Utp sirn_sl3 salidas de rna 2012-2
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Sistemas Inteligentes y
Redes Neuronales Artificiales
(SI01)
Ing. José C. Benítez P.
(SI01)
Salidas y entrenamiento de las RNA
Laboratorio: 3
� Objetivo
� Fundamento teórico: Las salidas de las RNA.
� Funciones de Propagación
� Funciones de Activación
� Conclusiones
Salidas y entrenamiento de las RNA
Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P. 2
Objetivo
� Revisar el concepto del calculo de las salidas de las
RNAs.
� Hallar la salida de RNAs sencillas.
� Entrenar RNAs sencillas.
Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P. 3
Fundamento teórico
Funciones que intervienen las salidas de las RNAs:
Las salidas de una RNA viene dada por dos funciones:
1. Una función de propagación
2. Una función de activación
1
e
Salida
Capa de
Salida
Y
Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P. 4
1. Funciones de propagación.
• También es conocida como función de excitación.
• Consiste en la sumatoria de cada entrada multiplicada por el peso
de su interconexión (valor neto).
• Si el peso es positivo, la conexión se denomina excitatoria; si es
negativo, se denomina inhibitoria.
2. Funciones de activación
Fundamento teórico
2. Funciones de activación
• La función de activación, modifica a la función de propagación.
• Puede no existir, siendo en este caso la salida la misma función de
propagación.
Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P. 5
Funciones de propagación
1 1
Calculo de las salidas de la RNA:
Calcular las salidas mediante la función de propagación de la
RNA siguiente:
22
Función de propagación de la NA 1 (de salida O1):
Función de propagación de la NA 2 (de salida O2):
Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P. 6
Ejemplo. RNA sin bias.
Dado: I =[1;-1] w=[w11 w12; w21 w22] =[-1 -1; 1 1]. Hallar las salidas.
Código MatLab:
>> I=[1;-1]
I =
1
-1
>> W=[-1 -1; 1 1]
1
22
1
Hallar la función de propagación respectivas
>> W=[-1 -1; 1 1]
W =
-1 -1
1 1
>> O=W'*I
O =
-2
-2
>>
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Ejercicio. RNA con bias.
Dado:
I =[1; -1]
1
22
1
I =[1; -1]
w=[w11 w12; w21 w22] =[-1 -1; 1 1].
b=[b1; b2]=[1: 2]
Hallar las salidas.
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Ejercicio: RNA con entrada vectorial.
Hallar la función de propagación y salidas respectivas de la RNA
1
22
1
b1
b2
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Ejercicio:
1
22
1
3I3
b1
b2
Dado:
Hallar la función de propagación y salidas respectivas sabiendo
que a función de activación en hardlim.
Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P. 10
3
Tarea
� Presentar dos RNAs y dadas sus entradas, pesos
de sus enlaces y bias, hallar la salida. La primera
red debe considerar entradas escalares y la
segunda vectorial.
� Presentar otras dos RNAs y dadas sus entradas,
sus salidas y bias. Determinar si la red aprende. sus salidas y bias. Determinar si la red aprende.
La primera red debe considerar entradas
escalares y la segunda vectorial.
Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P. 11
Informe de Laboratorio
� El Informe de Laboratorio es un documento gráfico en lo posible
y es redactado en Word con el desarrollo del laboratorio.
� Niveles de Informe:
� Primer nivel: Observaciones. Imágenes con comentarios
cortos. Redactar al ir desarrollando el laboratorio. (Requiere
desarrollar el laboratorio).
� Segundo nivel: Conclusiones. Redactar al terminar el
laboratorio.(Requiere haber desarrollado el laboratorio).laboratorio.(Requiere haber desarrollado el laboratorio).
� Tercer Nivel: Recomendaciones. (Requiere lectura de otras
fuentes).
� Dentro de su Carpeta Personal del Dropbox crear una carpeta
para el laboratorio 2 con el siguiente formato:
SIRN_PaternoM_Lab3
� Adjuntar fuentes que le han ayudado en esta carpeta creada.
� Las fuentes deben conservar el nombre original de archivo y se
debe agregar _L3 al final.
� Presentar el Informe de Laboratorio 3 en esta carpeta creada.
Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P. 12
Lab3. Salidas y entrenamiento de las RNA
Blog del curso:
utpsirn.blogspot.com
13Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales - Prof. Ing. José C. Benítez P.