Variables Clase

7/26/2019 Variables Clase

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VARIABLESVARIABLESBIOESTADSTICABIOESTADSTICA

Paula Anglica Soto ParadaPaula Anglica Soto Parada

Posttulo de Investigacin en EnfermeraPosttulo de Investigacin en Enfermera

Diplomado en Epidemiologa ClnicaDiplomado en Epidemiologa Clnica Magster en Ciencias de la Educacin, ChileMagster en Ciencias de la Educacin, Chile


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Qu es Qu es

unauna

Variable ?Variable ?


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Una variable es unaUna variable es unaprpie!a! "ueprpie!a! "ue

pue!e variar # $u#apue!e variar # $u#a

varia$i%n esvaria$i%n essus$ep&ible !e 'e!irse( sesus$ep&ible !e 'e!irse( se

apli$a a unapli$a a un)rup !e persnas u b*e&s()rup !e persnas u b*e&s(

ls $uales pue!en a!"uirirls $uales pue!en a!"uirir

!iverss valres!iverss valresrespe$&respe$&


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Las variables son:Las variables son:

Lo que estudiamos en cadaLo que estudiamos en cada

individuoindividuo

de la muestra como la edad,de la muestra como la edad,

sexo, peso,sexo, peso,

talla, tensin arterial sistlica,talla, tensin arterial sistlica,etc.etc.


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Los datos son los valores que toma laLos datos son los valores que toma la

variable en cada caso (categoras.variable en cada caso (categoras.

Lo que vamos a reali!ar es medir, es decir,Lo que vamos a reali!ar es medir, es decir,

asignar valores a las variables incluidas enasignar valores a las variables incluidas en

el estudio o in"orme.el estudio o in"orme.

#eberemos adem$s concretar la escala de#eberemos adem$s concretar la escala de

medida que aplicaremos a cada variable.medida que aplicaremos a cada variable.


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Las variables adquieren valor para laLas variables adquieren valor para la

investigacin cient%ca cuandoinvestigacin cient%ca cuando

pueden ser relacionadas con otraspueden ser relacionadas con otras

variables ("ormar parte de unavariables ("ormar parte de una

&iptesis o una teora.&iptesis o una teora.

'n este caso se les suele llamar'n este caso se les suele llamar

constructos o contruccionesconstructos o contrucciones

&ipot)ticas*.&ipot)ticas*.


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U-IVERSOU-IVERSOCnCn$ara$&er.s&i$as$ara$&er.s&i$as

!i/eren&es #!i/eren&es #'e!ibles en&re'e!ibles en&re$a!a un !e$a!a un !eells,ells,

0UESTRA0UESTRARE1RESE-TATIVRE1RESE-TATIVAACnCn$ara$&er.s&i$as$ara$&er.s&i$as!i/eren&es #!i/eren&es #

'e!ibles'e!ibles

+edicin+edicindede

variablesvariables


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'ntonces'ntonces

-na-na variablevariable es medible describe unaes medible describe unacaracterstica que puede variar de uncaracterstica que puede variar de unsujeto a otro, o de un momento a otro ensujeto a otro, o de un momento a otro enel mismo sujeto (talla, /01, dolor, etc..el mismo sujeto (talla, /01, dolor, etc..

-n-n atributo descriptivoatributo descriptivoes una categoraes una categorade una caracterstica, a la que un sujetode una caracterstica, a la que un sujetopertenece o no, o una propiedad opertenece o no, o una propiedad ocualidad que un sujeto posee o no (tipocualidad que un sujeto posee o no (tipode en"ermedad, tipo de grupode en"ermedad, tipo de gruposanguneo.sanguneo.


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23/O4 #' 516317L'423/O4 #' 516317L'4


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5ariables cualitativas5ariables cualitativas

Son aquellas que representan una cualidad oSon aquellas que representan una cualidad oatributo que clasifca a cada caso.atributo que clasifca a cada caso.

La situacin ms sencilla (en algunos casos) esLa situacin ms sencilla (en algunos casos) es

aquella en la que se clasifca cada caso en uno deaquella en la que se clasifca cada caso en uno de

dos gruposdos grupos son datos dicotmicos o binarios.son datos dicotmicos o binarios.Como resulta obvio, en muchas ocasionesComo resulta obvio, en muchas ocasiones

este tipo de clasifcacin no es sufciente y seeste tipo de clasifcacin no es sufciente y se

requiere de un mayor nmero de categor!asrequiere de un mayor nmero de categor!as

(color(colorde los o"os, grupo sangu!neo, pro#esin, etc).de los o"os, grupo sangu!neo, pro#esin, etc).


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5ariables cuantitativas5ariables cuantitativas

Son aquellas que pueden medirse,Son aquellas que pueden medirse,cuantifcarse o e$presarse num%ricamente.cuantifcarse o e$presarse num%ricamente.

&ueden ser de dos tipos'&ueden ser de dos tipos'

ariables cuantitativas continuas, tomanariables cuantitativas continuas, tomancualquier valor dentro de un rango num%ricocualquier valor dentro de un rango num%ricodeterminado (edad, peso, talla).determinado (edad, peso, talla).

ariables cuantitativas discretas, noariables cuantitativas discretas, noadmiten todos los valores intermedios en unadmiten todos los valores intermedios en unrango. Suelen tomar solamente valoresrango. Suelen tomar solamente valoresenteros (nmero de hi"os, nmero de partos,enteros (nmero de hi"os, nmero de partos,nmero de hermanos, etc.).nmero de hermanos, etc.).


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'n el estudio de la 7ioestadstica se'n el estudio de la 7ioestadstica se

encuentran distintos tipos de datosencuentran distintos tipos de datos

num)ricos, los cuales, a su ve!num)ricos, los cuales, a su ve!tienentienen

di"erentes grados de relacin entredi"erentes grados de relacin entresussus

posibles valores.posibles valores.


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5ariables nominales5ariables nominales8onstituen una de las clases m$s simples de datos8onstituen una de las clases m$s simples de datos

num)ricos, sus valores se registran dentro denum)ricos, sus valores se registran dentro decategoras ocategoras oclasesclases sin ning9n tipo de ordensin ning9n tipo de orden(a menudo se(a menudo se

utili!anutili!ann9meros para presentar sus categoras.n9meros para presentar sus categoras.

/or ejemplo: en un estudio de pacientes portadores/or ejemplo: en un estudio de pacientes portadoresdede

ipertensin 1rterial:ipertensin 1rterial: 1 los &ombres se les asigna el valor ;1 los &ombres se les asigna el valor ; 1 las mujeres el valor


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'n este tipo de variables los n9meros se'n este tipo de variables los n9meros seutili!anutili!anpor conveniencia, a que de esta manera espor conveniencia, a que de esta manera es

m$sm$s"$cil ingresar los datos en el computador para"$cil ingresar los datos en el computador para

trabajar con los datos.trabajar con los datos.

Las variables nominales se pueden clasi%carLas variables nominales se pueden clasi%carenen

dicotmicas o binarias: que toman uno de dosdicotmicas o binarias: que toman uno de dosvalores distintos (&ombre, mujer.valores distintos (&ombre, mujer.


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4in embargo no todas las variables4in embargo no todas las variablesnominalesnominales

son dicotmicas a que a menudo &ason dicotmicas a que a menudo &atres o m$s posibles categoras dentrotres o m$s posibles categoras dentrode las cuales pueden colocarse lasde las cuales pueden colocarse lasobservaciones (como los gruposobservaciones (como los grupos

sanguneos: O, 1, 7, 17, sin embargosanguneos: O, 1, 7, 17, sin embargola secuencia entre ellos no tienela secuencia entre ellos no tieneimportancia a que los n9merosimportancia a que los n9merosnuevamente sirven de etiqueta*nuevamente sirven de etiqueta*

Otros ejemplos..


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5ariables Ordinales5ariables Ordinales

4e denominan variables ordinales a las4e denominan variables ordinales a las

observaciones cuoobservaciones cuo ordenordenentre las categorasentre las categoras

adquiere importancia (ejemplo: estados deadquiere importancia (ejemplo: estados degravedad,gravedad,

grado de desnutricin, tipo de diagnstico degrado de desnutricin, tipo de diagnstico de2121

en que cada n9mero representa un orden deen que cada n9mero representa un orden deimportancia.importancia.


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'n este tipo de variables existe un orden'n este tipo de variables existe un ordennatural entre cada grupo= el n9mero menornatural entre cada grupo= el n9mero menorrepresenta un da>o menos serio, sinrepresenta un da>o menos serio, sin

embargo no nos interesa la magnitud deembargo no nos interesa la magnitud de)stos n9meros (en "orma individual.)stos n9meros (en "orma individual.

/or ejemplo si es da>o "atal ; es menor/or ejemplo si es da>o "atal ; es menor

da>o, la di"erencia entre un da>o moderadoda>o, la di"erencia entre un da>o moderado menor no necesariamente es la misma, menor no necesariamente es la misma,aunque ambos pares de resultados di%eranaunque ambos pares de resultados di%eranen una unidad.en una unidad.

#ebe entenderse que por sus#ebe entenderse que por suscaractersticas muc&as operacionescaractersticas muc&as operacionesaritm)ticas carecen de sentido cuando searitm)ticas carecen de sentido cuando seaplican a lasaplican a lasvariables ordinalesvariables ordinales..


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'ntonces:'ntonces:'n las variables nominales el orden la'n las variables nominales el orden la

magnitud de los n9meros no esmagnitud de los n9meros no esimportante, por conveniencia se utili!animportante, por conveniencia se utili!an

n9meros que se pueden manejar mejor.n9meros que se pueden manejar mejor.

'n cambio en las variables ordinales el'n cambio en las variables ordinales elorden entre las categoras esorden entre las categoras es

importante el @A menor representa laimportante el @A menor representa lalesin menos seria, adem$s la di"erencialesin menos seria, adem$s la di"erenciaque existe entre una categora otra noque existe entre una categora otra nonecesariamente es la misma.necesariamente es la misma.


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5ariables #iscretas5ariables #iscretas

*n este tipo de variables importa el*n este tipo de variables importa elordenorden yylalamagnitudmagnitud.. *n este caso los nmeros*n este caso los nmerosrepresentan cantidades medibles reales enrepresentan cantidades medibles reales enlugar de meras etiquetas, sus valores selugar de meras etiquetas, sus valores se

restringen slo a valores espec!fcos (arestringen slo a valores espec!fcos (amenudo enteros y cuentas) que diferen enmenudo enteros y cuentas) que diferen encantidades f"as (no se permiten valorescantidades f"as (no se permiten valoresintermedios).intermedios).

&or e"emplo' + de accidentes de trnsito en -&or e"emplo' + de accidentes de trnsito en -mes, + de / en - semana, + de hi"os vivos.mes, + de / en - semana, + de hi"os vivos.


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'n este tipo de variables existe un'n este tipo de variables existe unorden natural entre los valores posibles.orden natural entre los valores posibles.

'l n9mero maor representa una'l n9mero maor representa unamagnitud maor (ejemplo: maormagnitud maor (ejemplo: maorn9mero de &ijosn9mero de &ijos un n9mero maorun n9mero maorindica maor n9mero de &ijos.indica maor n9mero de &ijos.

La di"erencia entre un valor otro es laLa di"erencia entre un valor otro es la

misma (la di"erencia entre ; Bmisma (la di"erencia entre ; Bnacimientos es la misma que existenacimientos es la misma que existeentre C nacimientos.entre C nacimientos.


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Los n9meros de restringen aLos n9meros de restringen a

enteros (una mujer no puede dar aenteros (una mujer no puede dar alu! ;.D veces.lu! ;.D veces.

/ueden aplicarse reglas/ueden aplicarse reglasaritm)ticas con sentido aritm)ticas con sentido operaciones entre B n9merosoperaciones entre B n9merosdiscretos puede no siempre dardiscretos puede no siempre dar

entero como por ejemplo elentero como por ejemplo elpromedio de nacimiento en unpromedio de nacimiento en ungrupo de mujeres.grupo de mujeres.


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5ariables 8ontinuas5ariables 8ontinuas

4on datos que representan cantidades4on datos que representan cantidadesmedibles pero que no se restringen amedibles pero que no se restringen aciertos valores espec%cos (como losciertos valores espec%cos (como losenteros.enteros.

La di"erencia entre dos posibles valoresLa di"erencia entre dos posibles valoresde datos puede ser arbitrariamentede datos puede ser arbitrariamente

peque>a (por ejemplo: tiempo, nivel depeque>a (por ejemplo: tiempo, nivel decolesterol sanguneo, temperatura, pesocolesterol sanguneo, temperatura, pesoen gramos admite valoresen gramos admite valores"raccionarios."raccionarios.


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8on este tipo de variables es posible medir8on este tipo de variables es posible medirla distancia entre dos observaciones dela distancia entre dos observaciones de

"orma signi%cativa se pueden aplicar las"orma signi%cativa se pueden aplicar lasoperaciones aritm)ticas.operaciones aritm)ticas.

's limitante en este tipo de observaciones's limitante en este tipo de observacionesel grado de exactitud con el cual puedeel grado de exactitud con el cual puede

medirse (el peso por ejemplo se redondeamedirse (el peso por ejemplo se redondeaal gramo m$s cercano.al gramo m$s cercano.

/or lo tanto para la medicin de ellas es/or lo tanto para la medicin de ellas esmu importante asegurar que nuestrosmu importante asegurar que nuestrosinstrumentos de medicin se encuentreninstrumentos de medicin se encuentrencalibrados o validados como corresponde.calibrados o validados como corresponde.


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'n determinadas situaciones en que se reali!a'n determinadas situaciones en que se reali!auna investigacin es posible que necesitemosuna investigacin es posible que necesitemosmenor cantidad de detalle que el quemenor cantidad de detalle que el queproporciona la variable continua en esteproporciona la variable continua en este

caso escaso esconveniente trans"ormar las observacionesconveniente trans"ormar las observacionescontinuas en discretas e incluso dicotmicas.continuas en discretas e incluso dicotmicas.

/or ejemplo:/or ejemplo:;.;. 8ontinua a nominal: peso en ni>os8ontinua a nominal: peso en ni>os

desnutridos (grs.desnutridos (grs. (


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5ariables de 8lasi%cacin en 6angos5ariables de 8lasi%cacin en 6angos

'ste tipo de variables se utili!a cuando se'ste tipo de variables se utili!a cuando setiene un grupo de observaciones quetiene un grupo de observaciones que

pueden ordenarse primero de maor apueden ordenarse primero de maor a

menor de acuerdo con sumenor de acuerdo con su magnitudmagnitud luegoluego

asignarles n9meros secuencialesasignarles n9meros secuenciales

correspondientes a su lugar en la lista, acorrespondientes a su lugar en la lista, a

este tipo de datos se les conoce comoeste tipo de datos se les conoce como

variables de clasi%cacin en rangos.variables de clasi%cacin en rangos.


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Por ejemplo:Por ejemplo:

Consideremos todas las posibles causas de muerte enConsideremos todas las posibles causas de muerte enChile para la poblacin ma!or de 60 a"os# durante elChile para la poblacin ma!or de 60 a"os# durante ela"o 2003$a"o 2003$

%laboramos una lista de todas las causas# junto con la%laboramos una lista de todas las causas# junto con lacantidad de &idas 'ue cada una de ellas cobr$cantidad de &idas 'ue cada una de ellas cobr$

(rdenamos las causas se)*n la 'ue ocasion ma!or(rdenamos las causas se)*n la 'ue ocasion ma!or

n*mero de muertes a menor n*mero de muertes$n*mero de muertes a menor n*mero de muertes$

+si)namos n*meros enteros consecuti&os+si)namos n*meros enteros consecuti&os ran)osran)os,siendo 1 la de ma!or mortalidad-$,siendo 1 la de ma!or mortalidad-$


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'ntonces.'ntonces.

1l asignar los rangos cobra maor1l asignar los rangos cobra maorimportancia la posicin relativa deimportancia la posicin relativa dela causa en el grupo que lala causa en el grupo que la

magnitud de las observaciones.magnitud de las observaciones.

'n algunas ocasiones resulta mejor'n algunas ocasiones resulta mejor

trabajar con rangos en ve! de lostrabajar con rangos en ve! de losdatos originales de "recuencias.datos originales de "recuencias.

Eu) relacin &a entre lasEu) relacin &a entre las


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Eu) relacin &a entre lasEu) relacin &a entre lasvariables unavariables una

investigacin?investigacin?


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0 'n un estudio se pretende in"erir o'n un estudio se pretende in"erir ogenerali!ar resultados de una muestra agenerali!ar resultados de una muestra a

una poblacin.una poblacin.

0 4e estudia a un reducido n9mero de4e estudia a un reducido n9mero deindividuos (que tenemos acceso paraindividuos (que tenemos acceso para

poder generali!ar los &alla!gos a lapoder generali!ar los &alla!gos a lapoblacin de origen.poblacin de origen.

0'sta in"erencia se &ace por medio de'sta in"erencia se &ace por medio dem)todos estadsticos basados en lam)todos estadsticos basados en laprobabilidad midiendo aquellasprobabilidad midiendo aquellasvariablesvariablesque son de nuestro inter)s.que son de nuestro inter)s.


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paula$soto$parada.)mail$compaula$soto$parada.)mail$com
mailto:[email protected]:[email protected]:[email protected]

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