UNITESBA DAD Filosofía de la ciencia · La primera tradición que surge es la de los ingenieros,...
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UNIDAD IV: En esta unidad veremos: Perspectivas contemporáneas en torno a la ciencia y la tecnología.
Frentes emergentes en filosofía de la ciencia:
Durante nuestro curso hemos visitado diferentes momentos del pensamiento científico y filosófico en la historia. Mediante esta reconstrucción se ha desarrollado la competencia de “perspectiva histórica” en el pensamiento científico y la ratificación de diferentes modelos de ciencia nos lleva a señalar que la investigación de alto nivel debe reconocer cierta clase de “pluralismo epistemológico” como norma. a) epistemología histórica; p. ej. Laudam b) filosofía del lenguaje o analíticap. ej. Wittgenstein; c) filosofía de la tecnología;p. ej., Mitcham d) filosofía y pensamiento complejo, p. ej. Rescher
Filosofía de la tecnología La filosofía de la tecnología tiene dos grandes líneas en la actualidad una la que gran mayoría de estudios suscribe u “ortodoxia” de los estudios sobre la tecnología contemporánea. Las otras perspectivas de investigación dan desde ángulos “emergentes” cuenta de la tecnología y sus problemas inherentes. Así como el concepto de tecnología no cuenta con un significado unívoco debido a la gran cantidad de definiciones que existen, así también por filosofía de la tecnología pueden comprenderse muchas y diferentes cosas. Para ejemplificarlo a continuación se mencionan algunos proyectos filosóficos contemporáneos orientados a la reflexión sobre la tecnología.
a) Filosofía de la tecnología La “filosofía de la tecnología” es uno de los proyectos más populares para los filósofos en el último tercio del siglo XX. La filosofía de la tecnología, desarrollada por el filósofo norteamericano Carl Mitcham es interesante porque presenta un esquema que tiene la virtud de ofrecer una genealogía que es al mismo tiempo una definición del término “filosofía de la tecnología”. Según Mitcham existen dos tradiciones en el estudio de la filosofía.
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La primera tradición que surge es la de los ingenieros, debido a que estos se encontraban convencidos de que las “creaciones” de la era industrial requerían una reflexión. Según el esquema de Carl Mitcham la segunda de las tradiciones de estudio de la tecnología es la vertiente de las humanidades o hermenéutica, como también ha sido denominada. Esta corriente busca, en contraste con la de los ingenieros, penetrar en el significado de la tecnología, sus vínculos con lo humano y extra-humano: arte, literatura, ética, política, y religión. Los estudios de filosofía de la ciencia y tecnología, deben emprender una severa auto-crítica sobre los resultados que sus investigaciones han mostrado.
b) Existencialismo Tecnológico Otro tipo de emplazamiento teórico es que plantea que la tecnología es la manifestación más ostensible de la metafísica contemporánea. En ese sentido es posible estar de acuerdo con Heidegger cuando sugiere que la tecnología es la entificación de la metafísica más patente nunca antes vista. Uno de los seguidores más recientes de este enfoque es Albert Borgmann y su libro Technology and the caracter of contemporay life.
Technology and the caracter of contemporay life expone cómo es que la tecnología es un fenómeno incomprensible para el sujeto contemporáneo en tanto que es una pauta que lo rodea y envuelve cotidianamente. La forma en la que rodea y envuelve al sujeto no es ningún secreto místico y puede ser perfectamente explicado, según Borgmann, por la noción “paradigma del artefacto” (device paradigm), la tecnología nos rodea en forma de artefactos, dice el autor. Y es sólo hasta que algo irrumpe y provoca una discontinuidad en el paradigma del artefacto, que es cuando reparamos en la tecnología y nos provoca perplejidad al constatar que desconocemos por completo su funcionamiento, los principios que le hacen trabajar, etc. Estas nociones desataron un debate debido a que Borgmann consideraba en el texto citado, que para contrarrestar la égida del paradigma tecnológico, hay que recurrir a un retorno a la vida bucólica, a la “buena vida” (good life). El debate llego a publicarse incluso en un volumen intitulado Technology and the goog life?.
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PENSAMIENTO COMPLEJO
Comp l e j i d ad e s una pa l a b ra qu e en l a a c t ua l i d ad qu i s i e ra s e r u t i l i z a d a pa ra da r c u en t a d e l a i n c onmen s u ra b l e c a n t i d ad d e d e t a l l e s e x i s t e n t e s e n c a s i t o d a a c t i v i d a d d e l a v i d a humana y f u e ra d e é s t a . Co t i d i a n amen t e l a u t i l i z amos como s i n ón imo de comp l i c a c i ó n o d i f i c u l t a d e x t rema . S i n emba rgo l a pa l a b ra comp l e j i d ad t amb i é n t i e n e conno t a c i o n e s qu e a n i v e l t e o r í a s e r á n e c e s a r i o i n v e s t i g a r , aunque podemos d e c i r q u e a e s e n i v e l p re s e n t a d e f i n i c i o n e s mu y d i v e r s a s : - u n a d e f i n i c i ó n d e c i e n c i a (Wea v e r ) ; - c omo e p i s t emo l o g í a d e e s a c i e n c i a (Mo r i n ) ; - s e r u n a p ro p i e d ad o me j o r d i c h o e l e s l a bón e n l a e x p l i c a c i ó n d e d i f e re n t e s p ro p i e d ade s e n t re l a mat e r i a c on s c i e n t e y no -c o n s c i e n t e ( P r i g o g i n e ) ; - o s e r u n c ompo r t am i e n t o “ a u t o -o rg an i z a do ” ( K a u f fman ) .
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Las vías de la complejidad 1. Lo que la complejidad
involucra
1)La complejidad del mundo es un hecho de la vida que ha tenido profundas, y de largo impacto, implicaciones en nuestra vida (p. 1)
2) Algunos escritores identifican complejidad con caos. Están en un error debido a que existen otras vías de la complejidad igualmente válidas. (p.2)
3) El hecho evidente es que las vías o modos de lo complejo son múltiples. El físico Seth L. Loyal ha computado un inventario de definiciones de complejidad. (p.2)
Nicholas, Rescher (1988). Complexity a philosophical overwiew. Transaction
publishers. New Jersey (USA).
Las vías de la complejidad 1. Lo que la complejidad involucra
En un texto publicado hace más de un siglo Ch. S. Pierce concluia que “existía probablemente en la naturaleza una agencia mediante la cual la complejidad y la diversidad de las cosas puede incrementarse”. Para Pierce, esta idea de que el mundo siempre está desplegando cierta complejidad que conduce a la naturaleza en un ímpetu cercano a la novedad. El sostenía que los sistemas naturales y su evolución operaban la emergencia de nuevas cosas las que requerian de una mayor elaboración discursiva para su decripción -una condición que las cosas muestran en el sentido de exhibir la emergencia de nuevos niveles de leyes en el curso de la evolución cósmica (tal y como la secuencia de física, química, biología sociología, etc.). (p. 3) ... el crecimiento de complejidad también caracteriza el dominio de la creatividad humana -en arte y literatura, por ejemplo- la cual no conoce virtualmente límites (p.3)
Las vías de la complejidad 1. Lo que la complejidad involucra
Rescher se pregunta: ¿Por qué es parte escencial de la naturaleza o el artefacto su tendencia hacia lo complejo?
Cuatro principales modos de explicación son propuestos:
la teoría del diseño inteligente, la teoría de la teleología inherente,
la teoría de la autoperpetuación por azar, y la teoría de la autoperpetuación automática. (p. 4)
Las vías de la complejidad 2. Modos de complejidad
Rescher señala:
No hay acuerdo sobre la definición de
“complejidad” mas de lo que la hay
sobre la definición de silla. En ambos
casos parece que lidiamos con una de
esas cosas que podemos reconocer
generlamente cuando las vemos, pero
que no podemos aprehender con
alguna fórmula verbal anticipada (...) Lo
que sabemos es que la complejidad es
lo inverso de la simplicidad”..(p. 8)
Un problema que debe analizarse con mayor profundidad dentro del tema de la complejidad es la «superespecialización del conocimiento» (Morin). Semeja al Uroboros, aquella mítica serpiente que se devoraba a sí misma. ¿Pero cómo se relaciona esa bestia arcaica con la cuestión del conocimiento en la actualidad? Una respuesta tentativa sería proponer en primer lugar que el conocimiento global se encuentra escindido. Eso significa que no existe comunicación en cada uno de sus “departamentos” pese a la transmisión continúa de información. Es lícito asegurar que la especialización es la responsable de cancelar la interrelación reflexiva entre distintas prácticas y especialidades científicas. La experiencia del conocimiento universitario demuestra con hechos tal situación. Incomunicación, falta de diálogo, no apertura parecen ser la norma de interrelación entre diversos discursos inconmensurables e irreductibles entre sí. Es un círculo vicioso. Sin embargo lo cierto es que a pesar de la carencia de esa interrelación reflexiva el conocimiento científico se mantiene robusto y productivo. Incidir en esta paradoja es un tema de la complejidad que no puede ser ignorado ni por quien recién se interese en el tema ni por aquellos consagrados al mismo.
Conceptos fundamentales en Complejidad
Sistema Sistema complejo
Sistema complejo adaptativo
Emergencia Inteligencia ascendente
Marcapasos
Autoorganización Autopoiésis
Robustez
Modelo
PENSAMIENTO COMPLEJO
Sistema
Ludwig von Bertalanffy Nació el 19 de Septiembre de 1901, en Atzgersdorf una pequeña villa cerca de Viena y falleció el 12 de Junio de 1972 en Búfalo, Nueva York. Sus intereses se desarrollaron tempranamente y siempre fueron amplios. Ellos abarcaron desde experimentos hasta biología teórica, pasando por filosofía de las ciencias y del hombre, psicología y psiquiatría, teoría del simbolismo, historia y una gran variedad de problemas sociales. En la mayoría de los campos encarados, fue un verdadero pionero, con ideas que se adelantaban a las visiones dominantes de sus tiempos. Recibió su PhD (Doctorado) en la Universidad de Viena en 1926. Estudió a Jean-Baptiste Lamarck, Darwin, Haeckl, Marx y otros. También fue Profesor de biología teórica en la Universidad de Edmonton (1961-1969). Su último nombramiento fue el de Profesor en el Centro de Biología Teórica de la Universidad Estatal de Nueva York en Búfalo, en 1969. Ludwig von Bertalanffy falleció en 1972.
Ludwig von Bertalanffy Fue pionero en la concepción "organicista" de la biología, concepción que trascendió la dicotomía "mecanicista vs. vitalista" en la explicación de la vida, a través de la consideración del organismo como un sistema abierto, dotado de propiedades específicas capaces de ser investigadas por la ciencia. La concepción conjunta entre los conceptos de niveles de organización y del activo como opuesto al organismo pasivo (o reactivo), constituyó una declaración temprana de una teoría holística de la vida y la naturaleza. Este concepto encontró resistencia general en los biólogos experimentales que pretendían explicar los procesos de la vida mediante la investigación física y química de las leyes a niveles subcelulares. El tema resurgió en los años sesenta en los debates sobre si la vida fue finalmente explicada en los términos de las propiedades del ADN y de las leyes de la biofísica y bioquímica.Aunque tomó parte activa en los debates sobre reduccionismo, su concepción organicista fue ampliamente ignorada.
La publicación del manuscrito en el cual la teoría fuera descrita por primera vez, fue impedida por la agitación general al final de la Segunda Guerra Mundial. Von Bertalanffy primero publicó un "paper" sobre la misma titulado "Zu einer allgemeinen Systemlehre" en 1949. Seguido al año siguiente por la "Teoría de los sistemas abiertos en Física y Biología" y un "Bosquejo de la Teoría General de Sistemas". La formulación clásica de los principios, alcances y objetivos de la teoría fueron dados en "La Teoría General de Sistemas" y desarrollados en gran detalle en 1969 en el libro del mismo título. Von Bertalanffy utilizó estos principios para explorar y explicar temas científicos y filosóficos, incluyendo una concepción humanista de la naturaleza humana, opuesta a la concepción mecanicista y robótica.
Contextos Como ciencia emergente, plantea paradigmas diferentes a los de la ciencia clásica. La ciencia de sistemas observa totalidades, fenómenos, isomorfismos, causalidades circulares, y se basa en principios como la subsidiaridad, pervasibidad, multicausalidad, determinismo, complementariedad, y de acuerdo a la leyes encontradas en otras disciplinas y mediante el isomorfismo, plantea el entendimiento de la realidad como un complejo, logrando su transdisciplinariedad, y multidisciplinariedad. Filosofía La Teoría General de los Sistemas (T.G.S.) propuesta, más que fundada, por L. von Bertalanffy aparece como una metateoría, una teoría de teorías, que partiendo del muy abstracto concepto de sistema busca reglas de valor general, aplicables a cualquier sistema y en cualquier nivel de la realidad.
La T.G.S. surgió debido a la necesidad de abordar científicamente la comprensión de los sistemas concretos que forman la realidad, generalmente complejos y únicos, resultantes de una historia particular, en lugar de sistemas abstractos como los que estudia la Física. Desde el Renacimiento la ciencia operaba aislando: Componentes de la realidad, como la masa. Aspectos de los fenómenos, como la aceleración gravitatoria. Pero los cuerpos que caen lo hacen bajo otras influencias y de manera compleja. Frente a la complejidad de la realidad hay dos opciones: La primera es negar carácter científico a cualquier empeño por comprender otra cosa que no sean los sistemas abstractos, simplificados, de la Física. Conviene recordar aquí la rotunda afirmación de Rutherford: “La ciencia es la Física; lo demás es coleccionismo de estampillas”. La segunda es empezar a buscar regularidades abstractas en sistemas reales complejos. La T.G.S. no es el primer intento histórico de lograr una metateoría o filosofía científica capaz de abordar muy diferentes niveles de la realidad. El materialismo dialéctico busca un objetivo equivalente combinando el realismo y el materialismo de la ciencia natural con la dialéctica hegeliana, parte de un sistema idealista. La T.G.S. surge en el siglo XX como un nuevo esfuerzo en la búsqueda de conceptos y leyes válidos para la descripción e interpretación de toda clase de sistemas reales o físicos.
Pensamiento y Teoria General de Sistemas (T.G.S). La T.G.S. puede ser vista también como un intento de superación, en el terreno de la Biología, de varias de las disputas clásicas de la Filosofía en torno a la realidad y en torno al conocimiento: materialismo v/s vitalismo reduccionismo v/s holismo mecanicismo v/s teleología En la disputa entre materialismo y vitalismo la batalla estaba ganada desde antes para la posición monista que ve en el espíritu una manifestación de la materia, un epifenómeno de su organización. Pero en torno a la T.G.S y otras ciencias sistémicas se han formulado conceptos, como el de propiedades emergentes que han servido para reafirmar la autonomía de fenómenos, como la conciencia, que vuelven a ser vistos como objetos legítimos de investigación científica. Parecido efecto encontramos en la disputa entre reduccionismo y holismo, en la que la T.G.S. aborda sistemas complejos, totales, buscando analíticamente aspectos esenciales en su composición y en su dinámica que puedan ser objeto de generalización.
E n c u a n t o a l a p o l a r i d a d e n t r e m e c a n i c i s m o / c a u s a l i s m o y t e l e o l o g í a , l a a p r o x i m a c i ó n s i s t é m i c a o f r e c e u n a e x p l i c a c i ó n , p o d r í a m o s d e c i r q u e m e c a n i c i s t a , d e l c o m p o r t a m i e n t o “o r i e n t ado a u n f i n ” d e u n a c i e r t a c l a s e d e s i s t e m a s c o m p l e j o s . F u e N o r b e r t W i e n e r , f u n d a d o r d e l a C i b e r n é t i c a q u i e n l l a m ó s i s t e m a s t e l e o l ó g i c o s a l o s q u e t i e n e n s u c o m p o r t a m i e n t o r e g u l a d o p o r r e t r o a l i m e n t a c i ó n n e g a t i v a . P e r o l a p r i m e r a y f u n d a m e n t a l r e v e l a c i ó n e n e s t e s e n t i d o e s l a q u e a p o r t ó D a r w i n c o n l a t e o r í a d e s e l e c c i ó n n a t u r a l , m o s t r a n d o c o m o u n m e c a n i s m o c i e g o p u e d e p r o d u c i r o r d e n y a d a p t a c i ó n , l o m i s m o q u e u n s u j e t o i n t e l i g e n t e .
Sistema complejo adaptativo
Las ciencias de la complejidad son un grupo de disciplinas científicas ortodoxas o heterodoxas (desde la física hasta la memética) con diferentes temas como orden, desorden, caos, auto-organización, emergencia que son estudiados desde perspectivas muy variadas.
Una de esas perspectivas es la del Instituto Santa Fe (SFI por sus siglas en inglés) en Nuevo México, USA. Y uno de los científicos más connotados de esa institución es el físico norteamericano Murray Gell-Mann. Entre otros grandes méritos que no viene a colación repetir aquí, Gell-Mann es el autor de un verdadero best-seller científico El Quark y el jaguar. En ese texto Gell-Mann hace eco de varias de las investigaciones de sus predecesores pero mantiene una curiosidad inquieta y que rebasa fronteras como en el caso de Schrödinger. En ese sentido Gell-Mann participa también del enfoque cuántico, y de la visión criptográfica, que ya era posible apreciar en ¿Qué es la vida?, y de la que ya se ha hablado con antelación. La adherencia de Gell-Mann a la perspectiva anunciada es patente cuando atendemos a su descripción de un “sistema complejo adaptativo”, concepto que fue acuñado por John Holland, pero que a sido utilizado por muchos de los adherentes al SFI.
¿Pero que es lo que resulta tan llamativo del planteamiento de Murray Gell-Mann?, en otras palabras, dados diversos sistemas complejos adaptativos en la naturaleza, ¿qué es lo que homologa todos esos sistemas, qué los iguala o qué los somete a la misma jurisprudencia? El siguiente pasaje ilustra las preguntas anteriores: La investigación en las ciencias de la complejidad, tal como se desarrolla en el Instituto Santa Fe y en cualquier parte del mundo, no sólo intenta desentrañar el significado de lo simple y lo complejo, sino también las semejanzas y diferencias entre los sistemas complejos adaptativos implicados en procesos tan diversos como el origen de la vida, la evolución biológica, la dinámica de los ecosistemas, el sistema inmunitario de los mamíferos, el aprendizaje y los procesos mentales de los animales (incluido el hombre), la evolución de las sociedades humanas, el comportamiento de los inversores en los mercados financieros y el empleo de programas y/o equipos informáticos diseñados para desarrollar estrategias o hacer predicciones basadas en observaciones previas. Lo que tienen en común todos estos procesos es la existencia de un sistema complejo adaptativo que adquiere información acerca tanto de su entorno como de la interacción entre el propio sistema y dicho entorno, identificando regularidades, condensándolas en una especie de “esquema” o modelo y actuando en el mundo real sobre la base de dicho esquema. En cada caso hay diversos esquemas en competencia, y los resultados de la acción en el mundo real influyen de modo retroactivo en dicha competencia. En muchos aspectos cada uno de nosotros funciona como un sistema comeplejo adaptativo (de hecho, el término “esquema” se emplea desde hace tiempo en psicología para referirse a una estructura conceptual de la que el ser humano hace uso para comprender un conjunto de datos, para darle sentido). Gell-Mann, M.; El Quark y el jaguar; Barcelona, Tusquets; 2002.P. 34-35. Nota el subrayado es mío.
Aquí tenemos el clásico esquema de un sistema complejo adaptativo de Murray Gell-Mann en el que podemos apreciar el no-hipotético funcionamiento del sistema en cuestión. En todo momento existe un intercambio de materia e información entre el entorno y el sistema como puede apreciarse en la imagen siguiente. Si miramos con detenimiento la imagen de la derecha podemos intuir el trabajo de un sistema complejo adaptativo en una gran variedad de eventos de la vida cotidiana. Esa es una manera de esquematizar tal estado de cosas. Fig. 3 Descripción de un sistema complejo según Murray Gell-Mann.
Ejemplos de Sistemas complejos adaptativos
Douglas Hofstadter describe la vida de
una colonia de hormigas como el ejemplo paradigmático de un sistema
complejo adaptativo. Para sobrevivir la colonia debe adaptarse, en el tiempo y el espacio, a determinadas
circunstancias. Inundaciones, incendios e inclusive un oso
hormiguero conforman el listado de actores involucrados en la narración de Hofstadter. ¿A eso es a lo que se
llaman datos o información? En la propia narración de Hofstadter el oso
hormiguero denunciado como una de las alteraciones con las cuales debe
lidiar el orden de la colonia, toma la voz en su propia defensa y señala que él actuá siempre en favor de la colonia
quejosa
“Lejos de ser un mero agregado de individuos, argumenta [el oso hormiguero], las colonias de
hormigas, como los enjambres de abejas y las colmenas, son organismos inteligentes ‘con sus propias cualidades, que al mismo tiempo incluyen la maestría del lenguaje’. La colonia que el
Oso hormiguero conoce mejor es llamada Tía Hillary. Mientras que las hormigas individuales en ella ‘son tan tontas como pueden serlo’, la Tía Hillary es sorprendentemente inteligente. Cuando Aquiles expresa el enigma acerca de como una totalidad inteligente puede emerger de
partes no-inteligentes, la Tortuga va en ayuda del Oso hormiguero invocando la analogía de la manera en la cual la mente emerge del cerebro. Justo como células neuronales no inteligentes
conectadas en una red neurológica generan actividad mental, las hormigas juntas distribuidas en redes crean un comportamiento inteligente. Y, aunque la Tortuga falla en notarlo, viceversa. Dado que la Tía Hillary obviamente no puede hablar, el Oso hormiguero debe comunicarse
con ella por escrito. Los correspondientes rastros dibujados en la tierra por el Oso hormiguero y las hormigas son líneas de comunicación a través de las cuales información y mensajes
codificados pueden ser enviados y recibidos. En ese texto, la tinta esta formada por químicos secretados por el Oso y la Tía Hillary. Aunque afirma ser amigo de la Tía Hillary, las
respuestas del Oso pueden ser a veces desastrosas para las hormigas individuales. Convencido de sus buenas relaciones con la colonia, el Oso hormiguero insis
te que él es un cirujano quien corrige „desordenes nerviosos de la colonia mediante la técnica de eliminación quirúrgica.‟ Con el transcurso del tiempo, la colonia y su distribución de responsabilidades evoluciona con la complejidad necesaria gracias a la habilidad de discutir internamente y con el mundo circundante. Cuando esa capacidad lingüística se vuelve problemática, la cirugía es la única cura. El oso se come las hormigas „defectuosas‟, y por medio de eso vuelve el orden y proporciona la ocasión por una reorganización terapéutica. Para que Tía Hillary sobreviva, el orden emergente de la colonia no puede ser demasiado rígido sino que debe ser suficientemente flexible para adaptar los cambios a las circunstancias. El Oso y Tía Hillary están comprometidos en una relación en la que cada uno es parásito y anfitrión. Mientras la dependencia del Oso sobre la colonia es obvia, la dependencia de Tía Hillary sobre el Oso hormiguero es menos evidente pero no por ello menos importante. En una manera de recordar las ratas de ciudad y campo de Serres, el Oso hormiguero de Hofstadter es la condición de posibilidad de la Tía Hillary para continuar evolucionando. Expresada en términos de la teoría de la información, la que indirectamente invoca Hofstadter, el Oso crea la interferencia o ruido que interrumpe el orden de la colonia. Como hemos descubierto, sin embargo, el orden puede nacer del ruido. El Oso parásito, por tanto, no solo interrumpe, también provee información, la cual, cuando es procesada, interviene en el aumento de complejidad organizacional necesaria para que prosiga subsistiendo la colonia. La relación de la Tía Hillary con el Oso hormiguero es tan compleja como la relación entre las hormigas y la Tía Hillary. De esta manera, no es suficiente con insistir en que la Tía Hillary no puede ser reducida a sus hormigas; Tía Hillary y el Oso hormiguero están adaptados cada uno a una forma de totalidad que es indudablemente más que la sola suma de sus partes”.En: Taylor, M. C.; The moment of complexity; Chicago, The University of Chicago Press; 2001.P-162-163. Nota: el agregado entre corchetes y la transcripción es mía.
Seminario de Filosofía de la Ciencia
Bloque II Conceptos fundamentales en Complejidad
Emergencia Inteligencia ascendente
Marcapasos
Autoorganización y emergencia: niveles micro y macro Algunos autores consideran que los sistemas autoorganizados (como un tornado) son ejemplos paradigmáticos de fenómenos emergentes. Se distingue entre el nivel micro (compuesto en el caso del tornado por las moléculas de aire y el nivel macro (constituido por el vórtice que forma el tornado). El emergentismo diferencia entre los niveles micro y macro en un proceso autoorganizado. Se considera que de las interacciones locales entre los componentes de una red (nivel micro) emerge una estructura o patrón global (nivel macro). Por ejemplo un huracán puede considerarse un proceso emergente (el nivel micro está constituido por las moléculas de aire en movimiento y el nivel macro por el patrón en espiral que observamos). En relación al reduccionismo, cabe destacar que gran parte de la literatura sobre la emergencia está relacionada con las propiedades no-lineales de los sistemas autoorganizados. En concreto, algunos tipos de redes, cuyos componentes interactúan de forma no-lineal, resultan analíticamente intratables. Las ecuaciones diferenciales que rigen su comportamiento no se pueden resolver analíticamente y calcular el cambio de una variable en el sistema exige calcular el cambio simultáneo en las demás variables. Por tanto, cualquier transición de microestados requiere hacer referencia a todo el sistema, dando lugar a un holismo irreductible. Por este motivo, los sistemas complejos no están sujetos a una reducción localizacionista (Bechtel y Richardson, 1993) y sus propiedades suelen considerarse emergentes. Las simulaciones por ordenador (que hacen uso del cálculo numérico para realizar un estudio cualitativo del comportamiento) se utilizan para "naturalizar" estos sistemas y estudiarlos científicamente sin reducirlos a agregados de sus componentes. Ref: Emergencia (filosofía) http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Especial:Libro&bookcmd=download&collection_id=d863def0e721186a&writer=rl&return_to=Emergencia+%28filosof%C3%ADa%29 26 Abr.13
Emergencia epistemológica y ontológica El concepto de emergencia puede definirse en función de criterios ontológicos (relativos a la estructura de la realidad misma) o epistemológicos (relativos a la capacidad del ser humano de conocer esa realidad). Ref: Emergencia (filosofía) http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Especial:Libro&bookcmd=download&collection_id=d863def0e721186a&writer=rl&return_to=Emergencia+%28filosof%C3%ADa%29 26 Abr.13
Emergencia epistemológica Desde el punto de vista epistemológico, la emergencia hace referencia a la imposibilidad del observador de predecir el surgimiento de propiedades nuevas en el sistema que estudia. Cariani (1989, 1991) ha definido este tipo de emergencia como emergencia en relación a un modelo. Según esta concepción, dado un modelo del funcionamiento de un sistema, se da un fenómeno emergente si para predecir su comportamiento adecuadamente, es necesario introducir un nuevo elemento o propiedad en el modelo (que no sea la mera combinación de sus elementos anteriores). Ref: Emergencia (filosofía) http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Especial:Libro&bookcmd=download&collection_id=d863def0e721186a&writer=rl&return_to=Emergencia+%28filosof%C3%ADa%29 26 Abr.13
Emergencia ontológica El emergentismo ontológico contempla el problema desde la perspectiva de las propiedades intrínsecas del sistema, independiente de su relación epistémica con un sujeto. Según esta concepción, el mundo físico está constituido por estructuras físicas, simples o compuestas, pero estas últimas no son siempre meros agregados de las simples. Los distintos niveles organizativos tienen una autonomía tanto esencial como causal que requerirá tanto conceptos como leyes distintas. Ref: Emergencia (filosofía) http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Especial:Libro&bookcmd=download&collection_id=d863def0e721186a&writer=rl&return_to=Emergencia+%28filosof%C3%ADa%29 26 Abr.13
Emergencia
Steven Johnson (de quien mucho valoramos su obra sobre las interfaces de 1997), decidió probar suerte combinando información y capacidad de trasmitirla en su segunda obra Emergence: The Lives of Ants, Brains, Cities, and Software, aparecida en septiembre del 2001 y traducida al castellano por FCE en el año 2004 bajo el título Sistemas emergentes. O qué tienen en común hormigas, neuronas, ciudades y software. Ref: Gross, http://manuelgross.bligoo.com/20121106-sistemas-emergentes-el-comportamiento-colectivo-y-la-interconectividad 26 Abr.13
Sistemas emergentes. O qué tienen en común hormigas, neuronas, ciudades y software monitorea las tres fases del desarrollo de la comprensión de la autooganización, hasta llegar a su simulación e inscripción física en nuevos sistemas hombre-máquina. La primera sección introduce uno de los logros más llamativos del mundo de la emergencia: el comportamiento en colonias de los insectos sociales como las hormigas y las termitas, y después retraza el camino que va desde Engels pensando los orígenes del capitalismo hasta llegar al software emergente de hoy. Ref: Gross, http://manuelgross.bligoo.com/20121106-sistemas-emergentes-el-comportamiento-colectivo-y-la-interconectividad 26 Abr.13
La segunda sección analiza los cuatro capítulos más importantes de la autoorganización: la interacción de vecinos, el reconocimiento de patrones, el feedback y el control indirecto. La última sección apunta hacia el futuro de la emergencia artificial y abre interrogantes acerca del futuro de las experiencias mediáticas, pero sobre todo políticas, cuando las mismas estén determinadas por fuerzas de abajo hacia arriba, y no como generalmente fue desde arriba hacia abajo. Para ello qué mejor que analizar el comportamiento híbrido de una criatura no menos paradojal. Ref: Gross, http://manuelgross.bligoo.com/20121106-sistemas-emergentes-el-comportamiento-colectivo-y-la-interconectividad 26 Abr.13
Estamos entrando ahora en la tercera fase de un proceso largo para entender la complejidad y la emergencia. En la primera (fines de los 60 y todos los 70), se trató de entender qué era la autoorganización, pero sin darnos demasiada cuenta de su inmenso alcance. En la segunda, desde mediados de los 80 a mediados de los 90, se vivió a la autoorganización como un problema que trascendía las disciplinas locales, y se buscaba solucionar esos problemas comparándolos con situaciones semejantes en otros territorios análogos (las colonias de insectos en relación con el moho del fango, por ejemplo). Ref: Gross, http://manuelgross.bligoo.com/20121106-sistemas-emergentes-el-comportamiento-colectivo-y-la-interconectividad 26 Abr.13
En el ínterin se creó el Instituto de Complejidad de Santa Fe, Nuevo México –tenemos maravillosas narrativas de esos años gloriosos en las obras de Roger Lewin Complexity. Life at the age of chaos (1992), y de Mitchel Waldrop Complexity. The emerging science at the edge of order and chaos (1992). Ref: Gross, http://manuelgross.bligoo.com/20121106-sistemas-emergentes-el-comportamiento-colectivo-y-la-interconectividad 26 Abr.13
Lo propio de la tercera fase, que se inició a mediados de los 90 y que está en plena expansión hoy en día, es que ya dejamos de analizar la emergencia y hoy empezamos a construirla. Fue el momento (lo sigue siendo) en que empezamos a diseñar sistemas autoorganizados en nuestro software, en nuestros videojuegos, en el arte y en la música. Estamos creando sistemas emergentes para recomendar libros, reconocer las voces (hasta que finalmente tengamos una interfaz exclusivamente humana con la s máquinas), e incluso para establecer parejas (con mayor facilidad y éxito que en el sistema tradicional del ensayo y error, enormemente costoso en términos cognitivos pero sobre todo emocionales). Estamos viviendo la era de la emergencia artificial, sistemas que están siendo diseñados con el objetivo de entender en qué consiste la emergencia, y sistemas diseñados para explotar esas leyes, del mismo modo que los reactores nucleares explotan las leyes de la física atómica. Ref: Gross, http://manuelgross.bligoo.com/20121106-sistemas-emergentes-el-comportamiento-colectivo-y-la-interconectividad 26 Abr.13
Ref: Gross, http://manuelgross.bligoo.com/20121106-sistemas-emergentes-el-comportamiento-colectivo-y-la-interconectividad 26 Abr.13 Ref: Emergencia (filosofía) http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Especial:Libro&bookcmd=download&collection_id=d863def0e721186a&writer=rl&return_to=Emergencia+%28filosof%C3%ADa%29 26 Abr.13
Complejidad, ciencias sociales y de la administración, ODD
No sólo Manuel Carneiro ha logrado una interrelacción creativa entre ciencias de la complejidad, ciencias sociales y de la administración y herramientas novedosas como el modelaje multi-agente (o ABM por sus siglas en inglés). Muchos otros investigadfores se encuentran en la actualidad desarrollando modelos parta explicar diversos tipos de problemas, comportamientos y acciones que la epistemología tradicional no alcanza a vislumbrar aún, todo con el fin de solucionar graves problemas globales.
Un ejemplo de investigación reciente lo ofrecen los investigadores norteamericanos Fowler & Christakis que con Asu Conectados (2010) han desarrollado hipótesis arriesgadas y sugerentes como la transmisión viral o memética de la obesidad o la depresión y la generación de modelos para ejemplificar su hipotésis.
Mapa de obesidad y contagio http://neuroanthropology.files.wordpress.com/2009/09/obesity-contagion.gif?w=300&h=206
Mapa de trasmisión de felicidad 1
http://www.edge.org/3rd_culture/christakis_fowler08/images/facebook_smiles1280.jpg
Mapa de transmisión de felicidad 2 http://whywereason.files.wordpress.com/2011/09/happiness_2000.png
El Doctor Arezky Hernández realiza actualmente en la Universidad Autónoma de la Ciudad de México diversos proyectos de simulación de sistemas sociales, tales como problemas de adaptación social en unidades habitacionales o registro de comportamientos en redes sociales, a él le debemos las siguientes diapositivas relativas al protocolo de investigación ODD.
ODD Protocol (Overview, Desing Concepts, Details):
- Overview of the overall purpose and structure of the model -Skeleton of the Program -Context and General Information
- Not describe the model itself, but the General Concepts underling the desing of the model. -Linds model desing to general concepts Identified in the field of Complex Adaptive Systems.
-Presents the details that were omitted in the Overview -Submodels described in details -Provides all the information required to completely re-implement the model and run the simulation
ODD Protocol (Overview, Desing Concepts, Details):
Tecnical Details
Context and General Information
Strategic Considerations
