Variabilidad climatica, cambio climatico y sector agropecuario

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17 de Octubre de 2007 Variabilidad climatica, cambio climatico y sector agropecuario Graciela Magrin Clima Latino Variabilidad climatica, cambio climatico y sector agropecuario Graciela Magrin, INTA-Argentina. Lideresa para Latinoamérica (IPCC) Variabilidad climatica, cambio climatico y sector agropecuario Graciela Magrin INTA-Argentina. Coordinadora el Capítulo de America Latina (IPCC)

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Lluvia (ciclo períodos críticos-floración)Rendimientos, plagasInundaciones, sequíasPositivo o Negativo

TemperaturaDuración del ciclo, grave con >aumentoOlas de calor, heladasNegativo en estas latitudes

Radiación SolarAcumulación de biomasaPositivo

Concentración de CO2Eficierncia de la fotosíntesisde uso de agua y nitrógenoPositivo

Impacto del clima en la agricultura

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http://www.whitehouse.gov/media/gif/Figure4.gif

Estudio (FACE) (Free Air Carbon Dioxide Enrichment)Trigo creciendo en ambiente con elevado CO2.

maiz

soja

trigo y arroz

Incremento de los rendimientos de trigo, maíz, arroz y soja en ambientes enriquecidos en CO2.

CO2 effects

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Impacto de la agricultura en el clima

Fertilizantes10%

Volatilización1%

Lixiviación7%

Fijación Simbiótica

44%

Residuos de Cosecha

38%

CO2 cambio uso del sueloLabranzas, etc

NOx residuo cosecha, fertilizantes N, fijación simbiótica

CH4 cria de ganado bovinio

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Cambios Observados

(IPCC,2007)

1.8ºC por siglo

0.5ºC por siglo

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Impacto del aumento de temperatura

agua para consumo (Peru)agua para riego (Ecuador)generación de energía (La Paz, Lima)turismo y deportes (Bolivia)

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Tendencia de lluvias en Sudamérica

Durante las últimas décadas del siglo XX se registraron:

Aumentos significativos de las lluvias en el SESA (sur de Brasil, Uruguay y centro noreste de Argentina), noroeste de Perú y Ecuador.

y Reducciones en el centro-sur de Chile, sudoeste de Argentina y Sur de Perú.

Tendencia de las lluvias en SA (1960-2000). aumentos (+) reducciones (o) (Haylock et al., 2006).

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En las 3 últimas décadas ocurrieron dos mega-ENSO (1982-83 y 1997-98) y otros eventos extremos que contribuyeron a incrementar la vulnerabilidad de la agricultura a los desastres naturales.

También, aumento la frecuencia de ocurrencia de eventos extremos y eventos sin precedentes

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Regiones con cambios desproporcionados en la ocurrencia de lluvias fuertes (95th) y muy fuertes (99th) (IPCC, 207)

La proporción de lluvias muy intensasaumentó en la mayoría de las regiones

Los cambios en los eventos extremos incluyeron principalmente noches más cálidas

y lluvias más intensasNoches cálidasTendencia entre 1960–2000

Cambio régimenes de heladas

(Vincent et al., 2006)

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2005:Temporada record dehuracanes

Venezuela 1999-2005

ArgentineanPampas

2000-2002

Inundaciones

Sequía en Amazonia en 2005

HuracánCatarina

Atlántico SurGranizoLa Paz

GranizoBuenos Aires

Algunos eventos extremos inusuales durante 2004-2006:

Con grandes pérdidas en el sector agropecuario

La agricultura tiene gran capacidad de adaptación a los cambios paulatinos, pero los eventos

extremos son una gran amenaza

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Deforestación

Deforestación anual +32% entre 1996/2000 y 2001/2005

Amazonia (Brazil)

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Se prevé que para 2010 18Mha entren a la producción de cultivos y pasturas

pasturas

cultivos

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América del Sur

38 Mha en 2003

59 Mha en 2020

Aumento de 55% de las tierras dedicadas al

cultivo de soja

Los habitat con mayores pérdida de superficies serían:Cerrados (9.6 M ha) Chaco húmedo y seco (6.3 M ha) Amazon transition and rainforests (3.6 M ha) Atlantic forest (1.3 M ha) Chiquitano Forest (0.5 M ha) (between Amazonia and Gran Chaco)Yungas Forest (0.2 M ha)

La deforestación produciría impactos negativos sobre la diversidad biológica y la composición de ecosistemas, asi como alteraciones del clima local y regional.

AtlanticForest1.3 Mha

CerradosBrazil 9.6 Mha

Gran Chaco

6.3 Mha

Cambios en el uso de la tierra

Distribución del cultivo de soja

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El cambio en el uso de la tierra y la deforestacion conducen a la pérdida de biodiversidad

Hot spots para perdida de biodiversidad

Climate and Ecosystems

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En zonas secas de LA como:Centro y norte de Chile La costa de Perú Noreste de Brazil El Gran Chaco seco y Cuyo Centro y noroeste de Argentina, y grandes partes de Mesoamerica

Otros impactos Algunos países en desarrollo estan perdiendo entre el 4 y el 8% de su PBI debido a pérdidas productivas relacionadas con la degradación ambiental (WBR, 2002).

El cambio climático provocaría procesos de salinización y desertificación que afectaría el 50% de las tierras en el 2050.

Desertificación

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Que se espera para el fututro?

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Proyecciones de temperatura para 2020 y 2090

B1

A1B

A2

(IPCC, 2007)

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Proyecciones para America del Sur

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Impactos sobre la producción de cereales HadCM3 SRES A1FI con y sin efectos del CO2 (Parry et al., 2004)

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Para el 2055 se proyecta una reducción promedio de 10%, aunque en Colombia los rendimientos no disminuirían, mientras que en Venezuela podrían reducirse hasta casi cero (Jones and Thornton, 2003).

Proyecciones para el cultivo de maíz de agricultores de subsistencia

-30

-25

-20

-15

-10

-5

0

5B

eliz

e

Bol

ivia

Bra

zil

Col

ombi

a

Cos

ta R

ica

Ecu

ador

El S

alva

dor

Gua

tem

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Hon

dura

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Nic

arag

ua

Pan

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u

Ven

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la

Cha

nges

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aize

pro

duct

ion

(%)

no todos son igualmente vulnerables

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Cómo enfrentamos los cambios?

Cambiando manejo y tecnologíasIncorporando resistencia a los materiales genéticosManejando el riesgo (pronósticos, alerta temprano)Contratando seguros agrícolasManejos sustentables para evitar otros estresesDiversificandoConsiguiendo Ingresos extras (pequeños productores)

Reordenamiento territorial

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A fines de los 80s para pesquería (Pacífico) y cutivos (Perú) (Lagos, 2001), Para agricultura de subsistencia (NE de Brasil) (Orlove et al., 1999),Prevención de incendios (zona tropical de SA) (Nepstad et al., 2004)Estimación de caudales para generación de energía (Uruguay) (Tucci et al., 2003)

PRONOSTICOS CLIMATICOS Y SISTEMAS DE ALERTA

Valor económico del pronóstico (Cambios en técnicas culturales y/o cutivo)

10% en papa y cereales de invierno en Chile (Meza et al., 2003); 6% en maíz y 5% en soja en Argentina (Magrin and Travasso 2001);+ del 20% en maíz en Santa Julia Mexico (Collado and Villalobos, 2001), 30% en areas de agricultura comercial en Mexico (Adams et al., 2003),

Sin embargo aún no están ampliamente difundidos (error del pronostico, variabilidad interfásica, falta de datos básicos)

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0 - 3535 - 4545 - 5555 - 6565 - 7575 - 8585 - 100SD

El Niño

0 - 3535 - 4545 - 5555 - 6565 - 7575 - 8585 - 100SD

La Niña

Soja-Argentina

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Como modificar la mezcla de cultivos para minimizar el riesgo climático

considerando pronósticos del ENSO

Maize SoybeanWheat – Soybean

WheatSunflower

Peanut

ENSO Phases

100%

75%

50%

25%

0%

Pergamino

Mod.

Risk

aver

sion

Santa RosaPilar

Niña Neutro Niño Clim Niña Neutro Niño Clim Niña Neutro Niño Clim

Messina, 1999

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Algunos países han hecho esfuerzos para adaptarse a la variabilidad climática y a los cambios del clima.

Sin embargo, la efectividad de estas medidas se ve limitada por:

Falta de información básica y sistemas adecuados de observación y monitoreo. Falta de infraestructura, planificación y políticas adecuadas.Falta de conciencia sobre el temaFalta de personal capacitadoProblemas culturales y socialesBajos ingresosentre muchos otros

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El cambio climatico ya esta entre nosotros

Y en consecuencia……hacen falta actitudes de operación efectivas.

Actualmente se interviene despues del desastre y usualmente con pocos medios de manera tal que dificilmente se puede reestablecer la situación original.