¿A quiénes investigar? ¿A

cuántos? ¿Cómo se los elige?

RUIZ OLABUÉNAGA, J. ARISTEGUI IRATXE y MELGOSA LEIRE. (1998) Cómo elaborar un proyecto deinvestigación social. Cuaderno monográfico del Instituto de Ciencias de la Educación. Publicación de laUniversidad de Deusto. Bilbao

UNIVERSOS Y MUESTRAS

La imposibilidad unas veces y otras el engorro de investigar a todos loscasos ( personas, hechos, situaciones…) relacionados con el objeto deinvestigación obliga a seleccionar un número reducido de hechos, unamuestra representativa.

El problema es saber a cuántos hay que investigar, cómo se lesselecciona, y a quiénes deben ser éstos.

El grupo de personas, cosas ó sucesos será nuestro universo ó población de estudio.

Es difícil estudiar a cada uno de los individuos de un universo, obtenidos en la investigación sean exactos y válidos.

EN UNA INVESTIGACIÓN SOCIAL NOS ENCONTRAMOS CON TRES PROBLEMAS:

-- ALCANZAR LA MAYOR EXACTITUD POSIBLE EN LOS RESULTADOS.--OBTENER LOS DATOS EN UN PLAZO BREVE DE TIEMPO, Y--AJUSTARSE A UNOS PRESUPUESTOS ECONÓMICOS FIJADOS DE ANTEMANO.

MUESTRAS Vs. UNIVERSO

Si utilizamos muestras ahorramos tiempo, dinero y personal usados en la realización de la investigación, sin que se pierda su validez científica.

Para el muestreo es necesario:- Con una población infinita o inmensa- Cuando la población es inaccesible- Para un experimento social con grupos de control- Para un pre-test ó estudio piloto- para un reportaje corto, y encontrar solución al problema.

Para solucionar estos tres problemas se utiliza la TÉCNICA DE MUESTREO , que consiste en limitar la investigación a un número reducido de personas, tomadas de una población ó universo, cuyas actitudes, opiniones, comportamientos, queremos conocer.

Ventaja de la muestra

Rapidez y brevedad: ahorra tiempo enla recolección de datos , sinotambién en su tabulación yanálisis.

Ahorro de costo: si se exige menostiempo y trabajo , se acorta elpresupuesto.

Exactitud: los controles son mejores ylos datos mas exactos. Reduce elerror.

Profundidad: si son menos los sujetosse puede intensificar en elcontenido la investigación.

Desventajas de la muestra

Dificultad de elaboración: El muestreoexige una cuidada elaboración , previaa la recogida de datos. Una erróneaelección de la muestra puede ser fatalen los resultados.

Viabilidad: Si dentro de la muestra aestudiar hay pocos individuos con lavariable a estudiar , esta no nospermitirá sacar conclusiones válidas yrepresentativas.

La muestra deberá cumplir trescondiciones básicas:

a.- Representatividad: debe ser un universoen si misma.

b.- Confianza: los datos deben tenerfiabilidad respecto del universo.

c.- Tamaño: debe tener un tamañodeterminado.

¿A quiénes investigar?

¿A cuántos?

Tamaño de la muestra

¿Cuánto debo seleccionar?, ¿cuál debe ser el tamaño de la muestra? .

Estudia normalmente unindividuo, unasituación, unos pocosindividuos o unas reducidassituaciones. Profundiza encasos concretos.

Obliga a estudiar enprincipio todos los casos y sino puede , selecciona unoscuantos que representen alcolectivo general.Pretende generalizar losresultados.

Las respuestas están condicionadas por el tipo y el estilo deinvestigación cuantitativo – cualitativo.

El análisis cualitativo El análisis cuantitativo

Varianza del universo: es crucial en la fijación de cualquier muestra, cuanto mayor sea la varianza (población heterogénea) mayor será también, el tamaño de la muestra.

En definitiva si el investigador conoce los tres puededeterminar con exactitud el tamaño requerido para sumuestra.

El diseño de la muestra tendrá que cumplir tres requisitos fundamentales:

Margen de error: sedebe fijar previamentepor el investigador queesta dispuesto ( es elerror que estadispuesto a tolerar ensu trabajo). Teniendopresente que cuandomás exigente y máscalidad de precisiónrequiera en el margende error, estoes, cuanto menor seael margen d e errorserá el tamaño de lamuestra exigido.

Nivel de confianza: eltamaño de la muestra serátanto mayor cuanto másalta sea el nivel deconfianza con el que elinvestigador desee trabajar.

TIPOS DE MUESTRA

PROBABILISTICAFundamentalmente debe existir una base de sondeo

que es un documento escrito ó informatizado donde están todos y cada uno de los elementos del universo.

TIPO INTERMEDIOSe realiza sobre individuos que se encuentran en un

punto concreto ó que tienen alguna característica en común.

NO PROBABILISTICASe realiza sin base de sondeo, el investigador sigue

un criterio estratégico personal.

1. Muestra al azar

2. Muestra Estratificada

3. Muestra por conglomerados ó Racimos

4. Muestra Polietápica

5. Muestra de panel

Muestra localizada

1. Muestra accidental

2. Muestra por cuotas

3. Muestra dirigida o razonada

4. Muestra por bola de nieve

MUESTRA PROBABILÍSTICA

1. Muestra al azar: todos los individuos de la población tienen la misma probabilidad de serelegidos.

Selección por Lotería: Cada vez que se saca un número éste es devuelto a la urna para que novaríe la probabilidad de salir de uno en el transcurso del sorteo.

Selección sistemática: Aquí se selecciona al azar el primer individuo y los restantes a intervalosfijos, determinados según el número de la muestra.

Selección por tabla de números equiprobables: extrae una serie de números al azar , de modoque puedan utilizarse para obtener muestras representativas, según una tablasmatemáticas.

2. Muestra estratificada: Divide al universo en estratos lo más homogéneos posibles. Se usaun criterio para diferenciar los distintos estratos. Selecciona una muestra al azar dentrode cada estrato. Consiste en tomar una muestra al azar dentro de cada estrato.

El reparto de la muestra entre los diversos estratos se denomina AFIJACIÓN y se puede hacerde los siguientes modos.

AFIJACIÓN SIMPLE: se reparte la muestra total en partes iguales para cada estrato.AFIJACIÓN PROPORCIONAL: Se reparte la muestra proporcionalmente entre los diversos

estratos.AFIJACIÓN ÓPTIMA: Se elige dentro de cada estrato mas o menos elementos según sea mayor

ó menor la varianza.

MUESTRA PROBABILÍSTICA

5. Muestra de panel: se trata de aquella muestra que una vez seleccionada secompromete a responder a una serie de preguntas que se le van a formular envarias fases.

3. Muestra por conglomerados ó Racimos: Se seleccionan grupos en vez deindividuos con iguales características. Hay dos tipos de muestreo:

Probabilístico: con base de sondeo – la selección tenga lugar entre un grupo elevadode grupos ó racimos. – los racimos sean del mismo tamaño ó parecido .- losracimos sean heterogéneos entre sí.

Semi-probabilístico: no se posee una base de sondeo de todas las unidades deluniverso considerados uno a uno.

4. Muestra polietápica: Se cuestiona solo a una parte de los miembros de los racimos.

TIPO INTERMEDIO

Muestra localizada (tipo intermedio)

Hay dos formas para obtener esta muestra:

a) Probabilística: Consiste en escoger una muestrarepresentativa de la población total y extraer de esa muestralos individuos que tienen las características que nos interesanal estudio.

b) No probabilística: se va directamente al colectivo y se lepregunta.

Se refiere a la muestra que se obtiene de seleccionar a las personas que seencuentran en algún punto concreto o que tiene alguna característica en común(clientes de un supermercado, aficionados a un mismo deporte…)

Muestra no- probabilística

A. Muestra accidental : es la que se obtiene de seleccionar a las personas o cosas conlas que el investigador se encuentra accidentalmente, hasta la obtención delnúmero previamente determinado para tomar el tamaño de la muestra.

B. Muestra en cuotas: es una técnica muy utilizada sin base de sondeoindividualizada, pero si podemos saber la distribución del universo con arreglo auna serie de cuotas o estratos. El investigador selecciona un cierto número depersonas o elementos representativos de la población o incluso de los diversosgrupos o estratos de esa población.

C. Muestra intencional o dirigida: se limita voluntariamente por el investigador aciertas partes del universo por un criterio de razón, muestra razonada, sin cálculosestadísticos .

D. Muestra por bola de nieve: en ella se intenta localizar a individuos que presentanunas características especiales, muy concretas a quienes se le preguntan y cadainformante nos lleva a nuevos informantes que sirven de unidades de análisis.