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3.2. El espectrograma
El espectrograma es una representación visual de las variaciones de la frecuencia
en el eje vertical, y de la intensidad mediante los niveles de colores o grises del sonido
que se está representando a lo largo del tiempo que se representa en el eje horizontal.
Para la obtención del espectrograma se aplica una transformada de Fourier
inicialmente a la señal. Dependiendo del tamaño de la ventana que utilizamos para el
análisis de Fourier tendremos diferentes niveles de resolución del espectrograma. Si se
aplica una ventana muy grande obtendremos un espectrograma muy detallado pero a
costa de incrementar el tiempo de calculo necesario para esta operación. Para el caso de
una ventana demasiado pequeña el efecto es el inverso y no seremos capaces de
distinguir los diferentes armónicos si están muy juntos en el espectrograma.
El espectrograma sirve para analizar la sonoridad, la duración, la estructura de
los formantes (timbre), la intensidad, las pausas, y el ritmo.
A continuación mostramos dos ejemplos de espectrogramas obtenidos por la
herramienta Matlab para las señales de Pactor y Haarp:
El código para la señal de PACTOR sería:
[data, Fs, bits] = wavread(‘pactor.wav’);
nfft = min(256,length(data));
spectgram(data, nfft, Fs);
Espectrograma de la señal de PACTOR:
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Puede observarse que existen dos bandas fundamentales en esta señal,
aproximadamente sobre los 1500 y 1700 Hz tal y como se esperaba.
Espectrograma de la señal de HAARP:
En este espectrograma encontramos cuatro pulsos fundamentales, los cuales
están espaciados en el tiempo secuencialmente. Estos pulsos fundamentales
corresponden aproximadamente a las frecuencias de 1225, 1875, 2125, 2375 tal y como
esperábamos.
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Referencias Bibliográficas
http://www.terra.es/personal/m.v.ct/espectrg/espectrg.htm
Robert Hagiwara, Ph.D. University of Washington, Department of Linguisticshttp://depts.washington.edu/phonlab/mystery/howto.htm
http://www.visualizationsoftware.com/gram.html
http://www.hitsquad.com/smm/programs/SPECTROGRAM/
Manual de la toolbox de MATLAB Signal Processing Toolbox
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