Variabilidad Oceánica y de Nivel de Mar en el entorno de la Península Ibérica...

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  • Variabilidad Ocenica y de Nivel de Mar en el entorno de la Pennsula IbricaAutores: Manuel Vargas-Yez1, Marcos Garca Sotillo2 y Dami Gomis3Contribuyentes: Ins lvarez4, Vernica Bentez-Barrios5, Francisco M. Calafat3, Bartolomeu Caellas3, Maite de Castro4, Alejandro J.C. Crespo4, Inmaculada Ferrer2, M Carmen Garca-Martnez1, Jos Luis G. Gesteira6, Moncho Gmez-Gesteira4, Csar Gonzlez-Pola7, Gabriel Jord3 , Alicia Lavn8, Nieves Lorenzo4, Marta Marcos3, Francina Moya1, Ananda Pascual3, Begoa Prez2, Irene Polo9, Simn Ruiz3, Jordi Salat10, Jordi Sol3, Raquel Somavilla8, Elena Tel1, Victoriano Valencia11, Enrique Vidal-Vijande3, Patricia Zunino1. Red Temtica CLIVAR-ESPAAInforme de la Red Temtica CLIVAR-ESPAA (Captulo 3)1 Instituto Espaol de Oceanografa (IEO) 2 Puertos del Estado 3 Instituto Mediterrneo de Estudios Avanzados (Universitat de les Illes Balears - CSIC) 4 Environmental Physics Laboratory, Facultad de Ciencias, Universidad de Vigo. 5 Facultad de Ciencias del Mar, Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. 6 rea de control y gestin del medio marino y los recursos marinos. Fundacin CETMAR. 7 Instituto Espaol de Oceanografa. Centro Oceanogrfico de Gijn. 8 Instituto Espaol de Oceanografa. Centro Oceanogrfico de Santander. 9 Depto de Fsica de la Tierra, Astronoma y Meteorologa I. Universidad Complutense de Madrid. 10 Institut de Ciencias del Mar de Barcelona (CSIC). 11 AZTI-Tecnalia, Unidad de Investigacin Marina.

  • Ocano papel determinante en la configuracin del clima, su variabilidad y cambio.En muy pocos metros de la capa superficial del ocano se acumula tanto contenido trmico, agua y CO2 como en toda la atmsfera.

    Respuesta del ocano en un amplio rango de escalas temporales (desde lo estacional hasta 100s y 1000s de aos). El ocano representa la memoria y la inercia a los cambios

    Variables claves: Temperatura (contenido calor), salinidad y nivel del mar Importancia del Ocano en el clima y su variabilidadQu ocurre en las aguas cercanas a la PI?CLIMA EN ESPAA: Pasado, Presente y FuturoRed Temtica CLIVAR-ESPAA

  • Aguas Prximas a la PI: Variaciones Temp y Sal

    PI flanqueada por mares de muy distintas caractersticas: Ocano AtlnticoMediterrneo occidental (cuenca semi-cerrada)Estrecho de Gibraltar (zona singular; intercambios Atl-Med)

    CLIMA EN ESPAA: Pasado, Presente y FuturoRed Temtica CLIVAR-ESPAA

  • Cuenca Mediterrnea Occidental Aguas Prximas a la PI: Variaciones Temp y SalCLIMA EN ESPAA: Pasado, Presente y FuturoRed Temtica CLIVAR-ESPAA

  • El Nivel del Mar (cambios en la escala global)CLIMA EN ESPAA: Pasado, Presente y FuturoRed Temtica CLIVAR-ESPAA

  • Costas Atlnticas: Aumentos sostenidos en el nivel del mar ~ 1.4 mm/ao (Siglo XX)> 2 mm/ao (2 mitad siglo XX)Costas Mediterrneas: Tendencias menores y mayor disparidad Incluso tendencias negativas en algunas localizacionesEfectos atmosfricos y aumento de salinidad contrarrestan regionalmente parte del aumento global Registros ms largos Med occidental: tendencias positivas de 1.2 mm/ao

    Nivel del Mar en la PI e inmediaciones Informacin a partir de registros de mareografosCLIMA EN ESPAA: Pasado, Presente y FuturoRed Temtica CLIVAR-ESPAA

  • Modelos barotrpicos 2D simulan forzamiento mecnico (Viento y presin atmosfrica)

    Tradicionalmente empleados en sistemas de prediccin a corto plazo de storm surge. Empleados en la ejecucin de reanlisis climticos regionales Eg.: HIPOCAS: Base de datos de 44 aos para cuenca Mediterrnea y Atlntico nororiental.tiles para entender procesos que motivan cambios de nivel del mar o caracterizar su rgimen extremal. No son vlidos para reproducir el resto de contribucionesModelizacin Nivel del Mar en la PI

    Necesidad de modelos baroclinos 3D para evaluar otras contribuciones (efecto estrico, cambios de masa, balance hdrico, etc.)

    Contemplan la evolucin de la temperatura y salinidadActualmente, en marcha distintas iniciativas nacionales en la lnea de aplicar modelos baroclinos 3D en simulaciones regionales climticas. Proyectos VANIMEDAT I y II Convenio de colaboracin para la regionalizacin de Escenarios en la PI (AEMET). CLIMA EN ESPAA: Pasado, Presente y FuturoRed Temtica CLIVAR-ESPAA

  • IPCC en su 4 informe: Many ocean observations are poorly sampled in space & time, and regional distributions often are quite heterogeneous. Furthermore, the observational records only cover a relatively short period of time.

    ALERTA: Necesidad de medidas oceanogrficas!!!

    Escasez mayor en capas ms profundasImpacto positivo teledeteccin en el muestreo superficial. Sin embargo, ocano es 3D (con procesos importantes en capas profundas)

    Necesidad de: Ms puntos de medida (cubrir zonas actualmente infra-muestreadas)Mantenerlas en el tiempo (esfuerzo continuo) particularmente importante con las series ms largasSistematizar adquisicin de medidas Necesaria sinergia con los Servicios de Oceanografa Operacional (resaltando el inters climatolgico)

    CLIMA EN ESPAA: Pasado, Presente y FuturoRed Temtica CLIVAR-ESPAA

    Escasez medidas LIMITA el estudio de la variabilidad climtica del sistema ocenico en global. Pero en muchas zonas IMPOSIBILITA la evaluacin regional.

  • Proyecciones Regionales de clima sobre la Pennsula Ibrica: Modelizacin de escenarios de cambio climticoInforme de la Red Temtica CLIVAR-ESPAA (Captulo 5)Autores Enrique Snchez1, Gonzalo Miguez-Macho2Contribuyentes: Daniel Argeso3, Francisco Javier Doblas-Reyes4, Marta Domnguez5, Jess Fernndez6, Clemente Gallardo5, Jos Manuel Gutirrez6, Juan Ignacio Lpez-Moreno7, Juan Pedro Montvez8, Ernesto Rodrguez9Red Temtica CLIVAR-ESPAA1 Universidad Castilla-La Mancha. (Facultad Ciencias Medio Ambiente) 2 Universidade de Santiago de Compostela. (Facultade Fsica) 3 Depto. Fsica Aplicada, Universidad Granada 4 European Centre for Medium-Range Weather Forecasts 5 Instituto de Ciencias Ambientales, Universidad Castilla-La Mancha 6 Dpto. Matemtica Aplicada y Ciencias de Computacin. Universidad de Cantabria 7 Instituto Pirenaico Ecologa de Zaragoza (CSIC) 8 Dpto. de Fsica. Universidad de Murcia 9 Agencia Espaola de Meteorologa (AEMET)

  • Modelos Circulacin General (GCM) adecuados para la simulacin del clima en escalas globales.Proyecciones IPCC (Escenarios)

    Limitacin de los GCM: simular procesos climticos en la escala regional (asociada a la resolucin y a las parametrizaciones fsicas)

    Simulacin Numrica del clima: Modelo Global Vs. Modelo RegionalCLIMA EN ESPAA: Pasado, Presente y FuturoRed Temtica CLIVAR-ESPAAComo ve Europa un GCM y un RCM

  • CLIMA EN ESPAA: Pasado, Presente y FuturoRed Temtica CLIVAR-ESPAACambios estacionales de Temp y Preci por regiones de Europa para escenario A2 (2071-2100)-(1961-1990)

  • Tmax y Tmin: comportamiento similar en los cambios estacionales Tmax y Tmin (mayor en Verano que en Invierno)Diferencias entre el Tmax y Tmin (T ~1C, superior en Tmax) Aumento de las diferencias Tmax-Tmin ms acusado a partir de 2070TmaxTminCambios promedio PI: Tmax, Tmin diarias para el siglo XXI (Escenarios A2 y B2)CLIMA EN ESPAA: Pasado, Presente y FuturoRed Temtica CLIVAR-ESPAA

  • Red Temtica CLIVAR-ESPAACmo cambiar el tipo de clima regional para las condiciones futuras predichas? OBS RCMs reproducen el clima actual correctamenteTipificacin de climas en la PI OK.

    Para canarias: de temperatura y salinidad entre 1500-2300 dbar (anlisis local restringido al Archipilago Canario; comparativa de secciones 1997 y 2006)Resultados en consonancia con lo observado en las secciones trasatlnticas (1957-2004) Estudios de relacin entre la persistencia anomala de SST en el Atlntico norte subtropical con el Afloramiento de Mauritania y Senegal

    Calentamiento superficial acusado decada de los 90Sin embargo MEDATLAS muestra 1965-2000 variabilidad interanual y decenal sin tendencia significativaAguas intermedias: no hay tendencia significativa en temp (solo oscilaciones decenales) Figure 5.13. Annual averages of the global mean sea level (mm). The red curve shows reconstructed sea level fields since 1870 (updated from Church and White, 2006); the blue curve shows coastal tide gauge measurements since 1950 (from Holgate and Woodworth, 2004) and the black curve is based on satellite altimetry (Leuliette et al., 2004). The red and blue curves are deviations from their averages for 1961 to 1990, and the black curve is the deviation from the average of the red curve for the period 1993 to 2001. Error bars show 90% confidence intervals.Figure 5.15. (a) Geographic distribution of short-term linear trends in mean sea level (mm yr1) for 1993 to 2003 based on TOPEX/Poseidon satellite altimetry (updated from Cazenave and Nerem, 2004) and (b) geographic distribution of linear trends in thermal expansion (mm yr1) for 1993 to 2003 (based on temperature data down to 700 m from Ishii et al., 2006)

    Sin embargo, es necesario resaltar que puede haber notables diferencias en trminos de tendencia y variabilidad al comparar los valores globales referidos anteriormente con la evolucin del nivel del mar en una regin concreta del globo. Por ello, a continuacin se presentan resultados relevantes sobre la variabilidad del nivel del mar en la PI y cuencas anexas. Respecto a la variabilidad de largo trmino, los datos indican que el ciclo anual del nivel del mar muestra una gran variabilidad tanto temporal como espacial, con amplitudes medias que van desde 3 a 7 cm y un pico detectado entre octubre-noviembre en la costa Atlntica y en septiembre para la Mediterrnea [Marcos y Tsimplis, 2007]. En cuanto a tendencias del nivel del mar, los registros de Cascais y Lagos abarcan todo el siglo XX y dan tendencias de 1.30.1 y 1.50.1 mm/ao respectivamente. Las estaciones de Santander, Vigo y Corua abarcan los ltimos 60 aos y sus tendencias se sitan por encima de los 2.00.2 mm/ao (valores s