IntroduccinI. Desarrollo introduccin.Cabe destacar que la violencia intra-familiar (VIF), es una situacin que se vive hace muchos aos, tema al cual ha tomado relevancia a partir de los distintos estudios que se han realizado en torno a este, ya que, de este se desprenden ndices importantes de homicidios ejercidos hacia la pareja femenina la cuales ha denominado femicidio, as como el dao y perjuicio hacia los menores que componen la familia, por consiguiente, se considera un tema importante en la medida en que afecta la estructura social, as como la transgresin de los derechos humanos.

Nmero de Femicidios ntimos ocurridos en Chile entre 2007 y el 1 de diciembre 2011

Ao N femicidios ntimos

200754

200857

200953

201049

2011 (hasta el 1 de diciembre 2011)36

Fuente: Sistematizacin Unidad de Prevencinde VIF, SERNAM, 2011

La violencia intrafamiliar, es uno de los temas ms recurrentes y de los cuales solo se tiene conocimiento por los noticiarios. Sin ir ms lejos hace un par de semanas atrs se dieron a conocer los casos de femicidio los cuales fueron 44 durante este ao, por ello los casos de violencia previos son importantes, por lo cual estimamos es necesario saber la cantidad de casos de violencia entre parejas o familias que llegan a los distintos tribunales, para establecer el peligro al cual se enfrentan las mujeres que se encuentran bajo esta situacin.

Por consiguiente, desde la mirada social es necesario realizar el pertinente anlisis a el sistema judicial, organismo encargado de procesar las denuncias realizadas referentes a la violencia intrafamiliar, ya que, se estima que las faltas y falencias presentes en su eficacia proporcionan los ndices de femicidios anuales, ya que, al no tomarse medidas respecto al tpico la gravedad de los casos aumentan, lo cual a su ves finalizan en la muerte de uno de los miembros, por lo general, la pareja. Para conseguir un estudio objetivo y concreto , se requiere de utilizar herramientas estadsticas que pretendan materializar el problema entorno a porcentajes representativos, para lo cual se har uso de tabla de frecuencia la cual as como establecer correlaciones con la finalidad de conseguir saber lo que causa el VIF para as establecer las formas de abordar el problema y disminuir las cifras, por lo que el coeficiente de correlacin de Pearson, que corresponde a como Prueba estadstica utilizada para analizar la relacin entre dos variables medida en un nivel por intervalos o de razn (Roberto Hernndez Sampieri, Metodologa de la investigacin, 4ta edicin, 2006 , editorial McGrall Hill Interamericanapag,453) de forma tal que se establezca de forma ecunime la relacin entre los casos que ingresan y llegan a termino en el sistema penal chileno con el fin ultimo de lograr distinguir entre estas dos variables la existencia de correlacin.

II. Objetivos. Objetivo General:Realizar un anlisis crtico respecto de los casos de violencia intra-familiar extrado de la INE examinando la distribucin de los casos procesados por el sistema penal chileno mediante la utilizacin en tabla de frecuencia, de lo cual se establecer la relacin existente entre los ingresos y trminos mediante el coeficiente de correlacin de Pearson instaurando los niveles de peligro que se presentan las mujeres respecto del femicidio. Objetivos especficos:1. Establecer la variacin en los casos de violencia intrafamiliar. (aumentan o disminuyen)2. Establecer la relacin entre los casos ingresados y los que llegan trmino por medio del coeficiente de correlacin de Pearson.3. Verificar el nivel de productividad de los tribunales en funcin de los casos de violencia intra-familiar mediante la tabulacin de frecuencia.4. Situar los resultados en grficos de punto los cuales muestren las variaciones y relaciones encontradas.

Marco TericoRespecto de los mtodos cuantitativos de investigacin, situndose en el mbito estadstico, se deprenden herramientas tiles las cuales se utilizaran para este trabajo, los cuales son: Tabla de frecuencia, las cuales son una herramienta estadstica que sirve para ordenar y analizar los datos obtenidos.Ejemplo:Un sondeo realizado en la Universidad de Cartagena sobre 30 alumnos del sexto semestre de Administracin Industrial, pretende mostrar que edad es la ms representativa.Las edades de los alumnos fueron:1717191931

2118 18 2122

1919 212021

2220192119

2122312020

Elabore una tabla de frecuencia que resuma los resultados.SOLUCINEdad f (frecuencia)

172

182

196

204

216

223

312

Total:25

y medidas de tendencia central, (media, moda, mediana). La media: es el promedio aritmtico de la distribucin. Se simboliza con , y es la suma de todos los valores dividida entre el nmero de casos.

Moda: categora o puntuacin que se presenta con mayor frecuencia. Mediana: es el valor que divide la distribucin por la mitad. Esto es, la mitad de los casos caen por debajo de la mediana y la otra mitad se ubica por encima de la mediana. La mediana refleja la posicin intermedia de la distribucin. el coeficiente de correlacin de Pearson como uno de los mtodos o pruebas estadsticas paramtricas mas utilizados, tambin conocida como r de Pearson, es definido como Prueba estadstica utilizada para analizar la relacin entre dos variables medida en un nivel por intervalos o de razn (Roberto Hernndez Sampieri, Metodologa de la investigacin, 4ta edicin, 2006 , editorial McGrall Hill Interamericanapag,453 ) el cual mide el grado de asociacin lineal entre dos variables medidas en escala de intervalo o de razn, tomando valores entre -1 y 1. (sistema de anlisis estadstico con SPSS, doctor Henry Pedroza, instituto interamericano de cooperacin para la agricultura, 2006, pg. 56), esto quiere decir que, cuando el resultado se encuentra cercano a 1 indica que existe una asociacin lineal positiva, lo cual indica que los puntos se encuentran correctamente alineados, es decir, que existe una correcta relacin entre las variables, por otro lado si se encuentra cercano a -1 uno se produce una asociacin lineal negativa, esto es, se produce el decrecimiento de la pendiente, lo cual indica contrastacin en las variables bajo estudio, as como por otro lado, cercano a 0 quiere decir que no existe asociacin entre las variables estudiadas. (Diseo de realizacin de proyectos de investigacin sobre sistemas de salud, Caroline M y Cols. Centro de investigacin para el desarrollo, 2011, Pg. 181)

Cabe destacar que el coeficiente de correlacin de Pearson se calcula a partir de las puntuaciones obtenida en una muestra de dos variables (Roberto Hernndez Sampieri, Metodologa de la investigacin, 4ta edicin, 2006, editorial McGrall Hill Interamericana, pg., 453)-1.00= Correlacin Negativa Perfecta (Cada Vez Que X Aumenta Una Unidad, Y Disminuye Siempre Una Cantidad Constante)-0.90= Correlacin Negativa Muy Fuerte-0.75= Correlacin Negativa Considerable-0.50= Correlacin Negativa Media-0.25= Correlacin Negativa Dbil-0.10= Correlacin Negativa Muy Dbil-0.00= No Existe Correlacin Absoluta Entre Las Variables0.10= Correlacin Positiva Muy Dbil0.25= Correlacin Positiva Dbil0.50= Correlacin Positiva Media0.75= Correlacin Positiva Considerable0.90= Correlacin Positiva Muy Fuerte1.00= Correlacin positiva PerfectaFuente: (Roberto Hernndez Sampieri, Metodologa de la investigacin, 4ta edicin, 2006, editorial McGrall Hill Interamericana, pg., 453)