sobre la población.Opción e: 7ada de lo anterior es correcto.

Pregunta &0. Referencia:(80'a calificación de selectividad ue sólo es superada por el 14 de losestudiantes se denomina:

Opción a: Percentil 1.Opción b: !uantil 0,55Opción c: !uantil 0,1Opción d: Gecil 55Opción e: 7ada de lo anterior es correcto.

Pregunta &1. Referencia:(80(En una población, el 804 de las alturas consideradas Km"s normalesK seencuentran:

Opción a: Por encima del percentil 80.Opción b: Por deba#o del cuantil 0,(0

Opción c: Entre el percentil (0 ) el 80Opción d: Entre el percentil 1$ ) el 5$.Opción e: Entre la media ) la mediana.

Pregunta &. Referencia:(80%'as medidas de centrali*ación, en cuanto a la información ue ofrecensobre una variable num6rica, preferimos ?por orden, de peor a me#or@:

Opción a: media, mediana, modaOpción b: moda, media, medianaOpción c: media, moda, mediana.Opción d: 7o se puede en general recomendar una como me#or ue lasotras.Opción e: =odo lo anterior es falso.

Pregunta &(. Referencia:(80$i una muestra posee valores anómalos, de las siguientes cu"l usar+ascomo medida de dispersión:

Opción a: Carian*a.Opción b: Gesviación t+pica.Opción c: Rango intercuart+lico.Opción d: Rango.Opción e: N"3imo ) coeficiente de variación.

Pregunta &%. Referencia:(80&i ueremos saber cómo de disperso est" una variable relativamente conrespecto a la magnitud de los valores centrales de la misma, usaremos:

Opción a: Carian*a.Opción b: Gesviación t+pica.Opción c: Rango intercuart+lico.Opción d: Rango.Opción e: !oeficiente de variación.

Pregunta &$. Referencia:(808i el coeficiente de asimetr+a en una población presenta el valor 0,99entonces:

Opción a: 'a distribución presenta una cola a la derec>a.

Opción b: 'a distribución presenta una cola a la i*uierda.Opción c: 'a distribución es m"s apuntada ue la normal.



Opción d: 'a distribución es menos apuntada ue la normal.Opción e: 'a distribución es pr"cticamente sim6trica.

Pregunta &&. Referencia:(805i la media del peso en una población es &0 Ag. ) la mediana &$Ag.,entonces afirmamos ue la distribución del peso en la población es:

Opción a: Platicúrtica.Opción b: Nesocúrtica.Opción c: 'eptocúrtica.Opción d: sim6trica.Opción e: Unimodal.

Pregunta &8. Referencia:(809Ge las siguientes pare#as de variables, en cu"les crees ue puede serútil un an"lisis de regresión lineal:

Opción a: 'a presión sangu+nea ) el grupo sangu+neo.Opción b: El nivel de colesterol ) la concentración de bilirrubina.

Opción c: El grupos sangu+neo ) el factor R>.Opción d: El g6nero ) la edad.Opción e: Poseer ideolog+a racista ) el factor RB.

Pregunta &5. Referencia:(80(0i el coeficiente de correlación lineal de Pearson entre dos variableses 0,5 podemos decir:

Opción a: 'a covarian*a es negativa.Opción b: 'a relación entre las variables es directa.Opción c: Ba) poca relación lineal entre las variables.Opción d: Ba) un error de c"lculo.Opción e: El 504 de las predicciones son correctas.

Pregunta &9. Referencia:(80(1En un estudio de regresión lineal, donde el peso se estudiecon#untamente con otras variables, en u6 casos lo usar+as comovariable dependiente:

Opción a: l estudiarlo con la altura.Opción b: l estudiarlo con el nivel del colesterol.Opción c: l estudiarlo con la presión sangu+nea.Opción d: l estudiarlo con el grupo sangu+neo.Opción e: 7ada de lo anterior.

Pregunta 80. Referencia:(80(En una población formada por unidades familiares, la altura media delpadre en la familia se comporta como una distribución normal de media180cm con desviación t+pica $ cm. 'a altura del primer >i#o varón esotra variable con distribución similar. !on estos datos podemosafirmar:

Opción a: 7o >a) relación entre ambas variables.Opción b: Ba) relación inversa entre las variables.Opción c: 7o debemos intentar predecir la altura del >i#o de un padreue mide 1%0cm.Opción d: Ba) relación directa entre las variables.Opción e: 7ada de lo anterior.

Pregunta 81. Referencia:(80((

El porcenta#e de individuos fumadores o con bronuitis se puedeinterpretar como una probabilidad:



Opción a: Ge un suceso intersecciónOpción b: !ondicionada.Opción c: Ge un suceso unión.Opción d: posteriori.Opción e: Ge un suceso complementario.

Pregunta 8. Referencia:(80(%El porcenta#e de individuos con bronuitis entre los fumadores sepuede interpretar como una probabilidad:


Pregunta 8(. Referencia:(80($El porcenta#e de individuos con bronuitis ue adem"s son fumadores se

puede interpretar como una probabilidad:


Pregunta 8%. Referencia:(80(&El 14 de los individuos de una población padece osteoporosis. E' $4de ellos lo sabe. ;Fu6 tasa de individuos tiene osteoporosis ) lodesconoce<

Opción a: (4Opción b: &4Opción c: 94Opción d: 14Opción e: $4

Pregunta 8$. Referencia:(80(5'a osteoporosis afecta % veces m"s a mu#eres ue a >ombres. El 54 delas mu#eres padece osteoporosis en una población donde >a) tantos>ombres como mu#eres. ;!u"l es la prevalencia de la osteoporosis en lapoblación<

Opción a: 4Opción b: $4Opción c: 54Opción d: 104Opción e: 14

Pregunta 8&. Referencia:(80(9Eli#a la afirmación correcta relativa a pruebas diagnósticas:

Opción a: 'a sensibilidad se obtiene usando la noción sub#etiva deprobabilidad.Opción b: El +ndice predictivo positivo se obtiene directamente de lanoción frecuentista de probabilidad.Opción c: 'a tasa de verdaderos positivos se obtiene directamente dela noción frecuentista de probabilidad.

Opción d: 'a prevalencia de la enfermedad se obtiene a partir delteorema de a)es.



Opción e: nada de lo anterior es cierto.

Pregunta 88. Referencia:(80%0Ge los siguientes, u6 me puede servir directamente para saber si unaobservación de una variable aleatoria es anómala:

Opción a: El valor de la función de densidad.Opción b: El valor de la función de distribución.Opción c: El valor esperado de la variable.Opción d: El valor de la varian*a.Opción e: 7ada de lo anterior.

Pregunta 85. Referencia:(80%El nivel medio de glucemia en una población tiene un comportamientogausiano co n media 1$0mgJdl, ) un coeficiente de variación del 104.Entre u6 valores se situa el 9$4 de los individuos de la población.

Opción a: Entre 1%0 ) 1&0.Opción b: Entre 1(0 ) 180.

Opción c: Entre 10 ) 150.Opción d: Entre 110 ) 190.Opción e: Entre 100 ) 00.

Pregunta 89. Referencia:(80%(Geseamos conocer la opinión de los ciudadanos de N"laga sobre elsistema de salud pública. Para ello elegimos una muestra aleatoria deentre los abonados a telefónica. Entonces:

Opción a: 'a población de estudio es la de los ciudadanos de N"laga.Opción b: 'a población de estudio es la de los abonados a telefónica.Opción c: 'a población ob#etivo es la de los abonados a telefónica.Opción d: El con#unto de abonados a telefónica son la muestra.Opción e: 7ada de lo anterior es cierto.

Pregunta 50. Referencia:(80%%e uiere >acer un estudio sobre el tabauismo en la provincia deN"laga. Fueremos asegurarnos tener cierto número de individuos de la*ona litoral, la capital ) del interior, pues creemos ue en cada unade esas *onas la incidencia es diferente. Baremos un muestreo:

Opción a: leatorio simple.Opción b: Estratificado.Opción c: istem"tico.Opción d: Por grupos.Opción e: 7o probabil+stico.

Pregunta 51. Referencia:(80%$Una estimación confidencial para un nivel de confian*a fi#ado, da porrespuesta:

Opción a: Una apro3imación de la media.Opción b: Una apro3imación de una proporción.Opción c: Una probabilidad.Opción d: Un intervalo.Opción e: Un nivel de significación.

Pregunta 5. Referencia:(80%&e reali*a un e3perimento donde nos basaremos en un contraste de>ipótesis para tomar una decisión con un nivel de significación del

14. Ge las siguientes cu"l no es un resultado posible de un contrastede >ipótesis:



Opción a: El e3perimento no es conclu)ente.Opción b: El e3perimento permite obtener conclusiones.Opción c: e rec>a*a la >ipótesis nula.Opción d: e rec>a*a la >ipótesis alternativa.Opción e: e acepta la >ipótesis alternativa.

Pregunta 5(. Referencia:(80%8En un contraste de >ipótesis, t+picamente, la región cr+tica:

Opción a: =iene probabilidad peue2a, si la >ipótesis nula fuesecierta.Opción b: Esta situada en la *ona de ma)or probabilidad, si la>ipótesis nula fuese cierta.Opción c: =iene probabilidad grande, si la >ipótesis nula fuesecierta.Opción d: =iene probabilidad peue2a, si la >ipótesis alternativafuese cierta.Opción e: 7ada de lo anterior.

Pregunta 5%. Referencia:(80%5Eli#a la afirmación falsa:

Opción a: El nivel de significación es normalmente un valor peue2o.Opción b: 'a significación de un contraste es conocida tras anali*arlos datos.Opción c: El nivel de significación de un contraste debe ser fi#adoantes de anali*ar los datos.Opción d: Un contraste debe ser declarado significativo antes derecoger los datos.Opción e: Un contraste es declarado significativo si se obtiene unamuestra ue discrepa muc>o de la >ipótesis nula.

Pregunta 5$. Referencia:(80$0!uando la población ob#etivo ) de estudio en un muestreo difierenmuc>o, entonces:

Opción a: Gebe usarse el m6todo de respuestas aleatori*adas.Opción b: Pueden e3istir sesgos.Opción c: 7o pueden seleccionarse unidades de muestreo.Opción d: e debe usar un muestreo no probabil+stico.Opción e: 7ada de lo anterior es correcto.

Pregunta 5&. Referencia:(8%0El per+metro tor"cico en un grupo de militares presenta distribucióngaussiana con 9$ cm de media ) $ cm de desviación t+pica. Elegimos auna muestra de 100 indiv+duos ) calculamos la media de la misma. Eli#ala afirmación correcta:

Opción a: 'a media de la muestra valdr" 9$cm.Opción b: 'a media de la muestra ser+a un valor comprendido entre 90) 100 cm con confian*a del &54.Opción c: 'a media de la muestra ser" un valor comprendido entre 9$ )100 cm con confian*a del 9$4.Opción d: 'a media de la muestra ser" un valor comprendido entre 9% )9& cm con confian*a del 9$4.Opción e: =odo lo anterior es falso.

Pregunta 58. Referencia:(8&

i el coeficiente de asimetr+a en una población presenta el valor$, entonces:



Opción a: 'a distribución presenta una cola a la derec>a.Opción b: 'a distribución presenta una cola a la i*uierda.Opción c: 'a distribución es m"s apuntada ue la normal.Opción d: 'a distribución es menos apuntada ue la normal.Opción e: Ese valor de asimetr+a es imposible.

Pregunta 55. Referencia:(8&(i el coeficiente de correlación lineal de Pearson entre dos variableses 0,1 podemos decir:

Opción a: 'a covarian*a es peue2a.Opción b: Ba) fuerte relación inversa entre las variables.Opción c: Ba) poca relación lineal entre las variables.Opción d: Ba) un error de c"lculo.Opción e: El 104 de las predicciones son correctas.

Pregunta 59. Referencia:(8&%El 4 de la población padece diabetes. i de ellos, el (04 no est"

diagnósticado, esta cantidad puede entenderse como una probabilidad...


Pregunta 90. Referencia:(8&$Gisponemos de la distribución de edades de los individuos de unapoblación. El número de ellos ue no es ma)or de edad, es:

Opción a: Una frecuencia relativa.Opción b: Una frecuencia absoluta.Opción c: Una frecuencia acumulada.Opción d: Una variable num6rica.Opción e: Una variable cualitativa.

Pregunta 91. Referencia:(8&&Nedimos el número de glóbulos ro#os ) el de blancos en cada individuode una población. e observa determinada variabilidad en esascantidades. Fueremos saber de u6 tipo de c6lula se presenta ma)orvariabilidad

Opción a: !ompararemos las desviaciones t+picas.Opción b: !ompararemos los rangos.Opción c: Estudiaremos la covarian*a.Opción d: Estudiaremos el coeficiente de correlación lineal dePearson.Opción e: !ompararemos los coeficientes de variación.

Pregunta 9. Referencia:(8&8En una población, el $4 son enfermos diagnosticados de una enfermedad,la cual padece el 104 de la población. 'a probabilidad de estardiagnósticado para un individuo enfermo es:

Opción a: 4Opción b: $4Opción c: 1$4Opción d: $04

Opción e: 7o puede calcularse con esos datos.



Pregunta 9(. Referencia:(8&9Una prueba diagnóstica de cierta enfermedad, tiene una tasa deaciertos del 904 tanto sobre enfermos como sanos. 'a incidencia de laenfermedad en la población es del $04. i se pasa el test a unapersona ) sale positivo, la probabilidad de ue realmente est6 enfermaes:

Opción a: %$4Opción b: $04Opción c: 8$4Opción d: 904Opción e: 1004

Pregunta 9%. Referencia:(881'a concentración de calcio se comporta en los mam+feros como unadistribución normal de media 10 ) desviación t+pica . ;!on u6frecuencia se encuentran mam+feros con una concentración superior a1%<

Opción a: 9$4Opción b: &54Opción c: $04Opción d: $4Opción e: ,$4

Pregunta 9$. Referencia:(88En una muestra de 1000 mu#eres se estudia su número de >i#os. iuiero tener el m"3imo de información sobre la variable del estudio,preferimos:

Opción a: Nedia, Nediana ) Noda.Opción b: Percentil $, Percentil $0, Percentil 8$.Opción c: Nedia ) desviación t+pica.Opción d: Nedia, mediana, cuartiles, asimetr+a, curtosis ) desviaciónt+pica.Opción e: Gistribución de frecuencias

Pregunta 9&. Referencia:(88(Una variable continua presenta una fuerte asimetr+a positiva. Ge entrelas siguientes posibilidades, cu"l es preferible para resumir lainformación ue >a) en la muestra.

Opción a: 'a mediana.Opción b: 'a media ) la desviación t+pica.Opción c: 'os cuartiles.Opción d: El m+nimo ) el m"3imo.Opción e: El diagrama de ca#as de =uAe).

Pregunta 98. Referencia:(88%El (4 de los individuos tiene una altura superior a 190cm. El $4 midemenos de 1$0cm. !onocemos:

Opción a: El percentil (Opción b: El cuantil 0,0&Opción c: El percentil 9$Opción d: El percentil 98Opción e: 7ada de lo anterior.

Pregunta 95. Referencia:(891

Eli#a la afirmación correcta sobre teor+a de muestreo:



Opción a: 'a población de estudio es auella de la ue finalmentee3traeremos una muestra aleatoria.Opción b: El sesgo de selección es la diferencia e3istente entre lapoblación de estudio ) la muestra.Opción c: !uando se pueda, se prefieren los muestreos noprobabil+sticos.

Opción d: El muestreo aleatorio simple es normalmente el m"seconómico en la pr"ctica.Opción e: El me#or tipo de muestreo es el sistem"tico.

Pregunta 99. Referencia:(8(1$Ge los siguientes conceptos indiue el ue no tenga sentido:

Opción a: Giagrama de barras para la variable Krupo sangu+neoKOpción b: Pictograma para la variable KlturaKOpción c: Giagrama integral para la variable K7ivel de colesterolKOpción d: Giagrama de sectores para la variable Ke3oKOpción e: Bistograma para la variable KPesoK

Pregunta 100. Referencia:(8(1&En un grupos de ni2os se tiene una altura media de 1$0cm condesviación t+pica de 10cm. 'a edad media es 1 a2os, con desviaciónt+pica de ( a2os. ;Gónde se presenta ma)or dispersión<

Opción a: En edades.Opción b: En alturas.Opción c: 'as dispersiones son similares.Opción d: 7o se puede decir con esos datos u6 variable est" m"sdispersa.Opción e: 7ada de lo anterior.

Pregunta 101. Referencia:(8(18Ge los siguientes representaciones gr"ficas, cual muestra directamentelas observaciones e3tremas:

Opción a: Giagrama de e3cesosOpción b: arras.Opción c: El diagrama de observaciones at+picas.Opción d: PictogramaOpción e: !a#as de =uAe).Pregunta 10. Referencia:(8(15El peso presenta una distribución con gran asimetr+a positiva en ungrupo de individuos obesos. ;Fu6 valor divide a los mismos en dosgrupos con la misma cantidad de individuos<

Opción a: 'a modaOpción b: El percentil $.Opción c: El percentil 8$Opción d: 'a media.Opción e: 7inguno de los anteriores.Pregunta 10(. Referencia:(8(19e observa ue al disminuir el consumo de comida r"pida, disminu)e elnivel de colesterol en sangre. e usa un modelo de regresión entreambas ue ofrece una bondad de a#uste del (&4. Entonces:

Opción a: El (&4 de las predicciones del modelo son correctas.Opción b: r/ M0.&0Opción c: r/ M0.(&Opción d: r/ 0.&0

Opción e: r/ 0.(&Pregunta 10%. Referencia:(8(0



Un modelo de regresión lineal para calcular la glucemia ?sangre@ apartir de la de la orina ?glucosuria@ esKglucemia/0M 0.$ glucosuriaK.i dos personas se diferencian en 10 unidades de glucosuria, cual esla me#or estimación ue puede >acer para la diferencia en glucemia:

Opción a: $

Opción b: 10Opción c: 1$Opción d: 0Opción e: $Pregunta 10$. Referencia:(8(1El HN! se distribu)e en una población de forma normal. El 9$4 centralde los individuos tiene un HN! comprendido entre 0 ) %. Entonces:

Opción a: 'a media es .Opción b: 'a desviación t+pica es 1.Opción c: 'a curtosis es cero.Opción d: =odas las anteriores son correctas.Opción e: ólo dos de las anteriores son correctas.

Pregunta 10&. Referencia:(8(Una enfermedad tiene una incidencia del $04 en la población. Un testpara detectarla posee una tasa de verdaderos positivos del 504, ) defalsos positivos del 04. i un individuo resulta ser positivo, laprobabilidad de ue est6 enfermo es:

Opción a: 04Opción b: %04Opción c: $04Opción d: &04Opción e: 504Pregunta 108. Referencia:(8((El consumo diario de Calorías se distribu)e en una población de formanormal, con media $00 ) desviación t+pica 100. i eli#o una muestrade tama2o 100, entre u6 valores espero encontrar su media ?con unaprobabilidad del 9$4 de acertar@:

Opción a: Entre %00 ) &00.Opción b: Entre (00 ) 800.Opción c: Entre %90 ) $10.Opción d: Entre %50 ) $0.Opción e: Entre %95 ) $0.Pregunta 105. Referencia:(8((&e llama par"metro a:

Opción a: Una función de valor num6rico definida sobre algunacaracter+stica observable en los individuos de una población.Opción b: Una función definida sobre los valores num6ricos de unamuestra.Opción c: !ualuier variable observable de una poblaciónOpción d: 'as variables num6ricas de la muestraOpción e: !ualuier función sobre las variables observadasPregunta 109. Referencia:(8((9i ueremos representar grQ;ficamente los porcenta#es de una variablecuantitativa continua debemos usar:

Opción a: PictogramasOpción b: Giagrama de barrasOpción c: Giagrama diferencial acumuladoOpción d: Bistograma

Opción e: 7o e3iste grQ;fica posiblePregunta 110. Referencia:(8(%$



Respecto a las medidas de centralizaciï¿½n:

Opción a: 'a media no debe usarse en distribuciones mu)asimQ;tricas.Opción b: 'a moda puede no ser Q;nica.Opción c: En distribuciones simQ;tricas media, mediana ) moda

coinciden.Opción d: 'as tres anteriores son correctas.Opción e: Q;lo la a@ ) la b@ son correctasPregunta 111. Referencia:(8(%8Para medir la variabilidad de una variable utili*amos:

Opción a: El coeficiente de variaciónOpción b: 'a desviación t+picaOpción c: El coeficiente de determinación.Opción d: =odas las anteriores.Opción e: ólo la a@ ) la [email protected] 11. Referencia:(8(%5i ueremos comparar la variabilidad de dos variables diferentes

utili*aremos:

Opción a: 'as desviaciones t+picas.Opción b: 'as puntuaciones t+picas.Opción c: 'os coeficientes de variación.Opción d: 'as varian*as.Opción e: 7inguna de las anteriores.Pregunta 11(. Referencia:(8($FuQ; afirmaciQ;n sobre la covarian*a es falsa:

Opción a: 'a covarian*a es una medida de la variabilidad con#unta dedos variables numQ;ricas.Opción b: i la covarian*a es positiva implica una relaciQ;ncreciente entre las variables.Opción c: partir de ella se obtiene el coeficiente de correlaciQ;nlineal de Pearson.Opción d: Posee dimensiones.Opción e: i es 0 podemos afirmar ue no e3iste relaciQ;n posibleentre las variables.Pregunta 11%. Referencia:(8($%'a pendiente de una recta de una función de regresión lineal Y = b0 +

b1 X

Opción a: Representa el incremento de por cada unidad de incrementode -.Opción b: =iene el mismo signo ue la covarian*a.Opción c: Es el valor de la variable cuando -/0.Opción d: =odas las anteriores son correctas.Opción e: ólo la a@ ) la b@ son correctas.Pregunta 11$. Referencia:(8($&e2ala cual de las siguientes afirmaciones sobre el coeficiente dedeterminación es falsa:

Opción a: Es el porcenta#e de variabilidad de una variable e3plicadopor la variabilidad de la otra.Opción b: !oincide con el valor del coeficiente de correlación rSOpción c: !uanto ma)or sea la varian*a residual en comparación con lavarian*a total de la variable dependiente, el coeficiente estar" m"scercano a 0.Opción d: !uanto ma)or sea la varian*a residual en comparación con la

varian*a total de la variable dependiente, el coeficiente estar" m"scercano a 1.



Opción e: e utili*a para medir la bondad del a#uste.Pregunta 11&. Referencia:(8(&0e define la sensibilidad de un test como:

Opción a: 'a probabilidad de ue si el test da positivo el su#etoest6 enfermo.

Opción b: 'a probabilidad de ue si el su#eto est" enfermo el test depositivo.Opción c: 'a probabilidad de ue si el test da negativo el su#etoest6 sano.Opción d: 'a probabilidad de ue si el su#eto est" sano el test denegativo.Opción e: 7inguna de las anteriores.Pregunta 118. Referencia:(8(&En una población el (04 son >ombres de los cuales son deportistas el04, frente al $4 de las mu#eres. Escogida una persona al a*ar esdeportista. 'a probabilidad de ue sea mu#er es ?apro3imadamente@:

Opción a: 0,($

Opción b: 0,&0Opción c: 0,8%Opción d: 0,$Opción e: 7o puede calcularse con esos datos.Pregunta 115. Referencia:(8(&&Un intervalo de confian*a ser" m"s amplio cuando:

Opción a: 'a varian*a sea ma)orOpción b: El nivel de confian*a sea ma)or.Opción c: El tama2o de muestra sea ma)or.Opción d: =odas las anteriores son correctasOpción e: ólo dos de las anteriores son ciertas.Pregunta 119. Referencia:(8(&5eQ;ale la respuesta falsa en lo ue concierne a los contrastes de>ipQ;tesis:

Opción a: 'a >ipQ;tesis nula puede ser rec>a*ada.Opción b: 'a >ipQ;tesis alternativa puede ser aceptada.Opción c: i no se rec>a*a la >ipQ;tesis nula, los resultados no sonconclu)entes.Opción d: 'a >ipQ;tesis nula es auella para la ue buscamosevidencia a favor.Opción e: 'a >ipQ;tesis alternativa se opone a la nula.Pregunta 10. Referencia:(8(80El error de tipo I consiste en:

Opción a: rec>a*ar BT0 cuando es falsa.Opción b: rec>a*ar BT0 cuando es cierta.Opción c: 7o rec>a*ar BT0 cuando es falsa.Opción d: 7o rec>a*ar BT0 cuando es cierta.Opción e: 'a probabilidad de rec>a*ar BT0 cuando es falsa.Pregunta 11. Referencia:(8818El gr"fico ue utili*amos para las variables cualitativas ordinaleses:

Opción a: r"fico de sectoresOpción b: Giagrama de barrasOpción c: BistogramasOpción d: =odas son correctasOpción e: a@ ) b@ son correctas

Pregunta 1. Referencia:(8815;!u"l de las siguientes es una variable cuantitativa discreta<



Opción a: rupo sangu+neoOpción b: lturaOpción c: EdadOpción d: 7úmero de >i#osOpción e: 7ivel de felicidad

Pregunta 1(. Referencia:(8819El con#unto en el ue estamos interesados en obtener conclusiones es:

Opción a: NuestraOpción b: PoblaciónOpción c: NodalidadOpción d: !laseOpción e: 7inguno es correctoPregunta 1%. Referencia:(880i consideramos normales a los individuos ue encontramos dentro delrango intercuart+lico, ;entre u6 valores encontramos a los valoresnormales<

Opción a: Percentil 1$ ) 5$Opción b: Percentil $ ) 9$Opción c: !uantil 0.$ ) 0.8$Opción d: !uantil $ a 8$Opción e: Primer ) segundo cuartilPregunta 1$. Referencia:(881e2ale cu"l de las siguientes afirmaciones sobre el diagrama de =uAe)7O es cierta

Opción a: !ompara variables con la misma unidad.Opción b: u ca#a contiene al $04 de las observacionesOpción c: 'os bigotes recogen todas las observaciones ue no recogela ca#aOpción d: 'as observaciones ale#adas m"s de 1.$ RH de la ca#a seconsideran anómalasOpción e: 7inguna es falsaPregunta 1&. Referencia:(88;'a desviación t+pica mide la dispersión con respecto a u6 par"metro<

Opción a: 'a medianaOpción b: 'a mediaOpción c: Percentil $0Opción d: Carian*aOpción e: a@ ) c@ son correctasPregunta 18. Referencia:(88(!uando r/0 la tendencia de la nube de puntos es:

Opción a: Relación lineal directaOpción b: Relación lineal inversaOpción c: HncorrelaciónOpción d: 7o >a) relaciónOpción e: Ba) mala relación directaPregunta 15. Referencia:(88%;!u"ndo podemos decir ue no >a) buena bondad de a#uste<:

Opción a: !uando r es negativaOpción b: !uando r esta cercana a 1 o a 1Opción c: !uando r sea cercana a 1Opción d: !uando r sea cercana a 0Opción e: El a#uste nunca puede ser malo

Pregunta 19. Referencia:(88$



!uando reali*amos el estudio con#unto de dos variables, ;cu"l de ellases considerada como variable - ) cu"l como variable <

Opción a: !onsideramos la variable - la ma)or de las dos.Opción b: !onsideramos la variable la ma)or de las dosOpción c: !onsideramos la variable la causa de la variable -

Opción d: 7unca consideramos a ninguna de las dos variables como - eOpción e: !onsideramos la variable - la causa de la variable Pregunta 1(0. Referencia:(88&. i reali*amos una prueba diagnóstica ) obtenemos ue su sensibilidades del 904 , por lo ue interpretamos:

Opción a: 'a probabilidad de test es del 904 si el individuo est"sanoOpción b: 'a probabilidad de test M es del 904 si un individuo est"enfermoOpción c: 'a probabilidad de estar sano es del 104 si te sale Opción d: 'a probabilidad de estar enfermo es del 904 si tu resultado

es Opción e: 7o podemos interpretar nadaPregunta 1(1. Referencia:(885Entendemos como prevalencia:

Opción a: El porcenta#e de nuevos casos de una enfermedad en unapoblaciónOpción b: El porcenta#e población ue presenta una enfermedadOpción c: El +ndice de verdaderos positivosOpción d: El +ndice de verdaderos negativosOpción e: El +ndice de falsos negativosPregunta 1(. Referencia:(889En la biblioteca general, el %04 son >ombres ) el resto mu#eres. El(04 de los >ombres estudian ) resto van a V>acer vida socialW. Ge lasmu#eres el 04 estudian. ;Fu6 probabilidad >a) de ser mu#erestudiante<

Opción a: (04Opción b: %84Opción c: $04Opción d: 0,%Opción e: 04Pregunta 1((. Referencia:(88(0!u"l de las siguientes 7O es una caracter+stica de la distribuciónnormal:

Opción a: im6tricaOpción b: NesocúrticaOpción c: planadaOpción d: UnimodalOpción e: =odas son caracter+sticas de la distribución normalPregunta 1(%. Referencia:(88(1;Entre u6 valores se concentra el 9$4 de los datos distribuidosnormalmente<

Opción a: Entre la media ) X1 variación t+picaOpción b: Entre percentil $ ) percentil 8$Opción c: Entre cuantil 0.%$ ) 0.8$Opción d: Entre la media ) X variaciones t+picasOpción e: Entre la media ) desviaciones t+picas

Pregunta 1($. Referencia:(88(;Para u6 sirve el error t+pico<



Opción a: Para conocer el intervalo de confian*aOpción b: Para saber si te >as confundidoOpción c: Para nadaOpción d: Para conocer el coeficiente de variaciónOpción e: Para conocer las desviaciones t+picas

Pregunta 1(&. Referencia:(88((Entre las diferencias ue podemos encontrar entre Yeb 1.0 ) Yeb .0,se2ale cual de las siguientes es falsa:

Opción a: 'a Yeb 1.0 es una Yeb para leer, mientras ue la Yeb .0 esuna Yeb para escribir.Opción b: En la Yeb 1.0 todos pueden editar.Opción c: En la Yeb .0 e3iste una relación personamauinaPersona.Opción d: 'a Yeb 1.0 e3iste una relación entre la persona ) lamauina.Opción e: 'a Yeb .0 es una red social.Pregunta 1(8. Referencia:(88(%;!u"l de las siguientes afirmaciones sobre la mediana es falsa<

Opción a: !uando la distribución es sim6trica coincide con losvalores de la media.Opción b: Esta afectada por valores e3tremos.Opción c: Es el percentil $0.Opción d: Es una medida de centrali*ación.Opción e: Ge#a por deba#o el mismo número de datos ue por encima.Pregunta 1(5. Referencia:(88($;!u"l de estas afirmaciones es incorrecta para las variablescualitativas<

Opción a: us valores se pueden llamar modalidadesOpción b: us valores no se pueden asociar a un númeroOpción c: Encontramos dos tipos, las ordinales ) las nominalesOpción d: e pueden reali*ar operaciones matem"ticas con ellasOpción e: En las variables nominales, sus valores no se puedenordenar.Pregunta 1(9. Referencia:(88(&i nos centramos en la media ) le sumamos una desviación t+pica ; u6porcenta#e de la población representa<

Opción a: El 9$4 de la poblaciónOpción b: El &54 de la poblaciónOpción c: El 954 de la poblaciónOpción d: El percentil $Opción e: 7inguna respuesta es correctaPregunta 1%0. Referencia:(88(8Para considerar ue un a#uste es buenoZ la bondad de a#uste ?R[@ tieneue tener valor:

Opción a: Entre 1 ) 1Opción b: !ercano a 0Opción c: !ercano a 1Opción d: er igual ue el coeficiente lineal de PearsonOpción e: 7inguna respuesta es correctaPregunta 1%1. Referencia:(88(5En una muestra de 10 individuos, se uiere estudiar la variable peso.egún los resultados, el $4 de los individuos tiene un peso demasiadoalto. ; partir de u6 peso este se considera demasiado alto<

Opción a: Entre el percentil $ ) el 8$.Opción b: =odos los individuos presentan un peso demasiado alto.



Opción c: El percentil $.Opción d: El decil ,$.Opción e: El percentil 8$.Pregunta 1%. Referencia:(88%0Bemos reali*ado un estudio de la variable peso en una población detama2o n/108 individuos. El peso medio es &(.9 Lg con una desviación

t+pica de 10.&5 Lg. i elegimos un individuo al a*ar, ;entre u6valores se encuentra con una probabilidad del 9$4<

Opción a: Entre $ ) 50Lg.Opción b: Entre %,$ ) 5$, Lg.Opción c: Entre la media MJ E=.Opción d: Entre la media MJ .Opción e: b@ ) d@ son correctas.Pregunta 1%(. Referencia:(88%1 la >ora de fiarte de una predicción de un modelo lineal deregresión:

Opción a: me fi#o en el coeficiente de variación

Opción b: me fi#o en la bondad de a#usteOpción c: me fi#o e el coeficiente lineal de aussOpción d: me fi#o en la desviación t+picaOpción e: me fi#o en la tipificaciónPregunta 1%%. Referencia:(88%Para medir la dispersión miramos:

Opción a: desviación t+picaOpción b: coeficiente de variaciónOpción c: rangoOpción d: varian*aOpción e: todas las anteriores son correctasPregunta 1%$. Referencia:(88%(e observa ue al aumentar el consumo del tabaco, disminu)e el númerode c6lulas vivas en los pulmones. e usa un modelo de regresión entreambas ue ofrece una bondad de a#uste del &(4. Entonces:

Opción a: r/M0.&(Opción b: r/0,89Opción c: r/0,&(Opción d: r/M0,89Opción e: El &(4 de las predicciones del modelo son correctas.Pregunta 1%&. Referencia:(88%%Ge las siguientes pare#as de variables, en cuales se podr+a utili*arun an"lisis de regresión lineal:

Opción a: grupo sangu+neo ) se3oOpción b: se3o ) edadOpción c: glucemia ) pesoOpción d: en ningunaOpción e: en todasPregunta 1%8. Referencia:(88%$'a cantidad de caramelos ue sólo es superada por el 04 de lastiendas se denomina:

Opción a: Percentil 50Opción b: !uantil 0,0Opción c: !uantil 0,50Opción d: a ) c son correctasOpción e: todo lo anterior es correcto

Pregunta 1%5. Referencia:(88%&;Fu6 es la covarian*a entre dos variables num6ricas<



Opción a: 7os indica si la posible relación es directa o inversa.Opción b: Girecta si - es ma)or ue 0.Opción c: Hnversa si - es menor ue 0.Opción d: Hncorreladas si - es igual ue 0.Opción e: =odas son correctas.

Pregunta 1%9. Referencia:(88%8;Fu6 tipo de variable es la presión arterial<

Opción a: Cariable cuantitativa discreta.Opción b: Cariable cualitativa ordinal.Opción c: Cariable cuantitativa continua.Opción d: 7inguna de las anteriores.Opción e: a@ ) b@ son ciertas.Pregunta 1$0. Referencia:(88%5e2ale cu"l es la afirmación correcta sobre coeficiente de correlaciónlineal de Pearson:

Opción a: =oma valores entre 1 ) $.

Opción b: 'as variables son incorreladas si r/1Opción c: 'a relación lineal perfecta entre dos variables, es cuandor/1 o r/ $Opción d: =odo es cierto.Opción e: Es adimensional.Pregunta 1$1. Referencia:(88%9!uando >ablo sobre el porcenta#e de población ue padece unaenfermedad, me esto) refiriendo a:

Opción a: Prevalencia.Opción b: ensibilidad.Opción c: Hndice predictivo negaivo.Opción d: Hndice predictivo positivo.Opción e: Hncidencia.Pregunta 1$. Referencia:(88$01. !on el diagrama de =uAe) podemos saber:

Opción a: i >a) observaciones anómalasOpción b: i la distribución es asim6tricaOpción c: 'a varian*aOpción d: 7o podemos saber nadaOpción e: ólo a@ ) b@ es correctaPregunta 1$(. Referencia:(88$1. ;Fu6 función nos sirve para contrastar lo anómalo de unaobservación concreta<

Opción a: Dunción de probabilidadOpción b: Dunción de densidadOpción c: Dunción de distribuciónOpción d: =odas las anterioresOpción e: 7inguna de ellasPregunta 1$%. Referencia:(88$(. Una variable cuantitativa discreta es preferible representarlacon:

Opción a: r"fico de sectoresOpción b: PictogramaOpción c: r"fico de barrasOpción d: BistogramaOpción e: Giagrama integral

Pregunta 1$$. Referencia:(88$(Hndica cual de las siguientes afirmaciones es cierta



Opción a: Un a#uste es bueno si la varian*a de los residuos espeue2aOpción b: Un a#uste es bueno si el error medio es nuloOpción c: R igual a cero indica ue el a#uste es buenoOpción d: R igual a 1 indica ue el a#uste es bueno

Opción e: a@ ) d@ son correctasPregunta 1$&. Referencia:(88$%(. En una población >a) el mismo porcenta#e de rubios ue demorenos. abemos ue el (04 son rubios con o#os a*ules, ) ue el %04de los morenos tienen los o#os a*ules. !ogiendo una persona rubia ala*ar ;!u"l es la probabilidad de ue tenga los o#os a*ules<

Opción a: 8$4Opción b: $04Opción c: &04Opción d: $4Opción e: 7inguna de las anterioresPregunta 1$8. Referencia:(88$$

%. Una enfermedad tiene una incidencia del $04 en la población. Untest para detectarla posee una tasa de verdaderos positivos del 504, )de falsos positivos del 04. i un individuo resulta ser positivo, laprobabilidad de ue est6 sano es:

Opción a: 04Opción b: 504Opción c: %04Opción d: $04Opción e: (04Pregunta 1$5. Referencia:(88$&En una población, el 104 son enfermos diagnosticados de bronuitiscrónica. enfermedad ue padece el 04 de la población. 'a probabilidadde estar diagnosticado para un individuo enfermo es:

Opción a: 14Opción b: 4Opción c: $04Opción d: 04Opción e: 7inguna de las anteriores es correcta.Pregunta 1$9. Referencia:(88$8;Para cual de estas opciones tiene sentido la frecuencia acumulada<

Opción a: !olor del pelo.Opción b: 7acionalidad.Opción c: rado de felicidad.Opción d: Edad.Opción e: ólo dos afirmaciones de las anteriores son ciertas.Pregunta 1&0. Referencia:(88$5i al calcular el coeficiente de determinación de variables - e ,se tiene ue este coeficiente de determinación es 0.0, ocurre ue:

Opción a: El modelo lineal de regresión e3plica el 04 de la varian*ade una variable cualuiera en función de otra.Opción b: El a#uste es mu) bueno.Opción c: 'a relación entre ambas variables es casi perfecta.Opción d: El modelo lineal de regresión e3plica el 504 de la varian*ade una variable cualuiera en función de otra.Opción e: ólo dos de las anteriores son correctas.Pregunta 1&1. Referencia:(88$9

'a me#or forma de representar gr"ficamente los porcenta#es obtenidosde una variable cualitativa discreta es:



Opción a: Giagrama de sectoresOpción b: Giagramas integralesOpción c: Giagramas de barrasOpción d: PictogramasOpción e: 7ada de lo anterior es correcto

Pregunta 1&. Referencia:(88&0e >a calculado ue la altura media de un grupo de personas es de 1&$cent+metros con una desviación t+pica de $ cent+metros ) ue el pesomedio es de &$ Ag con una desviación t+pica de ( Ag. ;Fu6 variablepresenta ma)or dispersión<

Opción a: El peso.Opción b: 'a altura.Opción c: mbas variables presentan la misma dispersión.Opción d: 7o se pueden comparar dos variables con unidadesdiferentes.Opción e: 7ada de lo anterior es correcto.Pregunta 1&(. Referencia:(88&1

i sabemos ue la covarian*a es positiva, podr+amos deducir ue:

Opción a: 'a media es ma)or ue la medianaOpción b: E3iste una relación directa entre los datosOpción c: 'a grafica presenta una asimetr+a negativaOpción d: El coeficiente de correlación de Pearson ser" \0Opción e: b@ ) d@ son correctasPregunta 1&%. Referencia:(88&i se nos presentan los datos para una variable cuantitativa continua,cu"l de las siguientes graficas deber+amos de usar:

Opción a: 7inguna no se pueden representar en una grafica unavariable continuaOpción b: Un diagrama de sectoresOpción c: Un pictogramaOpción d: Un >istogramaOpción e: 'a única forma de e3presarlos es mediante una tabla defrecuencia absolutaPregunta 1&$. Referencia:(88&(Recurriendo a datos acad6micos de alumnos anteriores, sabemos ueaprobaron el 504 de las mu#eres de las cuales el 104 no eran deN"laga. Ge entre las mu#eres suspensas sabemos ue tan solo el $04eran de N"laga. ;Fu6 probabilidades >a) de escoger una mu#er ue nosea de N"laga ) ue esta >a)a aprobado<

Opción a: El 1004Opción b: El 8$4Opción c: El (]%4Opción d: El %%]%4Opción e: El 54Pregunta 1&&. Referencia:(88&%l comparar la dispersión ue e3iste entre el peso ) altura de dospoblaciones distintas, utili*aremos:

Opción a: El coeficiente de variaciónOpción b: la mediaOpción c: la varian*aOpción d: a ) b son correctasOpción e: simetrHaPregunta 1&8. Referencia:(88&$

e estudia un diagrama de dispersión en el ue r/ 0.95%. Esto indicaue:



Opción a: E3iste relación ) es inversa.Opción b: 7o e3iste relación entre las variables , son incorreladas.Opción c: E3iste relación adecuada ) directa.Opción d: E3iste relación dispersa ) directa.Opción e: 7inguna es correcta.

Pregunta 1&5. Referencia:(88&&l tomar la muestra de una población , el 804 de las mu#eres eranfumadoras ) el $0 4 eran >ombres , siendo el 04 de estos fumadores.; !u"l es la probabilidad de ser mu#er ) fumadora<

Opción a: 804Opción b: ($4Opción c: $04Opción d: 1%4Opción e: Hgual ue los >ombresPregunta 1&9. Referencia:(88&8. i r/ 0.0, esto uiere decir ue:

Opción a: Ba) poca relación lineal entre las variables.Opción b: En estad+stica no e3iste r.Opción c: Ba) muc>a relación lineal entre las variables.Opción d: E3iste una incorrelación.Opción e: =odo lo anterior es ciertoPregunta 180. Referencia:(88&5En un muestreo ;cu"l de los siguientes da una información m"s precisasobre los resultados<

Opción a: Drecuencia relativaOpción b: Drecuencia absolutaOpción c: Drecuencia acumuladaOpción d: a@ ) b@ son correctasOpción e: 7inguna da una información precisaPregunta 181. Referencia:(88&9En un muestreo sobre el >ematocrito sabemos ue la desviación t+pica?@ es $ ) el coeficiente de variación es 104. ;Fu6 afirmación escorrecta<

Opción a: 'a variabilidad relativa es del 104Opción b: 'a media es 0.0Opción c: 'a media es $0Opción d: a@ ) c@ son correctasOpción e: 7inguna es correctaPregunta 18. Referencia:(8880En un estudio de regresiónlineal entre variables, r toma el valor de1,(. Esto uiere decir ue:

Opción a: Es directaOpción b: Es mu) buen modeloOpción c: 7o es posibleOpción d: Es mu) lineal ) positivaOpción e: b@ ) d@ son correctasPregunta 18(. Referencia:(88811. i tenemos una muestra de 100 personas donde el peso medio esde &0 Lg ) la G= es de $ Lg, si elegimos al a*ar a una persona ;u6 eslo m"s probable<

Opción a: Fue eli#as al m"s pesadoOpción b: Probabilidad del 9$4 ue pesa entre $080 Lg

Opción c: Fue pese &$ LgOpción d: Probabilidad del &54 ue pese entre $$&$ Lg



Opción e: b@ ) d@ son correctasPregunta 18%. Referencia:(888. En un >ospital >a) &04 >ombres, de ellos el (04 tienen un >uesoroto, ) el $4 de mu#eres tambi6n tienen un >ueso roto. ;u6 4 depersonas con >uesos rotos >a)<

Opción a: =ienen >uesos rotos el 154 de las personasOpción b: =ienen >uesos rotos el 04 de las personasOpción c: penas >a) >uesos rotosOpción d: =ienen >uesos rotos el 1$4 de las personasOpción e: =ienen >uesos rotos el (54 de las personasPregunta 18$. Referencia:(888('a desviación t+pica de los promedios muestrales:

Opción a: aumenta al aumentar n.Opción b: disminu)e en un factor de n.Opción c: disminu)e en un factor Kra+* de nK.Opción d: aumenta en un factor Kra+* de nK.Opción e: ninguna es correcta.

Pregunta 18&. Referencia:(888%;!u"l de las siguientes no es correcta<

Opción a: Para la variable colesterol usar6 >istogramasOpción b: Para la variable nacionalidad usar6 diagrama de sectoresOpción c: Para la variable estatura usar6 >istogramasOpción d: Para la variable número de >ermanos usar6 >istogramasOpción e: =odas son correctasPregunta 188. Referencia:(888$;!u"les de las siguientes son medidas de dispersión<

Opción a: Nedia, mediana ) modaOpción b: P$, P$0 ) P8$Opción c: simetr+a ) apuntamientoOpción d: Giagrama de ca#asOpción e: Rango, varian*a ) desviación t+picaPregunta 185. Referencia:(888&Entre las propiedades del coeficiente de correlación lineal de Pearsonno es correcto afirmar:

Opción a: Es adimensionalOpción b: i r/0 las variables son incorreladasOpción c: ólo toma valores de 1 a 1Opción d: !uanto m"s cerca est6 r de 1 peor ser" el grado derelación lineOpción e:Pregunta 189. Referencia:(8888El primer paso de un estudio de inferencia estad+stica es:

Opción a: Elegir a una muestra de la poblaciónOpción b: !alcular un par"metro de la poblaciónOpción c: Plantear >ipótesis sobre una poblaciónOpción d: =odas son falsasOpción e: a@ ) b@ son verdaderasPregunta 150. Referencia:(8885;!u"les son los tipos de estad+sticos ue >emos estudiado<

Opción a: Posición, centrali*ación, forma ) dispersión.Opción b: Población, muestra ) variables.Opción c: Drecuencia relativa, acumulada ) absoluta.

Opción d: Nedia, mediana ) moda.



Opción e: Gesviación t+pica, coeficiente de variación, rango,varian*a.Pregunta 151. Referencia:(8889;Fu6 nos permite reali*ar comparaciones visuales entre variablesnum6ricas observadas en varios grupos<

Opción a: Rango intercuart+lico.Opción b: BistogramaOpción c: Giagrama de ca#as de =uAe).Opción d: !urtosisOpción e: Nediana.Pregunta 15. Referencia:(8850El &4 de los individuos de una población padece miop+a. E' (0 4 deellos no lo sabe. ;Fu6 tasa de individuos ue lo conoce tiene miop+a<

Opción a: 15.4Opción b: 804Opción c: 8%4Opción d: 8.54

Opción e: 18.4Pregunta 15(. Referencia:(885&1@ Para la variable n^ de cigarrillos ue fuma una persona al mesutili*ar+amos:

Opción a: PictogramaOpción b: Giagrama de barrasOpción c: BistogramaOpción d: ectoresOpción e: b@ ) c@ son ciertasPregunta 15%. Referencia:(885%En cuanto a las medidas de centrali*ación, podemos afirmar ue:

Opción a: El percentil $0 representa el centro de gravedad de losdatos.Opción b: 'a media es el promedio de los valores de la variabledividido por la mediana.Opción c: 'a mediana es mu) sensible a los valores e3tremos.Opción d: 'a moda es el valor o los valores donde la distribución defrecuencia alcan*a un m"3imoOpción e: 7ada de lo anterior es cierto.Pregunta 15$. Referencia:(885$En cuanto al an"lisis de regresión lineal simple, 7O es cierto ue:

Opción a: irva para predecir el valor de una variable con respecto aotra? u [email protected]ón b: Utili*a una variable dependiente ) una variableindependiente.Opción c: e intenta buscar una función mu) comple#a.Opción d: e utili*a la fórmula /0M1.-Opción e: 'a variable dependiente es ) la independiente es -Pregunta 15&. Referencia:(885(En una población nos encontramos con el mismo número de mu#eres ue de>ombres. Entre ellos de modo frecuentista nos encontramos con una tasade acierto sobre enfermos del %04 ) una tasa de aciertos sobre lossanos del (04, por tanto podemos afirmar ue:

Opción a: 'a sensibilidad es de un %04.Opción b: 'a especificificidad es de %04.Opción c: 'a probabilidad de ue el test salga positivo sabiendo ue

el individuo esta enfermo es la especificidad.



Opción d: 'a probabilidad de ue el test salga negativo sabiendo ueel individuo esta sano es la especificidad.Opción e: 'a a@ ) d@ son correctas.Pregunta 158. Referencia:(8858@ i tenemos unos valores de $, 5, 0, , $0 ) $00 ;u6 medidade dispersión utili*ar+as<

Opción a: RangoOpción b: 7o se puede utili*ar ninguna, )a ue los valores son mu)diferentesOpción c: Rango intercuart+licoOpción d: a@ ) c@Opción e: 'a mediaPregunta 155. Referencia:(8855Gecimos ue variables son incorreladas cuando

Opción a: olo toma valores entre 1 ) 1Opción b: !uando r est" cerca de 1 ) 1Opción c: !uando e3iste buena relación lineal

Opción d: !uando r /0Opción e: 7inguna de las anteriores es ciertaPregunta 159. Referencia:(8859El valor esperado de una variable aleatoria es

Opción a: 'a desviación t+picaOpción b: Drecuencia acumuladaOpción c: 'a mediaOpción d: 'a desviación t+pica partido la mediaOpción e: =odas son falsasPregunta 190. Referencia:(8890En cuanto a la distribución normal o gaussiana es cierto ue:

Opción a: e caracteri*a por dos par"metros: la media ) la desviaciónt+pica.Opción b: parece una curtosis platicúrtica.Opción c: parece una curtosis mesocúrtica.Opción d: u función de densidad no posee puntos de infle3ión.Opción e: on sólo ciertas a@ ) [email protected] 191. Referencia:(8891'a tensión arterial en una población tiene una distribución normal,con media 100 ) una desviación t+pica de $. ;Fu6 porcenta#e deindividuos tiene la tensión ma)or de 1$<

Opción a: 7o e3isten individuos con la tensión ma)or de 1$.Opción b: El 904.Opción c: El $4.Opción d: El 1&4.Opción e: El 5%4.Pregunta 19. Referencia:(889En una familia numerosa >a) un %04 de >ombres. Ge ellos, el 504 sonma)ores de edad. Ge las mu#eres, solamente el $4 son ma)ores de edad.;Fu6 porcenta#e de menores de edad >a) en la familia<

Opción a: !on estos datos es imposible calcularlo.Opción b: El %84.Opción c: 7o >a) menores de edad en la familia.Opción d: El $(4.Opción e: 0,%8.



Soluciones: (1,a) (2,a) (3,c) (4,c) (5,e) (6,d) (7,e) (8,d) (9,c) (10,b) (11,e)

(12,e) (13,c) (14,c) (15,d) (16,a) (17,c) (18,d) (19,d) (20,a) (21,e) (22,e) (23,c)

(24,b) (25,d) (26,a) (27,b) (28,a) (29,b) (30,b) (31,b) (32,c) (33,e) (34,a) (35,c)

(36,b) (37,a) (38,c) (39,e) (40,e) (41,b) (42,d) (43,d) (44,c) (45,a) (46,d) (47,e)

(48,e) (49,b) (50,d) (51,d) (52,a) (53,d) (54,c) (55,c) (56,e) (57,d) (58,e) (59,e)

(60,b) (61,d) (62,d) (63,c) (64,e) (65,a) (66,d) (67,b) (68,a) (69,a) (70,c) (71,c)

(72,b) (73,a) (74,c) (75,b) (76,c) (77,b) (78,c) (79,b) (80,b) (81,d) (82,d) (83,a)

(84,d) (85,b) (86,d) (87,b) (88,c) (89,b) (90,c) (91,e) (92,d) (93,d) (94,e) (95,e)

(96,e) (97,d) (98,a) (99,b) (100,a) (101,e) (102,e) (103,b) (104,a) (105,d)

(106,e) (107,d) (108,a) (109,d) (110,e) (111,e) (112,c) (113,e) (114,e) (115,d)

(116,b) (117,c) (118,e) (119,d) (120,b) (121,b) (122,d) (123,b) (124,c) (125,c)

(126,b) (127,c) (128,d) (129,e) (130,b) (131,b) (132,c) (133,c) (134,d) (135,a)

(136,b) (137,b) (138,d) (139,e) (140,d) (141,e) (142,e) (143,b) (144,e) (145,b)

(146,c) (147,d) (148,e) (149,c) (150,e) (151,a) (152,e) (153,c) (154,c) (155,e)

(156,c) (157,a) (158,c) (159,e) (160,a) (161,c) (162,a) (163,e) (164,d) (165,`)(166,a) (167,`) (168,b) (169,a) (170,b) (171,d) (172,c) (173,e) (174,e) (175,c)

(176,d) (177,e) (178,e) (179,c) (180,a) (181,c) (182,a) (183,b) (184,d) (185,c)

(186,e) (187,c) (188,d) (189,c) (190,e) (191,d) (192,d)