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Avances de la Medición del e- learning en Instituciones de Educación Superior Colombianas Conferencista: Ing. Diana Marcela Cardona Román, M.Sc. [email protected] 15 Nov 2013 Webinar: «Indicadores de éxito en la Educación Continua y a Distancia». Universidad Autónoma de Baja California

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Presentación dictada por la Mtra. Diana M. Cardona como parte del Webinar2013 "Indicadores de Éxito en la Educación Continua y a Distancia" organizado por el CA Educación Continua a Distancia de UABC en Noviembre de 2013.

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Avances de la Medición del e-learning en Instituciones de

Educación Superior Colombianas

Conferencista:

Ing. Diana Marcela Cardona Román, [email protected]

15 Nov 2013 Webinar: «Indicadores de éxito en la Educación Continua y a Distancia». Universidad Autónoma de Baja California

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Agenda

Conceptos básicos Motivación Revisión de la SI

Sistemas Referentes Estudios de Evaluación

Educación Virtual en Colombia

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CONCEPTOS BÁSICOS

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Educación a Distancia (EaD)

«Aprendizaje planificado que ocurre en un lugar diferente al de la enseñanza y como consecuencia requiere técnicas especiales de diseño de cursos, técnicas instruccionales especiales, métodos especiales de comunicación electrónica y otras tecnologías, como también arreglos organizativos y administrativos especiales»

Avances de la Medición del e-learning en Instituciones de Educación Superior Colombianas

Fuente: (Moore & Kearsley, 1996) y (Keegan, 1996)

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EaD e e-learning

Docente EstudianteMedio

LMS y CMS Internet Computadores Teléfonos Radios y TV

Tecnología

Fuente: Cardona-Román y Sánchez-Torres, 2012

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Sistema Educativo ColombianoAvances de la Medición del e-learning en Instituciones de Educación Superior Colombianas

• Presencial• EaD (Tradicional y Virtual)

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MOTIVACIÓN

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MotivaciónAvances de la Medición del e-learning en Instituciones de Educación Superior Colombianas

Incremento del uso de TIC en procesos educativos (Manual de Lisboa, 2009). pero fuerte disparidad en la información disponible LAC-Europa (Bianco, et. al., 2009)

Baja efectividad de los Indicadores para monitorear el tránsito a la Sociedad de la Información (Manual de Lisboa, 2009)

La Sociedad de la Información estudia la incidencia de TIC (Sánchez-Torres, 2006; Katz y Hilbert, 2003).

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Motivación

Sistemas de evaluaciones e-learning centradas en la medición de uso de tecnología (Ahmad, 2001;

Fetaji, 2007).

Los indicadores relacionados con infraestructura en educación son robustos, pero los dedicados al aprendizaje son débiles (OECD, 2009).

Los indicadores de medición del impacto no están estandarizados (Rubio, 2003; Fetaji, 2007; Ga-Jin, 2007).

Avances de la Medición del e-learning en Instituciones de Educación Superior Colombianas

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¿Por qué evaluar?

¿Cómo se ha medido el avance de la Sociedad de la Información en

relación con el e-learning?

?

Avances de la Medición del e-learning en Instituciones de Educación Superior Colombianas

Para saber los puntos débiles y ayudar a cualquier cambio que tenga beneficios (Shaw & Jen, 1999).

Para saber los puntos débiles y ayudar a cualquier cambio que tenga beneficios (Shaw & Jen, 1999).

Porque los resultados conducen a la acción para mejorar la enseñanza en la institución y el aprendizaje en los estudiantes (González & Pérez, 2004).

Porque es “una valoración rigurosa e independiente de actividades finalizadas o en curso para determinar en qué medida se están logrando los objetivos estipulados y contribuyendo a la toma de decisiones” PNUD (2009).

Porque es “una valoración rigurosa e independiente de actividades finalizadas o en curso para determinar en qué medida se están logrando los objetivos estipulados y contribuyendo a la toma de decisiones” PNUD (2009).

Conocer la información del medio y transformarla en conocimiento son los motores del crecimiento productivo de un país (Sanchez-Torres, 2006).

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REVISIÓN DE LA SOCIEDAD DE LA INFORMACION

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Fuentes de obtención de indicadoresAvances de la Medición del e-learning en Instituciones de Educación Superior Colombianas

Evaluación del e-learning

Características de las

definiciones de EaD, e-learning

Modelos de evaluación del diseño

instruccional y formación

Variables/ Indicadores de Sistemas Referentes

de la SI

Estudios empíricos de evaluación

del e-learning

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Indicadores en la SI

1997 2000 2002 2002-2009 2006 2006-2008 2008 2009 2010 2011 2012

OCDE-UNESCO inician construcción de indicadores. Proyecto WEI (Indicadores Educativos Mundiales)

UNESCO publica informe proyecto WEI – LAC, con 5 categorías: Contexto, Recursos, Acceso, Calidad e Impacto

Encuentro en Argentina, discuten la metodología para el cálculo de indicadores educativos. Formulan 4 sectores de base de la SI: telecomunicaciones, informática y Servicios, Educación y ciencia, Tecnología.

UNESCO desarrolla Proyecto Regional de Indicadores Educativos (PRIE)

UNESCO publica Compendio Mundial de la Educación (CME), 2006UNESCO Desarrolla el proyecto, Sistema de Información Regional sobre

Necesidades Educativas Especiales (SIRNEE)

UIS (Unesco Institute for Statistical) incluyó indicadores denominados “TIC en la Educación”. Publica CME, 2008

UNESCO-UIS Compendio mundial de la educación, 2009, 2010, 2011, 2012

INFOACES, Publica el sistema básico de indicadores para la

educación superior de América Latina. [13]

Avances de la Medición del e-learning en Instituciones de Educación Superior Colombianas

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Sistemas Referentes y Guías de Evaluación de la SI

IDENTIFICACIÓN Y SELECCIÓN DE LOS SISTEMAS Y LAS GUÍAS DE EVALUACIÓN EN LOS DIFERENTES ÁMBITOS Y SUS INDICADORES

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Análisis de los Sistemas Referentes

Nombre del referente Entidad que lo propone Descripción Años de publicación Período de recopilación

de datos Metodología

Tipo de resultados obtenidos

Fuente de datos Dimensiones a evaluar Variables/Indicadores**

Caracterización inicial

**Variable: Concepto que puede asumir valores diferentes de los comprendidos en un conjunto . **Indicador: Característica observable y claramente identificable de una variable.

La variable denota un aspecto que desea medirse de un objeto de estudio y para conseguirlo se establece un conjunto de indicadores, que permiten asignarle a la variable un determinado valor. (Sánchez-Torres,

2006)

* Caracterización realizada con el Sistema de Administración de Indicadores de Medición de la sociedad de la información Elaboración del grupo GRIEGO - UNAL

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Clasificación de variables/indicadores de SR

Infraestructura • Referente a los servicios y elementos tecnológicos necesarios para el funcionamiento de la educación.

Acceso y Participación

• Se refiere al acceso a la educación, a la información, a la infraestructura y a su uso.

Contexto • Condiciones externas o generales que se requieren para cuantificar la participación en educación, condiciones financieras

Pedagogía y Habilidades

• Se relaciona con aspectos propios de la formación y adquisición de habilidades, alfabetización en educación por géneros, edades, niveles

académicos.

Avances de la Medición del e-learning en Instituciones de Educación Superior Colombianas

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Clasificación de V/I en SR

Infraestructura

Acceso y Participación

Contexto

Pedagogía y Habilidades

• Acceso a la educación• Acceso a la información

• Acceso a las TIC• Brecha Digital

• Uso de las TIC

• Elementos Físicos (TIC)• Servicios Digitales

• Marco Regulatorio• Matrículas

• Deserciones (Abandonos)• Graduandos

• Recursos Financieros

• Autoaprendizaje• Aprendizaje Guiado (por

tutor)• Competencias o

habilidades• Formación para el

empleo• Lengua Extranjera

DIMENSIONES ASPECTOS

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Análisis de los Sistemas Referentes

Avances de la Medición del e-learning en Instituciones de Educación Superior Colombianas

14 Sistemas Referentes 777 variables/indicadores

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Análisis de los Sistemas Referentes

Avances de la Medición del e-learning en Instituciones de Educación Superior Colombianas

14 Sistemas Referentes 777 variables/indicadores

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Análisis de los Sistemas Referentes

Avances de la Medición del e-learning en Instituciones de Educación Superior Colombianas

Peda

gogí

a y

Hab

ilida

des

Peda

gogí

a y

Hab

ilida

des

Page 21: Webinar  2013  Avances de la Medición del e-learning en Instituciones de Educación Superior Colombianas  DMCR

Comparación entre dimensiones

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Variables/Indicadores en SRLa participación en las TIC relacionadas con el auto-aprendizajeInstituciones que apoyan el auto-aprendizaje de su personal relacionadas con las TICMétodo en el que las TIC han sido adquiridas por la población (por ejemplo, la capacitación formal, entrenamiento en el trabajo, la auto-aprendizaje)¿Quién participa en la educación?¿Cuánto tiempo dedican los estudiantes en el aula?Horas / año pasan a técnicos de TI de orientaciónLas TIC durante los cursos de formación inicial de profesores de las clases generalesGrado de asimilación de las tecnologíasbanda anchaConocimiento de las características de seguridad de sitios WebParticipación en la formación relacionada con las TICLa intensidad de la formación relacionada con las TICLos establecimientos que proporcionan formación en TICLa alfabetización digital (Coqs-Index)Cualificaciones de formación TICDeficiencias en las habilidades básicas de las TIC en los centrosNúmero de ordenadores por 100 alumnosNúmero y calidad de equipos disponibles para la administración, alumnos y profesoresaumento esperado en el número de equiposTecnología en las escuelasTelecomunicaciones de Banda anchaabonados de telefonía fija por cada 100 habitantesAbonados de telefonía celular móvil por cada 100 habitantesAncho de Banda Internacional de Internet (bits) per cápitaTeléfonos por cada 1.000 personasComputadoras por cada 1.000 personasLíneas telefónicas fijas por cada 100 habitantesAbonados a telefonía celular móvil por cada 100 habitantesComputadoras por cada 100 habitantesAparatos de radio por cada 100 habitantesAparatos de televisión por cada 100 habitantesProporción de hogares con aparato de radioProporción de hogares con aparato de televisiónProporción de hogares con línea telefónica fijaProporción de hogares con teléfono celular móvilProporción de hogares con computadoraProporción de empresas con Intranet

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Fuentes de obtención de indicadoresAvances de la Medición del e-learning en Instituciones de Educación Superior Colombianas

Evaluación del e-learning

Características de las

definiciones de EaD, e-learning

Modelos de evaluación del diseño

instruccional y formación

Variables/ Indicadores de Sistemas Referentes

de la SI

Estudios empíricos de evaluación

del e-learning

Page 24: Webinar  2013  Avances de la Medición del e-learning en Instituciones de Educación Superior Colombianas  DMCR

Clasificación de variables/indicadores de EV

Infraestructura• Referente a los elementos tecnológicos y características de los mismos

necesarios para el funcionamiento de la educación, así como la plataforma, la conectividad, usabilidad y soporte tecnológico.

Comunicación • interacciones de los participantes dentro del proceso de aprendizaje a través de cualquier medio

Contexto• Condiciones necesarias, externas o internas para el proceso de formación identificadas como motivación, satisfacción y necesidades de

los estudiantes

Pedagogía y Habilidades

• Aspectos propios de la formación, como estilos de aprendizaje, el diseño educativo del curso, el contenido, recursos de aprendizaje,

evaluación del desempeño de los estudiantes y habilidades

Avances de la Medición del e-learning en Instituciones de Educación Superior Colombianas

DIMENSIONES

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Estudios Empíricos de Evaluación e-learning

19 Estudios 100 variables/indicadores (24 V/I comunes) 46 % Variables y 54% Indicadores

DIMENSIONES

Comunicación

Contexto

Infraestructura

Pedagogía

Page 26: Webinar  2013  Avances de la Medición del e-learning en Instituciones de Educación Superior Colombianas  DMCR

Estudios Empíricos de Evaluación e-learning

19 Estudios

Page 27: Webinar  2013  Avances de la Medición del e-learning en Instituciones de Educación Superior Colombianas  DMCR

Estudios Empíricos de Evaluación e-learning

Evaluación del rendimiento y del aprendizaje del Estudiante

Infraestructura tecnológica adecuada

Recursos de Aprendizaje

Nivel de Comunicación con el instructor

Interacciones con otros estudiantes (trabajo en grupo o colaborativo)

Contenido

Diseño Instruccional

Nivel de habilidades computacionales y pedagógicas en los actores

Diseño de Interfaz de la herramienta virtual

Grado de experiencia en el manejo de la plataforma

Usabilidad, accesibilidad y navegabilidad de la plataforma

Nivel de soporte tecnológico y pedagógico para los participantes

63%

47%

42%

42%

42%

37%

32%

26%

21%

21%

21%

21%

Variables/Indicadores Comunes de los Estudios de Evaluación

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COLOMBIAEducación a Distancia y Virtual en

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Crecimiento EaD y EV en ColombiaAvances de la Medición del e-learning en Instituciones de Educación Superior Colombianas

Ley 1188 de 2008 -> Regula el registro calificado de programas de Ed. Sup. Decreto 1295 de 2010 -> Regula las precisan las condiciones de calidad para

RC en la Educación Virtual

Fuente: Observatorio de la Universidad Colombiana, 2013

273 programas- 78 Posgrado- 195 Pregrado

578 programas

851 programas

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Instituciones de Educación Superior – IES en Colombia

Son las entidades que cuentan con el reconocimiento oficial como prestadoras del servicio público de la educación

superior.

Fuente: (MEN, 2010).

Según su carácter académico, las IES se clasifican en:• Instituciones técnicas profesionales• Instituciones tecnológicas• Instituciones universitarias o escuelas tecnológicas• Universidades

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Estructura de datos recolectados para EV

Avances de la Medición del e-learning en Instituciones de Educación Superior Colombianas

Nombre de la institución Carácter de la IES Sector de la IES Nombre del Programa Área del programa Núcleo Básico Común Departamento y Municipio de

oferta del programa

Metodología Estado Nivel académico Nivel de formación Admitidos Matriculados Graduados

Estructura de información del SNIES*

SNIES: Sistema Nacional de Información de Educación Superior, del Ministerio de Educación Nacional de Colombia

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Distribución de programas virtuales

Programas EV por carácter de las IES Programas EV por nivel educativo

Avances de la Medición del e-learning en Instituciones de Educación Superior Colombianas

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Distribución de programas virtuales

Avances de la Medición del e-learning en Instituciones de Educación Superior Colombianas

Oferta de programas virtuales por región (año 2012)

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Programas virtuales por área de conocimiento

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Matricula Vs Graduados

2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

7807

4997

36914260

5599

45364106

1742 1675 17682224 2439

30222419

461 364 382 217 164 152 94207 55 319 94 250 476 223

Matricula Vs Graduados por Metodología

Matricula Distancia (tradicional) Matricula Distancia (virtual)Graduandos Distancia (tradicional) Graduandos Distancia (virtual)

Fuente: Elaboración propia con base en datos del SNIES corte Junio 2012. Software Procesador Microsoft Excel 2010 ®

Avances de la Medición del e-learning en Instituciones de Educación Superior Colombianas

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Educación virtual apoyada por MEN

2008• Tr.

18p en 10 IES

2009• Cr. 28p

en 17 IES

2010• Cr. 18p en

9 IES

2011• Cr. 27p en

13 IES

2012• Cr. 47p en

18 IES

• Tr. Transformación de programas de Modalidad a Distancia a Modalidad virtual• Cr. Creación de programas en Modalidad Virtual• p. Programas académicos

Programas Técnicos y Tecnológicos

Programas Universitarios,

Especializaciones y Maestrías

Avances de la Medición del e-learning en Instituciones de Educación Superior Colombianas

Fuente: Elaboración propia a partir de RENATA, 2012 y MEN 2012

138 programas virtuales creados por el MEN

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CATEGORÍA VARIABLE/INDICADOR UNIDAD

Datos Generales

Nombre de la institución IES apoyadas

Nombre del programaProgramas apoyados por IES

Compromiso

Institucional

Tenencia de plan tecnológico, plan estratégico y plan operativo que apoye la formación e-learning

Si, No

Tenencia de políticas (responsabilidades y procedimientos definidos ) que apoyan el e-learning

Si, No

Periodicidad de capacitaciones al cuerpo administrativo que apoya el programa e-learning

Mensual, Semestral, Anual, Otro

Periodicidad de capacitaciones al cuerpo docente para el uso de diferentes medios educativos

Mensual, Semestral, Anual, Otro

Número de convenios que apoyan el programa apoyar las prácticas, pasantías, intercambios, becas, entre otros

Número

RetenciónPorcentaje promedio semestral de retención estudiantil en el programa

Porcentaje

Vinculación docente

Cantidad de docentes vinculados de (Planta, Ocasional TC, Ocasional MT, Hora Cátedra)

Número

Formación de los

docentes vinculados

Cantidad de docentes con (Doctorado, Maestría, Especialización, Pregrado)

Número

Cobertura Educativa

Porcentaje promedio de estudiantes atendidos por semestre académico respecto de la población inscrita o interesada en el programa

Porcentaje

Número promedio semestral de matriculas en el programa Número

Pertinencia

Grado de percepción de pertinencia de la oferta del programa en la región

Alto, Medio Alto, Medio Bajo, Bajo, Nulo.

Grado de respuesta que el programa ha brindado para satisfacer las necesidades del medio

Excelente, Bueno, Aceptable, Deficiente.

Servicios

Tenencia de servicio de inscripción en línea para el programa (oficina de registro y control, pago en línea, actualización de documentos, descuentos y para pagos en línea)

Si, No

Grado de percepción de calidad de la oferta del servicio de biblioteca virtual o bases de datos digitales que apoyan el programa

Excelente, Bueno, Aceptable, Deficiente

Grado de percepción de calidad de funcionamiento de bienestar universitario estudiantil

Excelente, Bueno, Aceptable, Deficiente

Grado de percepción de calidad del seguimiento a los egresados del programa

Excelente, Bueno, Aceptable, Deficiente

Docencia

Número de docentes que apoyan el programa NúmeroGrado de experiencia promedio de los docentes en el manejo de herramientas de formación virtual. (Herramientas ofimáticas como manejo de paquetes procesadores de texto, hojas de cálculo, presentaciones. Herramientas telemáticas como internet, correo electrónico, blog, wiki, webquest, herramientas de la web 2.0, Sistemas administradores de aprendizaje (LMS por ejemplo Moodle, blackboard))

Alto, Medio Alto, Medio Bajo, Bajo, Nulo

Número promedio de estudiantes asignado a un docente por curso académico al semestre

Número

Grado promedio de interacción en entre docentes y estudiantesAlto, Medio Alto, Medio Bajo, Bajo, Nulo.

Frecuencia promedio de ingreso al curso virtual por parte del docente1 vez al día, entre 2 y 3 veces al día, 1 vez a la semana, 1 vez al mes

Grado de fomento a la investigación proporcionado a los estudiantes del programa

Alto, Medio Alto, Medio Bajo, Bajo, Nulo

Contenido o material de apoyo

del programa

Tiempo promedio de actualización del contenido en añosMenos de un año, 1-2 años, 3-5 años

Uso de contenidos diseñados de acuerdo con lineamientos pedagógicos y didácticos adoptados en la institución

Siempre, Casi siempre, a veces, Casi nunca, Nunca

Número de recursos de aprendizaje dentro de los cursos que promuevan el proceso de aprendizaje

Número

Calidad de las prácticas o laboratorios virtuales/remotos provistos por la institución

Excelente, Bueno, Aceptable, Deficiente

Facilidad de acceso por parte de los estudiantes a contenidos o materiales que apoyan el programa

Alto, Medio Alto, Medio Bajo, Bajo, Nulo.

Infraestructura

Tecnológica

Grado de confiabilidad de su plataforma e-learning en cuanto a concurrencia, disponibilidad, usabilidad y accesibilidad

Alto, Medio Alto, Medio Bajo, Bajo, Nulo.

Estudiante

Grado de experiencia promedio de los estudiantes en el manejo de TIC

Alto, Medio Alto, Medio Bajo, Bajo, Nulo

Porcentaje promedio de estudiantes que aprueban los cursos por semestre

Porcentaje

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CATEGORÍA

VARIABLE/INDICADOR UNIDAD

Servicios

Tenencia de servicio de inscripción en línea para el programa (oficina de registro y control, pago en línea, actualización de documentos, descuentos y para pagos en línea)

Si, No

Grado de percepción de calidad de la oferta del servicio de biblioteca virtual o bases de datos digitales que apoyan el programa

Excelente, Bueno, Aceptable, Deficiente

Grado de percepción de calidad de funcionamiento de bienestar universitario estudiantil

Excelente, Bueno, Aceptable, Deficiente

Grado de percepción de calidad del seguimiento a los egresados del programa

Excelente, Bueno, Aceptable, Deficiente

Docencia

Número de docentes que apoyan el programa NúmeroGrado de experiencia promedio de los docentes en el manejo de herramientas de formación virtual.

Alto, Medio Alto, Medio Bajo, Bajo, Nulo

Número promedio de estudiantes asignado a un docente por curso académico al semestre

Número

Grado promedio de interacción en entre docentes y estudiantesAlto, Medio Alto, Medio Bajo, Bajo, Nulo.

Frecuencia promedio de ingreso al curso virtual por parte del docente1 vez al día, entre 2 y 3 veces al día, 1 vez a la semana, 1 vez al mes

Grado de fomento a la investigación proporcionado a los estudiantes del programa

Alto, Medio Alto, Medio Bajo, Bajo, Nulo

Contenido o

material de apoyo

del progra

ma

Tiempo promedio de actualización del contenido en añosMenos de un año, 1-2 años, 3-5 años

Uso de contenidos diseñados de acuerdo con lineamientos pedagógicos y didácticos adoptados en la institución

Siempre, Casi siempre, a veces, Casi nunca, Nunca

Número de recursos de aprendizaje dentro de los cursos que promuevan el proceso de aprendizaje

Número

Calidad de las prácticas o laboratorios virtuales/remotos provistos por la institución

Excelente, Bueno, Aceptable, Deficiente

Facilidad de acceso por parte de los estudiantes a contenidos o materiales que apoyan el programa

Alto, Medio Alto, Medio Bajo, Bajo, Nulo.

Infraestructur

a Tecnológica

Grado de confiabilidad de su plataforma e-learning en cuanto a concurrencia, disponibilidad, usabilidad y accesibilidad

Alto, Medio Alto, Medio Bajo, Bajo, Nulo.

Estudiante

Grado de experiencia promedio de los estudiantes en el manejo de TICAlto, Medio Alto, Medio Bajo, Bajo, Nulo

Porcentaje promedio de estudiantes que aprueban los cursos por semestre Porcentaje

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VARIABLE CODIGO INDICADOR UNIDAD

ConectividadIECn2 Lugar de acceso a la conexión

Hogar, Trabajo, Café Internet, Familiar, Amigo

IECn4 Grado de percepción de velocidad de conexión a Internet1 (Lenta) - 5 (Rápida)

Competencias

IEC1 Grado de experiencia del estudiante en el manejo de TIC 1 (Bajo) - 5 (Alto)

IEC2Promedio de consultas e investigación para resolver actividades y reforzar el aprendizaje

Numérico

IEC3Número de recursos de aprendizaje consultados / Número de recursos de aprendizaje dispuestos en el curso * 100

Porcentaje

Aprendizaje IEA13Nivel de asimilación del conocimiento por parte del estudiante presentado en el curso

1 (Bajo) - 5 (Alto)

IEA14 Nivel de comprensión de los temas propuestos en el curso 1 (Bajo) - 5 (Alto)

ComunicaciónIECo1

Frecuencia de uso de herramientas de comunicación asíncrona del campus virtual por parte del estudiante

Diaria, Semanal, Quincenal, Mensual, Otra

IECo3Nivel medio de utilidad percibida por los estudiantes respecto de las herramientas para el desarrollo del curso

1 (Bajo) - 5 (Alto)

IECo9Nivel de comunicación o interacción del estudiante con otros estudiantes

1 (Bajo) - 5 (Alto)

Motivación y satisfacción

IEM1Nivel de motivación del estudiante (nivel de actitud del estudiante)

1 (Bajo) - 5 (Alto)

IEM2Nivel de interés del estudiante frente al desarrollo del curso

1 (Bajo) - 5 (Alto)

IEM3Nivel de conformidad del estudiante frente al desarrollo del curso RICYT (2009)

1 (Bajo) - 5 (Alto)

Ejemplo Indicadores para evaluar al estudiante

Fuente: Elaboración Propia

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Planes de capacitación

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Pertinencia y satisfacción de la oferta

Grado de percepción de la pertinencia en la oferta del programa

Grado de percepción de satisfacción del programa frente a las necesidades del medio

Page 42: Webinar  2013  Avances de la Medición del e-learning en Instituciones de Educación Superior Colombianas  DMCR

Contenido o material de apoyo del programa

Tiempo promedio de actualización de contenidos

Diseño de contenidos de acuerdo con lineamientos pedagógicos y

didácticos de la institución

Page 43: Webinar  2013  Avances de la Medición del e-learning en Instituciones de Educación Superior Colombianas  DMCR

CONCLUSIONES

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Conclusiones

La infraestructura tecnológica para el funcionamiento de la educación virtual está parcialmente superada, sin embargo, lo relacionado con aspectos pedagógicos y didácticos aun está en proceso de consolidación y mejora.

Los indicadores relacionados con infraestructura en educación son robustos, pero los dedicados al aprendizaje son débiles. Es lo medido por los sistemas de referencia y guías de evaluación.

La motivación es un aspecto altamente relacionado con el proceso de aprendizaje cuyo impacto es positivo si el estudiante está motivado o negativo si el estudiante está desmotivado

Page 45: Webinar  2013  Avances de la Medición del e-learning en Instituciones de Educación Superior Colombianas  DMCR

Conclusiones

Se requiere de una profunda reflexión sobre la sostenibilidad de los programas académicos virtuales, de su pertinencia y de las capacidades institucionales para la puesta en marcha de estas iniciativas.

La efectividad de los procesos de enseñanza y aprendizaje no depende solamente de los medios instalados, sino de su uso.

En LATINOAMÉRICA HAY MUCHO POR CONSTRUIR.

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GRACIAS

¿?

[email protected]

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Referencias Bibliográficas Ahmad, H.; Udin, Z. & Yusoff, R. (2001). Integrated process design for e-learning: a case study. The

sixth International Conference on, Computer Supported Cooperative Work in Design, pp. 488-491. Colace, F.; De Santo, M.; Pietrosanto, A. (2006) “Evaluation Models for E-Learning Platform: an AHP

Approach”. Proceedings of 36th Annual Conference Frontiers in Education, October, pp. 1-6. Cardona, G. (2002). Artículo tendencias educativas para el siglo XXI, educación virtual, online y

learning elementos para la discusión. Chiarani, M.; Pianucci, I.; Lucero, M. (2004) Criterios de Evaluación de Plataformas Virtuales de Código

Abierto para Ambientes de Aprendizajes Colaborativos. Anales del VI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2004) ISBN: 950-665-337-2. Neuquén, Argentina mayo. Disponible en: http://www.dirinfo.unsl.edu.ar/~profeso/PagProy/ articulos/wicc_2004_1.pdf. Consultado: Junio 2008.

Chinchilla, A. (2008). Material de estudio del Módulo Pedagogía del Trabajo Colaborativo en Ambientes Virtuales de Aprendizaje del diplomado tutor de curso virtual de la UNAD, junio

Contreras, W. E. (2007) Evolución de las aulas virtuales en las universidades tradicionales chilenas: el caso de la universidad del bío-bío. Revista Horizontes Educacionales, Vol. 12, Nº 1, pp. 49-58.

Delling, R.M. (1985). Fernstudium in der Weimarer Republik. ZIFF Papiere 54. Hagen: FernUniersitat. Citado por Gacía Aretio (1987)

Divjak, B., Begicevic, N. (2006). “Imaginative acquisition of knowledge – strategic planning of E-learning”. Proceedings of 28th International Conference on Information Technology Interfaces - ITI2006, Cavtat Croatia, June 19-22,pp. 47-52.

Egaña, P. (2000). Aspectos sociológicos de la Internet: Glosario de las “E”. Universidad Sergio Arboleda. http://www.usergioarboleda.edu.co/grupointernet/gosarioe.htm. [Última vez visitado, 2-1-2006] Citado en: Garcia (2006)

Fang, C. H. (2007 ). Study on Effects, Limits and Current Situation of E-learning System an Example on Small-median Enterprises Industrial. Proceeding of the 2007 IEEE IEEM, 2007, pp. 322-326.

Fetaji, B., & Fetaji, M. (2007a). E-learning Indicators Approach to Developing e-learning Software Solution. Paper presented at the Proceedings of the International Conference on “Computer as a Tool”, Poland.

Fetaji, B., & Fetaji, M. (2007b). E-learning Indicators Methodology Approach in Designing Successful e-learning. Paper presented at the Proceedings of 29th International Conference on Information Technology Interfaces, Cavtat Croatia.

Page 48: Webinar  2013  Avances de la Medición del e-learning en Instituciones de Educación Superior Colombianas  DMCR

Referencias Bibliográficas Grande, I., & Abascal, E. (2005). Análisis de encuestas. Libros profesionales de empresa. Madrid

(España): ESIC Editorial. ISBN: 84-7356-420-0 McKenzie, N.; Postgate, R. y Scuphan, J. (1979). Enseñanza Abierta. Sistemas de enseñanza Moore,

M.G. & Kearsley, G. (1996). Distance Education: a Systems View. Belmont, Ca. Wadsworth Publishing Company.

Observatorio de la Universidad Colombiana, disponible en: http://universidad.edu.co/, Consultado abril de 2011.

PNUD. (2009). Manual de planificación, seguimiento y evaluación de los resultados de desarrollo. Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo. Estados Unidos. Ruipérez, G. (2003) E-learning - Educación Virtual. Madrid: Fundación Auna. Citado en: Garcia (2006)

RICYT. (2009). “Manual de Lisboa. 2009. Capítulo de Indicadores en la Educación”. Red Iberoamericana de indicadores de ciencia y tecnología, Ministerio de educación República de Portugal, Observatorio CAEU-OEA, Agencia española de cooperación internacional para el desarrollo (aecid).

Rosenberg, M. J. (2001) E-learning strategies for delivering knowledge in the digital age. McGraw-Hill. Citado en: Garcia (2006)

Rowntree, D. (1886). Preparación de cursos para estudiantes, Barcelona, Herder. citado en: Garcia Aretio (1987).

Sánchez-Torres, J.M. (2006). “Propuesta metodológica para evaluar las políticas públicas de promoción del e-government como campo de aplicación de la Sociedad de la Información. El caso colombiano”, Tesis Doctoral, Universidad Autónoma de Madrid.

Sarramona, J. (1979). La enseñanza a distancia. Posibilidades y desarrollo actual. Barcelona: CEAC. Seoane, A., Garcia, F.J, Bosom, A., Fernandez, E., Hernandez, M., (2006). Tutoring on-line as quality

guarantee on elearning based lifelong learning. Definition, modalities, methodology, competences and skills, CEUR-WS, Vol-186.

Shaw, R., Jen, H. (1999). Evaluation Cookbook. TLTSNConsultor. Glasgow University – Learning Technology Dissemination Initiative. Marzo 26. ISBN 0 9528731 6 8.

Sims, R.S. (1977). And inquiry into correspondence education processes: Policies, principles and practices in correspondence education systems worldwide (Informe inédito de ICCE-UNESCO). Citado en: Garcia Aretio (1987).

Vivanco, M. (2005). Muestreo estadístico: diseño y aplicaciones (Primera ed.). Santiago de Chile (Chile): Editorial Universitaria S.A. ISBN: 956-11-1803-3

Wedemeyer, C. (1974). Characteristics of open learning systems, Open learning systems. Washington: National Association of Educational Broadcasters.