Unidad iv conceptos basicos de diseño factorial

iseño experimental que sirve para estudiar el efectoindividual y de interacción de varios factores sobre unao varias respuestas.

s decir lo que se busca es estudiar la relación entrefactores y la respuesta, con la finalidad de conocermejor como es esta relación y generar conocimientoque permita tomar acciones y decisiones que mejorenel desempeño de proceso.

2Estadistica II Diseño factorial

no de los objetivos particulares másimportantes que en general tiene un diseñofactorial es determinar una combinación deniveles de los factores en la cual eldesempeño del proceso sea mejor que en lascondiciones de operación actuales, es decir,encontrar nuevas condiciones de operaciónque eliminen o disminuyan cierto problemade calidad en la variable de salida.

Estadistica II Diseño factorial 3

Factor Cualitativo: Sus niveles toman valoresdiscretos o de tipo nominal que no pueden serfracciones. (maquinas, tipo de material, operador,presencia o ausencia de una operación previa, etc.)

Factor Cuantitativo: Sus niveles de prueba puedentomar cualquier nivel de cierto intervalo. La escala escontinua. Cabe mencionar que en la materia solousamos este tipo de factores. (temperatura, humedad,velocidad, presión, etc.).


n diseño de experimentos factorial o arreglofactorial es el conjunto de puntos experimentales otratamientos que pueden formase considerandotodas las posibles combinaciones de los niveles delos factores.


l efecto de un factor se define como el cambioobservado en la variable de respuesta debido a uncambio del nivel de tal factor. En particular losefectos principales son los cambios en la media dela variable de respuesta debidos a la acciónindividual de cada factor.


Unidad a la cual se le aplica un solo tratamiento (que puede ser una combinación de muchos factores) en una reproducción del experimento.

En cada diseño de experimentos es importante definir cuidadosamente la unidad experimental, ya que esta puede ser una pieza o conjunto de piezas producidas, dependiendo del proceso que se estudia.


s la característica del producto cuyovalor interesa mejorar mediante eldiseño de experimento.


on variables de proceso que se pueden fijar en unpunto o nivel de operación. Algunos de estos sonlos que usualmente se controlan durante laoperación normal del proceso, y se distinguenporque para cada uno de ellos existe la manera o elmecanismo para cambiar o manipular su nivel deoperación.Alos factores controlables también seles llama variables de entrada, condiciones deproceso, variables de diseño,parámetros delproceso o simplemente factores


on variables que no se pueden controlardurante la operación normal del procesocomo la luz, temperatura que se investiganen el experimento para observar cómoafectan o influyen en la variable derespuesta.



Entrada Proceso Salida

Factores Controlables

Factores No Controlables

Características de calidad o variables de respuesta

¿Cuáles características se van a medir?

¿Qué factores controlables deben incluirse en el

experimento?

¿Qué niveles debe utilizar cada factor?

¿Cuál diseño es experimental es adecuado?

s la variabilidad observada que no se puedeexplicar por los factores estudiados; y resultadel pequeño efecto de los factores noestudiados y del error experimental.


Aleatorizacion: Consiste en hacer corridasexperimentales en orden aleatorio; este principioaumenta la posibilidad de que la independenciadel error se cumpla.

Bloqueo: Es nulificar o tomar en cuenta en formaadecuada todos los factores que pueden afectar larespuesta observada.


n este diseño se consideran tres fuentesde variabilidad: el factor detratamientos, el factor de bloques y elerror aleatorio, es decir, se tienen tresposibles culpables de variabilidadpresente en los datos.


iseño en el que se controlan dos factores debloque y uno de tratamientos; los tresfactores tienen la misma cantidad deniveles. Los tratamientos se representan porletras latinas y se distribuyen en formaadecuada en un cuadro.


iseño en el que se controlan tres factoresde bloques y un factor de tratamientos;los cuatro factores utilizan la mismacantidad de niveles.


Factores: Las variables independientesrelacionadas con una variable de respuesta y sedenominan factores.

Nivel: Es el grado de intensidad de un factor

Tratamiento: Es una combinación especificade niveles de los factores que intervienen en unexperimento.


Seleccionar los datos.

Escoger los tratamientos (combinacionesfactor-nivel).

Determinar el tamaño de la muestra para cadatratamiento.

Asignar los tratamientos a las unidadesexperimentales.



”Análisis y Diseño De Experimentos”Humberto Gutiérrez Pulido, Román De La Vara Salazar,Mc Graw-Hill, Cap. 5. pag. 148-152

“Diseño y Análisis De Experimentos”Douglas C. MontgomeryGrupo Editorial Iberoamericana. México, Pag. 175-204

“Probabilidad Y Estadística Para Ingeniería Y Ciencias” Ronald E. WALPOLE, BaymondH.Myers, Sharon L. ,MyersOctava Edición, MéxicoEditorial Pearson Prentice Hall. Pag. 512-523

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